基于SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准

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ｆＥｏｄｕｃａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＷｕｘｉＪｉａｎｇｓｕ２１４１２２，Ｃｈｉｎａ）
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图像配准是对同一场景在不同条件下（如不同的时间、拍摄环境、视场角、传感器等）得到的两幅或多幅图像进行对准、叠加的过程，是源于多个应用领域的实际问题，如计算机视
法和ＳＩ兀’ 和ＲＡＮＳＡＣ相结合的方法。
关键词：ＳＵＲＦ算法；ＳＣ－ＲＡＮＳＡＣ算法；特征提取；图像配准中图分类号：ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１００１－３６９５（２０１３）ｏ５一ｌ５８６－ｏ３
ＹＡＮＧＨａｌ — ｙａｎ，ＬＵＯＷｅｎ — ｃｈａｏ，ＬＩＵＧｕｏ — ｄｏｎｇ
（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｄｖａｎｃｅｄＰｒｏｃｅｓｓＣｏｎｔｒｏｌｆｏｒＬｉｇｈｔＩｎｄｍｔ￣ｏｆＭｉ
第３０卷第５期
２０１３年５月
计算机应用研究
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ
Ｖ０１．３ＯＮｏ．５
Ｍａｖ２０１３
基于ＳＵＲＦ算法和ＳＣ・ＲＡＮＳＡＣ算法的图像配准水
．ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－３６９５．２０１３．０５．０８０
ＩｍａｇｅｒｅｇｉｓｔｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＳＵＲＦａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＳＣ— ＲＡＮＳＡＣａｌｇｏｒｉｔｈｍ —
杨海燕，罗文超，刘国栋
（江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡２１４１２２）
摘
要：提出了一种融合ＳＵＲＦ算法和ＳＣ — ＲＡＮＳＡＣ算法的图像配准方法。首先利用ＳＵＲＦ算法提取待匹配图
像的特征，然后用最近邻方法找出匹配点，最后运用ＳＣ — ＲＡＮＳＡＣ算法剔除错误的匹配点，实现图像的正确配准。实验结果表明，该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下，配准速度高于ＳＵＲＦ和ＲＡＮＳＡＣ相结合的方