关于统计学中两组比较应注意的几个问题
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
是了解 两个样本之 间是否有显著差异存在 。
该方 法处理资料应应满足如下条件 :
服从) 正态分布 , 应用配对设计定量 资料 的 检验 。该方法主要
用于检验两相关样本或成对样 本所得均值 间是 否有显著性 差
() 1 两组资料应服从( 或近似服从) 正态分 布; () 2 若两资料应是相互独立的 , 即从 一个总体 中抽取一批
方 法评 介 ・
关于统计学 中两组 比较应注意的几个 问题
曹 瑾
摘
张双德
武 佳
天津 30 6) 0 12
( 武警 医学 院数理 教研 室
要 : 统计学 中的各 种方法都有其适用范围 , 如果使用 的方法不 当或错误, 那么得到的结果将不能真实地 反映客观规律。就
两个样本问比较 的使用方法 t 检验进行阐述和分 析 , 以便更加深刻理解和准确使用统计学 中 t 检验 。
龄、 体重 、 性别 、 病况 等非处 理 因素相 同或相 似者 。若 资料 不 服从正态分布 , 可进 一步 考虑对 原始数 据进行 变量 变换在 判
断否满足正态性要 求。否则 , 可考 虑非参 数假设 检 验 中的秩
和检验 。
未知 , 做均值 比较 , 此时考虑用 t 检验 , 只需要获得正态总体 它
扰 , 而提高实验效能 。 从 该方法处理资料应满 足如下条件 : () 1该资料 中两个总体均应服从 ( 或近似服从) 正态分布 ; () 2 首先两个样本 的观察数 目相 同, 其次两样本 的观察顺 序不能随意改变 ; 在应用领域 中, 主要的配对资料包 括具有 年
据进行变量变 换再判 断是否 满足正 态性 要求 。否则 , 可考虑
t e h s ia u d e p n iu e i we t i a e n o s i iy An o r a y f c o s we e f u d h o p t l n x e d t r n t n y V l g s a d t wn n a ct . f l d s me p i r a t r r o n m
tv sM e ia e vc ,n e e d n o p n n ay i ( C ) ag rt m s a p id t n l z h a a o ie dc l r ie I d p n e tC m o e tAn lss I A S lo ih wa p l o a ay e t e d t f e
样本对从 另一个 总体 中抽取一批 样本没有任何 影响 。两组样 本数 目可以不 同, 顺序可以随意调整 。满足方 差齐性 条件 , 用 t 检验处理 ; 两组 定量 资料 不满足 方差齐性 条件 , t 检验 若 用 处理 ; 如果原始资料不服从 正态分布 , 可进一步考虑 对原始数
异, 其优点是 既节 省样 本 , 能排 除受 试对 象个 体 差异 的干 又
血压患者在服药前后 的血压 数据 , 检验 患者在 服药 前后血 压 是否发生 了显著变化 , 如果血压发生 了显著差异 , 则说 明该 药 物产生 了显著作用 。这就是 一个 两配对样本 的 t 检验 问题 , 首 先两样本 是配对 的 , 因为收集的数据都是来 自同一对 象 , 且 而 服药前后 观察 样本 数 目相 同 。每对 数 据都 唯一 对 应一 个 患 者, 不能随意改变观察值顺序 , 其次血 压数据可认 为是来 自正 态分布。 12 两个独立样本间的 比较 . 所谓 独立样本 比较是指两个样本 之间彼此独 立没有任何 关联 , 两个独立样本各 自接受相同 的试验 , 研究者 的主要 目的
J u n l fM ah maia dcn o r a te tclMe iie o
Vo. 3 12
No .6
2 1 00
文章 编 号 :0 443 (0 0 0—6 20 1 0—3 7 2 1 ) 60 4—2
中 图分 类 号 : 1 R3 1
文献标识码 : A
・
所谓配对 比较是指对配对 资料的均值 比较 。将 同质 受试 对象 , 即条件相 同的受试 对象 两两配 成对子 ( 比如 同性 别 、 同 月龄 、 同体重 的两 只将康小 白鼠配成 一对) 然后 , , 让每个 对子
中的两个个体随机的接受两种不 同的处理 , 这就是 配对实验 。 配对设计的特点是相 同指标 的观 测结果 是成对 出现 的, 每一 对 中的两个数据来 自同质 个体 ( 件相 同的受试对 象 )若 每 条 , 对 中的两个定量数据相减求得 差值 , 这些差值服从 ( 近似 若 或
a d e p an d r a o a l.Th n t eme h db s do C r s l wa s d t r dc h u d t a l b x n x li e e s n b y e h t o a e n I A e u t su e o p e itt ef n h twi ee - l
关键词 : 统计学 ; 实验设计 ; 检验 ; 正态分布
d i l . 9 9 .sn 0 44 3 . 0 0 0 . 0 o :O 3 6 /j i .1 0 — 3 7 2 1 . 6 0 5 s
在正态总体条件下 , 于数学期 望的检验 , 关 只有在方 差 已 知时才能用 “检验 , 这个 前提条 件大大 限制 了它 的应 用 。相 比之下 , 在实际问题 中 , 为了节省成本 , 往往样本数 量小 , 方差
的一个小样本 , 可以推断数学 期望 。此外 , 能处理 配对和 就 还 成组 比较资料 问题 , 以是统计学 中最常见 、 所 最重要 的一 种检 验 。本研究就两组 比较 中 检验使用条件和方法 进行 阐述 。
1 两 组 比 较 实验 设计 类型
1 1 配 对 比较 .
Leabharlann Baidu
例如为了检验某降低 高血 压药物 的效果 , 收集 到一批 高