脉冲性大气噪声的高斯化滤波

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很大不便。首先采用柯西高斯模型，可以对ａ稳定分布的概率密度函数进行很好的近似；然后通过估计得到的
噪声的概率密函数来构建高斯化滤波器，并针对不同ａ值的对称ａ稳定（Ｓｙｍｍｅｔｒｉｃａｌｐｈａｓｔａｂｌｅ，ｓｄｓ）分布非高斯大气噪声模型进行专门的高斯化处理；最后通过仿真对比，得出高斯化滤波器的性能明显优于传统非线性处
理方法
关键词：大气噪声；非高斯；ａ稳定分布；柯西高斯模型中图分类号：ＴＪＯ１文献标志码：Ａ
ＲｅｍｏｖａｌｏｆＩｍｐｕｌｓｉｖｅＡｔｍｏｓｐｈｅｒｅＮｏｉｓｅＢቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｓｅｄｏｎＧａｕｓｓｉａｎＦｉｌｔｅｒ
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ＣｈｅｎＺｈｉｙｉ，ＺｈｏｕＳｕｉｈｕａ，ＦｅｎｇＳｈｉｍｉｎ
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＷｅａｐｏｎｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｖａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｗｕｈａｎ，４３００３３，Ｃｈｉｎａ）
第２８卷第６期
２０１５年ｌ１月
数
据
采
集
与
处
理
Ｖ０Ｌ２８Ｎｏ．６
ＮＯＶ．２Ｏ１３
ＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄ
中的较大幅值进行简单处理，没有考虑实际噪声的统计分布特性，对噪声的抑制能力有限；稳定分布模型虽然能很好地描述大气噪声等非高斯噪声的“ 重尾” 特征，但其概率密度函数除特殊值外无闭式，在实际使用中带来
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｅｖｅｒａｌｎｏｎｌｉｎｅａｒｆｉｌｔｅｒｓ，ｓｕｃｈａｓｈａｒｄｌｉｍｉｔｅｒ，ｃｌｉｐｐｅｒａｎｄｈｏｌｄｐｕｎｃｈｅｒ，ｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎ — ａｌｄｉｇｉｔａｌｒｅｃｅｉｖｅｒｓｏｎｌｙｆｏｃｕｓｏｎｌａｒｇｅｒａｍｐｌｉｔｕｄｅｉｎｔｉｍｅｄｏｍａｉｎａｎｄｄｏｎｏｔｃｏｎｓｉｄｅｒａｃｔｕａｌｓｔａ — ｔｉｓｔｉｃａ１ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｎｏｉｓｅｓ．Ⅱ ｓｔａｂｌｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉＳａｎｏｎ— Ｇａｕｓｓｉａｎｍｏｄｅｌ，ｗｈｉｃｈｃａｎｂｅａ —
文章编号：１００４９０３７（２０１３）０６０７８４ — ０６
脉冲性大气噪声的高斯化滤波
陈志毅周穗华冯士民
（海军工程大学兵器工程系，武汉，４３００３３）
摘要：传统的非高斯噪声信道下数字接收机中的非线性处理器，如：消波器、限幅器、熄灭器等，只是对噪声时域