公路可行性研究3交通量预测
公路建设可行性研究交通量预测方法分析
１我国公路建设交通量预测现 状
后 。 是 公路建设投资 周期长 ， 价高 ， 但 造 必 量 预 测 呈 现 近 期 预 测 偏 高 ， 期 预 测 较 为 需 要 ， 州 市 决 定 实 施 某 县 级 公 路 改 建 工 中 达 须经 过 严 格 的 可 行 性 研 究 才 能开 工建 设 。 合理 ， 期 预 测 模 糊 的现 象 ， 其 是 对 诱增 程 。 可行 性 研 究 阶 段 ， 作 人 员 通过 连 续 远 尤 在 工 在计划 经济时 代 ， 国公路建设 项 目 我 交 通 量 不 能 很 好 的 把 握 ， 经 济 增 长 率 与 三 天 的 交 通 量 调 查 获 得 最 新 的 交 通 量 资 在
本 工 程 结 合 项 目 自 身 特 点 ， 合 采 用 综 研 究 中 ， 该 结 合 工 程 实 际 情 况 ， 合 考 虑 前 提 ， 方 法 对 于 国 外 社 会 经济 结 构 相 对 回 归模 型 与 弹 性 系 数 法 进 行 交 通 量 的 预 应 综 该 在 整 个 交 通 运 输 体 系 中 的 功 能 定 位 ， 用 稳 定 的 情 况 是 比 较 适 应 的 。 国 正 处 于 社 测 。 归模 型 主 要 是 对往 年 客 运 量 、 运 量 运 我 回 货 预 测 学 等先 进 的理 念 与方 法 做 好 交 通 量 预 会 经 济 变 革 关键 时期 ， 业 结 构加 速调 整 ， 与 国 内 生 产 总 值 进 行 关 联 性 分 析 ， 立 相 产 建 测 工 作 ， 能 保 证 公路 建 设 的 技 术等 级 与 经济 增 长 有 可 能 会 呈 现 跳 跃式 或者 波 浪 式 应 的 回 归模 型 ， 而 得 到 未 来 几 年 的 交 通 才 进 功 能 水 平 ， 科 学 地 进 行 技 术 经 济 比 较 分 的 发 展 轨 迹 ， 纯 地 采 用 四 阶 段 法 是 否 符 量 预 测 分 析 数 据 。 性 系 数 分 析 法 主 要 研 为 单 弹 析提供 依据 。 合 我 国 实 际 情 况 有 待 商榷 。 究 交 通 运 输 量 与 经 济 发 展 之 间 的 互 动 关 公 路 建 设 交 通 量 预 测 工 作 在 可 行 性 研 系， 通过 分 析 该 地 区 经 济 发 展 规 律 可 以 掌 究 中 占据 着 重 要 地位 ， 主要 表 现 在 ： 现状 交 ３对策与建议 握 交 通 量 的 变 化 规 律 ， 定 未 来 几 年 交 通 确 通 量为交通经济 评价提供 了重要依据 ； 根 我 国 应 该 加 强 对 相 关 交 通 模 型 的 研 运 输 量 的 大 小 。 项 目针 对 该 地 区 国 内生 本 据 远 景 交 通 量 可 以 确 定 公 路 建 设 的 技术 经 究 ， 借 鉴 国外 四 阶 段 法 的 同 时 ， 应 该 注 产 总值 增 长 率 分 别 与 客 车 、 车 交 通 增 长 在 更 货
交通量预测
国道107改线（安阳至信阳一级公路）官渡黄河大桥工程可行性研究·交通量预测·3.交通量预测3.1预测方法和思路概述3.1.1预测的基本说明规划天赐桥位于规划的京九路上，跨越小潢河，桥西北接向阳路，东南接滨河南路，是小潢河北岸到南火车站的便捷道路。
项目的实施对更好的联系火车站，发展地方经济，完善路网建设，方便两岸居民往来，都将产生深远的影响。
根据交通部颁发的《公路建设项目可行性研究报告编制办法》的规定，预测年限为项目建成后20年，本项目2016年开工建设，2018年正式开通，因此交通量预测年限为2018年～2037年。
结合国家及各省市制定远景规划的阶段划分，报告确定预测特征年为2018年、2020年、2025年、2030年和2037年。
3.1.2未来项目交通量构成一般来讲，道路远景交通量由三部分组成：即通道内竞争线路自然增长的趋势型交通量在项目上的分流；项目从其他运输方式上分流的转移交通量；项目建成后将对区域经济产生带动作用，从而诱导发生的诱增交通量。
针对本项目特点，分析项目主要有以下几方面的交通组成：1、趋势型交通量：分析项目所处地区的运输环境和路网结构，可以看出目前在天赐桥通道内，有弦山桥（一桥）和紫水桥（二桥）共同维持通行。
目前弦山桥为四车道城市A级道路，紫水桥为四车道城市A级道路，由于交通压力巨大，弦山桥和紫水桥交通十分拥挤。
本项目建成后，通道内的交通量将主要由弦山桥和紫水桥、天赐桥三座桥梁共同分担。
报告在得出预测年限内运输通道交通总量的基础上，得出拟建公路的转移交通量。
3.1国道107改线（安阳至信阳一级公路）官渡黄河大桥工程可行性研究·交通量预测·其他运输方式。
所以本项目暂不考虑来自铁路运输方式的转移交通量。
3、诱增交通量：项目建成后，通道内运输条件将得到极大改善，使影响区域内原来由于运输条件所限而未能实现的潜在运输需求成为现实，同时诱发新的交通需求，即产生项目的诱增交通量。
公路项目交通量预测分析关键点
公路项目交通量预测分析关键点摘要：本文在介绍交通量预测理论的基础上，通过分析当前公路预测失准的原因，归纳总结出公路项目交通量预测的关键点，提高公路交通量预测准确性。
旨在提供同行交流。
关键词：公路项目；交通量预测；关键点交通需求量预测即远景交通量，是确定公路建设项目建设规模与技术标准的主要依据之一，是提高公路建设项目投资效益的重要环节。
因此，在公路建设工程可行性研究阶段，如何应用四阶段交通量预测法，做好建项目交通需求量预测工作，具有十分重要的现实意义。
1.思路与方法：交通需求历来被认为是派生性需求，经济活动、社会活动等本源性需求的变化直接决定交通需求这一派生性需求的大小。
随着社会经济的发展，其相关区域通道交通需求量将跟随呈现出增长趋势，必然产生趋势交通量；而公路项目的建成，又将改善公路服务区域内的交通条件，改善沿线地区投环境，进一步促进地方社会经济发展，从而诱发潜在的交通需求，产生增交通量；同时，由于新建公路的走向和连结，还将改变原有路网与其运输方式，以及预测期内其它新建运输方式对通道内交通量的吸引，成转移交通量。
因此，在预测交通需求量时，必须对趋势交通量、诱增通量和转移交通量进行相应的预测，以得出较为符合实际情况的远景通量。
预测交通需求量有多种方法，为了提高预测精确度，充分应用区域济学分区理论，采用四阶段交通量预测法，即根据交通调查所获得的项目所在区域的社会经济、交通运输资料和OD分布情况，在分析该地的社会经济、交通运输现状的基础上，预测其社会经济发展趋势，从而预测区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量：然后进行通量出行分布预测，得到未来特征年的出行分布OD表；由于预测期项目区域交通路网或其它运输方式的可能建设，在充分考虑交通量影响的基础上，通过各种运输方式分担得出项目未来特征年的OD表，再通过交通量分配，最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。
2、公路建设项目交通量预测失准的原因2.1缺乏统一的预测标准由于缺乏标准的限制，每种具体方法对数据的要求不够明确，使得前期现状分析或交通调查的各种数据与后面的交通量预测联系不紧密，有的数据用不上，应有的数据却没有。
第3章交通量分析及其预测
第3章交通量分析及预测3.1公路交通调查及分析3.1.1调查综述3.1.1.1 调查内容按照交通规划的研究对象，本项目分别对公路客货运输量、年平均交通流量进行调查。
按照调查的方式，又大致分为以道路上的车辆为对象的实测调查和为明确人的活动和货物的移动性质而进行的问卷调查。
前者的调查有道路交通量调查和运行车速调查，具体的调查事项及观测方法，因表示交通流特性所采用的要素不同而有所不同，通过它可掌握汽车行驶状态有关的各种特性，为道路上实现畅通交通流而进行适当的交通控制及建立交通规划发挥作用。
后者的调查有居民出行调查、机动车0D调查和物流调查。
3.1.1.2 调查方法交通调查是公路建设项目可行性研究的一个重要环节，是采集所需基础数据的最基本手段。
其目的是了解项目影响区域公路交通运输的特性、构成以及客货运输的流量、流向，使后续的交通量预测建立在客观、可靠的基础上，为公路建设项目的计划、建设规模、建设标准等提供科学的依据。
（1）交通量调查点的布设交通量调查点的选择，对调查数据、区域路网流量分析、拟建项目交通量预测有着直接的影响，是整个交通量调查的关键。
本报告交通量调查路段及其地点的选择，主要考虑了以下因素：1）根据拟建项目特点及其区域路网交通流特性，选择有代表性的路段布点；2）调查点远离城镇，尽量避免城镇内部交通及短途交通的影响；3）调查点选择在路基较宽、视距远的路段上，同时要保证上行与下行调查点之间留有不少于150 m的距离，以免造成交通阻塞；4）附近有收费站的，尽量将调查点设在收费站中，以减少对车辆通行的影响。
由于交通流量观测是在具体的某一天进行的，有的是24小时流量观测点，有的是12小时流量观测点，所以在交通流量分析时根据各流量观测点所在路段历年交通量观测资料对其进行年月、周日、昼夜不均匀性调整，并以次推算出年均日交通量。
调整公式如下：Q k = q ijk •a i •p i "Y '-i 地点、j 方向、k 类车的年平均日交通量；i 地点、j 方向、k 类车的观测交通量交通量；a i ――i 地点交通量年月不均衡系数； P i ―― i 地点交通量周日不均衡系数； Y i —— i 地点交通量昼夜比。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究随着经济的快速发展和城市化进程加快，交通问题成为影响城市发展和居民生活质量的重要因素之一。
作为交通基础设施的核心部分，道路工程的建设和改造一直备受关注。
如何合理预测道路交通量，成为道路工程规划和设计的关键问题之一。
本文将对道路工程交通量预测研究进行分析和探讨。
一、道路工程交通量预测的重要性道路工程交通量预测对于道路规划和设计至关重要，它直接影响到道路的承载能力、道路设施的设计标准和交通组织方式的选择。
准确的交通量预测可以为交通管理部门提供科学依据，保障道路交通运行的安全和顺畅。
在道路工程规划和设计中，合理的交通量预测可以帮助工程师们确定道路的宽度、弯道的半径、坡度等设计参数，从而使得设计合理、经济并符合规范。
道路工程的投资与收益也直接关系到预测精度，过高或者过低的预测都会导致资源浪费和投资回报不合理。
二、道路工程交通量预测的研究方法道路工程交通量的预测是一个复杂而又具有很强实践指导意义的问题，为了提高预测的准确度和可靠性，学者们提出了多种方法和模型。
1. 统计模型统计模型是最经典的交通量预测方法之一，通过历史数据的统计分析，建立数学模型来预测未来交通量的变化。
常见的统计模型包括线性回归模型、时间序列模型、ARIMA模型等。
该方法简单易行，适用于短期交通量预测。
2. 计算机模拟模型计算机模拟模型是一种基于计算机仿真的方法，通过建立交通流动态模型，模拟道路交通量的变化过程。
这种方法可以考虑到更多的因素，如交通信号灯、道路限制条件、车辆行为等，因此在长期交通量预测中具有一定的优势。
3. 神经网络模型神经网络模型是一种基于人工神经网络的方法，通过对大量的历史数据进行训练和学习，建立一个可以自适应调整的模型，以实现对未来交通量的预测。
这种模型能够较好地捕捉到交通量的复杂非线性关系，因而在交通量预测中具有一定的优势。
以上三种方法各有优劣，适用于不同的交通量预测场景。
还有其他一些方法，如遗传算法模型、模糊逻辑模型等，在实际工程中也有一定的应用。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究随着城市化进程的加快和交通网络的不断完善，交通拥堵问题越来越突出。
而精确的交通量预测是解决这个问题的重要手段之一。
道路工程交通量预测研究就是在此背景下应运而生的，它是一种通过对历史数据的统计分析和模型计算，预测未来某一段时间内道路上车辆的数量、速度、流量、密度等交通状况的方法。
本文将介绍道路工程交通量预测研究的主要内容、方法和应用。
一、主要内容道路工程交通量预测研究主要包括两个方面：交通现场调查和交通量预测。
其中交通现场调查是获取相关数据的前提和基础，包括车流量、车速、车道利用率等数据的采集；而交通量预测则是对收集到的数据进行分析和预测的过程，主要包括：1. 历史数据的分析历史数据的分析是交通量预测的第一步，通过对历史数据的分析，可以了解道路交通的变化规律和趋势，比如周末、节假日或者特定时间段的车流量是否会有明显变化等。
2. 数学模型的建立在历史数据的基础上，可以通过建立数学模型，对未来的道路交通情况进行预测。
目前常用的数学模型有传统的回归分析、灰色系统模型和人工神经网络模型等。
3. 模型的验证和评估建立好数学模型后，需要对模型进行验证和评估。
常用的评价指标包括准确率、平均绝对误差、均方根误差等。
二、主要方法道路工程交通量预测研究的主要方法包括统计分析法、模型预测法和混合模型法。
1. 统计分析法统计分析法是指利用统计方法对历史数据进行分析，从而得出未来交通状况的方法。
具体分析方法包括时间序列分析、周期分析、趋势分析、相关分析等。
2. 模型预测法模型预测法是通过建立数学模型，对未来的交通状况进行预测。
常用模型包括回归模型、ARIMA模型、BP神经网络模型等。
混合模型法是将统计分析法和数学模型预测法进行结合，既考虑历史数据的规律，又考虑模型的准确度和可靠性。
三、应用道路工程交通量预测研究的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1. 交通管理通过交通量预测，可以制定更加科学的交通管理策略，如路网优化、路口优化等，从而加快通行速度，减少拥堵。
公路可行性研究3交通量预测
公路可行性研究3交通量预测3 交通量分析及预测3.1公路交通调查与分析本项目公路交通调查，包括机动车起讫点调查（Origin Destination Survey，简称OD调查）和交通量观测。
3.1.1调查综述交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在OD调查、交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
调查的内容、方法及范围公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。
OD调查采用路边询问的方法对通过的每一车辆进行详细调查，并进行记录。
调查内容主要有：车型、车辆额定吨位、实载吨位、货类、起讫点、装载情况、燃油种类。
断面交通量及通行时间等。
为确定路段交通集中、发生量和运输效率分析提供依据。
车型分类见表3-1，货物分类见表3-2。
3.1.2交通小区划分根据本项目影响区域状况和特点，同时考虑路段交通量预测的需要，将项目影响区分为12个交通小区。
交通小区的划分详见表3-3。
3.1.3 调查点的设置本次OD 调查布点的原则为:1、在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD 调查点个数，以节省人力、物力和财力；2、 OD 点应尽量远离城区（一般为10公里左右）；3、为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。
根据以上布点原则，以及项目影响区路网分布特点，本次调查在本项目的大榆树、G6高速和辅道G110的卓资山各布设了1个调查点，于2010年11月10日进行了24小时进行交通流量观测，在沿线交通部门的大力配合下成功的完成本次调查。
可行性研究报告第3章 交通量预测
第三章交通量预测3.1项目所在地区社会经济特征3.1.1河南省社会经济概况一、综合初步核算，全年生产总值22942.68亿元，比上年增长12.2%。
其中：第一产业增加值3263.20亿元，增长4.5%；第二产业增加值13226.84亿元，增长14.8%；第三产业增加值6452.64亿元，增长10.5%。
三次产业结构为14.2：57.7：28.1。
全年居民消费价格比上年上涨3.5%，其中，食品类价格上涨7.9%。
商品零售价格上涨3.7%。
工业品出厂价格上涨7.8%。
原材料、燃料、动力购进价格上涨10.2%。
固定资产投资价格上涨3.5%。
农业生产资料价格上涨3.1%。
年末从业人员6025万人。
全年城镇新增就业人员132.1万人；下岗失业人员实现再就业38.2万人，困难人员再就业17.6万人。
新增农村劳动力转移就业105万人。
全年全省地方财政总收入2293.37亿元，增长19.3%。
地方财政一般预算收入1381.01亿元，比上年增长22.6%，其中：税收收入1016.55亿元，增长23.7%，税收占地方财政一般预算收入的比重为73.6%，比上年提高0.6个百分点。
地方财政一般预算支出3413.22亿元，增长17.5%，其中：教育支出增长15.3%，社会保障与就业支出增长25.5%，医疗卫生支出增长20.5%。
全省108个县(市)中，有5个县(市)地方财政一般预算收入超15亿元，有14个县(市)超10亿元。
二、农业全年粮食种植面积9740.17千公顷，比上年增长0.6%，其中：小麦种植面积5280.00千公顷，增长0.3%；棉花种植面积467.30千公顷，下降13.0%；油料种植面积1564.12千公顷，增长1.5%；蔬菜种植面积1704.06千公顷，下降0.7%。
年末农业机械总动力10195.88万千瓦，比上年增长3.8 %；农用拖拉机386.05万台，下降1.1%；农用运输车219.55万辆，增长1.8%；农村用电量269.41亿千瓦小时，增长4.5%。
交通量预测
3.2 交通量预测交通量预测是道路建设项目可行性研究工作的重要组成部分，它不仅是分析建设项目的必要性和可行性的基础，同时也是确定道路建设项目技术等级、工程规模及经济评价的主要依据之一。
3.2.1 交通量预测依据《公路建设项目交通量预测试行办法》《公路投资优化和可行性研究办法改进的研究，可行性研究办法》《德阳市综合交通规划》其余的有关资料3.2.2 总体预测思路根据道路交通规划，本项目预测年限为2030 年。
预测思路大体上仍采用“四阶段模式”，即沿着交通生成→交通分布→交通方式划分→路网流量分配的过程进行。
社会经济的发展、城市结构形态的变化会引起居民出行次数的增加，进而导致交通量的增加。
根据综合交通规划对居民出行量的预测和未来出行分布图，可以得出OD 分布表；再根据对未来出行方式比例的预测，可以得到未来车辆出行OD。
再此基础上，考虑过境交通对路网交通的影响，对预测的车辆OD 进行系数修正。
最后，将得到的交通分布量分配到规划路网上，即得到项目预测路段的流量值。
3.2.3 未来规划年路网规划年路网是进行交通量预测的前提条件。
本项目的几条道路在规划路网中的位置如下图所示。
图3—2 预测路段在规划路网中的位置3.2.4 交通生成和分布根据综合交通规划，项目影响区，即德阳市区分为138 个交通小区，各交通小区的预测出行强度如下图所示。
图3—2 德阳市区预测出行强度分布图从理论上说，应当分别预测各小区之间的出行分布量，以获得将来的OD 表。
但是由于许多小区资料的缺乏，以及对于本项目小区划分过密显得不是很有必要，因此采取了就近并入的原则，按照所处的地理位置把交通小区合并为9 个交通大区，以此来进行OD 分布量计算。
各个交通大区与地理位置区域的对应关系如下表。
表3-2 各交通大区与地理位置区域对应关系根据预测，2020 年居民总数将达95 万人，总出行次数将达到247 万次，出行分布期望线图如下所示。
表3-3 德阳市城区预测出行增长率图3—3 2020年预测德阳市城区出行分布期望线图根据以上出行分布期望线图等资料，可以得出未来出行分布OD 表如下。
03-交通量预测
03-交通量预测XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 【交通量分析及预测】第三章交通量分析及预测3.1 交通调查概述3.1.1 调查综述交通量预测是确定公路建设项⽬的技术标准、⼯程设施规模及经济评价的重要依据，本次交通量预测综合考虑了项⽬影响区社会经济现状、⼟地利⽤现状、综合运输现状及各⾃发展规划等，依据定量计算和定性分析相结合的原则，预测得到未来⼀定时期内拟建项⽬可能承担的交通量，为选定公路技术标准、经济财务效益分析等⼯作提供依据。
本章报告主要内容有：本项⽬影响区公路交通量调查与分析，本项⽬交通量预测内容与⽅法，交通量预测过程与结果等⽅⾯的内容。
交通调查是公路⼯程可⾏性研究的⼀个重要环节，是采集所需基础数据的最基本⼿段。
交通调查的⽬的是为了全⾯了解项⽬影响区公路交通的特性和构成，把握旅客和货物的流量、流向，为交通量预测⼯作提供可靠的基础数据。
为全⾯了解拟建项⽬所在区域的公路运输特征，准确把握区域内出⾏者与货物的流量流向、出⾏车辆的构成，为后续的交通量预测提供可靠的基础数据，调查车型分类见表3-1。
表3-1 调查车型分类表①调查点视距通畅，便于统计；②调查点处平⾯顺直，纵坡平缓，路基较宽，同时能保证上⾏和下⾏调查点处之间有50～100m的距离，以保证交通安全。
【交通量分析及预测】XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 3.1.2 调查资料分析以交通量调查为基础，换算成年平均⽇交通量，进⾏统计分析，年平均⽇交通量采⽤下式计算：Qik=qik×βi×γik×δi式中：Qik——地点i、k类车的年平均⽇交通量；qik——地点i、k类车的调查⽇交通量；βi——地点i的昼夜率；γik——地点i、k类车的交通量⽉不均匀系数；δi——地点i的交通量周不均匀系数。
再⽤表3-2中的折算系数将交通量折算为标准⼩客车。
表3-2 车型分类标准表3.2 相关运输⽅式的调查与分析3.2.1航空运输区域内宜宾五粮液国际机场定位为国内区域性国际机场，填写全国地级市⽆国际机场的空⽩，是西南地区五⼤航空枢纽之⼀。
3交通量分析及预测
3交通量分析及预测
3.1公路交通调查与分析
3.1.1调查综述
本项目属于老路改造，所以对本道路交通量的调查主要考虑拟改造公路交通量和与本项目平行或者存在竞争关系公路的交通量。
（一）现有道路
现有道路起点为雅邑普西桥，止于通关镇忠爱桥，沿阿墨江左岸布线，路面为土路，属于等外公路。
（二）主要相关公路
国道G323线：起于江西瑞金，止于云南临沧，全长2915公里。
其中，墨江县境内路线全长114公里。
此国道为三级公路标准，路基宽7.5
至8.5米，沥青混凝土路面。
国道G323线钟爱桥处即为本项目的止点
K0+000。
国道G213线：起点为甘肃兰州，终点为云南磨憨的国道，全程2827千米。
云南段基本是高速公路（磨黑至思茅段是二级公路），墨江县境内路线全长75公里。
泗南江二级站至雅邑乡普西桥农村公路：起点为泗南江乡二级站
（省道S218线K359+200处）止于雅邑乡普西桥电站，路面为砂石路面，路基宽6.5米，属于四级公路。
3.1.2调查资料分析
通过现状交通流量统计和分析可以分析影响区域未来交通特性。
本工可”共收集永久性和临时性观测站2006年至2010年的交通量统
计资料如表3-1。
交通量折算系数采用《公路工程技术标准》（JTG01 —2003）规定（表3-7）。
公路建设项目交通量分析与预测方法
新办法：针对二级及以下公路建设项目，交通量预测工 作可适当简化或采用其他预测技术。
公路建设项目交通量分析与预测方法
❖ 新旧办法不同之处
4、对预可和工可中交通量分析与预测的工作深度要求不同
旧办法：没有提出明确的区分，仅提到高速公路、一、
二级公路在工可阶段必须遵循，在预可阶段可适当简化，并 提出三、四级路和国边防公路的工可阶段也可适当简化，但 没有具体内容要求。
新办法：提出了五条明确的区分原则
公路建设项目交通量分析与预测对模糊，新办法阐述得更为详细，更清晰
公路建设项目交通量分析与预测方法
公路建设项目交通量分析与预测方法
❖ 新旧办法不同之处
1、新办法较之旧办法更为详细
旧办法中关于交通量预测方法的介绍只有简单的十条，而 新办法中关于交通量分析与预测方法章节则有二十八条详细的 介绍。
旧办法中第三章 运输量和交通量的发展预测 中没有具体的 章节安排，仅有四项要求和简单的文字性描述。而新办法第三 章 交通分析与预测 则有了具体的章节目录安排，并进行了大 量的细化（如交通调查、OD调查、预测步骤、交通量分布、 交通量分配、诱增交通量、转移交通量、收费影响等）。
❖ 新旧办法不同之处
6、关于历史数据的收集年限和规划数据的年份要求
旧办法：要求历年的数据资料原则上应在七年以上，对 规划数据的年份没有提出要求。
新办法：要求不少于十年的历史数据，且规划数据年 份应为项目计算期内的各个特征年。
公路建设项目交通量分析与预测方法
第二部分：新办法介绍
• 一、编制办法中关于此部分的文本格式和内容要求 • 二、附件3：公路建设项目交通量分析与预测方法
3-第三章 交通量的发展预测(修编)1
第三章交通量的发展预测§3.1 交通量预测思路及方法3.1.1 交通分析及预测思路交通预测是公路可行性研究的一个重要环节。
它是确定建设规模和技术标准的依据，是经济评价和财务分析的基础。
本项目远景交通量的预测，目的是为合理确定建设规模与修建计划提供分析基础，为项目的决策提供科学依据。
因此，预测方法的合理性和可靠性将直接影响研究的结论。
本项目基年交通量采用断面法，根据调查及交通观测站的统计数据确定的。
本项目远景交通量的预测分为三部分：首先是自然增长的趋势型交通量，趋势交通量是指随着时间的推移和社会经济的发展，而自然增长的交通量。
拟建公路建成后，社会经济的向前发展同时引起了更多的人和物出行，增加了该路段的交通量；然后是本项目建成后新产生的诱增交通量，本项目建成后，优化了路网结构，改善了道路通行条件，改建道路影响范围内的土地开发程度提高、土地使用性质发生变化，促使这些原开发层次较低的区域因开发强度提高、产业结构变化而产生的新的交通量；最后是本项目建成后，铁路、水运的转移交通量。
部分铁路和水运运输量转移到本项目上来。
本项目建成以后，长江水运及即将建成的汉宜城际铁路和本项目影响区内公路运输之间相互转移量有限，因此本报告不对公路与铁路、水运等其它运输方式之间的交通量转移问题进行专门预测。
因此，结合本项目影响区具体情况分析，在不考虑其他运输方式的情况下，交通量预测结果由两部分组成，即趋势交通量和诱增交通量。
调查内容：现有公路路况调查、沿线主要干线交通量观测站历年交通量统计资料的收集，车速调查、通行能力调查、汽车运输成本调查、交通事故调查、全社会汽车保有量调查、项目影响区内的水运、铁路运输状况等。
3.1.2 预测方法本项目远景交通量预测，根据历年交通统计资料与经济统计资料间的关系建立交通—经济关系发展模型，并根据项目影响区域经济发展规划指标适当调整确定区域经济发展速度，然后根据社会经济发展趋势与特点分析区域交通出行的特点，预测区域发生、吸引交通量。
道路工程交通量预测研究
道路工程交通量预测研究道路工程交通量预测是指通过对道路交通流量进行分析和建模，预测未来一段时间内道路上的交通流量。
这是道路规划、交通管理和交通设施设计的重要依据之一。
准确的交通量预测可以帮助交通部门和道路管理者合理规划交通流量，优化路网布局，提高道路运输效率。
道路工程交通量预测研究的重点主要包括数据收集与分析、模型建立与评估以及交通量预测和验证。
数据收集与分析是交通量预测的基础。
交通量数据可以通过交通计数器、监控摄像头、卫星导航系统等设备进行采集。
这些数据可以用于分析交通量的特征和规律，包括交通高峰时段、交通拥堵情况等。
还可以引入一些社会经济数据和气象数据，如人口流动情况、产业结构、天气状况等，以更全面的考虑因素。
模型建立与评估是确定合适的交通量预测模型的主要任务。
常用的模型包括时间序列分析模型、回归模型、神经网络模型和机器学习模型等。
模型的选择应根据实际情况考虑，例如数据的可获得性、数据的特点、预测的时间范围等。
模型的评估要进行模型拟合程度、预测准确度、模型稳定性等方面的评估，以确定模型的适用性和可靠性。
交通量预测是基于建立的模型对未来一段时间内的交通量进行预测。
预测结果可作为规划和决策的科学依据。
交通量预测可以分为短期预测和长期预测。
短期预测主要用于交通管理和控制，如交通信号控制和拥堵指数的预测；长期预测主要用于道路规划和交通设施的设计，如新建道路和立交桥的规划和设计。
交通量预测的准确度是评估预测效果的主要指标。
预测结果应与实际观测值进行对比和验证，以评估预测的准确度和误差。
如果预测结果与实际观测值相差过大，需要重新对模型进行调整和优化。
公路建设可行性研究交通量预测方法分析
公路建设可行性研究交通量预测方法分析1我国公路建设交通量预测现状我国公路建设起步较晚，虽然近几年发展突飞猛进，但仍然不能满足社会经济发展的需要，尤其是高速公路的建设严重滞后。
但是公路建设投资周期长，造价高，必须经过严格的可行性研究才能开工建设。
在计划经济时代，我国公路建设项目主要依靠政府行政指令进行建设，缺乏相应的科学论证，容易造成投资巨大效益不明显的后果。
随着科学技术的发展，公路建设可行性研究逐渐深入人心，如何运用现代科学技术方法为公路工程可行性研究做好技术经济论证显得尤为重要。
我国在公路建设可行性研究交通量预测方面，起步较晚，结构体系仍不完善，目前主要借鉴的交通分析方法是四阶段法，即社会经济预测、交通发生、交通分布、交通分配。
但是具体到我国公路建设可行性研究中，应该结合工程实际情况，综合考虑在整个交通运输体系中的功能定位，运用预测学等先进的理念与方法做好交通量预测工作，才能保证公路建设的技术等级与功能水平，为科学地进行技术经济比较分析提供依据。
公路建设交通量预测工作在可行性研究中占据着重要地位，主要表现在：现状交通量为交通经济评价提供了重要依据；根据远景交通量可以确定公路建设的技术经济参数、建设规模的大小；交通量的确定还是财务评价与国民经济评价的重要依据；公路经常性修理费与养路定员编制也需要借助于交通量的大小。
交通量预测在公路建设可行性研究中占据核心地位，如果交通量的实际发生情况与预测结果出入很大，可行性研究就形同虚设。
交通量的预测方法有很多种，包括实地调研、查阅国家或地方的经济年鉴等。
交通量的预测模型主要包括多元线性回归模型、神经网络、灰色系统理论、二次指数平滑模型、弹性系数法等。
根据系统的不确定性，预测不能保证结果的完全准确，也就是说，交通量预测模型不应该是唯一的，应该研究项目的具体情况，选择合适的方法加以分析、预测。
2我国公路建设交通量预测主要存在的问题我国在运用四阶段法进行交通量预测过程中，在基础资料的收集与处理方面，与发达国家还有较大差距。
第3章(交通量分析及预测)
第三章交通分析及预测道路交通量是经济社会发展对道路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的经济社会状况密切相关。
交通量分析与预测是道路建设项目可行性研究的重要内容，是确定道路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础，是对项目影响区域交通运输，特别是道路交通现状及发展所进行的调查分析和建设项目交通量的预测工作。
3.1 现状交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查是测定道路交通流状态，收集分析交通资料，从中掌握交通流的规律，为远景交通量预测和确定经济评价参数采集基础数据。
1.影响区域范围本项目拟建XX路、XX路、XX路、XX路4条道路均位于XX市XX新区XX片区，是新区道路路网的重要组成部分。
根据区域路网的规划情况，本项目直接影响区域的范围为XX市XX片区，间接影响区域为东区、仁和片区及周边区域。
2.调查点的布设本次调查地点的选择，主要考虑了如下因素：⑴选定的调查点，应能够全面掌握项目直接影响区和间接影响区之间及影响区内部的交通流量。
⑵与本项目平行或竞争的线路，应是主要考虑的设点路线。
⑶与本项目线路交叉的主要线路，应考虑设点。
⑷在不影响交通调查目的情况下，避免设置作用重复的点。
根据以上布点原则，结合本项目所在地区的路网现状及物流、客流出行特征，本项目调查点如下：调查点分布表3.调查的方法本项目交通调查以文案调查与现场调查相结合，为了了解并获得本项目所在运输通道内的机动车流量、流向、交通构成及交通特性，我公司员工于2016年3月14日～15日7：00至19：00对XX路、XX路、XX大道进行了12小时交通量调查。
3.1.2调查资料分析1.区域车型划分按照《城市道路工程设计规范》（CJJ 37-2012）及《公路工程技术标准》（JTG B01-2014），并结合地区区域车辆实际情况，将机动车划分为小货车、中货车、大货车、小客车、大客车、铰接车六种车型。
车型分类表2.调查资料整理本次调查共选取3个调查点的数据作为本项目交通量分析的依据。
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3 交通量分析及预测3.1公路交通调查与分析本项目公路交通调查，包括机动车起讫点调查（Origin Destination Survey，简称OD调查）和交通量观测。
3.1.1调查综述交通量分析和预测是公路建设项目前期工作的重要内容，本章首先在OD调查、交通量观测及其他交通调查的基础上，分析本项目相关线路及其影响区域的公路交通发展水平和特征，然后结合社会、经济、技术调查与分析，使用公路可行性研究通用的预测技术和方法，分析预测远景年交通量发展规模和水平，为确定本项目的技术等级、工程设施标准规模和经济评价等提供重要的依据。
调查的内容、方法及范围公路交通调查是公路项目可行性研究的重要环节，为全面了解项目所在地区公路交通量的特性和构成，掌握公路交通流量流向、车辆构成、货物种类等资料，为未来拟建公路交通量预测提供基础数据，同时也为经济评价和公路设计提供可靠的依据。
OD调查采用路边询问的方法对通过的每一车辆进行详细调查，并进行记录。
调查内容主要有：车型、车辆额定吨位、实载吨位、货类、起讫点、装载情况、燃油种类。
断面交通量及通行时间等。
为确定路段交通集中、发生量和运输效率分析提供依据。
车型分类见表3-1，货物分类见表3-2。
3.1.2交通小区划分根据本项目影响区域状况和特点，同时考虑路段交通量预测的需要，将项目影响区分为12个交通小区。
交通小区的划分详见表3-3。
3.1.3调查点的设置本次OD调查布点的原则为:1、在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD 调查点个数，以节省人力、物力和财力；2、OD点应尽量远离城区（一般为10公里左右）；3、为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。
根据以上布点原则，以及项目影响区路网分布特点，本次调查在本项目的大榆树、G6高速和辅道G110的卓资山各布设了1个调查点，于2010年11月10日进行了24小时进行交通流量观测，在沿线交通部门的大力配合下成功的完成本次调查。
3.1.2 调查资料的分析3.1.2.1 OD 数据的统计计算方法及OD 表的形成由OD 调查数据生成基年OD 表，具体按如下计算方法处理： 各调查点OD 表形成第k 个调查点某类车i 区到j 区的年平均日交通量计算公式： 21ββγα⨯⨯⨯⨯=ijk ijk V Q式中：ijk Q —第k 个调查点i 区到j 区的年平均日交通量；ijk V —第k 个调查点i 区到j 区的调查交通量；α—调查样本的扩大系数，抽样率的倒数；γ—日昼比；1β—交通量月不均匀系数； 2β—交通量周日不均匀系数．抽样率是通过同一调查点OD 调查车辆占交通量观测车辆的比重，本次OD 调查各种车型的抽样率均为100%。
从项目影响区的经济类型、经济规模和各调查点的交通出行分布看，影响汽车出行的因素是类似的。
根据周边路线的交通量调查和走访沿线居民得出卓资山的月不均匀系数，详见表3-4。
对于周日不均匀系数，由于交通量连续式未作统计，且对交通量的换算影响较小，故未作调整，即取其为1。
3.1.2.3 基年OD 表的合成本次OD 调查，为便于分析比较，剔除了夜间12小时交通量及重复调查部分，由各OD 调查点年平均日交通量OD 表合成项目影响区OD 表，即可得到基年OD 表。
在汇总过程中利用“串并联”规则，即：同一条路线上有多个值时，取最大值，不同线路上的值则取其和。
基年OD 表的编制步聚见图3-1。
通过上述方法对OD 调查结果和交通量观测资料的处理，得到2010年汽车统一出行分车型的交通量OD表（折算小客车）。
图3-1 OD调查结果汇总流程图表3-5 基年货车OD表表3-6 基年客车OD表表3-7 基年汽车OD表3.1.2.4 OD和交通量调查分析本次OD调查的车辆，国道110线按自然车计算，客车占23.99%，货车占76.01%；按折算小型车计算，客车占15.64%，货车占84.36%。
G6高速按自然车计算，客车占59.49%，货车占40.51%；按折算小型车计算，客车占20.33%，货车占79.67%。
陈家村至侯家窑应公路按自然车计算，客车占75.88%，货车占24.12%；按折算小型车计算，客车占69.69%，货车占30.31%。
表3-8 国道110线调查车辆构成表表3-9 高速公路调查车辆构成表表3-10 陈家村至侯家窑公路调查车辆构成表图3-2 基年车辆出行比例图图3-3 交通量分配基年路网图3.1.2.5 货类分析本次OD调查将货物分为煤、石油、金属矿石、钢铁、矿建材料、水泥、木料、非金属矿石、化肥及农药、盐、粮食及其它12类。
各类货物所占比重见图3－4。
图3-4 货类构成比例示意图在全部12类货物中，煤所占比重最大，为59.20%，其次为其它类货物、矿建材料、粮食、石油，分别为25.4%、2.5%、3.7%和2.4%。
公路运输的货类构成反映了项目所在地区的产业结构和经济发展水平：项目处于西部地区，基础设施比较落后，区域经济正处于发展起阶段，煤炭、石油是该地区主要经济资源，反映在公路运输的货类则是煤炭、石油所占比重较大。
3.2 预测思路与方法3.2.1预测思路未来年交通量是在汽车OD调查的基础上，通过分析社会经济与交通运输发展两者之间的相关关系，研究客货流量、流向特点，参考历年交通量调查资料、公路客货运输量以及民用汽车保有量，在预测社会经济发展的基础上，预测本项目的远景交通量。
预测分析流程见图3-4。
图3-5 交通量预测分析流程3.2.2预测方法预测方法采用“四阶段法”。
首先是进行区域社会经济现状分析和发展趋势研究；其次是根据社会经济发展趋势与特点及其与交通运输的相关关系，预测区域交通运输总需求，即进行发生、集中总量预测；然后按照交通出行特点研究区域发生、集中总量在区域间的具体分布，最后，在未来年公路网上进行交通量分配。
在进行路段交通量分配时，分别对趋势型和诱增型及分流型客、货车交通量在未来年路网上进行分配，得到拟建公路各路段交通量。
“四阶段法”预测工作流程图见图3-5。
图3-6 “四阶段法”预测工作流程图各交通小区的发生、集中交通量预测采用增长率法，其增长率的确定采用弹性系数法；弹性系数的确定是在社会经济预测的基础上，分析交通量与国内生产总值的弹性关系，以确定各交通小区的发生、集中交通量。
OD小区间交通出行分布预测，采用弗莱特法。
3.3 交通量预测3.3.1预测特征年确定本项目的交通量预测基年为2010年，预测特征年为运营后的第一年即为2012年、2020年、2025年。
3.3.2特征年路网根据项目所在区域的公路网规划，得到项目所在区域特征年路网情况，见下图。
图3-7 影响区公路规划图3.3.3 交通生成弹性系数分析交通产生和发展的根源是社会经济活动，同时交通运输事业的发展也会促进社会经济的进一步前进。
在一定的生产力发展水平下，在某一地区，交通运输发展指标和社会经济发展指标之间，存在着密切的关系。
分析这种关系的方法通常有相关分析法和弹性系数法。
弹性系数法能从交通总量上进行把握，并且弹性系数法可以掌握由于生产力发展水平的逐步提高，产业结构的优化调整，交通运输指标与经济发展指标之间弹性关系的变化趋势。
因此，本项目将使用弹性系数法进行交通发生的研究。
交通发生预测，主要是通过研究社会经济和交通运输现状及其发展趋势，分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系，以确定各影响区未来年份的弹性系数。
本报告弹性系数预测是在采用定性分析和定量计算相结合的基础上，参照相关项目和课题研究成果、综合有关专家意见，得到了未来年各影响区的客、货车交通量对经济指标的弹性系数。
各阶段项目影响区客、货车交通量对GDP 弹性系数。
发生、吸引交通量计算未来各影响区客、货车交通量增长率采用弹性系数法确定，即：ET R E T R h h k k ⨯=⨯=式中：k R 、h R ――未来各影响区客、货车交通量增长率(%)；T k 、T h ――未来各影响区客、货车交通量对国内生产总值的弹性系数；E ――未来各影响区国内生产总值增长率(%)。
未来各影响区客货车发生、集中量预测值计算公式如下：()()P P R P P R k k k nh h h n=⨯+=⨯+''11式中:k P --第N 年影响区客车发生、集中交通量;P k '--基年影响区客车发生、集中交通量;P h --第N 年影响区货车发生、集中交通量;P h '--基年影响区货车发生、集中交通量; k R --客车增长率 h R --货车增长率 n--预测年数3.3.4 交通量分布本项目沿线未来各影响区间交通量采用弗雷特法预测，即未来分布交通量为:21jiK j K i K ij K ij L L F F Q Q +⨯⨯⨯=+ L P Q F L A Q F i iK ijK j K j nj j Kij K i K i n=⨯=⨯==∑∑()()11式中：1+K ij Q ─未来年i 区与j 区之间的交通量；K ijQ ─基年i 区与j 区之间的交通量；k i F 、k j F ─i 区、j 区发生交通量的增长倍数； k i P ─基年i 区发生交通量；k j A ─基年j 区集中交通量； n ——交通小区数。
未来i 区与j 区之间的区间交通量1K ij Q 经过K+1次迭代计算，使ki F 及kj F 趋于1，达到平衡。
弗雷特法推算交通量的工作流程图见下图。
图3-8 弗雷特法计算流程图3.3.5 诱增及分流交通量诱增交通量是指由于道路新建或改建使交通条件改善，从而刺激经济发展新产生的交通量，主要包括三个方面：时间和距离的缩短，引起市场范围的变化；由于新路特别是高等级公路的建设，经济结构、产业布局发生变化，引起新的产业布局和开发项目；新路改善了交通条件，诱发了原来潜在的交通量。
目前项目影响区的公路网密度不高，等级较低，路况较差，这在一定程度上制约了地区经济的发展。
本项目公路的建设可以引起上述三个方面变化。
本报告在趋势型交通量的基础上，进行诱增型交通量的预测。
具体采用重力模型推算，基本形式为：Q K P A T ij i jij=⨯⨯αβγ式中：Q ij－－i 区到j 区的出行量（辆/日）；P i －－i 区的发生量（辆/日）；A j－－j 区的吸引量（辆/日）； T ij－－i 区到j 区的出行时间(分钟)；K 、α、β、γ－－重力模型参数。
针对G6高速公路及辅道G110交通拥堵现状，新建陈家村至侯家窑应急砂石路，利用呼市境内三级油路及部分梅岱线用以分流呼市至集宁段的部分运煤车辆及因G6高速堵车而需要绕行的小客车。
表3-13 2012 年货车综合OD 表表3-14 2012 年客车综合OD表表3-15 2012 年汽车综合OD表表3-16 2020年货车综合OD表表3-17 2020年客车综合OD表表3-18 2020年汽车综合OD表表3-19 2025年货车综合OD表表3-20 2025年客车综合OD表表3-21 2025年汽车综合OD表3.3.6 交通量分配图3-9 交通量分配流程表3-22各等级公路交通量～车速模型交通量分配采用传统的分配方法，应用交通量预测分析程序，根据车速～交通量模型及路网方案，计算未来各影响区之间的出行时间，按最短路径将未来年各影响区的分布交通量Qij采用动态平衡分配法分配到项目所在地区规划的公路网上。