SCI论文数据分析实例从入门到精通2-PPT精品课件

内容
两种结果呈现方式，P值是一样的 “把猫叫咪”
内容
作者在这里玩儿了个“trick”， 我们知道mean±1.96SD对应了 95%的样本；mean±2.58SD对 应了99%的样本。 作者用5个SD覆盖了全部样本， 回归系数更漂亮，给人留下的印 象更深。
取值重编码为：0,0,1
创建出了新变量 PCG2H1_1SD.T3.NEW 0：餐后两小时血糖低或中 1：餐后两小时血糖高
两条线交叉 提示存在交互作用
小结
协变量的检查与筛选 筛其他所有变量
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创建新变量FPGmean，输入 （PCG2H_CHANGE_1SD）/2+ PCG1_1SD
周权
目录
Contents
第一章 第二章 第三章 第四章
论文摘要回顾 论文图表结果展示 数据分析实战 思考
概述
Part2 让人人都能领会分析思路
概述
结果：基本直线关系
餐后两小时血糖
创建新变量： 餐后两小时血糖三分组 （PCG2H1_1SD.T3） 在该变量上点右键-分类 变量取值重编码
Lancet Diabetes Endocrinol, 2015. SCI IF=16.3
内容ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1、怎么算的“per-SD change” ？
为什么 2、
要计算“per-SD change”，临床意义是什么？
内容
内容
内容
用Z-score的新变量做分析
内容
BMI每增加了一个标准差（2.3kg/m2）， SBP降低0.2mmHg。
小技巧 “复制变量清单” 变量名可以复制、粘贴 避免手动输入变量名出错
数据分析-诊断试验与预测方程诊断试验与ROC分析
高级玩法 1、Time-dependent ROC 2、计算机模拟：Bootstrap smooth
两个x同时在模型中
小结
内容
意思是：cholesterol efflux capacity每增加了一个标准差， coronary heart disease风险降低20%。