统计预测和决策概述.pptx

费用预算较低的方法有：经验判断预测法、时间序列分析预测 法有及其他较简单的预测模型法。费用预算较高的方法有： 经济计量模型预测法及大型的复杂的预测模型方法。
5. 资料的完备程度与模型的难易程度 1）资料的完备程度
在诸多预测方法中，凡是需要建立数学模型的方法，对资料的
完备程度要求较高，当资料不够完备时，可采用专家调查
预测与科学？
预测是一个古老的话题。 预测是一种行为，更是一种过程。 先人：占卜士、星相家、预言家、能人、
智士 现代：预测科学。
在二十世纪四十年代才真正进入萌芽时期。 至六十年代，预测研究开始从初期的纯 理论研究发展到应用研究。
预测的可能性？
• “察古知今，察往知来” • “城门失火，殃及池鱼” • “举一反三，触类旁通”
但对其精度要求较低。用于战术性决策，要求适于中期和 近期预测的方法，对其精度要求较高。用于业务性决策， 要求采用适于近期和短期预测的方法，且要求预测精度高。 2. 预测的时间期限 适用于近期与短期的预测方法：有移动平均法、指数平滑法、 季节指数预测法、直观判断法等。适用于１年以上的短期 与中期的预测方法有：趋势外推法、回归分析法、经济计 量模型预测法。适用于５年以上长期预测的方法有：经验 判断预测法、趋势分析预测法。 3. 预测的精度要求 满足较高精度要求的预测方法有：回归分析预测法、经济计量 模型预测法等。精度要求较低的预测方法有：经验判断预 测法、移动平均预测法、趋势外推预测法等。
普通高等教育“十一五”国家级规划教 材
统计预测和决策
教 学 课 件（PowerPoint）
徐国祥主编：
《统计预测和决策》 上海财经大学出版社
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
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两者的主要区别是：
• 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点 不同。前者属于方法论研究，其研究的结果 表现为预测方法的完善程度；后者则是对实 际经济现象进行预测，是一种实质性预测， 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
• 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领 域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于 人类活动的各个领域。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 • 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量
预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为 回归预测法和时间序列预测法;
• 按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、 中期预测和长期预测;
• 按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
系统结构的稳定性、关联性、相似性。
预测是不准确的？
预测是可能的，但任何预测是不准确的。 • 这涉及到预测如何评价的问题。 • 原因： 主体的认识能力 客体的复杂性有关 事物发展的偶然性、预测行为的干扰性
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
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预测方法
➢ 定性预测是指依靠人的观察分析能力，借助于经验和判断 能力进行预测的方法。
➢ 定量预测主要依靠历史统计数据，在定性分析的基础上， 运用数学方法构造数学模型进行预测的方法。
二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性 预测目标用于战略性决策，要求采用适于中长期预测的方法，
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二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性
2. 预测的时间期限 3. 预测的精度要求 4. 预测的费用预算
预测方法的选择，既要达到精度的要求，满足预测的目标需要， 还要尽可能节省费用。即：既要有高的经济效率，也要实 现高的经济效益。用于预测的费用包括调研费用、数据处 理费用、程序编制费用、专家咨询费用等。
法等经验判断类预测方法。
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二、统计预测方法的选择
1. 预测的目标特性 2. 预测的时间期限 3. 预测的精度要求 4. 预测的费用预算 5. 资料的完备程度与模型的难易程度 2）模型的难易程度 在预测方法中，因果分析方法都需建立模型，其中有些方法的
建模要求预测者有较坚实的预测基础理论和娴熟的数学应 用技巧。因此，预测人员的水平难以胜任复杂模型的预测 方法时，则应选择较为简易的方法。 6. 历史数据的变动趋势 在定量预测方法的选择中，必须以历史数据的变动趋势为依据。 在实际的应用中，通常使用的曲线预测模型有指数曲线 （修正指数曲线）、线性模型、抛物曲线、龚珀兹曲线等。
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1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念 概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预 测未来。
预测者根据有关的历史资料、数据，运用适当的理论和方法， 对预测对象的未来状态进行分析、估计和推断，并对预测 结果进行评价和应用的过程。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学 的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并 计算概率置信区间。
价格变动趋势等。
• 生产：产品的市场需求、库存量、原材料 需求量等。
• 人力资源规划：每类员工所需人数、人才流失 状况预测等。
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
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三、统计预测的作用 • 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
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影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低； ➢预测方法的难易程度； ➢预测结果的精确程度。
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统计预测方法是一种具有通用性的方法。 统计预测的几个要素：
•实际资料是预测的依据；
• 经济理论是预测的基础；
• 数学模型是预测的手段。
• 预测结果要能够应用
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二、预测的基本功能
• 基本功能：为决策系统提供制定决策所必须的 未来信息。
• 应用举例：
•
产品销售：产品销售额、市场占有份额、