《离散数学及其应用》魏雪丽第4章 函数
离散数学第四章第5讲课件.ppt
可从以下几步求盖住集:
(1)计算R1 = R - IA
(2)将R1 与其自身复合,得集合R2 ,即 R2 =R1 o R1
(3)计算集合R1 和R2 的差,则盖住集为:COV A =R1 - R2
R2 =R1 o R1 = { < 2 , 8 >} COV A = R1 –R2 = {<2,4><2,6><3,6><4,8>}
例 设集合A = { a , b , c , d , e} , R 是A 上的偏序关系。
R = { < a , a > < a , b > < a , c > < a , d >< a , e > < b , b > < b , c> < b , e > < c , c > <c , e > < d , d > < d , e > < e , e >} ,求 盖住集COV A。
24
36
12 子集B
极大元
{2,3,6,12,24, 24,36
36}
6
{6,12}
12
极小元
2,3
6
最大元 最小元
无
无
12
6
{2,3,6}
6
2
3
{6}
6
2,3
6
无66来自61讨论定义:
(1) yB ,B的极大元,极小元,最大元,最小元,若有 的话,必定在B中。
《离散数学》课件_第4章
图4.1.1
函数区别于一般二元关系的两个特征如下: (1) 函数f的定义域 dom f=X。 (2) 对于每一个x∈X, 在Y中有且仅有唯一的一个元素y, 满足〈x, y〉∈f, 即对y1, y2∈Y,
函数f下的映像记为f(x1, x2, …, xn)。
4.1.2 递归定义的函数
当函数的前域是用归纳定义的集合时, 可以采用递归 定义(recursive definitions)的方法定义函数。 递归定义的规 则是: 用已经得到的元素函数值和给定的函数来计算新元素 的函数值。
4.2 特 殊 函 数 类
X上的n次置换常写成
P
f
x1 (x1 )
x2 ... f (x2 ) ...
f
xn (xn
)
的形式。
*4.3 鸽 巢 原 理
定理4.3.1 如果让m只鸽子飞入n(n<m)个鸽巢内, 那 么至少有一个鸽巢飞入两只或更多的鸽子。
证明 假设没有一个鸽巢中飞入两只或更多的鸽子, 那 么每个鸽巢中至多飞入一只鸽子, 因此鸽子总数至多为n只, 这与鸽子总数m大于n矛盾。 因此, 至少有一个鸽巢中飞入 两只或更多的鸽子。
充分性。 若f是满射函数, 假设f不是单射函数, 则存 在a, b∈X, a≠b且f(a)=f(b)。 所以有|X|>|f(X)|, 而|X|=|Y|, 因此有|Y|>|f(X)|。 因为|Y|是有限的, 故f(X) ⊂ Y。 这与f是 满射函数矛盾。
定义4.2.2 对于函数f: X→Y, 若存在元素c∈Y, 对于任 意x∈X都有f(x)=c, 则称f为常函数(constant function)。
离散数学及应用PPT课件
引 言(续)
二、该课程的主要内容: 离散数学课程的主要内容可以分为四个部分: 数理逻辑,包括命题逻辑和谓词逻辑。(教材的第一、二章) 集合论,包括集合、关系和函数。(教材的第三、四章) 代数系统,包括代数系统的一般概念,几类典型的代数系
统和格。(教材的第五、六章) 图论,包括图的基本概念,几种特殊的图。 (教材的第七章)
数理逻辑:人工智能,数据库,形式语言及自动机, 高级程序设计语言。
集合论: 信息结构与检索,数据结构。 图论: 可计算性理论,计算机网络,数据结构。 代数结构:开关理论,逻辑设计和程序理论,语法
分析。 2. 通过学习离散数学,可以培养和提高自己的抽象思
维和逻辑推理能力,获得解决实际问题能力,为以 后的软、硬件学习和研究开发工作,打下坚实的数 学基础。
版) (美)Kenneth H.Rosen 著 机械工业出版社
28.04.2020
引 言(续)
七、考核方式: 期末考试成绩占70%, 平时成绩占30%.
28.04.2020
第一部分 数理逻辑(Mathematical Logic)
❖ 逻辑:是研究推理的科学。公元前四世纪由希腊的 哲学家亚里斯多德首创。作为一门独立科学,十七 世纪,德国的莱布尼兹(Leibniz)给逻辑学引进了符 号, 又称为数理逻辑(或符号逻辑)。
➢ 因此,离散数学是随着计算机科学的发 展而逐步建立的,它形成于七十年代初期, 是一门新兴的工具性学科。
28.04.2020
引 言(续)
➢ 离散数学是现代数学的一个重要分支, 是计算机科学与技术的理论基础,是计算机 科学与技术专业的核心、骨干课程。
➢ 它 以研究离散量的结构和相互间的关系 为主要目标,其研究对象一般是有限个或可 数个元素,因此它充分描述了计算机科学离 散性的特点。
离散数学及应用课件
详细描述
图的表示方法包括邻接矩阵和邻接表。邻接 矩阵是一种二维矩阵,表示图中节点之间的 关系;邻接表则是一种链表结构,更适用于 稀疏图。绘制图的方法包括使用点和线来直 观地展示节点和边的关系。
图的连通性
要点一
总结词
图的连通性描述了图中节点之间的连接关系,是图论中的 一个重要概念。
要点二
详细描述
图的连通性可以分为强连通和弱连通。强连通是指对于任 意两个节点,都存在一条路径可以连接它们;弱连通则只 要求任意两个节点之间存在一条有向路径。此外,连通度 也是衡量图连通性的重要指标。
乘法原理
对于任意两个事件A和B,事件A 和B同时发生的概率为 P(AB)=P(A)×P(B|A)。
条件概率与独立性
条件概率
在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率,记为 P(A|B)。
独立性
两个事件A和B相互独立,当且仅当P(AB)=P(A)×P(B) 。
离散随机变量及其分布
离散随机变量
取值可以一一列举的随机变量。
THANKS
感谢观看
离散数学的应用领域
计算机科学
离散数学在计算机科学中有着广泛的 应用,如算法设计、数据结构、图论 、逻辑等。
工程学
离散数学在工程学中也有着广泛的应 用,如电子工程、机械工程、土木工 程等。
物理学
离散数学在物理学中也有着应用,如 量子力学、统计力学等。
经济学
离散数学在经济学中也有着应用,如 博弈论、决策理论等。
离散数学在计算机科学中有着广泛的 应用,因为计算机科学处理的是离散 数据和对象,如数字、符号、集合等 。
离散数学的起源与发展
离散数学的起源可以追溯到古代数学,如欧几里得的《几何原本》就是一种离散 数学的经典著作。
离散数学讲义(第4章)
4-4 基数的概念(续)
Peano公理:
(1)0N,(其中0=) (2)如果0N,则n+N(其中n+=n∪{n})
(3)如果一个子集S N具有性质:
(a) 0S (b)如果nS,有n+S 则S=N
注:
1)性质(3)称极小性质,指明了自然数系统的最小性。 即自然数系统是满足公理(1)(2)的最小集合。 2)自然数也可不从0开始,只需定义=1即可。
证明:令f:PS,f(x)=tg-1x/p+1/2 (- ∞ <x< ∞)
显然f的值域是S,且f是双射函数。
18
4-4 基数的概念(续)
定理:在集合族上等势关系是一个等价关系。 证明:设集合族为S a)对任意的A S,必有A A b)若A,B S,如果A B,必有B A c)若A,B,C S,如果A B,B C,则有A C 定义:如果有一个从集合{0,1,…,n-1}到A的双射函数,那 么称集合 A 是有限的;如果集合 A 不是 有限的 ,则它是 无 限的。 定理:自然数集合N是无限的。 证明:设 n 是 N 的任意元素,f 是任意的从 {0,1,…,n-1} 到 N 的函数。设k=1+max{f(0),f(1),…,f(n-1)} ,那么k N, 但对每一个x {0,1,…,n-1},有f(x) k。因此f不能是满 射函数,即f也不是双射函数。因为n和f都是任意的,故N 是无限的。
注:一般有h (g f) = (h g) f,即函数的复合是可结 合的。因此可以将括号去掉。
12
4-2 逆函数和复合函数(续)
定义:函数f:X Y称作常函数,如果存在某个y0 Y, 对于每个x X,都有f(x)=y0,即f(X)={y0}。 定义:如果Ix={〈x,x〉|xX},则称函数Ix:X X为恒 等函数。
《离散数学函数》课件
如正弦函数、余弦函数、正切函数等。
三角函数
$f(x) = sin x$。
正弦函数
$f(x) = cos x$。
余弦函数
$f(x) = tan x$。
正切函数
自然指数函数
$f(x) = e^x$。
幂指数函数
$f(x) = x^n$,其中 $n > 0$。
03
函数的运算
Chapter
函数的加法是一种对应关系,将两个函数的对应点一一对应起来。
总结词:函数的性质包括有界性、单调性、奇偶性等。
02
函数的分类
Chapter
01
02
03
04
$f(x) = ax + b$,其中 $a$ 和 $b$ 是常数,$a neq 0$。
线性函数
$f(x) = ax^2 + bx + c$,其中 $a neq 0$。
二次函数
$f(x) = x^n$,其中 $n$ 是实数。
函数的加法运算是在函数值域上进行的,将两个函数的对应点一一对应起来,形成一个新的函数。具体来说,如果函数$f(x)$和$g(x)$的定义域分别为$D_1$和$D_2$,值域分别为$R_1$和$R_2$,且$D_1 cap D_2 = emptyset$,那么函数$f(x)$和$g(x)$的加法运算结果是一个新的函数$h(x)$,其定义域为$D_1 cup D_2$,值域为$R_1 cup R_2$,且对于任意$x in D_1 cup D_2$,有$h(x) = f(x) + g(x)$。
VS
函数的复合是一种对应关系,将一个函数的对应点作为另一个函数的自变量。
详细描述
函数的复合运算是在一个函数的值域上定义另一个函数作为其自变量,从而形成一个新的函数。具体来说,如果函数$f(x)$的定义域为$D_1$,值域为$R_1$;函数$g(y)$的定义域为$R_1$,值域为$R_2$,那么函数$g(f(x))$的复合运算结果是一个新的函数,其定义域为$D_1$,值域为$R_2$。对于任意$x in D_1$,有$(g circ f)(x) = g(f(x))$。
离散数学及其应用
离散数学及其应用离散数学是数学中的一个重要分支,它研究的是离散对象和离散结构的性质、关系和性质。
与连续数学相对应的是研究连续对象和连续结构的性质的分支。
离散数学的研究对象包括集合、关系、函数、图论等。
一、离散数学的基础概念离散数学的基础概念包括集合、关系和函数等。
1. 集合在离散数学中,集合是指由一些确定的对象组成的整体。
集合的元素可以是任何对象,可以是数字、字母、符号等。
集合可以用大写字母表示,元素可以用小写字母表示。
离散数学中的集合概念与日常生活中的集合概念相似,但具有更严谨的定义和性质。
2. 关系关系是指集合之间元素之间的联系和关联。
在离散数学中,关系可以分为多种类型,如等价关系、偏序关系、全序关系等。
关系可以用集合的元素对表示,比如(A, B)表示集合A和集合B之间存在某种关系。
3. 函数函数是离散数学中的一个重要概念,它描述了两个集合之间元素的对应关系。
函数由定义域、值域和对应关系组成。
在函数中,每个定义域元素对应唯一的值域元素,不同的定义域元素可以对应不同的值域元素。
二、离散数学的应用领域离散数学在计算机科学、电子通信、密码学、图论等领域中有着广泛的应用。
1. 计算机科学离散数学为计算机科学提供了理论基础。
在计算机科学中,离散数学被应用于算法设计、数据结构、数据库设计等方面。
离散数学中的图论、集合论以及逻辑等知识对于计算机科学的发展具有重要作用。
2. 电子通信离散数学在电子通信中发挥着重要的作用。
在数据传输中,离散数学中的编码与解码技术被广泛应用,用于保障数据的可靠传输和安全性。
此外,离散数学中的网络流理论等概念也为电子通信的设计和优化提供了数学工具。
3. 密码学密码学是离散数学的一个重要应用领域。
离散数学中的数论、群论等知识被应用于密码学算法的设计和分析。
密码学的目标是保护信息的机密性、完整性和可用性。
离散数学中的密码学概念和技术为信息安全提供了理论基础。
4. 图论图论是离散数学的一个重要分支,它研究的是由节点和边组成的图的性质和关系。
《离散数学函数》课件
映射和函数
研究集合之间的映射关系和函数 的定义与分类。
初等函数
1 常函数
2 线性函数
3 正比例函数
了解常数函数及其在数学中 的特点。
研究线性函数的性质和特点。
学习正比例函数的图像和应 用。
4 幂函数
5 指数函数
6 对数函数
探索幂函数的定义及其多种 表现。
了解指数函数及其在数学和 科学中的应用。
研究对数函数的定义和性质。
小结
本章内容回顾
对第一章至第七章内容进行简 要回顾和概括。
知识点总结
总结重点知识点和核心概念。
拓展阅读建议
提供额外阅读资源以深入学习 离散数学函数。
函数极限的定义
学习函数极限的定义和基本计算 方法。
极限运算法则
掌握计算函数极限时的常用运算 法则。
函数连续性的定义
了解连续函数的定义及其特性。
离散数学函数的应用
1 离散数学函数在算机科学中的应用
探索离散数学函数在算法设计、数据结构等方面的应用。
2 例如:哈希函数、调度算法、图像处理等
研究哈希函数、调度算法、图像处理等实际应用情景。
《离散数Байду номын сангаас函数》PPT课 件
欢迎来到《离散数学函数》PPT课件!在本课程中,您将学习离散数学的基本 概念及函数的重要性。准备好迈向数学的精彩世界吧!
离散数学基础
命题和命题公式
学习如何构建和解读命题及命题的逻辑关系。
命题逻辑
探索命题逻辑的运算和规则,理解命题的真值表。
命题的复合和否定
学会将命题组合成复合命题以及应用否定运算。
函数基础
函数定义
了解函数的定义及其在数学中的重要性。
离散数学及其应用第7章_函数与特殊函数下课件.ppt
2024/11/24
计算机应用技术研究所
30
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
31
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
32
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
33
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
34
哈希查找问题
计算机应用技术研究所
46
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
47
网络带宽分配问题
【问题前沿】 一般来说,用户使用的宽带分成两部分:静态宽带和动
态宽带。静态宽带是运营商承诺的最小宽带,已经预留给每 个用户;动态宽带被所有的用户共享,根据需求进行分配。 语音视频业务服务过程一般分成三步:建立连接、进行语音 视频传输、结束服务。对于已经建立连接并正在进行传输的 服务,运营商应该保证其所需要的宽带。而在连接阶段,如 果所有客户申请的宽带总量超过运营商所提供的宽带时,则 进行宽带分配。用户的优先级=他可使用的最大宽带与已占 有的宽带之比,需求量越大,被满足的宽带越小,则优先级 越高。
2024/11/24
计算机应用技术研究所
39
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
40
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
41
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
42
哈希查找问题
2024/11/24
计算机应用技术研究所
43
哈希查找问题
2→5→6→10→4→2,3→9→11→8→7→3 由上面的规律可以知道,经过5轮的洗牌后,每张牌都 将回到原来的位置。所以这是一个5阶轮换,当轮换置 换是n重轮换时,需要n次才可以将牌的顺序恢复到原来 的顺序.
离散数学第四章第2讲课件.ppt
x y z(xA yA zA xRy yRz xRz)
<x,z>
思考:复合运算与R的传递性有什么联系?
例:设X={a,b,c},判断下列关系是否满足传递性质。
R1 { a, a a,b a, c b, c }
001
100
例:X={a,b,c},判断下列关系是否对称的,是否反对称的。
R1 { a,b b, a b, c }
R2 { a, a b, c c,b a, c }
010
101
M R1 101, M R2 001
000
010
这两个二元关系既不是对称的,也不是反对称的。
5.传递性
x y(xA yA xRy yRx)
例:设A={1,2,3},R={<1,1><2,1><1,2><3,2><2,3>},则R 是对称的关系.
110 M R 101
010
思考:RC与R的对称性有什么联系?
4.反对称性
《定义1》:设R是A集合中的二元关系,对于每一个x,y∈A, 如果每当xRy和yRx就必有x=y,则称R是反对称的关系。 即当且仅当x y(xA yA xRy yRx x=y),R才是 反对称的。
R2 { a,b } R3 { a,b a, c }
R4
xyz(x A y A z A xRy yRz xRz) 以上关系都满足传递性质。
R5 { a, b b, c c, a } xyz(x A y A z A xRy yRz xRz)
离散数学 第4章函数
5
§4-1 函数的概念
例:判定下列关系是否为函数
Df=X Rf Y 是函数
Df X 不是函数
值不是唯一的 不是函数
6
§4-1 函数的概念
例:设X=Y=R(实数)
(1) f { x, y | x, y R y x 2}
Df R, y x2 值是唯一的
(2) g { x, y | x, y R x y 2}
10
§4-1 函数的概念
(3)X→Y函数的个数和XY子集个数的关系为:
| Y X | nm | X Y | 2mn
即二个集合之间能构成的函数个数比能构成的二 元关系数少得多
11
§4-1 函数的概念
二、几种特殊函数 定义3:给定函数 f: X→Y,如果值域ran f =Y,即 Y的每一个元素是X中一个或多个元素的象点,
36
§4-4 基数的概念
1. 后继集 定义1 给定集合A的后继集定义为集合A+=A{A}。 设A=,则A的后继集合可写成: A+={}={} (A+)+={}{{}}={,{}} ((A+)+)+={,{}}{{,{}}}={,{},{,{}}} …… 令=0 , 则+=0+=1,(+)+=1+=2 …… 得到自然数集合{0,1,2,} 该集合可以概括为以下公理形式
27
§4-2 逆函数和复合函数
证明: (1) 设f:X→Y,g:Y→Z ,zZ ∵g是满射,∴必yY,使得g(y)=z 又∵f是满射, ∴必xX,使得f(x)=y 故 g∘f(x) = g(f(x))= g(y)=z ∴ g∘f是满射。
28
离散数学第四章课件
1
目录
4-1 函数的基本概念 4-2 逆函数和复合函数 4-4 基数的概念 4-5 可数集与不可数集 4-6 基数的比较 小结 习题
2
函数是一个基本的数学概念,应用的范围很广,在计算机 科学的理论中,如计算理论 、开关理论、编译理论、数 据库理论、软件工程、计算机安全保密,操作系统等都 用到函数。函数---输入和输出间的关系。也叫变换、映 射。
h={<x,y>|x,y∈R∧y= x2 }
r ={<x,y>|x,y∈R∧y=lgx }
v ={<x,y>|x,y∈R∧y= √ x }
可见这里所说的函数与以前的数学中函数有区别。
6
4-1 函数的基本概念
自变元与函数值(像源与映像) :f:XY, 如果<x,y>∈f, 称x是自变元(像源),称 y是x 的函数值(x的映像) 。 <x,y>∈f y=f(x) f:xy
.定义域、值域和陪域(共域) :f:XY, f的定义域(domain),记作dom f,或Df 即 Df =dom f={x|x∈X∧y(y∈Y∧<x,y>f)} =X f的值域(range) :记作ran f, 或Rf 即或f(X) Rf =ran f=f(X)={y| y∈Y∧x(x∈X∧<x,y>f)} 前面例中Rh =ran h=h(R)=R+, R+是非负实数。 f的陪域(codomain):即是Y称之为f的陪域。
用有向图复合:
1X。 2。 3。
f
。Y 。1 。2 。3
4
g X。1
。2 。3 。4 。5
g f
X 1。 2。
离散数学(函数)课件
02
函数的运算
函数的加法
总结词
函数的加法是一种对应关系,表示将函数$f$和$g$的每一个输出值都加上一定的量。
详细描述
函数的加法是一种二元运算,表示将函数$f$和$g$的每一个输出值都加上一定的量。具体来说,如果函数$f$和 $g$的定义域分别为$D_f$和$D_g$,那么函数$f+g$的定义域为$D_{f+g} = D_f cap D_g$,对于任意$x in D_{f+g}$,有$(f+g)(x) = f(x) + g(x)$。
详细描述
幂函数的形式为 y=x^n,其中 n 是实数。当 n>0 时,幂函数是增函数;当 n<0 时,幂函数是减函数;当 n=0 时,幂函数值为 1。幂函数在离散数学中可 用于表示一些复杂的关系。
指数函数
总结词
指数函数是指数等于输入值的函数。
详细描述
指数函数的形式为 y=a^x,其中 a 是实数且 a>0,a≠1。当 a>1 时,指数函 数是增函数;当 0<a<1 时,指数函数是减函数。指数函数在离散数学中可用于 表示概率和统计中的分布情况。
函数的三要素包括定义域、值域和对应法则。
函数的表示方法
01
02
03
解析法
通过公式来表示函数,例 如y=f(x)。
表格法
通过表格的形式列出函数 的输入和输出值。
图象法
通过绘制函数图像来表示 函数。
函数的性质
单调性
函数在某个区间内单调增 加或单调减少。
有界性
函数在某个区间内有上界 和下界。
奇偶性
函数是否关于原点对称或 关于y轴对称。
函数的复合
离散数学及其应用课件第4章第2-3节
1
2
3
4
在关系图中,结点a是有向边(a,b)的起点,结点b是终点。 若aRa,则从a到自身有一条有向边,称为环。
4.2.3 用矩阵表示关系
定义4.2.2 设A={a1,a2,a3,am},B={b1,b2,b3,bn},
R是从A到B上的一个二元关系。关系R可以用一个m行n列的矩阵
MR=[mij]来表示,称MR为关系R的邻接矩阵,其中
证明: (1)对任意(x,y) (SP) oR z((x,z)R (z,y)(SP)) z((x,z)R ((z,y)S (z,y)P)) z(((x,z)R (z,y)S)((x,z)R (z,y)P))) z((x,z)R (z,y)S)z((x,z)R (z,y)P)) (x,y)S oR (x,y)P oR (x,y)(SoR ) (PoR) 所以 (SP) oR = (SoR ) (PoR) 。
(x, y) R x A (x, y) R (x, x) IA (x, y) R
(x, y) R I A
R的n次幂
定义4.3.3 设R为A上的关系,n为非负整数,则R的n次幂定 义如下:
(1)R0={(x,x)|x A}=IA (2)Rn=Rn-1oR ,n1 这个定义说明R2=RoR,R3=R2oR=(RoR)oR,等。
用矩阵表示两个关系的复合
r11 r12 r1n
MR
r21
r22
r2
n
rm1 rm2
rmn
s11 s12 s1p
Ms
s21
s22
s2n
sn1 sn2
snp
t11 t12 t1p
M SoR
MR MS
t21
离散数学-4-1函数的概念revised
例如,函数f :{a,b}→{2,4,6}为 f (a)=2,f (b)=6,则这个函数 是入射,但不是满射。
a b 2 4
6
f关系图
12
一.函数
定义4-1.5 设f: XY,若f既是满射又是入射,则 称f为双射,(或一一对应映射)。
例如,令[a,b]表示实数的闭区间,即[a,b]={x | a≤ x≤ b}, 令f:[0,1] →[a,b],这里f(x)=(b-a)x+a, 这个函数是双射的。
5
思考,关系图中的关系是函数吗?
b c d
1
2 3
a b c d
1 2
3
4
4
(a)
a b c d
(b)
1 2
3 4
(c)
6
例1 设X={1,5,p,张明},Y={2,q,7,9,G},f={<1, 2>,<5,q>,<p,7>,<张明,G>} 即:f(1)=2,f(5)=q,f(p)=7,f(张明)=G, 故:dom f=X,Rf={2,q,7,G}
x 1 1 f ( x) x 1 x 1
x
(是,f是满射,但不单,f (1) = f (2) =1 )
17
一.函数
若:f: AB且存在yB,使对所有xA都有f (x) = y, 称f: AB为常函数。 A上的恒等关系IA为A上的恒等函数。
18
一.函数
P150 定理4-1.1 若X,Y为有限集,且X和Y的元素个数相 同,即X=Y,则f: XY是入射的当且仅当f是满射。 证明: 若f是入射,则 f (X) = X = Y,又f (X)Y,且Y有限, 故f (X)=Y,即f是满射的。 反之,若f是满射的,则f(X)=Y于是X = Y = f (X) 即X = f (X) ,且因X有限故为入射。 *定理对无限集并不成立。 例:f是整数集I到I的函数f(x)=2x,显然这是入射,但非 满射。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
图 4.1.1 几个关系的示图
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
图 4.1.1 几个关系的示图
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
图 4.1.1 几个关系的示图
计算机科学与技术学院
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) ) 【例2】 下列关系中哪些能构成函数? 】 下列关系中哪些能构成函数? (1){〈x,y〉|x,y∈ N, x+y<10} )〈 〉 ∈ (2){〈x,y〉|x,y∈ N, x+y=10} )〈 〉 ∈ (3){〈x,y〉|x,y∈ R, |x|=y} )〈 〉 ∈ (4){〈x,y〉|x,y∈ R, x=|y|} )〈 〉 ∈ (5){〈x,y〉|x,y∈ R, |x|=|y|} )〈 〉 ∈ 只有( )能构成函数。 解: 只有(3)能构成函数。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) ) 定义4.1.2 设 f : A→B,g : C→D,如果 定义 , , A=C,B=D,且对每一 ∈A,有 , = ,且对每一x∈ , f(x)=g(x),称函数 f 等于 记为 f = g。如果 = 等于g,记为 , 。
⊆ A C,B=D,且对每一 ∈A,有 , = ,且对每一x∈ ,
【例3】 设X={a,b,c,d},Y={1,2,3,4,5},f : 】 , , X→Y,如图 如图4.1.3所示。那么, 所示。 如图 所示 那么, f ({a})={2}, f ({b})={2}, f ({a})∩f({b})={2} f ({a})-f({b})= ∅
计算机科学与技术学院
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
【例1】 设A={a,b},B={1,2,3},判断下列集合是 】 , 否是A到 的函数 的函数。 否是 到B的函数。 F1={〈a,1〉,〈b,2〉}, F2={〈a,1〉,〈b,1〉}, 〈 〉〈 〉 〈 〉〈 〉 , F3={〈a,1〉,〈a,2〉}, F4={〈a,3〉} 〈 〉〈 〉 〈 〉 解 F1,F2是函数,F3,F4不是函数,但若不强调是 是函数, 不是函数, A到B的函数,则F4是函数,其定义域为 。 到 的函数 的函数, 是函数,其( 第四章 函数(Functions) ) 【例4】 设A={a,b}, B={1,2,3}。由 】 。 A→B能生成多少个不同的函数?由B→A 能生成多少个不同的函数? 能生成多少个不同的函数 能生成多少个不同的函数? 能生成多少个不同的函数? 解: 设 fi : A→B (i=1,2,…,9), , gi : B→A (i=1,2,…,8) ,
更多精彩请关注 更多精彩请关注 更多精彩请关注
计算机科学与技术学院
4.1.1 函数的基本概念 第四章 函数(Functions) 函数( )
函数概念是最基本的数学概念之一, 函数概念是最基本的数学概念之一,也是 最重要的数学工具。初中数学中函数定义为 最重要的数学工具。初中数学中函数定义为" 对自变量每一确定值都有一确定的值与之对应 "的因变量;高中数学中函数又被定义为两集 的因变量; 的因变量 合元素之间的映射。 合元素之间的映射。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
现在,我们要把后一个定义作进一步的深化, 现在,我们要把后一个定义作进一步的深化, 用一个特殊关系来具体规定这一映射, 用一个特殊关系来具体规定这一映射,称这个特 殊关系为函数,因为关系是一个集合, 殊关系为函数,因为关系是一个集合,从而又将 函数作为集合来研究。离散结构之间的函数关系 函数作为集合来研究。 在计算机科学研究中也已显示出极其重要的意义。 在计算机科学研究中也已显示出极其重要的意义。 我们在讨论函数的一般特征时, 我们在讨论函数的一般特征时,总把注意力集中 在离散结构之间的函数关系上,但这并不意味着 在离散结构之间的函数关系上, 这些讨论不适用于其它函数关系。 这些讨论不适用于其它函数关系。
图 4.1.3
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
由于函数归结为关系, 由于函数归结为关系,因而函数的 表示及运算可归结为集合的表示及运算, 表示及运算可归结为集合的表示及运算, 函数的相等的概念、包含概念, 函数的相等的概念、包含概念,也便归 结为关系相等的概念及包含概念。 结为关系相等的概念及包含概念。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) ) 4.1 函数的基本概念 函数的基本概念(The concept of function) 4.1.1函数的基本概念 函数的基本概念 4.1.2 特殊函数类(Special functions) 特殊函数类
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
图 4.1.2
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) ) 由于函数的第二个特性,人们常把〈 〉 由于函数的第二个特性,人们常把〈x,y〉∈f 这两种关系表示形式, 或 xfy 这两种关系表示形式,在 f 为函数时改 为自变量, 为函数在x处的 为y =f(x)。这时称 为自变量,y为函数在 处的 。这时称x为自变量 为函数在 值;也称y为x在 f 作用下的像 也称 为 在 作用下的像(image of x under f ) ,x为y的原像。一个自变量只能有唯一的像, 的原像。 为 的原像 一个自变量只能有唯一的像, 但不同的自变量允许有共同的像。注意, 但不同的自变量允许有共同的像。注意,函数 的上述表示形式不适用于一般关系。(因为一 的上述表示形式不适用于一般关系。(因为一 。( 般关系不具有单值性。) 般关系不具有单值性。)
函数( 第四章 函数(Functions) )
f ({a}∩{b})=f( )= ∅ ∅ f ({a}-{b})=f({a})={2} f ({a}∩{b}) f({a})∩f({b}) ⊂
⊂ f ({a})-f({b}) f({a}-{b})
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
函数( 第四章 函数(Functions) ) 4.1 函数的基本概念 函数的基本概念(The concept of function) 4.2 特殊映射 (Special mappings) 4.3 复合函数与逆函数 复合函数与逆函数(Compositions of functions and Inverse functions ) 4.4 置换 置换(Permutation) *4.5 基数 基数(Cardinal Number)
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
在这里请注意区别函数值和像两个不同的概
⊆ 。 而像f(A) Y。关于像有 念。函数值f(x)∈Y,而像 函数值 ∈ 而像
下列性质。 下列性质。 定理4.1.1 设 f : X→ Y ,对任意 X,BX,有 对任意A , , 定理 ⊆ ⊆ (1)f(A∪B)=f(A)∪f(B) ) ∪ ∪ (2)f(A∩B) f(A)∩f(B) ) ⊆ (3)f(A)-f(B) f(A-B) ) ⊆
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
f1={〈a,1〉,〈b,1〉} 〈 〉〈 〉 f2={〈a,1〉,〈b,2〉} 〈 〉〈 〉 f3={〈a,1〉,〈b,3〉} 〈 〉〈 〉 f4={〈a,2〉,〈b,1〉} 〈 〉〈 〉 f5={〈a,2〉,〈b,2〉} 〈 〉〈 〉 f6={〈a,2〉,〈b,3〉} 〈 〉〈 〉 f7={〈a,3〉,〈b,1〉} 〈 〉〈 〉 f8={〈a,3〉,〈b,2〉} 〈 〉〈 〉 f9={〈a,3〉,〈b,3〉} 〈 〉〈 〉
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
⊆ A X,称f(A)为A的像(image of A),定义为 , 的像( ),定义为 为 的像 ),
f(A)=y ∃x( x ∈ A) ∧ ( y = f ( x))} { 显然, f( )= , f({x})={f(x)}(x∈A)。 显然 ∈ 。 ∅ ∅
X=X1×X2×…×Xn时,称f为n元函数。函数也 元函数。 × 为 元函数 称映射( 称映射(mapping)。 )。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
换言之,函数是特殊的关系, 换言之,函数是特殊的关系,它满足 (1)函数的定义域是 ,而不能是 的某个真子集 )函数的定义域是X,而不能是X的某个真子集 (即dom(f )=X)。 即 。 (2)若〈x,y〉∈f,〈x,y′〉∈f,则y=y′(单值 ) 〉 , 〉 , = ( 性)。
因此f(A∪ 因此 ∪B)=f(A)∪f(B)。 ∪ 。
)、(3)的证明请读者完成。注意,( ,(2)、 (2)、( )的证明请读者完成。注意,( )、 )、( (3)中的包含符号不能用等号代替。我们举例说 )中的包含符号不能用等号代替。 明。
计算机科学与技术学院
函数( 第四章 函数(Functions) )
函数( 第四章 函数(Functions) )
定义4.1.1 设X,Y为集合,如果 为X到Y的关 为集合, 定义 , 为集合 如果f为 到 的关
⊆ ),且对每一 系 (f X×Y),且对每一 ∈X,都有唯一的 × ),且对每一x∈ ,
y∈Y,使〈x,y〉∈f,称 f 为X到Y的函数 ∈ , 〉 , 到 的函数 (functions),记为 f:X→Y。当 ),记为 : ), 。