MATLAB二维图形的绘制函数全解
matlab plot函数详解

matlab plot函数详解labplot函数是一种用于创建图形的绘图函数,它可以帮助用户创建上述的各种图形的简单版本。
lab plot函数的主要功能是绘制二维图形,并能够满足用户分析数据和研究结果的要求。
它可以将非数值数据转换为数值,从而帮助用户更轻松快捷地画出二维图形。
lab plot函数有很多种,从简单的折线图到复杂的散点图都可以使用它来制作。
最常见的绘图函数有line plot、bar plot、pie plot、histogram plot、scatter plot、box plot,以及字母和数字形状的plot等。
每一种绘图函数都有其特定的用途和应用范围,用户可以根据自己的需要来选择最适合的绘图函数。
掌握了lab plot函数,用户可以根据自己的要求,对不同图形进行相应的修改。
例如,可以调整折线图中折线的粗细和颜色,以及柱形图中柱状图的颜色和粗细,甚至可以调整柱状图的形状,使图形更有趣!此外,用户还可以调整图形的大小,使其适应不同的显示屏幕,也可以调整图形的标题、轴标记和颜色,以获得更优美的图形效果。
此外,lab plot函数还可以帮助用户画出三维图形,例如点云图、曲面图和极坐标图等,它们可以用来表示特定的物理量,或显示复杂的数据集。
另外,lab plot函数中分类绘图功能也是用户必不可少的功能。
该功能可以根据数据类型,将数据分类,然后按照指定的图形类型,自动生成折线图、柱状图或极坐标图等。
此外,还可以自定义分类,以便更轻松地分析数据,并画出精美的图形。
在绘制图形时,用户还可以使用lab plot函数中的统计函数,分析数据的准确性。
这些函数可以帮助用户对折线图进行拟合,对柱形图进行统计,以及验证数据之间是否存在某种联系。
总之,lab plot函数是一款强大的绘图工具,它不仅可以帮助用户画出精美的二维图形,还可以画出三维图形并帮助用户分析数据的准确性。
为了更充分地发挥lab plot函数的功效,用户需要熟练掌握各种绘图函数的使用方法,以及如何根据自己的要求来定制图形,此外还要掌握统计函数,以获取有用的信息和分析结果。
MATLAB二维函数绘图、数据标准化、归一化处理

网络均值 bp) 。奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加,并可能引起网 络无法收敛,所以对于训练样本存在奇异样本数据的数据集在训练之前,最好 先进形归一化,若不存在奇异样本数据,则不需要事先归一化。 一个小程序: p=[1.3711 1.3802 1.3636 1.3598 1.3502 1.3404 1.3284 1.3160 1.3118 1.3032 1.2989 1.2945 1.2923 1.2923 1.2856 1.2788 1.2742 1.2672 1.2577 1.2279 1.1903 1.0864 0.9956 ]; t=[0 1.38 1.68 1.98 2.08 2.23 2.53 2.83 2.93 3.13 3.23 3.33 3.43 3.53 3.63 3.73 3.83 3.93 4.03 4.13 4.23 4.33 4.43]; u=p; tt=t; p=(p-min(p))/(max(p)-min(p));%g 归一化 t=(t-min(t))/(max(t)-min(t)); net=newff(minmax(p),[23 1],{'tansig' 'purelin'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=0.001; net.trainParam.show=10; net.trainParam.lr=0.05; [net,tr,Y,E]=train(net,p,t); a=sim(net,p); out=a*(max(tt)-min(tt))+min(tt);%反归一化 x=u; y=tt; figure(1) plot(x,y,'k*',x,y,'-k',u,out,'ko') title('70°EPDM 的压缩永久变形') legend('*试验数据 o 预测结果') xlabel('压缩变形保持率') ylabel('时间的对数 log10(t)') grid on
MATLAB4二维图形绘制

y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,y3);hold on; plot(t,y4); plot(t,y5);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
0
figure(1) title('\fontsize{16}y(\omega)=\int^{\infty }_{0}y(t)e^{-j\omegat}dt')
二、绘制曲线的一般步骤
步骤 1 表 4.1 绘制二维、三维图形的一般步骤 内容 曲线数据准备: 对于二维曲线,横坐标和纵坐标数据变量; 对于三维曲面,矩阵参变量和对应的函数值。 指定图形窗口和子图位置: 默认时,打开 Figure No.1 窗口或当前窗口、当前子图; 也可以打开指定的图形窗口和子图。 设置曲线的绘制方式: 线型、色彩、数据点形。 设置坐标轴: 坐标的范围、刻度和坐标分格线 图形注释: 图名、坐标名、图例、文字说明 着色、明暗、灯光、材质处理(仅对三维图形使用) 视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用) 图形的精细修饰(图形句柄操作): 利用对象属性值设置; 利用图形窗工具条进行设置。
x=peaks;plot(x) x=1:length(peaks);y=peaks;plot(x,y)
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
3. 单窗口多曲线分图绘图 subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)

[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z: z=f(X,Y) 4)顺序连接已经产生的空间点(x,y,z)绘制相应曲面: mesh(X,Y,Z) surf(X,Y,Z) shading flat %去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中,最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令,软件将开辟一个图形窗口,并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式(直角坐标、参数、极坐标),画出 单位圆x2+y2=1的图形。
分析:对于直角坐标系方程,y= 1 x2,对于参数方 程x=cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r=1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
[Matlab]二维隐函数绘图
![[Matlab]二维隐函数绘图](https://img.taocdn.com/s3/m/3d97dad77e192279168884868762caaedd33baca.png)
[Matlab]二 维 隐 函 数 绘 图
MATLAB提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形,有三种调用方式:
1. 对于函数f=f(x),ezplot函数的调用格式为: ezplot(f):在默认区间-2pi<=x<=2pi内绘制f=f(x)的图形 ezplot(f,[a,b]):在区间a<=x<=b内绘制f=f(x)的图形
3. 对于参数方程x=x(t)和y=y(t),ezplot函数的调用格式为: ezplot(x,y):在默认区间0<=t<=2pi内绘制x=x(t)和y=y(t)的图形 ezplot(x,y,[t_min,t_max]):在区间t_min<=t<=t_max绘制x=x(t)和y=yezplot('x^2+y^2-9'); axis equal subplot(2,2,2); ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5') subplot(2,2,3); ezplot('cos(tan(pi*x))',[0,1]) subplot(2,2,4); ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi])
2. 对于隐函数f=f(x,y),ezplot函数的调用格式为: ezplot(f):在默认区间-2pi<=x<=2pi和-2pi<=y<=2pi内绘制f(x,y)=0的图形 ezplot(f,[x_min,x_max,y_min,y_max]):在区间x_min<=x<=x_max和y_min<=y<=y_max内绘制f(x,y)=0的图形 ezplot(f,[a,b]):在区间a<=x<=b和a<=y<=b内绘制f(x,y)=0的图形
MATLAB 高级二维维绘图讲解

第2章MA TLAB二维绘图 (2)2.1 二维绘图基本流程 (2)2.2 二维图形的基本绘图命令 (4)2.2.1 高级绘图命令 (4)2.2.2低级绘图命令 (6)2.2 二维图形的修饰 (8)2.2.1 坐标轴的调整 (8)2.2.1.1 调整坐标轴的范围 (8)2.2.1.2 调整坐标轴的状态 (9)2.2.1.3 保存坐标轴的范围 (11)2.2.1.4 保存坐标轴的状态 (11)2.2.2画出或取消网格线 (12)2.2.3设置坐标轴的名称 (12)2.2.4设置图形标题 (13)2.2.5在图形中显示文字 (14)2.2.5.1用坐标轴确定文字位置 (14)2.2.5.2用鼠标确定位置显示文字 (15)2.2.6 图形的标定和颜色条 (16)2.2.7 使用绘图工具栏标注图形 (18)2.3 填充图形的绘制 (19)2.4 多坐标系绘图与图形窗口的分割 (20)2.4.1 图形叠印法 (20)2.4.2 子图的绘制 (21)2.5 特殊坐标图形的绘制 (22)2.5.1 绘制极坐标图形 (23)2.5.2对数/半对数坐标系绘图 (23)2.6 特殊二维图形的绘制 (24)2.4.3 直方图 (24)2.4.1 柱状图和面积图 (26)2.4.2 饼图 (28)2.4.4 离散数据绘图 (28)2.4.5 等高线图 (30)2.4.6 向量图 (31)2.7 函数绘图 (34)2.7.1 fplot函数 (34)2.7.2函数function的定义 (35)2.8 工作空间直接绘图 (36)2.9 手工绘图方式 (38)2.10 小结 (41)第2章MATLAB二维绘图数据可视化是MATLAB一项重要功能,它所提供的丰富绘图功能,使得从繁琐的绘图细节中脱离出来,而能够专心于最关心的本质。
通过数据可视化的方法,工程科研人员可以对自己的样本数据的分布、趋势特性有一个直观的了解。
本章将重点介绍MA TLAB二维图形的绘制方式,并按照完整的步骤来说明一个图形产生的流程,以便将数据以图形形式来识别。
Matlab二维绘图函数(plot类)

Matlab⼆维绘图函数(plot类)plot功能绘制⼆维图形的最基本函数。
语法//x为向量时,以x的元素值为纵坐标,x的序号为横坐标绘制曲线。
//x为矩阵时,以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。
polt(x)//以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线plot(x,y)//以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线plot(x,y1,x,y2,…)其他属性参数:符号作⽤符号作⽤符号作⽤符号作⽤y黄-实线.点<⼩于号m紫:点线o圆s正⽅形c青-.点划线x叉号d菱形r红⾊–虚线+加号h六⾓星g绿*星号p五⾓星b蓝v向下三⾓形w⽩^向上三⾓形k⿊>⼤于号egclear;clc;clf;x = linspace(0,2*pi,50);y = sin(x);plot(x,y)xlabel('x轴')ylabel('y轴')title('题⽬')gtext('正弦曲线') %图形上出现⼗字线,⿏标控制其移动,单击⿏标显⽰⽂字ezplot功能⽆需数据准备,直接画出函数图形语法//在默认区间[-2pi,2pi]上绘制函数f=f(x)ezplot(f)//在区间min < x < max上绘制函数 f = f(x)ezplot(f,[min,max])//对于隐式定义的函数f = f(x,y):ezplot(f)绘制的是 f(x,y) = 0ezplot(f,[xmin,xmax,ymin,ymax])//绘制含参函数 x = x(t)和y = y(t) 默认区间: 0 < t < 2pi.ezplot(x,y)//绘制含参函数 x = x(t)和y = y(t) 区间:tmin < t < tmax.ezplot(x,y,[tmin,tmax])//在指定的区域,在figure窗⼝绘制通过handle figure指定的函数ezplot(...,figure_handle)fplot功能通过MATLAB平台内部设置的⾃适应来动态决定⾃变量的离散间隔,当函数值变化缓慢时离散间隔取⼤些,当函数值变化剧烈时,离散间隔取⼩⼀些。
matlab中plot函数的用法

matlab中plot函数的用法在MATLAB中,plot函数用于绘制二维图形。
它可以用于创建线图、散点图、条形图等多种类型的图表。
该函数的基本语法是:plot(x, y)plot(x, y, LineSpec)plot(y)plot(x1, y1, LineSpec1, x2, y2, LineSpec2, ...)其中,-x表示要绘制的数据点的x坐标,可以是一个向量或矩阵;-y则表示相应的y坐标,也可以是一个向量或矩阵;- LineSpec 是一个可选参数,表示绘制线条的样式,如颜色、线型、标记等。
以下是plot函数的几种常见用法:1.绘制线图可以通过传递 x 和 y 向量来实现线图的绘制。
例如,要绘制一个sin函数的图像,可以执行以下代码:x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y)这将绘制一个从0到2π范围内的sin曲线。
2.绘制散点图除了绘制线图,plot函数还可以用于绘制散点图,只需将参数LineSpec 设置为空即可。
例如,要绘制一组随机生成的散点,可以执行以下代码:x = rand(1, 100);y = rand(1, 100);plot(x, y, '.') % '.'表示绘制散点图这将在坐标系中生成100个随机散点。
3.自定义线条样式可以通过传递 LineSpec 参数来自定义线条的样式。
它由颜色、线型和标记三部分组成。
例如,要绘制红色的虚线曲线,可以执行以下代码:x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y, 'r--')其中,'r'表示红色,'--'表示虚线。
4.多图绘制plot函数还支持多图绘制,即在同一个图形窗口绘制多个图形。
只需将多组 x 和 y 数据传递给plot函数即可。
例如,要在同一个图形窗口中绘制两个曲线,可以执行以下代码:x1 = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x1);x2 = 0:0.1:2*pi;y2 = cos(x2);plot(x1, y1, 'r', x2, y2, 'b')这将分别绘制sin函数和cos函数的图像,其中sin函数用红色表示,cos函数用蓝色表示。
MATLAB绘图总结

一、二维数据曲线图1、MATLAB 最常用的画二维图形的命令是plot, plor 函数的基本调用格式为:plot(x.y)其 中x 和y 为长度相同的向豈,分别用于存储x 坐标和y 坐标数据。
例 1:在[0,2 7T ]画 Sill(.v) 0生成的图形如下图1所示:图1说明:(1) plot 函数的输入参数是矩阵形式时A 、 当x 是向量,y 是有一维与x 同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线 条数等于y 矩阵的另一维数,x 被作为这些曲线共同的横坐标。
B 、 当x,y 是同维矩阵时.则以x,y 对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数 等于矩阵的列数。
C 、对只包含一个输入参数的plot 函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素 值相对其卜.标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数:当输入参数是复数矩阵时,则按 列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
(2) 含多个输入参数的plot 函数 调用格式为:plot(xl,yl.x2,y2,"--.xn.yn)A, 当输入参数都为向量时,xl 和yl, x2和y2, xn 和yn 分别组成一组向量对,每一 组向量对的长度可以不同。
每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制岀 多条曲线。
B.当输入参数有矩阵形式时,配对的x_y 按对应列兀素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线 条数等于矩阵的列数。
例2:如卜所示的程序:x 1 =liuspace(0,2 *pi,l 00);x2=luispace(0.3 *pi,l 00);x3=linspace(0.4*pi,100);yl=sin(xl); y2=l+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[xl;x2;x3]';0.80.60.40.2-0.2-0.4-0.6-0.8y=[yl;y2;y3「plot(x,y,xl,yl-l) 其图形如图2所示:图2(3)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x),在这种情况卜,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一•条连续曲线,这实际上是绘制折线图。
matlab绘图方法讲解

对参数方程表示的三维曲线的绘制还有一个简单 形式ezplot3, 调用格式为: ezplot3 (x,y,z,[tmin,tmax]) 功能:绘制区间 tmin tmax 范围内x = x(t), y = y(t)和z = z(t) 的三维曲线。 参数[tmin,tmax]的默认值为 0 2 。
stem:离散杆状图的绘图函数 stem (X,Y, 'filled') 功能:绘制向量X中指定的序列Y的填充的离散 杆状图。
MATLAB 绘图
23
阶梯状图
stairs:阶梯状图的绘图函数 stairs(X,Y,STYLE) 功能:绘制向量X中指定的序列Y的指定线型 的阶梯状图。
MATLAB 绘图
MATLAB 绘图
30
三维曲面图的绘制函数ezsurf的格式为: ezsurf(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]) 功能:绘制符号表达式 f代表的x、y二元函数的在 [xmin,xmax,ymin,ymax]范围内的三维曲面。 ezsurf (x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) 功能:绘制在[smin,smax,tmin,tmax]范围内x = x(s,t), y = y(s,t)和z = z(s,t)的三维曲面。
errorbar:误差条形图的绘图函数 errorbar(x,y,e,s) 功能:绘制向量y对x的误差条形图。误差条 对称地分布在yi的上方和下方,长度为ei。 errorbar(x,y,l,u,s) 功能:绘制向量y对x的误差条形图。误差条 分布在 yi 上方的长度为 ui, 下方的长度为 li 。 字符串s设置颜色和线型。
ezpolar : 在极坐标系中绘制图形 ezpolar(f) 功能:绘制极坐标曲线 rho=f(theta),缺省值 范围为 。 0 2 ezpolar(f,[a,b]) 功能:绘制极坐标曲线 rho=f(theta),范围为 [a b]。
如何在Matlab中进行二维和三维绘图

如何在Matlab中进行二维和三维绘图在科学研究和工程领域,数据可视化是一项十分重要的任务,而Matlab作为一种功能强大的数值计算和数据分析软件,自然也提供了丰富的绘图功能。
本文将介绍如何在Matlab中进行二维和三维绘图,并探讨一些常见的绘图技巧和应用。
一、二维绘图Matlab中的二维绘图是最常见和基础的绘图任务之一。
在绘制二维图形时,我们通常会用到plot函数。
这个函数可以接受单个向量作为输入,将这个向量的值作为y轴上的数据点,自动生成与该向量长度相同的x轴坐标。
例如,我们可以用以下代码绘制一个简单的二维折线图:```x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x, y);```上述代码中,x参量取从0到2π的均匀间隔的值,而y则是根据x计算得到的sin函数值。
plot函数会自动根据输入绘制折线图,并添加相应的轴标签和图例。
在实际应用中,我们经常需要绘制多条曲线在同一个坐标系中进行对比分析。
可以通过在plot函数中传入多个x和y向量实现这一功能。
例如,我们可以通过以下代码绘制一个简单的双曲线图:```x = 0:0.1:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, x, y2);```这样,就会在同一个坐标系中同时绘制sin曲线和cos曲线。
除了折线图,Matlab还支持其他常见的二维绘图类型,如散点图、柱状图和面积图等。
这些绘图类型可以通过不同的函数实现,例如scatter、bar和area等。
这里不再一一赘述,读者可以通过Matlab的帮助文档或官方网站了解更多的用法和示例。
二、三维绘图除了二维绘图,Matlab也提供了丰富的三维绘图功能,用于可视化更为复杂的数据和模型。
在绘制三维图形时,我们通常会用到surf函数。
这个函数可以接受两个二维矩阵作为输入,将这两个矩阵的值分别作为x、y轴上的坐标,而将第三个二维矩阵的值作为z轴上的数据点。
plot2在matlab中的用法

plot2在matlab中的用法MATLAB是一种功能强大的数值计算与科学可视化软件,常用于工程、科学和数学领域的开发和研究。
其中的plot2函数是用于绘制二维图形的工具之一,并提供了许多灵活的用法。
一、plot2函数的基本语法在MATLAB中,plot2函数的基本语法如下:plot2(x,y)其中,x和y是行向量,表示需要绘制的数据点的x坐标和y坐标。
二、绘制简单的二维折线图首先,我们来看一个简单的例子,使用plot2函数绘制一个二维折线图:matlabx = 1:10;y = x.^2;plot2(x,y)在以上代码中,我们定义了x从1到10的行向量,y为x的平方。
然后,通过plot2函数绘制了这些数据点,得到了一个折线图。
三、绘制多个数据集的折线图plot2函数还可以用于同时绘制多个数据集的折线图。
我们可以通过为每个数据集传入不同的x和y来实现这一点,如下所示:matlabx1 = 1:10;y1 = x1.^2;x2 = 1:10;y2 = x2.^3;x3 = 1:10;y3 = x3.^4;plot2(x1,y1,x2,y2,x3,y3)在以上代码中,我们定义了三组数据集,分别为x1和y1、x2和y2、x3和y3。
然后,通过将这些数据集传入plot2函数中,就可以同时绘制这些数据集的折线图。
四、自定义折线图的样式plot2函数还具有很多可调整的参数,使我们能够自定义折线图的样式。
下面是一些常用的参数和示例用法:1. 颜色:可以通过'-'或''来设置折线的样式,如下所示:matlabplot2(x,y,'r-')在以上代码中,我们使用红色的实线来表示折线。
matlabplot2(x,y,'b')在以上代码中,我们使用蓝色的虚线来表示折线。
2. 线宽:可以通过'LineWidth'参数来设置折线的线宽,如下所示:matlabplot2(x,y,'b-','LineWidth',2)在以上代码中,我们设置折线的线宽为2个单位。
Matlab绘制函数图像函数示例汇总

matlab中最根本的函数plot()的用法标签: matlab plot 指令5.1 二维平面图形5.1.1 根本图形函数plot 是绘制二维图形的最根本函数,它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的.也就是说,应用plot 函数之前,必须起首界说好曲线上每一点的x 及y 坐标,经常应用格局为:(1)plot(x) 当x 为一贯量时,以x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值绘制曲线.当x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线,当x 为m× n 矩阵时,就由n 条曲线.(2)plot(x,y) 以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线.(3)plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线.例5.1.1 画出一条正弦曲线和一条余弦曲线.>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)图5.1.1 函数plot 绘制的正弦曲线在绘制曲线图形时,经常采取多种色彩或线型来区分不合的数据组,MATLAB 软件专门供给了这方面的参数选项(见表 5.1.1),我们只要在每个坐标后加上相干字符串,就可实现它们的功效.- 2 -表5.1.1 画图参数表色彩字符色彩线型字符线型格局标识表记标帜符号数据点情势标识表记标帜符号数据点情势y 黄- 实线. 点< 小于号m 紫:点线o 圆s 正方形c 青-. 点划线x 叉号d 菱形r 红- - 虚线+ 加号h 六角星g 绿* 星号p 五角星b 蓝v 向下三角形w 白^ 向上三角形k 黑> 大于号例如,在上例中输入>> plot(x,y1,'r+-',x,y2,'k*:')图5.1.2 应用不合标识表记标帜的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.2 图形润饰MATLAB 软件为用户供给了一些特别的图形函数,用于润饰已经绘制好的图形.函数寄义grid on (/off) 给当前图形标识表记标帜添加(撤消)收集xlable(‘string’) 标识表记标帜横坐标ylabel(‘string’) 标识表记标帜纵坐标title(‘string’) 给图形添加标题text(x,y,’string’) 在图形的随意率性地位增长解释性文本信息gtex t(‘string’) 应用鼠标添加解释性文本信息axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值- 3 -例 5.1.2 给例 5.1.1 的图形中参加收集和标识表记标帜.(见图5.1.3 和5.1.4)>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> grid on>> xlabel('independent variable X')>> ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2')>> title('Sine and Cosine Curve')>> text(1.5,0.3,'cos(x)')>> gtext('sin(x)')>> axis([0 2*pi -0.9 0.9])图5.1.3 应用了图形润饰的plot 函数绘制的正弦曲线5.1.3 图形的比较显示在一般默认的情形下,MATLAB 每次应用plot 函数进行图形绘制,将从新产生一个图形窗口.但有时愿望后续的图形可以或许和前面所绘制的图形进行比较.一般来说有两种办法一是采取hold on(/off)敕令,将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上;二是采取subplot(m,n,k)函数,将图形窗口分隔成n m× 个子图,并选择第k 个子图作为当前图形,然后在统一个视图窗口中画出多个小图形.例5.1.3 在统一窗口中绘制线段.(见图5.1.5)>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=x;>> y4=log(x);>> plot(x,y1,x,y2)>> hold on>> plot(x,y3)>> plot(x,y4)>> hold off例5.1.4 在多个窗口中绘制图形.(见图5.1.6)>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> y3=exp(x);>> y4=log(x);>> subplot(2,2,1);>> plot(x,y1);>> subplot(2,2,2);>> plot(x,y2);>> subplot(2,2,3);>> plot(x,y3);>> subplot(2,2,4);>> plot(x,y4);[解释] (1)子窗口的序号按行由上往下,按列从左向右编号.(2)假如不必指令clf 消除,今后图形将被绘制在子图形窗口中.图5.1.4 设置坐标轴最大最小值的正弦曲线- 5 -- 6 -5.2 三维立体图形5.2.1 三维曲线图与二维图形相对应,MATLAB 供给了plot3 函数,可以在三维空间中绘制三维曲线,它的格局相似于plot,不过多了z 偏向的数据.plot3 的挪用格局为:plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)个中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分离为维数雷同的向量,分离存储着曲线的三个坐标值,该函数的应用方法和plot 相似,也可以采取多种的色彩或线型(见表 5.1.1)来区分不合的数据组,只需在每组变量后面加上相干字符串即可实现该功效.例5.2.1 绘制方程x=ty=sin(t)z=cos(t)在t=[0,2*pi]上的空间方程.(见图5.2.1)>> clf>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot3(y1,y2,x,'m:p')>> grid on>> xlabel('Dependent Variable Y1')>> ylabel('Dependent Variable Y2')>> zlabel('Independent Variable X')>> title('Sine and Cosine Curve')图5.2.1 函数plot 绘制的三维曲线图- 7 -5.2.2 三维曲面图假如要画一个三维的曲面,可以应用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现.mesh 函数为数据点绘制网格线,图形中的每一个已知点和其邻近的点用直线衔接.surf函数和mesh 的用法相似,但它可以画出着色概况图,图形中的每一个已知点与其相邻点以平面衔接.为便利测试立体画图,MATLAB 供给了一个peaks 函数,它可以产生一个的高斯散布矩阵,其生成方程是N N ×z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)对应的图形是一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部极大点及三个局部微小点.下面应用peaks 函数来比较一下mesh 和surf 的差别.例5.2.2 分离用mesh 函数和surf 函数绘制高斯矩阵的曲面. >> z=peaks(40);>> mesh(z);>> surf(z);图5.2.2 mesh 函数绘制的三维曲面图- 8 -图5.2.3 surf 函数绘制的着色概况图在曲面画图中,另一个经常应用的函数是meshgrid 函数,其一般引用格局是:[X, Y]=meshgrid (x, y)个中x 和y 是向量,经由过程meshgrid 函数就可将x 和y 指定的区域转换成为矩阵X 和Y.如许我们在画图时就可以先用meshgrid 函数产生在x-y 平面上的二维的网格数据,再以一组z 轴的数据对应到这个二维的网格,即可画出三维的曲面.例5.2.3 绘制方程sin((x^2+y^2)^(1/2))z = ---------------------(x^2+y^2)^(1/2)在x∈[-7.5,7.5];y∈[-7.5,7.5] 的图形.>> x=-7.5:0.5:7.5;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;>> Z=sin(R)./R;>> surf(X,Y,Z)>> xlabel('X 轴偏向')>> ylabel('Y 轴偏向')>> zlabel('Z 轴偏向')例 5.2.4 绘制由方程形成的立体图.(见图 5.2.5)z=xe-(x^2+y^2)>> clear>> x=-2:0.1:2;y=x;>> [X,Y]=meshgrid(x,y);>> Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);- 9 ->> surf(X,Y,Z)- 10 -5.2.3 不雅察点MTALAB 许可用户设置不雅察点,其指令是:view(azimuth,elevation)个中方位角azimuth 是不雅察点和坐标原点连线在x-y 平面的投影和y 轴负偏向的夹角,仰角elevation 是不雅察点与坐标原点的连线和x-y 平面的夹角.对于这两个角度,三维图形的默认值分离是-37.5 和30,二维图形的默认值是0 和90.例5.2.5 从不合的角度不雅察高斯矩阵的曲面.>> z=peaks(40);>> subplot(2,2,1);>> mesh(z);>> subplot(2,2,2);>> mesh(z);>> view(-37.5,-30);>> subplot(2,2,3);>> mesh(z);>> view(180,0);>> subplot(2,2,4);>> mesh(z);>> view(0,90);图5.2.6 对应不合不雅察点的三维曲面图5.3 其他图形函数除了plot 画图函数以外,在有些场合对绘制的曲线会有一些特别请求,这就要其他函数来实现,经常应用的几种函数如下(见表5.3.1)- 11 -表5.3.1 其他图形函数表函数寄义loglog 应用对数坐标系画图semilogx 横坐标为对数坐标轴,纵坐标为线性坐标轴semilogy 横坐标为线性坐标轴,纵坐标为对数坐标轴polar 绘制极坐标图fill 绘制实心图bar 绘制直方图pie 绘制饼图area 绘制面积图quiver 绘制向量场图stairs 绘制阶梯图sterm 绘制火柴杆图>> x=0:pi/10:2*pi;>> y1=sin(x);>> subplot(2,2,1);>> plot(x,y1);>> subplot(2,2,2);>> bar(x,y1);>> subplot(2,2,3);>> fill(x,y1,'g');>> subplot(2,2,4);>> stairs(x,y1,'k');图5.3.1 其他图形函数- 12 -5.3.1 直方图函数bar(x)可以绘制直方图,这对统计或者数据收集异常直不雅适用.它共有四种情势:bar,bar3,barh 和bar3h,个中bar 和bar3 分离用来绘制二维和三维竖直方图,barh 和bar3h 分离用来绘制二维和三维程度直方图,挪用格局是:bar(x,y) 个中x 必须单调递增或递减,y 为n m× 矩阵,可视化成果为m 组,每组n 个垂直柱,也就是把y 的行画在一路,统一列的数据用雷同的色彩暗示;bar(x,y,width) (或bar(y,width))指定每个直方条的宽度,如width>1,则直方条会重叠,默认值为width=0.8;bar(…,’grouped’) 使统一组直方条紧紧靠在一路;bar(…,’stack’) 把统一组数据描写在一个直方条上.>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];>> subplot(2,2,1),bar(y)>> x=[5 9 11];>> subplot(2,2,2),bar3(x,y)>> subplot(2,2,3),bar(x,y,'grouped')>> subplot(2,2,4),bar(rand(2,3),.75,'stack')图5.3.2 直方图5.3.2 面积图函数area 用来绘制面积图,面积图在plot 的基本上填充x 轴和曲线之间的面积,该图用于检讨某个数在该列所稀有的总和中所占的比例.>> x=-3:3;>> y=[3 2 5;6 1 8;7 4 9;6 3 7;8 2 9;4 2 9;3 1 7];>> area(x,y)- 13 -图5.3.3 面积图5.3.3 饼图函数pie 用来绘制饼图,它可以形象地暗示出向量中各元素所占比例.其挪用格局是:pie(x) x 中的元素经由过程x/sum(x)进行归一化,以肯定饼图中的份额;pie(x,explode) 向量explode 和x 元素数雷同,用来指出须要离开的饼片,explode 中不为零的部分会被离开.图5.3.4 饼图- 14 -例 5.3.4 设某班的某课程的测验成绩如下:90 分以上有32人,81 至90 有58 人,71至80 分有27 人,60 至70 分为21 人,60 分以下有16 人,画出饼图.(见图5.3.4)>> x=[32 58 27 21 16];>> explode0=[1 0 0 0 0];>> subplot(1,2,1)>> pie(x,explode0)>> explode1=[0 0 0 0 1];>> subplot(1,2,2)>> pie(x,explode1)5.3.4 不合坐标系中的画图Semilogx,semilogy,loglo,polar(theta,rho)的应用办法和plot 完整相似,不合的只是绘制到不合的图形坐标上.函数semilogx 绘制x 轴为对数标度的图形,在半对数坐标系中画图;函数semilogy 绘制y 轴为对数标度的图形;函数loglog 绘制两个轴都为对数距离的图形;函数polar(theta,rho)绘制极坐标图形,个中theta 为相角,rho 为其对应的半径.例5.3.5 绘制ρ=acos(3θ),a=2 的图形.(见图5.3.5)>> theta=-pi:pi/80:pi;>> polar(theta,2*cos(3*theta))图5.3.5 极坐标图5.4 符号表达式画图MATLAB 软件供给了将表达式进行图形显示的功效.完成此功效需挪用fplot 函数和ezplot 函数.- 15 -函数fplot 用来绘制数学函数,其挪用格局为: fplot(fun,lims)个中fun 就是所要绘制的函数,可所以界说函数的M 文件名,也可所以以x 为变量的可盘算字符串.例如’diric(x,10)’或’[sin(x),cos(x)]’,对于向量x 的每个元素,函数fun(x)必须返回一个行向量.假如fun 返回[f1(x),f2(x),f3(x)],输入[x1;x2],就会返回矩阵f1(x1) f2(x1) f3(x1)f1(x2) f2(x2) f3(x2)lims=[XMIN XMAX YMIN YMAX]限制了x,y 轴上的画图空间.>> subplot(2,2,1),fplot('humps',[0 1])>> subplot(2,2,2),fplot('abs(exp(-j*x*(0:9))*ones(10,1))',[0 2*pi])>> subplot(2,2,3),fplot('[tan(x),sin(x),cos(x)]',2*pi*[-1 1 -1 1])>> subplot(2,2,4),fplot('sin(1./x)',[0.01 0.1],1e-3)图5.4.1 fplot 函数绘制表达式图形ezplot 函数是简捷画图指令之一,它无需数据预备,直接画出函数图形,根本挪用格局为ezplot(f)个中 f 是字符串或代表数学函数的符号表达式,只有一个符号变量,可所以x,缺省情形下x 轴的画图区域为] 2 , 2 [ π π ? ,但我们可以用ezplot(f,xmin,xmax)或ezplot(f,[xmin,xmax])来指定x 的规模. >> y='x^2';>> subplot(1,2,1)- 16 ->> ezplot(y)>> subplot(1,2,2)>> y='sin(x)';>> ezplot(y,[-pi,pi])图5.4.2 ezplot 函数绘制表达式图形5.5 plot 函数MATLAB 对数据是按列存储和盘算的,应用plot(x)时,当x 为一个向量时,以其元素为纵坐标,其序号为横坐标值绘制曲线.当x 为实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素相对于序号的曲线,当x 为n m× 矩阵时,就有n条曲线.假如x,y 是同维向量,plot(x,y)指令以x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线.如x 是向量,y 是有一维与x 元素数量相等的矩阵,则以x 为配合横坐标,按列绘制y 每列元素值,曲线数为y 的另一维的元素数.假如x,y 是同维矩阵,则以x,y 对应列元素为.纵坐标分离绘制曲线,数量等于矩阵的列数.>> x=[3 5 10 8];>> subplot(2,2,1)>> plot(x)>> x=[3 5 10 8;7 2 9 4;2 7 2 7]';>> subplot(2,2,2)>> plot(x)>> x=[3 5 6 8];>> y=[1 5 10 4];- 17 ->> subplot(2,2,3)>> plot(x,y)>> x=[1 3 5 7;2 4 6 8]';>> y=[6 2 5 10;3 5 2 6]';>> subplot(2,2,4)>> plot(x,y,'k:*')5.6 交互式图形指令ginput 是一个比较特别的图形指令,用作获取图上数据,例如指令>>[x,y]=ginput(6) % 从图形上拔取 6 个点.此时,ginput 指令将把当前图形调入前台,同时间标变成十字叉,移动光标,使交叉点落在目的点上,单击鼠标,即可获得该点数据.>> fplot('humps',[0 1])>> ginput(6)x =- 18 -y =。
matlab 中plot函数的用法

MATLAB中plot函数的用法1. 概述plot函数是MATLAB中最常用的绘图函数之一,用于绘制二维图形。
它可以绘制折线图、散点图、曲线图等多种图形形式。
本文将详细介绍plot函数的定义、用途和工作方式,以及一些常用的参数和示例。
2. 函数定义plot函数的定义如下:plot(x, y)其中,x和y分别是两个向量或矩阵,用于指定要绘制的数据点的坐标。
x和y的长度必须相等,否则会产生错误。
3. 用途plot函数主要用于可视化数据,可以将数据点连接起来,形成折线图或曲线图。
它可以用于分析数据的趋势、变化和关系,帮助我们更好地理解和展示数据。
plot函数的用途包括但不限于以下几个方面: - 绘制折线图:通过将数据点连接起来,可以展示数据的趋势和变化。
- 绘制散点图:通过绘制散点图,可以展示数据的分布和聚集程度。
- 绘制曲线图:通过绘制曲线图,可以展示数据的光滑程度和变化趋势。
- 绘制多个图形:可以在同一张图上绘制多个图形,比较不同数据集的差异。
- 添加标题和标签:可以为图形添加标题、坐标轴标签和图例,使图形更具可读性。
4. 工作方式plot函数的工作方式如下: - 如果x和y都是向量,plot函数将绘制一条折线图,其中x轴对应x向量的值,y轴对应y向量的值。
- 如果x和y都是矩阵,plot函数将绘制多条折线图,其中每一列对应一条折线。
x轴对应矩阵的列索引,y轴对应矩阵的值。
- 如果只提供一个输入参数,plot函数将默认使用该参数作为y向量,x向量将自动生成,从1开始,步长为1。
- plot函数可以通过设置参数来控制绘图的样式、颜色、线型等。
5. 常用参数plot函数有许多可选的参数,用于控制绘图的样式和外观。
下面列举了一些常用的参数: - ‘Color’:设置折线的颜色,可以指定颜色的名称(如’red’、‘blue’)或RGB值。
- ‘LineStyle’:设置折线的线型,如’-‘(实线)、’–‘(虚线)、’:‘(点线)等。
matlab中plot详细用法

在MATLAB中,plot函数用于创建二维图形。
它可以用于绘制折线图、散点图、柱
上述代码中,Y是包含要绘制的数据点的向量或矩阵。
plot函数还可以接受更多参数以控制图形的外观和属性,例如:
线型(Line Style):
•'-'(默认):实线
•'--':虚线
•':':点线
•'-.':虚点线
颜色:
•'r':红色
•'g':绿色
•'b':蓝色
•'k':黑色
•'c':青色
•'m':品红色
•'y':黄色
标记(Marker):
•'o':圆圈标记
•'s':正方形标记
•'d':菱形标记
•'x':叉标记
•'*':星标记
图例:使用legend函数添加图例,以便标识不同的曲线。
轴标签:使用xlabel和ylabel函数添加轴标签。
标题:使用title函数添加图形标题。
坐标范围:使用xlim和ylim函数设置X和Y轴的坐标范围。
这些是plot函数的一些常见用法,你可以根据你的需求组合这些参数来创建不同类型的图形。
此外,MATLAB还提供了许多其他绘图函数,如scatter、bar、hist等,用于创建不同类型的图形。
你可以查阅MATLAB的官方文档以获取更多详细信息和示例。
MATLAB入门教程(2) 二维绘图

MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后,MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。
假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。
如果打开过图形窗口,则在最近打开的图形窗口上绘制此图,如果未打开窗口,则开一个新的窗口绘图。
〖例〗正弦曲线绘制:>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线,其调用格式和前面不完全一致,但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。
图形见 4.1(b)。
plot() 函数最完整的调用格式为:>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。
一些选项可以连用,如'-r' 表示红色实线。
由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。
如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明,%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。
axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。
坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的,比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的,其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中,n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数,而k 为相对的编号。
MATLAB实验二:二维图形与三维图形的绘制

.实验报告(201 /201 学年第学期)课程名称实验名称二维图形与三维图形的绘制实验时间年月日实验室指导教师学生姓名学号班级专业实验报告三、实验内容及原理(包括硬件原理图、算法、逻辑框图,关键代码等,可续页)(一)二维图形的绘制1、绘制二维曲线的基本函数:○1plot函数plot函数的基本调用格式为:plot(x,y);其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例,绘制参数方程曲线。
程序如下:含多个输入参数的plot函数调用格式为:p lot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn);含选项的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n);例,用不同线型和颜色在同一坐标内绘制曲线y=2e-0.5x sin(2πx)及其包络线。
程序如下:○2双纵坐标函数plotyyplotyy函数是MATLAB 5.X新增的函数。
它能把函数值具有不同量纲、不同数量级的两个函数绘制在同一坐标中。
调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2);其中x1-y1对应一条直线,x2-y2对应另一条曲线。
横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1-y1数据对,右纵坐标用于x2-y2数据对。
2、绘制二维图形的其他函数在线性直角坐标系中,其他形式的图形有条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函数分别是:bar(x,y,选项);stairs(x,y,选项);stem(x,y,选项);fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…);例,分别以条形图、填充图、阶梯图和杆图形式绘制曲线y=2e-0.5x。
程序如下:(二)三维图形的绘制1、绘制三维曲线的基本函数plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n); 例,绘制空间曲线。
程序如下:2、绘制三维曲面的函数surf函数和mesh函数的调用格式为:surf(x,y,z,e);mesh(x,y,z,e);例,绘制两个直径相等的圆管的相交图形。
matlab绘图知识点总结

matlab绘图知识点总结一、Matlab基本绘图函数1. plot函数plot函数是Matlab中最基本的绘图函数之一,用于绘制二维图表。
其基本语法为:plot(x, y)。
其中x是横轴坐标数据,y是纵轴坐标数据。
通过plot函数可以绘制折线图、散点图等。
2. bar函数bar函数用于绘制条形图,其基本语法为:bar(x, y)。
其中x是条形的横轴坐标位置,y是条形的高度。
3. pie函数pie函数用于绘制饼图,其基本语法为:pie(x, labels)。
其中x是用来指定各个扇形区域的大小的矩阵,labels则是用来指定每个扇形区域的标签。
4. hist函数hist函数用于绘制直方图,其基本语法为:hist(x, bins)。
其中x是待绘制的数据,bins则是用来指定直方图的条形数目。
5. scatter函数scatter函数用于绘制散点图,其基本语法为:scatter(x, y)。
其中x和y分别是散点的横轴和纵轴坐标数据。
6. contour函数contour函数用于绘制等高线图,其基本语法为:contour(x, y, z)。
其中x和y分别是网格的横轴和纵轴坐标,z则是用来指定等高线的数值。
二、自定义图形1. 设置标题、标签和图例在Matlab中,可以使用title、xlabel、ylabel和legend等函数分别设置图表的标题、横轴和纵轴标签以及图例。
2. 设置图表样式可以使用line属性、marker属性以及color属性等来设置折线图、散点图等的样式。
3. 修改图表坐标轴可以使用xlim、ylim函数来设置图表的横轴和纵轴范围,并使用xticks和yticks函数来设置坐标刻度。
4. 绘制多个数据集可以使用hold on函数来绘制多个数据集,并使用hold off函数来结束绘制多个图表。
5. 设置图表背景可以使用grid、box、axis equal等函数来设置图表的背景。
三、子图表绘制1. subplot函数subplot函数用于在一个图形窗口中绘制多个子图表,其基本语法为:subplot(m,n,p)。
如何在matlab中绘制图形

4.1 二维图形
二、subplot函数 函数
重新绘制上例4个图形,程序变动后如下:
x=linspace(0,2*pi,60); y=sin(x); z=cos(x); t=sin(x)./(cos(x)+eps); ct=cos(x)./(sin(x)+eps); axis ([0 2*pi -1 1]); H3=figure; 同上 plot(x,t); title('tangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]); H4=figure; 同上 plot(x,ct); title('cotangent(x)'); axis ([0 2*pi -40 40]);
H1=figure;
%创建新窗口并返回句柄到变量H1
plot(x,y); %绘制图形并设置有关属性 title('sin(x)'); axis ([0 2*pi -1 1]);
H2=figure;
%创建第二个窗口并返回句柄到变量H2
plot(x,z); %绘制图形并设置有关属性 title('cos(x)')
grid on; title 'semilogy-logy=x^3';
4.2特殊坐标图形
(二)单对数坐标
以X轴为对数重新绘制上述曲线,程序为:
semilogx(x,y); 单对数X轴绘图命令
同样,可以以Y轴为对数重新绘制上述曲线,程序为:
semilogy(x,y); 单对数Y轴绘图命令
4.2特殊坐标图形
阅读如下程序:
x=linspace(0,2*pi,60); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,'b');
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常用的二维图形命令:plot:绘制二维图形loglog:用全对数坐标绘图semilogx:用半对数坐标(X)绘图semilogy:用半对数坐标(Y)绘图fill:绘制二维多边填充图形polar:绘极坐标图bar:画条形图stem:画离散序列数据图stairs:画阶梯图errorbar:画误差条形图hist:画直方图fplot:画函数图title:为图形加标题xlabel:在X轴下做文本标记ylabel:在Y轴下做文本标记zlabel:在Z轴下做文本标记text:文本注释grid:对二维三维图形加格栅绘制单根二维曲线plot函数,基本调用格式为:plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例如:在0≤x≤2?区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:plot(x)在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。
p=[22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];plot(p)绘制多根二维曲线1.plot函数的输入参数是矩阵形式(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。
(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。
当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
2.含多个输入参数的plot函数调用格式为:plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。
每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
例如:分析下列程序绘制的曲线。
x1=linspace(0,2*pi,100);x2=linspace(0,3*pi,100);x3=linspace(0,4*pi,100);y1=sin(x1);y2=1+sin(x2);y3=2+sin(x3);x=[x1;x2;x3]';y=[y1;y2;y3]';plot(x,y,x1,y1-1)》》q=[x1 x2 x3];>> p=[y1 y2 y3];024********-2-1.5-1-0.50.511.522.53024********-1-0.50.511.522.53plot(q,p)对应的图(下面的图)3.具有两个纵坐标标度的图形在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。
调用格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。
横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。
例如:用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。
程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plotyy(x,y1,x,y2);4.图形保持hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。
例如:采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。
程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y1)hold ony2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);plot(x,y2);hold off设置曲线样式MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。
例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。
当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。
要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)例如:在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xco s(πx),标记两曲线交叉点。
程序如下:x=linspace(0,2*pi,1000);y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点(近似相等)的下标x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值相等点的y坐标plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');01234567图形标注与坐标控制1.图形标注有关图形标注函数的调用格式为:title(图形名称)xlabel(x轴说明)ylabel(y轴说明)text(x,y,图形说明)legend(图例1,图例2,…)函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。
例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。
例如:在0≤x≤2?区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。
程序如下:x=0:pi/100:2*pi;y1=2*exp(-0.5*x);y2=cos(4*pi*x);plot(x,y1,x,y2)title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题xlabel('Variable X'); %加X轴说明ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置添加图形说明text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{\pi}x)');legend(‘y1’,’y2’)%加图例2.坐标控制axis 函数的调用格式为:axis([xminxmaxyminymaxzminzmax])axis 函数功能丰富,常用的格式还有:axis equal :纵、横坐标轴采用等长刻度。
axis square :产生正方形坐标系(缺省为矩形)。
axis auto :使用缺省设置。
axis off :取消坐标轴。
axis on :显示坐标轴。
例如:给坐标加网格线用grid 命令来控制。
grid on/off 命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid 命令在两种状态之间进行切换。
给坐标加边框用box 命令来控制。
box on/off 命令控制是加还是不加01234567-1-0.50.511.52x from 0 to 2πVariable X V a r i a b l e Y边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换在同一坐标中,可以绘制3个同心圆,并加坐标控制。
程序如下:t=0:0.01:2*pi;x=exp(i*t);y=[x;2*x;3*x]';plot(y)grid on; %加网格线box on; %加坐标边框axis equal %坐标轴采用等刻度图形窗口的分割subplot函数的调用格式为:subplot(m,n,p)该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区,即每行n个,共m行,区号按行优先编号,且选定第p个区为当前活动区。
在每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。
例如:在一个图形窗口中以子图形式同时绘制正弦、余弦、正切、余切曲线。
程序如下:x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);z=cos(x);t=sin(x)./(cos(x)+eps); ct=cos(x)./(sin(x)+eps);subplot(2,2,1);plot(x,y);title('sin(x)');axis ([0,2*pi,-1,1]);subplot(2,2,2);plot(x,z);title('cos(x)');axis ([0,2*pi,-1,1]);subplot(2,2,3);plot(x,t);title('tangent(x)');axis ([0,2*pi,-40,40]);subplot(2,2,4);plot(x,ct);title('cotangent(x)');axis ([0,2*pi,-40,40]);其他二维图形其他坐标系下的二维数据曲线图1.对数坐标图形MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数,调用格式为:semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)例绘制y=10x2的对数坐标图并与直角线性坐标图进行比较。
程序如下:x=0:0.1:10;y=10*x.*x;subplot(2,2,1);plot(x,y);title('plot(x,y)');grid on;subplot(2,2,2);semilogx(x,y);title('semilogx(x,y)');grid on;subplot(2,2,3);semilogy(x,y);title('semilogy(x,y)');grid on; subplot(2,2,4);loglog(x,y);title('loglog(x,y)');grid on;2.极坐标图polar 函数用来绘制极坐标图,其调用格式为: polar(theta,rho,选项)其中theta 为极坐标极角,rho 为极坐标矢径,选项的内容与plot 函数相似。