《人工智能及其应用》第01章

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《人工智ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ及其应用》 第01章
2020年5月30日星期六
1.1 人工智能的定义与发展 1.2 人类智能与人工智能 1.3 人工智能各学派的认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
1.1.1 人工智能的定义
定义1.1 (智能机器(Intelligent machine))
1.1.2 人工智能的起源与发展(3)
•以知识是为中心的研究(20世纪70年代至80年代) 专家系统
是一个具有大量专门知识,并能够利用这些知识去解决特定领域中需要专家才 能解决的那些问题的计算机程序。实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从 一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破,是人工智能发展史上的一次重 大转折。
纽厄尔和西蒙的卡内基-兰德小组(心里学小组) 塞缪尔的IBM公司工程课题研究小组 明斯基和麦卡锡的MIT研究小组 •3个小组取得的成就领域 定理证明、问题求解、博弈
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
1.1.2 人工智能的起源与发展(3)
知识应用期(1971——20世纪80年代末,低潮期)
o1976年费根鲍姆领导研制成功的MYCIN专家系统——可以 协助内科医生诊断、治疗细菌感染疾病
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
1.1.2 人工智能的起源与发展(4)
从学派分立走向综合(20世纪80年代末至本世纪初)
•基于知识工程的符号主义学派 •基于人工神经网络的联结主义学派 •基于控制论的行为主义学派
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1.2 人类智能与人工智能
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
1.2.1 智能信息处理系统的假设
符号处理系统的六种基本功能
•符号处理系统
信息处理系统又叫符号操作系统(Symbol Operation System)或物理符号系统 (Physical Symbol System)。所谓符号就是模式(pattern)。
•以人工智能为目标的3个研究小组 在神经生理学方面,研究发现人脑由1011~1012个神经元组成,在现有技术条件 下用机器从结构上模拟人脑是根本不可能的。 人工智能的本质、理论、思想和机理受到了来自哲学、心理学、神经学等社会 各界的责难、怀疑和批评。
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
此外 •1943年,美国神经生理学家麦卡锡和皮茨一起研制出了世界上第一个人工 神经网络模型,开创了以仿生学观点和结构化方法模拟人类智能的途径 •1948年,美国著名数学家维纳创立了控制论,为以行为模拟观点研究人工 智能奠定了理论和技术基础。 •1950年,图灵又发表了题为《计算机能思维吗?》的著名论文,明确提出 了“机器能思维” 的观点。
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1.1.2 人工智能的起源与发展(5)
智能科学技术学科的兴起(本世纪初到现在)
•由对人工智能的单一研究走向以自然智能、人工智能、集成 智能为一体的协同智能研究; •由人工智能学科的独立研究走向重视与脑科学、认知科学等 学科的交叉研究 •由多个不同学派的分立研究走向多学派的综合研究 •由对个体、集中智能的研究走向对群体、分布智能的研究
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1.1.2 人工智能的起源与发展(1)
孕育期
•公元前900多年,我国歌舞机器人 •公元前850多年,古希腊关于制造机器人帮助人们劳动的神话传说 •古希腊伟大的哲学家亚里士多德创立的演绎法 •德国数学和哲学家莱布尼茨奠定的数理逻辑基础 •英国数学家图灵创立图灵机模型 •美国数学家、电子数字计算机的先驱莫克利等人研制成功的世界上第一台 通用电子计算机
集成智能:自然智能与人工智能通过协调配合所集成的智能 协同智能:个体智能相互协调所涌现的群体智能。
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1.1.2 人工智能的起源与发展(6)
人工智能在我国
•1978年 开始设立人工智能的研究课题 •主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人和专家系统方面取得一批 研究成果
• 文学志 南京信息工程 大学计软学院 2010年2
•1.1.2 人工智能的起源与发展(7)
人工智能的目标
•远期目标
制造智能机器,即能够在各类环境中自动地或交互地执行各种拟人任务( anthropomorphic tasks)的机器。
•近期目标
实现机器智能,即先部分地或某种程度地实现机器的智能
eg:1)深蓝巨型机&世界象棋冠军 2)自动驾驶汽车
能够在各类环境中自主地或交互地进行各种拟人任务(anthropomorphic task)的机器。
定义1.2 (人工智能(学科))
人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支 ,是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
定义1.3 (人工智能(能力))
是智能机器执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识 别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
•挫折和教训 博弈方面:塞缪尔的下棋程序与世界冠军的战绩:5战4负 定理证明:鲁滨逊归结法的能力有限:用归结原理证明两个连续函数之和还是 连续函数时,推了10万步也没证出结果 问题求解方面:理想的良结构问题,现实的不良结构问题,产生组合爆炸 机器翻译:如,把“心有余而力不足”的英语句子“The spirit is willing but the flesh is weak”翻译成俄语,然后再翻译回来时竟变成了“酒是好 的,肉变质了”,即英语句子为“The wine is good but the meat is spoiled”.
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1.1.2 人工智能的起源与发展(2)
形成期(1956——1970年)
•1956年夏季,达特茅斯(Dartmouth)大学数学家、计算机专家麦卡锡和 他的3位朋友:哈佛大学数学家、神经学家明斯基,IBM公司信息中心负责 人洛切斯特,贝尔实验室信息部数学研究员香农共同发起在达特茅斯大学 举行了一个为期两个月的夏季学术研讨会(用机器模拟人类智能)—— 人 工智能诞生 •以人工智能为目标的3个研究小组
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