高考数学解题技巧大揭秘 专题19 概率、随机变量及其分布列
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专题十九 概率、随机变量及其分布列
1.某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据,如下表所示.
(1)确定x ,y 的值,并求顾客一次购物的结算时间X 的分布列与数学期望;
(2)若某顾客到达收银台时前面恰有2位顾客需结算,且各顾客的结算相互独立,求该顾客结算前的等候时间不超过分钟的概率.(注:将频率视为概率)
答案:解 (1)由已知得25+y +10=55,x +30=45,所以x =15,y =20.该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体,所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本,将频率视为概率得
P (X =1)=
15100=320,P (X ==30100=310,P (X =2)=25100=14,P (X ==20100=15,P (X =3)=10100
=110
. X 的分布列为
X 的数学期望为
E (X)=1×3
20+×310+2×14+×15+3×110
=.
(2)记A 为事件“该顾客结算前的等候时间不超过分钟”,X i (i =1,2)为该顾客前面第i 位顾客的结算时间,则
P (A)=P (X 1=1且X 2=1)+P (X 1=1且X 2=+P (X 1=且X 2=1).
由于各顾客的结算相互独立,且X 1,X 2的分布列都与X 的分布列相同,所以
P (A)=P (X 1=1)×P (X 2=1)+P (X 1=1)×P (X 2=+P (X 1=×P (X 2=1)=
320×320+320×310
+3
10
×
3
20
=
9
80
.
故该顾客结算前的等候时间不超过分钟的概率为
9
80
.
结合事件的互斥性、对立性、独立性以及古典概型,主要以解答题的方式考查离散型随
机变量分布列、期望和方差的求解及其实际应用.
本部分复习要从整体上,知识的相关关系上进行.离散型随机变量问题的核心是概率计算,而概率计算又以事件的独立性、互斥性、对立性为核心,在解题中要充分分析事件之间的关系.
必备知识
互斥事件有一个发生的概率
若A、B是互斥事件,则P(A+B)=P(A)+P(B),P(A)+P(A)=1.
相互独立事件与n次独立重复试验
(1)若A1,A2,…,A n是相互独立事件,则P(A1·A2·…·A n)=P(A1)·P(A2)·…·P(A n).
(2)如果在一次试验中事件A发生的概率为p,事件A不发生的概率为1-p,那么在n 次独立重复试验中事件A发生k次的概率为:
P n(k)=C k n p k(1-p)n-k.
离散型随机变量的分布列、期望与方差
(1)主干知识:随机变量的可能取值,分布列,期望,方差,二项分布,超几何分布,正态分布.
(2)基本公式:①E(ξ)=x1p1+x2p2+…+x n p n+…;
②D(ξ)=(x1-E(ξ))2p1+(x2-E(ξ))2p2+…+(x n-E(ξ))2p n+…;
③E(aξ+b)=aE(ξ)+b,D(aξ+b)=a2D(ξ);
④二项分布:ξ~B(n,p),则P(ξ=k)=C k n p k(1-p)n-k,E(ξ)=np,D(ξ)=np(1-p).
正态分布
(1)若X服从参数为μ和σ2的正态分布,则可表示为X~N(μ,σ2).
(2)N(μ,σ2)的分布密度曲线关于直线x=μ对称,该曲线与x轴所围成的图形的面积为1.
(3)当X~N(μ,σ2)时,=P(μ-σ<X≤μ+σ),=P(μ-2σ<X≤μ+2σ),=P(μ-3σ<X≤μ+3σ).
以上三个概率值具有重要的应用,要熟记,不可混用.
必备方法
1.在解含有相互独立事件的概率题时,首先把所求的随机事件分拆成若干个互斥事件的和,其次将分拆后的每个事件分拆为若干个相互独立事件的乘积,这两个事情做好了,问题的思路就清晰了,接下来就是按照相关的概率值进行计算的问题了,如果某些相互独立事件符合独立重复试验概型,就把这部分归结为用独立重复试验概型,用独立重复试验概型的概率计算公式解答.
2.相当一类概率应用题都是由掷硬币、掷骰子、摸球等概率模型赋予实际背景后得出来的,我们在解题时就要把实际问题再还原为我们常见的一些概率模型,这就要根据问题的具体情况去分析,对照常见的概率模型,把不影响问题本质的因素去除,抓住问题的本质.3.求解一般的随机变量的期望和方差的基本方法是:先根据随机变量的意义,确定随机变量可以取哪些值,然后根据随机变量取这些值的意义求出取这些值的概率,列出分布列,根据数学期望和方差的公式计算.
互斥事件与相互独立事件的概率
互斥事件、相互独立事件的概率在求随机变量的分布列、期望、方差往往起工具性作用,试题多来源于生活,考查阅读理解能力及对概率知识的应用能力.
【例1】某银行柜台设有一个服务窗口,假设顾客办理业务所需的时间互相独立,且都是整数分钟,对以往顾客办理业务所需的时间统计结果如下:
(1)估计第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务的概率;
(2)X表示至第2分钟末已办理完业务的顾客人数,求X的分布列及数学期望.
[审题视点]
[听课记录]
[审题视点] (1)第三个顾客恰好等待4分钟的情况有三种可能:第一个顾客需1分钟,第二个顾客需3分钟;第一个顾客需3分钟,第二个顾客需1分钟;两个顾客都需要2分钟.(2)①找出第2分钟末已办理完业务的顾客人数X的所有可能取值,其取值分别为0,1,2;②求出分布列,得出期望,本问最难的是分布列的求解.
解设Y表示顾客办理业务所需的时间,用频率估计概率,得Y的分布列如下:
(1)A A对应三种情形:
①第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为3分钟;
②第一个顾客办理业务所需的时间为3分钟,且第二个顾客办理业务所需的时间为1分钟;
③第一个和第二个顾客办理业务所需的时间均为2分钟.
所以P(A)=P(Y=1)P(Y=3)+P(Y=3)P(Y=1)+P(Y=2)P(Y=2)=×+×+×=.
(2)法一X所有可能的取值为0,1,2.
X=0对应第一个顾客办理业务所需的时间超过2分钟,
所以P(X=0)=P(Y>2)=;
X=1对应第一个顾客办理业务所需的时间为1分钟且第二个顾客办理业务所需的时间超过1分钟,或第一个顾客办理业务所需的时间为2分钟,所以P(X=1)=P(Y=1)P(Y>1)+P(Y=2)=×+=;
X=2对应两个顾客办理业务所需的时间均为1分钟,
所以P(X=2)=P(Y=1)P(Y=1)=×=;