抽样调查-分层抽样实验报告

实验报告

实验思考题：

1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经

完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。

（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果：

表1-1

家庭所在地平均月生活费

大型城市平均值614.5348837

大型城市计数86

大型城市标准偏差300.0849173

乡镇地区平均值529.4117647

乡镇地区计数68

乡镇地区标准偏差219.0950339

中小城市平均值618.6440678

中小城市计数118

中小城市标准偏差202.5264159

总计平均值595.0367647

总计数272

总计标准偏差243.4439223

（3）在SPSS软件中得出的计算结果：

选择————，然后在出现的对话框中

分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：

表1-2

Report

平均月生活费

家庭所在地Mean N Std. Deviation

大型城市614.53 86 300.085

乡镇地区529.41 68 219.095

中小城市618.64 118 202.526

Total 595.04 272 243.444

选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：

图1-1

图1-2

选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：

得到如下图表的结果:

Case Processing Summary

家庭所在地

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

平均月生活费大型城市86 100.0% 0 .0% 86 100.0% 乡镇地区68 100.0% 0 .0% 68 100.0%

中小城市118 100.0% 0 .0% 118 100.0%

Descriptives

家庭所在地Statistic Std. Error

平均月生活费大型城市Mean 614.53 32.359

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 550.20 Upper Bound 678.87

5% Trimmed Mean 592.51 Median 500.00 Variance 90050.958

Std. Deviation 300.085

Minimum 100

Maximum 2500

Range 2400

Interquartile Range 300.00

Skewness 3.116 .260

Kurtosis 17.407 .514 乡镇地区Mean 529.41 26.569

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 476.38 Upper Bound 582.44

5% Trimmed Mean 518.46

Median 500.00

Variance 48002.634

Std. Deviation 219.095

Minimum 200

Maximum 1000

Range 800

Interquartile Range 200.00

Skewness .996 .291

Kurtosis .172 .574 中小城市Mean 618.64 18.644

95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 581.72 Upper Bound 655.57

5% Trimmed Mean 612.34

Median 600.00

Variance 41016.949

Std. Deviation 202.526

Minimum 200

Maximum 1200

Range 1000 Interquartile Range 300.00 Skewness .686 .223 Kurtosis .168 .442

2、教材129页第3.3题

层样本

1 10 10

2 0 20 10 0 10 30 20

2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20

3 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0

（1）数据结构、运用Excel的计算步骤及结果如下：

层样本

1 10 10

2 0 20 10 0 10 30 20

2 20 35 10 50 0 40 50 10 20 20

3 0 20 0 30 30 50 40 0 30 0