第六章_卡方检验(2)23页PPT

总人数(n) 54 120 255 184
患病人数(t) 1 7 25 30
患病率(%) 1.85 5.83 9.80 16.30
6～
169
8~12
138
合计
920
32
18.93
28
20.29
123
13.39
问题: 神经衰弱患病率是否有随工龄增加而增加的趋势 ?
患病率(%)
纺织女工神经衰弱患病率(%)
25 20 15 10 5 0
0 2 4 6 8 10 12 工龄(年)
2 NNtZTnZ2
TNT NnZ2nZ2
: 2 (1)
Z: 工龄等级分，如为连续性变量的等级划分，用组中值 t： 分组的阳性例数， T: 阳性总例数 n: 分组的观察例数， N: 观察总例数
Z
Z–5.0 工龄(年) 总人数(n) 患病人数(t) 患病率(%)
0.5
-４.５
<1
54
1
1.85
1.5
-３.５
1～
120
7
5.83
3.0
-２.０
2～
255
25
9.80
5.0
０
4～
184
30
16.30
7.0
２
6～
169
32
18.93
10.0
５
8~12
138
28
20.29
合计
920(N)
123(T)
13.39
表6-10 趋势检验计算用表
1. 患病人数(t) 2. 不患病数© 3. 总人数(n) 4. 患病率(%) 5. 分数(Z)
根据式 (6-19)对ORMH进行假设检验.
ORMH进行假设检验的步骤.
1. 建立检验假设和确定检验水准: H0：年龄调整后的吸烟与肺癌关系的优势比: OR=0. H1：年龄调整后的吸烟与肺癌关系的优势比: OR≠0 给定检验水准: =0.05。
2. 选择检验方法并计算检验统计量2值： Mantel-Haenszel 2 检验：
检验统计量：M 2H
adbc/n 2
i
efgh/n1/n2
: 2 (1)
(6-19)
i
表6-11 两个年龄组吸烟与肺癌的病例对照研究结果
分组
<40岁
≥1包 <1包 合计
40岁及以上
≥1包 <1包 合计
合并
≥1包 <1包 合计
病例组 58 73 131 50 111 161 108 184 292
第六章 χ2 检验(2)
2 A iT i2 T i
第一节 χ2分布 第二节 拟合优度检验
(62)
第三节 独立性检验
(1)四格表资料：
(2)行×列表资料,2分割法．
(3)配对资料：
第四节 趋势检验
第五节 多个四格表的联合分析
第六节 四格表的费歇尔精确概率检验
第七节 SAS程序
Terminology in Statistics
Trend test for rates Stratified analysis Adjusted odds ratio test for independence Chi square component Fourfold table Row ×column table actual frequency theoretical frequency Fisher’s exact probability． Contingency table
对照组 100 280 380 41 380 421 141 660 801
合计 158 353 511 91 491 582 249 844 1093
ORi
2.22
4.17
2.75
根据式(6-18)计算年龄调整后的优势比:
ORM Had/ni/bc/ni
58280/51150380/5822.91 73100/51111141/582
M 2Hefgahd/nb c1/n/ni22 i 5828073100/5115038011141/5822
131380353158/5111/511216142149191(5821)/5822
49.65
3. 确定概率P并作出统计推论:
查附表3：χ2界值表，得：χ20.05(1)=3.84<49.65, P<0.05。按 α=0.05水准，拒绝H0, 故可认为调整年龄后, 吸烟1包/天 及以上者与吸烟1包/天以下者相比, 患肺癌的优势比为 2.91,且具有统计学意义。
率的趋势检验 分层分析 调整优势比 独立性检验 卡方分量 四格表（2×2表） 行列表 实际频数 理论频数 费歇尔精确概率法 列联表
第四节 率的Cochran Armitage趋势检验
用于分析概率是否有随等级分组而变化的趋势
表6-10 不同工龄的纺织女工中神经衰弱的患病率(原始资料)
工龄(年) <1 1～ 2～ 4～
6. TZ=1×5 7. nZ=3×5
8. nZ2=3×52
<1 1 53 54 1.85 -4.5 -4.5 -243 1093.5
1～ 7 113
120 5.83 -3.5 -24.5 -420 1470.0
工龄(年)
2～ 4～
25
30
230 154
255 184
9.80 16.30
-2.0 0
-50
0
-510 0
1020.0 0
6～ 32 137 169 18.93 2 64 338 676
8~12 28 110 138
20.29 5
140 690 3450
合计 123(T)
920(N)
125 -145 7709.5
2 N N tZ T n Z 2
9 2 0 9 2 0 1 2 5 1 2 3 1 4 5 2
分组
<40岁
40岁及～
合并
≥1包 <1包 合计 ≥1包 <1包 合计 ≥1包 <1包 合计
病例组 58 73 131 50 111 161 108 184 292
对照组 100 280 380 41 380 421 141 660 801
合计 158 353 511 91 491 582 249 844 1093
2 3 .4 2
T N T N n Z 2 n Z 2 1 2 3 9 2 0 1 2 3 9 2 0 7 7 0 9 .5 1 4 5 2
查附表3：χ2界值表，得：χ20.05(1)=3.84<23.42, P<0.05。 按α=0.05水准，拒绝H0, 纺织女工神经衰弱患病率有随 工龄增加而增加的趋势.
第五节 多个四格表的联合分析
（Mantel Haenszel 分层分析法）
为排除混杂因素干扰，常需按混杂因素分层，每一层一个
四格表。常需对多个四格表进行联合分析。其中第 i 层的 简表形式如下
第 i 层四格表的形式: 分析指标为优势比:
a
b
e
c
d
f
g
h
n
O M R H a /n d i/ b /n c i (6-18)