北大医学部医学统计学课件第十章 统计图表
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2024医学统计学统计图表ppt课件
01幼儿心理发展特点与需求Chapter01020304好奇心旺盛注意力集中时间延长社交能力发展想象力丰富中班幼儿年龄特征心理发展关键期及任务情感发展社交技能培养语言与思维发展规则意识与行为习惯养成个性差异与因材施教原则观察与评估个性化教育方案分层教学鼓励与引导家园共育在心理教育中作用01020304家长参与家园沟通教育理念一致家庭环境支持02认知能力培养及实践方法Chapter注意力训练策略利用游戏化教学通过有趣的游戏吸引孩子的注意力，如“找不同”、“听指令做动作”等。
创设适宜环境保持教室整洁、安静，减少不必要的干扰，帮助孩子集中注意力。
任务明确和目标清晰给孩子明确的任务和目标，让他们知道应该关注什么，如何分配注意力。
记忆力提升技巧教授记忆方法01鼓励复述和回忆02提供丰富多样的刺激03引导式提问开展探究活动鼓励合作与交流030201思维能力拓展途径实践活动在认知能力中应用组织实地考察开展角色扮演游戏鼓励创造性表达03情感态度价值观塑造及引导策略Chapter1 2 3教会孩子认识和理解自己的情绪引导孩子积极应对情绪倾听和理解孩子的情绪正确处理孩子情绪问题方法论述积极情感态度和品质培养举措营造积极向上的班级氛围开展丰富多彩的实践活动树立榜样，激励孩子成长价值观引导原则及实践案例分享尊重孩子的个性差异01注重情感体验和认知统一02实践案例分享03家园合作在情感态度价值观塑造中作用加强家园沟通，形成教育合力引导家长树立正确的育儿观念鼓励家长参与班级活动04社会交往能力提升途径探讨Chapter同伴关系建立和维护技巧指导培养分享和合作意识解决冲突的能力培养同伴交往礼仪教育师生沟通技巧培训和实践应用表达能力提升倾听能力训练鼓励幼儿大胆表达自己的想法和感受，锻炼他们的口语表达能力和自我展示的勇气。
师生情感交流家庭环境对孩子社交能力影响分析家庭氛围对孩子性格塑造的影响分析家庭氛围是否和谐、亲子关系是否融洽等因素对孩子性格形成和社交能力发展的影响。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学课件统计表与统计图
同时，医学统计学还可以提高医学研究的可靠性和准确性 ，减少研究中的误差和偏倚，从而为医学的发展和人类健 康事业做出贡献。
02
统计表
统计表的基本格式
标题
简明扼要地说明统计表的内容
数据
准确记录包括横标目和纵标目，分别表示统计表中 的行和列
备注
对数据进行的必要解释和说明
统计表的种类
案例四：某地区儿童身高与体重关系分析
目的
了解某地区儿童身高与体重之间的关系，为评价 儿童的生长发育状况提供依据。
结果
儿童的身高与体重之间存在一定的关系，但不同 年龄段的儿童身高与体重之间的关系也存在差异 。
方法
对某地区的儿童进行身高和体重测量，并计算儿 童的BMI指数（体重指数），分析身高与体重之 间的关系。
比较不同组之间的差异
统计表可以用来比较不同组之间的 差异，如年龄、性别、病种等
反映变量之间的关系
统计表可以用来反映变量之间的关 系，如发病率、死亡率等与年龄、 性别等因素之间的关系。
03
统计图
统计图的基本类型
条形图
01 用条形的长度表示变量的大小
。
饼图
02 用扇形面积表示部分在总体中
的比例。
线图
方法
采用问卷调查的方式，对医院的患者进行满意度调查，并 对调查结果进行统计分析。
结果
患者对医疗服务的满意度较高，但也有部分患者对医院的 环境、医生的沟通能力和护士的服务态度等方面提出了一 些意见和建议。
结论
通过对患者满意度的调查分析，可以发现医疗服务中的优 点和不足，为医院改进服务质量提供依据。
案例二
加强国际合作与交流，共同推 动医学统计学的发展与创新， 为全球公共卫生和健康事业做 出贡献。
02
统计表
统计表的基本格式
标题
简明扼要地说明统计表的内容
数据
准确记录包括横标目和纵标目，分别表示统计表中 的行和列
备注
对数据进行的必要解释和说明
统计表的种类
案例四：某地区儿童身高与体重关系分析
目的
了解某地区儿童身高与体重之间的关系，为评价 儿童的生长发育状况提供依据。
结果
儿童的身高与体重之间存在一定的关系，但不同 年龄段的儿童身高与体重之间的关系也存在差异 。
方法
对某地区的儿童进行身高和体重测量，并计算儿 童的BMI指数（体重指数），分析身高与体重之 间的关系。
比较不同组之间的差异
统计表可以用来比较不同组之间的 差异，如年龄、性别、病种等
反映变量之间的关系
统计表可以用来反映变量之间的关 系，如发病率、死亡率等与年龄、 性别等因素之间的关系。
03
统计图
统计图的基本类型
条形图
01 用条形的长度表示变量的大小
。
饼图
02 用扇形面积表示部分在总体中
的比例。
线图
方法
采用问卷调查的方式，对医院的患者进行满意度调查，并 对调查结果进行统计分析。
结果
患者对医疗服务的满意度较高，但也有部分患者对医院的 环境、医生的沟通能力和护士的服务态度等方面提出了一 些意见和建议。
结论
通过对患者满意度的调查分析，可以发现医疗服务中的优 点和不足，为医院改进服务质量提供依据。
案例二
加强国际合作与交流，共同推 动医学统计学的发展与创新， 为全球公共卫生和健康事业做 出贡献。
最新医学统计学课件--第十章-统计表与统计图(第10章)课件PPT
数据分析中应用：箱式图、茎叶图、残差图等。
（五）绘制统计图的基本要求
1.按资料的性质和分析目的选用适合的图形： 间断性资料 — 条图、圆图、百分条图； 连续性资料 — 线图、直方图。
2.要有标题，扼要说明资料的内容，必要时注 明时间、地点，一般写在图的下面。
3.条图、线图和直方图都有纵轴与横轴。纵横 坐标长度的比例一般约5：7为宜。
%
0
上感
胃炎
菌痢
扁桃体炎 消化道溃疡
某部队1990年几种常见病的住院率
22
复式条图
10
1994年 1998年
8
检出率/%
6
4
2
0
血压
心率
TTT
GPT
四项生理指标 图2-9 某工厂职工1994年、1998年四项生理指标异常检出率
20
15
平
均
住 院
10
日
5
0
1980年
甲医院 乙医院
1985年
丙医院 丁医院
南澳县死亡率(1/10万)
男 女 合计 ……… 1.03 1.85 1.46 7.10 1.06 4.34 9.03 13.29 11.18 32.20 25.78 28.76 26.33 8.27 16.21 53.10 12.57 23.19 7.55 15.27 10.19
3. 线条：
4. 数字：
合计 403 229 110 64 83 181 116 23
（五）编制统计表的原则
● 重点突出，一张表只表达一个中心 内容。
● 主语在左，宾语在右，从左至右构 成一句完整而通顺的话。
● 简单明了，文字、数字与线条尽量 简洁。
（六）编制统计表的要求
（五）绘制统计图的基本要求
1.按资料的性质和分析目的选用适合的图形： 间断性资料 — 条图、圆图、百分条图； 连续性资料 — 线图、直方图。
2.要有标题，扼要说明资料的内容，必要时注 明时间、地点，一般写在图的下面。
3.条图、线图和直方图都有纵轴与横轴。纵横 坐标长度的比例一般约5：7为宜。
%
0
上感
胃炎
菌痢
扁桃体炎 消化道溃疡
某部队1990年几种常见病的住院率
22
复式条图
10
1994年 1998年
8
检出率/%
6
4
2
0
血压
心率
TTT
GPT
四项生理指标 图2-9 某工厂职工1994年、1998年四项生理指标异常检出率
20
15
平
均
住 院
10
日
5
0
1980年
甲医院 乙医院
1985年
丙医院 丁医院
南澳县死亡率(1/10万)
男 女 合计 ……… 1.03 1.85 1.46 7.10 1.06 4.34 9.03 13.29 11.18 32.20 25.78 28.76 26.33 8.27 16.21 53.10 12.57 23.19 7.55 15.27 10.19
3. 线条：
4. 数字：
合计 403 229 110 64 83 181 116 23
（五）编制统计表的原则
● 重点突出，一张表只表达一个中心 内容。
● 主语在左，宾语在右，从左至右构 成一句完整而通顺的话。
● 简单明了，文字、数字与线条尽量 简洁。
（六）编制统计表的要求
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
14
表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学统计学(课件)统计表和统计图
左边作横标目，谓语放在右边作纵标目，横标目 与纵标目交叉的格子放置数据，从左向右读，每 一行便形成一个完整的句子。 3. 数据表达规范、文字和线条尽量从简。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
[医学]医学统计学课件PPT
![[医学]医学统计学课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/686e15a59ec3d5bbfd0a74ca.png)
• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
医学统计学统计表.ppt
• 作者描述：
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
图形
位
图 例1 图 例2
单位
标题
横轴：安排比较的事物（组别）
纵轴：横轴比 例 5 ：7
二、常用统计图的选择及绘制、
• （一）直条图（bar chart） • 作用： • 用相等宽度的直条高度，表达比较
组某统计指标（率、平均数）的差别。 • 图形选择： • 比较组（X轴）为相互独立的分类
指标。
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
医学统计学第十章 统计表与统计图PPT课件
6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
医学统计学课件第十章 统计方法的综合运用
1.3
4.0 5.2
1.2
3.9 6.0
2.1
2.6 3.9
1.3
2.9 5.3
2.4
3.4 4.2
0.8
3.8 5.4
1.6
4.2 6.2
2.0
分析思路
▪ （1）疗前两组同质性比较，以说明两组是 否可比。成组设计的t检验。
▪ （2）分别考察试验组和对照组治疗前后睡 眠时间的改变是否有统计学意义。对两组 分别配对设计的t检验。
B组： (n=28, mean＝1.06) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.2, 0.2 0.3, 0.4, 0.4, 0.9, 0.9, 1.3, 1.7, 2.8, 7.4, 13
甲组 （n1=29）
乙组 （n2=28）
0
(1) 疗前两组比较：t=1.2721，P=0.2195； 可以认为两组具有可比性。
(2) A组疗前疗后比较：td=11.9594，P=0.0000； 可以认为A药治疗后血沉减慢。 B组疗前疗后比较：td=14.9556，P=0.0000； 可以认为B药治疗后血沉减慢。
(3) 两组治疗前后差值相互比较： t=6.0419，P=0.0000； 可以认为B药降低血沉的效果优于A药。
医学统计学课件第十章 统计方法的 综合运用
主要内容
▪ 1. 统计学设计及统计方法的选择 ▪ 2. 基本统计方法选择的流程图
统计学的三个板块
“拉胡琴”
▪ 基本概念 ▪ 统计方法 ▪ 研究设计
【实例一】 某医师将20名失眠患者随机等 分为两组，一组服用安眠药，另一组服用 安慰剂，研究者要评价某安眠药的催眠效 果，治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结 果见表10.1，试作统计分析。
医学统计学第十章 统计表与统计图
五、统计表的审查与修改
统计表制作是否良好，可以从以下 几方面检查： 1．标题是否正确 2．主谓语的排列是否合适，标目是否
组合重复。
3．表线是否过多过密。
例10-3 某地进行冠心病危险因
素研究时，调查了居民的心理得分
值与其它冠心病有关因素，结果列 成表10-3。
表10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
1．直条图(bar chart) 2．圆图(pie chart)和百分比条图(percent bar chart) 3．线图(line graph) 4．直方图(histogram) 5．其他特殊分析图 箱式图(box plot) 茎叶图(stem-leaf plot) 误差条图(error bar chart)
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组别 试验组 对照组
例数 107 108
治愈数 93 84
治愈率(%) 86.9 77.8
治愈天数( X S ) 5.71.3 6.41.2
危险 因素 年龄(岁) 舒张压(mmHg) 体力活动 体重指数 吸烟率(%) 吸 量 /天 烟 (支 ) 饮酒率(%) 饮 量 /天 酒 (克 ) 受教育程度 社会支持 60.17.5 4.50.8 8.71.2 81.6 15.1 3.3 81 52.3 78.28.5 4.20.9 7.51.1 79.3 16.2 4.5 1(252 人) 2(253 人) % 心理分值 3(252 人) % 4(253 人) % P值 % <0.05 <0.5 <0.39 <0.08 <0.01 71.1 152 53.1 79.36.8 3.50.8 7.01.2 77.5 16.5 6.0 106.810.2 3.40.8 7.01.2 73.9 15.0 11.1 52.8 <0.41 <0.001 <0.13 <0.001 <0.05 <0.05
医学统计学统计图和统计表
统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。
作用使数据更直观、易于理解，便于比较和分析数据间的关系和趋势。
用条形的长度表示数据的大小，适用于表示离散型数据。
条形图用折线的升降表示数据的变化趋势，适用于表示连续性数据。
折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例，适用于表示数据的构成情况。
饼图用点的分布表示两个变量之间的关系，适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。
散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。
选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。
例如，对于离散型数据，可以选择条形图或饼图；对于连续性数据，可以选择折线图或散点图。
同时，还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。
直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况，横轴为变量分组，纵轴为频数或频率。
在医学研究中，常用于描述身高、体重等连续变量的分布。
条形图用于比较不同分类变量之间的差异，横轴为分类变量，纵轴为统计量（如均数、百分比等）。
在医学研究中，常用于比较不同组别（如性别、疾病类型等）之间的差异。
折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势，通过连接各数据点形成折线。
在医学研究中，常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。
散点图用于展示两个连续变量之间的关系，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别为两个变量。
在医学研究中，常用于探索两个指标（如身高与体重、血压与年龄等）之间的相关性。
箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等。
在医学研究中，常用于比较不同组别数据的分布情况，如不同治疗方法下的疗效比较。
小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点，既能展示数据的分布形状，又能展示数据的概率密度。
在医学研究中，常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
医学统计学(统计图表)ppt课件
纵标目
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
2024版图文《医学统计学》PPT课件
图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。
特点以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。
样本中所包含的个体数目。
0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。
随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。
定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
统计量与参数统计量描述样本特征的量，如样本均数、样本标准差等。
参数描述总体特征的量，如总体均数、总体标准差等。
通常情况下参数是未知的，需要通过样本统计量进行估计。
03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况，包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。
用矩形的面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数密度，宽度则表示组距。
适用于连续变量，可直观地展示数据的分布规律，如偏态、峰态等。
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
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ⅳ当比较不同资料的百分构成时，可 以画两个相等大小的圆，在每个圆 的下面写明标题，并用相同的图例 表示同一个构成部分。
• 应用：描述各部分的百分构成。
9% 18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
图4.某地5岁以下儿童死亡原因分布
做图
线图(line diagram)
• 概念：以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展变化或 一种现象随另一种现象变迁的情况
2．标目(heading) 横标目要按时间前后或数量大小和事情的重 要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明单位。注意标目的层次 要清楚，不要太多、太复杂。
3．线条 统计表中只有横线，无竖线和斜线。
4．数字 一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应一致，且位 次对齐。表格中不应有空格，暂无记录或未记录用“···”（点号） 表示，无数据用“—”表示，这两种情况都不能填“0”。
全长为100%，分成10格，每格10%。
ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小 排列，在图上标出百分比。
图3.某地5岁以下儿童死因分布
ⅲ图例：在图外要附图例说明。
ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一 个时，可以画几个平行的百分条图，
以示比较。各条图的排列顺序相同， 图例相同。
• 应用：描述各部分的百分构成。
圆图(pie chart)
统计表
• 概念
统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、 内部构成及研究项目分组之间的数量关系。
• 统计表的结构
统计表的基本结构包括：标题、标目、线条、数字、 以及备注。
09.01.2021
h
2
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区 甲地 乙地 合计
调查数 5000 6000 11000
统计表和统计图
统计表（statistical table）和统计图 (statistical graph)是重要的统计描述方法。 它们具有简单、明了、易于理解和接受的优 点，而且便于比较和分析。同样的事实，用 文字叙述可能需要进行长篇大论的解释，而 且还受语言不同的限制，而用统计表或统计 图则可一目了然。
ⅲ排列顺序：可以根据数值从大到小，从小 到大，或按时间顺序排列。
• 5．应用：相互独立资料间的比较。
09.01.2021
h
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
8
死亡率（1/10万）
120 100
80 60 40 20
0 癌症
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
做图
百分条图(percentage bar chart)
• 适用资料：连续性资料。
• 绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。纵轴 坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的起点坐标。 ⅱ数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要用 平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线不能任意外 延。
ⅲ同一张线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当有两 条或两条以上曲线在同一张线图上时，须用不同颜色或不同的 图形形式加以区分，并附图例加以说明。
• 概念：以长条面积为100%，用长条 内各段面积所占的百分比来表示各 部分在全体中所占的比例
• 适用资料：构成比资料。
天缺陷
ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上
其它
方或下方，起始的位置、总长度和 百分条图一致，并和百分条图平行。
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
• 应用：反映事物的连续的动态变化规律。
09.01.2021
h
12
做图
婴儿死亡率（1/千）
140 120 100 80 60 40 20
0
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 年份
阳性数 1100 1050 2150
阳性率（%） 22.0 17.5 19.5
09.01.2021
h
3
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目
横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地 1980年调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率 为22.0%”。 表格中还有线条和数字，以及备注。备注是对于表格 的文字说明。
• 概念：以一个圆面积为100%，用圆 内各扇形面积所占的百分比来表示 各部分所占的构成比例
• 适用资料：构成比资料。
• 绘制要点：
ⅰ 每 3.6o 为 1% ， 用 3.6 乘 以 百 分 数 即 为所占扇形的度数。用量角器画出。
ⅱ从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图。
ⅲ每部分用不同线条或颜色表示，并 在图上标出百分比，下附图例说明。
独立的指标大小的图形。
阳8
• 2．适用资料：相互独立的资料（资料有明确 性 7
分组，不连续）。
例 数
6
• 3．分类：分为单式和复式两种。单式适用于
5 4
只有一组观察资料（见图1），复式适用于有 3
若干组观察资料
2
• 4．绘制要点：
1 0
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，纵轴为数值，
纵轴坐标一定要从0开始。
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽，等间距，间 距宽度和直条相等或为其一半。复式直条图 在同一观察项目的各组之间无间距。
5．备注 不应写在表中，在数字上角用“*”号标出，文字叙述 写在表的下方。
(修改书上表4）
09.01.2021
h
6
统计图
常用的统计图有： 1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图 4.直方图 5.散点图 6.统计地图等。分别进行介绍如下：
直条图(bar chart)
• 1．概念：用等宽直条的长短来表示各个相互
09.01.2021
h
4
统计表的绘制原则
总原则：
（1）重点突出。不要包罗万象，要使人看过 后能明白表格所要表达的主要内容。
（2）层次分明。避免层次过多或结构混乱。
09.01.2021
h
5
基本要求
1．标题(title) 标题一般写在表格的上方，内容应包括时间、地 点、主要事件，不要过于简练，要求用最少的文字说清楚。
• 应用：描述各部分的百分构成。
9% 18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
图4.某地5岁以下儿童死亡原因分布
做图
线图(line diagram)
• 概念：以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展变化或 一种现象随另一种现象变迁的情况
2．标目(heading) 横标目要按时间前后或数量大小和事情的重 要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明单位。注意标目的层次 要清楚，不要太多、太复杂。
3．线条 统计表中只有横线，无竖线和斜线。
4．数字 一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应一致，且位 次对齐。表格中不应有空格，暂无记录或未记录用“···”（点号） 表示，无数据用“—”表示，这两种情况都不能填“0”。
全长为100%，分成10格，每格10%。
ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小 排列，在图上标出百分比。
图3.某地5岁以下儿童死因分布
ⅲ图例：在图外要附图例说明。
ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一 个时，可以画几个平行的百分条图，
以示比较。各条图的排列顺序相同， 图例相同。
• 应用：描述各部分的百分构成。
圆图(pie chart)
统计表
• 概念
统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、 内部构成及研究项目分组之间的数量关系。
• 统计表的结构
统计表的基本结构包括：标题、标目、线条、数字、 以及备注。
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2
表1. 甲、乙两地1980年HbsAg阳性率
地区 甲地 乙地 合计
调查数 5000 6000 11000
统计表和统计图
统计表（statistical table）和统计图 (statistical graph)是重要的统计描述方法。 它们具有简单、明了、易于理解和接受的优 点，而且便于比较和分析。同样的事实，用 文字叙述可能需要进行长篇大论的解释，而 且还受语言不同的限制，而用统计表或统计 图则可一目了然。
ⅲ排列顺序：可以根据数值从大到小，从小 到大，或按时间顺序排列。
• 5．应用：相互独立资料间的比较。
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甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
8
死亡率（1/10万）
120 100
80 60 40 20
0 癌症
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
做图
百分条图(percentage bar chart)
• 适用资料：连续性资料。
• 绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。纵轴 坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的起点坐标。 ⅱ数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要用 平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线不能任意外 延。
ⅲ同一张线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当有两 条或两条以上曲线在同一张线图上时，须用不同颜色或不同的 图形形式加以区分，并附图例加以说明。
• 概念：以长条面积为100%，用长条 内各段面积所占的百分比来表示各 部分在全体中所占的比例
• 适用资料：构成比资料。
天缺陷
ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上
其它
方或下方，起始的位置、总长度和 百分条图一致，并和百分条图平行。
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
• 应用：反映事物的连续的动态变化规律。
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做图
婴儿死亡率（1/千）
140 120 100 80 60 40 20
0
1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 年份
阳性数 1100 1050 2150
阳性率（%） 22.0 17.5 19.5
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标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目
横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地 1980年调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率 为22.0%”。 表格中还有线条和数字，以及备注。备注是对于表格 的文字说明。
• 概念：以一个圆面积为100%，用圆 内各扇形面积所占的百分比来表示 各部分所占的构成比例
• 适用资料：构成比资料。
• 绘制要点：
ⅰ 每 3.6o 为 1% ， 用 3.6 乘 以 百 分 数 即 为所占扇形的度数。用量角器画出。
ⅱ从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图。
ⅲ每部分用不同线条或颜色表示，并 在图上标出百分比，下附图例说明。
独立的指标大小的图形。
阳8
• 2．适用资料：相互独立的资料（资料有明确 性 7
分组，不连续）。
例 数
6
• 3．分类：分为单式和复式两种。单式适用于
5 4
只有一组观察资料（见图1），复式适用于有 3
若干组观察资料
2
• 4．绘制要点：
1 0
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，纵轴为数值，
纵轴坐标一定要从0开始。
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽，等间距，间 距宽度和直条相等或为其一半。复式直条图 在同一观察项目的各组之间无间距。
5．备注 不应写在表中，在数字上角用“*”号标出，文字叙述 写在表的下方。
(修改书上表4）
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统计图
常用的统计图有： 1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图 4.直方图 5.散点图 6.统计地图等。分别进行介绍如下：
直条图(bar chart)
• 1．概念：用等宽直条的长短来表示各个相互
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统计表的绘制原则
总原则：
（1）重点突出。不要包罗万象，要使人看过 后能明白表格所要表达的主要内容。
（2）层次分明。避免层次过多或结构混乱。
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基本要求
1．标题(title) 标题一般写在表格的上方，内容应包括时间、地 点、主要事件，不要过于简练，要求用最少的文字说清楚。