心理统计学统计图表 ppt课件
合集下载
心理统计学PPT课件3数据整理与特征量.
– 本例将 N=30代入，得i=7.45，将组距调节为 10，即 每10分为一个组。组数：44/10=4.4，应该分5组。
• 决定组限
– 组限就是每一组的起点值和终点值。
• 登记次数
次数分布图
• • • • 简单次（频）数分布图 相对次数分布图 累积次数分布图 累积相对次数分布图
简单次数分布图－－直方图 （histogram）
AD
X
i 1
N
i
N
AD
X
i 1
n
i
X
n
方差和标准差
• 方差（variance）指离差平方的算术平均 数 • 定义公式和计算公式：
(Xi ) Xi Xi 2 i 1 i 1 i 1 N N N
加权平均数
• 加权平均数（weighted mean）是不同比 重数据（或平均数）的平均数。计算公 式为：
Xw
W X
i 1 n i
n
i
W
i 1
Xt
n X
i 1 K i
K
i
i
n
i 1
i
几何平均数
• 几何平均数（geometric mean）是N个数 值连乘积的N次方根。计算公式为
中位数
• 中位数（ median ）是位于依一定顺序排 列的一组数据中央位置的数值，在这一 数值上、下各有一半频数分布着。
• 中位数的原始数值计算方法： 12 14 15 15 17 18 20 23 24: 17 12 14 15 15 17 18 20 23 24 25: 17.5
• 中位数的应用及其优缺点
制作步骤
• 求全距
• 决定组限
– 组限就是每一组的起点值和终点值。
• 登记次数
次数分布图
• • • • 简单次（频）数分布图 相对次数分布图 累积次数分布图 累积相对次数分布图
简单次数分布图－－直方图 （histogram）
AD
X
i 1
N
i
N
AD
X
i 1
n
i
X
n
方差和标准差
• 方差（variance）指离差平方的算术平均 数 • 定义公式和计算公式：
(Xi ) Xi Xi 2 i 1 i 1 i 1 N N N
加权平均数
• 加权平均数（weighted mean）是不同比 重数据（或平均数）的平均数。计算公 式为：
Xw
W X
i 1 n i
n
i
W
i 1
Xt
n X
i 1 K i
K
i
i
n
i 1
i
几何平均数
• 几何平均数（geometric mean）是N个数 值连乘积的N次方根。计算公式为
中位数
• 中位数（ median ）是位于依一定顺序排 列的一组数据中央位置的数值，在这一 数值上、下各有一半频数分布着。
• 中位数的原始数值计算方法： 12 14 15 15 17 18 20 23 24: 17 12 14 15 15 17 18 20 23 24 25: 17.5
• 中位数的应用及其优缺点
制作步骤
• 求全距
(心理统计-2、3)第二章统计图表
VS
详细描述
折线图特别适合用于表示气温、股价、销 售量等随时间变化的数据。通过折线图， 可以直观地观察到数据的变化趋势和规律 ，有助于进行预测和决策。此外，折线图 还可以用于比较不同时间段的数据，以便 更好地了解数据的动态变化。
04
CATALOGUE
饼图
饼图的定义
01
饼图是一种以圆形表示数据的图 表，每个扇区代表一个分类数据 ，扇区面积的大小表示该分类数 据所占的比例。
柱状图的适用场景
总结词
柱状图适用于展示类别间的比较和趋势，适用于数据量较小 的情况。
详细描述
当需要比较不同类别之间的数值差异时，柱状图是一个很好 的选择。例如，展示不同产品的销售量、不同地区的降雨量 等。此外，当数据量较小，不需要过于复杂的图表时，也可 以使用柱状图来直观地呈现数据。
03
CATALOGUE
纵轴。
绘制点
根据数据点的值，在坐标轴上 绘制相应的点。
添加图例和标题
为了使图表易于理解，需要添 加适当的图例和标题。
散点图的适用场景
探索两个变量之间的关系
识别异常值
当需要了解两个变量之间是否存在某 种关系或趋势时，可以使用散点图进 行初步探索。
散点图可以用于识别异常值，即远离 其他数据点的点，这些点可能对整体 趋势产生影响。
02
饼图可以直观地展示数据的分布 情况，帮助我们快速了解各部分 在整体中所占的比重。
饼图的制作方法
选择数据
选择需要展示的数据，通常为分类数据和 对应的数值。
美化图表
根据需要，可以添加颜色、阴影等效果， 使图表更加美观。
设计布局
确定饼图的标题、图例、数据标签等元素 的位置。
添加标签
《心理统计学》课件
介绍心理统计学在不同领域的研究中的实际应用，如认知心理学、社会心理学和发展 心理学。
2
心理统计学在临床研究中的应用
探讨心理统计学在临床心理学研究和评估中的关键应用，如治疗效果评估和抗抑郁药 物疗效分析。
3
心理统计学在教育研究中的应用
讨论心理统计学在教育心理学研究中的应用，如学生表现评估和教育干预效果评估。
《心理统计学》PPT课件
# 心理统计学PPT课件大纲
第一部分：介绍心理统计学
心理统计学是研究心理学数据收集、处理和分析的方法和技术。它是心理学 研究中的重要组成部分，为心理学研究提供了可靠的数据支持。
第二部分：基本概念和方法
变量与数据类型
介绍心理统计学中的变量及其不同的数据类 型，如名义变量、顺序变量和
介绍心理统计学在市场营销调研和消费者行为研究中的关键应用，如市场细分和产品 定价。
第四部分：心理统计学的思考
数据伦理和数据管理
探讨心理统计学中的数据伦理 原则和数据管理措施，确保研 究数据的合理使用和保护。
大数据时代的心理统计学
讨论大数据时代对心理统计学 的影响和挑战，如数据量的增 加和数据分析方法的创新。
心理统计学未来的发展 趋势
展望心理统计学未来的发展方 向，如智能化数据分析和统计 学在人工智能中的应用。
结束语
心理统计学在心理学研究中的重要性不可忽视。建议有兴趣的人学习和研究心理统计学，以提升心理学 研究的质量和可信度。 *字数：243*
参数估计和假设检验
讨论心理统计学中的参数估计和假设检验方 法，包括均值差异检验和相关性检验。
描述性统计分析
解释心理统计学中常用的描述性统计方法， 如平均数、标准差和百分位数。
标准误和置信区间
心理统计学一第二章统计图表ppt课件
第二章 统计图表
各种科学研究的结果大多以 数据的形式出现。这些直接获得 的数据称为原始数据或观测数据， 它们纷乱无章，初看起来难以发 现问题，只有经过整理分析才能 从中提取出有用的信息构成规律 性的知识。
第二章 统计图表
因此，科学工作者在实验或调 查结束后的第一项工作就是依据研 究的目的要求，对原始数据加以初 步整理与分析，制成简单的统计图 或统计表，从中发现这些数据分布 的形式和特点，再选择必要的统计 方法进一步作深入研究。
统计表的结构
表号
标题
表2－1 统计表的格式
顶线
横标目的总标目 纵标目 表线
横标目
数字
注：
表注
标目
底线
统计表的结构和组成要素图示
顶线 表线
标目
表注
表号
标题
表2－1 80名员工对部门主管尽职程度调查结果
80名员工对主管尽职情况评定
人数
①非常不尽职
9
②不尽职
30
③不置可否
10
④尽职
25
⑤非常尽职
6
总计
条形图：用直条的长短来表示统计项目数 值大小的图形，主要是用来比较性质相似 的间断型资料。
圆形图：是用于表示间断型资料比例的图 形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆 中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。 各部分的比例一般用百分比表示。
单式条形图
60
50
40
人 数
30
20
图形
10
尺度线 0
即总次数。
（6） 抄录新表：新表包括的栏目有：第一列为分组区间，第二列为各分
组区间的组中值，第三列为次数。
分组次数分布表的意义与缺点
现代心理与教育统计-第二章统计图表PPT课件
5
10
15
20
25
图2-2b 某校初二.三班学生学习成绩和人数
.
14
复式纵条图
14 12
10
8
男生
6
女生
4
2
0
差
中
良
优
图2-3a 某校初二.三班男女生学习成绩和人数
.
15
复式横条图
优
良 女生
男生 中
差
0
5
10
15
图2-3b 某校初二.三班男女生学习成绩和人数
.
16
2.圆形图
优 良 中 差
图2-4 某校初二.三班学习成绩比较图
.
9
40 35 30 25 20 15 10
5 0
一年级 二年级 三年级 四年级
女生 男生
图2-1 某高校教育系各年级男女生人数
资料来源:表2-6
.
10
表2-6 某高校教育系各年级男女生人数统计表
一年级
二年级
三年级
四年级
女 男 女 男 女男 女 男
人数 26 33 26 36 24 37 25 35
2
.02
2
90-
92
4
.04
4
85-
87
9
.09
9
80-
82
16
.16
16
75-
77
20
.20
20
70-
72
15
.15
15
65-
67
13
.13
13
60-
62
8
.08
8
55-
教育与心理统计常用的统计图表与参数 ppt (1)
S
2
(X X ) N
2
X N
2
X N
2
S
(X X )
N
2
样 本
意义：最常用离散指标，值越大， 离散度越大，平均数的代表性越小
32
差异系数
33
地位量数
百分位分数 是次数分布中特定个案 百分比低于该分数，
表明在该次数分布中特 定个案百分比低于该分 数。用Pm表示， P30等于60，表明在该次 数分布中有30%的个案低 于60 分
即以有代表性的参数或者统计量表来表达数据的主要特征。 例如： 描述学业考试中全校或班级的考试状况（平均成绩）、描述学生的升学率、及 格率或优秀率等
5
推断统计：这一部分是统计应用的主要内容，主要提供如何利用所得到的数据
去作出统计推断的方法。
推断统计学则是一种依据部分数据去推断全体的一种科学方法。 主要内容有：统计假设检验、t检验、方差分析、回归分析和非参数检验方法
描述统计
集中量数
算术平均数、加权平均数、几何平均数、中位数、众数等， 以反映观测数据的集中趋势，用于度量次数分布的集中趋势。
算术平均数
样本计算方法：
Xi X N
n为样本容量
总体计算方法 N为样本容量
25
• 加权平均数：Xw(若已知各组平均数和各组人数时，要求总的平均数)
w1 x1 w2 x2 ... wn xn Mw w1 w2 ... wn
– 适用情况：不同权重的变量数据求总平均 – 特例：不同人数的小组求总平均 – 举例：公务员考试题目的分数计算
26
集中量数：平均数
平均数的优缺点 灵敏、计算简单而严密、适合进一步计算，少受抽样影响。 极端数据影响大、模糊数据时不适用 应用原则 同质性 非独立性：与个体数据、标准差、方差结合
心理统计学PPT课件2：平均数和标准差
无偏性
当数据量足够大时，平均 数的期望值等于其真实值， 因此平均数具有无偏性。
02
CHAPTER
标准差
定义
01
描述数据分布的离散程度
标准差是用来描述数据分布离散程度的统计量，它表示各数值与其平均
数之间的偏差程度。
02
计算每个数值与平均数的差的平方
标准差的计算方法是将每个数值与平均数之间的差的平方，然后求和，
04
CHAPTER
平均数和标准差的局限性和 注意事项
平均数的局限性
平均数易受极端值影响
01
当数据集中存在极端值时，平均数会受到较大影响，导致结果
偏离实际。
平均数难以反映数据分布
02
平均数只能描述数据集的中心趋势，无法反映数据的离散程度
和分布形态。
不同数据集的平均数难以比较
03
由于不同数据集的单位、量级可能不同，直接比较两个数据集
03
CHAPTER
平均数和标准差在心理统计 中的应用
描述数据分布
平均数
描述数据集中趋势，计算所有数值的 和除以数值的数量，反映数据“中心 ”或“典型值”。
标准差
描述数据离散程度，计算各数值与平 均数之差的平方和的平均数，再取平 方根，反映数据分布的“宽度”或“ 波动范围”。
比较两组数据
平均数差异检验
的平均数可能导致误解。
标准差的注意事项
标准差并非绝对标准
标准差的大小受数据量级和单位的影响，因此需要结合实际情境 进行解释。
标准差并非越小越好
标准差小表示数据离散程度较小，但这并不意味着数据质量就高。
标准差并非适用于所有情况
对于非正态分布的数据，标准差可能无法准确反映数据的离散程度。
心理统计学全套课件
答案
组别 组中值 次数(f) 相对 累积 累积相 累积百 次数 次数 对次数 分比
95-99 97
2
.04 50 1.00 100
90-94 92
3
.06 48
.96
96
85-89 87
2
.04 45
.90
90
80-84 82
6
.12 43
.86
86
75-79 77
14 .28 37
.74
74
70-74 72
二项分布的平均数和标准差
• 当二项分布接近于正态分布时，在n次二 项实验中成功事件出现次数的平均数和 标准差分别为： μ=np
•和
npq
做对题数
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总和
二可能项结果分数 布的概应率用
1
0.001
10
0.010
45
0.044
120
0.117
210
0.205
例题
• 某学生从5个试题中任意抽选一题，如 果抽到每一题的概率为1/5，那么抽到 试题1或试题2的概率为多少？
概率的乘法
• A事件出现的概率不影响B事件出现的概 率，这两个事件为独立事件。
• 两个独立事件积的概率，等于这两个事 件概率的乘积。用公式表示为： P(A ·B) = P(A) ·P(B) 其推广形式是 P(A1 ·A2 … An) = P(A1) ·P(A2) … P(An)
四种数据水平
• 称名量表 • 学号、房间号、邮政编码、 号码 • 顺序量表〔等级量表〕 • 名次、等级、五分制得分 • 等距量表 • 温度计读数、百分制得分 • 等比〔比率〕量表 • 长度、时间
心理统计学-统计图表
.
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
.
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
.
❖ 统计图
更具体形象
.
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
.
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
.
数字 统计表的基本语言。
原则 数位对齐 小数位数一致
空格处理 空白 ‘—’或‘…’ 0
未测或无此项 未发现 实测结果为0或极小数也不带百分号（%）， 应把单位符号和百分号等归并在栏目中。
一个分数值在一列数据中 出现的次数或总计数资料 编制成的统计表。
P31
表1 17级心理班性别分布表
性别 n
男生 26 女生 24 合计 50
.
离散数据和连续数据都能制成简单次数分布 表，当连续性数据个数很多时，更适合用分组 次数分布表。
分组次数分布表：数据量很大时，将数据分成
若干分组区间，统计各个组别中包括的数据 个数，再用列表形式呈现出来。
个标准差) 。
.
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
（恋爱双方）每周相处时间
.
分组应注意的问题
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
.
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
.
❖ 统计图
更具体形象
.
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
.
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
.
数字 统计表的基本语言。
原则 数位对齐 小数位数一致
空格处理 空白 ‘—’或‘…’ 0
未测或无此项 未发现 实测结果为0或极小数也不带百分号（%）， 应把单位符号和百分号等归并在栏目中。
一个分数值在一列数据中 出现的次数或总计数资料 编制成的统计表。
P31
表1 17级心理班性别分布表
性别 n
男生 26 女生 24 合计 50
.
离散数据和连续数据都能制成简单次数分布 表，当连续性数据个数很多时，更适合用分组 次数分布表。
分组次数分布表：数据量很大时，将数据分成
若干分组区间，统计各个组别中包括的数据 个数，再用列表形式呈现出来。
个标准差) 。
.
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
（恋爱双方）每周相处时间
.
分组应注意的问题
心理与教育统计学第2章统计图表
身高（厘米） 体重（kg）
140 120 100
80 60 40 20 0
0
10 20 30 40 50 60 时间（月）
图2-8 0-60个月婴儿身高
25 20 15 10
5 0
0
10 20 30 40 50 60 时间（月）
图2-9 0-60个月婴儿体重
表2-5 31人的视听反应时（单位：毫秒）
心理与教育统计学
第2章 统计图表
• 2.1 数据的初步整理 • 2.2 次数分布表 • 2.3 次数分布图 • 2.4 计算机绘制统计图表
2.1 数据的初步整理
• 心理和教育研究中收集的各种原始 资料杂乱无章，只有经过整理分析 才能从中提取出有用的信息。
样本一 样本二
6, 4, 1, 12, 7, 5 3, 6, 5, 8, 11, 5 2, 9, 7, 9, 4, 10 8, 6, 6, 7, 5, 7
2.1.2 数据排序
• 数据排序，就是按照某种标准，对 收集到的杂乱无章的数据进行排列。
• 年龄、性别等 • 数值大小升序或降序排列 • 数据排序是整理数据最简单的方法
2.1.3 统计分组
• 统计分组，根据被研究对象的特征，将 所得数据划分到各个组别中去。
• 分组要以被试对象的本质特征为基础。 • 分类标志要明确，要能包括所有数据
例如，有的被试填答的问卷全部选同一个选 项（如全选A或全选B）；有的被试填答的 结果可以看到是一种规则的排列方式（如A B C D E D B C A B C D E……）。
• 失误：指存在明确差错的数据或答案。
• 在剔除不合格问卷的过程中，注意 不能把一些不符合自己主观假设的 数据随意去掉。因此这项工作一定 要非常慎重。对于个别极端数据是 否该剔除，应遵循三个标准差法则。
教育与心理统计学第二章：统计图表
分类 满足 的要 求
1、周延性 2、互斥性
表1 某心理学院研究生的情况汇总表
类别 男 女 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学 合计
人数 63 119
62
50
70
182
不具有 互斥性
表2 某心理学院研究生的情况汇总表（双向）
专业方向 基础心理学 发展与教育心理学 应用心理学
男 30
10
性 别 女 32
①非常不尽职 ②不尽职 ③不置可否 ④尽职 ⑤非常尽职
总计
人数
9 30 10 25
6
80
现场演示，教给学生如何来画三线表
二、分组次数分布表(grouped frequency table)
当数据量比较大的时候，应该把所有的数据线划分为若干分 组区间，然后将数据按其数值大小划归到相应的组别内，分 别统计各个组别内包括的数据个数，再用列表形式呈现出来。
二、次数多边形图（frequency polygon）
是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图。（注： 不能用于离散型数据）
（1）累加直方图 横坐标分组区间，纵坐标是累加次数。可以看出某
上限以下的次数或者某下限以上的次数。
（2）累加曲线图 先同上，标出各交点，再连接各交点。
第三节 次数分布图
一、直方图（histogram）（如，图2-3、图2-4） 组距确定矩形宽度，每组频数确定各矩形高度，各 矩形间不留空隙，矩形面积与其频数分布大小等价。
直方图的另外一种形式：组织图
组织图
20 15 10
5 0 60 63 66 69 72 75 78 81 84 87 90 96 99
第二章 统计图表
第一节 数据的初步整理 第二节 次数分布表 第三节 次数分布图 第四节 其他类型的统计图
《心理统计学》课件-第5章
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
思考
皮尔逊积差相关 VS 等级相关
1、成对（N≥30） 2、正态（接近正态） 3、线性 4、连续，主要是等距或等比数据。
1、成对（N<30） 2、非正态 3、线性 4、非连续，主要是顺序数据或称名数据。
总之，等级相关的适用范围比积差相关的大，又对总体分布不做要求。但其精确度要差 于积差相关，因此凡是符合积差相关的资料，都不用等级相关计算。
5.1 相关、相关系数与散点图
5.2 积差相关
第五章 相关关系
5.3 等级相关
5.4 质与量相关
5.5 品质相关
5.2 积差相关（Pearson相关）
5.2.1 积差相关的概念与适用条件 选择、简答
积差相关是揭示两个变量线性相关方向和程度最常用和最基本的方法。
5.2 积差相关
概念与适用条件 基本公式 差法公式
）。
A. x数值增大时，y也随之增大 B. x数值减少时，y也随之减少 C. x数值增大（或减少）时，y也随之减少（或增大） D. y的取值，几乎不受x取值的影响
5.1 相关、相关系数与散点图
5.1.2 相关系数 选择
5.1 相关、相关系数与散点图
相关及相关类别 相关系数 散点图
两列变量相关程度的数字表现形式，常用r来表示，描述总体时一般用ρ来表示。
完全负相关 r=-1
完全正相关 r=1
正相关
负相关
零相关
多选题
【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
A. 1 B. 0.5 C. 0 D. -1
）。
多选题
AD 【统考】散点图的形状为一条直线，它们之间的相关系数可能为（
心理统计学第二章 统计图表
（一）分组前的准备（异常值 和缺失值处理）
核对和校验：消除记录误差，删除一些错 误数据。删除变异性较大的数据应遵循 三个标准差准则
-3σ -2σ -1σ 0 +1σ +2σ +3σ
（二）统计分组应该注意的问题 1.以事物的本质特性为基础（分类依据） 2.分类标志要明确，要能包含所有数据 如：请判断下列分类好不好？
累加曲线形状
正偏态分布：小端的数据特别多，大端的数 据不是很多，比较分散，表现在曲线上就是 上枝长于下枝。
负偏态分布：大端的数据比较多，小端的数 据不是很多，但比较分散，表现在曲线上就 是下枝长于上枝。
正态分布：中间的数据最多，两头的数据少， 平均数两侧的数据个数相差不多。表现在曲 线上就是上枝和下枝的长度相当。
间数量关系的图形，是统计数据资料的 可视化显示方式。
35
Y轴名称 30
25 人数
20
图尺
15
10
尺度单位 5
填充图案
轮廓线
基线
图号
非常 不尽 职
不尽 职
不置 可否
尽职
非常 尽职
评价
X轴名称
图1 80名员工对部门主管尽职程度评价条形图
图目 图题
第二节 次数分布表
一、简单次数分布表（simple frequency table）
1.全距 = 98-62 = 36 2.组数K = 1.87×（100-1）0.4 =
11.75 ≈ 12
3.组距 i = 全距÷组数 = 36÷12 = 3 4.分组区间：60.0 ~ （59.5 ~
62.499），63.0 ~ （62.5 ~ 65.499）………… 5.组中值：61、64、…………
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.1 数据排序 1.2 统计分组 分组前的准备
数据核对 切忌随心所欲删除不符合自己主观假设的数
据； 以充分的理由剔除过失数据 (平均数加减3
个标准差) 。
心理统计学统计图表
分组的标志
对数据分组时所依据的特性称为标志。 性质类别：反映事物在组别、种类上的不同，
如性别、年龄（老中青） 数量类别：以数值大小进行分组 ，经济收入，
心理统计学统计图表
标目 分类的项目，说明统计数字意义
标目位置
横
标
目
横标目
纵标目
纵标目
心理统计学统计图表
纵标目 横 标 目
心理统计学统计图表
内容
主语：资料性质，指标或指标体系 定语：限制主语，分组或分组体系 谓语：统计资料——数字
横标目纵标目 横︵ 标定 目语
︶
纵标目 （主语）
数字
（谓语）
心理统计学统计图表
研究设计
搜集 数据
统计整理 分析
观测数据或原始数据
图表呈现，生动直观、一目了然、容易理解
心理统计学统计图表
Contents
1 数据的初步整理
2
次数分布表
3
次数分布图
4 其他类型的统计图表
心理统计学统计图表
1 数据的初步整理
统计表
简单、清晰、准确
心理统计学统计图表
❖ 统计图
更具体形象
心理统计学统计图表
P29
心理统计学统计图表
统计图应用实例：正误判断
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
2 次数分布表
表示数据在各个分组区间内的散布 情况。
简单次数分布表：依据每
一个分数值在一列数据中 出现的次数或总计数资料 编制成的统计表。
P31
表1 17级心理班性别分布表
性别 n
男生 26 女生 24 合计 50
心理统计学统计图表
2.1 编制次数分布表的步骤
求全距（range）：全部数据的距离，即 极差。 Rg=Xmax－Xmin Rg=98－62=36
定组数（k）——分组的个数。 和组距（i）——每组起点与终点之间的距离。
经验法
k：一般10～20；经常取12～16； i：2、3、5、10 、 20…
心理统计学统计图表
离散数据和连续数据都能制成简单次数分布 表，当连续性数据个数很多时，更适合用分组 次数分布表。
分组次数分布表：数据量很大时，将数据分成
若干分组区间，统计各个组别中包括的数据 个数，再用列表形式呈现出来。
心理统计学统计图表
100名学生的某项测验中的分数如下 76.0 77.5 82.0 90.5 81.0 85.5 71.0 80.5 92.5 78.0 77.0 88.0 81.0 76.5 83.0 84.0 84.0 62.0 79.0 80.5 72.0 89.0 78.0 78.0 80.0 78.5 76.5 75.0 79.5 74.5 86.0 81.5 75.0 84.0 90.0 80.0 86.0 84.5 68.5 77.0 71.0 86.0 81.5 79.5 80.5 73.0 93.0 83.0 72.0 82.5 68.0 71.0 87.0 78.0 66.0 83.0 87.0 82.5 79.5 72.5 80.0 82.0 81.0 86.5 83.5 71.5 83.0 91.0 96.0 73.5 75.5 89.0 87.5 69.0 74.0 70.0 77.5 75.0 79.0 73.5 76.0 88.5 85.0 89.5 78.5 76.0 74.0 98.0 73.0 94.0 79.0 80.0 75.5 83.5 82.0 65.0 74.5 80.0 70.5 79.0
数字 统计表的基本语言。
原则 数位对齐 小数位数一致
空格处理 空白 ‘—’或‘…’ 0
未测或无此项 未发现 实测结果为0或极小数
心理统计学统计图表
表体内的数字一般不带单位，百分数也不带百分号（%）， 应把单位符号和百分号等归并在栏目中。
如果表格内全部栏目中的单位都相同，则可把共同的单 位提出来括注于标题后。
心理统计学统计图表
表注 用“*”标出，表中内容的说明。
底线下
P28
心理统计学统计图表
线条 三线表是表格的一种，科技书刊中普遍采用
三线表。三线表通常只有3条线，即顶线、底线和 栏目线。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线。
心理统计学统计图表
统计表应用实例——判断正误
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
计算法：总体正态 时
2
k1.87N15
i Rg 或Rg 1
k
k
2
k1.87(1001) 5
1 .87 99 .4 1 .87 6 .28 11 .75 12
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
1.4 统计图
心理统计学统计图表
直角坐标系 横轴表示自变量或组别，称为分类轴 纵轴表示因变量，称为数值轴
心理统计学统计图表
统计图的结构 图号及图题
（正下方）
图目 图尺 图形 图例 图注
面，一般以出现的先后顺序排列
心理统计学统计图表
标题
表的名称。表号和标题之间留一个汉字的空格。 居中排列。长度不宜超过表格宽度，若标题字数多， 应换行排列，回行文字应居中排。
心理统计学统计图表
标题
要求：简明扼要，准确得体
过于繁琐的标题：心理学、物理学、英语、工程专业 的学生在测验A、B、C中的平均成绩(重复了栏目中的 信息) 过于简单的标题：专业与成绩的关系(没有清楚的指出 表格中列出的数据是什么) 好的标题：不同专业大学生的平均成绩
（恋爱双方）每周相处时间
心理统计学统计图表
分组应注意的问题
以研究对象的本质特性为基础（专业知识） 分类标志要明确，要能包括所有的数据
心理统计学统计图表
1.3 统计表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
心理统计学统计图表
统计表的结构
标目
表号
标题（名称）
数字
心理统计学统计图表
表号 表的顺序，位于表的左上方，标题的前
心理统计学统计图表
统计图表
心理学院
心理统计学统计图表
回顾……
统计方法分类 数据类型
心理统计学统计图表
作业要求
从心理学期刊中截取一个表、一个图；面没有图或表 只有图没有表 图表不规范
心理统计学统计图表
一次完整的统计过程