第03章 条件概率与事件独立

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第三章 条件概率与事件独立

第一节 条件概率

一、问题提出

问题:设A ={甲厂产品},A ={乙厂产品},B ={合格品},

%70)(=A P ,甲厂合格率%951=p ,求)(AB P . 解:665.095.07.0)()

()()()()()()(1=⨯===

=p A P A m AB m S m A m S m AB m AB P

其中

)

()()

(/)()(/)()

()(A P AB P S m A m S m AB m A m AB m =

=

表示在甲厂中考察的合格率.

二、条件概率

1、定义:设),,(P S F 为一概率空间,F B A ∈,,0)(>A P .称比值)

()(A P AB P

为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率,记作)|(A B P .即

)

()()|(A P AB P A B P =

注:①)(AB P 与)|(A B P 的区别;

② )|(A B P 一般常用在“在…时,在…下”的情况中; 而)(AB P 则用在A 、B 同时发生的情况中。

2、乘法公式

)|()()(A B P A P AB P =, [0)(>A P ]

3、推广的乘法公式

)|()|()()(AB C P A B P A P ABC P =;[0)(>AB P ] )|()|()()(1112121-=n n n A A A P A A P A P A A A P .

[0)(121>-n A A A P ]

例1 五个开关有一个可开灯,试开三次,A ={灯亮},求)(A P .

解:设i A ={第i 次试开灯亮},3,2,1=i .那么321211A A A A A A A ++=,则

)|()|()()|()()()(2131211211A A A P A A P A P A A P A P A P A P ++=

5

33

14

35

44

15

45

1=

⨯⨯+⨯+=

.

三、性质

令)|()(A B P B Q =,F B ∈,显然R →F :Q ,F A ∈,0)(>A P . (1) F B ∈∀,0)|()(≥=A B P B Q ;

(2)1)|()(==A S P S Q ; 证明:1)

()()

()()|()(==

=

=A P A P A P AS P A S P S Q .

(3)F ∈∀i B 两两互斥,N ∈i ,)|()|(1

1

A B P A B P i i i i ∞=∞=∑=∑.即

)()(1

1

i i i i B Q B Q ∞=∞=∑=∑.

证明:)|()

()()

()()()

()|(1

1

1

1

1

A B P A P AB P A P AB P A P AB P A B P i i i i i i i i i i ∞

=∞

=∞

=∞

=∞

=∑=∑

=∑=

∑=

∑.

由(1)(2)(3)可知,),,(Q S F 也是一个概率空间. 这样概率具有的性质,条件概率同样具有.如

(4) F ∈∀21,B B ,若21B B ⊂,则

)|()|()|(1212A B P A B P A B B P -=-.

(5) F ∈∀B )|(1)|(A B P A B P -=.

(6) F ∈∀21,B B ,则

)|()|()|()|(212121A B B P A B P A B P A B B P -+= .

例2 设4

1)(=

A P ,31)|(=

A B P ,2

1)|(=

B A P ,求)(B A P .

解:12

1314

1)|()()(=⨯==A B P A P AB P ,6

12

/112/1)|()()(=

=

=

B A P AB P B P ,

3

112

16141)()()()(=-+=-+=AB P B P A P B A P .

例3 设3.0)(=A P ,4.0)(=B P ,5.0)(=B A P ,求)|(B A B P . 解:2.05.07.0)()()(=-=-=B A P A P AB P

)

()]([)|(B A P B A B P B A B P =

4

15

.06.07.02.0)

()()()

(=-+=

-+=

B A P B P A P AB P .

例4 设3正2次共5个产品,不放回依次取两个,设=A {两正},B ={两次},C ={一正一次},D ={第二次取次品}.求各事件的概率. 解:设i A ={第i 次取正品},2,1=i .那么

1034253)|()()()(12121=⨯=

==A A P A P A A P A P , 10

14

152)|()()()(12121=⨯=

==A A P A P A A P B P ,

)|()()|()()()()(1211212121A A P A P A A P A P A A P A A P C P +=+=

5

34

35

24

25

3=

+

=

.

)|()()|()()()()(1211212121A A P A P A A P A P A A P A A P D P +=+=

5

34

35

24

25

3=

+

=

.

第二节 全概率公式与贝叶斯公式

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