沈阳市产业结构效益及趋势分析

沈阳市产业结构效益及趋

势分析

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[摘要]本文利用统计数据，计算出沈阳市三次产业的比较劳动生产率及其差异指数，并通过构建时间序列模型，对沈阳市产业结构效益及变动趋势进行分析，揭示了沈阳市三次产业间发展不协调，总体产业结构效益不高，最后提出了相关建议。

[关键词] 产业结构效益比较劳动生产率差异指数

区域经济学创始人伊萨德认为，任何区域要得到顺利发展，就必须建立一个部门组合合理、规模比较协调的产业结构。[1]沈阳作为振兴东北老工业基地的核心城市，应该根据自身的资源状况进行产业结构调整，成为带动辽宁乃至东北振兴的重要增长极。

一、指标设定与数据说明

比较劳动生产率是衡量产业结构效益的一个重要指标，是指一个部门的产值比重同在此部门就业的劳动力比重的比率。即：

Bi为i产业的比较劳动生产率，Ci为产值比重,Li表示劳动力比重，i （i=1，2，3）表示各个产业。结构效益高的产业结构应该是各产业的比较劳动生产率接近于1。[2]

进一步可以构建比较劳动生产率差异指数S，来反应某区域的总体产业结构效益。即：

S为比较劳动生产率差异指数，该值越小，说明该区域各产业的比较劳动生产率越接近于1，其总体产业结构效益也越高。[3]

本文数据通过查阅《沈阳统计年鉴》获得，主要包括沈阳市1978-2006年三次产业国内生产总值、从业人数等。

二、沈阳市三次产业比较劳动生产率及趋势分析

1.比较劳动生产率及差异指数。根据上述公式，分别计算三次产业的比较劳动生产率及差异指数，见图-1。图-1沈阳市历年三次产业比较劳动生产率及差异指数图

改革开放之初，产值增加导致第一产业比较劳动生产率短暂上升，而经过五年的波动，开始表现为下降趋势，其值一直低于1，最高的1984年也只达到了，说明第一产业的结构效益还较低，主要由于农业剩余劳动力大量滞留在第一产业。第二产业从1978年逐渐趋于1，但1997年以后又远离1，表明第二产业吸纳剩余劳动力的作用较小。第三产业一直高于1，以1991年为拐点呈现倒U型特征，主要是由于1991年以前第三产业发展缓慢，产值结构仅占到 3 0%左右，吸纳劳动力的能力有限，其后，随着产业结构优化升级，劳动密集型产业发展吸纳了大量剩余劳动力，从而使第三产业的比较劳动生产率趋近于1。

总体来讲，比较劳动生产率差异指数在1984年以后逐年上升，表明了沈阳市产业结构的整体效益在逐年下降。

2.比较劳动生产率及差异指数趋势预测。根据沈阳市历年比较劳动生产率及差异指数，建立时间序列模型对未来做出预测。利用SPSS进行曲线估计，解读多种函数模型的分析结果，在F检验、t检验都能通过的前提下，最佳模型为R2值最大的三次方曲线模型。即：

其中，为比较劳动生产率或差异指数的预测值，t为时间序号，t=1，2，3，4……，a，b，c，d为待定参数。将SPSS统计分析结果代入得出三次产业比较劳动生产率趋势方程，参数见表-1：

表-1沈阳市三次产业比较劳动生产率及差异指数预测模型参数表

通过对回归结果的分析，可以看到回归结果是令人满意的。其中三次产业比较劳动生产率及差异指数的判定系数R2分别为，，，，说明拟合优度较高，并且基本通过了t检验和F检验，说明方差和变量的显著性都很好。

利用上述各趋势方程分别对 2 0 0 7-2010年沈阳市比较劳动生产率及差异指数进行预测，可以得到结果见表-2。

表-2 2007-2010年沈阳市三次产业比较劳动生产率及差异指数预测值

2007-2010年沈阳市第一产业比较劳动生产率将逐渐提高，但仍处于较低的水平，还需为农业剩余劳动力的转移提供条件；第二产业呈进一步上升趋势，说明其吸纳农业剩余劳动力的能力将继续下降，应发展劳动密集型产业；第三产业吸纳了大量劳动力，但由于其生产率水平不高，比较劳动生产率将低于1。从总体来看，比较劳动生产率差异指数将呈现下降趋势，产业结构效益将趋于优化，但幅度较慢，预计到2010年仍将高于。

三、结论及建议

沈阳市三次产业间相对地位不协调，主要表现在第一产业的就业比重过高，劳动生产率低下，第二产业吸纳劳动力的能力较弱，第三产业现有部门吸纳劳动力的能力也将达到饱和。因此，农业需要与科技进步相结合，加快农业集约化、规模化经营，提高农业劳动生产率，促使农业剩余劳动力快速流出；第二产业应该发展劳动密集型产业；第三产业应发展与科技进步相关、附加价值高的信息咨询、技术服务业，创造新的吸纳劳动力的能力，促使沈阳市产业结构进一步协调，优化产业结构效益，在此基础上，加强产业的技术创新核技术协作能力，进而实现产业高度化。

参考文献：

Isard W，Methods of Regional Analysis，An Introduction to Regional Science，1960；