工作抽样方法概论.pptx
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工作抽样法培训课件(ppt 54页)
工作抽样可用到 哪些领域？
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
人员饱和度
调查人员的工作状况，找出作业者在工作中存在的问题，制定 改善方案和措施
设备稼动率
调查设备的开机率及停机率，分析停机的原因，采取对策，提 高设备的运转率
工时宽放率
调查标准时间的管理宽放率和作业宽放率，设法减少无效工时， 使标准时间制定的合理
工作抽样的方法
工作抽样的原理
例：观测某加工车间10人的作业状态，试观测一天，观测20次，则一天得到
了10×20=200个观测数据，对观测数据进行统计后有150次作业，50次空闲，则操作者的 作业率为P=150/200×100%=75%，当可靠度（置信度）规定为95%，相对误差为±5%时， 则求得观测次数为:
n4 ( 1 S 2pp)0 4 . ( 0 1 25 0. 0 7 .7 )55 53 次 3
不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
观测参数
工作抽样的方法
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的步骤
第8章工作抽样
•直接得到时间值
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第8章工作抽样
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
工序作业时间
研究重点
•测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
测定工序及其组成要素的作 业时间，研究工序结构与操作 方法合理性
主要用途
•分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
•为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
✓ 调查目的不同，则观测的项目及分类，观测的次数，观 测表格的设计，观测时间及数据处理的方法也不同。例 如，调查设备开动率，则要明确调查的范围，是一台设 备，还是车间主体设备。若观测人的工作比率，也要明 确测定的对象和范围，以便后面工作开展。
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第8章工作抽样
•2、调查项目分类
✓ 根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如 只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为 “工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果 进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因 详细分类，以便进一步了解，图8-3是对设备的观测项 目分类图。图8-4是操作人员的观测项目分类图。
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第8章工作抽样
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•图8-1 4名作业者工作状况
•工作状态 •非工作状态
第8章工作抽样
•表8-1 统计表
•工作状态 •3 •3 •2 •4
•1 •3 •2 •3 •2 •2 •25 • 工作状态
•非工作状态
•1 •1 •2 •0 •3 •1 •2 •1 •2 •2 •15
工作抽样的概念例证。
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第8章工作抽样
•工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
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第8章工作抽样
项目
工作抽样
秒表测时
研究对象 工作班制度工时
工序作业时间
研究重点
•测定制度工时的利用情 况及各类工时消耗比例
测定工序及其组成要素的作 业时间，研究工序结构与操作 方法合理性
主要用途
•分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
•为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
✓ 调查目的不同，则观测的项目及分类，观测的次数，观 测表格的设计，观测时间及数据处理的方法也不同。例 如，调查设备开动率，则要明确调查的范围，是一台设 备，还是车间主体设备。若观测人的工作比率，也要明 确测定的对象和范围，以便后面工作开展。
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第8章工作抽样
•2、调查项目分类
✓ 根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如 只是单纯调查机器设备的开动率，则观测项目可分为 “工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果 进一步了解停工和闲置的原因，则应将可能发生的原因 详细分类，以便进一步了解，图8-3是对设备的观测项 目分类图。图8-4是操作人员的观测项目分类图。
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第8章工作抽样
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•图8-1 4名作业者工作状况
•工作状态 •非工作状态
第8章工作抽样
•表8-1 统计表
•工作状态 •3 •3 •2 •4
•1 •3 •2 •3 •2 •2 •25 • 工作状态
•非工作状态
•1 •1 •2 •0 •3 •1 •2 •1 •2 •2 •15
工作抽样的概念例证。
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第8章工作抽样
•工作抽样的概念例证
✓ 例如，欲调查某车间设备的开动情况，经过数日随机 抽样观察120次，发现有90次处于工作状态，30次处 于停止，则可推断该车间设备开动率、停止率为：
第八章-工作抽样PPT课件
• 观测员：2人，8次/天，１次/小时，每次5~8分钟， 每次随机抽8个对象
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
• 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表
20% 40%
人不在（开会）
25%
人不在（不知原因）
15%
.
2
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察
工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
.
3
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
.
4
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随 机性不强
.
31
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休 息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时 间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间 段，每个时间段内自行随机观测。
步骤一：作两位数的乱数排列个位 十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额 2211、、944、4、621、2、35、350、6、0664、、1946、、4406、、40、 8355、、772、7、88、386、3、1352、、0227、、7257、25
基础工业工程-工作抽样简介PPT课件
22
1）利用系统抽样原理确定观测时刻 书上例子的说明：
✓ 常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表 8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个 小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如 下：
例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8： 00--17：30，其中12：00--12：45 为中午休息时间。
✓ 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天 20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。
03.03.2021
24
1 （19）0：05
0：20 0：55 （22）1：10 （20）1：20 （24）1：35 2：30 3：05 （16）3：10 （25）3：15 3：25 （21）3：45 4：00 4：10 （18）4：35 4：55 5：00 （15）5：05 （17）5：35 5：55 （23）6：20 6：45 6：50 7：10 7：25
注意：P为观测事件发生率
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18
练习：对某机器作业率进行观测，估计该机 器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
若再经过300次观测，连同原来观测的100 次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调 整观测次数为多少？
03.03.2021
03.03.2021
9
调查目的不同，则项目分类、范围、观测 次数与方法均不相同。
以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？ 以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范 围？
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10
大分类 工作
全
作
业
停工
时
大学课件工作抽样-讲义
▪ 时间研究：连续观测60min中的每1min
47 53 54
❖ 工作比率=工作时间/总观测时间=42/60=70%
❖ 空闲比率=空闲时间/总观测时间=18/60=30%
▪ 工作抽样：随机取10个观测时刻(即第34, 54, 4, 47, 53, 29,
12, 9, 19, 25min)，共有3次空闲，7次工作，即:
差 的2倍时，可有95%的可
靠度（95。45%）。
68.72%
正态分布曲线
95.45% 99.73%
-3 -2 -1 X 1 2 3
▪ 精确度与观测次数：
根据统计学，二项分布标准差 在一定条件下
为：
P(1-P)
=
n
抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。当可靠度
定为95%时，绝对精度E=2 ，即
间
( t 停)
操作者 原因造 成的停 工时间
( t工停)
▪ 标准时间的特性
❖客观性：对应于某一标准化了的作业操作（通过方法研 究），不以人们的意志为转移而客观存在的一个量值。
❖可测性：可以用科学的方法对操作进行测定以确定其时 间量值。
❖适用性：易于被大多数人所接受。
标准时间与工时定额
▪ 工时定额：对某种作业的工时规定一个额度。
▪ 决定每日的观测时刻：
• 步骤5：决定第二日的观测时刻。 1.首先决定第二日第一次的观测时刻，取乱数排列的第二
位数字12，于是第二日第一次的观测时刻为：8时12分。 第二次的观测时刻为：8时12分+23分=8时35分。如此类 推得出5天的观测时刻。 2.实地观测 观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项目进行 实地观测并记录。
第8步：整理数据
抽样方法PPT优秀课件5
126.在寒冷中颤抖过的人倍觉太阳的温暖，经历过各种人生烦恼的人，才懂得生命的珍贵。――[怀特曼] 127.一般的伟人总是让身边的人感到渺小；但真正的伟人却能让身边的人认为自己很伟大。――[G.K.Chesteron]
128.医生知道的事如此的少，他们的收费却是如此的高。――[马克吐温] 129.问题不在于：一个人能够轻蔑、藐视或批评什么，而是在于：他能够喜爱、看重以及欣赏什么。――[约翰·鲁斯金]
94.对一个适度工作的人而言，快乐来自于工作，有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰·拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了，因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉·班] 96.人生真正的欢欣，就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己；而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳，只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳]
分层抽样的实施步骤：
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
（2）根据总体中的个体数N与样本容量n确 定抽样比:k= n
N
（3）确定各层应该抽取的个体数。各层的 抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的 数，求其近似值。
（4）按(3)中确定的数目在各层中随机抽取 个体,合在一起得到容量为n的样本.
将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做 系统抽样（也称为等距抽样）．
系统抽样的步骤：
(1)采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见，有时可直接 采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号， 等等;
(2)整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔k.当N/n （N为总体中的个体的个数，n为样本容量）是整数时，k=N/n;当N/n 不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个数 N'能被n整除，这时k=N'/n;
128.医生知道的事如此的少，他们的收费却是如此的高。――[马克吐温] 129.问题不在于：一个人能够轻蔑、藐视或批评什么，而是在于：他能够喜爱、看重以及欣赏什么。――[约翰·鲁斯金]
94.对一个适度工作的人而言，快乐来自于工作，有如花朵结果前拥有彩色的花瓣。――[约翰·拉斯金] 95.没有比时间更容易浪费的,同时没有比时间更珍贵的了，因为没有时间我们几乎无法做任何事。――[威廉·班] 96.人生真正的欢欣，就是在于你自认正在为一个伟大目标运用自己；而不是源于独自发光.自私渺小的忧烦躯壳，只知抱怨世界无法带给你快乐。――[萧伯纳]
分层抽样的实施步骤：
(1) 根据已有信息,将总体分成互不相交的层;
（2）根据总体中的个体数N与样本容量n确 定抽样比:k= n
N
（3）确定各层应该抽取的个体数。各层的 抽取数之和应等于样本容量。对于不能取整的 数，求其近似值。
（4）按(3)中确定的数目在各层中随机抽取 个体,合在一起得到容量为n的样本.
将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则， 从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做 系统抽样（也称为等距抽样）．
系统抽样的步骤：
(1)采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见，有时可直接 采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号， 等等;
(2)整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔k.当N/n （N为总体中的个体的个数，n为样本容量）是整数时，k=N/n;当N/n 不是整数时，通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个数 N'能被n整除，这时k=N'/n;
抽样方法-PPT课件
将总体分 成几层， 按比例分 层抽取
用简单随 机抽样或 系统抽样 对各层抽 样
总体中 的个体 数较少
总体中 的个体 数较多
总体由 差异明 显的几 部分组 成
例 3 某高级中学有学生 270 人,其中一年级 108 人,二、三年级
各 81 人,现要利用抽样方法抽取 10 人参加某项调查,考虑选
用简单随机抽样、分层抽样和系统抽样三种方案,使用简单随
机抽样和分层抽样时,将学生按一、二、三年级依次统一编号
为 1,2,…,270;使用系统抽样时,将学生统一随机编号 1,2,…,
270，并将整个编号依次分为 10 段．如果抽得号码有下列四
种情况：
①7,34,61,88,115,142,169,196,223,250；
②5,9,100,107,111,121,180,195,200,265；
____5_0___．
பைடு நூலகம்
2．某单位有职工 750 人，其中青年职工 350 人，中年职工 250
人，老年职工 150 人，为了了解该单位职工的健康情况，用
分层抽样的方法从中抽取样本．若样本中的青年职工为 7 人，
则样本容量为
(B )
A.7
B.15
C.25
D.35
3．一支田径队有男运动员 48 人，女运动员 36 人，若用分层
“等距”的，①③符合，②④不符合，所以①③都可能为
系统抽样，②④都不能为系统抽样．
答案 D
小结:
1、抽样方法：简单随机抽样、系统抽样、 分层抽样，
2、简单随机抽样：逐一抽取； 分层抽样：按比例进行分配； 系统抽样：平均分段
3、简单随机抽样是基础，系统抽样与分层抽样 是补充和发展，三者相辅相成，对立统一．
抽样技术PPT教学课件
（2）不重复抽样时 ：
样本个数=4×3=12
• 若改变样本单位数，取n=3 ，
样本个数=4×3×2＝24
18
必要样本容量的影响因素
STAT
允许误差范围的大小； 抽样调查的组织方式和方法； 人力、财力和物力的允许条件。
19
§4.2 随机抽样技术 STAT 一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样
例：总体群数R=16
A D
E
B F G
CM N
J H
L K
P O I
LP HD
样本群数r=4
样本容量
n nd np nl nh
简单、方便，易于组织，能节省人力、物力、财力 和时间，但其限制了样本在总体中分配的均匀性。 40
特点
STAT
（1）总体和样本都是由“群”组成； （2）引起的抽样误差的方差是群间方差， 群内方差不影响抽样误差； （3）整群抽样均为不重复抽样，可提高样 本的代表性。
34
解：根据最低成本抽样法，则
n大
(50
5020000
20000) / 1508000
600 3005000
30
600
500
400
7家
n中
(150 8000) / 5020000 1508000
500 3005000
30
600
500
400
9家
ni
Ni i / (Ni i /
ci n ci )
式 中： ni为第i层抽出的样本数
Ni为第i层的总单位数
i 为第i层Biblioteka 标准差ci 为第i层每单位的调查费用
工作抽样方法概论
2020/4/25
10
工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
2020/4/25
进行瞬时观测
进行连续测定
目视
秒表或计时器
不太疲劳
相当疲劳，观测者必须专心
一名观测者可以观测多
名对象；可以同时观测 一名观测者只能观测一名对象；
作业者和设备
同时观测作业者和设备有困难
随机时刻
实际上难以在很长时间观测
工作率
时间值
11
工作班制度工时
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
分析工时利用，确定各 为制定工序标准时间提供实测 类宽放时间的标准资料 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 对工序作业进行多次重复观察 项发生次数与发生率 与记录
缺点：
✓当调查对象分布较广时，路上花的时间多；
✓无法将作业细分；
✓只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
2020/4/25
9
三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
每 件 产 品 标 准 时 间 生 观 产 测 总 总 数 时 量 间 作 业 率 评 比 率 （ 1 宽 放 率 ）
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
2020/4/25
1
第一节 工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
2020/4/25
2
一、工作抽样的概念 瞬时观测法
工作抽样（Work Sampling）是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
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为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
2020/7/11
13
第八章 工作抽样
第二节 工作抽样的方法和步骤
一、工作抽样的方法 二、工作抽样的步骤
2020/7/11
14
第八章 工作抽样
一、工作抽样的方法
11
第八章 工作抽样
工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
项目
工作抽样
测定方法 进行瞬时观测
秒表时间研究 进行连续测定
测定工具 观测者的 疲劳程度
观测对象
目视
不太疲劳
一名观测者可以观测多 名对象；可以同时观测 作业者和设备
秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
1 4 9 12
19
25 29 34
47 53 54 60
2020/7/11
6
第八章 工作抽样
由图可知，在内60分钟内，有18分钟为空 闲，有42分钟为工作，故：
工作比率
工作时间 总观测时间
42 60
70%
空闲比率
空闲时间 总观测时间
18 60
30%
2020/7/11
7
第八章 工作抽样
（2）工作抽样
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800
由公式得：
S E 2 1 P 2 0.72 0.075 10%
P
nP
1800 0.28
因此满足预定的精度要求。
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第八章 工作抽样
2、观测次数n的确定 ✓原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确 定合理的抽样次数。 ✓方法：图表法和计算法。
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第八章 工作抽样
在10次随机观测中有3次没工作（空闲）， 7次工作，故：
工作比率
工作时间 总观测时间
7 10
70%
空闲比率
空闲时间 总观测时间
3 10
30%
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第八章 工作抽样
二、工作抽样的优缺点
优点：
测定效率高而经济； 观测数据失真小，准确性高； 可以用于多种作业的同时观测； 随机性强，不受时间的限制； 几乎不需对观测者进行专门培训；
缺点：
✓当调查对象分布较广时，路上花的时间多； ✓无法将作业细分； ✓只能得到平均结果，得不到详尽的个别差异。
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第八章 工作抽样
三、工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
每件产品标准时间
观测总时间 生产总数量
作业率
评比率
（1
宽放率）
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第八章 工作抽样 例10-1
根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对 误 差 在 10% 以 内 。 原 估 计 该 机 器 的 停 工 率 为 30%，可靠度为95%，确定观测次数为1500次。 而实际却观测了1800次，其中停工500次，停 工率为28%，问此观测结果能否满足预定误差 要求？
第八章 工作抽样
第十章 工作抽样
☆教学目的与要求
1.理解工作抽样的概念; 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; 3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
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第八章 工作抽样
☆教学内容
第一节 工作抽样概述 第二节 工作抽样的方法和步骤 第三节 工作抽样应用举例
观测时间 随机时刻
实际上难以在很长时间观测
观测结果 工作率
时间值
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第八章 工作抽样
项目
工作抽样
秒表时间研究
研究对象 工作班制度工时
研究重点
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
工序作业时间
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
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第八章 工作抽样
利用工作抽样法可调查出操作者或机器的 工作比率和空闲比率。
工作比率（%）
工作பைடு நூலகம்间 总观测时间
100%
空闲比率（%）
空闲时间 总观测时间
100%
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第八章 工作抽样
（1）秒表时间研究
在1小时内，以1分钟为单元进行直接观 测，并记录观测结果，即观测记录60次。 如下图所示，以空白格表示工作时间，以 斜条格为空闲时间。
将1小时分成60格，然后在1--60的数中， 随机取出10个数作为观测的时分。
设取时分为: 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25
将这些时分按先后顺序排列成: 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54
1 4 9 12
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19 25 29 34
47 53 54 60
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第八章 工作抽样
✓对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相 对误差S为5%—10%。
表10-4 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目的
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善
决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E值
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％
±1.6％～2.4％
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第八章 工作抽样
第一节 工作抽样概述
一、工作抽样的概念 二、工作抽样的特点 三、工作抽样的用途
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第八章 工作抽样
一、工作抽样的概念
瞬时观测法
工作抽样（Work Sampling）是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
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第八章 工作抽样
计算法：当可靠度设定为95%时
n =4P(1-P)/ E2 n=4(1-P)/S2P
✓确定P值有两种办法：
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概 率法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样 结果，必须遵循两条基本原则： 1.保证每次抽样观测的随机性； 2.要有足够的抽样观测次数。
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第八章 工作抽样
工作抽样一般取2σ的范围， 即 确 定 95%( 实 际 上 是 95.45%)的置信度.
68.72%
95.45% 99.73%
3 2 1 x 1
2 3
图10-1 正态分布曲线
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第八章 工作抽样
1、观测精度
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确度分 为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时：
E 2 2 P(1 P)
n
S E 2 1 P
P
nP
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