视觉测量中椭圆特征亚像素提取方法的研究

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机 械 设 计 与 制 造
12 4
第 8期
2 1 年 8月 01
Ma h ne y De iu a t e n f cur
文章编号 :0 1 3 9 (0 10 — 1 2 0 10 — 97 2 1 )8 04 — 3
视 觉测量 中椭 圆特征 亚像 素提取 方法的研 究
LIBa - h n CUIYa -p n o za g。 n ig’
( col f c a i l n lc o i E g er g H b i nvri f ce c n h o o Me hnc dEet nc n i ei , e e U iesyo inea d S aa r n n t S
李保章 崔彦平 1 , 2 (河北科技大学 机械电子工程学院, ’ 石家庄 0 0 1 ) 50 8 (天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津 30 7 ) 0 02
St d r s b ie x r c in o lp e i o p t r ii n me s r me t u y O l u px I ta t f l s c m u e so a u e e o ei n v n
;a r i r a o li e a h i a rn h h d p el ei o m d r P 一 t tte g y d s s r e its p , i g a i l v c e fsb a l ; ow hh e r m e r e c dnh e iw c e e t x l r i ty y s p e s p
;t i r e o toeg。i l l t f tg @e x atn ae ee tq a r c l a ld 2 h d c tp i s de n le i i tn t co d n h a u e i i e p i e s e n f F ay l c i e e r i b o t l s r p np p e p i s s
leb og tnorh itad rio o p i oetu x ttn n e eco d y uhr sr eadyn esnf aammns@il@eecoadh detni H a frT v i p ci stl r l ee de i t t i
}o l s o ae l ei s d dt og p r et w i sl hw t a a m m n s@i l《 f e i e ni g pa t i r he ei n ,h hr u l m n s u e h u x m s c e  ̄so a st l o et u x p h p i t e
;方法, 得到亚像素级被检测椭圆。 对像 面椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行 了实验研究, 实验结 《
l果表明 提出的 基于空间矩亚 边缘定位算法与像面 亚像素 像素 椭圆 提取算法 较高 精度和稳定性。 ; 具有 的 》 关键词: 边缘检测; 椭圆提取; 空间矩;og 变换; H uh 最小二乘算法 {


【br tEie prn l e eopt i ar e.stloe e Asa 】lsi n oa e nihc ursn s e n a mno r tc l ai tt m t t m e i m u m t p im t 一; p s m e n v oe A a p
T c n l yS iah ag0 0 1 , hn ) eh oo ,hj zu n 5 0 8 C ia g i ( tt Ke a oa r o rcs nMesr g eh ooyadIs u e t, i j nvr t,ini 0 0 2 C ia 2 ae yL b rty f ei o aui c nlg n t m nsTa i U i syTa j 3 0 7 , hn ) S o P i nT nr nn ei n
; 【 要】 是视觉测量中 摘 椭圆 重要的 基元特征。 建立了三级灰度图 像边缘模型的空间矩算子, 利用 ; }L G算子定位速度快的特点, O 确定图像像素级边缘, 然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的 { l亚像素定 由随机H uh 换提取椭圆 位, og 变 边缘像素点, 最后采用基于 最小二乘原理的椭圆 拟合边缘提取 2
t ip si i L Goe oA d hn h sa am m n iapi t tupxloao { h r d oio n o O r r e ep i o et l d o e csbi c i o ea p tn gf p a .n t t t l t p e td e s el t n f
l dt tnn e e co ei e nmgpa v a ue g e s nt iy e e co dh dt tn l so a n h ec id i p c i a l . e i a t e i o l i e l e a q r h h r io s bi f p t ; 》 K yw rs de eet nEl s es at ptl o et og as r L atqae t e od: g t i ;lpe xt c; aa m m n; uht nf m;essur -{ E d co i r S i H r o i f
}totn e c d l s as p el etog e l s’ u i l pis h h a e t t o b idt t l e bi l v r hh eie b x a e e ei u x l u t l s p ee o twi v b n e c p t e h p s n c h e e d e -{
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