大数据时代下对公安舆情智慧管控的探索与思考
公安智慧监管中大数据技术的应用分析
公安智慧监管中大数据技术的应用分析公安智慧监管是指利用先进的科技手段进行公安工作的监管和管理，以实现对治安、交通、消防等领域的有效监控和预防。
随着大数据技术的不断发展和普及，公安机关也逐渐将大数据技术应用到智慧监管中，以提高工作效率和服务水平。
本文将从大数据技术的应用特点、应用案例以及未来发展趋势等方面进行分析和探讨。
一、大数据技术的应用特点1. 数据规模大：大数据技术所要处理的数据规模非常庞大，涉及到的数据种类多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这就要求公安机关能够有效地收集、管理和分析这些海量数据。
2. 处理速度快：大数据技术要求能够快速地处理数据，提取有用的信息并进行实时监控和预警。
这对公安机关在处理案件和应急处置等方面提出了更高的要求。
3. 数据多样性：大数据技术所要处理的数据是非常多样化的，既包括传统的文本、图片和音频数据，也包括传感器数据、社交网络数据等，这对公安机关在数据处理和分析方面提出了更高的挑战。
4. 数据价值密度低：在大数据中，有用的信息可能被淹没在大量无用的数据中，因此需要利用大数据技术进行数据挖掘和分析，提取有用的信息。
以上特点说明了大数据技术在应用于公安智慧监管中，需要具备较强的数据处理能力、分析能力和挖掘能力，以满足公安工作中的需求。
1. 犯罪预警和预测：利用大数据技术进行犯罪分析和预测，可以通过分析大量的犯罪数据，找出犯罪的规律和趋势，从而提前发现潜在的犯罪嫌疑人和犯罪活动，有效预警和预防犯罪的发生。
2. 资源调度和指挥决策：公安机关利用大数据技术分析交通流量、人流密度等信息，预测可能发生的交通拥堵和人群聚集事件，根据分析结果合理调度警力和资源，优化指挥决策，提高应急处置的效率。
3. 案件侦办和取证分析：在案件侦办和取证分析方面，公安机关可以利用大数据技术对案件相关的各类数据进行全面分析，发现线索和规律，提高案件侦破率和取证效率。
4. 全息画像和社会管理：通过整合多来源、多维度的信息数据，构建全息化的个人和团体画像，结合行为轨迹和关联分析，实现对重点人群和重点区域的实时监控和风险评估。
大数据背景下公安信息化建设的思考
大数据背景下公安信息化建设的思考随着信息技术和网络技术的发展，大数据已经成为了当今社会的一个热点话题，而在公安领域，大数据的应用也日益重要。
公安信息化建设已经成为了推动公安工作快速发展的重要手段，而大数据作为信息化建设的重要组成部分，对公安工作的提升和创新起着至关重要的作用。
本文将结合大数据背景，从公安信息化建设的角度进行思考和探讨。
一、大数据在公安信息化建设中的作用在公安工作中，数据是不可或缺的重要资源，而大数据则为公安机关提供了更多更广泛的数据来源。
通过大数据分析，公安机关可以更好地理解犯罪现象的规律和特点，更准确地把握犯罪的趋势和动态，为公安工作提供更加科学的决策支持。
在治安预警、犯罪侦查、社会面貌分析等方面，大数据也为公安工作带来了更多的创新可能性。
大数据的应用还可以帮助公安机关更好地开展智能化侦查和预防工作。
通过大数据分析，可以更加精准地锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹和社交关系，提高破案的效率和成功率；也可以借助大数据分析技术，对可能发生的犯罪行为进行预测和识别，及时采取预防措施，保障社会的安全和稳定。
大数据的应用为公安机关提供了更多更有效的手段和方法，使公安工作更加高效和精准。
1. 加强技术应用能力建设在大数据背景下，公安信息化建设需要加强技术应用能力的建设。
一方面，需要加强对大数据分析等技术手段的研究和应用，提高警务数据的分析和挖掘能力；还需要加强对新技术的引进和应用，如人工智能、物联网等，通过技术手段的不断革新和进步，实现公安工作的现代化和智能化。
2. 确保信息安全及隐私保护在大数据应用过程中，需要加强对信息安全和隐私保护的重视。
公安信息化建设涉及的数据更加敏感和重要，因此需要建立更加严谨的信息安全制度和隐私保护机制，确保公众和个人的信息不受侵犯和泄露。
3. 推动信息共享和互联互通大数据时代的公安信息化建设，需要更加积极地推动信息共享和互联互通。
公安机关需要与其他相关部门进行数据共享，实现不同数据源之间的互通和融合，提高警务数据的整合和利用效率。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着大数据技术的发展和普及，涉警舆情管理成为了公安工作中的一个重要方面。
大数据时代的到来使得警方可以更加准确地掌握和分析社会上涉警舆情的动态，从而更好地进行舆情管控和处理。
本文将探讨大数据时代对涉警舆情管理的影响，以及如何利用大数据技术来进行涉警舆情管控研究。
一、大数据时代对涉警舆情管理的影响1. 数据驱动：大数据时代的到来使得警方可以更加轻松地收集和分析涉警舆情数据。
通过大数据技术，警方可以实时监控各类涉警舆情信息，包括社交媒体上的评论、新闻报道等，从而及时发现热点事件和舆情动态。
2. 精准预警：利用大数据技术进行舆情分析，警方可以更准确地预测可能出现的涉警舆情事件。
通过挖掘数据中的模式和规律，警方可以提前做好应对准备，避免涉警舆情事件的扩大和蔓延。
3. 及时处置：大数据技术可以帮助警方更及时地进行舆情处置。
一旦发现涉警舆情事件，警方可以迅速采取相应的措施，进行舆情引导和控制，防止事件的进一步恶化。
二、利用大数据技术进行涉警舆情管控研究1. 数据采集：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，首先需要对涉警舆情数据进行采集。
这包括从公开媒体、社交媒体等渠道收集各类涉警舆情信息，包括文字、图片、视频等。
2. 数据清洗：采集到的涉警舆情数据往往包含大量的噪音和无效信息，需要进行清洗和整理。
利用大数据技术和数据挖掘算法，可以对数据进行清洗和筛选，去除无用的信息，保留有效的数据。
3. 数据分析：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，最核心的部分是数据分析。
通过对涉警舆情数据进行分析，可以挖掘出其中的舆情动态和模式，提取有价值的信息，帮助警方更好地了解和掌握社会涉警舆情的动态。
4. 模型建立：建立合适的数据模型对涉警舆情进行预测和分析。
大数据技术可以帮助警方建立各种预测模型和分析模型，从而提高涉警舆情的预警和分析能力。
5. 管控手段：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，最终的目的是为了提供更科学和有效的舆情管控手段。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息的爆炸式增长给舆情管控工作带来了巨大挑战。
涉警舆情作为社会热点事件的重要组成部分，在传播速度和影响力方面都具有独特的特点。
随着互联网和社交媒体的普及，涉警舆情事件的传播途径更加多样化和迅速化，使得涉警舆情管控成为一项极为复杂和紧迫的任务。
针对这一背景，研究如何有效利用大数据技术来进行涉警舆情管控具有重要的现实意义。
在传统的涉警舆情管控中，往往依靠人工的方式收集、筛选和分析舆情信息，效率低下且容易受到主观因素的影响。
而大数据技术的出现为涉警舆情管控提供了新的可能性。
大数据的快速处理和分析能力，可以帮助公安机关和相关部门更加及时、准确地获取并处理涉警舆情信息，提高工作效率和舆情应对能力。
对于大数据时代下涉警舆情管控的研究具有重要意义。
通过深入探讨大数据在涉警舆情管控中的应用，可以为改善舆情管控工作提供新的思路和方法，促进社会安全和稳定的维护。
1.2 研究目的研究目的是探讨大数据时代下涉警舆情管控的重要性和必要性，分析涉警舆情的特点和挑战，探讨大数据技术在涉警舆情管控中的应用和作用，总结和归纳目前已有的研究成果，并提出未来研究的方向和建议。
通过对涉警舆情的管理和控制，能够有效预防和应对各类舆情事件对社会稳定和公共安全造成的影响，有助于提升政府和公安部门的应对能力和决策水平。
通过本研究，可以为政府部门、公安机关和舆情监管部门提供决策支持和技术指导，促进涉警舆情管控工作的规范化、科学化和精细化，推动舆情管控工作不断提升，为社会和民众提供更加安全稳定的舆论环境。
2. 正文2.1 大数据时代的挑战在大数据时代，涉警舆情管控面临着诸多挑战。
大数据的海量、高速、多样性和真实性给舆情管控带来了巨大的挑战。
大数据的快速增长意味着舆情信息量庞大，管理者需要具备处理和分析大规模数据的能力。
大数据的多样性也使舆情信息更加复杂和多变，需要不断更新的技术手段来应对。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究1. 引言1.1 研究背景警务机关在日常工作中常常面临大量涉警舆情信息的处理和管控，这些舆情信息可能涉及到警务执法活动的合法性、公信力以及形象等方面。
随着大数据时代的到来，信息量庞大且传播速度极快，涉警舆情管控变得愈发复杂和重要。
研究背景指出，传统的涉警舆情管控方式已经难以满足当前的需要，因此有必要通过大数据技术的应用来提升涉警舆情管控的效率和精度。
本研究旨在探讨大数据时代下涉警舆情管控的问题及挑战，为警务机关提供新的思路和方法，从而更好地应对涉警舆情带来的挑战和困难。
通过对大数据时代的涉警舆情管控展开研究，可以更好地理解和把握当前的舆情发展趋势，为相关部门提供有效的决策支持和技术手段。
1.2 研究目的研究目的：本文旨在探讨大数据时代涉警舆情管控的重要性及必要性，分析涉警舆情在社会治理和舆论导向中的作用，揭示涉警舆情管控所面临的挑战和困难，探讨当前涉警舆情管控的现状以及可能的解决方法，为进一步深入研究和完善涉警舆情管控提供理论支持和实践指导。
具体目的包括：一、深入分析大数据时代的特点，为进一步探讨涉警舆情管控奠定基础；二、明确涉警舆情的定义和特点，为后续研究提供准确的研究对象；三、探讨大数据时代对涉警舆情管控的必要性，为政府部门和社会组织提供科学的决策依据；四、分析涉警舆情管控所面临的挑战和困难，为相关部门制定有效的防范措施提供参考；五、总结涉警舆情管控的现状和方法，为今后开展相关领域的研究提供借鉴和启示。
通过以上研究目的的达成，将有助于加强对大数据时代涉警舆情管控的认识，促进其在社会治理中的应用和发展。
1.3 研究意义随着大数据时代的到来，社会舆论与信息传播方式发生了巨大的改变，涉警舆情已经成为一种影响公共安全的重要信息形式。
对于涉警舆情的有效管理和控制已成为当前信息传播与社会治理的重要课题。
本研究旨在探讨大数据时代涉警舆情管控的方法和策略，以期能够提供有效的对策和建议，为公共安全和社会稳定提供有力支持。
大数据环境下公安网络舆情分析与监管初探
大数据环境下公安网络舆情分析与监管初探李建梅作为当前对信息进行传播的重要方式，网络在给我们提供便利的同时也有很多不法分子开始借助網络开展各种各样的犯罪行为，将网络技术作为一种不良信息的传播工具，而公安机关的作为重要的职能部门更需要加强自身的监管作用，引导网络舆情向着正确的方向进行发展。
当前网络舆情出现明显的大数据化特点，因此本文就将在大数据环境下对公安网络舆情进行分析，从而进一步分析公安部门的监管作用，希望对网络的健康发展提供正确的发展方向。
公安机关是当前政府开展网络舆情监控工作的重要部门，在开展网络舆情的分析环节中，不仅能实现对各种违法犯罪行为进行打击，同时还能借助网络资源对规律进行传播，更有效的弘扬社会发展主旋律，这对于激发正能量，建立和谐稳定的网络环境和社会环境也将有着不容忽视的重要作用。
相关公安部广]在对网络舆情进行研究的环节中可以充分加强对大数据技术的应用，从而对网络舆情大数据提供更有效的数据挖掘，通过此种方式实现对网络舆情管理能力的有效提升。
一、网络舆情的大数据特点通过对当前我国网络舆情实际情况的研究可以发现，当前我国网络舆情发展变得越来越复杂，这也是互联网应用平台发展所产生的影响。
而大数据的合理发展可以解决网络舆情不准确、碎片化等问题，所以正确认识大数据的发展特点，并有效利用大数据也将对舆情数据采集、数据描述、数据分析、趋势预测、舆情处置的精准性和有效性提供更大的帮助。
规模性。
随着当前我国科学技术水平的发展，云技术也有了进一步提升，大量用户也将数据信息存储在云服务器中，由于当前平板电脑、智能手机等工具的发展，广大网民和社会群体更是可以便捷的利用微博、微信平台实现对自身意见的发表，实现对各种类型社会活动的参加，这也使得网络舆情数量出现飞速上涨的情况，经过实际研究发现，当前全球每天都会产生超过250亿字节的新数据，所以这也意味着今后数字世界的规模将越来越庞大。
多样性。
现阶段网络舆情呈现明显的多样性特点，主要表现在：数据源有数字、声音、图片、文本等多种形式，而数据的来源则来自多个平台，比如论坛、微博、微信等。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在公安领域，大数据技术的应用已经成为提高警务效率、服务社会安全的重要手段。
智慧公安建设要充分利用大数据技术，更好地应对新形势下的安全挑战。
本文将从大数据背景下的智慧公安发展的现状分析入手，探讨智慧公安发展的策略与路径。
一、大数据背景下智慧公安的现状分析1.大数据技术的快速发展大数据技术作为人工智能、区块链等新兴技术的重要支撑，近年来得到迅猛发展。
大数据技术不仅提供了数据存储、处理和分析的新方法和工具，更为公安工作提供了新的思路和方法。
公安机关通过大数据技术，可以更加精准地洞察社会动态、犯罪趋势，加强预警预防，提高警务工作效率。
2.智慧公安建设的初步探索在大数据技术的支持下，智慧公安建设也正逐步展开。
许多地方政府和公安机关纷纷在警务系统建设中引入大数据技术，如智慧视频监控、智慧警务指挥、智慧巡逻等。
这些应用不仅提升了警务工作的效率，更提高了公安机关应对突发事件和治安事件的能力，为社会安全提供了更加有力的保障。
3.面临的挑战目前的智慧公安建设还面临一些挑战。
一方面，公安机关的信息化水平参差不齐，大数据技术在基层公安单位应用较少，还存在数据孤岛和数据共享难题；大数据技术的应用也面临着数据安全、隐私保护等问题。
为了更好地推动智慧公安的发展，需要有针对性地制定发展策略，完善相关政策法规，提高法律法规的适应性，推动大数据技术在公安领域的规范应用。
二、智慧公安的发展策略与路径1.加强大数据技术人才培养推动智慧公安的发展，首先需要加强大数据技术人才的培养。
公安机关应当加大对大数据技术人才的引进和培养力度，提升公安系统对大数据技术的理解和应用能力。
建立健全的大数据技术人才培养体系，加强对公安干警的培训和教育，提高其大数据技术应用水平。
2.完善大数据平台建设要实现智慧公安的发展，必须完善大数据平台建设。
公安机关应当构建完备的大数据平台，整合各类警务数据和信息资源，提升数据处理和分析的能力。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究【摘要】本文主要探讨了大数据时代涉警舆情管控的研究。
首先介绍了大数据在舆情管控中的应用，包括警察部门利用大数据分析舆情的案例研究。
接着分析了大数据在舆情管控中所面临的挑战和机遇，以及大数据技术在涉警舆情管控中的价值。
最后提出了如何合理利用大数据技术来提升警方舆情管控水平。
结论部分强调了大数据时代对涉警舆情管控的重要性，并展望了未来大数据技术在警方舆情管控中的发展趋势。
大数据技术在涉警舆情管控中具有重要价值，可以有效提升警方对舆情的监控和应对能力，对社会稳定和治安维护具有积极意义。
【关键词】大数据时代，涉警舆情，舆情管控，警察部门，案例研究，挑战，机遇，技术，价值，提升水平，重要性，发展趋势。
1. 引言1.1 大数据时代涉警舆情管控研究在当今大数据时代，舆情管理已经成为政府和企业重要的管理工作之一。
涉警舆情管控更是其中的一项重要内容。
随着互联网的普及和社交媒体的发展，警方在处理涉警舆情方面面临着巨大的挑战。
传统的舆情管理手段已经无法满足当前快速变化的信息传播速度和巨大的信息量。
利用大数据技术来进行涉警舆情管控研究显得尤为重要。
大数据技术的出现为涉警舆情管控提供了全新的思路和方法。
通过大数据分析，警方可以更加及时、准确地掌握涉警舆情的动态，预警和处置潜在的舆情危机。
警方可以通过分析大数据，了解公众的心态和情绪，及时引导舆论，防止舆情危机的发生。
大数据技术还可以帮助警方发现潜在的犯罪线索，提高犯罪预防和打击效率。
在研究涉警舆情管控中，大数据技术的应用已经取得了一些积极的成果，但也面临着诸多挑战和机遇。
未来，随着大数据技术的不断发展和完善，警方在涉警舆情管控中将会迎来更多的机遇和挑战。
通过合理利用大数据技术，可以提升警方的舆情管控水平，更好地维护社会稳定和安全。
2. 正文2.1 大数据在舆情管控中的应用大数据在舆情管控中的应用可以帮助警方更快速、更准确地收集、分析和处理大量的舆情信息。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着互联网的发展及应用程序的普及，涉警舆情事件的出现频率也越来越高，给公共安全和社会稳定带来了严重的影响。
为了及时掌握和管控涉警舆情，使用大数据技术进行舆情分析和管控已经成为一种主流的方法。
在这篇文章中，我们将探讨大数据时代涉警舆情管控的研究。
一、涉警舆情的定义和特征涉警舆情是指与警察、法律、司法相关的舆情事件。
涉警舆情事件具有以下特征：1. 敏感性高：涉警舆情事件往往涉及到人身安全、财产安全、社会稳定等敏感领域，具有很高的敏感性，一旦发生必须及时有效地控制。
2. 较大的社会影响力：由于涉警舆情事件涉及到的是警察、法律、司法等敏感领域，一旦事件发生，社会往往会产生极大的反响，尤其是在互联网平台上，信息的传播速度和范围更是呈几何级数增长。
3. 纷繁复杂：涉警舆情事件涉及到的领域和人群较为广泛，涉及到的问题也非常复杂，需要综合考虑各种因素和利益关系，才能找到最合适的解决方案。
二、大数据技术在涉警舆情管控中的应用1. 舆情监测：利用大数据技术对互联网平台上的舆情信息进行抓取、存储、分析和挖掘，实现对涉警舆情事件的实时监测和分析。
2. 舆情分析：通过对涉警舆情事件相关的数据进行分析、挖掘和统计，从中发现问题的根本原因和关键因素，制定出合理的解决方案。
3. 舆情反应：对于重大的涉警舆情事件，利用大数据技术进行舆情反应，通过实时跟踪、分析和反馈，掌握社会的反应和舆情动态，从而及时采取有效的控制措施。
1. 高精度预警：随着大数据技术和人工智能的发展，通过对大数据进行深度学习和挖掘，可以实现对涉警舆情事件的精准预警，有助于在事件发生之前及时采取控制措施，避免事件扩大化。
2. 创新数据模型：大数据时代涉警舆情事件数据的处理、存储和管理需要创新数据模型，通过建立合理的数据模型，能够对数据进行有效的分类、统计和管理，提升信息的可用性和可视化程度。
3. 多方面协同：大数据时代的涉警舆情管控需要多部门、多层级的协同作业，需要优化业务流程和科技手段，才能有效控制涉警舆情，维护社会的和谐与稳定。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着大数据技术的快速发展，各种信息和数据不断涌现，给警方执法和舆情管控带来了新的机遇和挑战。
大数据分析可以帮助警方提高执法效率和精确度，同时也可以辅助舆情监管，维护社会稳定。
本文将着重探讨大数据时代中的涉警舆情管控研究。
一、大数据在警务执法中的应用警务执法作为公安机关的重要职责之一，一直在不断的提高执法效能和准确性。
而大数据技术的出现，则为警方的执法提供了新的思路和方式。
基于大数据的技术和方法，警方可以更加全面、精确地分析和处理各种执法数据，从而更加合理和高效地制定和执行执法方案。
具体来说，大数据在警务执法中的应用主要包括以下几个方面：1. 信息分析和处理通过数据挖掘、人工智能等技术，将所收集到的各种数据进行分析和处理，挖掘出有价值的信息，为警方执法提供参考。
2. 行为模式预测基于大数据技术，可以预测犯罪分子的行为模式，从而提前制定对策，达到预防犯罪的目的。
3. 多源数据整合分析将公安机关内部的各种数据、外部的社会数据进行整合分析，得出更全面、精确的情况描述和执法建议。
4. 执法力量调配优化通过大数据技术对执法数据的深度分析和处理，可以合理地配置和调配执法力量，提高警力利用效率和执法质量。
5. 执法流程优化通过大数据技术，警方可以对执法过程中的数据进行实时监控和预警，及时解决突发事件和疑难问题，优化执法流程。
除了警务执法外，大数据也能够在舆情管理中发挥重要的作用。
舆情管理是指对社会公众的关注焦点进行分析、研判、预警和处置，维护社会稳定和公共安全。
大数据在舆情管理中的应用主要包括以下几个方面：1. 舆情监测和分析通过大数据技术和舆情监测软件对社交媒体、网络新闻、公众号等进行监控和分析，实时了解社会舆情，及时发现并处理可能造成安全隐患的事件。
2. 舆情预警和预测通过大数据技术对公民投诉、信访、矛盾纠纷等数据进行深入分析，预测可能发生的热点事件，提前做好应对措施，维护社会稳定。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究摘要：随着大数据技术的快速发展，社交媒体等新媒体平台成为了公众获取信息和表达意见的主要渠道之一。
新媒体平台上的涉警舆情也日益严重，对于维护社会稳定和公共安全产生了巨大的挑战。
本文主要从大数据时代的涉警舆情的特点与挑战、涉警舆情的监测与预警以及涉警舆情的管控对策等方面展开研究，并提出了一些相关的思考和建议。
关键词：大数据时代，涉警舆情，监测与预警，管控对策一、引言随着互联网技术的快速发展和普及，社交媒体等新媒体平台成为了人们获取信息和表达意见的重要渠道之一。
这种新媒体平台的出现和发展，为公众参与社会治理提供了更多的机会和方式。
随着新媒体平台的普及和应用，涉警舆情问题也逐渐凸显出来，对维护社会稳定和公共安全提出了严峻的挑战。
二、大数据时代涉警舆情的特点与挑战1. 大数据时代的特点大数据时代的到来，为舆情分析提供了更加强大的技术工具和方法。
通过对社交媒体等平台上的用户行为和舆论进行数据分析，可以获取大量的信息，从而对涉警舆情进行监测和分析。
这种基于大数据的涉警舆情分析，可以更加准确地了解公众对警察工作和社会治安问题的关注和评价，为相关部门的决策和工作提供重要参考。
2. 面临的挑战大数据时代的涉警舆情也面临着一系列的挑战。
舆情数据的规模庞大，涉警舆情的频发和传播速度快，给舆情监测和分析带来了巨大的挑战。
用户在社交媒体上的行为和言论多样化，涉警舆情的信息内容复杂多变，对于涉警舆情的分类和研究提出了更高的要求。
由于社交媒体的匿名性和自由度，存在着一些谣言和不实言论的存在，对于舆情的真实性和可靠性提出了质疑。
三、涉警舆情的监测与预警1. 监测涉警舆情监测涉警舆情是指通过社交媒体等渠道对用户生成的涉警舆情数据进行收集和整理，以获取和分析有关警察工作和社会治安问题的信息。
在大数据时代，监测涉警舆情可以借助各种技术手段和工具，如网络爬虫、文本挖掘和数据挖掘等，以提高监测效率和准确性。
涉警舆情的预警是指在涉警舆情出现前及时获取相关信息，并进行预测和分析，以便采取相应的行动。
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考随着科技的不断进步和应用，智慧警务建设已成为公安工作的主要方向之一。
公安机关在推进智慧警务建设的过程中，需要充分利用和整合各类数据资源，以提高工作效率和犯罪侦查能力。
因此，公安大数据战略工作的探索与思考显得尤为重要。
本文将就在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的相关问题进行探讨。
一、公安大数据战略工作的背景与意义近年来，智慧警务建设逐渐成为公安领域的焦点和关注点。
借助大数据技术和云计算平台，公安机关可以实现对各类数据的采集、整合、分析和应用，从而提高警务工作的智能化和数字化水平。
公安大数据战略工作的背景是公安机关主动适应信息化时代的发展趋势，旨在提升警务指挥决策能力、打击犯罪的效果和提供更高质量的警务服务。
推进公安大数据战略工作具有重要的意义。
首先，公安大数据可以提供更加准确、全面的情报和信息，为公安机关提供决策支持。
其次，通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏的犯罪线索，提高犯罪侦查的效率和精度。
再次，大数据分析可以为治安、交通等领域的预警和预测提供科学的依据，有助于打造智能城市和平安社会。
因此，推进公安大数据战略工作对于提升公安机关的综合能力具有重要意义。
二、公安大数据战略工作的亟待解决问题目前，在推进公安大数据战略工作的过程中，还存在一些亟待解决的问题。
首先，数据资源的整合和共享存在困难。
不同的部门和系统积累了大量的数据，但由于存在技术、政策等方面的障碍，数据的整合和共享成为制约公安大数据发展的瓶颈。
其次，数据质量和安全问题需要解决。
数据质量的低下和数据的安全性是公安大数据发展的重要问题，需要通过技术手段和管理措施来解决。
再次，人才队伍的培养与引进亟待加强。
公安大数据战略工作涉及到大数据分析、人工智能等高技能人才，而目前公安机关在这方面的人才储备明显不足。
针对这些问题，公安机关需要加强组织领导，制定相应的政策和措施，同时与相关部门和企事业单位进行合作，共同推进公安大数据战略工作的发展。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息化和大数据技术的飞速发展，智慧公安已经成为了公安工作的重要发展方向。
在大数据背景下，智慧公安的发展策略不仅能够提升公安工作的效率和精准度，还能够为社会提供更加安全和稳定的环境。
本文将从大数据对智慧公安的影响、智慧公安的发展现状以及发展策略三个方面进行探讨。
一、大数据对智慧公安的影响大数据技术的发展为智慧公安提供了强大的支撑。
大数据技术能够对海量的数据进行快速的分析和挖掘，帮助公安机关发现犯罪的线索和规律，提升破案的效率。
大数据技术能够帮助公安机关进行智能化的预警和预测，降低治安事件的发生率，提高治安管控的精准度。
大数据技术能够实现信息的共享和整合，促进不同部门和地区之间的协同作战，提升公安工作的效果。
大数据技术为智慧公安的发展提供了丰富的数据资源和技术手段，为公安工作的转型升级提供了新的可能。
二、智慧公安的发展现状当前，我国的智慧公安建设取得了一定的成就，但还存在一些问题和挑战。
智慧公安的数据质量和准确性有待提升。
在信息化的过程中，数据的准确性和完整性直接影响到公安工作的质量和效果，因此需要加强数据质量管理和治理。
智慧公安的技术和平台还不够完善。
在大数据时代，智慧公安需要依托先进的技术手段和平台支撑，才能够实现数据的智能化分析和应用，因此需要加大技术投入和创新力度。
智慧公安的应用场景和模式还比较单一。
传统的治安、刑侦和交通管理仍然是智慧公安的主要应用领域，需要进一步拓展和创新应用场景，将智慧公安的范围扩大到更多的领域和场景中去。
智慧公安的数据治理和隐私保护亟待加强。
在大数据时代，数据的隐私保护和安全性是智慧公安建设的重要环节，需要建立健全的数据治理体系和隐私保护机制，以保障数据的合法、安全和有效使用。
大数据背景下智慧公安的发展策略至关重要，需要各级公安机关和相关部门充分认识到大数据对智慧公安的重要作用，加强数据资源整合和共享，加强技术创新和应用，拓展智慧公安的应用场景和模式，加强数据治理和隐私保护，推动智慧公安建设迈向更高水平。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究
随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代下，数据已经成为企业、政府、社会组织等各个领域的重要生产要素和管理资源。
同时，
大数据时代也为舆情的管理和应对提出了新的挑战。
在大数据时代，对涉警舆情的管理和应对需要充分利用大数据分析和挖掘技术。
首先，需要构建基于大数据的舆情监测和预警机制。
舆情的形成和传播往往伴随着大量数据的产
生和汇聚，因此，基于大数据技术的舆情监测和预警能够更快、更准、更全面地识别和监
测涉警舆情的发展趋势和规律，及时预警和应对舆情事件。
其次，需要建立大数据漏洞管理机制。
在大数据时代，数据安全是舆情管理的重要一环。
当前，众多网络欺诈、黑客攻击等安全漏洞威胁着大数据的安全，因此，建立有效的
大数据漏洞管理机制可以更好地保障涉警舆情数据的安全性和完整性。
另外，需要进行大数据计算和挖掘。
通过大数据分析和挖掘技术，可以更好地挖掘涉
警舆情事件的主要矛盾和矛盾双方的利益诉求，分析舆情事件的传播规律和影响因素等，
从而制定更加科学合理的舆情管理策略和应对措施。
综上所述，大数据技术在涉警舆情管理和应对中具有重要的作用和意义。
当前，我国
政府和企业都在积极探索和利用大数据技术，以提高舆情管理和应对的效率和质量。
然而，同时也存在着数据安全、数据隐私等问题，因此，在充分利用大数据技术的同时，也需要
注意数据安全和隐私保护，始终坚持以人民为中心的发展理念，为社会稳定和发展做出更
大的贡献。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着大数据时代的到来，涉警舆情管控变得愈发重要。
警方和政府部门需要利用大数据技术来监控并应对涉警舆情，以保障社会稳定和治安。
本文将就大数据时代涉警舆情管控进行研究探讨。
一、大数据时代的涉警舆情特点在大数据时代，社会舆情传播已经实现了全面数字化和网络化。
人们通过互联网、社交媒体等平台发布和传播各类信息。
而对于涉警舆情来说，也有其特殊的特点：1.高速大规模传播：数字化和网络化社会舆情传播速度快，规模大。
一条涉警舆情可能在短时间内通过网络传播到全国甚至全球各地，可能引发广泛的关注和讨论。
2.真假难辨：在网络传播的涉警舆情中，真假信息难以辨别。
有些信息可能是恶意编造的谣言，有些可能是事实真相。
这给警方和政府部门的舆情管控工作带来了挑战。
3.群体情绪激烈：涉警舆情可能涉及到敏感的社会问题，导致群体情绪激烈。
一些涉警舆情可能引发群体性事件，对社会治安和稳定造成威胁。
二、大数据技术在涉警舆情管控中的应用大数据技术为涉警舆情的监控和管控提供了有力的支持。
通过大数据技术，警方和政府部门可以更好地掌握涉警舆情的动态，及时应对和处置。
1.舆情监控：利用大数据技术，警方和政府部门可以对涉警舆情进行全面、实时的监控。
通过搜索引擎、社交媒体等平台，警方可以获取大规模的舆情数据，及时掌握社会上涉警舆情的动态。
2.舆情分析：大数据技术可以对舆情数据进行深度分析，发现舆情的规律和特点。
通过数据挖掘和分析技术，警方可以及时识别和排查出虚假信息，找到舆情中的关键信息，洞察社会舆情的走向和趋势。
3.舆情应对：针对涉警舆情，警方和政府部门可以利用大数据技术及时采取应对措施。
通过舆情分析预警系统，可以提前预警可能引发社会问题和群体事件的舆情，及时制定应对方案和措施，保障社会的稳定和治安。
在大数据时代，涉警舆情管控面临着一些问题和挑战：1.大数据隐私保护：在涉警舆情管控过程中，警方和政府部门获取了大量的公众舆情数据。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着大数据技术的快速发展，智慧公安正在成为公安工作的新方向。
大数据背景下，智慧公安需要不断创新发展策略，以适应社会信息化和智能化的发展趋势。
本文将从数据管理、智能化应用、技术创新和人才培养等方面，探讨智慧公安的发展策略。
一、数据管理在大数据背景下，公安系统需要建立健全的数据管理体系，充分利用各类科技手段进行数据采集、处理、分析和应用。
公安机关应加强对数据资源的整合和共享，构建数据共享平台，实现各类数据的互通互联。
公安机关应加强对数据的安全保护，建立完善的数据安全管理机制，防止数据泄露和滥用。
公安机关还需要加强对数据的清洗和整合工作，提高数据的质量和可用性，为智慧公安应用提供可靠的数据支撑。
二、智能化应用在大数据背景下，智慧公安需要充分利用人工智能、大数据分析、云计算等技术手段，建立智能警务系统，实现预防、监管、处置和调查的智能化应用。
公安机关可以利用大数据技术对社会治安形势和犯罪趋势进行分析，采取有针对性的预警和预防措施，提高社会治安预防和应对能力。
公安机关可以利用人工智能技术对视频监控、人脸识别、声音识别等进行智能化处理，提高警务工作效率和准确性。
公安机关还可以利用大数据分析手段对犯罪案件进行快速侦破和破案分析，提高犯罪侦查和打击的效率和精准度。
三、技术创新在大数据背景下，智慧公安需要不断推进技术创新，在数据采集、处理、分析和应用等方面进行不断突破，提升公安技术水平。
公安机关需要加强与科研院校、科技企业等的合作，共同研发智慧公安相关技术，推动警务技术的创新和进步。
公安机关需要关注国内外先进技术的发展动态，及时引进和应用国际领先的智慧公安技术，提高公安工作的国际竞争力和领先水平。
公安机关还需要积极探索新的技术应用场景，不断拓展智慧公安的技术应用领域，提高智慧公安的整体效益和社会影响力。
四、人才培养在大数据背景下，智慧公安需要大力推进人才培养工作，加强对警务人员和技术人才的培训和引进，提升公安人才队伍的整体素质和能力水平。
试析大数据时代背景下公安工作的思考与探索
利用大数据技术对视频监控、社交媒体等数据进 行实时监控和分析，及时发现异常情况和犯罪行 为。
大数据技术在治安管理工作中的应用
数据采集
01
利用大数据技术对各类治安数据进行全面采集和整合，包括人
口信息、案件信息、社会舆情等。
风险评估
02
通过对采集的数据进行分析和评估，发现社会治安的薄弱环节
和风险点，提前制定应对措施。
详细描述
通过对犯罪数据和警情数据的收集和分析，可以实现对犯罪行为的预测和预警， 为警务工作提供准确的目标和方向。同时，通过对历史数据的分析，可以了解各 地区的治安状况和警情变化趋势，为警力资源的配置提供科学依据。
大数据在公共关系管理中的应用探索
总结词
大数据在公共关系管理中有着广泛的应用前景，它可以提高公安机关的公共关系管理和舆情应对能力 ，提升公众满意度和社会形象。
优化资源配置
通过大数据技术，可以实 时分析警力资源的使用情 况，优化资源配置，提高 警务工作的效能。
02
大数据时代公安工作面临的挑战 与机遇
公安工作面临的挑战
数据安全风险
大数据的广泛使用带来了更多的 数据泄露和网络安全风险，对公 安工作的保密性和安全性提出了
更高的要求。
数据处理能力不足
大数据时代的海量数据对数据处 理能力提出了更高的要求，公安 系统需要提升数据整合、分析和
预测预防
03
利用大数据技术对各类治安数据进行深度挖掘和预测，发现异
常情况和潜在风险，及时进行预防和处置。
大数据时代公安工作的思考与展 望
加强数据安全保障能力建设
01 02
保障数据安全
在大数据时代，数据安全保障能力是公安工作的基础。需要建立健全数 据安全管理制度，加强数据加密、访问控制、备份恢复等措施，确保数 据的安全性和完整性。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着互联网的快速发展，大数据时代已经到来。
大数据技术的应用对社会经济的发展和人类生活的提升产生了巨大的影响，与此同时，大数据技术也对社会管理和公共安全提出了新的挑战。
因此，大数据时代的涉警舆情管控研究成为了当前社会管理领域亟需解决的重要问题之一。
涉警舆情是指涉及警方工作及刑事案件的舆情事件，主要包括未经核实的谣言和虚假信息、违法犯罪信息、敏感信息等。
在大数据时代，舆情信息产生的速度加快，传播范围更广，监控和管控工作变得更加复杂和困难。
因此，如何有效地采集、分析和快速反应涉警舆情信息，以及如何制定更加优化的舆情管控策略，是当前涉警舆情管控研究的重点。
涉警舆情管控的目标是保障公共安全和社会稳定，其核心是舆论监测、信息分析和快速反应。
舆论监测是指对于网络、媒体等流行渠道进行实时监测，及时发现并汇总举报和提醒信息。
信息分析是指对舆情信息进行分析，挖掘潜在问题和矛盾，并为舆情管控提供科学依据。
快速反应是指对处理方式及时响应、快速准确反应，加强与国家公安机关联络协调，有效地防范和打击涉警舆情。
在实际操作中，舆情平台是提高涉警舆情管控效率和精准度的重要保障。
舆情平台可以统一数据管理、实现信息快速采集、分析和处理，提供定制化的舆情推送、分析报告及可视化分析等功能，有利于对舆情事件的监测和反应，同时还可以提高工作效率，为警方的舆情信息化工作提供良好保障。
综上所述，大数据时代下的涉警舆情管控研究是当前社会管理领域中的热门话题，涉警舆情管控的有效实施对于维护公共安全和社会稳定具有重要意义。
对于涉警舆情管控研究来说，技术创新和应用、管理策略的优化和制定都是亟待解决的问题。
只有进一步提升信息化水平、完善技术手段的同时，加强与警方联络协调，不断探索和总结经验，才能更好地实现涉警舆情管控目标。
关于大数据思维对公安工作启示的实践与思考
总结
利用大数据技术优化警力分配群众。
CHAPTER 04
大数据思维在公安工作中的 挑战与问题
数据安全与隐私保护问题
保障数据安全
大数据环境下，数据量激增，如何保障数据的安全性，防止 数据泄露和被恶意攻击，是公安工作中面临的重要挑战。
隐私保护
公安工作中涉及大量个人隐私信息，如何在利用数据进行侦 查和分析的同时，保障公民的隐私权，是亟待解决的问题。
培养数据分析人才
03
公安部门开始重视培养数据分析人才，以确保能够有效地利用
和分析大量数据。
公安工作中大数据思维的应用领域
犯罪预测
通过分析历史犯罪数据和实时监测数据，可以预测犯罪高发区 域和时间，提前采取预防措施。
线索侦查
大数据可以帮助警方在海量信息中快速发现线索，缩小侦查范 围，提高破案效率。
社会治安管理
总结
利用大数据技术提高警务效率，有助于快速响应各类警情，提高整体 作战能力。
案例三：利用大数据技术优化警力分配
总结词
通过大数据技术分析各区域的 犯罪率和警情，优化警力分配
，提高治安管理效果。
详细描述
通过对各区域历史犯罪率、警 情数据的分析，了解各区域的 治安状况，将警力资源合理分 配到需要的区域，提高治安管
通过大数据技术对社会治安状况进行实时监测和分析，可以为 决策提供科学依据。
公安工作中大数据思维的应用效果
提高警务工作效率
通过大数据分析，可以优化警力分配，提高警务工作的效率。
提高决策的科学性和准确性
大数据思维可以为公安部门提供更准确、更科学的数据支持，提 高决策的科学性和准确性。
提高公众满意度
通过更好地预防犯罪和提供更优质的公共服务，可以提高公众对 公安工作的满意度。
从大数据角度看网络舆情综合治理的新发展
从大数据角度看网络舆情综合治理的新发展随着互联网的快速发展和普及，网络舆情成为了社会治理中不可忽视的一部分。
网络舆情的产生和传播速度之快，给社会稳定和治理工作带来了巨大挑战。
而大数据技术的不断发展和应用可以为网络舆情综合治理提供新的思路和方法。
本文将从大数据角度探讨网络舆情综合治理的新发展，并分析其现有问题和未来的发展趋势。
一、大数据在网络舆情监测中的应用网络舆情的治理首先需要对舆情信息进行及时、准确的监测和分析。
而传统的舆情监测方式存在信息获取困难、分析效率低等问题。
而大数据技术的应用可以通过网络爬虫、数据挖掘等手段，实现对海量网络舆情数据的快速采集和分析。
大数据技术可以对网络舆情进行全面、细致的感知。
通过数据挖掘技术，可以从社交媒体、论坛、微博等多个平台上采集到用户的言论和意见信息。
此外，大数据还可以结合人工智能技术，对文本信息进行情感分析，识别出社会舆情中的正面、负面情绪，帮助决策者更好地了解社会舆情的态势和变化。
二、大数据在网络舆情预警中的应用大数据技术还可以为网络舆情预警提供有力支持。
通过对舆情数据的分析，可以准确预测和预警潜在的社会舆情事件。
基于大数据的网络舆情预警系统可以通过对过去舆情事件的数据分析，建立舆情事件的模型，从而实现对未来舆情事件的快速响应和预警。
大数据技术在舆情预警中的应用可以提高社会治理的效率和精准度。
在网络舆情中，虚假信息和谣言的传播速度之快，往往会对社会稳定和公众安全产生极大的影响。
而大数据技术可以通过分析数据的真实性、来源可信度等指标，快速辨别虚假信息和谣言，提供及时的预警和处理措施。
三、大数据在网络舆情应对中的应用针对网络舆情的特点和挑战，大数据技术可以提供多种应对措施。
比如，通过大数据的分析和建模，可以为决策者提供舆情事件的演化趋势，帮助其制定科学合理的应对策略。
此外，大数据技术还可以通过网络舆情信息的可视化展示，加强对舆情信息的全面了解和分析。
在网络舆情治理中，大数据技术还可以与其他技术手段相结合，实现多维度、多层次的舆情治理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代下对公安舆情智慧管控的探索与思考作者：郑翀陈雪王春来源：《法制与社会》2019年第26期摘要大数据时代的到来，为公安舆情管控工作拓展了新的发展空间，也帶来了新的挑战。
利用大数据手段深入挖掘、积极应对网络舆情，营造有利公安工作、有利社会稳定和谐的良好网络舆论环境，成为公安舆情应对工作的一项重大课题。
本文针对舆情的一个组成部分——涉警舆情进行分析，在对大数据时代舆情特点深入研究的基础上，结合上海智慧公安建设背景下的舆情处置现状，探索“感知泛在、研判多维、处置高效、全程管控”的公安舆情管控新模式，为新形势下做好网络舆论引导工作，维护网络社会安全，提供一定借鉴。
关键词大数据舆情信息处置作者简介：郑翀、陈雪，上海公安学院侦查系教师;王春，上海公安学院侦查系主任。
中图分类号：D631 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19387/ki.1009-0592.2019.09.197当前，我国正处在社会发展的转型期，随着改革不断深化，经济转型发展，各类矛盾集中凸显，公安机关因为扮演着行政执法管理与服务群众的双重角色，极易成为各类矛盾的冲突对象。
而由于移动互联技术的迅猛发展，媒体传播方式和内容都发生了颠覆性的改变。
在网民数量直奔8亿的大环境下，互联网已逐渐成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
由于新媒体自身所具有的平民化、交互性、隐匿性、不规范性等特点为猎奇心理、假新闻、网络暴力等不良现象的产生提供了土壤，各类社会问题在网络语境中更加突出，公安舆论引导也面临着全新的、更加严峻的挑战。
与此同时，互联网每天产生的数据以PB规模增加，预示着网络舆情分析也正式步入了大数据时代。
《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。
这无疑为大数据应用的发展前景释放了积极信号。
因此，树立大数据理念，依托大数据、云计算、一体化平台等数据科技手段对舆情进行感知、研判、处置和管控，是新形势下公安舆情管控工作发展的趋势。
（一）信息传播格局突变较之传统媒体，大数据时代的新媒体具有科技水平高、传播速度快、有效覆盖率高、时效性和互动参与性强、娱乐化程度高等特点，故而催生出一批“网红”“大V”等意见领袖，而其中有些自媒体意见领袖利用自身关注度，不断寻找“兴奋点”并对热点事件进行解读，发布带有强烈情绪性、煽动性的言论，形成“伪权威”式的观点，干扰普通群众的理性判断，产生“群体极化”的危险。
同时，新媒体用户是一个集信息接受者、发布者、传播者于一身的角色，某个事件在网络形成热点后，会迅速吸引海量关注并“跟帖”“转发”，呈辐射状扩散，最终量变引起质变，使网络舆论严重偏离客观公正的轨道，造成巨大负面影响。
（二）舆情感知难度增加数据膨胀是大数据时代的显著特点，据国际数据公司和数据存储公司希捷研究发现，2018年，中国共产生7.6千兆字节（zettab yte）数据，主要的增长动力来自娱乐平台、视频监控录像、联网设备、生产力工具和元数据。
在舆情信息统计中，大数据技术的优势在于数据来源范围广阔，但爆炸式的数据增长使得公安机关对舆情的感知、评判和处理难度大大提升。
在实际工作中，舆情的发酵速度和发展走向瞬息万变，这样的直接后果是一些调研不全面、不合理的舆情分析报告可能会直接导致公安机关在信息的披露过程中，选择点和价值取向与舆论的关注方向不在同一个维度上，造成社会思想的恐慌。
如“雷洋事件”中，媒体用“人大硕士”“新晋父亲”“嫖娼”“暴力执法”等标签，将雷洋的形象标签化的同时也将事件本身标签化，极大地调动了包括网络“大V”在内的网民的参与情绪，将舆论的关注焦点泛化，而公安机关在信息披露的过程中，选择点和价值取向与舆论的关注方向不在同一个维度上：公安机关所遵循的逻辑线，是证明雷洋具有嫖娼行为，因此执法具有合理性，他在执法过程中暴力抗法是对他进一步实施强制措施的原因，而他的死亡与强制措施的实施并无直接关系，但随着事件真相被逐渐还原，民众的舆论焦点转为是否存在执法过度及雷洋具体死亡原因等问题，在这一过程中，生命权利的保障逐渐成为舆论共识，而相关部门未能及时跟进舆论诉求的变化，致使舆情周期不断拉长。
（三）政府部门公信力削弱在传统媒体时代，政府部门作为信息不对称状态中占据主导信息资源优势的顺势方，可以凭借截断信息流、控制话语权等舆论垄断方式，引导作为逆势方的普通民众的价值观念，从而控制舆论导向，然而大数据时代下，信息的获取越发容易，来自各个信息源的信息，通过不同的媒介相互碰撞，普通民众前所未有地接近事件中心和事实真相，信息不对称的鸿沟不断缩小，在某些实践中甚至发生倒置，不断挑战和倒逼公安机关。
如年初的“福州男子见义勇为反被拘”事件，发生于2018年12月26日，2019年2月16日曝光于网络，间隔超过50天。
此事在网上发酵后，全国各地媒体加入报道行列，舆论声音不断，但当地公安机关在舆情出现48小时后才做出回应，此时舆论倾向明显形成，相关部门权威回应远远落后舆情发酵速度，导致自身陷入了十分不利的被动局面，严重影响了当地公安机关的公信力。
舆情有着自身的发展规律，其显现的生命周期特征为公安舆论引导提供了有效的管控可能。
利用大数据进行舆情智慧管控的基本思路就是：泛在感知舆情信息后，对相关信息进行研判，确定舆情性质、舆情规模后，对舆情进行分级，然后开展针对性的处置措施，在舆情事件平息后，对舆情处置进行跟踪，并处置经验进行总结。
（见图1）而公安机关则需要在四个环节改进传统工作方法，提升工作效能，适应大数据时代舆情管控工作的发展趋势。
（一）提升舆情感知能力1.重塑舆情处置工作架构“数据爆炸”时代，发达敏锐的感知能力是开展舆情处置的关键要点，但在传统模式下，公安机关对舆情处置采取兼顾运作模式，尽管最大限度地节约了警力，但专业处置人才的缺失，导致公安机关在对舆情的关注度、预判力、干预度上无法与舆情的产生、传播、反馈环节相互对应，相互兼容，反应速度与态势掌握能力难以适应网络发展速度。
为此，公安机关应打破传统工作思路与架构，建立专业的舆情分析服务人才队伍，以独立部门、实体运作的形式，实现外部媒体和内部相关各部门的对接。
以上海市公安局浦东分局为例，该分局在政治处下设“舆情处置行动队” ，人员结构由长期从事外宣运营工作，具备多年舆情处置与对外宣传工作经验的骨干民警，和以轮值方式进入行动队、在全局筛选出的有一定宣传意识和新媒体操作技能的青年民警共同构成。
在为其半年的轮值周期内，青年民警与骨干民警形成新老搭配，并以五日一班的频率，确保了24小时舆情监控不间断，实现运转高效化。
自2017年2月成立以来，该行动队通过各类渠道累积发现负面涉警信息404条，处理110警情信息43000余条，并对其中1400条涉及公安及民生类的敏感信息实施了跟踪追查。
运作实践表明，行动队拓展了信息接收触角，提升了信息接收、处理、反馈的响应速度，为后续多部门协作共同开展舆情处置工作提供了机制保障。
2.拓展舆情风险感知渠道公安机关应不断拓展信息接收触角，提升信息接收、处理与反馈的响应速度。
这其中：队伍内部的舆情风险可由政工工作数据，纪检审计数据，信访数据，督查数据，执法质量数据等内部监测提供;警务工作的舆情风险可通过110接报数据、以及网安、宣传等部门对互联网中微博、微信、QQ、网页、及“抖音”、“快手”等视频自媒体的监控数据中获得。
在各种科技和数据手段的助推下，对舆情信息进行全系统抓取。
例如上海市公安局黄浦分局的“舆情智慧管控平台”，依托市局“智慧政工平台”的总体框架构建，每日梳理分局各部门在日常工作中可能引发舆情的案件、警情信息，以及网络中可能引发舆情的信息，所有的感知信息统一汇总到该分局舆情处置办公室，进行系统研判。
（二）精准研判舆情动向舆情研判是对舆情感知的信息进行全面、系统的分析，并作出快速，准确评估。
通过借助大数据、云计算等智慧分析平台，从舆情感知到参考性的舆情研判结果这一过程可“秒级”完成，有效助力公安机关抢占舆论先机。
如黄浦分局的“舆情研判系统”主要完成三个任务：一是感知信息是否会产生舆情。
称为定性分析;二是会产生何种类型的舆情，舆情规模会如何，称为定量分析;三是应用何种舆情处置措施，称为操作分析。
在目前的感知水平上，感知数据的采集仍需通过“机器+人工”的方式获得，各数据平台的海量信息汇集后，系统自动抓取舆情相关的“人、事、地、物、时”等相关特征要素，由舆情处置办公室进行人工筛选后，叠加参考历年统计数据和舆情处置部门的处置经验，对舆情信息进行发生概率、舆情类型、舆情规模、舆情利益相关者等分析，再通过舆情处置系统对信息的赋值计算完成对舆情的分类、分级（见图2）。
之后，根据舆情处置相关远设置，形成特定舆情处置方案，并按照相关职责通过移动终端推送给相关的处置人员。
（三）提升舆情处置效能1.确保实体办理依法合规案事件实体处置是否合法、规范、快速，对舆情处置的效率有着决定性的作用，是舆情能否快速处置的关键所在。
如今年发生在上海嘉定的“3.16中科院博导声称正当防卫”事件：一自称为中科院博导的网民发帖，称遭他人非法入侵住宅，其行使正当防卫权力，却被嘉定警方采取刑事强制措施。
由于当时“福建赵宇案”引发社会高度关注，且最高法、最高检均将“正当防卫”“见义勇为”等内容写入了“两会”工作报告，因此在发现舆情后，嘉定分局立即与检察院、法院进行沟通，召开三方联席会议对该案进行研判，认定该案的办理依法依规，王某（即发帖人）的行为已超出正当防卫界限，公安机关对案件的事实认定正确、措施使用规范合法、审批手续和文书完备，确保案件实体处置无误，从源头上杜绝案件翻转的可能性，为开展后续工作打下坚实基础。
在此基础上，嘉定警方直接上门正面接触发帖人，就“正当防卫”等相关法条内容开展普法教育，并告知其炒作传播所需承担的法律后果，最终成功引导当事人及其律师自行删除所有帖文，使舆情得以平息。
2.信息披露精准及时公众在面对较为重大的存有疑点的事件或突发事件时，很容易集体患上“信息饥渴症”，对于事件的真实性、发生原因、确切经过、可能造成的影响、责任主体、具体措施、处理进程等真实信息有急切的渴求。
因此，舆论引导的最重要原则就是要在案事件发生的“第一时间”抢占舆论高地。
越早介入舆情事件，越有助于舆情消退，否则会被网民看作逃避责任，会产生新的质疑。
为此，公安機关应积极构建新时期警媒协作关系，不断扩大外部共识，凝聚社会合力。