动态人脸关键点检测与算法

《动态实时人脸识别系统中人脸关键点检测机制与算法研究》
摘要：
当今计算机图像识别领域中，人脸识别技术具有深远的社会意义和巨大的经济价值，在生物识别、身份鉴定、人机互动等方面的价值尤为突出。

人脸关键点检测机制与算法是动态主动式人脸识别系统中的一项关键的支撑技术。

目前流行的各种人脸检测与识别算法着重对静态或受约束目标的提取与检测。

这类技术在检测时，仅能提取基于一张或多张图像中的静态信息来分析，因此目标人物需要保持静态或者处于极低运动速度才能得到较为满意的实施效果。

由于各种限制，长期以来传统人脸识别技术得不到广泛推广。

本研究专注于动态实时人脸关键点的检测、提取与识别。

为提高检测精度、速度和效果，本研究拟通过对视频中的每帧图像进行动态检测（dynamic detection）与连续跟踪（continuous tracking），结合单帧图像的人脸关键点检测手段，生成在高维度图像信息空间中的弹性人脸特征提取网，并综合运用复杂运动估计理论（complex motion estimation algorithm）设计相应的匹配机制，从而能够在运动、角度、光照、遮挡和环境等复杂条件下，从不同层面降低时间空间信息的复杂度，提高系统的鲁棒性，实现动态实时扑捉视频中的脸部特征的功能。

最后，本研究将集成阶段性科研成果，设计一种结合人脸识别技术特点及工程应用背景的动态实时人脸关键点检测机制及其实现算法，并对算法的性能进行分析和评价。