Chapter2 传感器的一般特性分析(动态)
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第2章传感器的一般特性
• 在单位阶跃信号作用下,传感器输出拉氏变换为:
• 对 进行拉氏变换,即可得到单位阶跃响应。图2-9为二 阶传感器的单位阶跃响应曲线。
• (3)瞬态响应特性指标
• 时间常数 是描述一阶传感器动态特性的重要参数, 越小,响应速度越快。 • 二阶传感器阶跃响应的典型性能指标可由图2-10表示。
瞬态响应特性指标
因此,一个高精度传感器,必须同时具有 良好的静态特性和动态特性,这样它才能 完成对信号(或能量)无失真的转换。 图2-1方框图来描述传感器或测量系统的功 (t ) 能。 x表示输入量或称激励, y(t ) 表示与其 对应的输出量或称响应, h(t ) 表示由此组件 的物理性能决定的数学运算法则。
1.瞬态响应特性
在时域内研究传感器的动态特性时,常用的激励信号有阶跃 函数、脉冲函数和斜坡函数等。传感器对所加激励信号的响 应称为瞬态响应。下面以传感器的单位阶跃响应评价传感器 的动态性能。
• (1)一阶传感器的单位阶跃响应 • 设 分别为传感器的输入量和输出量,均 是时间的函数,则一阶传感器的传递函数为:
• 对于初始状态为零的传感器,当输入为单位阶跃信 号时, ,传感器输出的拉氏变换为:
• 则一阶传感器的单位阶跃响应为: • 响应曲线如图2-8所示。由图可见,传感器存在惯 性,输出的初始上升斜率为 1 ,若传感器保持初 始响应速度不变,则在 时刻输出将达到稳态值。
• (2)二阶传感器的单位阶跃响应 • 二阶传感器的传递函数为:
式中,H max 为正反行程输出值间的最大差值。
4. 重复性
重复性是指传感器在输入按同一方向连续多次变动 时所得特性曲线不一致的程度,如图2-7所示。正 行程的最大重复性偏差 Rmax1 ,反行程的最大偏差 Rmax 2 和 Rmax1 中的最大者。
第2章传感器的一般特性
标定过程步骤: (1)将传感器全量程(测量范围)分成若干等间距点;
(2)根据传感器量程分点情况,由小到大逐渐一点一点
的输入标准量值,并记录下与各输入相对应的输出
值;
第25页,本讲稿共27页
(3)将输入值由大到小一点一点的减少下来,同时记 录下与个输入值相对应的输出值;
(4)按(2)(3)所述过程,对传感器进行正、反过 程往复循环多次测试,将得到的输出-输入测试 数据用表格列出或画成曲线;
6、分辨力 描述传感器可以感受到的被测量最小变化的能力。
传感器分辨力可用 Xmax 表示。 Y
或者
Xmax 100% YFS
X max
X
第9页,本讲稿共27页
7、温度稳定性 传感器对于某一设定的输入量,当环境温度变化时,
输出量会发生变化,这种变化体现了传感器的温度不稳定 性。
温度稳定性用温度系数表示的数学描述:
❖ 动态标定 动态标定的目的是确定传感器的动态特性参数, 如频率响应、时间常数、固有频率和阻尼比等。
一阶传感器主要有一个时间常数τ,二阶传感器则主 要有固定频率ωn和阻尼比ζ两个参数。
第23页,本讲稿共27页
2、传感器的静态特性标定
静态标准条件
传感器的静态特性是在静态标准条件下进行标定的 。所谓静态标准是指没有加速度、振动、冲击(除非这 些参数本身就是被测物理量)及环境温度一般为室温( 20土5°C)、相对湿度不大于85%,大气压力为101土 8kPa的情况。
减小)行程期间其输出-输入特性曲线不重合的现象称为
迟滞。
y
迟滞性的数学描述
el
max100% YFS
YFS yd
Δmax
yi
Δmax——正反行程输出值间的最大差值。
第2章 传感器的基本特性特性
第2章 传感器的基本特性
主要内容
2.1 传感器的静态特性 2.2 传感器的动态特性
概 述:
测量控制系统中传感器位于最前端,是决定系统性能的重要 部件,如灵敏度、分辨率、检出限、稳定性等,其中每项 指标都直接影响测量结果的好坏。 在工程设计中要获得最好的性/价比,需要根据具体要求 合理选择使用传感器,所以对传感器的各种特性、性能 应该有所了解。
产生不重复的原因与迟滞产生的原因基本相似,也存在不稳定问题。
(4) 灵敏度
☻
灵敏度 反映单位输入变量能引起的输出变化量
定义:稳定条件下输出微小增量与输入微小增量的比值。 • 线性传感器灵敏度是直线的斜率,为常数
S = Δy / Δx
• 非线性传感器灵敏度为一变量
S = dy / dx
灵敏度单位,如:mV/mm (位移);mV/℃(温度);
将实函数变换到复变函数,从时域变换到频域。
• 传感器的传递函数由输出和输入的拉氏变换表示为
y ( s ) bm s m b m 1 s m 1 b0 H (s) x ( s ) a n s n a n 1 s n 1 a 0
• 传感器的输出拉氏变换
• 根据快变与慢变信号,分别讨论传感器的静态特性、动态特性。
2.1 传感器静态特性
☻ 传感器的各种特性是根据“输入—输出”关系来描述的。 当输入量(X)为静态或变化缓慢的信号时,输入输出关
系称静态特性。
静态特性可以用函数式表示为:(与时间无关)
Y f X
输入(X)
传感器系统 输出(Y)
动态测温
• 设环境温度为T0 ,水槽中水的温度 为T,而且 T>T0 ;
主要内容
2.1 传感器的静态特性 2.2 传感器的动态特性
概 述:
测量控制系统中传感器位于最前端,是决定系统性能的重要 部件,如灵敏度、分辨率、检出限、稳定性等,其中每项 指标都直接影响测量结果的好坏。 在工程设计中要获得最好的性/价比,需要根据具体要求 合理选择使用传感器,所以对传感器的各种特性、性能 应该有所了解。
产生不重复的原因与迟滞产生的原因基本相似,也存在不稳定问题。
(4) 灵敏度
☻
灵敏度 反映单位输入变量能引起的输出变化量
定义:稳定条件下输出微小增量与输入微小增量的比值。 • 线性传感器灵敏度是直线的斜率,为常数
S = Δy / Δx
• 非线性传感器灵敏度为一变量
S = dy / dx
灵敏度单位,如:mV/mm (位移);mV/℃(温度);
将实函数变换到复变函数,从时域变换到频域。
• 传感器的传递函数由输出和输入的拉氏变换表示为
y ( s ) bm s m b m 1 s m 1 b0 H (s) x ( s ) a n s n a n 1 s n 1 a 0
• 传感器的输出拉氏变换
• 根据快变与慢变信号,分别讨论传感器的静态特性、动态特性。
2.1 传感器静态特性
☻ 传感器的各种特性是根据“输入—输出”关系来描述的。 当输入量(X)为静态或变化缓慢的信号时,输入输出关
系称静态特性。
静态特性可以用函数式表示为:(与时间无关)
Y f X
输入(X)
传感器系统 输出(Y)
动态测温
• 设环境温度为T0 ,水槽中水的温度 为T,而且 T>T0 ;
第2章传感器的基本特性特性详解
➢ 可将传感器看成一个具有输入、输出的二端网络
输入(X)
传感器系统
输出(Y)
同一个传感器对不同的输入信号输出特性也是不同; ➢ 由于受传感器内部储能元件(电感、电容、质量块、弹簧等)
影响,对快变信号与慢变信号反应大不相同。
➢ 慢变信号—— 输入为静态或变化极缓慢的信号时(环境温度)。 ➢ 快变信号—— 输入量随时间(t) 较快变化时(如振动)。
➢ 动态测温特征说明热电偶的输入输出之间存在动态误差, 产生动态误差的主要原因是:温度传感器的热惯性和传 热热阻所造成的。
☻ 热惯性是温度传感器所固有的,这种影响动态特性的
“固有因素”任何传感器都有,只是表现形式不同。
热电偶
环境温度 T0/℃且 T>源自0水温T/℃影响传感器动态特性除固有因素外,还与输入信号的形式 有关,在对传感器进行动态分析时一般采用标准的正弦信号 和阶跃信号。
例:电子秤
砝码重量(x)
10g —— 50g —— 100g —— 200g
加砝码 时输出(y) 0.5mV 2mV 4mV 10mV
减砝码 时输出(y) 1mV 3mV 6mV 10mV
速度越快这种现象越明显。
迟滞用来描述传感器在正反行程期间特性曲线不重合的程度。 ❖ 迟滞大小计算公式为:
H
H max y
y b0 x kx a0
传递函数为常数,
• 无时间滞后,为一特例。
➢ (n = 1) 一阶系统, 传递函数为
H (s) b0 k
a1s a0 s 1
• 为惯性系统,如RC回路为典型一阶系统
式中: k b0 a0
静态灵敏度;
a1 时间常数
a0
➢ (n = 2) 二阶系统
第2章传感器的一般特性精品PPT课件
直线拟合的方法
⑤ 最小二乘法:按最小二乘原理求取拟合直 线,是最科学的方法。
y=b+kx 能保证传感器校准数据的残差平方和最小 但校准曲线相对于拟合直线的最大偏差的绝对值
并不一定最小,最大正、负偏差的绝对值也不一 定相等 推荐使用
直线拟合的方法
i yi (bkxi)
要使
n
2 i
m in
i1
四、重复性
重复性—传感器在输入量按同一方向作 全量程多次测试时所得特性曲线不一致 的程度。
R
Rmax10% 0 yFS
Rmax Rmax1与Rmax2 中的大者
五、分辨力与阈值
分辨力是指传感器在规定测量范围内所能检 测出被测输入量的最小变化量。有时用相对 满量程之值百分数表示则称分辨率 如电位器式传感器
迟滞表明的是在正反行程中输出-输入 特性曲线不重合的程度。
H
1Hmax10% 0 2 yFS
Hmax—正反行程间输出 的最大差值
产生迟滞的原因:
一般滞后现象引起:由于磁性材料的磁 化和材料受力变形
仪器的不工作区引起:机械部分存在 (轴承)间隙、摩擦、(紧固件)松动、 材料内摩擦、积尘等缺陷造成输入变化 对输出无影响。
优点是简单方便,缺 点是△max很大。
直线拟合的方法
④ 端点连线平移拟合:
在图c基础上使直线平移, 移动距离为原先△Lmax的 一半,输出曲线分布于拟 合直线的两侧, △L2=|△L1|=|△L3|= △Lmax
优点是简单方便,非线性 误差与图c相比减小一半, 提高了精度。
常用于校正曲线不过零的 传感器。
一个高精度的传感器必须有良好的静态特性 和动态特性才能完成信号无失真的转换。
§2-1 传感器的静态特性
第2章 传感器的一般特性
第2章 传感器的一般特性
传感器的动态特性
传感器的动态特性 动态特性是指传感器对激励 输入 的响 传感器对激励(输入 动态特性 传感器对激励 输入)的响 输出)特性 应(输出 特性 输出 特性。一个动态特性好的传感器,其输出 随时间变化的规律(变化曲线),将能同时再现输人 随时间变化的规律(变化曲线),即具有相同的时间 函数。这就是动态测量中对传感器提出的新要求。 但实际上除了具有理想的比例特性的环节外, 输出信号将不会与输入信号具有完全相同的时间函 数,这种输出与输入间的差异就是所谓的动态误差。
第2章 传感器的一般特性
2.1.3 迟滞(迟环)
迟滞(或称迟环 迟滞 或称迟环)特性表明传感器在正 或称迟环 传感器在正 (输入量增大 、反(输入量减小 行程期 输入量增大)、 输入量减小 输入量减小)行程期 输入量增大 间输出-输入特性曲线不重合的程度, 间输出-输入特性曲线不重合的程度 如图2-4所示。即对应于同一大小的 输入信号,传感器正反行程的输出信 号大小不相等,这就是迟滞现象。 产生这种现象的主要原因是传感器机 械部分存在不可避免的缺陷,如轴承 摩擦、间隙、紧固件松动、材料的内 摩擦、积尘等。 迟滞大小一般要由实验方法确定。 用最大输出差值△一对满量程输出的 百分比表示
y = a1 x + a2 x + L + an x
2 3
n
y = −a1 x + a2 x 2 − a3 x3 + L + (−1) n an x n y = y1 − y2 = 2(a1 x + a3 x +L)
总输出为二者之差
可见,差动传感器消除了偶次项,使线性得到改善, 可见,差动传感器消除了偶次项,使线性得到改善,同时使灵敏度提高 一倍
第2章传感器一般特性PPT课件
静态量:被测量处于稳定状态或缓慢变化状态。 动态量:被测量随时间变化。
❖ 传感器的输入输出特性
静态特性:传感器在静态工作状态下的输入输出特 性。即输入量是静态量,输出量是输入量的确定函 数。通过静态性能指标来表示。
动态特性:输入量是动态量,反映传感器对输入量 的响应特性。
3
3
传感器静态特性的一般知识
❖绝对线性度 ❖端基线性度 ❖独立线性度 ❖最小二乘线性度
15
15
绝对线性度
❖传感器的实际平均输出特性曲线对一在其量程内事先 规定好的理论直线的最大偏差,有时又称理论线性度。
y
➢以传感器满量程输 出的百分比表示:
L Ymax100% YFS
实际特 性曲线
理论直线
0
量程
16
x
16
端基线性度
❖传感器实际平均输出特性曲线对端基直线的最大偏 差。
➢端基直线:定义为由传感
y
器量程所决定的实际平均
输出特性曲线首、末两端
点的连线。
yabx
实际特 性曲线
平移端基直线:
端基直线
y a b x
0
量程
x
使得: ymax ymax
a a 1 (y ) (y )
2
max
max
17
17
独立线性度
❖相对于“最佳直线”的线性度,又称最佳线性 度。所谓最佳是指保证最大偏差最小。
i 1
i 1 i 1
i 1
n
n
n
n xi yi xi yi
k
i 1
i1 i1
nnຫໍສະໝຸດ xi2n2
xi
i 1
y
y
Y
❖ 传感器的输入输出特性
静态特性:传感器在静态工作状态下的输入输出特 性。即输入量是静态量,输出量是输入量的确定函 数。通过静态性能指标来表示。
动态特性:输入量是动态量,反映传感器对输入量 的响应特性。
3
3
传感器静态特性的一般知识
❖绝对线性度 ❖端基线性度 ❖独立线性度 ❖最小二乘线性度
15
15
绝对线性度
❖传感器的实际平均输出特性曲线对一在其量程内事先 规定好的理论直线的最大偏差,有时又称理论线性度。
y
➢以传感器满量程输 出的百分比表示:
L Ymax100% YFS
实际特 性曲线
理论直线
0
量程
16
x
16
端基线性度
❖传感器实际平均输出特性曲线对端基直线的最大偏 差。
➢端基直线:定义为由传感
y
器量程所决定的实际平均
输出特性曲线首、末两端
点的连线。
yabx
实际特 性曲线
平移端基直线:
端基直线
y a b x
0
量程
x
使得: ymax ymax
a a 1 (y ) (y )
2
max
max
17
17
独立线性度
❖相对于“最佳直线”的线性度,又称最佳线性 度。所谓最佳是指保证最大偏差最小。
i 1
i 1 i 1
i 1
n
n
n
n xi yi xi yi
k
i 1
i1 i1
nnຫໍສະໝຸດ xi2n2
xi
i 1
y
y
Y
传感器的动态特性与静态特性-第二章
在信息论和工程控制中,通常采用一些足以反映系 统动态特性的函数,将系统的输出与输入联系起来。这 些函数有传递函数、频率响应函数和脉冲响应函数等等。
(1)传递函数
设x(t)、y(t)的拉氏变换分别为X(s)、Y(s),对(2.13) 两边取拉氏变换,并设初始条件为零,得
Y(s)(ansn an1sn1 a1s a0 ) X(s)(bm sm bm1sm1 b1s b0 ) (2.14)
式中,s为复变量,s=b+jw,b>0。
2.2.1 传感器的动态数学模型
定义Y(s)与X(s)之比为传递函数,并记为 H(s),则
H(s)
Y(s) X(s)
bm sm an s n
bm1sm1 b1s b0 an1sn1 a1s a0
(2.15)
因此,研究一个复杂系统时,只要给系统 一个激励x(t)并通过实验求得系统的输出y(t), 则由H(s)=L[y(t)]/L[x(t)]即可确定系统的特性。
2.2.1 传感器的动态数学模型
将频率响应函数改写为:
H(jw) HR(w) jHI(w) A(w)e j(w)
其中
(2.20)
A(w)|H(jw)| [HR(w)]2 [HI(w)]2
称为传感器的幅频特性,表示输出与输入 幅值之比随频率的变化。
2.2.1 传感器的动态数学模型
(w=)arctan[HI(ω)/HR(ω)]
传感器系统的方程为(线性时不变系统):
an
dn y dt n
an1
dn1 y dt n1
a1
dy dt
a0
y
bm
dm x dt m
bm1
dm1 x dt m1
b1
(1)传递函数
设x(t)、y(t)的拉氏变换分别为X(s)、Y(s),对(2.13) 两边取拉氏变换,并设初始条件为零,得
Y(s)(ansn an1sn1 a1s a0 ) X(s)(bm sm bm1sm1 b1s b0 ) (2.14)
式中,s为复变量,s=b+jw,b>0。
2.2.1 传感器的动态数学模型
定义Y(s)与X(s)之比为传递函数,并记为 H(s),则
H(s)
Y(s) X(s)
bm sm an s n
bm1sm1 b1s b0 an1sn1 a1s a0
(2.15)
因此,研究一个复杂系统时,只要给系统 一个激励x(t)并通过实验求得系统的输出y(t), 则由H(s)=L[y(t)]/L[x(t)]即可确定系统的特性。
2.2.1 传感器的动态数学模型
将频率响应函数改写为:
H(jw) HR(w) jHI(w) A(w)e j(w)
其中
(2.20)
A(w)|H(jw)| [HR(w)]2 [HI(w)]2
称为传感器的幅频特性,表示输出与输入 幅值之比随频率的变化。
2.2.1 传感器的动态数学模型
(w=)arctan[HI(ω)/HR(ω)]
传感器系统的方程为(线性时不变系统):
an
dn y dt n
an1
dn1 y dt n1
a1
dy dt
a0
y
bm
dm x dt m
bm1
dm1 x dt m1
b1
1-2传感器的一般特性重点
ˆ 偏差的平方和为最小。 线输出值 Y i
n n n i 1 i 1 i 1
就是使各测量点实际输出数据Y i与对应拟合直
2 2 2 ˆ ( Y Y ) [ Y ( a KX )] min i i i i 0 i
n——校准点数。
2 i 2 (Yi KX i a0 )( X i ) 0 K 2 i 2 (Yi KX i a0 )(1) 0 a0
可见,频域不失真测试条件是:幅频特性为一条与横坐标平
行的水平直线,相频特性为一条过原点的具有负斜率的斜直线。
注意:
检测含有多个频率成分的信号时,测量系统的频响特
性必须同时满足幅值不失真条件和相位不失真条件才能 实现不失真测试。
CN M K
C——系数,一般取1~5; N——噪声电平; K——传感器的灵敏度。
注:
①零点处的最小检测 量称为阈值。 ②K越大表明传感器检 测微量的能力越高。
(二)分辨力 反映传感器能够有效辨别最小输入变化量的能力。 例如:
温度检测装置显示器显示温度变化最小值为0.01℃。
水表最小显示水量为0.001m3。 数字式仪表的分辨力用数字指示值的最后一位数所代 表的输入量表示。
jt
y (t ) Be
( j t )
则 频响特性
Y ( j ) B j e X ( j ) A
幅频特性 相频特性
Y ( j ) B W ( j ) X ( j ) A ( ) y x
可见:幅频特性是输出信号幅值与输入信号幅值之比,相
分辨力相对于满量程输入值的百分数称为分辨率。
五、迟滞
2 传感器的一般特性分析
23传感器的动态特性25二动态特性指标输入信号阶跃响应法时域阶跃响应法时域阶跃函数正弦函数指数函数冲激函数频率响应法频域频率响应法频域斜坡函数通常从时域和频域两方面采用瞬态响应法和频率响应法来分析传感器的动态特性23传感器的动态特性下面以传感器的单位阶跃响应来评价传感器的动态特性
第2章 传感器的一般特性
2.1 概述 2.2 传感器的静态特性 2.3 传感器的动态特性
2.1 概述
传感器要将各种信息量变换为电量,描述这种变换 的输入与输出的关系表达了传感器的基本特性。 描述传感器基本特性的方法: 数学模型 基本特性指标 静态数学模型
根据被测 输入量
静态特性 (稳态或准静态) 静态特性指标 动态数学模型 动态特性 (周期变化或瞬态) 动态特性指标
0.0008 0.0009
0.4020
0.0012
0.6012 0.8005
0.0012 0.0010
0.9995
0.0000
EH
m 0.0012 100% 100% 0.12% y FS 0.99967
解 为了求最小二乘法拟合直线方程,就是要确定方 程系数b和K。为此,首先对三次正、反行程校验输出 值平均,计入表中。校验数据点数n=6,并根据前面 计算公式,列表求出:
y FS
yd m
yixm x传源自器的滞回误差(2)滞环误差:
正反行程输出值间 的最大差值。
E yi yd m
(3)迟滞大小通常由实验确定,最大滞环率(回差 EH ):
EH Emax m yFS 100%
• 迟滞特性能表明传感器在正向输入量增大行程和 反向输入量减小行程期间,输入输出特性曲线不重 合的程度。
n
an
第2章 传感器的一般特性
2.1 概述 2.2 传感器的静态特性 2.3 传感器的动态特性
2.1 概述
传感器要将各种信息量变换为电量,描述这种变换 的输入与输出的关系表达了传感器的基本特性。 描述传感器基本特性的方法: 数学模型 基本特性指标 静态数学模型
根据被测 输入量
静态特性 (稳态或准静态) 静态特性指标 动态数学模型 动态特性 (周期变化或瞬态) 动态特性指标
0.0008 0.0009
0.4020
0.0012
0.6012 0.8005
0.0012 0.0010
0.9995
0.0000
EH
m 0.0012 100% 100% 0.12% y FS 0.99967
解 为了求最小二乘法拟合直线方程,就是要确定方 程系数b和K。为此,首先对三次正、反行程校验输出 值平均,计入表中。校验数据点数n=6,并根据前面 计算公式,列表求出:
y FS
yd m
yixm x传源自器的滞回误差(2)滞环误差:
正反行程输出值间 的最大差值。
E yi yd m
(3)迟滞大小通常由实验确定,最大滞环率(回差 EH ):
EH Emax m yFS 100%
• 迟滞特性能表明传感器在正向输入量增大行程和 反向输入量减小行程期间,输入输出特性曲线不重 合的程度。
n
an
传感器的一般特性分析课件
随着科技的不断进步,传感器正朝着高精度 、高可靠性、微型化、集成化等方向发展。
详细描述
随着科技的不断进步,传感器正朝着高精度 、高可靠性、微型化、集成化等方向发展。 高精度和可靠性可以提高传感器的测量精度 和稳定性;微型化和集成化可以降低传感器 的体积和成本,使其更加便于携带和应用。 未来,传感器将更加智能化和多功能化,能 够实现更广泛的应用领域和更高效的工作方
04
传感器的使用特性
电源需求
01
02
03
直流电源供电
大多数传感器使用直流电 源,需要稳定的电压和电 流以确保传感器正常工作 。
电源滤波
为避免电源波动对传感器 输出造成影响,通常需要 加入电源滤波器。
电源转换
对于需要不同电压的传感 器,需要进行适当的电源 转换。
安装方式
固定安装
将传感器固定在适当的位 置,以便长期监测或测量 。
电磁兼容性
总结词
电磁干扰对传感器性能的影响
详细描述
电磁兼容性是指传感器在电磁干扰环境下的性能表现 。在实际应用中,传感器往往会受到各种电磁干扰的 影响,如电磁噪声、电磁辐射等。这些干扰可能会影 响传感器的测量精度和稳定性。因此,在选择传感器 时,需要考虑其电磁兼容性,以确保传感器在预期的 电磁环境下能够正常工作。
湿度特性
要点一
总结词
湿度对传感器性能的影响
要点二
详细描述
湿度特性是指传感器在不同湿度环境下的性能表现。湿度 对传感器的性能影响主要体现在两个方面:一是湿度可能 会影响传感器的测量精度,例如湿度过高可能导致传感器 输出信号失真;二是湿度可能会对传感器的材料和结构造 成腐蚀或破坏,从而影响传感器的使用寿命。因此,在选 择传感器时,需要考虑其在预期湿度环境下的性能表现。
详细描述
随着科技的不断进步,传感器正朝着高精度 、高可靠性、微型化、集成化等方向发展。 高精度和可靠性可以提高传感器的测量精度 和稳定性;微型化和集成化可以降低传感器 的体积和成本,使其更加便于携带和应用。 未来,传感器将更加智能化和多功能化,能 够实现更广泛的应用领域和更高效的工作方
04
传感器的使用特性
电源需求
01
02
03
直流电源供电
大多数传感器使用直流电 源,需要稳定的电压和电 流以确保传感器正常工作 。
电源滤波
为避免电源波动对传感器 输出造成影响,通常需要 加入电源滤波器。
电源转换
对于需要不同电压的传感 器,需要进行适当的电源 转换。
安装方式
固定安装
将传感器固定在适当的位 置,以便长期监测或测量 。
电磁兼容性
总结词
电磁干扰对传感器性能的影响
详细描述
电磁兼容性是指传感器在电磁干扰环境下的性能表现 。在实际应用中,传感器往往会受到各种电磁干扰的 影响,如电磁噪声、电磁辐射等。这些干扰可能会影 响传感器的测量精度和稳定性。因此,在选择传感器 时,需要考虑其电磁兼容性,以确保传感器在预期的 电磁环境下能够正常工作。
湿度特性
要点一
总结词
湿度对传感器性能的影响
要点二
详细描述
湿度特性是指传感器在不同湿度环境下的性能表现。湿度 对传感器的性能影响主要体现在两个方面:一是湿度可能 会影响传感器的测量精度,例如湿度过高可能导致传感器 输出信号失真;二是湿度可能会对传感器的材料和结构造 成腐蚀或破坏,从而影响传感器的使用寿命。因此,在选 择传感器时,需要考虑其在预期湿度环境下的性能表现。
传感器的一般特性
*
1.1.6 精度(Accuracy)
1.1 传感器的静态特性
03
02
01
传感器的精度是指其测量结果的可靠程度,它由其量程范围内的最大基本误差与满量程之比的百分数表示。基本误差由系统误差和随机误差两部分组成,故
传感器的精度用精度等级a表示,如0.05,0.1,0.2,0.5,1.0,1.5等。
传递函数H(s)与输入x(t)无关,由传感器的结构参数决定,是传感器的固有特性。给系统一个简单激励x(t),测得系统对x(t)的响应y(t),则系统的特性可确定,
对于任意激励x(t) X(s) Y(s)=H(s)X(s) L1[Y(s)]=y(t)。
式中,
••幅频特性
••相频特性
*
1.3 传感器动态特性分析
二阶传感器的频率响应特性:
讨论 : 当1,n>时:
A()/K 1,频率特性平直,
输出与输入为线性关系;
()很小,且 ()与为线
性关系。
一般传感器设计时,必须使
1(=0.6~0.8),n(3~5)
图1-14 二阶传感器的频率特性
*
1.3 传感器动态特性分析
*
单击此处添加文本具体内容,简明扼要地阐述你的观点
202X
第1章 传感器的一般特性
传感器的基本特性即输出—输入关系特性,即系统输出信号y(t)与输入信号x(t)之间的关系。 静态特性:y=f(x); 动态特性:y(t)=fx(t) 。 图1-1 传感器系统 研究传感器的基本特性的意义: 测量 传感器作为测量系统,由输出y推求输入x; 传感器的研究、设计与系统建立。 传感器的基本特性是外特性,但由其内部结构参数决定。
*
1.1 传感器的静态特性
1.1.6 精度(Accuracy)
1.1 传感器的静态特性
03
02
01
传感器的精度是指其测量结果的可靠程度,它由其量程范围内的最大基本误差与满量程之比的百分数表示。基本误差由系统误差和随机误差两部分组成,故
传感器的精度用精度等级a表示,如0.05,0.1,0.2,0.5,1.0,1.5等。
传递函数H(s)与输入x(t)无关,由传感器的结构参数决定,是传感器的固有特性。给系统一个简单激励x(t),测得系统对x(t)的响应y(t),则系统的特性可确定,
对于任意激励x(t) X(s) Y(s)=H(s)X(s) L1[Y(s)]=y(t)。
式中,
••幅频特性
••相频特性
*
1.3 传感器动态特性分析
二阶传感器的频率响应特性:
讨论 : 当1,n>时:
A()/K 1,频率特性平直,
输出与输入为线性关系;
()很小,且 ()与为线
性关系。
一般传感器设计时,必须使
1(=0.6~0.8),n(3~5)
图1-14 二阶传感器的频率特性
*
1.3 传感器动态特性分析
*
单击此处添加文本具体内容,简明扼要地阐述你的观点
202X
第1章 传感器的一般特性
传感器的基本特性即输出—输入关系特性,即系统输出信号y(t)与输入信号x(t)之间的关系。 静态特性:y=f(x); 动态特性:y(t)=fx(t) 。 图1-1 传感器系统 研究传感器的基本特性的意义: 测量 传感器作为测量系统,由输出y推求输入x; 传感器的研究、设计与系统建立。 传感器的基本特性是外特性,但由其内部结构参数决定。
*
1.1 传感器的静态特性
第2章传感器特性分析08
2
d y (t ) dy(t ) 2 2 2 n n y (t ) n kx(t ) 2 dt dt
2
传感器的特性分析 二阶传感器的频率响应
2 n H ( j ) 2 2 ( j ) 2 n ( j ) n
1 1 j 2 n n
dy (t ) a1 0.5 1.0 a0 y (5t ) 10 b0 x (-80° t ) 0.1 0.2 dt 2
-40° -60°
0.2
0.5
1.0
2
5
10
(b)
传感器的特性分析 2) 二阶系统
二阶系统的微分方程通常改写为
d y (t ) dy(t ) a2 a1 a0 y (t ) b0 x(t ) 2 dt dt
2.1.3 迟滞
传感器的特性分析 与线性误差的 区别? • 在输入量由小到大(正行 程)及输入量由大到小 (反行程)变化期间其输 入输出特性曲线不重合的 现象称为迟滞 • 迟滞误差,用γH表示, 即
y YF S
Hm ax
o
x
H max H 100% YFS
2.1.4 重复性
传感器的特性分析
稳定性是指传感器在长时间工作的情况下输出量发生 的变化,有时称为长时间工作稳定性或零点漂移。
测试时先将传感器输出调至零点或某一特定点,相隔 4h、8h或一定的工作次数后,再读出输出值,前后两 次输出值之差即为稳定性误差。它可用相对误差表示, 也可用绝对误差表示。
温度稳定性
传感器的特性分析
温度稳定性又称为温度漂移,是指传感器在外界温度下 输出量发生的变化。 测试时先将传感器置于一定温度(如20℃),将其输出调 至零点或某一特定点,使温度上升或下降一定的度数 (如5℃或10℃),再读出输出值,前后两次输出值之差即 为温度稳定性误差。
传感器的一般特性
率范围。
24
动态特性的三种描述方法: ❖ 传递函数 动态特性的复频域描述 ❖ 频率响应函数 动态特性的频域描述 ❖ 脉冲响应函数 动态特性的时域描述
25
三、传递函数
(一)、传递函数的定义 单边拉普拉斯变换对 记作 F(s)=L[f(t)]
f(t)=L-1[F(s)]
其中S=+j 复频率
微分性质: L[f′ (t)]=sF(s)-f(0) 当初始条件为零时 L[fn(t)]=SnF(s)
13
14
15
问题
❖ 三种方法比较,各有什么优缺点?
16
三、回程误差Biblioteka 迟滞、迟环)回程误差表明的是在正反行程期间输 出-输入特性曲线不重合的程度。
hmax——全程范围内输入量由小增大 或由大减小时,对于同一个输入量所 得到的两个数值不同的输出量之间差 值的最大者。
17
产生回程误差的原因:
❖ 一般滞后现象引起:由于磁性材料的磁化 和材料受力变形
动态 周期 瞬态
信号随时间变化而变化
动态特性
一个高精度的传感器必须有良好的静态特性 和动态特性才能完成信号无失真的转换
2
传感器的特性
1.关于输入量的特性 •被测物理量 •量程或测量范围 •过载能力 2.响应特性 1)静态响应特性 精度、重复性、线性度、迟滞回差、灵敏度、分辨率、 阀值、稳定性(零点漂移、灵敏度漂移、标定的有效期) 2)动态响应特性 频率响应特性(幅频特性和相频特性) 阶跃响应特性(时间常数、上升时间,过冲量、固有频 率和阻尼比等)
26
定义传递函数:
对稳定系统n>m n 系统微分方程阶数,称n阶系统 n=1 一阶系统 n=2 二阶系统
27
24
动态特性的三种描述方法: ❖ 传递函数 动态特性的复频域描述 ❖ 频率响应函数 动态特性的频域描述 ❖ 脉冲响应函数 动态特性的时域描述
25
三、传递函数
(一)、传递函数的定义 单边拉普拉斯变换对 记作 F(s)=L[f(t)]
f(t)=L-1[F(s)]
其中S=+j 复频率
微分性质: L[f′ (t)]=sF(s)-f(0) 当初始条件为零时 L[fn(t)]=SnF(s)
13
14
15
问题
❖ 三种方法比较,各有什么优缺点?
16
三、回程误差Biblioteka 迟滞、迟环)回程误差表明的是在正反行程期间输 出-输入特性曲线不重合的程度。
hmax——全程范围内输入量由小增大 或由大减小时,对于同一个输入量所 得到的两个数值不同的输出量之间差 值的最大者。
17
产生回程误差的原因:
❖ 一般滞后现象引起:由于磁性材料的磁化 和材料受力变形
动态 周期 瞬态
信号随时间变化而变化
动态特性
一个高精度的传感器必须有良好的静态特性 和动态特性才能完成信号无失真的转换
2
传感器的特性
1.关于输入量的特性 •被测物理量 •量程或测量范围 •过载能力 2.响应特性 1)静态响应特性 精度、重复性、线性度、迟滞回差、灵敏度、分辨率、 阀值、稳定性(零点漂移、灵敏度漂移、标定的有效期) 2)动态响应特性 频率响应特性(幅频特性和相频特性) 阶跃响应特性(时间常数、上升时间,过冲量、固有频 率和阻尼比等)
26
定义传递函数:
对稳定系统n>m n 系统微分方程阶数,称n阶系统 n=1 一阶系统 n=2 二阶系统
27
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(一)、传递函数的定义 单边拉普拉斯变换对
F ( s)
0
f (t )e st dt
记作 F(s)=L[f(t)]
st
1 f (t ) j 2
j
j
F ( s)e dt
f(t)=L-1[F(s)]
其中S=+j 复频率
微分性质: L[f’(t)]=sF(s)-f(0) 当初始条件为零时 L[fn(t)]=SnF(s)
0
0.8
0 0 .8 2f 2 216
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§1-4 传感器在典型输入 下的动态响应
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脉冲响应函数 脉冲响应函数
L (t ) ( s ) 1. I ).当输入x (t )为单位脉冲函数 (t )时,
II ).当输入x (t )为任意信号时,系统输 出 y (t )为h(t )和x (t )的卷积,即: y (t ) L1H ( s ) x ( s ) h(t ) x (t ).
Y ( s) 1 H ( s) X ( s) s 1
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例2:简单的RC电路(电系统)
RC de y dt e y ex
dy (t ) RC y (t ) x(t ) dt
设RC=
1 H ( s) s 1
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例3:无质量弹簧阻尼系统(机械系统)
对稳定系统n>m n 系统微分方程阶数,称n阶系统 n=1 一阶系统 n=2 二阶系统
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H(s)的特点: 1. H(s)与输入无关,不因x(t) 而异,只反应 系统的特性; 2. H(s)只反应系统的响应特性,而和具体的 物理结构无关; 3. H(s)虽与输入无关,但对于任一具体的输 入x(t)都确定地给出输出y(t)。
2) 正弦输入 幅频特性:幅值和频率的关系 相频特性:相位和频率的关系 指标: 带宽——幅值比不超过某一规定值的频率 范围。
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动态特性的三种描述方法: 传递函数 动态特性的复频域描述
频率响应函数 动态特性的频域描述
脉冲响应函数 动态特性的时域描述
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三、传递函数
两边取拉氏变换:sY(s)+Y(s)=X(s)
1 H ( s) s 1
H ( j ) 1 1 j
A( )
1 1 ( ) 2
( ) arctg ( )
•时间常数越小,频率响应特性越好
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传递函数只反映系统的响应特性而和 具体的物理结构无关 举例说明:同一个H(s)可以表征两 个完全不同的物理系统
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(二)、环节的串联和并联 1. 串联
若两个环节 若n个环节
H ( s)
Y ( s) Z ( s) Y ( s) H1 ( s ) H 2 ( s ) X ( s) X ( s) Z ( s)
n
H ( s) H i ( s)
i1
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2. 并联
若两个环节
2
n
n 1 2
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s 2 2 n s 2 n 0 s1, 2 n jn 1 2 n jd (d n 1 2 )
2n x0 ( s ) Y ( s ) 2 xi ( s ) 2 ( s 2 n s n ) 2n s ( s 2 2 n s 2 n ) n d s n d 1 2 2 2 s ( s n ) d ( s n ) 2 d t x0 (t ) y (t ) 1 e (cosd t sin d t ) 2 1
§1-2 传感器的动态特性
一、动态参数测试的特殊问题 1. 要求传感器能迅速准确的测出信号幅值 大小和无失真地再现被测信号随时间变 化的波形; 2. 测试系统的动态特性 系统对激励 (输入)的响应(输出)特性。 3. 最后输出的动态特性是综合系统的动态 特性 。
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动态误差 输出信号不与输入信号具有 完全相同的时间函数,它们之间的差异。 稳态动态误差 动态误差 暂态动态误差
A( ) H ( j ) [1 ( 1
2 2 ) ] [2 ( )]2 n n
相频特性
2 ) n ( ) arctg 1 ( )2 n
2 (
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• 题目:
在某二阶传感器的频率测试中发现,谐震发 生在216HZ处,并得到最大幅值比为1.4,试估 算 , 0 解:最大幅值比为1.4,得出: 0.4
0
0
b a1 dy (t ) y (t ) 0 x(t ) a0 dt a0
a a1 1 —具有时间的量纲,称为时间常数 a0 a0
b0 a0
—是系统的灵敏度s, 令s=1称为灵敏度归一化处理, 它只影响比例,不影响动态特性。
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灵敏度归一化后:
dy (t ) y (t ) x(t ) dt
2 m
{
<1 欠阻尼 =1 临界阻尼 >1 过阻尼
( n k ) m
C C 1 2 k 2 mk k
n
1 d 2 y (t ) 2 dy (t ) 2 y (t ) x(t ) 2 n dt n dt
两边取拉氏变换:
( 1
n
2
s
2
2
n
上升时间trs 输出指示值从最终稳定值的5%或10%变
到最终稳定值的95%或90%所需要的时间。 响应时间tst 即时间常数,指输入量开始起作用 到输出指示值进入稳定值所给定的范围内所需的时间。 过调量C 输出第一次达到稳定值后又超出稳定值而出 现的最大偏差。
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a0y=b0x
(零阶环节)
a1
dy a0 y b0 x dt
(一阶环节)
d2y dy a2 2 a1 a0 y b0 x (二阶环节) dt dt
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一、传感器的传递函数及其频率响应 1. 一阶传感器 通式: a dy(t ) a y(t ) b x(t )
1
dt
惯性力+阻尼力+弹簧力=外力
d 2 y (t ) dy (t ) m C ky(t ) kx(t ) 2 dt dt
m d 2 y (t ) C dy (t ) y (t ) x(t ) 2 k dt k dt
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令
2 mk C ' (临界阻尼)
C C'
(阻尼比)
阻尼力+弹性力=外力
dy (t ) C ky(t ) f (t ) dt
C dy (t ) y (t ) x(t ) k dt
令 则
c k
H ( s) 1 s 1
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相似系统——具有相同输出-输入关系的微分 方程的系统。 相似量——在微分方程中占有相同位置的量。 这个理论称为相似理论。 相似系统对实验的作用: 1. 机电模拟 2. 模型实验
(cosd t
1
2
(n 1 e
2
n t
sin d t
1 2
n
2 n ( 1 2 ) e t sin d t 1 2 n e t sin n 1 2 t 1 2
Y (s) Y1 (s) Y2 (s)
H ( s) Y ( s) Y1 ( s) Y2 ( s) H1 ( s) H 2 ( s) X ( s) X ( s) X ( s)
n
若n个环节
H ( s) H i ( s)
i 1
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§1-3 传感器动态特性分析
(t ) f (t )dt f (0) (t t0 ) f (t )dt f (t0 )
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• 证明
at F (s) f (t ) e sin t 2 2 (s a) xi (t ), xi ( s ) 1,0 1 n n x0 ( s ) 2 xi ( s) 2 s 2 n s n 1 2 ( s n ) 2 (n 1 2 ) 2 n t 2 x0 (t ) h(t ) e sin n 1 t 1 2
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2. 二阶传感器 通式:
d 2 y (t ) dy (t ) a2 a1 a0 y (t ) b0 x(t ) 2 dt dt
a2 d 2 y (t ) a1 dy (t ) 归一化: y (t ) x(t ) 2 a0 dt a0 dt
以机械系统的单自由度质量、弹簧、阻尼系统为例
时间响应 动态测试中的两个重要特征 频率响应 它们也是动态特性的主要内容
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二、传感器动态特性的研究方法及其指标
1. 研究方法:
时域瞬态响应法:脉冲、阶跃、斜波等输入的响应特性 频域频率响应法:正弦输入的响应特性
2. 指标: 1) 阶跃输入时表征传感器动态特性的指标
y( s) y( s) H ( s) y ( s ). x( s ) ( s ) h (t ) L1 H ( s ) y s (t )
故:脉冲响应函数 (t )是系统在单位脉冲输入 h 时 的输出y s (t ).又称系统对单位脉冲的 响应.
筛选性质
y(t ) n e n t (cosd t e
F ( s)
0
f (t )e st dt
记作 F(s)=L[f(t)]
st
1 f (t ) j 2
j
j
F ( s)e dt
f(t)=L-1[F(s)]
其中S=+j 复频率
微分性质: L[f’(t)]=sF(s)-f(0) 当初始条件为零时 L[fn(t)]=SnF(s)
0
0.8
0 0 .8 2f 2 216
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§1-4 传感器在典型输入 下的动态响应
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脉冲响应函数 脉冲响应函数
L (t ) ( s ) 1. I ).当输入x (t )为单位脉冲函数 (t )时,
II ).当输入x (t )为任意信号时,系统输 出 y (t )为h(t )和x (t )的卷积,即: y (t ) L1H ( s ) x ( s ) h(t ) x (t ).
Y ( s) 1 H ( s) X ( s) s 1
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例2:简单的RC电路(电系统)
RC de y dt e y ex
dy (t ) RC y (t ) x(t ) dt
设RC=
1 H ( s) s 1
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例3:无质量弹簧阻尼系统(机械系统)
对稳定系统n>m n 系统微分方程阶数,称n阶系统 n=1 一阶系统 n=2 二阶系统
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H(s)的特点: 1. H(s)与输入无关,不因x(t) 而异,只反应 系统的特性; 2. H(s)只反应系统的响应特性,而和具体的 物理结构无关; 3. H(s)虽与输入无关,但对于任一具体的输 入x(t)都确定地给出输出y(t)。
2) 正弦输入 幅频特性:幅值和频率的关系 相频特性:相位和频率的关系 指标: 带宽——幅值比不超过某一规定值的频率 范围。
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动态特性的三种描述方法: 传递函数 动态特性的复频域描述
频率响应函数 动态特性的频域描述
脉冲响应函数 动态特性的时域描述
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三、传递函数
两边取拉氏变换:sY(s)+Y(s)=X(s)
1 H ( s) s 1
H ( j ) 1 1 j
A( )
1 1 ( ) 2
( ) arctg ( )
•时间常数越小,频率响应特性越好
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传递函数只反映系统的响应特性而和 具体的物理结构无关 举例说明:同一个H(s)可以表征两 个完全不同的物理系统
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(二)、环节的串联和并联 1. 串联
若两个环节 若n个环节
H ( s)
Y ( s) Z ( s) Y ( s) H1 ( s ) H 2 ( s ) X ( s) X ( s) Z ( s)
n
H ( s) H i ( s)
i1
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2. 并联
若两个环节
2
n
n 1 2
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s 2 2 n s 2 n 0 s1, 2 n jn 1 2 n jd (d n 1 2 )
2n x0 ( s ) Y ( s ) 2 xi ( s ) 2 ( s 2 n s n ) 2n s ( s 2 2 n s 2 n ) n d s n d 1 2 2 2 s ( s n ) d ( s n ) 2 d t x0 (t ) y (t ) 1 e (cosd t sin d t ) 2 1
§1-2 传感器的动态特性
一、动态参数测试的特殊问题 1. 要求传感器能迅速准确的测出信号幅值 大小和无失真地再现被测信号随时间变 化的波形; 2. 测试系统的动态特性 系统对激励 (输入)的响应(输出)特性。 3. 最后输出的动态特性是综合系统的动态 特性 。
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动态误差 输出信号不与输入信号具有 完全相同的时间函数,它们之间的差异。 稳态动态误差 动态误差 暂态动态误差
A( ) H ( j ) [1 ( 1
2 2 ) ] [2 ( )]2 n n
相频特性
2 ) n ( ) arctg 1 ( )2 n
2 (
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• 题目:
在某二阶传感器的频率测试中发现,谐震发 生在216HZ处,并得到最大幅值比为1.4,试估 算 , 0 解:最大幅值比为1.4,得出: 0.4
0
0
b a1 dy (t ) y (t ) 0 x(t ) a0 dt a0
a a1 1 —具有时间的量纲,称为时间常数 a0 a0
b0 a0
—是系统的灵敏度s, 令s=1称为灵敏度归一化处理, 它只影响比例,不影响动态特性。
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灵敏度归一化后:
dy (t ) y (t ) x(t ) dt
2 m
{
<1 欠阻尼 =1 临界阻尼 >1 过阻尼
( n k ) m
C C 1 2 k 2 mk k
n
1 d 2 y (t ) 2 dy (t ) 2 y (t ) x(t ) 2 n dt n dt
两边取拉氏变换:
( 1
n
2
s
2
2
n
上升时间trs 输出指示值从最终稳定值的5%或10%变
到最终稳定值的95%或90%所需要的时间。 响应时间tst 即时间常数,指输入量开始起作用 到输出指示值进入稳定值所给定的范围内所需的时间。 过调量C 输出第一次达到稳定值后又超出稳定值而出 现的最大偏差。
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a0y=b0x
(零阶环节)
a1
dy a0 y b0 x dt
(一阶环节)
d2y dy a2 2 a1 a0 y b0 x (二阶环节) dt dt
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一、传感器的传递函数及其频率响应 1. 一阶传感器 通式: a dy(t ) a y(t ) b x(t )
1
dt
惯性力+阻尼力+弹簧力=外力
d 2 y (t ) dy (t ) m C ky(t ) kx(t ) 2 dt dt
m d 2 y (t ) C dy (t ) y (t ) x(t ) 2 k dt k dt
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令
2 mk C ' (临界阻尼)
C C'
(阻尼比)
阻尼力+弹性力=外力
dy (t ) C ky(t ) f (t ) dt
C dy (t ) y (t ) x(t ) k dt
令 则
c k
H ( s) 1 s 1
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相似系统——具有相同输出-输入关系的微分 方程的系统。 相似量——在微分方程中占有相同位置的量。 这个理论称为相似理论。 相似系统对实验的作用: 1. 机电模拟 2. 模型实验
(cosd t
1
2
(n 1 e
2
n t
sin d t
1 2
n
2 n ( 1 2 ) e t sin d t 1 2 n e t sin n 1 2 t 1 2
Y (s) Y1 (s) Y2 (s)
H ( s) Y ( s) Y1 ( s) Y2 ( s) H1 ( s) H 2 ( s) X ( s) X ( s) X ( s)
n
若n个环节
H ( s) H i ( s)
i 1
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§1-3 传感器动态特性分析
(t ) f (t )dt f (0) (t t0 ) f (t )dt f (t0 )
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• 证明
at F (s) f (t ) e sin t 2 2 (s a) xi (t ), xi ( s ) 1,0 1 n n x0 ( s ) 2 xi ( s) 2 s 2 n s n 1 2 ( s n ) 2 (n 1 2 ) 2 n t 2 x0 (t ) h(t ) e sin n 1 t 1 2
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2. 二阶传感器 通式:
d 2 y (t ) dy (t ) a2 a1 a0 y (t ) b0 x(t ) 2 dt dt
a2 d 2 y (t ) a1 dy (t ) 归一化: y (t ) x(t ) 2 a0 dt a0 dt
以机械系统的单自由度质量、弹簧、阻尼系统为例
时间响应 动态测试中的两个重要特征 频率响应 它们也是动态特性的主要内容
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二、传感器动态特性的研究方法及其指标
1. 研究方法:
时域瞬态响应法:脉冲、阶跃、斜波等输入的响应特性 频域频率响应法:正弦输入的响应特性
2. 指标: 1) 阶跃输入时表征传感器动态特性的指标
y( s) y( s) H ( s) y ( s ). x( s ) ( s ) h (t ) L1 H ( s ) y s (t )
故:脉冲响应函数 (t )是系统在单位脉冲输入 h 时 的输出y s (t ).又称系统对单位脉冲的 响应.
筛选性质
y(t ) n e n t (cosd t e