SPSSt检验与单因素方差分析PPT课件

Test Val ue = 0
df
Sig. (2-tailed ) Mean Difference
10
.0 00
21.03727
95% Confidence In terval of the Difference
Lo wer 20.3308
U pper 21.7438
统计推断结果
本例：t=66.3347，P=0.000，因此拒绝H0，接受H1，认为测定结 果所对应的总体均数与给定总体均数间的差别有统计学意义，该法测
理论回顾
population
随机抽样
parameter
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sample
statistic
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理论回顾
统计分析
Statistical analysis
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统计描述
Statistical description
统计推断
Statistical inference
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One-Sample t test
操作提示：Analyze →Compare Means →One-Sample T Test …
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待选变量
分析变量
总体均数
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One-Sample t test
【 例2】 已知某水样中含CaCO3的真值为20.7mg/l，现用某法测定 该 水 样 11 次 ， 数 据 为 “ CaCO3 测 定 .sav” ， 均 数 为 21.0373mg/l，标准差为1.0516，问该法测得的均数是否偏 高？
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Analyze → Compare Means
均数比较 ---- Compare Means模块 Means One-Sample t test Independent-Sample t test Paired-sample t test One-way ANOVA
统计表
statistical table
统计图
statistical graph
统计指标
statistical target
参数估计
estimation of parameters
假设检验
Hypothesis test
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理论回顾
analysis of data统计分析 statistical description统计描述 • 是指采用统计图、统计表、统计指标等形式来对资 料的数量特征和分布规律作出测定和描述的一种方 法。 statistical inference统计推断 • 统计推断包括研究如何抽样，如何由样本信息来推 断总体特征。
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One-Sample t test
H0:μ =μ 0 H1: μ ≠μ 0
(双侧）
μ >μ 0或μ <μ 0 (单侧）
α＝0.05
t X 0 t( ), n 1
S/ n
查ν=n-1的ｔ界值表，确定Ｐ值
P≤α
作出推断结论
P>α
拒绝H0，接受H1
不拒绝H0
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Independent-Sample t test 过程
操作提示：Analyze →Compare Means →Independent-Sample T Test …
待选变量
分析变量 分组变量
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Independent-Sample t test 过程
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理论回顾
计量资料的 假设检验 t 检验 方差分析
假设检验 Hypothesis test
计数资料的 假设检验
卡方检验 Chi-square test
等级资料的 假设检验
秩和检验 Rank sum test
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Analyze → Compare Means
【例3 】 分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的 尿中17酮类固醇排出量如下，试比较两组均数有无差别。 （zhiqiguan.sav）
病人
2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.10 5.92
健康人 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01
得的均数是否偏高
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Independent-Sample t test 过程
满足独立性、正态性、方差齐，进行 t 检验 不满足条件，进行 t′ 检验、变量变换、秩和检验
正态性检验 方差齐性检验（自带） t 检验或t′ 检验
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One-Sample t test
测定 值
O ne-Sample Statistics
N 11
Mean
Std. Dev iation Std. Error Mean
21.0373
1.05163
.3 1708
统计描述结果
测定 值
t 66.347
O n e-S am ple Te st
待选变量
分析 变量
分组 变量
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Means过程
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可输出常用统计量，如样本含量、均 数、标准差、中位数、最小值、最大 值、偏度系数、峰度系数、几何均数 （Geometric Mean），并可以对分组 变量进行单因素方差分析（Anova table and eta）及进行线性相关性检验 （Test for linearity）
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Means过程
该过程更倾向于对样本进行描述 它可以按分组变量计算描述指标，进行检验前的预分析 也可直接进行比较 可以输出几何均数
【例1】 对数据“hb.sav”进行预分析
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Means过程
操作提示：Analyze →Compare Means →Means …
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Independent-Sample t test 过程
H0:μ 1= μ 2 H1: μ 1 ≠ μ 2
α＝0.05
t X1 X2 S X1 X 2
t( ), n1 n2 2
查相应ν的ｔ界值表，确定Ｐ值
P≤α
拒绝H0，接受H1
作出推断结论
P>α
不能拒绝H0
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