人脸识别技术 PPT

▪ 项目概述 ▪ 系统概述 ▪ 关键技术 ▪ 系统设计 ▪ 项目进展
人脸识别技术
Institute of Software,Chinese Academy of Sciences
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返回相似的图片
抽取和比对人物的 人脸、人身特征
❖ 重要场所门禁 ❖ 犯罪嫌疑人身份确认 ❖ 在逃人员通缉 ❖ 重点场所布控（出入境） ❖ 特殊人群身份确认 ❖ 户籍管理 ❖ 网络照片的监控 ❖ ……
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▪ (4) 图像文件的干扰技术。尽量去除色偏、明暗、旋转、放缩
、扭曲、截取等图像干扰。 ❖ 色偏调整 ❖ 抗明暗特征提取算法 ❖ 抗放缩特征提取算法 ❖ 图像尺寸的自动调整 ❖ 抗旋转的特征提取算法 ❖ 抗扭曲的特征提取算法 ❖…
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查询界面
预览界面
删除界面
……
管 理 层
通过一定的方式在特征层上建立各种管理操作
特
征 层
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人脸识别技术简介与研发进展
2014年3月
▪ 项目概述 ▪ 系统概述 ▪ 关键技术 ▪ 系统设计 ▪ 项目进展
人脸识别技术
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▪ 安防监ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设备拍摄的视频已达海量规模，仅仅依照后期人
工查阅视频，经常遇到“看不了，看不完，看不清、找不 到”等问题，相关业务实时性低，效率低下，准确性不高 。
▪ 实地拍摄的图像往往容易发生过亮（暗）、雾化、模糊等
情况，给人工查阅造成困难。
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数据模型设计模式
1) 图像数据结构 2) 人物特征数据结构 3) 日志数据结构 4) …
基于人物的 人脸识别软件
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面向业务用户 - 可视化界面 - 相似人物查询 - 历史查询回顾
可视化界面设计模式 1) 信息浏览方式 2) 趋势分析 3) 钻取、切片、导航 4) 交互式分析 5) …
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▪ 近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，给广大公安人员
侦破案件增加了难度。
▪ 由于罪犯群体不断扩大，要人工在数以百万计的人员照片
数据库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成 遗漏等情况，破案的效率大打折扣。
❖ ……
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▪ (2) 处理当前的图像。将当前的图像进行处理，分割出能代表
人物特征的人脸或人身部分，并将这些部分提取人物特征。
❖ 人脸特征提取
❖ 人身特征提取
❖ 特征数据的内存表示
❖…
▪ (3) 当前的人物特征与数据库中的人物特征比较。即将当前的
图像的人物特征与数据库中的人物特征进行检索比对。上述的 人物特征可以一定程度上抵抗光线、皮肤色调、色偏、倾斜、 扭曲等变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中识 别出相似的人。
❖ 特征比对算法
❖…
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▪ 目标：用户拍到的人脸图片、人身图片传输到计算机，利
用基于人物的人脸识别软件进行分析，与数据库中的人物 特征进行比对，寻找相似度高的图片。
▪ (1) 首先建立人脸的图像数据库。即将含有人脸的图像文件收
集起来，分割出能代表人物特征的人脸或人身部分，并将这些 部分提取人物特征，编码贮存起来。
❖ 人脸特征提取 ❖ 人身特征提取 ❖ 海量图像文件处理 ❖ 特征文件高效存储 ❖ 特征文件高效读取 ❖ 特征文件有效管理
▪ 利用计算机来实现人脸识别，就是利用计算机算法，自动
从人脸图像中抽取人脸的个性化特征，并采取一定策略， 以此特征来检测人脸是否存在，并识别人的身份。
▪ 人脸识别是近30年模式识别与图像处理领域最热门的研究
主题之一。
▪ 人脸识别是图像分析与机器视觉的最成功应用之一。
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▪ 对身份鉴别的需求
▪ (6) 海量图片、人物特征的管理。主要是对海量人物特征、海
量图片、比对结果、日志记录等的有效管理。 ❖ 海量人物特征的数据表达 ❖ 海量人物特征的高效存取 ❖ 人物特征与人脸、人身的关联 ❖ 海量图片的快速显示 ❖ 图片的缩略图表达 ❖ 特征提取并行算法 ❖ 特征比较并行算法
❖…
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输入图像 特征比对
人脸识别技术人脸、人身信息数据库
特征提取
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图像分割
准备导入图像库的图片
特征提取
数据存储 人脸识别技术
人脸、人身信息数据库13
面向技术人员：
- 图像数据库的管理 - 人物特征数据管理 - 软件参数设置 - 软件运维
▪ (5) 海量图像文件快速算法。分为两部分，一部分是海量图像
如何快速提取海量人物特征；一部分是如何将当前人物特征与 海量人物特征比较。 ❖ 多核CPU并行计算 ❖ 多任务分配与管理 ❖ 硬件资源监控 ❖ 文件加载缓冲 ❖ 特征提取并行算法 ❖ 特征比较并行算法
❖…
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