质量发展历程

质量管理的发展历程
统计质量管理阶段
统计质量管理形成于本世纪40到50年代。主要代表人物是美国贝尔实 验室工程师休哈特（W.A.Shewhart）、道奇（H.F.Dodge）和罗米格 （F.W.Romig）。首先将数理统计方法引进质量管理，提出了用“控制图” 对工序质量进行控制的方法，从理论上实现了质量管理从事后把关向事前 预防的转变。但由于美国经济处于萧条时期，工业生产不景气，直到二战 期间才在美国普遍应用，从而形成了“统计过程控制（SPC）”概念（休 哈特于1924年首创了控制图用于工序控制中；道奇和罗米格提出了统计 抽检检验理论和抽检表，取代了经验的和原始的检验方法）。 在统计质量管理的发展过程中，美国质量管理专家戴明作出许多贡献， 在实践中也取得显著成果。
1979
1981
1987
1994 时间
2000
2008 2009
朱兰质量管理三部曲
质量策划
质量控制
质量改进
质量管理的发展历程
六西格玛管理
六西格玛管理20世纪90年代中期被通用电器公司 成功地从一种质量管理方法演变成高度有效的企 业流程设计、改造和优化的方法体系，既而成为
世界上众多追求管理卓越的跨国企业最重要的战
ISO9000系列标准的演变历程
Impovment
ISO9004 改版 ISO9004 鼓励 持续改进
Don
Check Aci
改进
Plan
ISO9001 改版
ISO着手 研究 ISO9000标准 BS5750 发布
ISO9000 改版
ISO9000 系列标准从 质量保证 到质量改进
ISO9000系列 标准发布
质量管理的发展历程
全面质量管理（TQM）
全面质量管理的理论提出于本世纪60年代， 至今仍在不断地发展和完善。其主要代表人物是 美国的弗根保姆（A.V.Feigenbaum）、朱兰 （J.M.Juran）。提出了全面质量管理思想。强 调人的因素是保证质量的关键，并将系统理论方 法引进质量管理，形成比较全面而完整的质量管 理概念。
质量管理的发展历程
全面质量管理的“十字规范”： “三全”、

“三级”、
“四严”、
“四大支柱”
“三全”规范：全员质量管理、全过程质量管理、全部 工作的全面质量管理 “三级”规范：基础质量管理、环节质量管理、终末质量管理；

“四严”规范：质量管理组织的严密性、质量管理制度 的严肃性、技术操作的严格性、质量意识的严谨性；
质量管理体系
课程目的
基本了解质量管理体系标准有哪些要求 了解 ISO9001:2008的本質 知悉所涉及的体系审核与认证制度以及相 关的規定
第一部分
质量管理发展的历程
质量管理发展的历程
质量检验 Quality Test
全面质量管理 Quality Control TQM 统计质量
迈向6σ Marching 6σ
谢谢各位！
“四大支柱”：标准化、质量教育、质量控制小组活动、 质量管理工作循环体系（戴明环即PDCA环）。

质量管理的发展历程
全面质量管理 随着经济全球化的发展，全面质量管理 得到发展和改进，形成了现代质量管理。 持续质量改进、质量源自文库理标准化
质量管理的发展历程
现代质量管理
1、持续质量改进（Continual Quality Improvement,CQI）
CQI是在全面质量管理（TQM）基础上发展起来的，
以内部顾客（员工）和外部顾客（消费者）的需求为动
力，采用持续地针对具体过程问题进行质量改进。与 TQM相比，它更关注过程管理和环节质量控制。
质量管理的发展历程
现代质量管理
2、质量管理标准化
IS0 9000标准是国际标准化组织(ISO)所制定和颁布 的质量管理体系通用要求和指南。它总结了工业发达国 家先进企业的质量管理实践经验，对消除贸易壁垒、提 高产品质量产生积极影响。迄今为止，已有80多个国家 采用此标准。它的实施，已被视为通向国际市场的“通 行证”。
质量管理的发展历程
六西格玛管理
六西格玛管理是在全面质量发展基础上的一种理念、文化和管 理方法，其精华是六西格玛五大表现特征。即真正关注服务对象的 满意度、数据量化为基础、以减少偏差为侧重点、确保持续改进的 五步过程（DMAIC）和六西格玛文化。 确保持续改进的五步过程（DMAIC ）： 定义（Define）、 测 量（Measure）、分析（Analyze）、改善（Improve）、控制 （Control）五个阶段
1930
1950
1960
1990
质量管理的发展历程
质量检验管理阶段
质量检验的思想渊源流长，但作为一种科学管理形
成于本世纪初至本世纪30年代。主要代表人物是美国 科学管理的创始人泰罗（F.W.Taylor）,把质量检验作 为一种管理职能从生产过程中分离出来，从而形成了 有组织的质量管理概念和方法。这是近代和现代质量 管理的开端。
略举措和管理哲学。
质量管理的发展历程
六西格玛管理
六西格玛（6 Sigma），希腊字母“δ”，意为标准偏
差，最初在统计学上用来度量质量特性总体上对目标值
偏离程度。主要用来度量缺陷率。如±1δ为68%的合格
率，±2δ为95%的合格率，±3δ便达到了99.73%的合格 率，而±6δ它的水平为99.99966%的合格率，也就是每 百万次出错机会中只出现3.4个错误。