(完整)中国城镇居民消费结构分析

中国城镇居民消费结构分析

【摘要】

随着我国经济的发展和收入的不断提高，人们的消费水平也在显著地提高。因此人们将更多的关注点投放在了“消费结构”的优化上。消费结构的变动受到多种因素影响，为研究影响我国城镇居民消费结构的实际因素，本文通过比较分析2012年我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构的相关数据，在充分运用Excel软件和SPSS软件的前提下。运用描述分析、多元统计分析（具体指聚类分析和主成分分析）、计量分析（具体指相关分析和回归分析）三种分析方法，力求在以2012年全国城镇居民消费的实际数据为前提的条件下，分析中国城镇居民消费结构具体情况，同时探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，以期能为各地方政府的消费结构的优化提供一定的参考价值与依据，为当地的经济的发展提出更加有价值的建议。

【关键词】城镇居民消费结构聚类分析主成分分析回归分析

一．引言

“消费”是人类生活中的主要且必须的活动，任何人在任何时候都离不开消费。简而言之：人类的一切经济行为都是围绕着消费而进行的。因为生产的目的是为了满足消费；扩大消费市场是资本增值的前提；企业之间的各类资源的竞争，最终都表现为消费市场份额的竞争。因而，当今社会，每个人都在努力学习和工作以期能够获得更高的个人收入，深究其目的也是为了提高个人的消费水平。所以说“消费”已成为当下最炙手可热的经济词汇。

经济的发展是为了满足人类不断扩大的经济需求，而各国经济发展是以提高整体国民的福利水平为目的，主要就是提高国民当前乃至未来的消费水平。所以说，一个国家宏观经济的正常运行，有赖于国民整体的消费状况，消费结构是否合理是前提，同时消费结构的优化则是提高国民经济必不可少的经济手段。消费结构1(consumption structure)具体是在一定的社会经济条件下，人们（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。有实物和价值两种表现形式。实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量；价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系，在现实生活中具体的表现为各项生活支出。

因而本文将从实际出发，立足于2012年全国城镇居民的消费数据，运用描述分析、聚1消费结构百度百科

类分析、主成分分析、相关分析、回归分析以期从数据出发，得出我国城镇居民消费结构的实际情况以及发展趋势与变化，探讨我国的消费热点，从而充分发挥消费需求在结构调整中的导向作用，进而提出一些有助于进一步优化以及改善我国各城镇消费结构的相关建议，希望能够促进我国经济的又快又好的增长。

二．文献综述

在关于中国城镇居民消费结的研究中，一直没有一个确定的结论，比较有代表性的是以下几人的研究:

<一>龙志和在《我国城镇居民消费结构分析》中认为：90年代以来，一直由政府承担的城镇居民长期消费支出（住房、医疗等）正在逐步退出，我国城镇居民消费结构变动除经济发展因素外，还存在深刻的制度性原因，但占主要地位的依旧是食品以及衣着部分的开销。

<二>在《我国城镇居民现金消费结构分析》一文中，作者认为食品消费在我国城镇居民消费总额中所占的比例不断减少，有所增长的消费项目根据涨幅从大到小依次为：家庭设备及用品、居住、衣着、医疗保健、其他。

<三>石瑶在《我国城镇居民消费结构影响因素的实证分析》一文中通过运用大量面板数据，分析了不同收入地域对消费结构产生的影响。研究结果表明，在收入偏低的地域，居民对食品和衣着消费的比例较高，而收入越高的地区，该部分所占的比例相对会减少。

<四>在《我国城镇居民消费结构特点及问题》一文中，李勇认为几年来我国食品、衣着消费支出比重平稳下降。随着收入的增加，人们在衣着方面的支出逐渐增加，但衣着消费所占比重有着较快的下降趋势，表明了我国城镇居民以满足吃、穿为主的消费阶段已经结束。

本文将在借鉴前人的研究结果的基础上，运用所学知识对中国城镇居民的消费结构进行分析得出结论，并给出相应的建议。

三．数据采集及研究的思路与方法

影响中国城镇居民消费类型的因素诸多，吃、穿、住、行是满足人们生存的基本消费，在满足了基本生存后人们就会追求更高层次的精神消费，如文教娱乐等。不同的省份影响其消费结构的因素不同，本文将消费结构相似的地区按聚类分析的方法归为一类，避免单纯的按地理位置划分的不合理性，使地区分类具有代表性；再对各种类型的消费做主成分分析，了解消费中主要的支出项，并结合实际分析论证；通过主成分分析的累计贡献率，做变量的相关分析并拟合回归方程；最终结合描述统计的方法，综合论证中国城镇居民消费结构的分析。基于此，给出了我国2012年城镇居民消费的数据表：

表一:中国2012年年城镇居民消费的数据表（单位：元）

资料来源：《中国统计年鉴2013》

四．实证分析

（一）描述分析（Description analysis）

描述分析：在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的。

首先，根据原始数据我们可以得到，中国居民消费支出中的各项支出与地区间的折线分布图如下图所示：

图一：折线图

分析：根据该图，我们可以看出8个数据的分布趋势大致是相同的，在上海、浙江、广东等经济发达地区呈现较高值，且食品支出的数值远远大于其他各类支出，其余7个数据的的数据分布是相似的，因而其数据呈现出焦灼之势。

然后，根据原始数据表，我们可以得到8类支出所占现金总支出的数据表为：表二：8类支出占总支出的百分比表

支出

地区食品衣着居住

家庭设备

及用品

交通通信文教娱乐医疗保健其他

北京0.3133720.1097440.0819660.0669850.1572620.1537050.0689670.047999天津0.3667380.0939580.0925990.0574880.1539820.1125750.0777230.044939河北0.3360560.1230530.1198940.0699140.1375580.0960650.0835740.033886山西0.3157310.1252480.117830.0681750.1369440.1233420.0741820.038547内蒙古0.3083560.1541010.089380.0701380.1452230.1112920.0764280.045080辽宁0.3500980.1230840.0863750.0644620.1400110.1111210.0789230.045926吉林0.3171900.1399250.1090870.0596340.1218510.1124100.0990520.040853黑龙江0.3610130.139170.1029650.0571660.1126510.0937000.0909360.042401