3、浅谈六西格玛项目分析(Analyze)工作

浅谈六西格玛项目分析之目的及核心输出

六西格玛项目改进工作按照定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个过程来实施，简称DMAIC改进流程（如下图示）。在这样的流程中，每个阶段均有其特定的目的及核心的输出，以支持下一阶段的工作，确保改善项目能够顺利有序的实施。

六西格玛项目分析阶段的目的是分析细部问题，寻找到当前造成各小y能力较差的真实原因。在前篇文章中我们已经探讨过，当过程能力处于受控状态时，产品的变异是众多微小变量（随机因子）共同作用的结果，而非单个大变量（特殊因子）的影响，具有随机性变异的特征。结合朱兰质量管理三部曲模型（如下图示），不难看出若要实现突破性的质量改进，将质量成本（或某项不良）由一个相对稳定的水平降低到一个新的较低的水平时，需要研究的重点在于众多微小是随机因子，而非某一单个的特殊因子。

这些随机因子具有数量众多、影响微小且不均等的特点，项目团队首先需要设法罗列出所有可能的随机因子；其次通过科学的工具方法进行初步筛选；再次利用数据说话，针对筛选后的关键因子逐一验证，找出对研究问题（大Y &小yi）有显著影响的“真因”。

第一步，罗列出所有可能的随机因子。

六西格玛方法论提供了用于随机因子发掘的“两个方法，三项工具”，其中两个方法分别是头脑风暴法（Brainstorming）和五个为什么分析法（5 Why?），三项工具分别是鱼骨图（特性要因图）、系统图（树图）和Process Mapping（过程变量析)（如下图示）。

第二步，通过科学的工具方法进行初步筛选，识别出较高风险的关键因子。

六西格玛方法论提供了因果矩阵图（C&E Matrix）和潜在失效模式及效应分析表（FMEA），可以用来筛选因子（如下图示）。

当项目团队利用FMEA分析表来进行因子筛选时，主要依据是风险系数RPN值，RPN 值的分值是由严重度分值(S)、发生率分值(O)和侦测度分值(D)三者相乘（RPN=S*O*D）所得。其中严重度的描述对象是潜在失效效应(后果)，根据失效带来的最坏结果的危害程度来评分，此项评分可以依照失效机理的推演而得出；发生度的描述对象是潜在失效机制(原因)，根据可能的失效因子在当前过程中出现的频率高低来评分，此项评分必须针对所有潜在的失效因子，逐一进行过程抽样现场确认，以了解因子当前真实的发生频率；侦测度的描述对象是潜在失效机制的控制与侦测方式，根据过程当前的控制与侦测方式的成效来评分。

第三步，再运用统计方法，定量分析，逐一验证，找出显著因子。

由于项目团队使用FMEA分析表的目的是针对造成具体问题（即失效模式或后果）的潜在因子进行初步筛选，在这样的FMEA分析表中由于“具体问题”已确定，通常严重度的分值较一致。因此，用于筛选因子的RPN分值中贡献度较高的只有发生率和侦测度。

换言之，通过FMEA筛选出来的关键因子，只是在当前过程中发生频率较高，且当其出现时较难被及时发现的可能因子，并不一定当其发生时，就一定会导致失效模式或后果的出现。因此，针对这些关键因子对于当前的失效模式或后果影响显著与否，仍需逐一验证。

六西格玛方法论提供了多种统计方法应对不同类型的因子验证（如下图示），如谢宁方法、假设检验、方差分析(ANOVA)、相关性分析、回归分析、试验设计(DOE)等。

综上所述，为达成项目分析阶段之目的，推动项目改善工作顺利进入改进阶段。分析阶段需完成以下工作及核心输出（如下图示）：

1）针对各小y分别寻找造成其能力较差的潜在因子，选择适合的工具方法(5Why、鱼骨图、Process Mapping)，列出潜在因子清单；

2）选择适合的工具(C&E Matrix、FMEA)针对各小y的潜在因子进行筛选，输出关键因子清单.

3）针对每个关键因子，逐一确认：i.是否可以实施快速改善？ii.是否需要进一步实验验证，验证Xi&小y的关联性是否显著？

4）针对关键因子制定因子验证计划，选择适当的验证方法，确认因子水平，实施验证实验；

5）A阶段工作小结，输出显著因子清单。