气象条件与成都市空气质量的关系研究
成都市大气污染质量状况与成因分析报告
成都市大气污染质量状况与成因分析报告报告如下。
1成都市大气污染的质量状况20__年3月--20__年3月，在成都市气象局的协助下，本研究组完成了成都市大气环境质量现状的调查，在调查大气污染环境质量现状时，分别在成都市的东南西北以及城中心设立了5个监测点，对成都市的环境气象参数及相关气候因子进行监测和统计，对大气污染的空气质量和污染气象进行了测试，调查的污染物是大气中的有总悬浮颗粒物（TSP）、SO 2、NO2。
1.1大气污染评价标准根据国家GB3095-20__中二级标准中的环境空气质量二级标准进行评价。
1小时平均：SO2 ≤0.5mg/ Nm3，NO2≤0.24mg/ Nm3日平均：TSP≤0. 30mg/ Nm3 SO2 ≤0. 15mg/ Nm3NO2≤0. 12mg/ Nm31.2 评价方法采用单项因子质量Pi指数，Pi值与1相比较，表示污染物的污染程度，质量指数Pi <1，说明i污染物不超标，Pi >1，说明污染物超标。
计算公式为Pi =Ci/ Si式中： Pi — i 污染物的大气质量指数；Ci — i 污染物的实测浓度值（ mg/ Nm3）；Si — i 污染物的环境质量标准（ mg/ Nm3）。
1.3调查的结果如表1。
表1成都市20__年3月--20__年3月大气污染物的调查结果（mg/m3）污染物TSPSO 2NO21小时平均0.140.380.13日平均0.230.120.08由上表可知，成都市区大气环境中日平均浓度值，SO 2为0.12mg/m3、NOX平均浓度值0.08mg/m3、TSP平均浓度值0.23mg/m3，总体环境空气质量低于国家GB3095-20__中的二级标准的要求值，说明空气质量还可以，但是，从大气质量综合污染指数（P值）的结果显示，城市环境空气质量是属于轻度污染的现状，按照污染大小的顺序，污染顺序排序为TSP>NO2>SO2。
2成都市大气污染的成因分析2.1地形和气候因素形成大气污染的原因成都市地处四川盆地的西部，是川西北高原向四川盆地过渡的地带，属于亚热带湿润季风气候。
成都市空气质量数据研究与分析
成都市空气质量数据研究与分析一、引言成都作为中国西部地区最大的城市之一，其空气质量一直备受关注。
近年来，随着城市化进程的加快和工业发展的不断推进，成都市的空气质量问题也越来越突出。
本文旨在通过对成都市的空气质量数据进行研究和分析，揭示成都市空气质量现状，并提出相应的改进措施，以改善城市的空气质量。
二、成都市空气质量数据概览通过收集成都市空气质量监测站的数据，可以获取到该地区的空气质量指数（AQI）和各项空气污染物的浓度。
根据最新数据显示，成都市的空气质量整体较差，经常出现严重污染的情况。
主要污染物包括细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）等。
三、成都市空气质量问题分析1. 细颗粒物（PM2.5）污染细颗粒物是成都市空气污染的主要来源之一，其主要来源包括车辆排放、工业废气和建筑施工等。
细颗粒物对人体健康的危害极大，可导致呼吸道疾病、心血管疾病等。
成都市应加强车辆尾气排放管控和加大工业污染治理力度，以减少细颗粒物污染。
2. 交通污染作为西部重要的交通枢纽城市，成都市的交通污染问题也比较突出。
高峰时段集中的交通拥堵和车辆排放带来的尾气排放，直接影响了城市的空气质量。
应通过建设更多的公共交通，鼓励居民减少使用私家车，减缓交通压力，减少交通尾气排放对空气质量的影响。
3. 工业废气排放成都市工业发展迅速，但也伴随着大量的废气排放。
工业废气中含有大量的有害物质，对空气质量造成严重影响。
成都市应加强对工业废气排放的监管，对超标排放的企业进行处罚，并推动工业企业进行环保设施的安装和改进，减少废气排放。
四、成都市空气质量改进措施1. 加强环境监测成都市应加强对空气质量的监测和评估工作，增设更多的空气质量监测站，并提高监测数据的及时性和准确性，为科学决策提供可靠的数据支持。
2. 推动可再生能源发展成都市应增加对可再生能源的投资和利用，推动清洁能源的发展和应用。
这将有助于减少对传统能源的依赖，降低大气污染物的排放，改善空气质量。
气象条件对空气质量的影响
加强污染物减排和治理
严格排放标准
制定并执行严格的污染物 排放标准，限制高污染行 业和企业的排放。
推广清洁能源
鼓励使用清洁能源，减少 燃煤、燃油等传统能源的 使用，降低污染物排放。
强化工业污染治理
对重点工业污染源进行治 理和监管，确保达标排放。
优化城市和区域规划，降低气象条件对空气质量的影响
合理规划城市布局
02
气象条件与空气质量的关系
温度与空气质量
温度与污染物扩散
温度的高低影响大气的稳定度，高温条件下大气的对流运动 增强，有利于污染物的扩散和稀释；而在低温条件下，大气 的对流运动减弱，污染物容易累积和形成空气污染。
温度层结与逆温现象
温度层结的改变会影响污染物的扩散和积累。逆温现象是一 种常见的温度层结现象，在逆温现象发生时，大气的温度梯 度逆转，导致大气的稳定性增强，污染物在近地面的累积更 加严重。
VS
气候变化导致的迁移
气候变化可能导致生态系统迁移，如植被 向更高纬度或海拔迁移，这可能影响区域 内的空气质量，如改变地表与大气的相互 作用。
极端天气事件对空气质量的影响
台风和暴雨
台风和暴雨可能导致城市内涝和土壤侵蚀，将大量泥沙和污染物带入大气中，影响空气 质量。
雷电和火山喷发
雷电和火山喷发产生的气溶胶颗粒物可能对空气质量产生短期或长期影响，如降低能见 度和影响大气化学反应。
机制。
加强跨学科合作，综合运用气 象学、环境科学、地理学等多 学科的理论和方法，深入研究 气象条件对空气质量的影响。
探索如何利用气象条件改善空 气质量的途径和方法，为环境 保护和公共健康提供科学依据 和实践指导。
提高公众对气象条件与空气质 量关系的认识和理解，加强环 境保护意识，共同维护良好的 空气质量。
成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响研究
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2020, 9(5), 446-453Published Online September 2020 in Hans. /journal/ccrlhttps:///10.12677/ccrl.2020.95048成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响研究龙艺文，王超*，陈亚玲，冉欢欢，杨巨佳，肖天贵成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都收稿日期：2020年8月17日；录用日期：2020年9月1日；发布日期：2020年9月8日摘要地气温差的变化会直接影响地表感热通量的变化，从而影响边界层结构特征，而不同的边界层结构对空气污染物的稀释、扩散有不同的影响。
本文利用成都市温江站2014年的地表观测资料和空气质量观测资料，分析了地气温差和空气质量的年、季节、日变化和季节日变化特征，讨论地气温差对空气质量的影响。
结果表明：(1) 成都地区地气温差的年平均值为2.2℃，一年中地气温差的最大值出现在5月，最小值出现在11月；秋季的地气温差最小，冬季次之，春季的温差最大；地气温差的日变化显著，地气温差的变化幅度春季最大，秋季最小。
(2) 总的来讲，地气温差越小越容易出现颗粒物浓度的大值；地气温差越大，越有利于污染物的稀释、扩散，空气质量越好。
利用地气温差对污染物浓度的影响特征，可作为污染潜势预报的参考依据。
关键词成都，地气温差，空气质量，污染潜势预报A Study on the Evolution Law of GroundTemperature Difference in Chengdu and Its Influence on Air QualityYiwen Long, Chao Wang*, Yaling Chen, Huanhuan Ran, Jujia Yang, Tiangui XiaoPlateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, College of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu SichuanReceived: Aug. 17th, 2020; accepted: Sep. 1st, 2020; published: Sep. 8th, 2020*通讯作者。
城市大气污染与气象条件的相关性分析
城市大气污染与气象条件的相关性分析随着城市化进程的加速推进，城市大气污染问题日益凸显。
大气污染给人们的生活和健康带来了严重的威胁。
为了有效控制和减少大气污染，我们需要深入了解大气污染与气象条件之间的相关性。
本文将分析城市大气污染与气象条件的相关性，并探讨其影响因素和解决方法。
首先，城市大气污染与气象条件之间存在密切的相关性。
气象条件包括温度、湿度、风速和风向等因素。
这些因素会直接影响大气中的空气流动和污染物扩散。
温度对大气污染的影响非常重要。
研究表明，温度升高会促进大气污染物的化学反应速率，加剧污染程度。
高温条件下，污染物散发速度加快，臭氧生成的速度也会增加。
此外，湿度和风速因素也会影响大气污染物的扩散和输送。
较高的湿度可以有效降低大气中的污染物浓度，而风速的大小会影响污染物的传输距离和扩散范围。
其次，城市大气污染与气象条件相关性的程度会受到其他因素的影响。
城市地理环境是一个重要的因素。
地形和建筑物的分布会改变大气流动的方向和速度，从而影响大气污染物的传播和分布。
此外，城市中的工业活动、交通状况和建筑废气等因素也会对大气污染产生影响。
这些因素会增加大气污染物的排放量，使得城市大气污染问题更加严重。
然而，城市大气污染与气象条件相关性的解释并不简单。
不同城市之间的气象条件和大气污染状况存在很大的差异。
城市自身的发展水平、经济结构和环保措施也会对大气污染产生重要影响。
因此，我们需要进一步探索城市大气污染与气象条件相关性的机制，并采取相应的措施来减轻大气污染的程度。
对于城市大气污染与气象条件的相关性，我们应该采取一系列综合措施来解决。
首先，加强城市空气质量监测体系的建设，及时获取大气污染的相关数据。
其次，加强城市规划和建设，合理布局工业和交通设施，减少污染物的排放。
同时，加强对污染物排放源的监管和管理，确保环境保护法规的有效实施。
此外，还应该推广和应用清洁能源和绿色技术，减少对化石燃料的依赖，降低空气污染物的排放。
成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响研究
成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响研究我在成都生活了好些年了，这成都啊，就像一个神秘的大盒子，里面装着各种各样有趣的东西，今天我就想和大家唠唠这成都地区地气温差演变规律对空气质量的影响。
我住的小区里有个老张，他可是个老成都了，每天早上都会在小区花园里打太极。
有一天，我也早早起来，想跟着老张学两招，就凑到他跟前。
老张一边慢悠悠地比划着，一边和我搭话：“你看这成都的天，有时候雾蒙蒙的，空气质量可不像以前咯。
”我抬头看看天，还真是，那天空就像被罩了一层轻纱，有点灰蒙蒙的。
我就好奇地问老张：“老张啊，你在成都这么多年了，你觉得这天气和以前比到底咋个不一样了呢？”老张停下手中的动作，喘了口气说：“以前啊，早上起来空气清爽得很，深呼吸一口，那叫一个舒服。
现在呢，有时候总感觉喉咙有点痒痒的。
”我听了点点头，心想这空气质量的变化还真是个大问题。
我这人就爱琢磨事儿，尤其是这种和生活息息相关的事儿。
我就开始研究起来了，这一研究就发现啊，地气温差这个东西在里面起着不小的作用呢。
咱先说说这地气温差是啥。
简单来讲，就是地面温度和空气温度的差值。
在成都这个地方啊，不同的季节，地气温差可有着不同的脾气。
就拿夏天来说吧，夏天的时候，白天太阳那叫一个毒啊。
地面被晒得发烫，就像个大火炉。
我有一次中午出去买个东西，刚踏出家门，就感觉脚底下的热气直往上冒，就像踩在烧热的铁板上一样。
这时候地面温度比空气温度高很多，地气温差就比较大。
这个大的地气温差就像一把大扇子，把地面的热气呼呼地往空中扇，空气就像被煮开的粥一样，不停地翻滚流动。
这样一来，空气的上下对流就很强烈，就像有个大力士在不停地搅拌着空气。
这种强烈的对流会把地面的灰尘啊、污染物啊都卷到空中去，但是呢，因为空气一直在流动，又能把这些污染物带到其他地方去，所以夏天的时候，虽然有时候看起来有点热烘烘的，但空气质量总体来说还不算太糟。
再说说冬天吧。
冬天的成都，太阳就像个害羞的小姑娘，很少出来露脸。
空气质量检测中的气象条件对空气污染的影响研究
空气质量检测中的气象条件对空气污染的影响研究近年来，随着城市化的不断发展，空气污染问题越来越严重。
针对这一问题，相关部门纷纷投入大量精力进行空气质量检测，并且也逐渐开始注重气象条件对空气污染的影响。
在此，我们将探讨气象条件对空气质量检测的意义、作用及相关研究。
一、气象条件对空气污染的影响据研究，气象条件是影响空气质量的重要因素之一。
在气象条件不变的情况下，空气质量指数呈周期性变化，这也说明了气象参数对于空气质量的影响是显著的。
主要的气象条件包括温度、湿度、风速、风向、降水等。
1. 温度温度是气象条件中影响空气污染的因素之一。
当温度升高时，大气中的气体扩散容易加快，大气层的稳定度会下降，从而促进了空气的对流和扩散，使得空气污染物的扩散距离加大。
所以，在高温天气条件下检测到的空气质量指数往往更低。
2. 湿度湿度也是影响空气污染的因素之一。
适宜的湿度可以减少空气中的颗粒物，减少雾霾天气的发生。
但是，如果湿度过高，污染物就容易被捕集在水珠表面，限制污染物的扩散和沉降,这也会导致空气质量不好。
3. 风速和风向风速和风向是另外两个和空气质量相关的重要气象条件。
通常而言，当风速较大时，空气质量指数会相对较低，因为污染物在风的作用下容易扩散和稀释。
而风向是影响空气质量指数另一个因素，如果来自远方严重污染区域的污染物通过气流传输到目标区域，那么目标区域的空气质量就可能会下降。
4. 降水降水可以净化大气中的颗粒物和有害气体。
当发生降水的时候，空气中的污染物会随着降雨落到地面，从而净化空气。
因为降雨的存在，降水可以消除城市中的空气污染，降雨前后的空气质量指数也往往会有显著的变化。
因此，气象条件对于空气质量检测的作用至关重要。
在进行空气质量检测时，必须对气象条件进行充分的了解和控制，从而提高检测数据的精度和准确性。
二、气象条件对空气质量检测的意义正确的气象条件对于空气质量检测的精度和准确性至关重要。
如果检测时没有考虑气象条件，那么得出的数据就会受到气象因素的影响。
成都市秋冬季天气形势客观分型与空气质量关联研究
第46卷第1期2021年1月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.46No.1Jan．2021收稿日期：2020－10－11作者简介：杜筱筱（1989－），女，硕士，工程师，研究方向：环境气象。
文章编号：1674－6139（2021）01－0058－05成都市秋冬季天气形势客观分型与空气质量关联研究杜筱筱1，杨景朝1，赵晓莉1，成翔1，朱漫2（1．四川省气象灾害防御技术中心，四川成都610072；2．中国气象局气象干部培训学院四川分院，四川成都610072）摘要：成都秋冬季的海平面气压环流类型共分为6种，当天气形势为高压前部型、低压底部型、低压型和均压场型时成都易出现污染天气，各占到秋冬季节的7.3%、3.3%、0.4%、19.8%，低压型时发生污染天气概率最高；污染转折性天气主要发生在高压后部型和低压前部型，两种类型的850hPa 风场均为明显东北气流，地面主导风向为北到东北风，多降水天气；低压前部型时空气质量最好，在大风速段的占比也明显高于高压后部型，风速均值六种最高。
关键词：成都；客观分型；PCT ；空气质量中图分类号：X51文献标志码：AAnalysis on Correlations between Weather Classification and Air Quality During Autumn and Winter in ChengduDu Xiaoxiao 1，Yang Jingchao 1，Zhao Xiaoli 1，Cheng Xiang 1，Zhu Man 2（1．Sichuan Meteorological Disasters Prevention Technology Center ，Chengdu 610072，China ；2．Sichuan Branch of Meteorologist Training Institute ，CMA ，Chengdu 610072，China ）Abstract ：The results showed that there are six types of sea level pressure circulation in autumn and winter of Chengdu．When the weather situation is the front of high pressure type ，the bottom of low pressure type ，low pressure type and average pres-sure field type ，pollution weather is prone to occur in Chengdu ，which accounts for 7．3%，3．3%，0.4%and 19．8%respective-ly in autumn and winter．The probability of pollution weather is the highest in low pressure．The pollution transition weather main-ly occurs in the back of high pressure type and the front of low pressure type．Under the transition weather ，the two types of 850hPa wind fields are obvious northeast airflow．The dominant wind direction of the two types of ground is from north to northeast wind with frequent precipitation．The air quality of the front of low pressure type is the best ，and the proportion in the high wind speed section is also significantly higher than that of the high －pressure rear type ，and the average wind speed of the six types is the highest．Key words ：Chengdu ；synoptic weather classification ；PCT ；air quality前言天气类型与空气质量关系密切，不同地区的气候背景和地理环境的差异，影响当地的天气类型也会有所不同。
成都市空气质量状况与气象条件的关系分析
学， 硕士 ， 助工 。主要从事气 候可行性论证与大气环境影响预测评
价工作 。
环境研究 与监测
第２ ８卷
２ ． １污染物 浓度分 布
无； Ｉ Байду номын сангаас级仅 在 ５ 月 出现 ｌ ｄ 。
＋ Ｉ 级 ＋ Ｉ Ｉ 级 Ｉ Ｉ Ｉ 级 ＋ Ｉ Ｖ 级
由图 １ 可 看见 ， 污 染物 Ｐ Ｍ。 。 浓度 变化 曲线 随 季节 变 化 幅度 较 大 ， 污染物 Ｎ Ｏ ： 及Ｓ Ｏ ： 随 季节 变 化 幅度 较
在不同的气 象条件影 响下 ， 所产生 的空气污染状况
本文 以成都市区为研究对象 ， 分析了 ２ ０ １ ０ 年成
差别 可 能会 非 常 大 。 已有许 多 学 者对 中 国不 同城 市 都市空气污染指数 、 大气污染物浓度状 况和同期 的 空 气 污染 与 气 象条 件 关 系进 行 了研 究 。邱 粲 等 １ ６ １ 对 气 象 要 素 ， 较 为 客 观 地 分 析 了气 象 条 件 对 成都 市 区 济南 市 近 １ ０ ａ 逐 日空气 污 染 指 数 及 同期 气 象 资 料 进 空气 质 量 的影 响情 况 ， 为 成 都 市 今 后 实 施 城 市 大气
关键词 ： 空气质量 ； 气象条件 ； 相关分析 ； 成都市
中图分类号 ： Ｘ ８ ２ ７ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： （ Ｇ） ０ １ ＿ ０ ｏ ７ ９ （ ２ ０ ｌ ５ ） ０ ３ — ２ ９ — ３ ２ — ０ ４
随着 城市 的迅 速发 展 、 人 口数量 增 加 、 能 源 消耗 以上 的天气形势主要包括 Ｓ Ｗ 暖湿气流 、 弱冷空气影 增大 ， 城 市 大 气 环境 已 发 生 了 巨大 的变 化 ， 雾霾 、 酸 响 后 期及 副 热 带 高压 减 弱等 。张 文 静 等 ［ ９ １ 对 西 安 市 雨 和 臭 氧 等 区域 性 大 气 污 染 问题 频 频 发 生 ， 对 人 类 ２ ０ １ ０ 年 大 气环 境 主要 污 染物 的时 空分 布特 征及 各 种 身 体健 康 、 生活 等 各方 面 都带 来 了不利 影 响 ， 大 气污 气 象 条 件 对 城 市 大 气 污 染 的 影 响进 行 了分 析 ， 总 结 染 问题 已成 为 当今 各 国关注 的最 为重 要 的环 境 问题 出西 安 市 区 风 速 对 污 染 物 浓 度 的影 响 非 常显 著 ， 而 之 一 。相 关 研 究 表 明 ， 气 象 条 件 对 大 气 污 染 的 扩散 降 水 对 污 染 物 的 稀 释 作 用 很 强 ， 但 在 降 水 量 小 于 传 输 有 着 密 切 影 响ｎ － ５ ］ ０同 一 污染 源 排 放 的 污染 物 ， ｌ ｍｍ时浓 度 不降反 增 。
成都市空气质量预测数学建模论文
成都市空气污染预测本文对我国城市的空气污染程度、成都未来空气质量、城市空气污染的主要因素进行了分析研究。
针对我国现行的空气质量评估标准——AQI 分级制中的不足，在AQI 评估基础上进行修改完善使之更加科学，同时还收集了必要的数据来研究影响城市空气污染程度的主要因素。
影响城市空气污染程度的主要因素建立于网上所查的国家颁布的数据之上，总的来说，大气污染源主要可分为自然源和人为源两大类。
人为源包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。
城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。
城市空气质量的好坏与季节及气象条件的关系十分密切。
因此我们分不同月份讨论。
将某种污染源的所有污染物的等标污染负荷按数值大小排列，从小到大分别计算百分比和累计百分比，将累计百分比大于80%的污染物确定为该污染源的主要污染物污染源，即影响成都空气质量的主要因素。
本文考虑到空气污染程度的季节性变化，所以最后利用Excel 对数据进行处理和计算，得出成都污染程度的季度与年度的综合情况。
本文对四川省成都市近几年的空气质量详细列表进行科学分析，利用层次分析法和曲线拟合等数学建模方法对其空气质量进行评价与预测，综合考虑各种因素建立如下数学模型：一、对成都市空气质量进行评价。
本文通过对成都市最近十年影响空气质量的因素进行统计，如首要污染物2SO 、2NO 、10PM 、可吸入性颗粒物以及污染指数、空气质量级别等进行统计。
利用matlab 软件进行曲线拟合对数据进行处理，根据数据处理结果对成都市的空气质量进行评价。
二、对2013-2015年空气质量分析判断影响成都地区空气质量有哪些主要因素。
因为影响空气质量的因素主要是，工业废气，汽车尾气，以及居民日常生活产生的废气。
查阅出成都市近几年的工业发展情况，汽车数量变化情况，以及居民采暖房方式等数据。
判断影响成都地区空气质量有哪些主要因素？这些因素是如何对空气质量造成影响，根据分析结果来未来验证我们的猜测。
2014年成都市PM_2_5_污染及其与气象要素的关系_孙冉
2014年成都市PM 2.5污染及其与气象要素的关系孙冉1王成都1刘国东2（1.四川大学水利水电学院，成都610065；2.四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，成都610065）摘要：为了解2014年成都市PM 2.5污染状况及其与近地面气象要素的关系，分析了PM 2.5的月平均浓度演变及不同空气质量等级的天数变化，采用SPSS 软件对降雨、平均相对湿度、气温、风向和平均气压与PM 2.5质量浓度进行Kendall 秩次相关分析。
结果表明：2014年成都市1—12月PM 2.5质量浓度呈“U ”形分布，污染最严重在1月，污染程度最小是8月，全年有大半以上天数，空气质量等级为“良 优”。
PM 2.5质量浓度与各月降雨量，月平均气温存在较高的负相关性；PM 2.5质量浓度与风向、平均相对湿度为较低显著性负相关。
PM 2.5质量浓度与平均气压之间正相关。
关键词：成都；PM 2.5；污染特征；气象要素；相关关系POLLUTION OF PM 2.5IN CHENGDU DUＲING 2014AND ITS ＲELATIONSHIPWITH METEOＲOLOGICAL ELEMENTSSun Ｒan 1Wang Chengdu 1Liu Guodong 2（1.College of Water Ｒesources and Hydropower ，Sichuan University ，Chengdu 610065，China ；2.State Key Laboratory of Hydraulic and Mountainous Ｒiver Exploitation and Protection ，Sichuan University ，Chengdu 610065，China ）Abstract ：To understand the PM 2.5pollution condition of Chengdu in 2014and its correlation with the surface meteorological elements ，the evolution of different monthly average concentration of PM 2.5and the number of days with different air quality level were analyzed．The analysis of Kendall rank correlation ，the average PM 2.5mass concentration with rainfall ，the average relative humidity ，air temperature ，wind direction and the average pressure ，was accomplished by SPSS software．The results showed that ：PM 2.5mass concentration was in “U ”shaped distribution in Chengdu from January to December in 2014；the most serious pollution was in January ，the lowest degree of contamination was in August ；The air quality rating of “good to excellent ”was account for more than half of the number of days throughout the year ；There was a high negative correlation between the PM 2.5mass concentration and rainfall in each month ，as well as the monthly average temperature ；A less significant negative correlation existed in the PM 2.5mass concentration and wind direction and average relative humidity ；There was a positive correlation between the concentration of PM 2.5and mean air pressure．Keywords ：Chengdu ；PM 2.5；characteristics of pollution ；meteorological element ；relationship收稿日期：2015－05－280引言PM 2.5是指环境空气动力学当量直径小于等于2.5μm 的颗粒物［1］，大气中的PM 2.5不仅引起人类的呼吸道、心血管和生殖疾病［2］，而且还会造成环境条件恶劣，如能见度低，给人们正常生活造成影响。
成都地区空气湿度演变规律及其对空气质量的影响研究
Advances in Environmental Protection 环境保护前沿, 2020, 10(4), 569-576Published Online August 2020 in Hans. /journal/aephttps:///10.12677/aep.2020.104070Study on the Characteristics of Air Humidity and Its Effects on Air Quality in ChengduYaling Chen, Chao Wang*, Yanyan Zhou, Siqi Liu, Tiangui Xiao, Xiaohang WenPlateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, College of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu SichuanReceived: Jul. 31st, 2020; accepted: Aug. 20th, 2020; published: Aug. 27th, 2020AbstractIn order to study the characteristics of air relative humidity, absolute humidity and its effects on air quality in Chengdu, based on the ground observation data of relative humidity and temperature of Wenjiang station in Chengdu in 2014 and the mass concentration of PM10 and PM2.5 two kinds of par-ticulate matter, the characteristics of air humidity and particulate matter concentration in Chengdu under different time scales were analyzed and studied, the effect of humidity on the concentration of particulate matter was discussed, and the results show that: The air humidity in Chengdu is relatively high, the relative humidity is mainly concentrated in 90% - 100%, and its standard deviation is 16.3%, with a large range of change, while the absolute humidity is mainly concentrated in 5 - 10 g/m3, the standard deviation is 5.07 g/m3, there are some differences in the evolution characteristics of the two kinds of humidity parameters under different time scales. By using the typical high and low PM2.5 events in winter, the effect of the two kinds of humidity on air quality is not consistent. When precipi-tation occurs during the rainy season, the greater the relative and absolute humidity is, the smaller the particle concentration will be; in the winter with less precipitation, the greater the relative and absolute humidity is, the more favorable the moisture absorption growth of particulate matter is, and the worse the air quality is. The numerical weather forecast with higher spatial and temporal resolu-tion in recent years, combined with the characteristics of local air humidity in different seasons, can be used as a reference for the forecast of air pollution potential.KeywordsRelative Humidity, Absolute Humidity, Particle Mass Concentration, Forecast of Pollution Potential成都地区空气湿度演变规律及其对空气质量的影响研究陈亚玲，王超*，周艳艳，刘思祺，肖天贵，文小航*通讯作者。
成都市一次重霾污染天气的特征与气象条件分析
成都市一次重霾污染天气的特征与气象条件分析雾霾天气对于地区的影响不仅在于其造成的能见度降低，还包括能见度降低后的视程障碍导致的交通事故频发，空气质量下降后的颗粒物进入呼吸道以及血液诱发的呼吸道和心血管疾病［1-4］。
为了解雾霾天气过程期间能见度、AQI与哪些因子关系最为密切。
本文针对成都2016年12月发生的持续近一个月的长时间雾霾天气过程进行研究，建立能见度、AQI回归预报方程，为减少经济损失以及保障人们身体健康提供一定的参考价值。
1 资料与方法本文利用2016年11月-12月温江站(56187)的地面气象观测资料，包括温度，露点温度，相对湿度，气压，能见度等，欧洲中期天气预报中心ECWMF下载的的再分析资料以及成都市环保厅发布的城市污染物资料，选取气象因子与污染物因子与能见度以及API进行相关性分析并建立多元线性回归方程预测。
2 雾霾过程气象条件分析2016年11-12月成都地区气压与四周相比较低，受低气压场控制。
相对湿度从11月26号起开始增加到12月4日达峰值与能见度急剧下降对应，5-6号相对湿度下降与能见度的从1146m回升至4012m相对应。
此外8日，19-20日峰值也与能见度低谷对应。
12日以及25日后相对湿度下落出现了能见度的回升。
因而能见度与相对湿度成一定的反相关。
且相对湿度的升高，会导致能见度的下降。
利用ECWMF的再分析资料对水平风垂直切变的日变化进行分析，成都地区12月平均风速小于1.5m/s，将其与能见度日变化进行对比，雾霾区域的地表面风速对于雾霾具有一定的影响。
近地面风速大，可以使得雾霾向地区外扩散，从而减少雾霾的程度，提高能见度。
而地表面风速较小时，雾霾在该地区集中，无法在水平方向进行扩散，有利于雾霾的持续与发展，并降低能见度。
可以看出水平风垂直切变与能见度有较好的一致性。
水平风垂直切变对应的是对流层中低层的大气的垂直运动，当雾霾区域的水平风垂直切变变大时，对流层中低层的垂直混合增强，有利于近地面雾霾向高空扩散转移，导致能见度变大。
天气与空气质量关系研究论文（共5篇）
天气与空气质量关系研究论文（共5篇）第一篇：天气与空气质量关系研究论文摘要：天气与空气质量密切相关。
通过研究，了解和掌握天气变化发生规律，探明天气变化对空气质量影响机理，从中找到保护环境和净化空气、避免或减少空气污染的科学方法和措施。
关键词：天气;空气质量;关系研究空气(称地球大气，简称大气层或大气圈)处于不断运动中，产生各种现象如风、云、雾、霜、冰雹、光象、声象及雷电等各种物理的、化学的过程，了解和掌握天气变化发生规律，探明天气变化对空气质量影响机理，从中找到保护环境和净化空气、避免或减少空气污染的科学方法和措施，对于空气的治理意义重大。
夏季空气质量夏天的天气加剧造成恶劣的空气质量，夏季的来到标志着空气污染季节的开始。
天气能促使各种空气传播的污染物的生成和降解、使污染物由一地传播到另一地。
如果不考虑天气因素，无法准确预报空气质量，仅预报空气污染，就无法得知以后几天污染的变化情况，如果把风、温度、湿度、降水以及云量状况等天气条件考虑进去，就能更好地理解空气质量每天的变化。
空气质量预报的好处是“空气质量预报对空气污染敏感的人尤为重要，例如，对孩子、老人和患有哮喘病和心血管病的人群。
知道污染程度对他们的生活质量以及如何安排日常生活关系重大……当空气质量指数高时，对恶劣空气质量敏感的人就需要调整他们的行为，采取预防措施保护自己，例如，限制运动量大的户外活动。
”[1]据估计，如果空气质量预报能把对身体的不利影响降低1%，每年可以节省10多个亿美元。
天气对空气质量的影响。
空气质量不仅是自然界和人为排放到空气中的污染物的结果，也是大气中许多变量之间复杂的化学和空间相互作用的结果。
因此，空气质量的变化在很大程度上取决于当地的地形，取决于有多少污染空气被不同的天气条件输送到或者说携带到另一地区。
冷季和暖季的空气质量不同;不同地区的空气质量也不同。
夏天里吸引我们到户外的天气条件(晴天，暖和，湿度小，微风)也有利于空气污染并使其滞留不散。
气象条件对城市空气质量健康效应的影响分析
气象条件对城市空气质量健康效应的影响分析气象条件是指大气环境中的温度、湿度、气压、风速和风向等气象要素的状态。
城市空气质量健康效应则是指城市中空气质量对人类健康和环境影响的总体效果。
那么，气象条件对城市空气质量健康效应的影响究竟是怎样的呢？一、温度对城市空气质量健康效应的影响温度是气象条件中的重要因素之一，也是城市空气质量健康效应的重要影响因素。
研究表明，高温天气会加速大气中污染物的扩散和化学反应，从而使空气质量下降。
特别是在高温、高湿度的条件下，容易形成光化学烟雾，严重影响人们的呼吸系统健康。
因此，对城市空气质量健康影响的改善，需要加强高温天气下的污染物控制和气象条件监测。
二、湿度对城市空气质量健康效应的影响湿度是指空气中水蒸气的含量。
湿度对城市空气质量健康效应有着重要的影响。
在潮湿的环境中，微生物和细菌易于繁殖，从而增加了空气传播的疾病风险，如感冒、流感等呼吸系统疾病。
此外，湿度还可影响空气中的悬浮颗粒物和有害气体的浓度，从而改变空气质量状况。
因此，在湿度较高的情况下，需要注意加强空气消毒、通风换气等措施，以确保城市空气质量的健康效应。
三、气压对城市空气质量健康效应的影响气压是指大气对地面单位面积的压力。
气压的变化对城市空气质量健康效应具有一定的影响。
气压低时，大气污染物容易停留在城市中，导致空气质量下降。
另外，气压变化还会影响人体的新陈代谢和呼吸系统的稳定性，加重慢性呼吸系统疾病患者的症状。
因此，对于城市空气质量的健康影响，需要注意气压变化对大气污染扩散和人体健康的影响。
四、风速和风向对城市空气质量健康效应的影响风速和风向是气象条件中的重要因素，对城市空气质量健康效应有着重要的影响。
风速大时，有助于将污染物迅速扩散，减少空气质量的污染物浓度。
而风速小或无风时，空气污染物容易在城市中积聚，导致空气质量下降。
此外，风向也会影响污染源的分布和扩散路径，进而影响空气质量。
因此，在城市规划和环境监测中，需要合理考虑风速和风向的影响，以提高城市空气质量的健康效应。
彭州市空气质量状况及其与气象条件之间的关系研究
彭州市空气质量状况及其与气象条件之间的关系研究摘要：随着城市化发展越来越快，城市承担着人们生活生产以及交通带来的压力，城市中的大气状况也随之发生改变。
雾霾、酸雨、臭氧等大气污染严重影响了人们日常的生活生产，在许多方面都造成了严重的危害。
本文以彭州市空气质量状况及其与气象条件之间的关系进行研究。
关键词：空气质量；气象条件；关系分析引言：随着人们生活水平的不断提高，人们越来越重视生活质量，对周围的环境、空气质量、天气气候变化日益关注。
人类的健康受天气、气候因素的影响极大，当周围的气象因素如温度、湿度、气压、风、太阳辐射等发生显著变化时，对一些人的身体健康就会产生影响，环境空气质量的好坏也已经与人们的生活密切相关。
城市空气质量的好坏与气象条件的关系十分密切，在污染源排放量没有明显变化的情况下，温度、风、降水等气象条件会直接影响空气质量的好坏。
[1]1.彭州市空气质量状况及首要污染物分布特征分析2014年以来，彭州市深入实施压减燃煤、治污减排、清洁降尘等行动，空气质量得到明显改善，2019年空气质量优良天数达230天，PM2.5平均浓度39.3微克每立方米，为持续推动环境空气质量改善，打赢蓝天保卫战，确保完成空气质量目标，彭州市环保局与市生态环境局通过对重点道路、停车场、四川亚东水泥和四川石化公司周边等重型柴油货车集中区域开展机动车尾气路检和场检，严查机动车尾气超标行为。
与相关科研院所进行合作，引进科学分析技术手段，不断提高空气质量预测分析和预报水平，科学指导大气污染防治工作。
建成并投运54个气象观测自动站和13个空气质量监测站，有效覆盖我市重点热点区域，进一步提高空气质量精准溯源和精准防治能力。
表格1 彭州市2014年至2019年首要污染物月分布表格2 2019年彭州市首要污染物天数及比例12(3(从2014年至2019年首要污染物月数据来看（表格1），我市的首要污染物主要是PM2.5、PM10、O3和NO2。
成都市大气污染与气象条件关系分析
第40卷第3期2020年9月高原山地气象研究Plateau and Mountain Meteorology Research V〇1.40 No. 3 Sept. 2020文章编号：1674 -2184(2020)03 -0085 -05成都市大气污染与气象条件关系分析赵福燕U3,陈朝平2’3,王凌“3,王敏U3,王杰1，3(1.四川省气象探测数据中心，成都610072;2.四川省气象台，成都610072;3.高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，成都610072)摘要:利用成都市城区2015年12月~2019年12月污染物浓度及气象资料，对P M1()、P M2.5、C0、03、S02、N02六种大气污染 物浓度变化特征以及与气象要素之间的相关性进行分析。
结果表明:2016 ~2019年成都市空气质量冬季最差，秋季最好，年内整体以良为主，重度污染和严重污染的天气较少出现，空气质量逐年变好;主要污染物浓度除〇3外在冬季最高，夏季最 低，春秋两季相差不大，〇3浓度变化则相反;主要污染物的日变化特征也较为明显。
空气质量综合指数、P M w、P M25、C O、度与气温和降水存在显著负相关性，与气压存在显著正相关性，还与相对湿度呈不同程度的负相关，但与风速相关性 不显著;〇3浓度不仅与风速、气温和降水存在显著的正相关，还与气压呈显著的负相关,却与相对湿度的负相关性不显著。
关键词:成都市;大气污染;气象条件;相关分析中图分类号:P427.2 文献标识码:A doi引言随着我国经济持续高速发展，能源消耗增加，废气、烟尘排放量不断增加，大气污染较为严重，对人体健康、社会经济、生态平衡和气候变化均产生不利影响[1<。
大气污染是一个复杂的现象，污染物浓度受到许多因素 影响，大气污染物的扩散与环境气象条件密切相关，探究 大气污染特征及气象条件对大气污染的影响有十分重要 的意义。
近年来，国内关于大气污染的研究较多,发现空 气质量与气象条件关系密切，气温、风向、风速、降水、相 对湿度等气象要素对污染物浓度变化均具有一定的影 响[3-71〇成都市地处四川盆地，四面环山，地形较封闭，不利 于大气污染物的扩散和稀释，进行大气污染防控与治理 有必要对大气污染的变化特征及其与气象条件的关系进 行系统的分析。
成都市大气污染及气象条件影响分析
成都市大气污染及气象条件影响分析
杨义彬
【期刊名称】《高原山地气象研究》
【年(卷),期】2004(024)003
【摘要】本文分析了成都市大气污染现状及其趋势,比较在不同气象条件下,大气污染物对城市大气环境的污染影响.利用污染气象参数,提供城市大气污染的预测预警服务,为优化城市局部和整体规划提供科学决策,实现生态环境和社会经济的协调发展.
【总页数】4页(P40-43)
【作者】杨义彬
【作者单位】四川省气象局,成都,610072
【正文语种】中文
【中图分类】X169
【相关文献】
1.河北省廊坊市大气污染扩散气象条件影响分析 [J], 王清川;周贺玲;许敏;刘艳杰;丛波
2.保定市大气污染与气象条件的影响分析和模拟研究 [J], 魏丽欣;张良玉;王欢
3.成都市冬季逆温对大气污染的影响分析 [J], 周颖;靳小兵;曾涛
4.成都市冬季大气污染气象条件预报方法 [J], 柳长翼;杨柏生
5.成都市大气污染与气象条件关系分析 [J], 赵福燕;陈朝平;王凌;王敏;王杰
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气象因素对成都市主要大气污染物影响的非参数分析
气象因素对成都市主要大气污染物影响的非参数分析
冯小琼;陈军辉;朱雨蒙;钱骏;叶宏
【期刊名称】《四川环境》
【年(卷),期】2017(036)001
【摘要】通过获取2014年成都市大气污染物和气象因素的在线监测数据,分析大气污染物的时间变化规律,并采用Spearman秩相关系数来分析污染物逐日浓度和气象因素的相关性.结果显示,SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5夏季浓度最低,冬季最高,O3则夏季最高,冬季最低;受秸秆露天焚烧影响,5月各污染物浓度均出现一个小高峰.温度和风速均与O3显著正相关,与其他污染物显著负相关;大气压则相反;相对湿度与各污染物均显著负相关,但在严重污染时与颗粒物显著正相关.
【总页数】5页(P30-34)
【作者】冯小琼;陈军辉;朱雨蒙;钱骏;叶宏
【作者单位】四川省环保科技工程有限责任公司,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041;四川省环境保护科学研究院,成都610041
【正文语种】中文
【中图分类】X51
【相关文献】
1.气象灾害对成都市双流区农业生产的影响及防御对策 [J], 韩静
2.气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析 [J], 李军;孙春宝;刘咸德;董树屏;郭婧;王焱;安欣欣;刘锋
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4.长顺县空气质量及气象要素对主要大气污染物的影响 [J], 陈杨
5.天津市东丽区主要大气污染物浓度时空变化特征及气象影响要素分析 [J], 李明聪; 杨妍辰; 姜皓严
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A Study on the Relationship between Meteorological Condition and Air Quality of Chengdu
Qingyan Cheng, Dongfang Zhang, Rong Yang, Chengcheng Ni, Lei Sun
Chengdu Meteorological Bureau, Chengdu Sichuan Received: Dec. 28 , 2017; accepted: Jan. 9 , 2018; published: Jan. 16 , 2018
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Abstract
This paper studied the characteristics of air pollution of Chengdu and the relationship between air quality and meteorological condition by using the air quality index form 2015-2016 and normally ground meteorological data and sounding data from 2007-2016 of Wen Jiang station. The results show that good air quality or lightly polluted air primarily occurred in Chengdu and the serious air pollution usually occurs in winter; in summer, air pollution is the lightest. North wind is the prevailing wind, wind speed is low, and calm wind frequency is high. These are unfavorable for the pollution dispersion. It showed that when daily precipitation > 0.5 mm, the air quality will be improved evidently. Meanwhile, air quality of Chengdu is significantly correlated with temperature, pressure, visibility and sunshine duration. For neutral weather conditions occur frequently, atmospheric stability is nearly impossible to decide air quality, unless appearing coordinate with temperature inversion. When inversion height is lower than 933 hpa and the intensity of inversion > 2.2˚C, the air pollution is difficult to spread. What’s more, significant urban heat island effect is conducive to the diffusion of air pollution, which has a certain effect on improving air quality in urban areas.
DOI: 10.12677/ojns.2018.61009 54 自然科学
成青燕 等
市热岛效应等气象条件之间的制约关系，可以为空气质量的预报提供理论依据。
2. 资料和方法
成都市环保局环境监测站提供 2015~2016 年逐日空气质量指数 AQI，该指数为成都市主城区内共 7 个国家控制站的 24 小时平均值，经过严格质控。 2007~2016 年近 10 年成都市温江国家站常规地面气象观测资料、探空资料，以及 2011~2016 年成都 市共 312 个自动气象站逐日气温资料，数据全部经过严格质控。按照气候学中常用的方法，以 1、4、7、 10 月分别代表冬、春、夏、秋四个季节。 文中大气稳定度的计算采用 Pasquill 稳定度分类法[17]，将大气稳定度分为 A~F，共 6 级，A 为强不 稳定、B 为不稳定、C 为弱不稳定，D 为中性、E 为较稳定、F 为稳定，以下分析中将大气稳定度分为三 大类进行讨论，即不稳定类(包括强不稳定、不稳定、弱不稳定)、中性类和稳定类(包括较稳定和稳定)。 Pasquill 稳定度的划分计算如下：首先计算太阳高度角 h0。
பைடு நூலகம்
文章引用: 成青燕, 张东方, 杨蓉, 倪成诚, 孙磊. 气象条件与成都市空气质量的关系研究[J]. 自然科学, 2018, 6(1): 53-62. DOI: 10.12677/ojns.2018.61009
成青燕 等
摘 要
利用2007~2016年成都市常规地面气象观测资料、探空资料以及2015~2016年空气质量指数监测资料， 分析了成都市空气质量变化的特征，探讨了气象要素与空气质量之间的关系，结果表明：成都市空气质 量以优良或轻度污染为主，空气污染冬季最重，夏季最轻。市内常年盛行偏北风，风速较小，静风频率 高，对污染的扩散十分不利；当日降水量大于0.5 mm时，对空气质量有明显的改善作用；空气质量还与 气温、气压、能见度、日照等气象要素有显著的相关关系。因中性类天气条件出现频率较高，所以大气 稳定度对空气质量作用具有不确定性， 此时合适的逆温层高度和强度可以作为判定空气质量的重要依据。 当逆温层高度低于933 hpa，逆温强度大于2.2℃时，污染难以扩散。另外，显著的城市热岛效应有利于 大气污染扩散，对改善市区空气质量有一定作用。
3. 结果分析
3.1. 成都市近 2 年空气质量概况 图 1 为成都市 2015~2016 年空气质量指数 AQI 的日变化曲线，如图，空气污染一年四季均存在，
Table 1. Solar radiation scale 表 1. 太阳辐射等级数表
太阳辐射等级 总云量/低云量 ≤4/≤4 5~7/≤4 ≥8/≤4 ≥5/5~7 ≥8/≥8 夜间 −2 −1 −1 0 0 h0 ≤ 15˚ −1 0 0 0 0 15˚ < h0 ≤ 35˚ 1 1 0 0 0 35˚ < h0 ≤ 65˚ 2 2 1 0 0 h0 > 65˚ 3 3 1 1 0
Open Access
1. 引言
成都市位于四川盆地西部，是国家重要的高新技术产业基地、商贸物流中心和西部地区重要的中心 城市，随着经济的持续快速发展，城市人口的增长极大型工业开发区的建设和扩张，大气环境污染日渐 严重，恶劣的空气严重威胁到人们的日常生活和身体健康[1]。然而，空气污染状况如何，并非只取决于 污染源的排放及分布状况，同时受当地气象条件的制约，有利的气象条件被认为大气对污染的有较强的 扩散能力，它对空气质量的影响在城市规划和环境决策中起着举足轻重的作用[2] [3] [4] [5]，在国外，学 者们致力于空气质量模式的研发、改进及污染过程的模拟[6] [7]。国内学者则针对我国整体的或区域性的 空气污染特征与影响因素展开了广泛的研究，例如王斌等[8]利用相关性分析探讨了中国沿海城市空气污 染指数和气象因素的关系； 李文杰等[9]分析了京津石三市空气污染指数(API)的时空分布特征及其与气象 要素的关系； 范绍佳等[10]认为在珠三角地区当气象条件为静小风、 上空存在逆温层并且大气扩散能力差， 会导致严重的污染事件发生。 张学霞等[11]发现风速和日照时数为影响北京地区的污染颗粒物浓度水平的 主要气象因素。李德平等[12]分析表明，影响北京地区三级以上污染的主要气象因子为风向、降水和逆温 层； 邱粲等[13]对济南市近 10a 逐日空气污染指数及同期气象资料进行了相关分析，结果表明空气污染指 数与气象要素的月相关系数较高，天气系统是直接影响污染物的传输条件和大气扩散条件的重要因素。 张文静等[14]对西安市 2010 年大气环境主要污染物的时空分布特征及各种气象条件对城市大气污染的影 响进行了分析，总结出西安市区风速对污染物浓度的影响非常显著，而降水对污染物的稀释作用很强， 但在降水量小于 1 mm 时浓度不降反增。由于城市的气候和地理差异，不同城市的气象要素与空气质量 的相关性也存在较大的差异，邓利群、姚琳等[15] [16]对成都市空气质量及首要污染物 PM2.5 和 PM10 污染与气象条件的也做了研究，结果表明气温、降水及风速对空气质量影响显著，高湿易造成重污染天 气。但他们的研究建立在一次或几次污染过程之上，本文利用近 10 年成都市监测的气象资料以及近 2 年 环境空气质量指数，从气候的角度探讨了成都市空气质量与一些气象要素及大气层结稳定度、逆温、城
Open Journal of Nature Science 自然科学, 2018, 6(1), 53-62 Published Online January 2018 in Hans. /journal/ojns https:///10.12677/ojns.2018.61009
DOI: 10.12677/ojns.2018.61009
55
自然科学
成青燕 等
350 300 250
AQI
200 150 100 50 0 2015/1/1 2015/5/1 2015/9/1 2016/1/1 2016/5/1 2016/9/1 2017/1/1
Figure 1. Daily variation of air quality index of Chengdu during 2015-2016 图 1. 成都市 2015~2016 年空气质量指数(AQI)逐日变化曲线
= h 0 arcsin sinψ sin σ + cosψ cos σ cos (15t + λ − 300 )