二叉树的性质与链式存储结构-实验8报告讲解
数据结构二叉树实验报告
一 、实验目的和要求(1)掌握树的相关概念，包括树、节点的度、树的度、分支节点、叶子节点、孩子节点、双亲节 点、树的深度、森林等定义。
(2)掌握树的表示，包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法和括号表示法等。
(3)掌握二叉树的概念，包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。
(4)掌握二叉树的性质。
(5)重点掌握二叉树的存储结构，包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。
(6)重点掌握二叉树的基本运算和各种遍历算法的实现。
(7)掌握线索二叉树的概念和相关算法的实现。
(8)掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码的产生方法。
(9)掌握并查集的相关概念和算法。
(10)灵活运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。
二、实验内容注：二叉树b 为如图7-123所示的一棵二叉树图7-123+实验7.1 编写一个程序algo7-1.cpp,实现二叉树的各种运算，并在此基础上设计一个程序exp7-1.cpp 完成如下功能：(1)输出二叉树b ;(2)输出H 节点的左、右孩子节点值； (3)输出二叉树b 的深度； (4)输出二叉树b 的宽度； (5)输出二叉树b 的节点个数；(6)输出二叉树b 的叶子节点个数。
实验7.2设计一个程序exp7-2.cpp,实现二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历和非递归算法， 以及层次变量里的算法。
并对图7-123所示的二叉树b 给出求解结果。
b+ACF GIKL+NM+E+HdJD₄B臣1607-1.CPPif(b?-HULL)re3P4+;Qu[rear]-p-b;Qu[rear].1no=1;while(reart=front){Front++;b=Qu[front]-P;lnum-Qu[front].1no;if(b->Ichildt=NULL)rpar+t;Qu[rear]-p=b->1child;Qu[rear].Ino-lnun+1;if(D->rch11d?=NULL)1/根结点指针入队//根结点的层次编号为1 1/队列不为空1/队头出队1/左孩子入队1/右孩子入队redr+t;qu[rear]-p=b->rchild;Qu[rear].1no-lnun*1;}}nax-0;lnun-1;i-1;uhile(i<=rear){n=0;whdle(i<=rear ge Qu[1].1no==1num)n+t;it+;Inun-Qu[i].1n0;if(n>max)nax=n;}return max;田1607-1.CPPreturn max;}elsereturn o;口×int Modes(BTNode *D) //求二叉树D的结点个数int nun1,nun2;if(b==NULL)returng,else if(b->ichild==NULL&D->rchild==NULL)return 1;else{num1-Hodes(b->Ichild);num2=Nodes(b->rchild);return(num1+nun2+1);LeafNodes(BINode *D) //求二叉树p的叶子结点个数int num1,num2;1f(D==NULL)return 0;else if(b->1chi1d==NULLc& b->rch11d==NULL)return 1;else{num1-LeafModes(b->lchild);num2=LeafNodes(b->rchild);return(nun1+nun2);int程序执行结果如下：xCProrn FlslirosfViu l SudiollyPrjecslro7 LJebuglFoj7 ex<1)输出二叉树：A<B<D,E<H<J,K<L,M<,N>>>>),C<F,G<,I>>)<2)'H’结点：左孩子为J石孩子为K(3)二叉树b的深度：7<4)二叉树b的宽度：4(5)二叉树b的结点个数：14(6)二叉树b的叶子结点个数：6<?>释放二叉树bPress any key to continue实验7 . 2程序exp7-2.cpp设计如下：坠eTPT-2.EPP#include<stdio.h》winclude<malloc.h>deFn Masie 00typde chr ElemTyetypede sruct nde{ElemType data;stuc node *lclldstruct node rchild;》BTHode;extern vod reaeBNodeBTNode extrn void DispBTHode(BTNodeuoid ProrderBTNode *b)if(b?-NULL)- 回1 / 数据元素1 / 指向左孩子1 / 指向右孩子*eb car *str)xb1 / 先序遍历的递归算法1 / 访问根结点/ / 递归访问左子树1 7 递归访问右子树/ / 根结点入栈//栈不为空时循环/ / 退栈并访问该结点/ / 右孩子入栈{》v oidprintf(*c“,b->data); Preorder(b->lchild); Pre0rder(b->rchild);Preorder1(BTNode *b)BTNode xSt[Maxsize],*p;int top=-1;if(b!-HULL)top++;St[top]-b;uhle (op>-)p-St[top];top--;printf("%c“,p->data);if(p->rchild?-HULL)A约e程p7-2.CPPprintF(”后序逅历序列：\n");printf(" 递归算法=");Postorder(b);printf("\n");printf(“非递归算法：“);Postorder1(b);printf("\n");序执行结果如下：xCAPrograFleicsoftVisal SudlyrjecsProj 2Debuzlroj72ex"二叉树b:A(B(D,ECH<J,K(L,M<,N)>))),C(F,GC.I>))层次遍历序列：A B C D E F G H I J K L M N先序遍历序列：递归算法：A B D E H J K L M N C F G I非归算法：A B D E H J K L M N C F G I中序遍历序列：递归算法： D B J H L K M N E A F C G I非递归算法：D B J H L K M N E A F C G I后序遍历序列：递归算法： D J L N M K H E B F I G C A非递归算法：D J L N H K H E B F I G C APress any key to continue臼p7-3.CPP15Pp a t h[p a t h l e n]-b->d a t a;//将当前结点放入路径中p a t h l e n t+;/7路任长度培1Al1Path1(b->ichild,patn,pathlen);1/递归扫描左子树Al1Path1(b->rchild,path,pathlen); //递归扫描右子树pathlen-- ; //恢复环境uoid Longpath(BTNode *b,Elemtype path[1,int pathlen,Elemtype longpath[],int elongpatnien) int i;1f(b==NULL){if(pathlen>longpatnlen) //若当前路径更长，将路径保存在1ongpatn中for(i-pathlen-1;i>-8;i--)longpath[i]=path[1];longpathlen-pathlen;elsepath[pathlen]=b->data; pathlen4; //将当前结点放入路径中//路径长度增1iongPath(b->lchild,path₇pathlen,langpath,longpathien);//递归扫描左子树LongPath(b->rchiid,path,pathien,longpath,longpathien);//递归扫描石子树pathlen--; /7饮其环境oid DispLeaf(BTNode xb)- 口凶uoid DispLeaf(BTNode xb)iE(D!=NULL){ if(b->1child--HULL B& b->rchild--HULL)printf("3c“,b->data);elsepispLeaf(b->ichild);DispLeaf(b->rchild);oid nain()8TNodexb;ElenType patn[Maxsize],longpath[Maxsize];int i.longpathien-U;CreateBTNode(b,"A(B(D,E(H(J,K(L,H(,N))))),C(F,G(,I)))");printf("\n二灾树b:");DispBTNode(b);printf("\n\n*);printf(”b的叶子结点：");DispLeaf(b);printf("\n\n");printf("A11Path:");A11Path(b);printf("m");printf("AiiPath1:n");AliPath1(b.path.);printf("");LongPath(b,path,8,longpath,longpathlen);printf(”第一条量长路径长度=d\n”,longpathlen);printf(”"第一茶最长路径：");for(i=longpathlen;i>=0;i--)printf("c",longpatn[1]);printf("\n\n");。
实验报告：二叉树
实验报告：二叉树第一篇：实验报告：二叉树实验报告二叉树一实验目的1、进一步掌握指针变量，动态变量的含义；2、掌握二叉树的结构特性以及各种存储结构的特点及适用范围。
3、掌握用指针类型描述、访问和处理二叉树的运算。
4、熟悉各种存储结构的特征以及如何应用树结构解决具体问题。
二实验原理树形结构是一种应用十分广泛和重要的非线性数据结构，是一种以分支关系定义的层次结构。
在这种结构中，每个数据元素至多只有一个前驱，但可以有多个后继；数据元素之间的关系是一对多的层次关系。
树形结构主要用于描述客观世界中具有层次结构的数据关系，它在客观世界中大量存在。
遍历二叉树的实质是将非线性结构转为线性结构。
三使用仪器，材料计算机 2 Wndows xp 3 VC6.0四实验步骤【问题描述】建立一个二叉树，请分别按前序，中序和后序遍历该二叉树。
【基本要求】从键盘接受输入（按前序顺序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以前序来建立），并采用递归算法对其进行前序，中序和后序遍历，将结果输出。
【实现提示】按前序次序输入二叉树中结点的值（一个整数），0表示空树，叶子结点的特征是其左右孩子指针为空。
五实验过程原始记录基本数据结构描述； 2 函数间的调用关系；用类C语言描述各个子函数的算法；附录：源程序。
六试验结果分析将实验结果分析、实验中遇到的问题和解决问题的方法以及关于本实验项目的心得体会，写在实验报告上。
第二篇：数据结构-二叉树的遍历实验报告实验报告课程名：数据结构（C语言版）实验名：二叉树的遍历姓名：班级：学号：时间：2014.11.03一实验目的与要求1.掌握二叉树的存储方法2.掌握二叉树的三种遍历方法3.实现二叉树的三种遍历方法中的一种二实验内容• 接受用户输入一株二叉树• 输出这株二叉树的前根, 中根, 后根遍历中任意一种的顺序三实验结果与分析//*********************************************************** //头文件#include #include //*********************************************************** //宏定义#define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW 0//*********************************************************** typedef struct BiTNode { //二叉树二叉链表存储结构char data;struct BiTNode *lChild,*rChild;}BiTNode,*BiTree;//******************************** *************************** int CreateBiTree(BiTree &T){ //按先序次序输入二叉中树结点的值，空格表示空树//构造二叉链表表示的二叉树T char ch;fflush(stdin);scanf(“%c”,&ch);if(ch==' ')T=NULL;else{ if(!(T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode))))return(OVERFLOW);T->data=ch;Creat eBiTree(T->lChild);CreateBiTree(T->rChild);} return(OK);} //********************************************************* void PreOrderTraverse(BiTree T){ //采用二叉链表存储结构，先序遍历二叉树的递归算法if(T){ printf(“%c”,T->data);PreOrderTraverse(T->lChild);PreOrd erTraverse(T->rChild);} } /***********************************************************/ void InOrderTraverse(BiTree T){ //采用二叉链表存储结构，中序遍历二叉树的递归算法if(T){ InOrderTraverse(T->lChild);printf(“%c”,T->data);InOrderT raverse(T->rChild);} }//*********************************************************** void PostOrderTraverse(BiTree T){ //采用二叉链表存储结构，后序遍历二叉树的递归算法if(T){ PostOrderTraverse(T->lChild);PostOrderTraverse(T->rChild) ;printf(“%c”,T->data);} }//*********************************************************** void main(){ //主函数分别实现建立并输出先、中、后序遍历二叉树printf(“please input your tree follow the PreOrder:n”);BiTNode *Tree;CreateBiTree(Tree);printf(“n先序遍历二叉树:”);PreOrderTraverse(Tree);printf(“n中序遍历二叉树:”);InOrderTraverse(Tree);printf(“n后序遍历二叉树:”);PostOrderTraverse(Tree);}图1:二叉树的遍历运行结果第三篇：数据结构二叉树操作验证实验报告班级：计算机11-2 学号：40 姓名：朱报龙成绩：_________实验七二叉树操作验证一、实验目的⑴ 掌握二叉树的逻辑结构；⑵ 掌握二叉树的二叉链表存储结构；⑶ 掌握基于二叉链表存储的二叉树的遍历操作的实现。
二叉排序树的实验报告
二叉排序树的实验报告二叉排序树的实验报告引言：二叉排序树（Binary Search Tree，简称BST）是一种常用的数据结构，它将数据按照一定的规则组织起来，便于快速的查找、插入和删除操作。
本次实验旨在深入了解二叉排序树的原理和实现，并通过实验验证其性能和效果。
一、实验背景二叉排序树是一种二叉树，其中每个节点的值大于其左子树的所有节点的值，小于其右子树的所有节点的值。
这种特性使得在二叉排序树中进行查找操作时，可以通过比较节点的值来确定查找的方向，从而提高查找效率。
二、实验目的1. 理解二叉排序树的基本原理和性质；2. 掌握二叉排序树的构建、插入和删除操作；3. 验证二叉排序树在查找、插入和删除等操作中的性能和效果。
三、实验过程1. 构建二叉排序树首先，我们需要构建一个空的二叉排序树。
在构建过程中，我们可以选择一个节点作为根节点，并将其他节点插入到树中。
插入节点时，根据节点的值与当前节点的值进行比较，如果小于当前节点的值，则将其插入到当前节点的左子树中；如果大于当前节点的值，则将其插入到当前节点的右子树中。
重复这个过程，直到所有节点都被插入到树中。
2. 插入节点在已有的二叉排序树中插入新的节点时，我们需要遵循一定的规则。
首先，从根节点开始，将新节点的值与当前节点的值进行比较。
如果小于当前节点的值，则将其插入到当前节点的左子树中；如果大于当前节点的值，则将其插入到当前节点的右子树中。
如果新节点的值与当前节点的值相等，则不进行插入操作。
3. 删除节点在二叉排序树中删除节点时，我们需要考虑不同的情况。
如果要删除的节点是叶子节点，即没有左右子树，我们可以直接删除该节点。
如果要删除的节点只有一个子树，我们可以将子树连接到要删除节点的父节点上。
如果要删除的节点有两个子树，我们可以选择将其右子树中的最小节点或左子树中的最大节点替代该节点，并删除相应的替代节点。
四、实验结果通过对二叉排序树的构建、插入和删除操作的实验，我们得到了以下结果：1. 二叉排序树可以高效地进行查找操作。
实验报告(二叉树)
实验报告课程：数据结构（c语言）实验名称：二叉树的构建、基本操作和遍历系别：数字媒体技术实验日期：专业班级：媒体161 组别：无：学号：实验报告容验证性实验一、预习准备：实验目的：1、熟练掌握二叉树的结构特性，熟悉二叉树的各种存储结构的特点及适用围；2、熟练掌握二叉树的遍历方法及遍历算法；3、掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法及带权路径长度的计算。
实验环境：Widows操作系统、VC6.0实验原理：1.定义：树：树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T，其中，有且仅有一个特定的结点，称为树的根(root)。
当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,……Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树(subtree)二叉树：二叉树是n(n>=0)个结点的有限集，它或为空树(n=0)，或由一个根结点和两棵分别称为左子树和右子树的互不相交的二叉树构成。
哈夫曼树: 最优二叉树——赫夫曼树设有n个权值{w1,w2,……wn}，构造一棵有n个叶子结点的二叉树，每个叶子的权值为wi,则wpl最小的二叉树叫Huffman树。
2. 特点：树：树中至少有一个结点——根树中各子树是互不相交的集合二叉树：每个结点至多有二棵子树(即不存在度大于2的结点)二叉树的子树有左、右之分，且其次序不能任意颠倒哈夫曼树：一棵有n个叶子结点的Huffman树有2n-1个结点采用顺序存储结构——动态分配数组存储3. 表示：遍历二叉树：先序遍历：先访问根结点,然后分别先序遍历左子树、右子树中序遍历：先中序遍历左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树后序遍历：先后序遍历左、右子树，然后访问根结点 按层次遍历：从上到下、从左到右访问各结点 构造Huffman 树的方法——Huffman 算法（1) 根据给定的n 个权值{w1,w2,……wn}，构造n 棵只有根 结点的二叉树，令起权值为wj ；(2) 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树，构造一棵新的二叉树，置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和；(3) 在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中重复上述两步，直到只含一棵树为止，这棵树即哈夫曼树。
[精品]【数据结构】二叉树实验报告
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[精品]【数据结构】二叉树实验报告二叉树实验报告一、实验目的：1.掌握二叉树的基本操作；2.理解二叉树的性质；3.熟悉二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历算法。
二、实验原理：1.二叉树是一种树形结构，由n(n>=0)个节点组成；2.每个节点最多有两个子节点，称为左子节点和右子节点；3.二叉树的遍历分为四种方式：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。
三、实验环境：1.编程语言：C++；2.编译器：Dev-C++。
四、实验内容：1.定义二叉树节点结构体：struct BinaryTreeNode{int data; // 节点数据BinaryTreeNode *leftChild; // 左子节点指针BinaryTreeNode *rightChild; // 右子节点指针};2.初始化二叉树：queue<BinaryTreeNode *> q; // 使用队列存储节点q.push(root);int i = 1; // 创建子节点while (!q.empty() && i < length){BinaryTreeNode *node = q.front();q.pop();if (data[i] != -1) // 创建左子节点 {BinaryTreeNode *leftChild = new BinaryTreeNode;leftChild->data = data[i];leftChild->leftChild = nullptr;leftChild->rightChild = nullptr;node->leftChild = leftChild;q.push(leftChild);}i++;if (data[i] != -1) // 创建右子节点 {BinaryTreeNode *rightChild = new BinaryTreeNode;rightChild->data = data[i];rightChild->leftChild = nullptr;rightChild->rightChild = nullptr;node->rightChild = rightChild;q.push(rightChild);}i++;}return root;}3.前序遍历二叉树：五、实验结果：输入：int data[] = {1, 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, -1, -1, 7, 8};输出：前序遍历结果：1 2 4 5 3 6 7 8中序遍历结果：4 2 5 1 6 3 7 8后序遍历结果：4 5 2 6 8 7 3 1层次遍历结果：1 2 3 4 5 6 7 8通过本次实验，我深入理解了二叉树的性质和遍历方式，并掌握了二叉树的基本操作。
数据结构二叉树的实验报告
数据结构二叉树的实验报告数据结构二叉树的实验报告一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。
二叉树是数据结构中常见且重要的一种，它具有良好的灵活性和高效性，被广泛应用于各种领域。
本实验旨在通过实际操作和观察，深入了解二叉树的特性和应用。
二、实验目的1. 理解二叉树的基本概念和特性；2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作；3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。
三、实验过程1. 二叉树的创建在实验中，我们首先需要创建一个二叉树。
通过输入一系列数据，我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。
例如，可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中，以保证树的有序性。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。
常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历是先访问根节点，然后再依次遍历左子树和右子树；中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，最后再遍历右子树；后序遍历是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。
3. 二叉树的查找二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。
常见的查找方式有深度优先搜索和广度优先搜索。
深度优先搜索是从根节点开始，沿着左子树一直向下搜索，直到找到目标节点或者到达叶子节点；广度优先搜索是从根节点开始，逐层遍历二叉树，直到找到目标节点或者遍历完所有节点。
四、实验结果通过实验，我们可以观察到二叉树的特性和性能。
在创建二叉树时，如果按照有序的方式插入数据，可以得到一棵平衡二叉树，其查找效率较高。
而如果按照无序的方式插入数据，可能得到一棵不平衡的二叉树，其查找效率较低。
在遍历二叉树时，不同的遍历方式会得到不同的结果。
前序遍历可以用于复制一棵二叉树，中序遍历可以用于对二叉树进行排序，后序遍历可以用于释放二叉树的内存。
在查找二叉树时，深度优先搜索和广度优先搜索各有优劣。
深度优先搜索在空间复杂度上较低，但可能会陷入死循环；广度优先搜索在时间复杂度上较低，但需要较大的空间开销。
二叉树操作设计和实现实验报告
二叉树操作设计和实现实验报告一、目的：掌握二叉树的定义、性质及存储方式，各种遍历算法。
二、要求：采用二叉树链表作为存储结构，完成二叉树的建立，先序、中序和后序以及按层次遍历的操作，求所有叶子及结点总数的操作。
三、实验内容：1、分析、理解程序程序的功能是采用二叉树链表存储结构，完成二叉树的建立，先序、中序和后序以及按层次遍历的操作。
如输入二叉树ABD###CE##F##，链表示意图如下：2、添加中序和后序遍历算法//========LNR 中序遍历===============void Inorder(BinTree T){if(T){Inorder(T->lchild);printf("%c",T->data);Inorder(T->rchild);}}//==========LRN 后序遍历============void Postorder(BinTree T){if(T){Postorder(T->lchild);Postorder(T->rchild);printf("%c",T->data);}}3、调试程序，设计一棵二叉树，输入完全二叉树的先序序列，用#代表虚结点（空指针），如ABD###CE##F##，建立二叉树，求出先序、中序和后序以及按层次遍历序列，求所有叶子及结点总数。
（1）输入完全二叉树的先序序列ABD###CE##F##，程序运行结果如下：(2)先序序列:(3)中序序列:(4)后序序列:(5)所有叶子及结点总数:(6)按层次遍历序列:四、源程序代码#include"stdio.h"#include"string.h"#include"stdlib.h"#define Max 20 //结点的最大个数typedef struct node{char data;struct node *lchild,*rchild;}BinTNode; //自定义二叉树的结点类型typedef BinTNode *BinTree; //定义二叉树的指针int NodeNum,leaf; //NodeNum为结点数，leaf为叶子数//==========基于先序遍历算法创建二叉树==============//=====要求输入先序序列，其中加入虚结点"#"以示空指针的位置========== BinTree CreatBinTree(void){BinTree T;char ch;if((ch=getchar())=='#')return(NULL); //读入#，返回空指针else{T=(BinTNode *)malloc(sizeof(BinTNode)); //生成结点T->data=ch;T->lchild=CreatBinTree(); //构造左子树T->rchild=CreatBinTree(); //构造右子树return(T);}}//========NLR 先序遍历=============void Preorder(BinTree T){if(T) {printf("%c",T->data); //访问结点Preorder(T->lchild); //先序遍历左子树Preorder(T->rchild); //先序遍历右子树}}//========LNR 中序遍历===============void Inorder(BinTree T){if(T){Inorder(T->lchild);printf("%c",T->data);Inorder(T->rchild);}}//==========LRN 后序遍历============void Postorder(BinTree T){if(T){Postorder(T->lchild);Postorder(T->rchild);printf("%c",T->data);}}//=====采用后序遍历求二叉树的深度、结点数及叶子数的递归算法======== int TreeDepth(BinTree T){int hl,hr,max;if(T){hl=TreeDepth(T->lchild); //求左深度hr=TreeDepth(T->rchild); //求右深度max=hl>hr? hl:hr; //取左右深度的最大值NodeNum=NodeNum+1; //求结点数if(hl==0&&hr==0) leaf=leaf+1; //若左右深度为0，即为叶子。
二叉树实验报告
二叉树实验报告二叉树是数据结构中最常见且重要的一种类型。
它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左节点和右节点。
通过连接这些节点，可以构建一个有序且具有层次结构的树形结构。
本实验报告将介绍二叉树的概念、特点以及常见的操作，同时介绍二叉树在实际应用中的一些典型案例。
一、二叉树的定义和特点二叉树是一种树形结构，它的每个节点至多只有两个子节点。
它的定义可以使用递归的方式进行描述：二叉树要么是一棵空树，要么由根节点和两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点是每个节点最多只有两个子节点。
二、二叉树的创建和操作1.创建二叉树：二叉树可以通过两种方式来创建，一种是使用树的节点类来手动构建二叉树；另一种是通过给定的节点值列表，使用递归的方式构建二叉树。
2.遍历二叉树：二叉树的遍历有三种方式，分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。
a.前序遍历：先遍历根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。
b.中序遍历：先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树。
c.后序遍历：先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点。
3.查找节点：可以根据节点的值或者位置来查找二叉树中的节点。
4.插入节点：可以通过递归的方式在指定位置上插入一个新节点。
5.删除节点：可以通过递归的方式删除二叉树中的指定节点。
三、二叉树的应用案例二叉树在实际应用中有很多重要的用途，下面介绍几个典型的案例。
1.表示文件系统结构：文件系统可以使用二叉树来进行表示，每个文件或文件夹都可以看作是树中一个节点，节点之间的父子关系可以通过左右子树建立连接。
2.实现二叉树：二叉树是一种特殊的二叉树，它要求左子树上的节点值小于根节点的值，右子树上的节点值大于根节点的值。
这种树结构可以快速实现元素的插入、删除和查找等操作。
3.表达式求值：二叉树可以用来表示数学表达式，并且可以通过遍历来对表达式进行求值。
四、实验总结通过本次实验，我们深入了解了二叉树的定义和特点，学会了二叉树的创建和操作方法，以及了解了二叉树在实际应用中的一些典型案例。
数据结构实验报告-二叉树的链式存储
PreOrderTraverse((*T).Rchild,Visit);
}
}
s.cpp
#include"h.h"
void main()
{
BiTree T;
CreateBiTree(&T);
PreOrderTraverse(&T,Visit);
printf("\n");
InOrderTraverse(&T,Visit);
CreateBiTree((*T).Rchild);//构造右子树
}
}
void PreOrderTraverse(BiTree *T,void (*Visit)(ElemType e))
//先序遍历二叉树T的递归算法，对每个节点调用Visit函数访问；
//采用二叉链表表示的存储结构，Visit是节点访问函数。
{
Visit((*T).data);
if((*T).Lchild!=NULL)
{
PreOrderTraverse((*T).Lchild,Visit);
}
if((*T).Rchild!=NULL)
{
PreOrderTraverse((*T).Rchild,Visit);
}
}
void InOrderTraverse(BiTree *T,void (*Visit)(ElemType e))
三、实验内容与步骤
二叉树的二叉链表存储，实现先序遍历二叉树。
h.h
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef char ElemType;
数据结构实验报告—二叉树
数据结构实验报告—二叉树数据结构实验报告—二叉树引言二叉树是一种常用的数据结构，它由节点和边构成，每个节点最多有两个子节点。
在本次实验中，我们将对二叉树的基本结构和基本操作进行实现和测试，并深入了解它的特性和应用。
实验目的1. 掌握二叉树的基本概念和特性2. 熟练掌握二叉树的基本操作，包括创建、遍历和查找等3. 了解二叉树在实际应用中的使用场景实验内容1. 二叉树的定义和存储结构：我们将首先学习二叉树的定义，并实现二叉树的存储结构，包括节点的定义和节点指针的表示方法。
2. 二叉树的创建和初始化：我们将实现二叉树的创建和初始化操作，以便后续操作和测试使用。
3. 二叉树的遍历：我们将实现二叉树的前序、中序和后序遍历算法，并测试其正确性和效率。
4. 二叉树的查找：我们将实现二叉树的查找操作，包括查找节点和查找最大值、最小值等。
5. 二叉树的应用：我们将探讨二叉树在实际应用中的使用场景，如哈夫曼编码、二叉搜索树等。
二叉树的定义和存储结构二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点。
节点被表示为一个由数据和指向其左右子节点的指针组成的结构。
二叉树可以分为三类：满二叉树、完全二叉树和非完全二叉树。
二叉树可以用链式存储结构或顺序存储结构表示。
- 链式存储结构：采用节点定义和指针表示法，通过将节点起来形成一个树状结构来表示二叉树。
- 顺序存储结构：采用数组存储节点信息，通过计算节点在数组中的位置来进行访问和操作。
二叉树的创建和初始化二叉树的创建和初始化是二叉树操作中的基础部分。
我们可以通过手动输入或读取外部文件中的数据来创建二叉树。
对于链式存储结构，我们需要自定义节点和指针，并通过节点的方式来构建二叉树。
对于顺序存储结构，我们需要定义数组和索引，通过索引计算来定位节点的位置。
一般来说，初始化一个二叉树可以使用以下步骤：1. 创建树根节点，并赋初值。
2. 创建子节点，并到父节点。
3. 重复步骤2，直到创建完整个二叉树。
二叉树 实验报告
二叉树实验报告二叉树实验报告引言：二叉树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
在本次实验中，我们将探索二叉树的基本概念、特性以及应用。
一、二叉树的定义与性质1.1 二叉树的定义二叉树是一种递归定义的数据结构，它可以为空，或者由一个根节点和两个二叉树组成，分别称为左子树和右子树。
1.2 二叉树的性质（1）每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
（2）左子树和右子树也是二叉树。
（3）二叉树的子树之间没有关联性，它们是相互独立的。
二、二叉树的遍历方式2.1 前序遍历前序遍历是指先访问根节点，然后按照先左后右的顺序遍历左子树和右子树。
2.2 中序遍历中序遍历是指先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。
2.3 后序遍历后序遍历是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。
2.4 层次遍历层次遍历是指按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的每个节点。
三、二叉树的应用3.1 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点的值大于其左子树的所有节点的值，小于其右子树的所有节点的值。
这种特性使得二叉搜索树可以高效地进行查找、插入和删除操作。
3.2 哈夫曼树哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，它常用于数据压缩中。
哈夫曼树的构建过程是通过贪心算法，将权值较小的节点放在离根节点较远的位置，从而实现最优编码。
3.3 表达式树表达式树是一种用于表示数学表达式的二叉树，它的叶节点是操作数，而非叶节点是操作符。
通过对表达式树的遍历，可以实现对表达式的求值。
结论：通过本次实验，我们对二叉树的定义、性质、遍历方式以及应用有了更深入的了解。
二叉树作为一种重要的数据结构，在计算机科学和算法设计中发挥着重要的作用。
在今后的学习和工作中，我们应该进一步探索二叉树的高级应用，并灵活运用于实际问题的解决中。
数据结构二叉树实验报告
数据结构二叉树实验报告1. 引言二叉树是一种常见的数据结构，由节点（Node）和链接（Link）构成。
每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉树在计算机科学中被广泛应用，例如在搜索算法中，二叉树可以用来快速查找和插入数据。
本实验旨在通过编写二叉树的基本操作来深入理解二叉树的特性和实现方式。
2. 实验内容2.1 二叉树的定义二叉树可以用以下方式定义：class TreeNode:def__init__(self, val):self.val = valself.left =Noneself.right =None每个节点包含一个值和两个指针，分别指向左子节点和右子节点。
根据需求，可以为节点添加其他属性。
2.2 二叉树的基本操作本实验主要涉及以下二叉树的基本操作：•创建二叉树：根据给定的节点值构建二叉树。
•遍历二叉树：将二叉树的节点按照特定顺序访问。
•查找节点：在二叉树中查找特定值的节点。
•插入节点：向二叉树中插入新节点。
•删除节点：从二叉树中删除特定值的节点。
以上操作将在下面章节详细讨论。
3. 实验步骤3.1 创建二叉树二叉树可以通过递归的方式构建。
以创建一个简单的二叉树为例：def create_binary_tree():root = TreeNode(1)root.left = TreeNode(2)root.right = TreeNode(3)root.left.left = TreeNode(4)root.left.right = TreeNode(5)return root以上代码创建了一个二叉树，根节点的值为1，左子节点值为2，右子节点值为3，左子节点的左子节点值为4，左子节点的右子节点值为5。
3.2 遍历二叉树二叉树的遍历方式有多种，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
以下是三种遍历方式的代码实现：•前序遍历：def preorder_traversal(root):if root:print(root.val)preorder_traversal(root.left)preorder_traversal(root.right)•中序遍历：def inorder_traversal(root):if root:inorder_traversal(root.left)print(root.val)inorder_traversal(root.right)•后序遍历：def postorder_traversal(root):if root:postorder_traversal(root.left)postorder_traversal(root.right)print(root.val)3.3 查找节点在二叉树中查找特定值的节点可以使用递归的方式实现。
二叉树实验报告
二叉树实验报告1. 引言二叉树是一种常用的数据结构，广泛应用于计算机科学和信息技术领域。
本实验旨在通过对二叉树的理解和实现，加深对数据结构与算法的认识和应用能力。
本报告将介绍二叉树的定义、基本操作以及实验过程中的设计和实现。
2. 二叉树的定义二叉树是一个有序树，其每个节点最多有两个子节点。
树的左子节点和右子节点被称为二叉树的左子树和右子树。
3. 二叉树的基本操作3.1 二叉树的创建在实验中，我们通过定义一个二叉树的节点结构来创建一个二叉树。
节点结构包含一个数据域和左右指针，用于指向左右子节点。
创建二叉树的过程可以通过递归或者迭代的方式来完成。
3.2 二叉树的插入和删除二叉树的插入操作是将新节点插入到树中的合适位置。
插入时需要考虑保持二叉树的有序性。
删除操作是将指定节点从树中删除，并保持二叉树的有序性。
在实验中，我们可以使用递归或者循环的方式实现这些操作。
3.3 二叉树的遍历二叉树的遍历是指按照某种次序访问二叉树的所有节点。
常见的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
前序遍历先访问根节点，然后按照左孩子-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
中序遍历按照左孩子-根节点-右孩子的顺序递归遍历左右子树。
后序遍历按照左孩子-右孩子-根节点的顺序递归遍历左右子树。
3.4 二叉树的查找查找操作是指在二叉树中查找指定的值。
可以通过递归或者循环的方式实现二叉树的查找操作。
基本思路是从根节点开始，通过比较节点的值和目标值的大小关系，逐步向左子树或者右子树进行查找，直到找到目标节点或者遍历到叶子节点。
4. 实验设计和实现在本实验中，我们设计并实现了一个基于Python语言的二叉树类。
具体实现包括二叉树的创建、插入、删除、遍历和查找操作。
在实验过程中，我们运用了递归和迭代的方法实现了这些操作，并进行了测试和验证。
4.1 二叉树类的设计我们将二叉树的节点设计为一个类，其中包括数据域和左右子节点的指针。
另外，我们设计了一个二叉树类，包含了二叉树的基本操作方法。
数据结构二叉树实验报告总结
数据结构二叉树实验报告总结一、实验目的本次实验的主要目的是通过对二叉树的学习和实践，掌握二叉树的基本概念、性质和遍历方式，加深对数据结构中树形结构的理解。
二、实验内容1. 二叉树的基本概念和性质在本次实验中，我们首先学习了二叉树的基本概念和性质。
其中，二叉树是由节点组成的有限集合，并且每个节点最多有两个子节点。
同时，我们还学习了二叉树的高度、深度、层数等概念。
2. 二叉树的遍历方式在了解了二叉树的基本概念和性质之后，我们开始学习如何遍历一个二叉树。
在本次实验中，我们主要学习了三种遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。
其中，前序遍历指先访问节点自身再访问左右子节点；中序遍历指先访问左子节点再访问自身和右子节点；后序遍历指先访问左右子节点再访问自身。
3. 二叉搜索树除了以上内容之外，在本次实验中我们还学习了一种特殊的二叉树——二叉搜索树。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都满足左子节点小于该节点，右子节点大于该节点的性质。
由于这个性质，二叉搜索树可以被用来进行快速查找、排序等操作。
三、实验过程1. 实现二叉树的遍历方式为了更好地理解和掌握二叉树的遍历方式，我们首先在编程环境中实现了前序遍历、中序遍历和后序遍历。
在代码编写过程中，我们需要考虑如何递归地访问每个节点，并且需要注意访问顺序。
2. 实现二叉搜索树为了更好地理解和掌握二叉搜索树的特性和操作，我们在编程环境中实现了一个简单的二叉搜索树。
在代码编写过程中，我们需要考虑如何插入新节点、删除指定节点以及查找目标节点等操作。
3. 实验结果分析通过对代码运行结果进行分析，我们可以清晰地看到每个遍历方式所得到的结果以及对应的顺序。
同时，在对二叉搜索树进行操作时，我们也可以看到不同操作所产生的不同结果。
四、实验总结通过本次实验，我们进一步加深了对二叉树的理解和掌握，学习了二叉树的遍历方式以及二叉搜索树的特性和操作。
同时，在编程实践中，我们也进一步熟悉了代码编写和调试的过程。
数据结构实验报告-树(二叉树)
实验5：树（二叉树）（采用二叉链表存储）一、实验项目名称二叉树及其应用二、实验目的熟悉二叉树的存储结构的特性以及二叉树的基本操作。
三、实验基本原理之前我们都是学习的线性结构，这次我们就开始学习非线性结构——树。
线性结构中结点间具有唯一前驱、唯一后继关系，而非线性结构中结点的前驱、后继的关系并不具有唯一性。
在树结构中，节点间关系是前驱唯一而后继不唯一，即结点之间是一对多的关系。
直观地看，树结构是具有分支关系的结构（其分叉、分层的特征类似于自然界中的树）。
四、主要仪器设备及耗材Window 11、Dev-C++5.11五、实验步骤1.导入库和预定义2.创建二叉树3.前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.总结点数7.叶子节点数8.树的深度9.树根到叶子的最长路径10.交换所有节点的左右子女11.顺序存储12.显示顺序存储13.测试函数和主函数对二叉树的每一个操作写测试函数，然后在主函数用while+switch-case的方式实现一个带菜单的简易测试程序，代码见“实验完整代码”。
实验完整代码：#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define MAX_TREE_SIZE 100typedef char ElemType;ElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE];struct BiTNode{ElemType data;BiTNode *l,*r;}*T;void createBiTree(BiTNode *&T){ElemType e;e = getchar();if(e == '\n')return;else if(e == ' ')T = NULL;else{if(!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof (BiTNode)))){cout << "内存分配错误!" << endl;exit(0);}T->data = e;createBiTree(T->l);createBiTree(T->r);}}void createBiTree2(BiTNode *T,int u) {if(T){SqBiTree[u] = T->data;createBiTree2(T->l,2 * u + 1);createBiTree2(T->r,2 * u + 2); }}void outputBiTree2(int n){int cnt = 0;for(int i = 0;cnt <= n;i++){cout << SqBiTree[i];if(SqBiTree[i] != ' ')cnt ++;}cout << endl;}void preOrderTraverse(BiTNode *T) {if(T){cout << T->data;preOrderTraverse(T->l);preOrderTraverse(T->r);}}void inOrderTraverse(BiTNode *T) {if(T){inOrderTraverse(T->l);cout << T->data;inOrderTraverse(T->r);}}void beOrderTraverse(BiTNode *T){if(T){beOrderTraverse(T->l);beOrderTraverse(T->r);cout << T->data;}}int sumOfVer(BiTNode *T){if(!T)return 0;return sumOfVer(T->l) + sumOfVer(T->r) + 1;}int sumOfLeaf(BiTNode *T){if(!T)return 0;if(T->l == NULL && T->r == NULL)return 1;return sumOfLeaf(T->l) + sumOfLeaf(T->r);}int depth(BiTNode *T){if(!T)return 0;return max(depth(T->l),depth(T->r)) + 1;}bool LongestPath(int dist,int dist2,vector<ElemType> &ne,BiTNode *T) {if(!T)return false;if(dist2 == dist)return true;if(LongestPath(dist,dist2 + 1,ne,T->l)){ne.push_back(T->l->data);return true;}else if(LongestPath(dist,dist2 + 1,ne,T->r)){ne.push_back(T->r->data);return true;}return false;}void swapVer(BiTNode *&T){if(T){swapVer(T->l);swapVer(T->r);BiTNode *tmp = T->l;T->l = T->r;T->r = tmp;}}//以下是测试程序void test1(){getchar();cout << "请以先序次序输入二叉树结点的值，空结点用空格表示:" << endl; createBiTree(T);cout << "二叉树创建成功!" << endl;}void test2(){cout << "二叉树的前序遍历为:" << endl;preOrderTraverse(T);cout << endl;}void test3(){cout << "二叉树的中序遍历为:" << endl;inOrderTraverse(T);cout << endl;}void test4(){cout << "二叉树的后序遍历为:" << endl;beOrderTraverse(T);cout << endl;}void test5(){cout << "二叉树的总结点数为：" << sumOfVer(T) << endl;}void test6(){cout << "二叉树的叶子结点数为：" << sumOfLeaf(T) << endl; }void test7(){cout << "二叉树的深度为：" << depth(T) << endl;}void test8(){int dist = depth(T);vector<ElemType> ne;cout << "树根到叶子的最长路径:" << endl;LongestPath(dist,1,ne,T);ne.push_back(T->data);reverse(ne.begin(),ne.end());cout << ne[0];for(int i = 1;i < ne.size();i++)cout << "->" << ne[i];cout << endl;}void test9(){swapVer(T);cout << "操作成功!" << endl;}void test10(){memset(SqBiTree,' ',sizeof SqBiTree);createBiTree2(T,0);cout << "操作成功!" << endl;}void test11(){int n = sumOfVer(T);outputBiTree2(n);}int main(){int op = 0;while(op != 12){cout << "-----------------menu--------------------" << endl;cout << "--------------1：创建二叉树--------------" << endl;cout << "--------------2：前序遍历----------------" << endl;cout << "--------------3：中序遍历----------------" << endl;cout << "--------------4：后序遍历----------------" << endl;cout << "--------------5：总结点数----------------" << endl;cout << "--------------6：叶子节点数--------------" << endl;cout << "--------------7：树的深度----------------" << endl;cout << "--------------8：树根到叶子的最长路径----" << endl;cout << "--------------9：交换所有节点左右子女----" << endl;cout << "--------------10：顺序存储---------------" << endl;cout << "--------------11：显示顺序存储-----------" << endl;cout << "--------------12：退出测试程序-----------" << endl;cout << "请输入指令编号:" << endl;if(!(cin >> op)){cin.clear();cin.ignore(INT_MAX,'\n');cout << "请输入整数!" << endl;continue;}switch(op){case 1:test1();break;case 2:test2();break;case 3:test3();break;case 4:test4();break;case 5:test5();break;case 6:test6();break;case 7:test7();break;case 8:test8();break;case 9:test9();break;case 10:test10();break;case 11:test11();break;case 12:cout << "测试结束!" << endl;break;default:cout << "请输入正确的指令编号!" << endl;}}return 0;}六、实验数据及处理结果测试用例：1.创建二叉树（二叉链表形式）2.前序遍历3.中序遍历4.后序遍历5.总结点数6.叶子结点数7.树的深度8.树根到叶子的最长路径9.交换所有左右子女10.顺序存储七、思考讨论题或体会或对改进实验的建议通过这次实验，我掌握了二叉树的顺序存储和链式存储，体会了二叉树的存储结构的特性，掌握了二叉树的树上相关操作。
二叉树实验报告
二叉树实验报告1 实验目的1、熟悉二叉树的二叉链表存储结构；2、掌握构造二叉树的方法；3、加深对二叉树前序、中序、后序遍历的理解。
2 需求分析2.1 任务1二叉树的二叉链表存储结构及实现，将参考程序中的三段函数代码补齐。
约束条件：沿用源代码中链表结构体。
输入要求：输入一个二叉树链表。
输出要求：若是二叉树链表不为空则对二叉树链表进行先序遍历。
2.2 任务2功能：int HeightBTree(BTNode *bt) 求二叉树的深度。
约束条件：沿用源代码中链表结构体。
输入要求：输入一个二叉树链表。
输出要求：若是二叉树链表为空则返回0，若二叉树链表不为空则统计出该二叉树的深度，然后返回该值。
2.3 任务3功能：void DisplayBTree(BTNode * bt，int i) 输出二叉树第i层的所有节点。
约束条件：沿用源代码中链表结构体。
输入要求：输入一个二叉树链表。
输出要求：若输入的i小于1，或者二叉树链表为空则直接返回，若二叉树链表不为空且i值符合要求，则打印i层所有的节点。
3概要设计3.1任务1void PreOrder(BTNode *bt)该函数首先，你需要定义一个二叉树节点的数据结构，通常包含一个值和两个指向左右子节点的指针。
在先序遍历函数中，首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后递归地遍历右子树。
并在控制台上输出每个节点的值。
void InOrder(BTNode *bt) 该函数首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回。
递归遍历左子树。
访问当前节点，输出节点的值。
递归遍历右子树。
通过这样的递归过程，我们可以实现对整个二叉树的中序遍历。
void PostOrder(BTNode *bt)该函数首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回。
递归遍历左子树。
递归遍历右子树。
访问当前节点，输出节点的值。
通过这样的递归过程，我们可以实现对整个二叉树的后序遍历。
3.2任务2int HeightBTree(BTNode *bt)该函数首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回0。
二叉树实验报告总结（共10篇）
二叉树实验报告总结(共10篇)二叉树实验报告实验报告课程名称算法与数据结构专业学号姓名实验日期算法与数据结构实验报告一、实验目的1.了解二叉树的结构特点及有关概念，掌握二叉树建立的基本算法2.了解二叉树遍历的概念，掌握遍历二叉的算法3.进一步掌握树的结构及非线性特点，递归特点和动态性。
二、实验内容二叉树的实现和运算三、实验要求1．用C++/C完成算法设计和程序设计并上机调试通过。
2．撰写实验报告，提供实验结果和数据。
3．分析算法，并简要给出算法设计小结和心得。
四、算法步骤用户以三元组形式输入二叉树的结点元素及其位置关系，建立二叉树，并打印输出该二叉树。
用户输入选择结点，程序调用BiTNode* Find Node(char tag, BiTNode* node)函数，返回子树的根结点，然后调用BiTreeDepth(BiTree T)函数，求出子树的深度，并输出该值。
3.用户可以选择是否继续执行程序，若继续，则输入1，否则输入0，结束程序。
五、主程序代码：int main(void){BiTree T;TElemType e1;char node; // node为用户选择输入的结点//int b,choose; // b为以选定结点为子树的深度，choose为实现多次选择输入的标志//BiTNode* a; // a为选定结点为子树的根结点//choose=1; // 多次选择的标志，当choose为1时运行程序，为0时结束程序// InitBiTree(T);printf(构造空二叉树后,树空否？%d(1:是0:否), 树的深度=%d\n,BiTreeEmpty(T),BiTreeDepth(T));e1 = Root(T);if(e1 != Nil)#ifdef CHARprintf(二叉树的根为: %c\n,e1);#endif#ifdef INTprintf(二叉树的根为: %d\n,e1);#endifelseprintf(树空，无根\n); //三元组构建二叉树striile(x!=end){AddNode(T, x[0], x[1], x[2]);GetUserWord(x);} //输出树PrintTreeLevel( T );//以三元组形式输入任意二叉树（以大写字母表示结点），求以任意一选定结点为子树的深度。
实验报告二叉树
实验报告二叉树篇一：二叉树实验报告山东工商学院《数据结构》实验指导及报告书XX / XX 学年姓名：学号：班级：指导教师：Xx学院XX年11月25日第一学期实验三二叉树一、实验目的1、掌握二叉树的基本特性2、掌握二叉树的先序、中序、后序的递归遍历算法3、理解二叉树的先序、中序、后序的非递归遍历算法4、通过求二叉树的深度、叶子结点数和层序遍历等算法，理解二叉树的基本特性二、实验预习说明以下概念1、二叉树：是另一种树型结构，它的特点是每个结点至多只有两棵子树，并且二叉树有左右之分，其次序不能任意颠倒。
2、递归遍历：1、非递归遍历：4、层序遍历：三、实验内容和要求1、阅读并运行下面程序，根据输入写出运行结果，并画出二叉树的形态。
#include #include#define MAX 20typedef struct BTNode{ /*节点结构声明*/char data ;/*节点数据*/ struct BTNode *lchild;struct BTNode *rchild ; /*指针*/ }*BiTree;BiTree createBiTree(BiTree t){ /* 先序遍历创建二叉树*/ char s;printf("\nplease input data:(exit for #)"); s=getche();if(s=='#'){t=NULL; return t;}t=(BiTree)malloc(sizeof(struct BTNode));if(t==NULL){printf("Memory alloc failure!"); exit(0);} t->data=s;t->lchild=createBiTree(t->lchild); /*递归建立左子树*/ t->rchild=createBiTree(t->rchild); /*递归建立右子树*/ return t; }void PreOrder(BiTree p){ /* 先序遍历二叉树*/ if ( p!= NULL ) {printf("%c", p->data);PreOrder( p->lchild ) ;PreOrder( p->rchild ) ; } }void InOrder(BiTree p){ /* 中序遍历二叉树*/ if( p!= NULL ) {InOrder( p->lchild ) ;printf("%c", p->data);InOrder( p->rchild) ; } }void PostOrder(BiTree p){ /* 后序遍历二叉树*/ if ( p!= NULL ) {PostOrder( p->lchild ) ;PostOrder( p->rchild) ;printf("%c", p->data); } }void Preorder_n(BiTree p){ /*先序遍历的非递归算法*/ BiTree stack[MAX],q; int top=0,i;for(i=0;i while(q!=NULL){printf("%c",q->data);if(q->rchild!=NULL) stack[top++]=q->rchild;if(q->lchild!=NULL)q=q->lchild;elseif(top>0) q=stack[--top]; else q=NULL; } }void release(BiTree t){ /*释放二叉树空间*/ if(t!=NULL){release(t->lchild); release(t->rchild);free(t); } }int main(){BiTree t=NULL; int e,m,g;t=createBiTree(t);printf("\n\nPreOrder the tree is:"); PreOrder(t);printf("\n\nInOrder the tree is:"); InOrder(t);printf("\n\nPostOrder the tree is:"); PostOrder(t);printf("\n\n先序遍历序列（非递归）:");Preorder_n(t);printf("\n\n输出结点总数:"); e=PreOrder_num(t); printf("%d",e);printf("\n\n输出树的深度:"); m=BTNodeDepth(t); printf("%d\n",m);printf("\n\n输出树叶子总数:"); g=LeafNodes(t); printf("%d\n",g); release(t); return 0; }?运行程序输入：ABC##DE#G##F### 运行结果：画出该二叉树的形态：2、在上题中补充求二叉树中求结点总数算法（提示：可在某种遍历过程中统计遍历的结点数），并在主函数中补充相应的调用验证正确性。
二叉树的实验报告
实验题目二叉树的操作实验报告一、实验目的与要求1、用二叉链表作为存储结构，建立一棵二叉树。
2、分别按先序、中序和后序遍历二叉树，输出各遍历序列。
3、编写交换二叉树中所有结点左右孩子的非递归算法。
二、实验方案算法思想：二叉树的遍历可以大致分为先序，中序和后序遍历。
先序遍历：1.访问根节点 2.先序遍历左子树 3.先序遍历右子树中序遍历：1.中序遍历左子树 2.访问根节点 3.中序遍历右子树后序遍历：1.后序遍历左子树 2.后序遍历右子树 3.访问根节点程序：#include<stdio.h>#include<math.h>#define NULL 0#define maxsize 100typedef struct BiTNode{struct BiTNode *lchild,*rchild;char data;}BiTNode,*BiTree;BiTree Creat(char *s,int k){BiTree p;if(s[k]=='\0'||k>maxsize)return NULL;else{p=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));p->data=s[k];p->lchild=Creat(s,2*k+1);p->rchild=Creat(s,2*k+2);return p;}}void Preorder(BiTree p)/*前序遍历*/{if(p){printf("[%c]",p->data);Preorder(p->lchild);Preorder(p->rchild);}}void Inorder(BiTree p)/*中序遍历*/{if(p){Inorder(p->lchild);printf("[%c]",p->data);Inorder(p->rchild);}}void Postorder(BiTree p)/*后序遍历*/{if(p){Postorder(p->lchild);Postorder(p->rchild);printf("[%c]",p->data);}}void conver(BiTree p)/*交换该二叉树中所有结点左右孩子的递归算法,用中序遍历输出*/ {BiTree t;if(p){t=p->lchild;p->lchild=p->rchild;p->rchild=t;conver(p->lchild);printf("[%c]",p->data);conver(p->rchild);}}main(){BiTree root=NULL;int i=0;char a[maxsize]={'\0'};printf("******** Welcome to my design *******\n\n");printf("Build a BiTree with LevelorderTraversal:\n");gets(a);/*用一个数组存放一连串的字符串*/printf("-------------------------\n");while(a[i]!='\0')i++;root=Creat(a,0);/*建立二叉树*/printf("\nPreorder Traversal:\n");/*前序遍历*/Preorder(root);printf("\n-------------------------\n");printf("\nInorder Traversal:\n");/*中序遍历*/Inorder(root);printf("\n-------------------------\n");printf("\nPostorder Traversal:\n");/*后序遍历*/Postorder(root);printf("\n-------------------------\n\n");/*交换该二叉树中所有结点左右孩子的递归算法，用中序遍历输出*/printf("The conver order(inorder):\n");conver(root);printf("\n-------------------------\n\n\n");printf(" ** THE END ** \n");getch();}三、实验结果和数据处理四、结论本次实验过程中主要遇到的问题有以下几点：1．错误ercaishu.c 85: 参数'e' 的类型不匹配在调用'push' 时在PreOrderTraverse 函数中，2．错误ercaishu.c 125: 指针转换后指向不匹配类型在swap 函数中，把void swap(BiTree *T)的*号去掉。
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实验八
二
叉
树
的
性
质
与
链
式
存
储
结
构
指导老师：朱芳
学号：13011432
班级：13083414
姓名：张杭俊
【实验目的】
●了解树结点和结点间关系的基本概念
●了解树的结点访问的方法
●掌握二叉树的链式存储结构
●掌握二叉树结点的递归访问方法
●掌握二叉树的遍历
【实验内容】
1.观察如图所示的二叉树并回答问题
1)写出前序、中序和后序的遍历序列
前序：ABDECFG
中序：DBEAFGC
后序：DEBGFCA
2)分别写出单支结点和叶子结点
单支结点：C、F
叶子结点：D、E、G
3)以“#”补充所有结点的空分支
4)写出补充空分支后二叉树的前序遍历序列
前序：ABD##E##CF#G###
5)在工程BiTree中添加二叉树的中序或后序遍历接口，并在主函数中将
第（4）小题的遍历序列写入main函数的数组A[]中进行验证结果如下：
2.验证题
函数调用和返回动作发生的顺序
调用顺序root结点返回顺序返回值
1 A 9 3
2 B 5 2
3 D 3 1
4 NULL 1 0
5 NULL 2 0
6 NULL 4 0
7 C 8 1
8 NULL 6 0
9 NULL 7 0
调试过程：
3.计算题
仿照第(2)题，在main函数中，定义数组A[]=“ABD##E##C#F##”;调用函数
CreateBTree_Pre(root,A)；根据A[]中的数据建立如图二叉树，调用并验证递归函数int BTreeDepth(BTNode *root)计算该二叉树深度过程
函数调用和返回动作发生的顺序
调用顺序root结点返回顺序返回值
1 A 13 3
2 B 7 2
3 D 3 1
4 NULL 1 0
5 NULL 2 0
6 E 6 1
7 NULL 4 0
8 NULL 5 0
9 C 12 2
10 NULL 8 0
11 F 11 1
12 NULL 9 0
13 NULL 10 0
调试过程：
4.二叉树的非递归遍历
#include<iostream>
using namespace std ;
typedef char DataType ;
typedef struct Node
{
DataType data ;
struct Node *left , *right ;
}BTNode ;
void TreeInit(BTNode *&root) ;
void CreateBTree_Pre(BTNode *&root , DataType Array[]) ; void PreOrder(BTNode *root) ;
void InOrder(BTNode *root) ;
void PostOrder(BTNode *root) ;
int BTreeDepth(BTNode *root) ;
void ClearBTree(BTNode *&root) ;
#函数
#include"BiTree.h"
void TreeInit(BTNode *&root)
{
root = NULL ;
}
void CreateBTree_Pre(BTNode *&root , DataType Array[]) {
static int count = 0 ;
char item = Array[count] ;
count++ ;
if(item == '#')
{
root = NULL ;
return ;
}
else
root = new BTNode ;
root->data = item ;
CreateBTree_Pre(root->left , Array) ;
CreateBTree_Pre(root->right , Array) ;
}
}
void PreOrder(BTNode *root)
{
if(root != NULL)
{
cout << root->data ;
PreOrder(root->left) ;
PreOrder(root->right) ;
}
}
void InOrder(BTNode *root)
{
if(root != NULL)
{
InOrder(root->left) ;
cout << root->data ;
InOrder(root->right) ;
}
}
void PostOrder(BTNode *root)
{
if(root != NULL)
{
PostOrder(root->left) ;
PostOrder(root->right) ;
cout << root->data ;
}
}
int BTreeDepth(BTNode *root)
{
if(root == NULL)
{
return 0 ;
}
{
int depl = BTreeDepth(root->left) ;
int depr = BTreeDepth(root->right) ;
if(depl > depr)
{
return depl + 1 ;
}
else
{
return depr + 1 ;
}
}
}
void ClearBTree(BTNode *&root)
{
if(root != NULL)
{
ClearBTree(root->left) ;
ClearBTree(root->right) ;
delete root ;
root = NULL ;
}
}
#主函数
#include"BiTree.h"
int main()
{
BTNode *root ;
DataType A[] = "ABD##E##CF#G###" ;
TreeInit(root) ;
CreateBTree_Pre(root , A) ;
cout << "前序遍历序列: " ;
PreOrder(root) ;
cout << endl ;
cout << "中序遍历序列: " ;
InOrder(root) ;
cout << endl ;
cout<< "后续遍历序列: " ;
PostOrder(root) ;
cout << endl ;
cout << "深度" << BTreeDepth(root) << endl ;
return 0 ;
}。