物联网安全技术 物联网的入侵检测共33页
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
入侵检测技术ppt课件
监控 特征提取 匹配 判定
4. 指标 错报低 漏报高
误用检测模型
如果入侵特征与正常的用户行能匹配，则系统 会发生误报；如果没有特征能与某种新的攻击 行为匹配，则系统会发生漏报
特点：采用特征匹配，滥用模式能明显降低错 报率，但漏报率随之增加。攻击特征的细微变 化，会使得滥用检测无能为力
System Audit
Metrics
Pattern Matcher
Normal Activity No Signature Match
Signature Match Intrusion
误用检测模型
误用检测
1. 前提：所有的入侵行为都有可被检测到的特征 2. 攻击特征库: 当监测的用户或系统行为与库中的记录
黑客经常在系统日志文件中留下他们的踪迹， 因此，充分利用系统和网络日志文件信息是检 测入侵的必要条件
日志文件中记录了各种行为类型，每种类型又 包含不同的信息，例如记录“用户活动”类型 的日志，就包含登录、用户ID改变、用户对文 件的访问、授权和认证信息等内容
显然，对用户活动来讲，不正常的或不期望的 行为就是重复登录失败、登录到不期望的位置 以及非授权的企图访问重要文件等等
30 20 10 0
CPU
Process Size
probable intrusion
normal profile abnormal
Relatively high false positive rate anomalies can just be new normal activities.
误用检测
简单地说，入侵检测系统包括三个功能 部件：
（1）信息收集 （2）信息分析 （3）结果处理
物联网安全技术第9章 物联网的入侵检测
第九章 物联网的入侵检测
9.1 物联网入侵检测概述 9.2 入侵检测系统分类 9.3 典型入侵检测模型与算法 9.4 基于SRARMA的DoS攻击检测技术
18
9.3 典型入侵检测模型与算法
模式匹配与统计分析入侵检测模型
基于统计分析的异常检测与基于模式匹配的误用检测相 结合的(Pattern Matching and Statistical Analysis Intrusion Detection System, MAIDS)模型，减少了仅使用单个入侵 检测技术时的漏报率与误报率，其结构如下图所示。
方案实施流程
本方案的实施流程主要包括网络流量测量阶段、SRARMA 预测阶段和安全决策阶段。
网络流量实时测 量 下一阶段网络 流量实时测量
网 络 流 量 处 理 过 程
流量稀疏分解
判断网络流量是否 落在带状外 异 常 判 断 过 程 是 网络流量异常
否
ARMA预测
稀疏成分重构
网络正遭受攻 击
网络流量预测 值
残 差
时间/s
可以明显看出基于SRARMA的DoS攻击检测方案 网络流 量预测算法的准确性较高。
34
9.4 基于SRARMA的DoS攻击检测技术
与传统的无线传感器网络DoS攻击检测系统相比，具有优势 如下： (1) 检测主机相对独立于被测网络，不消耗与占用网络中 节点的任何资源，具有较强的实用性。 (2) 检测主机不受计算与存储资源的限制，则可以选择复 杂性较大而精度较高的检测算法用来提高本系统的检测率。 (3) 采用稀疏表示与ARMA预测结合的算法，对网络性能 进行预测发现异常后，动态地开启本地入侵检测模块，识 别攻击类型，即使本地没有相应的检测模块，也可以发现 网络中的异常，从而降低网络的漏检率。
《网络入侵检测技术》PPT课件
入侵检测产品的起源
➢审计技术：产生、记录并检查按时间顺序排列的系统事件
记录的过程
➢审计的目标：
–确定和保持系统活动中每个人的责任 –重建事件
–评估损失 –监测系统的问题区 –提供有效的灾难恢复
–阻止系统的不正当使用
为什么需要安装入侵检测系统
网络中已经安装了防火墙系统，为什么还 需要安装入侵检测系统？
传统的操作系统加固技术和防火墙隔离技 术等都是静态安全防御技术，它们主要是 基于各种形式的静态禁止策略，对网络环 境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
入侵检测是最近发展起来的一种动态的监 控、预防或抵御系统入侵行为的安全机制， 主要通过实时监控网络和系统的状态、行 为以及系统的使用情况，来检测系统用户 的越权使用以及系统外部的入侵者利用系 统的安全缺陷对系统进行入侵的企图。
基于网络的入侵检测系统 (NIDS) 在计算机网络中的关 键点被动地监听网络上传输的原始流量，对获取的网络 数据包进行分析处理，从中获取有用的信息，以识别、 判定攻击事件。
HIDS：基于主机的入侵检测系统
基于主机的入侵检测系统 (HIDS) 一般主要使用操作系 统的审计日志作为主要数据源输入，试图从日志判断滥 用和入侵事件的线索。
什么导致黑客入侵
服务(service)导致黑客入侵
– 没有开启任何服务的主机绝对是安全的主机
信息安全的隐患存在于信息的共享和传递 过程中
小结
网络入侵概念的广泛性 服务导致黑客的入侵 网络安全的核心就是信息的安全
第二节：攻击的一般步骤
恶意用户为什么总是能成功入侵系统？前提 条件就是系统的安全问题有漏洞，没有百 分百的安全。任何系统都会有这样那样的 弱点，即时使用了最新的技术，但由于系 统的用户的错误操作也会使系统产生漏洞。
物联网入侵检测技术
P ( B1, B 2, B3,...,Bn | A) P ( Bi | A)
i 1
n
P ( B1, B 2, B3,...,Bn | A) P ( Bi | A)
i 1
n
从而得到 P( A)i P( Bi | A) P ( A | B1, B 2, B3,...,Bn) P (A | B1, B 2, B3,...,Bn) P(A)n P( Bi | A) i
LOGO
Page 6
物联网的组成
物联网网络层建立在现有通信网和互联网的基础上，综合使用现有通信技 术，实现感知网与通信网的结合。该层的主要工作就是可靠地接收来自感 知层的数据，再根据不同的应用需求进行处理。该层主要考虑安全威胁和 安全架构问题就可以移植或参考现有的互联网安全研究成果。概括来说， 网络层的安全需求有数据的机密性、完整性、攻击的检测与预防等。 应用层就是物联网的社会分工，与具体行业相结合，实现广泛智能化。该 层可靠的从网络中接收到信息，通过一些中问件系统进行相应的信息处理 和管理等操作。需要说明的一点是，接受到的信息先需要进行判断被识别 出有用数据、垃圾数据和恶意数据。应用层所面临的安全挑战首当其冲的 就是面对海量数据的识别和处理，处理的平台也可能是分布式的，如何分 配与协调并快速有效智能地处理数据也是需要考虑的问题。除此之外，智 能的自动处理过程也存在被攻击者绕过或篡改的隐患，一旦自动过程正在 被攻击或者已经被攻击而导致灾难，就应该有相应的可控机制以保障能够 即时有效的中断并自我保护，能够从灾难中恢复。最后，在个人和商业信 息都网络化的时代，还需要对隐私信息建立起相应的安全保护机制。
n
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基于贝叶斯推理的入侵检测技术
据上所述，依据各种异常检测的值、入侵的先验概率以 及入侵时每种测量值的异常概率，能够判断出入侵攻击的 概率。为了检测结果的准确性，还需要考虑各个异常测量 值Bi之间的独立性，此时可以通过网络层中不同特征值的 相关性分析，确定各个异常变量与入侵攻击的关系。
《入侵检测技术讲解》课件
基于签名
使用事先定义的攻击特征来识 别入侵活动。
常见的入侵检测技术
网络入侵检测系统（NIDS） 主机入侵检测系统（HIDS） 行为入侵检测系统（BIDS） 异常入侵检测系统（AIDS） 混合入侵检测系统（HIDS/NIDS）
应用场景
1
企业安全
保护企业网络和敏感数据，预防潜在的
政府机构
2
入侵行为。
维护国家安全，预警和阻止恶意入侵。
3
云计算
检测和防范云环境中的入侵行为。
挑战和未来发展
复杂性增加
随着网络的复杂性和攻击手段的 进化，入侵检测变得更加困难。
机器学习与AI
新威胁的出现
机器学习和人工智能的发展，有 望提高入侵检测的准确性和效率。
新的威胁和攻击手段的不断出现， 需要不断更新入侵检测技术。
入侵检测系统通过分析网 络流量，识别出潜在的入 侵行为和攻击特征。
2 行为分析
该方法通过对用户行为进 行建模和分析，检测可能 存在的异常行为。
3 特征匹配
入侵检测系络入侵检测
监控网络中的入侵行为和攻击。
主机入侵检测
监视和检测主机上的入侵行为。
总结和展望
入侵检测技术在保护网络安全方面发挥了重要作用。随着技术的不断发展， 我们可以期待更高效、智能的入侵检测系统的出现。
《入侵检测技术讲解》 PPT课件
欢迎来到《入侵检测技术讲解》，本课程将深入讲解入侵检测技术的定义、 原理、分类、应用场景以及挑战和未来发展。让我们开始探索这个引人入胜 的领域吧！
定义和背景
入侵检测技术是一种保护计算机网络安全的重要手段，它的作用是监视和检测网络中的异常活动和安全漏洞。
基本原理
1 流量分析
物联网安全中的攻击检测与防范技术研究
物联网安全中的攻击检测与防范技术研究随着物联网技术的迅猛发展，越来越多的设备被连接到网络中，这使得物联网安全问题变得异常复杂和严峻。
攻击者可以通过对物联网设备的攻击，获取用户的隐私信息、干扰正常的设备操作等，这对用户的生活和企业的发展都造成了威胁。
因此, 如何检测和防范物联网网络的攻击，成为了当前研究的焦点之一。
一、物联网安全威胁物联网安全问题涉及网络安全、信息安全、物理安全等多个方面，其中最常见的网络攻击方式包括：拒绝服务攻击、中间人攻击、窃取数据、非授权访问、篡改数据等。
这些攻击手段会影响到设备的功能，损失数据的完整性，造成服务质量的下降等负面影响。
例如，在智能家居中，攻击者可以利用拒绝服务攻击，使一些设备无法正常工作，进而影响居住环境的舒适度；在工业自动化中，攻击者可以利用中间人攻击方式，劫持和篡改生产数据，使生产出的产品质量降低；而在智慧城市建设中，恶意用户可以通过攻击非授权访问，侵犯市政系统的数据，从而对整个城市的安全造成影响。
二、物联网安全攻击检测技术为了对抗物联网中的安全威胁，需要针对不同的攻击方式，采取相应的安全方案。
攻击检测技术是物联网安全中最常用的手段之一，它可以通过对流量、行为、用户、设备等各个层面的识别和监控，来检测和预防各类网络攻击。
（一）传统攻击检测技术采用传统的网络安全检测技术，如入侵检测系统、防火墙、密码学等，进行网络攻击检测。
这些技术已经逐渐成熟，而且被广泛地应用于物联网的安全保护，是物联网保障安全的基础。
入侵检测系统是一种被广泛采用的安全检测技术，它分为入侵预防系统（IPS）和入侵检测系统（IDS）。
它可以通过对物联网系统的行为流量进行监控，来检测是否有安全威胁。
背后的原理是依据数据库规则或基于机器学习的算法，将已知的恶意行为打上标签，当系统检测到这些标签时，会自动发出警报，以便进行相应的处理。
防火墙是一种隔离网络和公网之间的技术，在对网络传输进行检测的同时防范各类网络攻击，如端口扫描、流量伪造等。
入侵检测技术ppt课件共132页PPT
入侵检测技术
惠东
入侵检测的定义
对系统的运行状态进行监视，发现各种攻 击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证 系统资源的机密性、完整性和可用性
进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入 侵检测系统
IDS : Intrusion Detection System
▪ 他提出了一种对计算机系统风险和威胁的分类方
法，并将威胁分为外部渗透、内部渗透和不法行 为三种
▪ 还提出了利用审计跟踪数据监视入侵活动的思想。
这份报告被公认为是入侵检测的开山之作
入侵检测的起源（4）
从1984年到1986年，乔治敦大学的Dorothy Denning 和SRI/CSL的Peter Neumann研究出了一个实时入侵检 测系统模型，取名为IDES（入侵检测专家系统）
显然，对用户活动来讲，不正常的或不期望的 行为就是重复登录失败、登录到不期望的位置 以及非授权的企图访问重要文件等等
系统目录和文件的异常变化
网络环境中的文件系统包含很多软件和数据文 件，包含重要信息的文件和私有数据文件经常 是黑客修改或破坏的目标。目录和文件中的不 期望的改变（包括修改、创建和删除），特别 是那些正常情况下限制访问的，很可能就是一 种入侵产生的指示和信号
局限性 无法处理网络内部的攻击 误报警，缓慢攻击，新的攻 击模式 并不能真正扫描漏洞
可视为防火墙上的一个漏洞 功能单一
入侵检测起源
1980年 Anderson提出：入侵检测概念，分类方法 1987年 Denning提出了一种通用的入侵检测模型
独立性 ：系统、环境、脆弱性、入侵种类 系统框架：异常检测器，专家系统 90年初：CMDS™、NetProwler™、NetRanger™ ISS RealSecure™
物联网安全与网络入侵检测系统
物联网安全与网络入侵检测系统1. 引言物联网是近年来快速发展的技术领域，它将传感器、设备和网络连接在一起，实现了物理世界与数字世界的交互。
然而，随着物联网的普及，安全问题也逐渐凸显出来。
物联网中的设备数量庞大，通信方式多样，安全威胁也变得更加复杂多样化。
网络入侵检测系统（IDS）是一种关键的安全措施，用于监测和识别物联网中的潜在入侵，保护物联网环境的安全。
本文将介绍物联网安全的重要性，解释网络入侵检测系统的工作原理，以及如何建立一个有效的物联网安全体系。
2. 物联网安全的重要性物联网提供了许多便利和机会，但同时也带来了许多安全风险。
物联网设备通常与互联网连接，这使得它们容易受到网络攻击的威胁。
而一旦物联网设备被入侵，攻击者可以获取敏感信息、远程控制设备甚至对整个物联网系统进行瘫痪。
物联网安全的重要性体现在以下几个方面：2.1 保护用户隐私物联网设备通常收集大量用户数据，包括个人偏好、行为习惯甚至生物识别信息。
如果这些数据被攻击者获取，用户的隐私将受到侵犯。
因此，物联网安全必须确保用户数据的机密性和完整性。
2.2 保护物理设备的安全物联网设备的安全问题不仅在于数据的泄露，还包括对物理设备的控制。
如果攻击者能够远程控制某个设备，可能会造成严重的后果，例如关闭医疗设备、破坏工业控制系统等。
因此，物联网安全必须保证物理设备的安全性，防止未经授权的访问。
2.3 防止物联网系统的破坏物联网系统通常由许多设备和传感器组成，这些设备彼此之间相互依赖。
一旦某个设备受到攻击，可能会导致整个物联网系统的瘫痪。
为了确保物联网系统的稳定运行，物联网安全必须能够及时检测和阻止潜在的入侵。
3. 网络入侵检测系统的工作原理网络入侵检测系统（IDS）是一种监测和识别潜在入侵的安全解决方案。
它通过对网络流量进行实时监测和分析，以检测异常行为和入侵尝试。
网络入侵检测系统主要分为两种类型：基于签名的IDS和基于行为的IDS。
3.1 基于签名的IDS基于签名的IDS使用已知的攻击签名和模式进行匹配，以识别潜在的入侵。
网络入侵检测课件
04
网络入侵检测面临的挑战与解决方案
高误报和漏报率
总结词
高误报和漏报率是网络入侵检测中常见 的问题，会导致不必要的警报和真正的 攻击被忽略。
VS
详细描述
由于网络流量的庞大和攻击手段的多样化， 入侵检测系统常常会产生大量的误报和漏 报。误报是指系统将正常行为误判为攻击， 而漏报则是未能检测到真正的攻击行为。 这主要是由于特征库的更新滞后、算法的 局限性等原因造成的。
部署位置
。
数据流分析
日志分析 报警与响应
入侵检测系统的性能评估
检测率
衡量入侵检测系统对入侵行为的识别 能力，分为“真阳性率”和“真阴性 率”。
误报率
衡量入侵检测系统误报的概率，分为 “假阳性率”和“假阴性率”。
实时性
衡量入侵检测系统对入侵行为的响应 速度。
可扩展性
衡量入侵检测系统随着网络规模增长 的性能表现。
混合检测技术
总结词
结合基于签名和异常检测的优点
详细描述
混合检测技术结合了基于签名的检测和异常检测的优点，以提高检测的准确性和覆盖范围。它使用已知的攻击签 名和行为分析来共同进行检测。
分布式入侵检测技术
总结词
详细描述
03
网络入侵检测系统
入侵检测系统的组成
数据采集器
响应单元
分析器 控制台
入侵检测系统的部署
1
提高安全性
2
威慑潜在攻击者
3
入侵检测的历史与发展
01
早期入侵检测
02
异常检测
03
AI与机器学习在入侵检测中的应用
02
网络入侵检测技术
基于签名的检测技术
总结词
Hale Waihona Puke 详细描述异常检测技术总结词
入侵检测技术及其在物联网中的应用
IDS的优点
能检测所有企图穿越被保护系统安全边界的入侵行为 能防止通向站点的后门。 提供对内部的保护。 有效防范数据驱动型的攻击。 能防止用户由Internet上下载被病毒感染的计算机程序 或者将该类程序附在电子邮件上传输 保证高级权限的人做破坏工作，也无法保证低级权限 的人通过非法行为获得高级权限
防火墙
防火墙的局限
防火墙不能防止通向站点的后门。 防火墙一般不提供对内部的保护。 防火墙无法防范数据驱动型的攻击。 防火墙不能防止用户由Internet上下载被 病毒感染的计算机程序或者将该类程序 附在电子邮件上传输。 确保网络的安全,就要对网络内部进行实时 的检测, 这就需要IDS无时不在的防护！
各种网络安全工具的特点
优点 防火墙 IDS 可简化网络管理，产品成熟 实时监控网络安全状态 局限性 无法处理网络内部的攻击 误警率高，缓慢攻击检测 率低，无法察觉新的攻击 模式
Scanner
完全主动式安全工具，能够了 并不能真正了解网络上即 解网络现有的安全水平，简单 时发生的攻击 可操作，帮助系统管理员和安 全服务人员解决实际问题， 保护公网上的内部通信 针对文件与邮件，产品成熟 可视为防火墙上的一个漏 洞 功能单一
入侵检测
入侵检测技术是近20年来出现的一种主动保护 自己以免受黑客供给的新型网络安全技术。 入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸 门。 入侵检测在不影响网络性能的情况下对网络进 行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误 操作的实施保护。
入侵检测（2）
定义
入侵(Intrusion)是指传统的安全策略所有企 图穿越被保护系统安全边界的（入侵）行为， 这种行为是网络拥有者所不希望的，是对网 络安全目标的威胁。 入侵检测（Intrusion Detection）——对入 侵行为的检测
物联网安全漏洞与入侵检测的综合解决方案
物联网安全漏洞与入侵检测的综合解决方案随着物联网（Internet of Things, IoT）的快速发展，智能设备越来越多地融入到我们的日常生活中。
然而，与此同时，物联网的安全风险也不可忽视。
物联网设备的安全漏洞和网络入侵威胁正在成为我们面临的严重挑战。
为了应对这些安全威胁，必须采取综合的解决方案来保护物联网的安全。
物联网安全漏洞的解决方案之一是加强设备的认证和身份验证机制。
许多物联网设备缺乏足够的安全措施来防止未经授权的访问。
为了解决这个问题，可以引入强大的身份验证机制，例如使用双因素身份验证或基于证书的认证。
这样，只有经过授权的用户才能访问设备，并且设备也能够识别和验证用户的身份。
另一个重要的解决方案是加密通信。
物联网设备之间的通信往往通过无线网络进行，如果通信过程中不加密，那么就容易受到中间人攻击等威胁。
因此，对于物联网设备之间的通信，采用强加密算法保护数据的机密性和完整性是至关重要的。
这样，即使数据被截获，攻击者也无法解密和篡改数据。
此外，安全漏洞的修复和漏洞管理也是综合解决方案的一部分。
物联网设备通常是由不同的厂商生产的，它们可能存在各种各样的安全漏洞。
为了快速发现和修复这些漏洞，需要进行定期的漏洞扫描和漏洞管理。
通过及时更新设备的固件和软件，可以修复已知漏洞并提高设备的安全性。
入侵检测是物联网安全解决方案中的另一个重要组成部分。
传统的入侵检测系统（Intrusion Detection System, IDS）往往无法满足物联网环境下的特殊需求。
因为物联网设备的数量庞大，而且网络通信方式多样，传统的IDS无法有效地检测和识别物联网中的安全威胁。
因此，需要开发适用于物联网环境的新型入侵检测系统。
一种新型的入侵检测系统是基于机器学习和行为分析的。
通过对物联网设备的行为进行建模和分析，可以建立正常行为模式，并检测出异常行为。
这种系统可以自动学习和适应不同设备的行为，能够更准确地识别和预测潜在的安全威胁。
网络安全攻击与入侵检测技术资料PPT课件
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1．故障管理(Fault Management)
• 是对网络环境中的问题和故障进行定位的过程。 • 包括故障检测、隔离和纠正三方面，主要功能：
(1)维护并检查错误日志 (2)接受错误检测报告并做出响应 (3)跟踪、辨认故障 (4)执行诊断测试 (5)纠正错误，重新开始服务
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网络安全测评标准
• 1.可信计算机标准评价准则 • 2.计算机信息安全保护等级划分准则
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1.可信计算机标准评价准则
• 1983年美国国防部发表的《可信计算机标准评价准则》，简称TCSEC，又称桔皮书 • 把计算机安全等级分为4类7个级别。依据安全性从低到高的级别，依次为D、C1、C2、B1、B2、B3、A，
网络安全测评内容
• 网络安全测评的内容大致有以下几个方面： (1)安全策略测评 (2)网络物理安全测评 (3)网络体系的安全性测评 (4)安全服务测评 (5)病毒防护安全性测评 (6)其它测评，如审计的安全性测评、备份的安全性测评、紧急事件响应测评、安全组织和管理测评等
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本讲小结
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网络管理系统
• 网络管理涉及以下三个方面： (1)网络服务 (2)网络维护 (3)网络处理
• 网络管理系统 是一个软硬件结合以软件为主的分布式网络应用系统，可以帮助网络管理者维护和监视网络的运行，生 成网络信息日志，分析和研究网络。
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单元7物联网安全技术ppt课件
单元7 物联网安全技术
没有明确的价值取向和人生目标，实 现自我 人生价 值就无 从谈起 。人生 价值就 是人生 目标， 就是人 生责任 。每承 担一次 责任
物联网技术及应用基础
物联网系统安全的总需求是物理安全、网络安全、信息内 容安全、基础设施安全等综合。最终目标是确保信息的保 密性、完整性、认证性、抗抵赖性和可用性，确保用户对 系统资源的控制，保障系统的安全、稳定、可靠运行。因 此物联网系统安全体系框架由技术体系、管理体系和组织 体系三部分构成。
单元7 物联网安全技术
没有明确的价值取向和人生目标，实 现自我 人生价 值就无 从谈起 。人生 价值就 是人生 目标， 就是人 生责任 。每承 担一次 责任
7.3 物联网系统安全体系 架构
没有明确的价值取向和人生目标，实 现自我 人生价 值就无 从谈起 。人生 价值就 是人生 目标， 就是人 生责任 。每承 担一次 责任
物联网技术及应用基础
基础设施包括传输网络、海量计算与存储中心等资源，这
些资源构成了物联网系统的神经系统，其安全性对系统的 安全重要环节。
单元7 物联网安全技术
没有明确的价值取向和人生目标，实 现自我 人生价 值就无 从谈起 。人生 价值就 是人生 目标， 就是人 生责任 。每承 担一次 责任
物联网技术及应用基础
7.1.2 网络层安全
物联网技术及应用基础
物联网的网络层安全主要体现在两个方面。
(1)来自物联网本身的架构、接入方式和各种设备的安全问 题
(2)进行数据传输的网络相关安全问题
单元7 物联网安全技术
对用对户路的由攻击器的攻击 路由器 通信
对通信线路的攻击 线路
用户
计算机病毒 垃圾邮件 用户数据 配置文件
《入侵检测技术》课件
汇报人：PPT
目录
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入侵检测技术的概 述
入侵检测技术的基 本原理
入侵检测技术的应 用场景
入侵检测技术的挑 战与解决方案
实际案例分析
添加章节标题
入侵测技术的概 述
入侵检测技术是 一种网络安全技 术，用于检测和 阻止网络攻击和 恶意行为。
入侵检测技术包 括基于签名的检 测和基于异常的 检测。
实际案例分析
案例背景：某企业网络遭受攻击 检测方法：使用入侵检测系统进行实时监控 分析过程：发现异常流量，分析攻击类型，定位攻击源 结果：成功阻止攻击，保护企业网络安全
案例背景：某企业遭受网络攻击， 导致数据泄露
防御措施：加强网络安全防护，提 高员工安全意识
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攻击方式：黑客利用漏洞进行攻击
入侵检测技术是一种网络安全技术，用于检测和阻止网络攻击和恶意行为。
入侵检测系统（IDS）通过分析网络流量、系统日志和文件等数据，识别异常行为和潜在威胁。
IDS可以分为基于签名的IDS和基于异常的IDS。基于签名的IDS通过比较网络流量与已知攻击特征库，识别已知攻击。基于 异常的IDS通过分析网络流量和系统日志等数据，识别异常行为和潜在威胁。
入侵检测技术的基 本原理
传感器：用于 收集网络流量、 系统日志等信
息
检测引擎：对 收集到的信息 进行分析，判 断是否存在入
侵行为
响应模块：根 据检测结果， 采取相应的响 应措施，如报 警、阻断攻击
等
管理界面：用 于设置系统参 数、查看检测 结果、管理响
应策略等
基于特征的检测方法：通过分析网络流量、系统日志等数据，识别出异常行为 基于异常的检测方法：通过分析网络流量、系统日志等数据，识别出异常行为 基于行为的检测方法：通过分析网络流量、系统日志等数据，识别出异常行为 基于机器学习的检测方法：通过训练模型，识别出异常行为
物联网环境下的攻击检测与防范技术研究
物联网环境下的攻击检测与防范技术研究随着物联网技术的不断发展和普及，智能家居、车联网、智慧城市等各种应用场景也日益增多。
伴随着物联网的发展，威胁和攻击也变得越来越复杂和难以预测。
攻击者可以通过各种手段入侵物联网设备或网络，窃取用户数据、拦截通信甚至控制设备。
因此，物联网环境下的攻击检测与防范技术研究显得越来越重要。
一、物联网环境下的攻击类型物联网环境下的攻击手段越来越复杂，可以分为以下几种类型：1.物联网设备设施攻击：攻击者通过物理和电子方法入侵物联网设备，修改或操纵设备的运行行为、升级、更新或删除数据等。
2.无线网络攻击：物联网使用Wi-Fi、蓝牙等无线网络进行通信，攻击者可以利用物联网网络的漏洞或信号的干扰或阻断来损害或攻击物联网设备。
3.拒绝服务攻击：攻击者通过大规模的请求、攻击或其他手段产生大量流量，导致物联网网络瘫痪或失效。
4.数据隐私攻击：攻击者可以截获数据，从被攻击的设备中获取用户信息和敏感信息。
5.网络协议攻击：攻击者可以利用物联网网络组件的漏洞，如路由器、网关等，操纵或破坏物联网网络。
二、物联网环境下的攻击检测技术1.基于特征的检测技术该技术的主要思路是对攻击者的攻击行为进行分析和监测，根据其行为特征进行检测。
物联网设备行为特征学习是基于物联网设备中的特征来训练分类器，从而当出现异常时检测设备行为。
此外，可以通过特征提取技术和监测技术对数据流进行监测，识别出恶意流量和异常事件。
2.基于检测引擎的检测技术该技术的主要思路是使用专门的检测引擎来分析和检测物联网中的标准化通讯协议，从而识别重要的通信事件和信息。
其主要方法是构建检测引擎，通过对引擎中存储的通信信息进行分析和处理，发现和查询物联网设备与网络之间的通信，从而找到可能的攻击端口和行为。
3.基于异常检测的检测技术该技术的主要思路是使用数据集来训练模型，检测出数据中的异常行为。
通过分析和监测设备活动，并对比设备之间的差异，可以识别出异常事件，从而实现对设备的有效检测和准确预测。