信息化管理系统培训方案措施o
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管理信息系统部分教案
第一章第1节基本概念
一、数据
1、定义
数据(data)是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。
它是可识别的、抽象的符号。
举例。描述5个人可以用5,五,伍,正,101,five,☆,条形码等。
2、类型
数据分为数值数据和非数值数据两大类。
数值数据一般认为是可以直接进行科学运算数字或字母。
非数值数据包括除了数值数据以外的其它数据。
数据的类型非常丰富,随着计算机技术的发展,数据以无所不包。
数值数据使得客观世界严谨有序。
举例。笔记本电脑的体积为700*500*30mm;螺钉的直径为20mm。
信息是加工数据所得到的结果;信息是能够帮助我们决策的知识;信息是关于客观世界某一方面的知识;信息是减少人们决策时的不确定性,增加对外界事务的了解;信息是一种经过加工出的数据,且对其接收者的行为有一定影响;信息是以符号形式存在的及其行为的源泉等,估计有四五十种之多。
非数值数据使得客观世界丰富多彩。
举例。图片、表单、声音、图像等。
二、信息
1、定义
信息(information)是数据经过加工处理后所得到的另外一种数据,这种数据对接收者的行为有一定的影响。
信息至今还没有一个公认的定义,简单的事物往往是最伟大的,人们对其熟视无睹,却又无法给出一个完整的定义,信息就是如此。
2、信息的度量
信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度。
消除的不确定程度大,则发出的信息量大;反之,信息量则小。事先就确切地知道消息的内容,则信息量为零。
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) (i=1,2,3,…,n)
Xi表示第i个状态(共n个状态);P(Xi)代表出现第i个状态时的概率;
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单位为比特(bit)。
举例。
硬币:P(Xi)=0.5
H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)]=-(-0.5-0.5)=1bit
骰子:P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit
3、信息的冗余度
冗余度(Redundancy)指为防止噪音的发生而部分或全部地重复信息。
信息冗余度的适当增加,可以提高信息传输的质量,但使得信息的一致性难以保证。
信息冗余量的度量:
R=1-(In/Im)
In 表示所需要的信息量;Im 表示编码的信息量。
4、信息维度
信息维度(Dimension of Information)反映信息在时间、内容、形式和其他方面的属性。
5、信息的特性
信息的特性(Characteristics)有:
客观事实性:信息的第一属性。
可压缩性:图形、摘要、模型等。
可共享性:
可识别性:感官、仪器设备。
可传输性:现代通讯设备。
生命周期性:
举例。
由于信息导致决策失误。
数学模型y=a+bx(xi,yi, i=1,2,…)等。
6、信息的作用
信息是一种战略资源,物流反映组织的主体,信息流是神经脉络,起主导作用;
信息已逐步取代资本的作用;
信息是自增值的积累,越用越多,而物质和能量是消耗性的;
信息可以起到心理调节作用。
7、数据与信息之间的联系和区别
区别:信息是经过加工之后所得到的数据,是逻辑性或观念性的;
数据是记载客观事物的符号,是物理性的。
联系:信息是数据的内在逻辑关系的体现;数据是信息的表现形式。
举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向80km/h,这是数据,驾驶员采取加速或减速后,则成为信息。
三、知识(选讲)
1、定义
知识(knowledge)是以某种方式把一个或多个信息关联在一起的信息结构,是客观世界规律性的总结。
2、类型
事实型知识:
举例。税收是财政的来源等。
规则型知识:将事实型知识以确定的逻辑关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
3、特性
知识的关联有方向性:
举例。现金是货币、是铜则导电等。
知识的表示不具有唯一性:与了解程度、角度、观念、环境等有关。
知识具有不完全性:与认识程度等有关。
举例。天阴闷热且有雷电,则80%要下雨。
四、模型(选讲)
1、定义
模型(model)是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。
2、类型
数学模型:对实际问题进行分析和高度抽象基础上建立起来的一组数学表达式(公式)。
程序模型:对实际问题求解的一种形式化表达方法。
逻辑模型:描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型:系统按照一个个子系统有序构成的结构形式逻辑关系—逻辑结构模型;物理构成关系—物理结构模型。
方法模型:解决问题的方法及基本形式。
分析模型:对问题的分析方法。数学模型加图表等或思路、工具等。
管理模型:对问题和业务管理控制方式的统称。
数据模型:设计和建立数据库时,用于提供数据表示和操作手段的形式构架。
系统模型:系统内部的结构形式以及各部分之间的连接方式。
3、建立模型的一般步骤
客观、正确地调查和分析索要解决的问题;
在明确问题的性质和关键所在后,根据知识进行归纳和总结;
抽象地建立起求解问题的模型;