独立分量分析法降噪技术研究

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ＧＵ０Ｌｉ — ｗｅｉ，ＺＨＯＵＹａｎｇ，ＬＩＷｅｎ－ｊｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｅｒｉａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００４０，Ｃｈｉｎａ）
Ｍａｔｌａｂ软件对人工加工的焊缝缺陷检测出来的源信号数据进行独立分量分析迭代分离后，再将所得
的信号数据分离出源信号与噪声信号，经处理后恢复的缺陷图像明显可以改善之后的焊缝质量评定准确度．结果表明，采用独立分量分析法对噪声分离后更能精确识别检测信号中的缺陷信息，减少由
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｓｉｇｎａｌｐｏｒｃｅｓｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｂｙｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙ — ｓｉｓｄｕｒｉｎｇｕｌｔｒａｓｏｎｉｃｔｅｓｔｉｎｇ．ＩｔａｌｓｏａｄａｐｔｅｄｔｈｅｓｏｔｆｗａｒｅｏｆＭａｔｌａｂｔｏａｎａｌｙｚｅａｎｄｄｉｖｉｄｅｔｈｅｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｗｈｉｃｈｉｓｅｘａｍｉｎｅｄｆｒｏｍｔｈｅａｒｔｉｉｆｃｉａｌｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｅｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅｗｅｌｄｉｎｇ，ａｎｄｄｉｖｉｄｅｄｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｓｉｇｎａｌｓａｎｄｔｈｅｎｏｉｓｅｓｉｇｎａｌｓｏｕｔｏｆｔｈｅｇａｉｎｅｄｓｉｇｎａｌｄａｔａ．Ｉｔｃｏｕｌｄｏｂｖｉｏｕｓｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｗｅｌｄｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｄａｔａｏｆｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｃｏｕｌｄｂｅｍｏｒｅｃｏｒｒｅｃｔ，ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｄｅｆｅｃｔｓａｎｄｔｈｅｍｉｓｓｉｎｇｏｆｔｈｅｗｅｌｄｉｎｇｃａｕｓｅｄｂｙｔｈｅｎｏｉｓｅｃｏｕｌｄｂｅｂｅｔｔｅｒｐｒｅｖｅｎｔｅｄ．
于源信号与噪声的重叠造成了对焊缝缺陷的误判．
关键词：独立分量分析；噪声；超声检测
中图分类号：ＴＱ１２文献标识码：Ａ文章编号：１６７２— ０９４６（２０１３）０１— ０ｌ１８— ０４
Ｓｔｕｄｙｏｎｒｅｍｏｖｉｎｇｎｏｉｓｅｄｕｒｉｎｇｕｌｔｒａｓｏｎｉｃｔｅｓｔｉｎｇｂｙｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．２９Ｎｏ．１
Ｆｅｂ．２０１３
独立分量分析法降噪技术研究
郭立伟，周阳，李文静
（哈尔滨理工大学材料科学与工程学院，哈尔滨１５００４０）
摘
要：研究了在超声检测时利用独立分量分析法对检测信号进行噪声处理技术，在试验中采用
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ；ｎｏｉｓｅ；ｕｌｔｒａｓｏｎｉｃ — ｔｅｓｔｉｎｇ
在超声检测中，无论是人为因素还是非人为因素，都不可避免的会出现影响实验数据的因素，其中噪声是很重要的一环，实验数据的可靠性会因为
第２９卷第１期
２０１３报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）