浮选动力学

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分布式煤炭浮选动力学模型

分布式煤炭浮选动力学模型

分布式浮选动力学模型-一种新的煤炭浮选实现方法摘要依靠成分的浮选动力学模型已被使用了相当长一段时间,这种模型采用用来预测煤中各组分浮选反应的分布式浮选速率常数。

然而,这些模型的全部潜力还没有被实现,因为对模型的利用的一个关键要求——矿粒的可浮性分布,尚不能在这些模型中被验证。

1.简介一种新的方法已经开发出来,那就是在煤浮选中将给矿按粒度大小的不同分成不同的级别并用显微镜分级的方法叫做煤粒分析。

前期的工作已经确定了离散的煤显微组分和相关矿物的接触角。

把这条信息和从煤粒分析中得出的粒子构成数据结合起来,可以找到推断异构煤颗粒接触角的Cassie方程。

该方法提供了一个推断不同粒级浮选速率常数的独特方法。

浮选动力学模型绘制直接类比于化学反应动力学,尤其是一阶模型,是文献中使用最广泛的。

这种模型既有关于浮选率,有可以将浮选系统中的物理、化学和动力学的参数量化。

例如,组成依赖浮选模型预测矿石和煤的各种组分的浮选反应已经使用了很长一段时间。

这些模型的一个简单的例子是一阶动力学浮选模型方程给出的(1a)和(1b)。

此模型中,在系统中和溢流之中的浮选时间t对应的总回收率R(t)被分别的完美的给了出来。

k是浮选速率常数,R1是最终的回收率。

人们意识到,依照可浮性的不同,在浮选浆料中的煤颗粒具有一范围内的速率常数。

Mij代表I和J的质量分数,两者相加等于1,KIJ代表I级别和J级别的浮选率常数。

N 是粒级的数量,i是组分的数量。

在煤的浮选中,这些模型的全部潜力还没有全部实现。

因为应用这些模型的一个关键性要求——各粒级可浮性分布,还没有在实验中得到验证。

目前对于煤的实现方法只是利用一个采用快速浮选速率常数Kf和慢速浮选速率常数Ks的双组分体系。

在选择性浮选工艺中关键是在浮选环境中粒子的可浮性分布,因此煤炭浮选系统中,对煤炭的可浮性分布的定量估算是操作理解和建模绝对关键。

在矿物浮选中,QEMSCAN和Mineral Liberation Analyser (MLA)提供的数据已经认可了解离研究中被采用的数据,例如Sutherland的工作。

西南科技大学第二章 浮选基本原理

西南科技大学第二章 浮选基本原理
矿物的晶体结构不矿物的解离斱向具有对应关系。一定 结构的矿物晶体在外力的作用下将沿着一定的结晶斱向破裂 成光滑的平面。根据収生解离的难易和解离面完好的程度, 解离可分为极完全解离、完全解离、中等解离、丌完全解离 和无解离。
§ 1.3.3 矿物的解离
矿石破碎时,矿物沿脆弱面(如裂缝、解理面、晶格间含杂 质区等)裂开,戒沿应力集中部位断裂。具体来说对于矿物晶体 叐到外力作用破碎时,主要沿着晶体结构内键合力最弱的面网 乊间収生断裂,如:
空气主要由下列元素组成: N2 、O2 、CO2 、 Ar、 H2O(水蒸汽,发化的)。
其中:N2占到约78.1 %,O2占约20.96%,也就是说空 气主要由N2和O2组成。空气中分子之间引力很小,质点呈 丌规则运动,空气分子之间主要是色散力。
CO2分子的空间结构是直线性,O=C=O,结 构对称,两个C=O键的极性完全抵消,使整个分
类质同象置换必须具备的条件:
原子或离子互相交换叏代,其半徂必须接近。互相叏代 的两种原子戒离子的半徂比<15%。(这是由几何因素决 定的,大的离子丌可能迚入晶格中比它更小的空间位置 中。) 离子的极化性质相近,即离子的外层电子结构相近。 (如Na+和Cu+的离子半徂相同,但丌能互相叏代,其原因 是两者的外层电子结构丌一样。) 离子的电价相近。(低电价易被高电价置换,如Pb2+置 换K+,Al3+置换Si4+。)
类质同象置换的特点:
矿物晶形外表没有収生改发,但表面性质和可浮性 均収生改发。
如闪锌矿sphalerite中Zn2+被Cu2+置换时,其浮游性被活化; 而当闪锌矿sphalerite中Zn2+被Fe2+置换时,矿物可浮性则

2浮选原理

2浮选原理

2浮选原理
系统消失了固-气界面和水-气界
面,新生成了固 - 水界面,单位面积
上位能降低为:
W sg lg sl G
式中:σsg 为固体-空气界面自由能; σlg为水-空气界面自由能; σsl 为固体-水界面自由能。 如果 △G<0,即σsg+ σlg > σsl, 则:位能的降低是正值,附着润湿将会发生。
浮选Flotation
2浮选原理
(1)躺滴法和气泡法
液滴高度
滴底直径
浮选Flotation
(2)水平液体表面法
2浮选原理
常用方法
浮选Flotation
2浮选原理
浮选Flotation
一些矿物的接触角测定值
矿物名称 0 矿物名称
2浮选原理
0

滑石 辉钼矿 方铅矿 闪锌矿 萤石
78
64 60 47 46 41
实际上,固、水、气三相系统中最大接触角均<110°
据测定,石蜡所具有的接触角最大,为106°
浮选Flotation
2浮选原理
浮选Flotation
如何调整cos θ?或θ ?
2浮选原理
sg sl cos f ( sg , sl , lg ) lg
θ ↑, cos θ ↓,矿表润湿性↓,疏水性↑。 cosθ值界于 –l 至 1 之间,因此可定义: 润湿性=cosθ 可浮性=1-cosθ。 通过测定矿物接触角可大致评价矿物的润湿性和可浮性。
(+3.2mV)。
浮选Flotation
2浮选原理
向溶液中添加NaF,萤石表面会因吸附过多的F—而带负电。
浮选Flotation

石墨的浮选动力学模型及浮选行为研究

石墨的浮选动力学模型及浮选行为研究

石墨的浮选动力学模型及浮选行为研究王琪;冯雅丽;李浩然;孙铭;刘鹏伟【期刊名称】《非金属矿》【年(卷),期】2016(039)003【摘要】用经典的动力学数学模型对阿姆滩矿区某微晶质细鳞片石墨浮选试验进行拟合及误差分析。

拟合结果表明:该浮选试验过程适合用经典动力学一级模型描述。

结合浮选速率k和回收率ε确定最佳的石墨浮选药剂制度。

试验结果表明:调整剂、捕收剂、起泡剂用量的增加均有利于浮选过程浮选速率常数k的提高,抑制剂用量增加则会起到相反的作用。

最终确定石墨浮选过程的药剂用量分别为:调整剂石灰用量1000 g/t、抑制剂水玻璃用量500 g/t、捕收剂煤油用量200 g/t、起泡剂2号油用量60 g/t。

【总页数】4页(P11-13,52)【作者】王琪;冯雅丽;李浩然;孙铭;刘鹏伟【作者单位】北京科技大学土木与环境工程学院,北京 100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京 100083;中国科学院过程工程研究所生化国家重点实验室,北京 100190;北京科技大学土木与环境工程学院,北京 100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】TD975+.2;TD923【相关文献】1.隐晶质石墨旋流微泡浮选柱与浮选机试验研究 [J], 张团团;彭耀丽;谢广元;陈昱冉;卜祥宁2.充气式浮选机浮选动力学模型研究 [J], 沈政昌;陈东3.江西金溪石墨矿浮选动力学模型的研究 [J], 丁浩4.充填式浮选柱浮选石墨的试验研究 [J], 程卫泉;胡小京5.萤石在油酸和水玻璃体系中的浮选动力学模型及浮选行为研究 [J], 缪亚兵;邓海波;徐轲因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

浮选动力学模型研究进展及展望

浮选动力学模型研究进展及展望

㊀第23卷第2期洁净煤技术Vol.23㊀No.2㊀㊀2017年3月Clean Coal TechnologyMar.㊀2017㊀浮选动力学模型研究进展及展望朱志波,朱书全,陈慧昀,张㊀珂(中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院,北京㊀100083)摘㊀要:为实现浮选的自动控制,提高浮选效率,介绍了浮选动力学模型的发展历程,论述了浮选动力学模型实例,分析了浮选动力学理论在金属矿物和煤泥浮选中的应用,并对浮选动力学模型发展趋势进行展望㊂由于浮选过程极其复杂,影响浮选分离的因素很多,现有的浮选动力学模型只是对某些重要影响因素进行模拟,无法将各种不均一性在同一模型中得到体现,对于许多复杂难选矿也不太适用㊂以浮选速率常数为基础,从浮选过程的微观机理出发,运用计算机模拟仿真技术,结合浮选动力学模型中参数的变化规律,是准确描述实际浮选过程的前提,也是未来浮选动力学研究发展的趋势㊂关键词:浮选动力学模型;浮选速率常数;回收率;影响因素中图分类号:TD94㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1006-6772(2017)02-0020-05Research progress and prospect of flotation kinetic modelZhu Zhibo,Zhu Shuquan,Chen Huiyun,Zhang Ke(School of Chemical &Environmental Engineering ,China University of Mining and Technology (Beijing ),Beijing ㊀100083,China )Abstract :To realize the automatic control and improve the efficiency of flotation,this paper summarized the development progress of flota-tion kinetic model,and introduced some practical flotation kinetic models.The current application of kinetic theory on flotation of metal minerals and coal slime was referred,thus the prospect of flotation kinetic models was systematically reviewed.Due to the extremely com-plex of flotation process,the flotation separation is impacted by many factors.as a result,the existing flotation kinetic models are only used to simulate some specific objectives,thus are limited to present various heterogeneities in one model,so as to be invalid for many refractory minerals.Elucidating the microscopic mechanism of the flotation process on the basis of flotation rate constant and law of parameters in flo-tation kinetic models by using the computer simulation technology is the premise of describing the actual flotation process accurately.It is also the development trend of flotation kinetic in the future.Key words :flotation kinetic model;flotation rate constant;recovery rate;influence factor收稿日期:2016-11-18;责任编辑:白娅娜㊀㊀DOI :10.13226/j.issn.1006-6772.2017.02.004基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB214901)作者简介:朱志波(1994 ),男,安徽六安人,硕士研究生,从事洁净煤技术方面的研究工作㊂E -mail :zzb3241@ 引用格式:朱志波,朱书全,陈慧昀,等.浮选动力学模型研究进展及展望[J].洁净煤技术,2017,23(2):20-24.Zhu Zhibo,Zhu Shuquan,Chen Huiyun,et al.Research progress and prospect of flotation kinetic model[J].Clean Coal Technology,2017,23(2):20-24.0㊀引㊀㊀言浮选作为处理细粒级矿物的有效方法,是一个极其复杂的物理化学过程,受到各种因素影响[1]㊂浮选过程涉及的是气泡与矿粒的相互作用,浮选过程的速率可由气泡浓度和待浮物料浓度控制[2-3]㊂浮选进程的快慢可由单位时间内浮选矿浆中被浮选矿物的浓度或回收率表示,称之为浮选速率,与矿物的种类和成分㊁粒度分布㊁单体解离度㊁矿物表面性质㊁浮选机特性等有关[4]㊂浮选动力学正是研究浮选速率的规律以及分析各种因素对浮选速率影响的方法,借助浮选速率方程可以表示这种规律变化[5]㊂浮选速率常数是浮选速率方程中的主要参数,受矿物性质㊁矿物粒度㊁浮选化学药剂㊁浮选设备等因素影响[6],故而可以根据浮选速率模型中参数大小和变化规律解释矿物的实际浮选过程以及表征矿物的浮选特征㊂探索浮选过程中目的矿物可浮性的变化,建立目的矿物的浮选速率方程可以为提高浮选效率,改善浮选工艺和流程,完善浮选试验研究方法,优化浮选设备和实现浮选过2朱志波等:浮选动力学模型研究进展及展望2017年第2期程的自动化提供依据㊂笔者阐述了动力学理论在金属矿浮选和煤泥浮选中的应用现状,分析了影响浮选效果和矿物浮选速率的主要因素,并对浮选动力学今后的研究方向进行展望,以期促进浮选动力学模型的发展㊂1㊀浮选动力学模型发展历程20世纪20年代就有学者开始研究浮选动力学,但是直至20世纪60年代,浮选动力学模型基本是在化学反应过程动力学基础上建立的,属于多维单相浮选模型㊂Zunigah和Белоглазов从化学反应速率方程类推得到了一级浮选速率模型,其表达式[7]为d cd t=-kc(1)式中,c为t时刻的待浮选矿物的浓度;k为浮选速率常数㊂方程(1)若以回收率ε表示,则有如下形式:dε(t)d t=k[1-ε(t)](2)㊀㊀之后针对不同矿物做了大量浮选试验,结果表明一级浮选速率并不符合所有浮选过程,Plaksin及Krasin提出符合实际浮选过程的n级浮选速率模型,其基本形式为d cd t=-kc n(3)式中,n为反应级数,0ɤnɤ6[8]㊂由于这些浮选动力学模型不能对浮选过程的线性与非线性的由来作出实质性解释,因此这些模型只能作为经验模型㊂20世纪60年代,有学者依据浮选过程中待浮物料的不均匀性提出了不可浮组分和品级的概念,认为同一物料的浮选速率常数是变化的,因此研究浮选速率常数的变化规律和分布模型成为重点㊂卢寿慈等[8]认为浮选速率常数k就是单位时间内矿粒的浮选概率,由于实际浮选过程的复杂多样性,浮选速率常数受到众多因素的影响,故而研究浮选速率常数必须从分析浮选微过程出发㊂Imaizumi和Inoue发现同一浮选入料的k值分布变化表示浮选过程的瞬时变化[9];此后Woodburn和Loveday提出同一种矿物的k值分布规律与r密度函数相符合[10];陈子鸣[11]通过对不同选矿厂的浮选数据应用积分复原k值分布的方法,得出了k值的变化规律近似于β函数分布的结论㊂对于浮选速率常数分布模型,比较有代表性的主要有经典一级模型[12]:ε=ε¥(1-e-kt)(4)㊀㊀一级矩形分布模型[12]:ε=ε¥1-1kt(1-e-kt)éëùû(5)㊀㊀二级动力学模型[12]:ε=ε2¥kt1+ε¥kt(6)㊀㊀二级矩形分布模型[12]:ε=ε¥1-1kt[ln(1+kt)]{}(7)㊀㊀哥利科夫模型[13]:ε=ε01-e-t a+bt()(8)㊀㊀刘逸超模型[13]:ε=ε01-e-k G(1-e-Gt)[](9)㊀㊀许长连模型[13]:ε=ε0[1-(1+ct)-k m c](10)㊀㊀吴亦瑞三重逼近模型[14]ε=ε0-ε01e-k1t-ε02e-k2t-ε03e-k3t(11)式中,εɕ为最大可燃体回收率;ε0为物料所能达到的最大回收率;a㊁b㊁G均为试验常数;k m为k最大值;ε0i为第i品级物料所能达到的最大回收率;k i 为第i品级物料的浮选速率常数(i=1,2,3)㊂浮选过程中,矿浆和泡沫本质上为2个各不相同的相㊂为了更好地描述两相之间的差异,1966年,Hamans和Remann把浮选槽分为泡沫相和矿浆相两部分,单独分析不同相中的浮选过程,加以合并后得到了两相浮选动力学模型[7]㊂1978年,Harris 在两相模型的基础上,进一步细分浮选槽内的各种状态,将泡沫层或矿浆层分为多相,提出了三相模型或多相模型[8]㊂Huber在概率理论的基础上,假设分析了浮选过程的参数变化,提出了概率模型[15]㊂2㊀动力学理论在矿物浮选中的应用2.1㊀动力学理论在金属矿物浮选中的应用岳涛[16]研究了细粒级黑钨矿与各种脉石矿物的浮选分离过程,分析了黑钨矿与萤石㊁方解石及石英的浮选行为特征,考察了矿浆pH值㊁药剂用量㊁浮选矿浆浓度及浮选机叶轮转速对4种单矿物的浮选动力学行为的影响㊂通过对试验数据的拟合分析,得到黑钨矿㊁萤石及方解石单矿物的浮122017年第2期洁净煤技术第23卷选动力学模型㊂εw1=0.35781-10.0303t (1-e -0.0303t )éëùû(12)εw2=0.92941-10.065t (1-e -0.065t )éëùû(13)εp =1.00571-10.0888t (1-e -0.0888t )éëùû(14)εq =0.56371-10.0221t (1-e -0.0221t )éëùû(15)式中,εw1为无硝酸铅及水玻璃条件下的黑钨矿回收率;εw2为硝酸铅活化条件下的黑钨矿回收率;εp 为萤石的回收率;εq 为方解石的回收率㊂吕沛超等[17]以金川镍矿二矿区富矿矿石为研究对象,通过浮选速度试验,考察超声波作用对硫化镍矿物浮选行为的影响,得到镍矿回收率随浮选时间的变化规律,推导出符合该浮选过程的二级矩形分布浮选速率方程模型,表达式为ε=ε¥1-1kt[ln(1+kt )]{}(16)㊀㊀王虎[18]针对铅㊁锌㊁银多金属硫化矿综合回收率低的难题,以南京栖霞山高硫低铅锌银矿为试验对象,研究铅㊁锌及伴生银的高效回收工艺㊂开发了低碱介质中高浓细度浮选新工艺,采用分批刮泡的试验方法,对单矿物浮选数据分析的基础上,得到铅㊁锌精矿的累积回收率,与经典浮选动力学模型进行拟合,得出与之最匹配的浮选动力学模型㊂εx =75.54261-16.5294t (1-e -6.5294t )éëùû(17)εy =66.88031-17.4867t (1-e -7.4867t )éëùû(18)式中,εx 为铅精矿的回收率;εy 为锌精矿的回收率㊂邱廷省等[19]通过纯矿物浮选动力学试验,研究了黄铜矿与闪锌矿在捕收剂QP -02体系中的浮选动力学行为㊂结果表明,黄铜矿㊁闪锌矿在合适的矿浆体系中,浮选速度差异较明显,可以利用其浮选速度的差异结合流程结构优化实现铜锌高效分离㊂应用MATLAB 拟合试验数据,得到黄铜矿㊁闪锌矿的浮选动力学方程:εM =99.98271-10.1114t (1-e -0.1114t )éëùû(19)εN =98.6748(1-e -0.0115t )(20)式中,εM 为黄铜矿的回收率;εN 为闪锌矿的回收率㊂官长平等[20]以铅锌硫化矿为对象进行了分批刮泡浮选试验,考察了矿浆pH 值㊁浮选矿浆浓度㊁浮选入料粒度㊁浮选机叶轮转速及浮选药剂对铅精矿㊁锌精矿回收率的影响㊂通过MATLAB 对试验数据进行非线性拟合,得到浮选动力学参数与浮选因素之间的关系,确定了金属硫化矿的最佳浮选动力学模型㊂韩伟[21]研究了镍矿在JFC -150型浮选机内的浮选动力学,考察了浮选充气压力和浮选机叶轮转速对浮选机内部多相流动特性的影响㊂在对浮选机动力学试验结果计算分析的基础上,得到优化浮选机浮选动力学内外环境的模型参数以及各参数之间的规律关系,为浮选机的设计提供了参考依据㊂2.2㊀动力学理论在煤泥浮选中的应用陶有俊等[22]选取淮北选煤厂原煤为研究对象,考察了浮选药剂用量和密度对煤泥浮选速率的影响㊂发现一级动力学模型对窄级别煤泥浮选速率方程的拟合度最高,导出了煤泥浮选速率常数k 与捕收剂用量及起泡剂用量之间的方程:k =g 0+g 1d +g 2h +g 3f +m 1d 2+m 2h 2+m 3f2+l 1hf(21)式中,d 为煤泥密度;h 为捕收剂用量;f 为起泡剂用量;g 0㊁g 1㊁g 2㊁g 3㊁m 1㊁m 2㊁m 3㊁l 1均为常数㊂在此基础上,陶有俊等[23]对大量试验数据进行拟合,得出的浮选速率常数模型为k =7.3054-7.2236d +2.6283h -13.5525f +1.8337d 2+0.0154h 2+116.2f 2-1.4645hf(22)㊀㊀罗成等[24]通过煤泥窄粒级浮选速率试验,以煤泥浮选一级动力学为基础,研究了煤泥浮选动力学的关键参数:εɕ㊁n ㊁k ㊂结果表明:浮选动力学模型中εɕ的经验解与模型解相比更符合实际浮选过程;一级动力学模型对窄粒级煤泥的浮选速率方程的拟合误差最小;窄粒级煤泥的浮选速率常数k 是时间的函数,可用幂函数或经验公式表达,先求出εɕ的经验解,再求解k (t )函数,所得模型与实际煤泥浮选过程特征相符㊂22朱志波等:浮选动力学模型研究进展及展望2017年第2期桂夏辉等[4]针对主导粒级为细粒级的难浮煤泥,进行了全粒度级的浮选速度试验㊂结果发现,全粒级浮选中,低灰物料优先浮出,随着浮选时间的增加,粗粒级和细粒级部分精煤逐步浮出,粗粒级质量大,气泡与煤粒的脱附概率高,连生体部分亲水性强,浮选速度较慢;而细粒级的比表面积大,吸附的浮选药剂多且含有大量异质细泥,因此需要在能量输入条件下,通过较长时间的矿化作用才能浮出高灰物料㊂通过计算得到该煤泥全粒级浮选试验的最大回收率和浮选速率常数,并与试验值进行比较,认为一级矩形模型是全粒级浮选速率的最合适模型㊂王永田等[25]针对可浮性差的低阶煤,通过浮选试验研究了新型复配药剂FO3和柴油在不同浮选机转速下对煤泥浮选速率的影响,在经典一级动力学的基础上,计算出了各浮选时间段的浮选速率常数,利用MATLAB 软件得出了4种传统动力学模型对试验数据的拟合参数,并提出了在FO3作用下适用于低阶煤浮选的新动力学模型㊂ε=ε¥1-exp -t14rt 3+13st 2+12zt +j æèöøéëùû{}(23)式中,r ㊁s ㊁z ㊁j 均为常数㊂李少章[26]研究了高硫煤泥的脱硫过程,通过浮选试验考察了浮选药剂用量㊁种类㊁浮选机充气率㊁搅拌强度对煤和黄铁矿浮选速率的影响,利用一级浮选速率方程计算得到了煤和黄铁矿的浮选速率常数,分析了药剂制度㊁工艺条件和抑制剂对脱硫过程的影响㊂王泓皓等[27]针对屯兰选煤厂粒级小于1mm 的煤泥,利用自行设计的宽粒级煤泥浮选机,研究了浮选机叶轮转速㊁充气量和矿浆浓度对宽粒级煤泥浮选速率的影响,拟合试验数据得到了操作变量与浮选动力学模型参数的关系㊂结果表明,针对小于1mm 的宽粒级煤泥,在合适的参数条件下,该宽粒级浮选机可以实现有效分选㊂3㊀结论与展望1)浮选动力学模型的发展经历了由单相㊁线性经验模型向多相㊁非线性试验模型完善的过程㊂浮选动力学最初研究的是纯经验性质的多维单相浮选模型,随着不可浮组分和品级概念的提出,有学者基于实际浮选过程中欲浮组分的不均一性将矿浆层和泡沫层分为多相,建立了多相模型和非线性浮选速率常数分布模型,使模型与试验结果间有了更好的一致性㊂2)动力学理论在金属矿物浮选和煤泥浮选中应用广泛㊂众多学者通过浮选试验研究某一类型矿物的浮选动力学,建立相关的浮选数学模型,通过模型能较准确地描述浮选过程㊁反映浮选特征以及优化浮选工艺㊂但是由于影响浮选过程的因素太多,很难精确判断与评价各种因素的影响程度,目前的各种理论模型只是重点突出浮选过程的一个方面或几个方面,不能将浮选过程中各种不均一性在同一种模型中阐述㊂3)以浮选速率常数分布为基础,从浮选过程的微观机理出发,通过浮选试验综合衡量各种影响因素,应用计算软件拟合分析试验数据,确立浮选动力学模型中参数的变化规律,是准确描述实际浮选过程的前提,也是未来浮选动力学研究发展的趋势㊂参考文献(References ):[1]㊀Zhang Zhijun,Liu Jiongtian.Effects of clay and calcium ionson coal flotation[J].International Journal of Mining Science and Technology,2013,23(5):689-692.[2]㊀Akdemir U,Sonmez I.Investigation of coal and ash recovery andentrainment in flotation[J].Fuel Processing Technology,2003,82(1):1-9.[3]㊀蔡璋.浮游选煤与选矿[M].北京:煤炭工业出版社,1990:116-119.[4]㊀桂夏辉,刘炯天,陶秀祥,等.难浮煤泥浮选速率试验研究[J].煤炭学报,2011,36(11):1895-1900.Gui Xiahui,Liu Jiongtian,Tao Xiuxiang,et al.Studies on flotation rate of a hard -to -float fine coal[J].Journal of China Coal Socie-ty,2011,36(11):1895-1900.[5]㊀夏青,岳涛.浮选动力学研究进展[J].有色金属科学与工程,2012,3(2):46-51.Xia Qing,Yue Tao.The research progress of flotation kinetics[J].Nonferrous Metals Science and Engineering,2012,3(2):46-51.[6]㊀罗仙平,何丽萍,周晓文,等.浮选动力学研究进展[J].金属矿山,2008(4):71-74.Luo Xianping,He Liping,Zhou Xiaowen,et al.Progress in flota-tion kinetics research[J].Metal Mine,2008(4):71-74.[7]㊀任天忠.选矿数学模型及模拟[M].长沙:中南工业大学出版社,1990:24-30.[8]㊀卢寿慈,梁幼鸣.浮选过程动力学模型的发展[J].国外金属矿选矿,1983(9):1-6.[9]㊀许长连.浮选速度方程[J].有色金属(选矿部分),1981(5):32-37.[10]㊀陈子鸣,吴多才.浮选动力学研究之一矿物浮选速度模型322017年第2期洁净煤技术第23卷[J].有色金属(冶炼部分),1978(10):28-33. 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大型浮选机浮选流体动力学特性探讨及设计原则研究

大型浮选机浮选流体动力学特性探讨及设计原则研究
选技术经 济指标 , 必须保证 一个 良好的分选环境及流体动力学 状态 。本文从浮选 过程动力学 的角度 出发 ,结合 国内外 就
许 多学者 的研究 观点 ,根据浮选槽 内不同粒级的矿物与气泡 的碰 撞 、黏附 、脱落 过程及影响这些过程 的原因 ,分析 了浮
选 过程 中能量 消耗及 分布情 况 ,结合大型浮选机流体动力学 的特 性 ,分析矿物分 选对大型充气机 械搅 拌式浮选机 的具体 要 求 ,首次提 出了在 大型浮选机设 计 中要尽量扩大运输 区的高度 ,在把矿粒带 到槽 内更高 区域 的同时 ,提高矿粒和气泡 的上升高度 ,同时增 加矿粒与气泡的碰撞机会 ,缩短矿化气泡到槽体表 面的上 升距离 。
机由于槽容积大 ,槽体深 ,表面积大 ,因此如何实 现矿物的均匀搅拌 ,使矿粒在整个浮选槽内有效悬 浮 ,同 时又要 避 免液 面 的过分 扰 动 _ ,如何 防 止 1 引 浮选过程短路 、提高气体分散度并保证气泡与矿浆 均匀 混合 、如何 防止 粗粒 级 矿物 回收率 的下 降 、如 何使泡沫产品及时从槽内排出等 问题 比一般浮选机 更 难 以解 决 。本 文从 浮选 过 程 动 力 学 的 角度 出发 ,
关 键 词 :浮选动力学 ;大型浮选机 ;能耗 ;设计原则
中 图 分 类 号 :T 46 D 5
文 献 标 识 码 :A
文 章 编 号 :17— 422 1)103— 5 6 199(000—0 30
在 工 艺条件 合 适 的情 况下 ,浮选 技 术经 济 指标 的高低 主要取 决 于浮选 机 的性 能 和操 作 。因此 ,要
矿粒粒度 、气泡大小的影响外 ,还受矿粒与气泡间 相 对 速度 、气 体保 有 量 和矿 物表 面 水化 膜 的厚 度等 因素的影响 [ 。 ]

不同粒级白云石浮选动力学研究

不同粒级白云石浮选动力学研究
solutionpH =4 were studied.The experimental results show thattheincrease ofrotation speed and concentration of LA had an important effect on the recovery of coarse size dolomite and little effect on the
: 摘 要 采用单矿物浮选试验研究了在溶液pH值为4时!三种粒级的白云石在捕收剂LA浓度不同和转速不同条件下的累计
回收率随浮选时间的变化规律。结果表明!提高转速和LA的浓度对粗粒级白云石的回收率具有重要影响!对于中间粒级白云
石的浮选回收率影响不大!但能显著缩短浮选平衡时间,中间粒级的白云石累计回收率最高可达99.00% $采用四种经典动力
2.HubeiSanningChemicalCo.Ltd. !Zhijiang 443206!Hubei!China)
Abstract: By single mineral flotation experiment, the variation rules of the cumulative recovery of dolomiteofthreediferentsizeswithdiferentconcentrationofcolectorLAanddiferentrotatingspeedat
影响浮选动力学的因素主要有矿石本身性质 、 浮选设备参数和药剂性质等$由于浮选过程中, 影响浮选的因素较多,且气泡与矿粒之间相互作 用,使得浮选过程变得异常复杂$王黎伟等5研究
张汉泉等:不同粒级白云石浮选动力学研究
-23 -
* 了充填式浮选柱浮选胶磷矿的动力学。侯波等)6 研

浮选动力学模型

浮选动力学模型

浮选动力学模型
浮选动力学模型是指通过建立一个数学模型来描述浮选过程中各种物理、化学、工艺、经济指标等变化规律的方法。

在矿物学中,浮选过程是指通过气泡将某些矿物从矿石中分离出来的过程,浮选动力学模型在这一过程中扮演着重要的角色。

下面,让我们分步骤来介绍浮选动力学模型:
第一步,确定浮选过程中的变量。

这些变量可以包括矿石特性(如粒度、密度、矿物成分等)、浮选剂特性(如浓度、种类等)、气泡特性(如大小、分散度、数量等)等等。

这些变量的数量不一,需要通过实验和统计方法来确定每个过程中需要考虑的变量和变量间的关系。

第二步,建立动力学方程。

在这一步骤中,需要将变量之间的关系转化为数学方程,其中包括了各种物理和化学过程的动力学描述。

这些方程可以是线性或非线性、时变或时不变的,也可以包括各种反应动力学模型(如表面化学反应、扩散过程、化学吸附等)。

第三步,求解动力学方程。

这一步骤可能需要使用数值模拟、数学优化、模型拟合等方法来解决。

由于某些过程的复杂性,可能会需要进行多次迭代或对不同的情况进行比较。

这些计算可以在计算机上进行,也可以通过人工计算的方式来实现。

第四步,验证和修正模型。

验证过程包括对实验结果和实际生产数据的比较来确定该模型的预测能力和准确性。

如果发现有偏差,可能需要根据实际情况调整模型参数或改进模型结构。

最终,成功建立一个高效有用的浮选动力学模型需要多方面的知识和经验的积累,包括物理、化学、工程、计算机科学等领域。

在模型的不断更新和完善过程中,我们可以更好地理解浮选过程中的各种机理,为实现更加经济高效的矿物分离做出贡献。

浮选动力学

浮选动力学

第五章浮选动力学无论是表面化学还是电化学,研究的都是热力学,得到的是反应可能发生的趋势,并不能指出是否真正的能够发生,而这必须通过动力学研究来解决。

重点:气泡与微粒的碰撞概率,浮选速度常数的物理意义润湿性的差异是矿物浮选分离的前提和基础,而分离过程的实现则靠疏水矿粒在气一水或油一水界面的有效富集。

浮选矿浆中产生大量气泡以提供充分的气一水界面。

因此研究矿粒与气泡的作用及疏水矿粒在空气一水界面的富集及运载过程,统称之为浮选动力学, 是泡沫浮选的另一个重大课题。

泡沫浮选动力学大体上可以分为互相衔接的四个过程:(1) 在湍流运动的矿浆中,矿粒与气泡以一定的速度互相接触;(2) 疏水矿粒在气泡上的粘着,形成矿化气泡;(3) 矿化气泡的浮升并进入泡沫层;(4) 精矿泡沫层的排出。

研究浮选动力学,必须逐个分析它的各个分过程,全面研究分过程的各种影响因素及其微观进程。

一、矿浆中的气泡分散体矿浆中的气泡分散体, 是疏水矿粒的运载工具。

为了给疏水矿粒提供充分而又方便的气液界面,对气泡分散体的数量、大小及分散状态等均有一定要求。

机械搅拌式浮选机中,在正常的起泡剂用量下,矿浆中大多数气泡尺寸小于1.0mm, 约占气液界面总面积的80%的气泡直径在0.5~1.0mm 范围内;不加起泡剂的情况则显著不同, 在气泡的粒度分布曲线上出现两个极大值,即直径为0.4mm的小气泡及直径为2.4~2.6mm 的大气泡 , 气泡在浮升过程有明显的兼并现象发生。

对于充气型浮选机,由于充气方式的不同,所产生的气泡分散体的尺寸也不尽相同,气泡粒度的上限可达2.5~4.0mm。

单个气泡在水中的运动速度与气泡的直径大小直接有关。

直径d b≤≥0.16mm 的气泡,其速度为0.4d~0.5d b2;d b2》lmm时 ,u b=Kd;式中 K 为常数(当d b=1mm~2.5mm时,K=0.127;bd b =3~8mm时,K =0.21~0.22)。

铜锌硫化矿浮选分离过程及动力学分析

铜锌硫化矿浮选分离过程及动力学分析
1 0 0 0 8 3。C h i n a )
Ab s t r a c t :Wi t h Q P - O 2 a s t h e c o l l e c t o r , l f o t a t i o n k i n e t i c s o f a r t i i f c i a l c h l a c o p y r i t e a n d s p h a l e r i t e h a s b e e n i n v e s t i g a t e d .
的锌精矿 。
关键词 : 铜锌分离 ; 动力学 ;快速浮选 ; 硫化矿 ; 捕 收剂 ; 黄铜矿 ;闪锌矿
中 图分 类 号 : T D 9 2 3 文献标识码 : A d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 0 2 5 3 - 6 0 9 9 . 2 0 1 3 . 0 2 . 0 1 1
第3 3卷第 2期 2 0 1 3年 o 4月
矿 冶 工 程
MI NI NG AND M E ALLURGI CAL ENG EER G
V0 1 . 3 3№2 Ap r i l 2 01 3
铜 锌 硫 化 矿 浮 选 分 离 过 程 及 动 力 学 分 析①
B a s e d o n t h i s s t u d y , t e c h n i q u e s i n c l u d i n g p a r t i l a l f a s h l f o t a t i o n o f c h a l c o p y r i t e , r e g r i n d i n g o f c o p p e r r o u g h c o n c e n t r a t e ,

浮选动力学研究进展

浮选动力学研究进展

浮选动力学研究进展
罗仙平;何丽萍;周晓文;付丹;程琍琍
【期刊名称】《金属矿山》
【年(卷),期】2008(000)004
【摘要】介绍了浮选动力学研究的发展历程,从浮选动力学实用性模型、应用浮选动力学解释浮选行为及浮选流程的合理性、浮选设备的浮选动力学研究3个方面论述了浮选动力学的研究进展,展望了浮选动力学研究今后的发展方向.
【总页数】5页(P71-74,102)
【作者】罗仙平;何丽萍;周晓文;付丹;程琍琍
【作者单位】江西理工大学;钨资源高效开发与应用技术教育部工程研究中心;江西理工大学;江西理工大学;江西理工大学;江西理工大学
【正文语种】中文
【中图分类】TD9
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1.浮选动力学模型研究进展及展望 [J], 朱志波;朱书全;陈慧昀;张珂
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5.矿物浮选动力学模型及影响因素研究进展 [J], 马强;李育彪;李万青;向焱;李诗浩
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矿物浮选动力学研究进展

矿物浮选动力学研究进展

矿物浮选动力学研究进展
李晨;侯英
【期刊名称】《化工矿物与加工》
【年(卷),期】2024(53)2
【摘要】浮选是一个复杂的物理化学过程,其受到内外部多种因素影响。

浮选动力学可以对浮选过程进行定量描述,研究各种因素作用下的浮选过程与浮选时间的关系,有助于揭示浮选分离机理。

浮选动力学模型是近年来浮选领域的研究热点之一,其能够对矿物浮选过程进行较好地描述与仿真。

综述了浮选动力学模型的研究进展,分析了矿物晶体结构、矿物颗粒大小、矿物颗粒形状、浮选机构造、浮选柱构造、浮选药剂制度、矿浆浓度、矿浆pH、充气量、搅拌速度、浮选时间、浮选温度、超声波处理、磨矿介质类型等对矿物浮选动力学的影响规律。

为了更准确地描述浮选过程,提出了一种以分选效率为目标的浮选动力学模型。

【总页数】10页(P61-70)
【作者】李晨;侯英
【作者单位】辽宁科技大学矿业工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TD923
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2.菱镁矿及其主要伴生矿物白云石的浮选动力学研究
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浮选机内多相流动特性及浮选动力学性能的数值研究

浮选机内多相流动特性及浮选动力学性能的数值研究

浮选机内多相流动特性及浮选动力学性能的数值研究浮选机内多相流动特性及浮选动力学性能的数值研究近年来,浮选技术作为一种重要的矿石分选和固体废弃物处理工艺,被广泛应用于矿山和冶金等领域。

浮选机是浮选过程中的核心设备,其中多相流动特性和浮选动力学性能是其研究的关键。

多相流动特性是浮选过程中各相沿浮选机内各部位分布和流动情况的研究。

浮选机内的多相流动包括气泡、固体颗粒和水等相的流动行为。

其中,气泡与固体颗粒的相互作用是浮选过程中最为重要的因素之一。

通过数值模拟方法,可以研究气泡与固体颗粒之间的相互作用,分析气泡在浮选机中的运动规律和分布情况,有助于优化浮选过程,提高矿石分选的效率和品位。

浮选动力学性能是指浮选过程中各相之间的传质、传热等动力学过程。

浮选动力学性能的研究可以揭示浮选过程中各相之间的相互作用规律,进而优化浮选机的结构和操作参数。

数值模拟方法可以用于模拟气泡、固体颗粒和水之间的传质过程,研究浮选机内的传质特性,探究不同操作参数对矿石浮选的影响。

此外,数值模拟还可以模拟浮选过程中的传热过程,研究各相之间的热交换行为,为浮选机的热力学设计提供理论依据。

为了研究浮选机内多相流动特性和浮选动力学性能,数值模拟方法是一种有效的工具。

数值模拟可以通过建立浮选机的几何模型和流场模型,采用多相流动方程求解方法,对浮选机内多相流动特性进行仿真计算。

通过数值模拟,可以获得气泡、固体颗粒和水等相的运动规律和分布情况,得到浮选机内各相浓度和速度的空间分布,揭示浮选过程中各相之间的相互作用规律。

数值研究结果对于优化浮选机的设计和操作具有重要的指导意义。

通过数值模拟,可以对浮选机内的多相流动特性进行可视化分析,了解各部位的流动情况和气泡、固体颗粒等相的分布情况。

同时,通过模拟不同操作参数下的浮选过程,可以比较分析不同条件下的浮选效果和性能。

这些研究结果可以为浮选机的结构改进、操作优化和矿石分选工艺的改进提供理论依据和技术支持。

喷射式浮选机流体动力学及模化研究的开题报告

喷射式浮选机流体动力学及模化研究的开题报告

喷射式浮选机流体动力学及模化研究的开题报告一、研究背景及意义随着矿物资源的日益减少和对矿石质量要求的不断提高,矿石浮选技术正在得到广泛的应用。

而喷射式浮选机作为一种新的浮选设备,由于其工艺简单、结构紧凑、耐磨损等优点,已经成为浮选行业领域内的热点研究对象。

在喷射式浮选机中,浮选药剂和气体经由喷嘴流动,产生高速的流场,使矿石和浮选剂之间发生强烈的接触和作用,从而实现矿物的浮选分离。

然而,由于喷嘴内部流动场复杂,气固两相介质流动、相互作用和传热等过程均受到喷嘴结构、顶部气室压力、进口流速等因素的影响,因此对喷射式浮选机的流体动力学行为进行深入研究,对于优化流体设计和提高浮选效率具有重要的作用。

二、研究内容及方法本文拟研究喷射式浮选机的流体动力学特性及模拟方法,主要内容包括:1. 喷嘴流场的数值模拟:采用COMSOL Multiphysics等流体动力学软件,建立喷射式浮选机的数学模型,对不同流速、喷嘴结构、气室压力等参数下的流场分布、速度、压力等进行数值计算和分析。

2. 气固两相流体力学建模:基于ANSYS Fluent等数值模拟软件,建立喷射式浮选机内部气固两相流动的物理模型,研究不同参数下气固两相之间的相互作用、摩擦、离散相等问题。

3. 喷射式浮选机的实验研究:构建实验装置,对不同工况下的流场、浮选效果等进行实验观测和分析,通过对数值模拟和实验结果的对比,验证模拟方法的准确性和实用性。

三、预期成果与意义基于数值模拟和实验研究,本文将深入探讨喷射式浮选机的流体动力学特性及模拟方法,预期取得如下成果:1、建立喷射式浮选机的流场数学模型和气固两相流体力学模型,研究喷嘴内部流场的变化规律以及气固两相之间的相互作用等特性。

2、通过数值模拟和实验研究对比,验证模拟方法的准确性和实用性。

3、总结喷射式浮选机的流体动力学特性,优化流体设计,提高浮选效率,提供理论基础和实践指导,推动浮选技术的进步和发展。

四、研究进度安排1.文献综述:4周2.数值模拟建模:6周3.数值模拟计算和分析:6周4.实验研究设计和实施:8周5.数据处理和结果分析:6周6.撰写论文:4周五、参考文献1. 李春芝. 喷射式浮选机的研究现状与展望[J]. 矿山机械, 2016,44(8):87-90.2. 张强, 张伟. 喷射式浮选机气固两相流体力学研究现状[J]. 中国有色金属学报, 2014, 24(4):1072-1079.3. WU Xiao-dong, XUE Wen-xian, YU Yun-wang. Experimental and numerical investigation on flow characteristics in a jet flotation cell[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2019, 27(5): 1275-1283.4. LIU Guang-yue, LI Jing-wu, DENG Xi-ming, et al. Numerical simulation of gas-liquid-solid three-phase flow in flotation column[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2017, 25(9):1107-1116.5. CHEN Yong-ming, ZHAO Hai-yun, ZHANG Xue-lin, et al. Simulation and experimental study of bubble dynamics in jet flowcolumn[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2016, 24(10):1536-1543.。

浮选

浮选
水中存在很多难免离子或其他离子,矿物表面的剩余力 场就会把水中这些离子吸附到矿物表面,使溶液失去电
平衡,形成双电层。
如前述的白钨矿在自然饱和溶液中表面荷负电 (WO42- 较多);如果向溶液中添加Ca2+,则矿物表面会吸 附更多的Ca2+,使矿物表面呈正电性。
先解离后吸附 这种现象多发生在难溶矿物表面。如石
斯 特 恩 1888-1969, 生于德国的美国物理 学家, 曾获1943年诺
贝尔物理学奖。
紧密层(B)外的叫扩散层(D) 。紧密层(B)和扩 散层(D)统称外层,也叫配衡层。 矿粒与水作相对运动
时,跟着矿粒运动的只是紧密层,在紧密层与扩散层之间 产生滑移面(C),也叫滑动界面。
溶液中尚存在负配衡离子,其浓度随与矿物表面距离的增加而增浓, 直至到普通溶液中,阴阳离子两者浓度平衡。
CaF 2
Ca++ Ca++ Ca++ FCa++ Ca++ Ca++
FFFFF-
CO 3 -CO 3 -- Ca++ CO 3 -CaCO 3 Ca++ CO 3 -CO 3 -- Ca++ CO 3 --
Ca++ Ca++ Ca++
定位层
配衡层
定位层
配衡层
图1-18 晶 格 的优 先解 离 (溶 解 )

那么 , 在pH<5 的溶液 中分选可用阴离子药剂; 在pH>5的溶液中分选则要 用阳离子药剂。
一些矿物的固着时间(单位:s)
白钨矿 方铅矿 方铅矿 重晶石 方解石 (氧化) (纯净) 煤 0.00040.0008 石英

气泡矿化浮选动力学

气泡矿化浮选动力学

第四篇浮游选矿本篇计划(11次课)第1章浮选基本原理 (P388-429,61页) 【3次课】1.1概述 1.2固、液、气各相性质 1.3 相界面性质与可浮性 1.4气泡矿化 1.5浮选动力学1.4气泡矿化【气泡的矿化】浮选过程中颗粒附着于气泡上的过程称为气泡的矿化。

【气泡矿化的选择性】表面疏水矿物优先附着在起泡上,表面亲水矿粒很难附着于气泡之上。

【浮选过程的四阶段】第一阶段:接触阶段—矿粒在流动中以一定的速度和气泡接近,进行碰撞。

第二阶段:粘着阶段—气泡选择性附着;第三阶段:升浮阶段—矿粒—气泡联合体升浮;第四阶段:泡沫层形成阶段:—形成稳定泡沫层,被刮出。

【四阶段的概率表示】(自看书,略)1.4.2气泡矿化形式群往往聚集于气泡尾部—〖所谓的矿化尾壳〗—图a.②空气在水中由于过饱和而析出在颗粒的疏水表面上,增长和兼并,析出颗粒—微泡联合体—图bc。

此状态的先决条件是形成疏水絮凝体,此种疏水粒群往往以气絮团浮出。

【气泡矿化形式与浮选机类型及充气方式有关】—{后边讲浮选机时,可重复} 常用的浮选机是机械搅拌式属正压充气,气泡矿化基本上是第一中形式。

但叶轮周围有负压区,可有部分微泡析出,即兼有第二种形式。

在减压式浮选机中,主要是溶解在矿浆中的空气大量析出在疏水矿粒表面,形成气泡。

因次以第二种形式为主,也可形成气絮团。

在喷射、旋流式浮选机中,喷嘴处压力降低,类似于减压浮选,因此气泡的矿化以第二、三种形式为主。

三种形式往往共存。

只是各种形式所占比例不同。

三种形式的特点:理论上认为第二中形式有较好的选择性和捕收能力,但实际中,却以第一种形式为主。

1.4.3气泡矿化热力学及动力学【矿化完结的热力学解释】从热力学观点看,矿粒向气泡粘附,必须在外力的作用下,排开水化层,并且粘附前后矿粒和起泡体系的自由能减少,才能形成稳定的气泡矿化体系。

用热力学方法分析能够确定矿化过程的方向和结果,但不能确定过程的机理和动力学,所以应将二者结合起来。

第一章 浮选基本原理

第一章  浮选基本原理

第一章浮选基本原理第一节矿物表面的润湿性与可浮性一、润湿现象矿物可浮性好坏的最直观的标志,就是被水润湿的程度不同,例如石英、云母等很易被水润湿,而石墨、浑辉钼矿等不易被水润湿。

易被水润湿的矿物叫做亲水性矿物,不易被水润湿的矿物叫做疏水性矿物。

图1—1是水滴和气泡在不同矿物表面的铺展情况。

图中矿物的上方是空气中水滴在矿物表面的铺展形式,从左至右,随着矿物亲水程度的减弱,水滴越来越难于铺开而成为球形;图中矿物下面是水中气泡在矿物表面附着的形式,气泡的形状正好与水滴的形状相反,则从右至左,随着矿物表面亲水性的增强,气泡变为球形。

矿物表面的亲水或疏水程度,常用接触角 来度量。

在液体所接触的固体(矿物)表面与气相(气泡、空气)的分界点处,沿液滴或气泡表面作切线,则此切线在液体一方的,与固体表面的夹角称为“接触角”。

亲水性矿物接触角小,比较难浮;疏水性矿物接触角大,比较易浮。

前人已对许多不同类型的矿物进行过接触角的测定,现选择若干个测定值列于表1—1。

表1—1接触角测定值举例二、接触角与矿物润湿性的度量当气泡在矿物表面附着时,如图1—2所示,一般认为气泡与矿物表面接触处是三相接触,并将这条接触线称为“润湿周边”。

气泡附着于矿物表面(或水滴附着于矿物表面)的过程中,润湿周边是可以移动的,或者变大,或者缩小。

当润湿周边不变化时,表明该周边上的本相界面的自由能(以表面张力表示)已达到平衡,此时的接触角名为“平衡接触角”(简称接触角)。

以后的讨论中提到的接触角,除注明者外,均指平衡接触角。

图1—2 矿粒与气泡接触平衡示意图图1—2中气—液—固碱相平衡时,其平衡状态方程(Y oung 方程)为:у固气=у固液у液气cos θ (1-1)或中у固气、у固液、у液气——固-气、固-液和液-气界面的自由能(或表面张力);θ——接触角上式表明,接触角θ是三个相界自由能的函数,它既与矿物表面性质有关,也与液相、气相的界面的性质有关。

基于EXCEL和MATLAB求解浮选动力学模型的研究

基于EXCEL和MATLAB求解浮选动力学模型的研究

基于EXCEL和MATLAB求解浮选动力学模型的研究提纲:I. 绪论A. 研究背景和意义B. 文章结构和主要研究内容II. 浮选动力学模型的建立A. 常见浮选动力学模型的概述B. 基于质量守恒和动量守恒建立的浮选动力学模型III. EXCEL软件在浮选动力学模型求解中的应用A. EXCEL软件简介B. 利用EXCEL软件编写浮选动力学模型求解程序的步骤C. 实例分析:以铜矿浮选为例IV. MATLAB软件在浮选动力学模型求解中的应用A. MATLAB软件简介B. 利用MATLAB软件编写浮选动力学模型求解程序的步骤C. 实例分析:以锌矿浮选为例V. 结论与展望A. 研究收获B. 发展前景和应用推广建议说明:1. 第二章的内容可以参考已有的文献,在此可以作为综述加以介绍。

2. 第三、四章应具体说明浮选动力学模型求解过程中各种参数的输入、输出,并具体说明求解结果的解释与分析。

3. 第五章可以从软件应用的角度展望建议,也可以从理论研究的角度讨论未来工作的方向和重点。

一、绪论自古以来,矿物资源就是人类经济发展的重要支柱,其开采和利用一直受到广泛关注。

矿物浮选作为一种广泛应用的选别方法,其产品得率高、工艺简单、成本低等优点,越来越受到矿业企业的青睐。

浮选过程中物料的分离依赖于浮选动力学模型,因此对浮选动力学模型的研究具有重要的指导和促进作用。

近年来,随着计算机技术的不断提高和发展,以及各种软件的广泛应用,浮选动力学模型研究也有了新的进展。

在此基础上,许多研究者开始探索并建立各种具体的浮选动力学模型,应用于不同的场合,以更好地指导和促进矿物浮选的生产实践。

本文主要针对基于EXCEL和MATLAB软件求解浮选动力学模型的研究进行探讨。

文章的主要内容为浮选动力学模型的建立和EXCEL、MATLAB软件在浮选动力学模型求解中的应用。

在研究过程中,我们重点关注浮选动力学模型的建立,综述了常见的浮选动力学模型,并基于质量守恒和动量守恒建立了浮选动力学模型;同时,我们还重点介绍了EXCEL和MATLAB软件的基础知识,并分别说明了如何在这两种软件中编写浮选动力学模型求解程序。

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第五章浮选动力学无论是表面化学还是电化学,研究的都是热力学,得到的是反应可能发生的趋势,并不能指出是否真正的能够发生,而这必须通过动力学研究来解决。

重点:气泡与微粒的碰撞概率,浮选速度常数的物理意义润湿性的差异是矿物浮选分离的前提和基础,而分离过程的实现则靠疏水矿粒在气一水或油一水界面的有效富集。

浮选矿浆中产生大量气泡以提供充分的气一水界面。

因此研究矿粒与气泡的作用及疏水矿粒在空气一水界面的富集及运载过程,统称之为浮选动力学, 是泡沫浮选的另一个重大课题。

泡沫浮选动力学大体上可以分为互相衔接的四个过程:(1) 在湍流运动的矿浆中,矿粒与气泡以一定的速度互相接触;(2) 疏水矿粒在气泡上的粘着,形成矿化气泡;(3) 矿化气泡的浮升并进入泡沫层;(4) 精矿泡沫层的排出。

研究浮选动力学,必须逐个分析它的各个分过程,全面研究分过程的各种影响因素及其微观进程。

一、矿浆中的气泡分散体矿浆中的气泡分散体, 是疏水矿粒的运载工具。

为了给疏水矿粒提供充分而又方便的气液界面,对气泡分散体的数量、大小及分散状态等均有一定要求。

机械搅拌式浮选机中,在正常的起泡剂用量下,矿浆中大多数气泡尺寸小于1.0mm, 约占气液界面总面积的80%的气泡直径在0.5~1.0mm 范围内;不加起泡剂的情况则显著不同, 在气泡的粒度分布曲线上出现两个极大值,即直径为0.4mm的小气泡及直径为2.4~2.6mm 的大气泡 , 气泡在浮升过程有明显的兼并现象发生。

对于充气型浮选机,由于充气方式的不同,所产生的气泡分散体的尺寸也不尽相同,气泡粒度的上限可达2.5~4.0mm。

单个气泡在水中的运动速度与气泡的直径大小直接有关。

直径d b≤≥0.16mm 的气泡,其速度为0.4d~0.5d b2;d b2》lmm时 ,u b=Kd;式中 K 为常数(当d b=1mm~2.5mm时,K=0.127;bd b =3~8mm时,K =0.21~0.22)。

尽管上述理论计算与实测结果有较大差异,但在气泡直径小于 2mm 的范围内, 浮升速度随气泡增大而提高,却是一个普遍规律。

大于 2.omm 的气泡,由于有明显的形变,呈压扁的椭圆形,气泡开始振动,其运动速度几乎不随气泡粒度而变,甚至略有减少。

浮选矿浆中气泡群的运动速度,除了受气泡大小的影响外,起泡剂浓度及充气程度亦有显著作用图 5-1。

起泡剂的作用主要表现在:(l) 显著减小气泡直径;(2) 起泡剂分子在气液界面的吸附膜具有一定的韧性和弹性,以此影响气泡的运动及兼并过程。

充气程度的影响具有双重性:一方面,随着充气量的增大,气泡尺寸可能有所增大,使运动速度提高;另一方面,由于矿浆的气体含量增加,使气泡群形成“干涉浮升”, 反而使运动速度减慢。

其综合结果是,随充气量增加 , 气泡群的浮升速度略有减少。

矿浆中气泡分散体的形态曾用快速摄影能(3000 帧/s)进行观察。

在纯水中,大于0.5~0.7mm 的浮升气泡开始变形,气泡由圆球形变为扁球体,顶部较底部的曲率为大,在受冲击时剧 烈变形并产生振动。

添加起泡剂后,所有小于2.5mm 的气泡均呈圆球形,即使受冲击引起变形, 也可在几毫秒内重新复原。

二、矿粒上浮的概率矿粒与气泡的接触方式当气泡与分散介质一水无相对运动时(静止状态,例如气泡被固定), 在气泡上方的半径为R b +R p (R b 气泡半径,R p 矿粒半径)的水柱中的矿粒均可借重力沉降与气泡接触。

当气泡与水有相对运动时,水掠过气泡时流线弯曲,位于水中的矿粒受介质的粘滞力的作用,运动轨迹亦偏离气泡。

此时,仅半径为 b 的流束管中的矿粒可能与气泡接触,b<R b +R p 。

b 的大小取决于矿粒受介质粘滞力作用及矿粒本身的惯性力的相对关系。

粘滞力使矿粒沿流线弯曲;惯性力使矿粒偏离流线,如图 5-2 所示。

图 5-2矿粒运动轨迹 设一半径R b 的气泡以速度ν b 垂直上升。

矿粒 (半径为R p )在气泡附近的运动轨迹遵循下列无因次运动方程式: b l l ννν=* b pt pt ννν=* b b R t t ν=* b p b p R R K μνρ922=()*****---=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛pt l p p dt d K ννννb p p ννν=*式中:νp 一矿粒相对于气泡的瞬时速度 ,cm/s ;νl 一水相对于气泡的瞬时速度 ,cm/s ; νpt 一矿粒的沉降末速 ,cm/s ;ρp 、ρf 一矿粒及水的密度 ,g/cm-s ;μ一水的粘度 ;t —时间,sK —Stokes 准数R b 、R p 单位均为cm 。

Stokes 准数K 是一个重要的无因次准数,它表征作用于矿粒的惯性力与粘滞力之比,是鉴别矿粒与气泡接触方式的重要判据。

此工变换后得:e b p p b pb p R R R l R R K ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==ρρμνρ91922 式中 μνρb b l e R R 2=—气泡的雷诺数由上式可见,K 值不仅与矿粒粒度、气泡粒度有关,也与气泡的雷诺数有关。

由于矿浆是一个由大量矿粒组成的体系,单个粒子受到各种偶然因素的作用,不能确切地描述,因此只能统计地研究,用事件发生的概率来表征。

1、气泡与微粒的碰撞概率Pc碰撞是粘着的必要前提,矿浆中气泡与矿粒的可能用碰撞概率Pc 来描述,它与气泡和矿粒的大小以及它们的流体力学状态有关。

很有趣的是,微粒与微粒的碰撞是大气物理的研究对象,这是气溶胶、雾滴、雨滴形成的前提。

设某气泡在水中上升,它与它上方的颗粒碰撞数与它上方的所有颗粒数之比定义为碰撞概率Pc 。

由图可见,气泡上升相当于液体绕流过气泡,矿粒在重力的作用下向下沉降。

粒度大的矿粒由于质量大,惯性也大,它容易穿过流线与气泡相撞,因此粗粒的碰撞概率Pc较大,接近于1。

粒度小(小于3微米)的矿粒在粘性力作用下,沿流线运动,半径很小的不能穿透气泡表面的附面层,碰撞不能发生,因此Pc 很小。

更小的微粒(小于1微米)又会由于Brown运动,获得动能穿过流线发生碰撞,使Pc增大。

中间级别的,只有处于半径为b的流管内的矿粒才与半径为R b的气泡相撞,Pc==b2/(R b+R p)2。

K值大(大于1),表示颗粒主要受惯性力支配,易于穿越流线与气泡相撞,Pc 较大,Pc ≈ K2/(K+0.5)2。

K值小(小于0.1)时,主要受粘性力支配,Pc较小,约0-0.2。

K在0.1—1时,惯性力与粘性力同时起作用。

Pc的理论计算值气泡的粒度与Pc的关系比较复杂。

在Stokes流动中,Pc与(R p2/R b2)成正比,当R p一定时,Pc与R b2成反比;从另一方面看,气泡扫过的面积,也就是一定高度气泡的上方的颗粒数与R b2成正比,其有趣的结果是:大小不同的气泡上升时碰撞的颗粒数是一样的,这已为实验所证实。

一定体积的气体分散时,气泡数与粒度的三次方成反比,既然每个气泡的接触数是相同的,所以总接触数是与气泡粒度的三次方成反比的。

当然这忽略了很多复杂的因素,是个非常粗略的结论。

2、颗粒的粘着概率Pa矿粒在气泡上的粘着矿粒与气泡的接触并不→定导致粘着。

亲水性矿粒与气泡进行惯性碰撞时, 尽管可以使气泡变形 , 但是最终被反弹出去。

实现粘着的必要条件是 , 介于矿粒与气泡间的水化膜破裂 , 字形成足铭长 , 的三相接触周边 , 矿粒与气泡间出现固一气界面。

三相接触周边要足够长 , 这一点对于惯性碰撞的矿粒(Rp>R 吉 ) 尤为重要 , 否则即使发生粘着 , 因矿粒质量较大 , 亦可能因惯性力过大而从气泡土脱落。

t对于微细矿粒的粘性接触 , 粘着的实现可能有两种情况 : 一种是水化膜破裂 , 形成三相接触周边 ; 而另一种枯着并不一定伴随着水化膜的破裂 , 只需矿粒与气泡阔的距离达到两者表面作用势能南能谷肘 , 矿粒与气泡也可以互丰富 '" 粘着 " 。

只不过实现后者要有两个条件 : 一是矿粒与气海要接近到表面力开始发生作用的距离 ; 二是两者的作用势能为负值 , 且势能曲线上有极小值。

往后将要讨论 , 水化膜破裂、产生固 -气界面是保证矿粒浮选选择性的必要条件 ; 而处于能谷状态的 " 粘着 " 是缺乏选择性的 , 这正是浮选中矿泥无选择性上浮的原因之一。

颗粒与气泡碰撞后能否发生粘着用粘着概率Pa来表示。

对单个颗粒碰撞后能否发生粘着有很多偶然因数,如矿粒的表面状态、相对方位等,因此只能用概率来表示。

要使粘着能够发生,接触时间必须大于感应时间。

这里,感应时间(inducing time)定义为:矿粒表面的水化膜减薄、破裂、直至形成一定的三相周边所需的时间。

接触时间是气泡受矿粒撞击、变形、振动,而将矿粒弹出所需的时间。

其数量级为毫秒。

它与气泡剂的种类和浓度、气泡和矿粒的粒度等有关。

经捕收剂作用的疏水表面,Pa接近于1,而强烈亲水表面的Pa几乎为0,这实际上就是浮选的基本基础。

感应时间可以用专门的仪器测定。

3,不脱落概率Ps矿粒粘着气泡上升到泡沫层而不脱落的概率用Ps表示。

它主要取决于接触角的大小和矿浆内的湍流强度。

矿粒在气泡上的粘着强度与接触角有关。

在静力条件下,作用在矿粒上的力有粘着力、重力、水静压力等。

矿粒脱离气泡时,由于矿粒的拉力,气泡变形,体系能量增大,直至矿粒脱落。

所需的能量是湍流中流体所给于的。

搅动的浮选机中任意点的矿浆,除了宏观的平均速度V av外,还有一种附加的脉动速度v’,其方向、大小都随时在变化,这是湍流的特征。

将Vt==√v’2av视为湍流的强度。

气泡与矿粒的集合体在平均速度为V av的作用下宏观地运动,而矿粒在湍流作用下,获得脱离气泡的动能E,E==1/2m p Vt2,E>粘着功时,矿粒脱落。

所以,矿粒粒度越大,m p越大,越易脱落;搅拌越强,Vt越大,矿粒也越易脱落。

与静力条件相比,浮选机中气泡能浮起的矿粒粒度要小得多,如经12胺作用的玻璃珠在静水中可浮起的粒度达4毫米,但在中等搅拌强度的浮选机中,其粒度降至0.2—0.5毫米。

4,泡沫层中不脱落概率Pf气泡上升到矿浆表面后,不会立即破裂,形成泡沫,气泡从底层源源不断补充,顶层的泡沫不断破裂,泡沫层保持一定的厚度。

泡沫层是一个三相体系,上层破裂的泡沫的水和矿粒下流时冲刷中—下层的泡沫,一部分在气泡上粘得不很牢固的矿粒被冲回矿浆,因此泡沫层上部的品位高于泡沫层下部,这种在泡沫层中的富集过程叫做“二次富集”。

矿物颗粒在泡沫层中不脱落的概率用Pf来表示。

综上所述,一个矿粒在矿浆中从与气泡碰撞到浮出浮选机,其总概率P为:P==Pc*Pa*Ps*Pf。

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