压缩感知_研究现状概述

压缩感知_研究现状概述
引言
这篇文章将从历史脉络出发，介绍压缩感知的研究现状和发展趋势，包括发展起因、研究背景、算法实现、应用领域、发展趋势等方面，以期对此领域的研究有更深入的认识，为进一步的研究提供参考。

1.发展起因
压缩感知是由Stanley Osher和Tony Chan于2024年提出的概念，后来得到屈晓辉（E. Candes）等的重要改进及其它学者的研究。

20世纪90年代，稀疏性技术被广泛用于信号处理，但是传统的稀疏性方法需要收集较多的信号样本，导致传感器和采样系统的成本较高。

这个问题引发了Stanley Osher和Tony Chan的关注，于2005年，他们提出了一个新的概念，压缩感知。

2.研究背景
压缩感知是基于比较有效的凸优化方法和稀疏性假设，通过算法和优化技术。