考虑失效的煤炭应急储备中心选址模型

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政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型一、引言应急物资储备点的选址与库存决策对于保障基层地区灾害应对能力和救援能力至关重要。

而政企合作模式为基层应急物资储备点的选址与库存决策提供了新的思路和解决方案。

本文旨在探讨政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型,以期为应急物资储备工作提供有效的指导和参考。

二、政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型研究现状1. 选址模型研究现状选择合适的储备点位置对于快速应对灾害事件和救援行动至关重要。

当前,选址模型的研究主要集中在基于地理信息系统的多条件决策模型、层次分析法、模糊综合评价法等方法上。

这些方法一定程度上提高了选址决策的科学性和准确性。

2. 库存决策模型研究现状库存决策模型主要研究库存水平的确定及经济批量的选择。

目前,常用的模型有经验模型、规划模型、动态模型等。

这些模型在一定程度上提高了基层应急物资储备点库存决策的科学性和经济性。

3. 政企合作模式研究现状近年来,政企合作模式成为应急管理领域的热点。

政府和企业通过合作的方式共同管理基层应急物资储备点,充分发挥各自优势,提高整体效率和应对能力。

三、政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型构建1. 选址决策模型构建在政企合作模式下,选址决策模型需要考虑政府与企业的地理位置、资源分布、交通便捷性和社区需求等因素。

可以将地理信息系统技术与层次分析法相结合,建立综合评价指标体系,确定最佳储备点位置。

2. 库存决策模型构建在政企合作模式下,库存决策模型需要充分考虑政府与企业的资金、仓储设施和供应链管理等方面的优势和限制。

可以建立基于动态参数的库存模型,结合成本分析和风险评估,确定合理的应急物资库存水平。

3. 模型整合在政企合作模式下,选址决策与库存决策需要密切配合,相互影响。

需要将选址决策模型与库存决策模型进行整合,建立基层应急物资储备点的综合决策模型,以实现最佳效益和性价比。

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型随着经济的不断发展和社会的不断进步,基层应急物资储备点的建设和管理越来越受到政府和企业的重视。

在应对突发事件和自然灾害时,基层应急物资储备点的选址和库存决策具有至关重要的作用。

政企合作模式下,如何建立合理的基层应急物资储备点选址与库存决策模型,成为当前急需解决的问题。

一、基层应急物资储备点的选址1. 地理位置因素:基层应急物资储备点的选址应当考虑到地理位置因素。

首先要确保储备点距离重要道路、交通枢纽和城市中心较近,以便在发生紧急事件时能够迅速调度物资。

要考虑到地质和气候条件,避免选择地震、洪水等高风险地区。

选址时还需考虑到周边人口密度和交通情况,以便更好地服务当地居民和灾害发生时的紧急救援。

2. 社会环境因素:基层应急物资储备点的选址还需考虑到社会环境因素。

首先要考虑到当地政府和社区的支持度,以便在设立储备点后能够获得必要的政策支持和资源配备。

要考虑到当地居民的文化习俗和心理需求,以便更好地满足其在紧急事件中的物资需求。

还要考虑到当地的经济状况和产业结构,以便更好地整合社会资源,共同应对突发事件和自然灾害。

3. 设施条件因素:基层应急物资储备点的选址还需考虑到设施条件因素。

首先要选址在设施完善、通风良好、无水淹风险的地段,以确保储备物资的质量和安全。

要考虑到基础设施如水电气网络等的便利度,以便储备点的运营和管理更加顺畅。

选址时还需考虑到市政规划和土地利用政策,以确保储备点的合法性和稳定性。

1. 库存量计算:政企合作模式下基层应急物资储备点的库存决策首先要建立合理的库存量计算模型。

要根据当地的人口规模、灾害类型、物资需求和供应能力等因素,合理地确定应急物资的种类和数量。

2. 供应链协同:政企合作模式下基层应急物资储备点的库存决策还需重视供应链的协同。

要建立基于物资储备点的供应链管理系统,加强政府、企业、社区等各方的合作与协调,确保物资储备点的库存能够及时满足灾害事件的需求。

应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究

应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究

应急物资储备点选址多目标优化模型及算法研究冯舰锐;盖文妹【摘要】为应急物资储备点的选址问题提供一个合理的解决方法,提高应急救援工作的响应能力,基于运筹学中求解多目标优化问题的理论和方法,根据紧急情况下物资运输调度的时效性与经济性特征,构造相应目标函数,引入权重综合考虑时效性和经济性,并利用可变权重因子构造辅助函数,进而建立应急选址问题的优化模型;在此基础上,借用智能算法中系统动态演化方法,提出求解权重的算法,并拓展到多目标决策,将多目标问题逐步转化为单目标问题进而解决;实例计算结果验证了所提算法的正确性及优势,以及求解效率、辅助函数性质的正确性,可以为决策者提供多种在灾变条件下的选择方案;此外,提出的算法也可用于应急管理领域中其他相关优化与选址问题.%To provide a reasonable solution for the problem of site selection for the reserve sites of emergency materials,and improve the response ability of emergency rescue work,based on the threory and method to solve the multi-objective optimiza-tion problem in the operational research,the corresponding objective functions were constructed accoring to the characteristics of timeliness and economy in the transportation and scheduling of emergency materials under the emergency situation.The timeliness and economy were comprehensively considered by introducing into the weights,and the auxiliary functions were constructed by using the variable weight factor,thus the optimization model of emergency site selection was established.On this basis,the algorithm for solving the weights was put forward by using the system dynamic evolution method of the intelli-gent algorithm,and it was extended to the multi-objectivedecision-making to convert the multi-objective problem into the sin-gle objective problem step by step for solving.The correctness and advantages of the proposed new algorithm were verified by the calculation results of case,as well as the solving efficiency and the correctness of the properties of auxiliary functions.It can provide various selection schemes under the catastrophic conditions to the decision makers,and can also be applied in other relevant optimization and site selection problems in the field of emergency management.【期刊名称】《中国安全生产科学技术》【年(卷),期】2018(014)006【总页数】6页(P64-69)【关键词】应急管理;多目标优化;应急物资;选址【作者】冯舰锐;盖文妹【作者单位】中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083;中国地质大学(北京)工程技术学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】X913.40 引言随着城市的不断发展,建筑物、各类网络系统工程密集程度增加。

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法

突发事件应急设施选址问题的模型及优化算法下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型在现代社会中,政府和企业在应急物资储备方面的合作日益紧密。

政府通过制定应急预案和政策法规的方式,对于基层应急物资储备点的选址和库存决策进行规范和引导;而企业则通过自身资源和技术优势,为基层应急物资储备点提供支持和保障。

这种政企合作模式,在应急管理和物资储备方面发挥了重要的作用。

本文将围绕政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策展开讨论,探讨相关模型和方法,并为实际应用提供参考。

基层应急物资储备点是指在地方政府的指导和组织下,由企业或者社会组织提供场地、设施、人员和物资,用于存放和分发紧急物资的地点。

对于基层应急物资储备点的合理选址和有效库存管理,直接关系到应急救援和灾害管理的工作效能和社会稳定。

政府和企业在这一领域的合作,具有以下几点重要意义:1. 提高应急响应速度。

通过政企合作,政府可以依托企业的广泛资源和技术支持,更快地建立基层应急物资储备点,缩短应急物资的调配时间,提高灾害应对的效率。

2. 提升物资储备能力。

企业在物资采购、储备和管理方面具有一定的经验和技术优势,可以帮助政府提升基层应急物资储备点的保障能力和水平,增强救援和应对突发事件的能力。

3. 促进资源共享。

政府和企业的合作,有利于推动资源共享和互补,提高基层应急物资储备点的整体效益和社会效果,实现资源优化配置和互利共赢。

二、基层应急物资储备点选址与库存决策的挑战及现状在基层应急物资储备点的选址和库存决策方面,存在着一些挑战和问题。

一方面,受限于地理环境、社会发展和政策法规等因素,选址和库存决策的准确性和科学性不足;受限于应急物资的种类和数量、储备点的规模和功能定位等因素,库存管理存在着一定的复杂性和难度。

目前,基层应急物资储备点的选址与库存决策主要存在以下几个方面的问题:1. 选址依据不够科学。

目前,基层应急物资储备点的选址主要依靠政府的规划和企业的自愿性质,缺乏科学的综合评估和分析,选址依据不够严谨和精准。

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型随着社会经济的飞速发展,政企合作已成为推动经济发展的重要模式之一。

在面临突发事件和灾害时,基层应急物资的储备和管理显得尤为重要。

政企合作模式下基层应急物资储备点的选址与库存决策模型成为一项紧迫需解决的问题。

1.1 基层应急物资储备点的类型基层应急物资储备点主要包括政府储备点和企业储备点。

政府储备点主要由政府主导建设并管理,用于应对突发事件和灾害;企业储备点则是由企业按照政府相关规定建设并管理,用于保障企业及员工的安全。

1.2 储备点选址因素基层应急物资储备点的选址需要考虑多方面因素,包括地理位置、应急物资需求量、社会经济情况、人口密度、交通便利程度等。

选址的合理性对于应急物资的快速调配和提供至关重要。

1.3 政企合作模式政企合作模式是指政府与企业在应对突发事件和灾害时进行合作,共同承担储备和管理应急物资的责任。

政府和企业可以共同投资建设储备点,并确定储备物资的种类和数量,以确保基层应急物资的充足和高效利用。

2.1 库存决策模型的构建基层应急物资储备点的库存决策模型需要考虑多个关键因素,包括需求量的波动、库存成本、调配时间、储备物资的有效期等。

通过合理的模型构建,可以有效地实现储备物资的合理分配和准确储备。

库存决策的方法包括定量模型和定性模型。

定量模型主要通过历史数据和需求预测来进行库存决策,可以采用经济订货量模型、动态规划模型等;定性模型则主要通过专家经验和市场调研来进行库存决策,以确保库存物资的合理利用。

在政企合作模式下,基层应急物资储备点的库存决策需要不断优化。

政府和企业可以通过合作共享信息和资源,采取先进的技术手段和管理方法,以降低库存成本、提高供应链效率,从而实现基层应急物资储备的高效管理。

三、政企合作模式下基层应急物资储备点的发展趋势3.1 技术手段的应用在政企合作模式下,基层应急物资储备点的发展趋势之一是技术手段的应用。

政府和企业可以通过物联网、大数据分析、人工智能等技术手段,实现应急物资的精细管理和实时监控,从而提高应急物资的利用率和保障效果。

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价
李红霞;党清新
【期刊名称】《科学技术与工程》
【年(卷),期】2022(22)21
【摘要】煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。

但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。

为此,提出一种
新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于有序加权平均(ordered weighted averaging, OWA)算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。

经实例验证,基于犹豫模糊方法
的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选
址类问题提供一种新的解决方法。

【总页数】6页(P9081-9086)
【作者】李红霞;党清新
【作者单位】西安科技大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TD77
【相关文献】
1.区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法
2.基于犹豫模糊灰关联的通航机场选址评价模型
3.马鞍山市应急物资储备中心选址评价
——基于组合权重的方差-指数灰关联模糊Euclid贴近度模型4.基于直觉模糊熵
权法的应急物资储备库选址评价模型5.基于AHP-模糊综合评价方法的煤矿应急救援协同能力逐级评价研究
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应急中心选址问题数学建模

应急中心选址问题数学建模

1.3 本文具体需要解决的问题
(1)为了方便社区居民缴纳煤气费,煤气公司现拟建三个煤气缴费站,问煤气 缴费站怎样选址才能使得居民与最近煤气站之间的平均距离最小。
(2) 市公安局拟在该城区建立若干个派出所,请为派出所分配管辖范围,使 其在所管辖的范围内出现突发事件时,尽量能在 3 分钟内有警察(警车的时速为 50km/h)到达事发地,问设置多少个派出所比较合理,位置选在哪?
针对问题 3:建立了双目标最优化模型。首先将问题三转化为三个售货员的 最佳旅行售货员问题,得到以总路程最短和路程均衡度最小的目标函数,采用最 短路径 Floyd 算法,并用 MATLAB 和 LINGO 软件编程计算,得到最优树图,然 后按每块近似有相等总路程的标准将最优树分成三块,最后根据最小环路定理, 得到三组巡视路程分别为 11.8 km 、11 km 和 12.5 km ,三组巡视的总路程达到 35.3 km ,路程均衡度为 12%,具体巡视路线安排见表 9-1 和图 9.2 。
(3) 社区 W 是市政府所在地,市领导从 W 出发巡视,分三组巡视所有社区, 为了尽快完成巡视,合理的安排巡视路线
2 模型假设
(1) 不考虑各社区的实际尺度,简化为点处理 ; (2) 每个社区的居民都去缴费站缴费; (3) 只在社区拟建三个煤气缴费站; (4) 每个社区的居民只能到离该社区最近的煤气缴费站缴费; (5) 若与某些社区最近的缴费站有若干个,即其可能与若干个缴费点的距离相同
选址,来解决居民各社区生活中存在三个的 问题:合理的建立3个煤气缴费站的问题;如何建立合理的派出所;市领导人巡 视路线最佳安排方案的问题。通过对原型进行初步分析,分清各个要素及求解目 标,理出它们之间的联系.在用图论模型描述研究对象时,为了突出与求解目标 息息相关的要素,降低思考的复杂度。对客观事物进行抽象、化简,并用图来描 述事物特征及内在联系的过程.建立图论模型是为了简化问题,突出要点,以便 更深入地研究问题

应急物资储备库选址优化模型

应急物资储备库选址优化模型

应急物资储备库选址优化模型汇报人:日期:•引言•应急物资储备库选址问题概述•建立优化模型•模型应用与案例分析•模型优化与改进建议目•结论与展望录引言01 CATALOGUE随着全球自然灾害和突发事件的频繁发生,应急物资储备库的选址问题越来越受到关注。

优化选址能够提高应急物资的供应效率和响应速度,对于减轻灾害损失和保障社会稳定具有重要意义。

研究背景与意义建立一个应急物资储备库选址优化模型,以实现选址问题的科学决策。

研究目的综合运用数学建模、GIS分析和优化算法等方法,构建一个适用于实际情况的选址优化模型。

研究方法研究目的和方法应急物资储备库选址问题概述02CATALOGUE定义应急物资储备库选址问题是指在应对突发事件时,对应急物资储备库的选址和布局进行优化,以最大限度地满足救援需求,提高救援效率,并降低成本。

特点应急物资储备库选址问题具有紧迫性、不确定性、复杂性、多目标性等特点。

在选址过程中需要充分考虑各种因素,如地理位置、交通状况、资源供应、气候条件等。

选址问题的定义和特点选址问题的重要性和现实意义重要性应急物资储备库的选址问题直接关系到应急救援的效率和效果,对于保障人民生命财产安全具有重要意义。

一个合理的选址方案可以提高救援速度,减少灾害损失,并为灾后重建提供有力支持。

现实意义在现实生活中,突发事件具有不可预测性和随机性,但通过建立科学合理的选址模型,可以对应急物资储备库的选址问题进行优化,从而在应对突发事件时能够更好地保障人民生命财产安全。

选址问题的研究现状和发展趋势研究现状目前,国内外学者对应急物资储备库选址问题的研究主要集中在建立数学模型、应用优化算法、引入GIS技术等方面。

这些研究为解决实际问题提供了有力的理论支持和实践指导。

发展趋势未来,应急物资储备库选址问题的研究将更加注重多学科交叉、智能化、精细化等方面的发展。

随着大数据、人工智能等技术的不断应用,对应急物资储备库选址问题的研究将更加深入,从而为提高应急救援效率和效果提供更加科学和有效的支持。

应急物资储备库的选址模型

应急物资储备库的选址模型

应急物资储备库的选址模型
张盈盈;黎青松;王卫友
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2009(000)011
【摘要】随着各类灾害和突发事件的频繁发生,如何进行有效的应急处置成为目前研究的热点问题。

其中,应急物资储备库选址是应急管理中的关键一环。

通过建模解决应急物资储备库的选址的部分问题。

以便在发生严重自然灾害、突发性公共事件及军事冲突等突发性事件后,能够及时有效地进行应急救援活动,尽可能地减少事故所造成的人员伤亡和财产损失。

【总页数】3页(P76-77,126)
【作者】张盈盈;黎青松;王卫友
【作者单位】西华大学交通与汽车工程学院,四川成都610039
【正文语种】中文
【中图分类】F252
【相关文献】
1.考虑负荷等级的电力应急物资储备库选址模型 [J], 卞辰耀;房鑫炎
2.区域性应急物资储备库选址-配给模型与算法 [J], 李周清;王绍仁;王峰
3.基于多目标优化的电网应急物资储备库选址模型研究 [J], 宋吉昌;张艳馥
4.基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型 [J], 郭子雪;王兰英;齐美然;张露
5.基于AHP模型的应急物资储备库选址研究
——以南京市为例 [J], 席月;魏麟苏
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考虑多类应急物资需求不确定的选址模型

考虑多类应急物资需求不确定的选址模型

考虑多类应急物资需求不确定的选址模型孙清臣;曲林迟【摘要】作为应急资源配置的重要决策,合理布局储备库,既可降低物资供应不足的风险,又能减少物资浪费,以有效应对应急需求的不确定性.本文考虑日常消耗类、生活类和医疗类等3类应急物资需求的不确定性,以经济成本和惩罚成本最小为目标,建立随机规划模型,优化物资储备库选址、不同类型物资的库存等决策,应用样本均值逼近法求解模型.基于地震、洪灾及台风等自然灾害数据,设计情景进行算例分析.结果表明:为避免物资供应不足或浪费,需合理考虑物资供应不足的风险;与Cplex相比,样本均值逼近法能在较短时间内求得较好的近似解.【期刊名称】《广西大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2019(044)002【总页数】7页(P448-454)【关键词】应急物资配置;选址;不确定需求;随机规划;样本均值逼近法【作者】孙清臣;曲林迟【作者单位】上海海事大学经济管理学院,上海 201306;上海海事大学经济管理学院,上海 201306【正文语种】中文【中图分类】F253.40 引言重大自然灾害发生后,灾区民众需要大量物资维持正常生活。

我国自然灾害种类多、发生频率高、分布地域广,有效配置应急资源是提高政府应急物资保障能力的重要手段。

储备库布局、物资储备种类和数量的决策,决定着处置救援的效率。

目前,应急物资配置相关的文献主要研究储备库选址、库存管理、采购模型及协议企业选择等问题。

Döyen等[1]提出两阶段随机规划模型,优化灾前和灾后救援中心选址、应急物资库存和灾后物资配送决策。

陆相林等[2]基于设施选址理论,以应急物资需求点和民众总体满意程度最大为目标,构建考虑交通方式、需求点风险程度的市域应急物资储备库选址模型,优化储备库布局。

张鑫等[3]基于联系数的区间灰数法预测不确定需求,构建包含最短应急时间、最大覆盖范围、最小成本的多目标应急物资储备库模型,利用改进的非支配排序遗传算法求解模型。

应急物流中心选址模型研究

应急物流中心选址模型研究

261大众商务经验交流2020年年初,武汉刚刚暴发疫情的时候,暴露出我国应急物流系统存在的问题。

在应急物流系统中,应急物流中心的选址具有极其重要的意义。

一、几种常用的物流中心选址决策方法近年来,物流选址理论不断发展,其中最具代表性的有以下几种:(一)解析方法解析方法用代数方法来求解问题。

这种方法的缺陷是只考虑定量参数的影响,却无法解决复杂的选址问题。

(二)最优化规划方法最优化规划方法一般都是在一些具有约束力的条件下,从许多有利于实现目标的选项中筛选出最优化的方案。

这种方法的优点是它属于精确式算法,能够直接获得精确的最优解,不足之处是难以设计复杂的模型。

(三)启发式方法启发式方法是一种逐次逼近最优解的方法。

采用这种方法时,首先需要明确计算整体费用的方法,拟定判别准则,规定改进的路线,然后迭代和求解。

启发式方法的优点是计算简单,缺点是它只是非常接近最优解。

(四)仿真方法仿真方法通常被广泛应用在不能手算的问题。

这种方法的优点是可以做到动态化的模拟,通过模型来重现系统的活动,它的缺点是先借助其他技术手段来寻找一个初始方案。

(五)综合因素评价法综合因素评价法综合考虑各种影响因素,并根据所受影响对各种因素进行评价、打分,以找到最优方案。

二、模型的建立在本文中,运用的是综合因素评价法中的层次分析法来设计选址模型。

应急救灾物流配送中心的地址需要同时考虑到的因素极其烦琐,如环境、技术、人口等。

这些直接影响选址的因素大致分为定性与定量两种,所以,在选择应急救灾物流中心的地址时,要综合运用定性与定量分析理论方法,该方法弥补了多目标规划方法的缺陷。

在开展应急物流中心的选址工作时,必须要充分考虑到诸如应急物流中心的固定成本、服务设施的使用以及其他一切资源的制造与维护等现实中所需要考虑到的制约因素。

而层次分析方法则无法兼顾选址中有限的资源制约问题。

(一)层次分析法(AHP)层次分析法的研究目标主要是对各种复杂的影响因素进行分类,再把这些因素分成不同的要素层次,建立一个多要素层次模型,在每个层次中按一定的特征判断计算准则,对各层次的要素特征进行对应的比较,建立一个判断矩阵。

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型

考虑疏散效率与公平的应急避难场所选址模型
应急避难场所的选址是应急管理工作中的重要环节之一。

合理选择避难场所的位置,可以有效提高疏散效率和减少灾害损失。

考虑公平性,在选址过程中也需要考虑到所有受灾人口的利益,确保他们能够公平地获得避难场所的服务。

在应急避难场所选址模型中,要综合考虑疏散效率和公平性两个方面的因素。

一、考虑疏散效率的因素:
1. 灾害类型:不同类型的灾害对应的避难场所要求不同。

针对不同的灾害类型,选址模型需要考虑不同的因素,如地势、距离水源、地震安全性等。

2. 人口分布:选址模型需要基于受灾人口的分布情况,优先选择离受灾人口较近的位置作为避难场所。

这样可以缩短疏散时间,增加疏散的效率。

3. 交通条件:选址模型需要考虑到避难场所周围的交通条件,包括道路状况、交通流量等。

优先选择交通便利的地点可以提高疏散效率。

4. 设施配套:选址模型还需要考虑避难场所附近的配套设施,如医院、学校等。

这样可以在避难场所运营过程中提供更好的服务,提高疏散效率。

1. 受灾面积:选址模型需要基于全局的受灾面积情况,确保避难场所的分布可以覆盖到最多的受灾人口,使所有人都能够获得避难的机会。

2. 避难场所容量:选址模型需要考虑到避难场所的容量情况,以确保所有受灾人口都能够得到避难的机会。

避免过度拥挤和资源不足的情况。

3. 社会公平:在选址过程中,要考虑到不同社会群体的需求和权益。

不能将避难场所主要集中在某些特定的区域,要考虑到各个区域的各类人群的需求,确保公平和包容。

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

应急物资储备库选址及调运模型研究综述引言:随着自然灾害和突发事故的频发,应急物资储备成为保障人民生命安全和财产安全的重要措施。

而应急物资储备库的选址和调运对于提高应急响应能力和效率至关重要。

本文将就应急物资储备库选址及调运模型的研究进行综述,以期为相关领域的研究和实践提供参考。

一、应急物资储备库选址的重要性应急物资储备库选址的合理性直接影响着应急物资的储备和调运效果。

合理选址可缩短物资调运距离,提高应急响应速度;同时,选址还需要综合考虑地理环境、交通条件、人口分布等多个因素,以确保物资储备库具备足够的容量和便捷的交通条件。

二、应急物资储备库选址的影响因素1.地理环境因素:包括地质、气候、水文等因素,如地震多发地区选址时需考虑地质稳定性。

2.交通条件:包括交通网络的密度和交通工具的可用性,优先选择交通便捷、能够快速到达灾区的地点。

3.人口分布:根据人口密度和灾害频发情况,选择离人口密集区较近且易受灾的地区进行选址。

4.设施条件:主要包括供水、供电、通信等基础设施的可用性和可靠性,以及周边环境的适宜性。

三、应急物资储备库选址模型1.层次分析法:该方法将选址问题分解为多个层次,通过对各层次因素的权重赋值,综合计算得出最优选址结果。

2.熵权法:该方法通过计算各因素的熵值来确定权重,从而实现选址的定量分析。

3.模糊综合评价法:该方法通过建立模糊评价矩阵,将模糊数学方法引入选址决策过程中,综合考虑各因素的模糊信息,得出最优选址结果。

4.灰色关联分析法:该方法通过计算各因素之间的关联度,确定各因素对选址的重要程度,从而实现选址的综合分析。

四、应急物资调运模型研究应急物资调运模型是指通过数学模型和算法来优化物资的调运路径和调运量,以提高应急响应效率。

常用的调运模型有最短路径模型、网络流模型和整数规划模型等。

五、应急物资储备库选址和调运模型研究的应用案例1.某地区选址案例:通过层次分析法,综合考虑了地理环境、交通条件、人口分布和设施条件等因素,选址结果为山区的某个地点,具备较好的交通条件和供水、供电设施。

应急物资储备点选址问题及模型研究

应急物资储备点选址问题及模型研究
针 对于应 急物 资储备点 选址 的模 型也层 出不穷 ,主要 包含 的 由 绝 对值 中心 点模 型 、种植 模 型 、集合 覆 盖模 型 、排 队系 统 网络优 化模 型等 ,张静基于 C I S 用层 次分析( A HP ) 法对配送 中心选址 的区位 特 征 因素进行 了评价 , 得出 了影响选 址 的重要 因素 。
上述 的模型从不 同的角度来提炼应 急物资储备点选址 的特殊约束 条件 ,通过 不 同的标准 , 对 处理结 果进行 迭代分 析来对覆 盖结合 问 题 进行 特 定 的计 算求 解 。
三 、 模 型 建 立 与 算 法 设 计
( 一 )模型分 析 。对 于应 急 物资储 备点 选址 模型 的构建 ,我 们 首先需要确定各个需求点与应急物资储备点之间的需求关系,然后我们 面临的一个问题是关 于运输时间的限制 , 这也可以转化为关于应急物资 储备点对于服务范围的限制 ,即在确保需求点全部在应急物资储备点 的 覆盖范 围之内 , 建设最少的应急物资储备点 ,已达到最佳 的使用效果 。 以及需求 点是 否在应 急物资储备 点的覆盖范围之内 ,这也使得 我 们需要 求出各个城市之间 的距离 ,并确定相应 的距离约束条件 。距离 我们需 要从 两方面进行考虑 ,一方面是以两点之间 的坐标为基准 , 从 而得 出相应 的直线距离 ,但他有一定的局限性 ,即该应急物资的输送 方式默认为空运, 另一方面是统计出两点之 间的实际使用道路长度 , 同 时也存 在一 定局限性 ,就是在关于道路 的破坏而使得配送活动不 能按 正常 的计 划 进行 ,从 而错 过最 佳 的救 助 时机 。 ( 二 )选址 的流程 。对上述模 型选址 的进行 求解 ,自然灾害应 急 物资储备点 的选 址过程 主要 由以下几个 步骤构成 : (1)划定 一 定 的范 围 区域作 为研 究 区域 ,确定 在 该 区域 内 的 需求县市 i ,同时根据受灾 后对于应急 物资需求 的急迫 性来确定一个 应急物资 储备点 的 区域服 务范 围 d 。( 2) 根据 划分 的区域 收集各个 相关 县市 i 的基本数 据 ,其 中包括 人 口、G D P 、医生 人 口 比以及 各 个县市之 间的距离 D,同时需要采集 与 i 相 关的 自然灾 害状况 。( 3 ) 由于 自然 灾害 状况 是一 个较 为笼 统 的概念 ,我们 需要 对 其量 化 。 但在此 步骤 中 ,由于我 国并没有 一套关 于灾 害的完整 的指标体 系 ,对于 自然灾 害的指标 统计并 不能像统 计人 口数 量 、G DP 、医生 人 口 比一 样轻 易得 到 ,正 所谓 “ 没有 规 矩不能 成方 圆 ” ,由于各个 地区的受灾指标是 由各个地 区的各个部 门通 过各 自的的标 准来进行划 分 ,而且 由于统 计方法 和统计 程序上 的差异 ,也使得 对于最 终的数 据处 理 良莠 不 齐 。 因此需 要对数 据进行做 统一 的处理 ,由于 自然 灾 害造 成的损 失 不仅 与 自然变 异 的强 度有关 ,而且 极大地 依赖与 当时社会 的经济 发 展水平 、人 口密度和 活动范 围等社会 环境 条件 。因此 根据现 有 的一 些标 准 ,如暴雨 、特 大暴雨 等 的划分 ,为其赋值 ,并同受 灾人 口、 死亡人 口等方 面数据 材料 ,进行一 定的评 级。按照 自然类别 进行一 定 的划分 。最 终 得 出_ 二 个 自定 义的 受灾 评估 等 级 。 ( 4) 根据 区域 i 的基 本指 标 以及受 灾指 标 ,得 出效 应指 数 c i ( 5)由于 服务覆盖 范 围 d的约束 ,通过 与各个县 市之 间距离 的 比较 ,将所得数 据通 过 E X C E L 进行 O一 1 规划 ,求得矩 阵 A,并在 此基 础之 上 ,建立模 型 之冠 的数 据表格 ( 6)进 行 规 划 求 解 ,得 出方 案 关于 求解一 个集合 覆盖模 型的应 急物资储 备点 的选 址 , 启 发式 算法 和精 确算 法是 它 的两种 重要 算法 。其 中包含 有采 用线 性规 划 、 0 —1 整数 规划 、动态规 划的规 划求解 ,以及采 用一类 智能算 法 ,如

煤矿区应急救援站多目标选址决策

煤矿区应急救援站多目标选址决策

煤矿区应急救援站多目标选址决策王亚阳;王汉斌【摘要】煤矿区应急救援站的选址问题是关乎煤矿生产安全的重要一环,决策者需要考虑时间、成本和资源等多个影响决策的因素,尤其是需要优先考虑应急救援的时效问题.首先利用p-center选址模型,基于时间目标选择出应急救援站候选地址;然后通过多目标决策模型,综合考虑时间、成本和资源三个目标进行决策,并利用线性加权法求解模型,最终从应急救援站侯选地址中选择出最合理的煤矿区应急救援站的地址;最后引用实例详细说明了煤矿区应急救援站选址决策的实现过程,指导和帮助煤矿区决策者对矿区应急救援站选址问题做出科学决策.【期刊名称】《安全与环境工程》【年(卷),期】2015(022)001【总页数】5页(P121-125)【关键词】煤矿区;应急救援站;p-center选址模型;多目标决策【作者】王亚阳;王汉斌【作者单位】太原理工大学经济管理学院,山西太原030024;太原理工大学经济管理学院,山西太原030024【正文语种】中文【中图分类】X913.4;X936煤炭工业是我国工业生产中伤亡事故最严重的行业之一,煤矿事故一旦发生,就会造成极大的人员伤亡及财产损失[1]。

随着我国对于煤矿安全的重视程度不断提高,对于煤矿安全研究的投入也大幅增加,煤矿应急救援工作也越来越受到重视。

在无法避免由于人为、技术、自然等因素导致的灾害事故时,通过提高煤矿应急救援能力,增加煤矿人员、资源和环境的突发事故抵抗力,已经逐渐成为煤矿安全工作的关键[2]。

对于煤矿区来说,矿区应急救援站是应对煤矿突发事故很重要的一环,矿区应急救援站的建设已经成为煤矿区安全工作的重要组成部分。

煤矿区通常分布有若干个煤矿,矿区应急救援站要求能够对煤矿区内所有煤矿的应急救援工作提供防灾减灾服务和支持。

在煤矿突发事故发生后,对于应急救援时效的要求极为严苛,甚至可以说是分秒必争,而且煤矿事故往往是多地点多事故并发,事故地点通常没有规律性。

基于多目标决策模型煤矿应急救援站选址研究

基于多目标决策模型煤矿应急救援站选址研究

基于多目标决策模型煤矿应急救援站选址研究煤矿事故的频繁发生造成了大量的人员损伤和财产损失,如何选取合适的应急救援站对煤矿事故进行应急救援是主要研究的内容。

通过对煤矿情况建立适当的数学模型,然后通过非支配遗传算法对这个模型进行求解,从而得到煤矿应急救援站的选址分布情况。

标签:煤矿事故;应急救援站;多目标决策模型doi:10.19311/ki.1672-3198.2016.15.0170 引言最早的选址问题应用于物流设施的选址理论,煤矿救援站方面的选址是后来才慢慢兴起的。

不同于物流,救援站的选址则更具有时效性,要考虑的因素比较多,因此本文采用多目标决策模型,这样可以满足现实中的实际要求,减少误差。

1 目标函数的选取根据煤矿的具体情况,我们从救援站数量最少、救援站覆盖范围最广和到达矿井时间最短三个方面考虑,故得到下面三个目标函数,具体描述为:3 模型的求解方法本模型主要采用非支配遗传算法进行求解,其基本原理为:对这个种群进行非支配排序、分层,这样做的好处是可以减少一些复杂的算法过程,从而对种群优胜劣汰,淘汰掉比较差的种群。

淘汰后我们可以得到下一代种群。

在这个过程中我们通过使用拥挤度的方式进行判别计算,同时采用精英策略的方式保留了种群的多样性。

通过求解,每运行一次我们就可以得到很多个Pareto最优解,也就是一个Pareto最优解集。

然后根据我们具体的要求从最优解集中选择一个最佳的方案。

4 结论本文采用的决策方法比较客观,科学,通过实际问题的要求、目标建立相应的数学模型,然后通过非支配遗传算法对这个模型进行求解,从而得到一个最优解。

整个计算过程能很好地避免人的主观因素的影响,模型的求解过程借用了MATLAB软件来完成,得到的结果更加的精确,对应急救援站的选择也更加的科学合理。

参考文献[1]陈志宗,尤建新.重大突发事件应急救援设施选址的多目标决策模型[J].管理科学,2006,19(4):10-14.[2]张铱莹.多目标应急服务设施选址与资源配置问题研究[J].中国安全科学学报,2011,(12).[3]张静,刘茂.广义最大覆盖模型在消防站优化选址中的应用[J].安全与环境学报,2009,9(1):169-172.[4]张晓凡,王林,陈洁莲等.突发事件院前应急救援时效性分析与对策探讨[J].中华急诊医学杂志,2012,21(9):970-972.[5]王亚阳.煤矿矿区应急救援站选址多目标决策方法设计及应用[D].太原:太原理工大学,2015.。

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86工业安全与环保I ndust r i al Saf e t y a nd Envi r onm e nt al Pr o t ect i on2013年第39卷第4期A pr i l2013考虑失效的煤炭应急储备中心选址模型王立杰1尹峰1关博2(1.中国矿业大学(北京)管理学院北京100083;2.北京工业职业技术学院经济工程系北京100042)摘要由于生产与消费严重错位且突发事件频发,煤炭供应长期呈紧张局面,为此国家开始构建煤炭应急储备体系,而储备中心的选址又是其关键所在。

介于突发事件破坏力巨大,储备中心存在失效的可能,因此为每个需求点按照不同的优先级别分配了多个储备中心,并假设最多有Z个储备中心同时失效。

然后,引入时间满意度函数,以系统总体满意度的期望值最大为目标,构建了考虑失效的煤炭应急储备中心选址模型。

最后,应用该模型确定了国家煤炭应急储备中心的选址方案,即在秦皇岛、郑州、舟山、福州、广州、武汉、九江、芜湖、贵阳和重庆建立储备中心。

关键词煤炭供应设施失效选址模型时间满意度煤炭应急储备L oca t i on M odel of N a t i ona l C oal E m er gency R es e r ve C ent er C onsi der i ng Faci l i t y Fai l ur eW A N(;Li j i el Y11V Fe n—G U A N B02(1.School ofM anagem ent,China‰妙ofM/n/ng and Technobgy(蜥)蜥100083)A bsW act D ue t o t he ser i ous m i sm at ch bet w een pr oduct i on a nd cous um pt i on a nd t he白eqp咖ooet l r rence of em er ge ncy,coa l is i n69In suppl y f or a l on g t i m e.A s a r esul t,c oal em er gen cy r ese l V e s ys t em,t he l呀0f w hi ch is t he l oca t i on of r e-ser ve ce nt e m,i s be i ng es t abl i she d by t he gove nm觉nt.B oca use0f t he hu ge d咖ct ive pow er of e m e rgency,r es er ve c ent em m a y be l j i l e d.Ther ef or e,sever a l r e ser v e ce nt er s ar e al l oc at ed t o dem a nd poi nt s w i t h di f f er ent pr i o r i t y l e vel s,and越商卫n菡t hat t he r e a re£re se rve o良慨fai l ed at t he戤Ⅱm t i m e m os t l y.Then,t i m e sat i f f act i on f u nct i o n is i nt roduce d,a nd t he l oc aI t i on m od el of coa l e m e r genc y玎眵e r ve ce nt e r co nsi d er i n g f aci l it y f ai lur e i s es t a bl i s hed.w hi c h r egal Y]e8t he n璩xhn啪expect at i on of s at i s f act i on degr e e as t he opt i m i ze d obj e ct.At l ast,by usiI l g t h i s m edd t he l oca t i on pl a n0f O fi nas e nat i onal coal e-m er gency r e sor ve ce nt e r i s det er m i ned,w hi ch出呸days t hat r es e i N e cent er s shoul d be buil t at Q i nh瑚ngdao,乃撒氆丑眦,ZhouShan,Fuzll ou,G us ngzhou,W uhan,J i nji s ng,W uhu,G ui yang a nd C hongqi ng.K ey W or ds co al suppl y f aci l i ty f ai lur e l oca t i on m odel t i m es鲥i{赫∞coal em er gen cy r e ser v e0引言作为一种基础能源和重要原料,煤炭在国民经济中占有重要的战略地位,并长期在我国一次能源生产和消费结构中占三分之二以上,其供应安全直接关系到经济社会的稳定和发展。

而我国“富煤、少气、缺油”的能源赋存特点,又决定了煤炭的主导地位在未来相当长的一段时间内不会发生根本性的改变。

但是,煤炭资源分布十分不均衡,具有“北富南贫、西多东少”的特点,产地主要集中在内蒙古西部、山西和陕西等地,而主要消费地却集中在东部、中部和南部等地。

这种资源、生产和消费在空间分布上的严重错位,使得煤炭供应呈现出大规模、长距离、跨区域的调运格局…,再加上自然灾害频发、运输通道梗阻、重大安全事故、消费的季节性等因素干扰,煤炭供应长期呈“强约束、紧运行”的状态。

为此,国家发改委启动了煤炭应急储备基地建设计划,于2011年先后批准了两批国家煤炭应急储备计划,总规模达1500万t。

由于储备中心一经建成就将长期运营,其选址就成为煤炭应急储备体系构建的关键内容。

另外,科学、合理的选址不仅能保障煤炭的供应安全,降低突发事件造成的损失,而且对储备体系的反应速度、工作效率和控制水平均有重要的影响…2。

因此,研究煤炭应急储备中心的选址问题具有重要的现实意义。

1文献综述从W eber[3】开始,国内外学者对选址问题进行了长达一个多世纪的研究。

传统的选址模型主要有P一中值模型、P一中心模型、最大覆盖模型和集合覆盖模型。

t t aki m i分别于1964年和1965年首次提出了P一中值模型【4J和P一中心模型倒。

其中,P一中值模型的目标是使所有需求点到设施点的平均运87输距离最短,P一中心模型的目标是在设施数目确定并且所有需求点均被满足的前提下,任一需求点到与它最近设施点的最大距离最小。

最大覆盖模型是由C hur ch和R evel l e【6J提出的,目标是在设施数目确定的情况下,覆盖的人口最多;而集合覆盖模型是由R ot hL7]和Tor egas[8J等提出的,目标是在所有需求点都被覆盖的情况下,设施点的数目或建设费用最少。

近几年,随着自然灾害、恐怖袭击、罢工等突发事件的频繁发生,应急选址问题成为了学者们关注的焦点。

另外,突发事件往往具有巨大的破坏力.因此研究应急选址时,必须考虑到设施被破坏或失效的可能。

D r锄一9J最早对考虑设施失效的选址问题进行研究,构建了设施失效情景下的P一中心模型和P一中值模型。

Snyder和D ask“10J以美国48个州和哥伦比亚特区为需求点,假设所有设施点失效的概率相同,以设施失效后运输成本的期望值最小为目标,构建选址模型。

Berm an和K艘【11】构建了考虑失效的P一中值模型,并针对该模型提出了多个启发式算法。

C ui和O uyang等【12J放松了所有设施失效概率相同的假设,以常规和应急状态下运输成本之和最小为目标,构建了同时考虑可靠性和经济性的供应网络。

本文参考文献[10]的建模方法,为每个需求点分配若干个设施点,各设施点按照不同的优先级别为其提供服务。

也就是说,在没有设施点失效时,由优先级别为l的设施点提供服务;若优先级别为1的设施点失效,则由优先级别为2的设施点提供服务,并以此类推。

另外,考虑到不同的需求点对时间的要求是有差异的,因此引入时间满意度函数,构建了考虑失效的煤炭应急储备中心选址模型。

2选址模型2.1基本假设与变量定义为应对突发事件,保障煤炭供应安全,从m个候选点中选择,个煤炭应急储备中心,以满足n个需求点的应急需求,目标是在考虑失效的情况下使得系统总体时间满意度的期望值最大。

为了简化问题和模型,提出如下假设:(1)储备中心失效后就完全失去服务能力。

(2)所有储备中心失效的概率都是相同的,均为q,且各储备中心之间是相互独立的。

(3)最多有1个储备中心同时失效,因此要为每个需求点分配Z+1个储备中心,f+1≤,;(4)储备中心的容量无限制。

(5)时间满意度函是线性的,并且其大小是由需求点与储备中心之间的距离决定的,计算公式【13】F(do)=1do<厶精聪略≤以0奶>uz式中,F(dq)为需求点i对储备中心_『响应时I'日-J的满意度水平,如为需求点i和储备中心j之间的最短距离,厶为需求点i感到非常满意时所能接受的最长距离,以为需求点i感到非常不满意时的最短距离。

为了便于描述问题,定义如下变量:j:需求点集合,i=1,2,…,m;-,:储备中心候选点集合,-|==1,2,…,n;厂:建设储备中心的数目,1≤厂≤n;do:需求点i至候选点歹的最短距离;‰:需求点i由点_『提供服务,并且优先级别为k的概率;q:任一候选点失效的概率;础为0—1变量,当候选点.『被选中时为1,否则为0;y毋:也是0一l变量,当需求点i由点.『提供服务,并且优先级别为k时为1,否则为0。

2.2模型构建根据以上的分析和假设,构建考虑失效的煤炭应急储备中心选址模型:m^f+】m axZ=∑∑∑F(由)P珊(1)i=1J=1I=1I.k∑,,滩=1V i∈,,k=l,2,…,z+1(2),=I出∑强≤刁V i∈J『,.『∈_,(3)/t=l,k∑刁=f V J E歹(4:F(略)=do<以厶≤do≤配V i∈,,.『E Jdq>以(5)P诚=qk-1(1一g)‘一“1V i∈,,.『∈J,k=1,2,…,1+1(6)戈f(1一茗,)=0V,∈.,(7) Y qk(1一),毋)=0V i∈,,-『∈J,k=1,2,…,Z+1(8)目标函数(1)表示在考虑失效的情况下,使得系统总体时间满意度的期望值最大;约束条件(2)保证每个需求点在任一优先级别上均有且只有一个储备中心为其提供服务;约束条件(3)保证只有被选中的储备中心才能提供服务,并且对于某一需求点来说,当厶l二一O堕以’88‘不同优先级别上的储备中心是不同的;约束条件(4),={北京,天津,上海,南京,杭州,合肥,济南,南昌,保证储备中心的数目为厂个;约束条件(5)和(6)分福州,郑州,武汉,长沙,广州,南宁,成都,重庆,昆明别给出了F(d 。

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