数据分析现状分析及解决方案.

利用在这些关键成功 要素领域的实际绩效 结果评估是否究竟在 多大程度上实现了在 这些领域的既定目标
通过平衡记分卡判断 员工是否达到了绩效 要求，以及在实施过 程中指标选确是否恰 当
绩效管理流程的主要步骤
1. 进行诊断
2. 建立绩效指标
3. 设定绩效目标
4. 进行绩效审核
5. 确定绩效评估 并与薪酬挂钩
• 准备绩效报告 • 每季度审核业 绩，讨论差距 解决办法 • 制定修改工作 计划
• 进行透明的评估 与评级 • 将激励与绩效相 挂钩 • 确定激励/薪酬 水平 • 召开反馈会议
输出
• 宏观差距分 析 • 确定主要问 题
• 岗位职责说明 • 关键绩效指标 (KPI) • 工作目标 • 资质要求
• 绩效报告 • 工作计划
1. 企业战略
从面向企业中长期经营目标 和发展方向的企业战略入手
从公司战略出发 ，确认需要达到 战略要求所必需 的关键成功要素
2. 不同领域的关键成 功要素
通过对这些关 键成功要素领 域目标达成情 况评估公司战 略的实施情况
从这些关键成功 要素出发，明确 相应的衡量指标 和目标值 利用这些衡量指 标体系构成的平 衡记分卡体系进 行绩效管理
• 评估最终报告 • 薪酬结构 • 薪酬水平
资料来源：麦肯锡分析
BASS模型定义 • 绩效管理(TPM)
用于战略目标的调整确定和绩效的调整发放。暂不涉及（BSC是 当前比较流行的工具）
• 经营分析(EIS)
迅速、方便、直观地提供企业运作的结果信息，起监控作用，最 终呈现为一套结果指标集（BSC结合业务领域知识）
工作
ຫໍສະໝຸດ Baidu
•理解当前的 绩效管理体 系 •根据最佳典 范作法确定 差距
2A. 明确公司愿景和 战略 2B. 制定明确业务流 程、岗位职责说明 2C. 建立资质模型 2D. 利用BSC逐级分 解指标
• 明确远大抱负 • 评估差距和可行 性 • 设定目标并签署 绩效合同 • 对工作计划取得 共识 • 挑战性目标 • 可行性分析 • 绩效合同 • 工作计划
• 问题：缺乏关联、打开分析，不能满足迅速定位异常、查找原因的需求
市场营销
例行监控
营销效果
IT
运维
财务
建设
人力资源
• 框架：
营销活动 产品 套餐 面向经营问题的 追查监控
„„
需求紧迫性 不同，优先 级不同
„„
客户效果分析，即所有营销工作的最终结果体现。如 某一客户群的收入、利润、ROI、满意度提升等 如开展了几次预测挽留活动，几次增量销售，总体成 效如何等
• 离开业务过程，孤立的去看各个指标，也很难定位问题
市场环境 客户 合作伙伴 竞争 渠道 定价
营销策划 产品
实施 利润
评估
…
促销
保留
目录
1 1 2
数据分析存在的问题
数据分析目标
分析目标 建设方法-BASS模型 数据分析生命周期
3 4
能力构建的关键因素
对策与行动计划
7
数据分析的目的—智能企业，实现精确化管理、精确化营销
迅速、方便、直观地提供企业运作的结果信息，起监控作用，最 终呈现为一套结果指标集（BSC结合业务领域知识）
• 决策支撑(KWS)
为具体的基本业务活动开展提供支撑分析，服务于其效果和效率 的提升，由对应各具体业务活动的分析模型和指标体系构成
• 模型层次关系
模型定义-绩效管理（TPM）
专注于采用KPI系统将企业目标贯彻，并与责任者相关。
1. 缺乏清晰的业务系统框架。 2. 缺乏系统性的阶段性目标。 3. 缺乏分析模型的管理（生命周期、 结构）。 4. 集市管理的责任不清。 5. 模型例行化的流程不清。 6. 数据膨胀，且数据质量不高
2.
3.
4.
取数过程很长，效率低。
模型不能迅速IT实现，无法例行化
5.
数据质量差
经营分析——当前存在的主要问题与框架
• 决策支撑(KWS)
为具体的基本业务活动开展提供支撑分析，服务于其效果和效率 的提升，由对应各具体业务活动的分析模型和指标体系构成
存在部分需求空白
• 缺乏关联、打开分析，不能满足迅速定位异常、查找原因的需求
• 目前的分析均集中在事后评价，缺乏事前预测及事中论证，不能满足当前精确化 操作思路
缺乏体系性规划，面临膨胀风险
3
存在的问题
表象问题 隐含问题
1.
没有清晰的长期目标，任务具体、 短期。 没有时间跟踪执行过程，没有时间 评估和优化模型效果。
信息 KPI 定量指标
作用 贯彻重点目标，提高组织的一致性、系统性 迅速反映企业经营状况，发现异常，定位问题。
决策支持(KWS)
模型和指标
分析问题，通过模型辅助决策
BASS模型定义 • 绩效管理(TPM)
用于战略目标的调整确定和绩效的调整发放。暂不涉及（BSC是 当前比较流行的工具）
• 经营分析(EIS)
目录
1 1 2
数据分析存在的问题
数据分析目标
分析目标 建设方法-BASS模型 数据分析生命周期
3 4
能力构建的关键因素
对策与行动计划
10
建设方法-BASS三层模型，作用不同，实现要求不同。
绩效 人 任务
P
D
实施
S
绩效管理（TPM）
分析（KWS）
监控（EIS）
目标设定
解决问题
发现问题
信息应用 绩效管理(TPM) 经营分析(EIS)
数据分析能力现状及对策
目录
1 1
数据分析存在的问题
数据分析问题 经营分析问题
2
数据分析目标
3
能力构建的关键因素
4
对策与行动计划
2
数据分析问题
• 精确化管理、客户分群经营等经营思路，提 出了对数据分析的强烈需求 • 陕西电信已上线的若干分析系统（统计分析 平台、数据门户、客户关怀系统），一定程 度上缓解了矛盾，也存在一定问题
确定实现上述目标所必需 满足的在不同领域中的关 键成功要素和目标
3. 衡量标准和目标值
基于这些成功要素，有针 对性的制定相应的衡量指 标和目标值，以跟踪企业 在这些方面取得的进步
4. 实施
收集实际绩效数据，形成平 衡记分卡并以此作为对员工 考核的基础。同时，通过绩 效指标的方向引导，使企业 获得持续性改进的能力
传统决策模式 引入数据分析 后的决策模式
概念性决策 数据分析
概念性决策
模型决策
基本假设前提
所有的数据都服务于业务应用
业务应用是目的 业务开展的效果，很大程度上依赖于数据应用的效果
对数据进行管理是为了更好的业务应用
数据管理是基础
业务应用，是数据管理的驱动力
注：此处的数据管理，指数据处理的设计和实现（不仅仅指原始数 据的管理），亦即本提案所面向的对象，或称信息管理。