(解答)《随机过程》第四章习题
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(2)如果 X ~ N (0,1) ,问过程 (t) 是否均方可微?说明理由。
解:计算随机过程 (t) 的相关函数:
R (s,t) E{ (s) (t)} E{( X cos 2s Y sin 2s)(X cos 2t Y sin 2t)} cos 2s cos 2tE{X 2} sin 2s sin 2tE{Y 2} [cos 2s sin 2t sin 2s cos 2t]E{XY}
4、 设有随机过程 X (t) 2Z sin(t ) , t ,其中 Z 、 是相互独立的随机 变量,Z ~ N (0,1) ,P( / 4) P( / 4) 1/ 2 。问过程 X (t) 是否均方可积
过程?说明理由。
解:由 Z 、 的相互独立性,计算随机过程 X (t) 的均值函数和相关函数: E{X (t)} E{2Z sin(t )} 2E{Z}E{sin(t )} 0
Y (t) 2X (t) 1, t 0 。试求过程{Y (t), t 0} 的相关函数 RY (s,t) 。
解:由相关函数的定义,有:
RY (s,t) E{Y (s)Y (t)} E{(2X (s) 1)(2X (t) 1)} 4E{X (s) X (t)} 2E{X (s)} 2E{X (t)} 1 4E{X (s) X (t)} 4 1
0
T 2 T T E{X (s) X (u)}dsdu m2 00
T 2
T 0
T 0
R
X
(
s
u
)dsdu
m
2
T 2
T 0
T 0
[C
X
(s
u)
m
2
]dsdu
m
2
T 2 T T aeb su dsdu 00
2a[(bT )1 (bT )2 (1 ebT )]
t
t
E{Y (t)} E{0 X (u)du} 0 E{X (u)}du 0
由于 X (t) 的均值函数为零,因此
Cov( X (s), X (t)) RX (s,t) E{X (s)X (t)} E{[ X sY ][X tY ]}
E{X
2}
(s
t)E{XY}
(2)证明 X (t) 在 t 0 上均方连续、均方可导;
(3)求 Y (t) 及 Z (t) 的均方导数。
解:(1)由于 ( X
,
Y)
~
N
(0,0,
2 1
,
2 2
,
)
,因此
E{X (t)} E{X tY} E{X} tE{Y} 0
中国科学院大学 2019~2020 第一学期 随机过程讲稿 孙应飞
否是平稳过程。
解:计算均值函数和相关函数如下
X (n) E{X n} E N k
2 cos( k n U k )
N
2 k E{cos( k n U k )} 0
k 1
k 1
RX
(n,
m)
E
N i 1
i
2
中国科学院大学 2019~2020 第一学期 随机过程讲稿 孙应飞
第四章 二阶矩过程、平稳过程和随机分析 习题解答
N
1、 设 X n k 2 cos( k n U k ) ,其中 k 和 k 为正常数,U k ~ U (0, 2 ) ,且相互 k 1
独立, k 1,2,, N ,试计算{X n , n 0,1,}的均值函数和相关函数,并说明其是
证明:由题意,有
E{Y} E T 1
T
X (s)ds
T 1
T
E{X (s)}ds m
0
0
Var (Y ) E{Y 2} [E{Y}]2 E{Y 2} m2
E{[T 1 T X (s)ds] [T 1 T X (u)du]} m2
0
因此
RY (s,t) 4E{X (s) X (t)} 4 1 4 2s 4 2 4 1 同理,当 0 t s 时,有:
因此:
RY (s,t) 4 2t 4 2 4 1
RY (s,t) 4 2 min{s,t} 4 2 4 1
由此可知,随机过程 X (t) 是平稳过程,且是均方可积的。
中国科学院大学 2019~2020 第一学期 随机过程讲稿 孙应飞
5、 设随机过程 (t) X cos 2t Y sin 2t , t ,其中随机变量 X 和Y 独立同分
布。
(1)如果 X ~ U (0,1) ,问过程 (t) 是否平稳过程?说明理由;
9、 设
(X
,
Y)
~
N
(0,0,
2 1
,
2 2
,
)
,令
X (t) X
tY
, 以 及 Y (t)
t
X (u)du ,
0
Z (t) t X 2 (u)du ,对于任意 0 s t , 0
(1)求 E{X (t)}, E{Y (t)}, E{Z (t)}, Cov(X (s), X (t)) , Cov(Y (s),Y (t)) ;
((t2 )
(t1 ))]
cos[ (t 2
t1 )
((t2 )
(t1 ))]}
1 2
(1)k {cos[(t1
k 0
t2 )] cos[(t2
t1
)]}
[
(t
2
k!
t1
)]k
e (t2 t1 )
1 2
{cos[
(t1
t2 )]
0,
τ 1
所以随机过程Y (t) 是平稳过程,其功率谱密度函数为:
SY ()
1
1
1
e j
d
sin( / 2) 2 / 2
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7、 设 (t) X sin(Yt); t 0 ,而随机变量 X 、Y 是相互独立且都服从[0, 1] 上的均匀分布,
由{X (t), t 0} 是实的零初值正交增量过程,当 0 s t 时,我们有:
E{X (s) X (t)} E{X (s)(X (t) X (s) X (s))} E{X (s)(X (t) X (s))} E{X 2 (s)} E{X 2 (s)} 2 s 2
stE{Y
2}
2 1
(s
t) 1
2
st
2 2
因此,有
E{Z (t)} E{ t X 2 (u)du} t E{X 2 (u)}du
0
0
t 0
[
2 1
2u 1
2
u
2
2 2
]du
12t
1
2t 2
1 3
2 2
t
3
由于 E{Y (t)} 0 ,因此
cos[ (t 2
t1 )]} e 2 (t2 t1 )
cost1 cost2 e 2(t2 t1)
中国科学院大学 2019~2020 第一学期 随机过程讲稿 孙应飞
因为:
R (t,t) cos2 t
因此该过程是均方连续的随机过程。
3、 设 {X (t), t 0} 是 一 实 的 零 初 值 正 交 增 量 过 程 , 且 X (t) ~ N (, 2t) 。 令
R (s,t) E{ (s) (t)} cos2(t s) 所以,此时过程 (t) 是平稳过程,且均方可微。
6、 设随机过程{X (t); t } 是一实正交增量过程,并且 E{X (t)} 0 ,及满足:
E [X (t) X (s)]2 t s , s,t ;
令:Y (t) X (t) X (t 1), t ,试证明Y (t) 是平稳过程。
解:因为
mY (t) E{X (t)} E{X (t 1)} 0
RY (t,t ) E{Y (t)Y (t )} E{[ X (t) X (t 1)][ X (t ) X (t 1)]}
(1) 试画出此过程的样本函数,并问样本函数是否连续?
(2) 试求此过程的相关函数,并问该过程是否均方连续? 解:(1)样本函数不连续。
(2)令: t2 t1 0 ,下面求相关函数:
RX (t1, t2 ) E{X (t1 ) X (t2 )} E{A2 cos(t1 (t1 )) cos(t2 (t2 ))}
s
t
Cov(Y (s),Y (t)) RY (s, t) E{Y (s)Y (t)} E{[
X (u)du][
0
X (v)dv]}
E{A2} E{cos(t1 (t1 )) cos(t2 (t2 ))}
1 2
E{cos[ (t1
t2
)
((t1 )
(t2
))]
cos[ (t 2
t1 )
( (t 2
)
(t1 ))]}
1 2
E{cos[ (t1
t2 )
2(t1 )
试求此过程的均值函数及相关函数。并问此过程是否是平稳过程,是否连续、可导?
解:由于:
(t)
E{
(t)}
1
cos 2t
t
R
(s, t )
E{
(s)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ(t)}
1 6
sin(t t s
s)
sin(t ts
s)
因此可知,此过程不是平稳过程,连续、可导。
2 i
cos[
i
(n
m)]
i 1
i 1
因此可知,{X n , n 0,1,}是平稳随机过程。
2、 设有随机过程 X (t) Acos(t (t)) ,其中 0 为常数,{(t), t 0}是泊松过程,
A 是与(t) 独立的随机变量,且 P{A 1} P{A 1} 1/ 2 。
RX (s,t) E{X (s) X (t)} E{2Z sin( s ) 2Z sin(t )} 4E{Z 2}E{sin( s ) sin(t )} 4E{sin( s ) sin(t )} 4[sin(s / 4) sin(t / 4) 1/ 2 sin( s / 4) sin(t / 4) 1/ 2] 2 cos(t s)
8、 设 {X (t), t R} 是连续平稳过 程,均值为 m ,协方差函数为 CX ( ) aeb ,其
中: R , a,b 0 。对固定的 T
0 ,令Y
T 1
T
X (s)ds ,证明: E{Y} m ,
0
Var (Y ) 2a[(bT )1 (bT )2 (1 ebT )] 。
(1)当 X ~ U (0,1) 时, E{X 2} E{Y 2} 1/ 3, E{XY} E{X }E{Y} 1/ 4 ,因此
R
(s, t )
E{
(s)
(t)}
1 3
cos
2(t
s)
1 4
sin
2(t
s)
所以,此时过程 (t) 不是平稳过程。
(2)当 X ~ N (0,1) 时, E{X 2} E{Y 2} 1, E{XY} E{X }E{Y} 0 ,因此
1 {E[ X (t) X (t 1)]2 E[ X (t) X (t )]2 2 E[ X (t 1) X (t )]2 E[ X (t 1) X (t 1)]2}
1[ 1 2 1] 2
1 τ, τ 1
cos(
i
n
U
i
)
N
j
j1
2
cos(
j
m
U
j
)
NN
2
i j E{cos( i n U i ) cos( j m U j )}
i1 j1
N
N
2
2 i
E{cos(
i
n
U
i
)
cos(
i
m
U
i
)}