统计预测和决策概述.pptx

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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 • 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量
预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为 回归预测法和时间序列预测法;
• 按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、 中期预测和长期预测;
• 按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
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预测方法
➢ 定性预测是指依靠人的观察分析能力，借助于经验和判断 能力进行预测的方法。
➢ 定量预测主要依靠历史统计数据，在定性分析的基础上， 运用数学方法构造数学模型进行预测的方法。
二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性 预测目标用于战略性决策，要求采用适于中长期预测的方法，
费用预算较低的方法有：经验判断预测法、时间序列分析预测 法有及其他较简单的预测模型法。费用预算较高的方法有： 经济计量模型预测法及大型的复杂的预测模型方法。
5. 资料的完备程度与模型的难易程度 1）资料的完备程度
在诸多预测方法中，凡是需要建立数学模型的方法，对资料的
完备程度要求较高，当资料不够完备时，可采用专家调查
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统计预测方法是一种具有通用性的方法。 统计预测的几个要素：
•实际资料是预测的依据；
• 经济理论是预测的基础；
• 数学模型是预测的手段。
• 预测结果要能够应用
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二、预测的基本功能
• 基本功能：为决策系统提供制定决策所必须的 未来信息。
• 应用举例：
•
产品销售：产品销售额、市场占有份额、
普通高等教育“十一五”国家级规划教 材
统计预测和决策
教 学 课 件（PowerPoint）
徐国祥主编：
《统计预测和决策》 上海财经大学出版社
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
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三、统计预测的作用 • 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
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影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低； ➢预测方法的难易程度； ➢预测结果的精确程度。
预测与科学？
预测是一个古老的话题。 预测是一种行为，更是一种过程。 先人：占卜士、星相家、预言家、能人、
智士 现代：预测科学。
在二十世纪四十年代才真正进入萌芽时期。 至六十年代，预测研究开始从初期的纯 理论研究发展到应用研究。
预测的可能性？
• “察古知今，察往知来” • “城门失火，殃及池鱼” • “举一反三，触类旁通”
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二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性
2. 预测的时间期限 3. 预测的精度要求 4. 预测的费用预算
预测方法的选择，既要达到精度的要求，满足预测的目标需要， 还要尽可能节省费用。即：既要有高的经济效率，也要实 现高的经济效益。用于预测的费用包括调研费用、数据处 理费用、程序编制费用、专家咨询费用等。
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1.预测就是根据过去和现在估计未来，预 测未来。
预测者根据有关的历史资料、数据，运用适当的理论和方法， 对预测对象的未来状态进行分析、估计和推断，并对预测 结果进行评价和应用的过程。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学 的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并 计算概率置信区间。
价格变动趋势等。
• 生产：产品的市场需求、库存量、原材料 需求量等。
• 人力资源规划：每类员工所需人数、人才流失 状况预测等。
二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
系统结构的稳定性、关联性、相似性。
预测是不准确的？
预测是可能的，但任何预测是不准确的。 • 这涉及到预测如何评价的问题。 • 原因： 主体的认识能力 客体的复杂性有关 事物发展的偶然性、预测行为的干扰性
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
法等经验判断类预测方法。
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二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性 2. 预测的时间期限 3. 预测的精度要求 4. 预测的费用预算 5. 资料的完备程度与模型的难易程度 2）模型的难易程度 在预测方法中，因果分析方法都需建立模型，其中有些方法的
建模要求预测者有较坚实的预测基础理论和娴熟的数学应 用技巧。因此，预测人员的水平难以胜任复杂模型的预测 方法时，则应选择较为简易的方法。 6. 历史数据的变动趋势 在定量预测方法的选择中，必须以历史数据的变动趋势为依据。 在实际的应用中，通常使用的曲线预测模型有指数曲线 （修正指数曲线）、线性模型、抛物曲线、龚珀兹曲线等。
但对其精度要求较低。用于战术性决策，要求适于中期和 近期预测的方法，对其精度要求较高。用于业务性决策， 要求采用适于近期和短期预测的方法，且要求预测精度高。 2. 预测的时间期限 适用于近期与短期的预测方法：有移动平均法、指数平滑法、 季节指数预测法、直观判断法等。适用于１年以上的短期 与中期的预测方法有：趋势外推法、回归分析法、经济计 量模型预测法。适用于５年以上长期预测的方法有：经验 判断预测法、趋势分析预测法。 3. 预测的精度要求 满足较高精度要求的预测方法有：回归分析预测法、经济计量 模型预测法等。精度要求较低的预测方法有：经验判断预 测法、移动平均预测法、趋势外推预测法等。
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两者的主要区别是：
• 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点 不同。前者属于方法论研究，其研究的结果 表现为预测方法的完善程度；后者则是对实 际经济现象进行预测，是一种实质性预测， 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
• 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领 域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于 人类活动的各个领域。