医院私有云存储规划配置与调优方案
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一、项目背景介绍 (3)
二、建设目标 (3)
三、解决方案 (4)
四、针对HIS (采用数据库DB2 )的优化，采用Flashsystem (8)
五、总结 (23)
某人民医院(以下简称医院)是集医疗、教学、科研、预防为一体的现代化国家三级甲等综合医院。医院现有 A、 B、C 三个主体院区，编制床位 1500 张，开放病床 3000 张。在领
导班子的带领下，医院全面实施“数字化医院”建设，首创医疗质量管理信息系统、建立城乡协同医疗服务网络，依托国内顶尖医院推动学科建设，礼聘国内一流专家定期来院工作，打造一流医疗团队。医院作为某市的龙头医院，其整体业务呈现快速增长的态势，当前医院正在扩建新的住院病区，随着住院床位数的增加，医院的业务必然会有一个明显的增长，而医院的存储基础架构已经相对老化，其现有的 EVA 系列存储已经表现出性能瓶颈，医院当
前的核心数据库存在性能不均衡的情况，如果要求应用软件开辟商进行性能调优，可能需要花费大量人力物力，但却不能保证调优的效果。
目前，医院的核心业务包含 HIS、CIS、 LIS、 EMR、 PACS 等，此外还有几十个小的边缘业务模块，多年的业务建设带来的结果是——基础架构相对各自独立，存储、服务器等数据
中心资源各自割裂，无法共享；而更为严重的是，由于系统各自独立，很难在平台层面上进行系统优化，当需要对资源做任何一点点调整的时候，往往都需要非常复杂的变更，而且需要较长的停机时间，而随着业务的发展，能够留给信息部门做系统变更的计划停机时间也越来越短。
另一方面，用户的数据保护相对照较薄弱，之前采用了一套华为赛门铁克备份一体机做传统的数据备份，但这种传统备份架构备份的时间间隔相对照较长，通常至少是 24 小时。面对这么长的备份间隔，用户实际上很难接受 24 小时的数据丢失量。一旦存储发生故障，用户将面临一个艰难的抉择：要末从备份系统恢复数据，但可能丢失一整天的数据；要末等待生产存储的修复，但停机时间不可控(维修人员、备件能在多长期内到医院现场？) 。因此，医院迫切需要采用更加先进的数据保护方式，来规避这个潜在的风险。
医院综合各方面因素，提出了构建医院“私有云存储”平台的建设目标，具体如下：
➢构建一套安全、稳固的私有云存储平台，集中统一承载医院所有业务数据；
➢为 HIS、CIS、 LIS、 EMR、 PACS 等核心业务数据库提供高性能、稳定可霏，并具有足
够弹性的存储平台；
➢为 PACS 影像类数据提供大量低成本的存储空间并具有足够的扩展能力；
➢未来扩容应该可以基本做到不停机(停机时间在可接受范围内) ；
➢扩容应不受某个厂家的技术限制；
医院此次项目将为包括 HIS、CIS、 LIS、 EMR、 PACS 等核心业务，以及其他几十个边缘小业务在内的所有应用系统提供集中统一的存储平台。这就要求这个存储平台必须在性能、稳定性、扩展能力，以及优化、管理和数据保护等方面具有更高层次的能力和特性。
IBM 结合市场主流技术发展方向为医院提出了对所有块级别的数据进行集中，构建统一存储平台的建议。
通过 IBM SVC 可以实现更灵便且更加与应用相适应的存储分级规划。以下规划供参考：根据业务的特点分层 5 类存储卷的特性，分别从 4 个存储池中分配空间。
A 类卷和
B 类卷为双存储镜像的高可靠性，并且具有高性能的属性，其中 A 类卷的性能更高。
C 类卷、
D 类卷和
E 类卷都为单存储卷，但是他们的存储性能有高低之分。
固然根据不同的业务系统需求，还可以有其它方式的数据分级规划。
SVC 先进的存储虚拟化技术能够统一管理所有主流品牌光纤存储，利用存储虚拟化功能，医院可以将现有的 EVA 存储融合到一个统一的存储池之中，充分实现存储的利旧，而未来
扩容的时候，医院仍然具有选择的主动权，可以选择任何高性价比的存储设备进行空间扩容。
通过配置超高性能的 Flashsystem (闪存阵列)存储介质，为核心业务(如 HIS、CIS、 LIS 等数据库)提供超过 SSD 固态硬盘 5 至 10 倍的读写性能，将存倍 I/O 延迟缩短至 1 毫秒以下，从而最大限度解决存储 I/O 性能的问题。同时，将存储系统按照容量与性能最优化配比的方式，把整个存储池进行合理优化，并自动分层，将热数据保持在超高性能的Flashsystem 层级上，而将冷数据自动转移到二级存储(如 NLSAS 磁盘) ，甚至三级存储(如利旧的 EVA 存储)空间，从而在提升整体存储 I/O 性能的同时，降低总体存储成本。
SVC 提供了有效的 QoS(Quality of Service)机制。 QoS 是一种保证和控制主机 I/O 流量和带宽的机制。例如，一个 140MB 每秒的影像流必须精确地以 140MB 每秒的传输率传输到存储中，否则，影像文件会无法使用。 SVC 可通过 QoS 机制，使得对主机的 I/O 可以得到严格的控制。在一个 SAN 的共享环境中，通过使用 QoS 机制，可以防止一些应用程序过多地占用共享带宽，从而保证了需要高带宽服务的应用程序正常工作。根据业务应用的需要，进行合理分配，如，可以为 HIS、CIS 等关键业务保留更多的资源，从而提升其访问性能。反之，限制边缘业务模块的资源，从而防止其在做备份等批量操作的时候影响核心业务应用的性能。
可以为主机提供虚拟的存储容量，即使当前物理磁盘容量不足，仍然可以按照业务主机需要的空间进行分配。未来物理磁盘空间需要扩容时，将再也不需要对主机进行重新调整，而只要将新增加的磁盘加入到存储资源池即可。这就大大减轻了扩容的工作量、降低了工作难度，并且为不停机扩容提供了可能性。
1 )丰富的闪速拷贝(FlashCopy)功能，可创建即时的活动数据拷贝，以便顺利开展备份工作或者并行处理活动。
2 )支持增量闪速拷贝操作，只拷贝自闪速拷贝功能上次运行以来发生变化的部份源或者目标卷，并且支持“拷贝的拷贝”功能—对副本进行拷贝—从而提高效率。这些功能可用于匡助公司基于生产数据来维护和更新测试环境。此功能可以与精简调配功能配合使用，实现只使用完整物理拷贝所需的部份存储资源来创建拷贝。这项功能名为“空间高效型闪速拷贝” (S pace Efficient FlashCopy)，更好地提高存储资源的总体利用率。
3 )逆向闪速拷贝(Reverse FlashCopy)功能可令闪速拷贝目标变成源卷的恢复点，但不会破坏闪速拷贝的关系，也无需您等待最初的拷贝操作完成后才干采取行动。这项新功能将帮助您立刻使用磁盘备份拷贝来恢复受损数据，从而加快应用恢复速度。
4)闪速拷贝功能可以与 IBM Tivoli Storage FlashCopy Manager 配合，支持应用服务器24 小时全天候运行—并且全面保护数据。例如公司拥有一个 24x7 全天候运行的环境，将无法容忍丢失任何数据，也不能接受为了充分保护数据而数小时中断关键系统的正常运行。但是，随着需要保护的数据量继续呈现指数增长，企业也日益需要将备份数据导致的故障中断控制在绝对最低水平，但 IT 流程已经接近断点。 Tivoli Storage FlashCopy Manager 利用存储系统闪速拷贝可以匡助企业基于 SVC 的备份和恢复功能对备份工作进行调整，从而最大限度地降低备份影响。该产品可将备份与恢复时间从几小时缩短为几分钟---通过简化管理工作以及自动执行存储管理任务来提高生产力。
5 )需要异地容灾时，可增加 SVC 存储系统。在存储系统之间通过城域镜像和全局镜像功能实现系统的异地容灾，以便在数据中心发生灾难性事件时确保数据安全。城域镜像设计用于在“城市”距离(最长 300 千米)维护彻底同步拷贝，而全局镜像则设计用于异步运行，以便匡助维持更长距离的拷贝(最长 8000 千米)。这两项功能均支持 VMware vCenter Site Recovery Manager ，以便快速实现灾难恢复。
HIS 系统是医疗行业最为关键的生产系统，其数据类型主要为数据库数据。保证性能就是保 证用户体验，减少医患的发生。
下面将配合用例来讨论，通过将 IBM DB2 组件迁移到闪存来匡助您减少瓶颈、优化应用、并且将性能提高 6 倍。(与普通硬盘相比，可将机柜空间需求降低 24 倍)
运行 IBM DB2 数据库的应用时常会因为使用机械的磁盘存储设备而遭遇存储 I/O 瓶颈。这种情况下，提高处理能力或者增加网络带宽根本无济于事。添加低价内存的做法虽然看似可行，但存储器最终还是会成为大多数工作负载的主要瓶颈，只无非是迟早的问题。
处理器速度在最近 20 几年呈现出指数增长；然而，传统的存储系统存取速度却没有随之增加，导致 I/O 事务处理负载通常远远高于其他系统的数据库服务器浮现巨大的性能缺口。与普通硬盘(HDD)相比，闪速存储系统可将 I/O 响应速度提升 200 倍(经 IBM 测试，可从5,000 微秒缩短为 25 微秒)、将每秒 I/O 事务处理数量增加 1,000 倍(从原来的 300 次提升至 30 万次) ，从而显著缩短等待时间。不可否认，您可以通过堆叠大量 HDD 来获得数千的IOPS 吞吐量，但同时也会增加电力、机柜、场地和冷却的成本。据一家 SAN 创造商测试，他们需要使用 496 个 HDD 才干达到 RAID0 配置中大约 10 万的 IOPS 性能。
数据量以及以数据库为中心的应用性能问题会随新用户的添加浮现爆炸性增长，这对企业而言并非什么新问题。但是，存储需求的增长以及越来越复杂的业务分析需求，给数据库服务器及其存储子系统带来了沉重压力。为了与业务增长保持同步，企业通常采用以下方法来处理数据库性能问题：
➢服务器和处理器性能： IT 部门最初会努力添加更多的处理器及内存或者尽量扩展数据库服务器。
➢SQL 语句：企业投入巨资来提高 SQL 语句的效率。他们会认真规划模式开辟、索引选择、以及 SQL 语句的优调与修改活动，从而减少存储器的物理存取数量。
➢数据库服务器特性： DB2 采用极其高级的压缩方法，能够在每一个数据页中装载更多信息，从而减少存储 IO 数量。采用 BLU 加速技术的最新一代 DB2 还能提供列式存储功能，从而提高 CPU 和内存利用率--将数兆兆字节的数据保存在小容量内存和磁盘中，同时减少存储 I/O 瓶颈数量。
上述每种方法都具有巨大的短期性能改进优势，尽管有时只合用于特殊工作负载并且成本可能会很高。此外，处理器性能与存储器性能之间的差距依然存在，对于任何指定的工作负载及数据库设计而言，存储器接入仍将是性能限制因素。虽然 SQL 优调能够提供匡助，但存储 I/O 仍然是常见的主要瓶颈。扩大数据库缓冲池虽然能够减少物理 I/O 数量，但内存局限性却令此类调整艰难重重。
系统管理员时常采用三种不同方法来解决存储性能问题：
➢增加磁盘数量：向 RAID 存储控制器中添加磁盘是提高存储性能的方法之一。添加磁盘后，您可将数据库服务器的 I/O 负载分摊给更多的物理设备，从而提高总体性能。然而，电力、场地、冷却和经济因素都会限制性能改进程度。
➢将频繁存取的数据隔离在它们自己的磁盘上：这种方法可以消除干扰用户访问最热门数据的不重要的 I/O ，从而优化磁盘或者阵列并且针对频繁存取的数据提高某些方面的服务质量。然而，若使用吞吐量仅为每秒 300 I/O 的硬盘产品，即便在优化之后，性能也会
远远低于 1U 闪速存储系统高达每秒几十万的 I/O 性能。
➢迁移到基于大容量缓存的 RAID 存储控制器： RAID 存储控制器能够跨越多个磁盘对数据实施条带处理并且将大容量缓存控制器放置在硬盘前面，从而提高性能。这些额外的缓存容量将能够创造额外的优势，特别是在缓存命中率较高时。然而，为了满足性能目标，您将需要使用大容量缓存及大量硬盘，从而导致瓶颈问题很快便会再次浮现。
固态硬盘(SSD)是指不依赖机械部件来执行数据输入/输出任务的任何存储设备。然而， SSD 也意味着封装式固态设备(form-factor)即将取代现有的 HDD。闪速存储系统不同于封装技术。封装式 SSD 与 HDD 使用相同的传统基础架构连接线与控制器，因此具有取代 HDD 的优势。相比之下，闪速存储系统则采用快闪芯片设计，使用快速 FPGA 控制器技术来最大限度地缩短延迟和提高带宽。
IBM FlashSystem 只使用目前市场上最高质量的闪存--单阶存储单元(SLC)及企业级多阶存储单元(eMLC)。而大多数 SSD 使用的都是不太可靠的低耐久性 MLC 闪存。 eMLC 闪存的使用寿命是 MLC 的 10 倍， SLC 闪存的使用寿命是 MLC 的 33 倍。在整个生命周期中，MLC 闪存中的每一个闪速存储单元平均可执行 3,000 次写操作；而 eMLC 及 SLC 则分别是 3 万次及超过 10 万次。
全闪存存储系统的容量高于早期版本的存储器。全闪存存储系统在断电期间无需使用更多电池便可冲洗双倍数据速率(DDR)缓存并且不包含大量的高价 DDR 内存，而是使用少量的DDR 来缓冲闪存写操作并且发挥元数据仓库的作用。全闪存存储系统可在断电期间通过小型电池来供电，以便冲洗小规模缓存以及闪存的元数据区。例如，通过全闪存解决方案，您可将 20 兆兆字节的可寻址高可用性存储容量压缩到一个 1U 设备中。
对于 UNIX 操作系统，您可使用vmstat、 iostat 和 sar 命令及 nmon 实用工具。每一个命令都会生成不同的输出，从而针对存储子系统性能提供极其珍贵的信息。您首先应该运行
vmstat –t 2 等 vmstat 命令。
这个命令每隔 2 秒为您显示一次带时戳的 CPU 及内存统计数据。相关字段“wa”将为您显示在系统拥有需要处理的存储 I/O 请求时，处理器闲置多长期。如果因为等待存储作
业完成而导致处理器闲置频率过高，那末，您可能需要将应用数据迁移到闪速存储系统中。iostat 命令能够针对整个系统提供 I/O 统计数据。这个命令合用于多类不同的操作系统，如：
AIX: iostat – DRTVl 2
Linux: iostat – ktxz 2
上述命令都会报告扩展统计数据，包括每隔两秒提供一次带时戳的报告(仅限活动设备) ，以便为您提供活动简图。在主标题 xfers 下面，您可以看到 tps、 bread 及 bwrtn 等列标题。这些列将为您显示每秒 I/O 事务处理数量(IOPS)以及读操作和写操作的字节数。数值越高表示操作对磁盘 I/O 的依赖性越强。此外，您还应检查 avg serv(平均服务时间)及serv qfull(服务队列已满)等其他至关重要的竖列，以便了解 I/O 运行情况。系统的平均服务时间应该在 1.0 毫秒以下，最好是 0.1 毫秒摆布。如果 serv qfull 比 0.0 高不少，则说明面向 I/O 的服务队列已满，操作系统正在等待磁盘接受更多的服务请求。这预示着存储子系统再也不能够与工作负载保持同步。当您迁移到闪速存储子系统时，所有这些指标都将得到显著改善。
DB2 提供广泛的监视表函数及视图，允许您快速深入地查看主要性能特征。为配合开展本次调查工作，我们选择了查看数据库应用的 I/O 等待时间。
从这里，您将能够看到数据库服务器请求在 I/O 等待时间方面的总体信息。
BP_HIT_RATIO ：数据库经理无需从磁盘装载页面便可处理数据或者索引页面请求的时间与总时间的百分比。如果这个百分比数值接近 100% ，则意味着您的应用基本上不会写入磁盘。如果远远低于 100% ，特别是上例中显示的 71.26% ，则意味着您的应用时常被写入磁盘，因此能够受益于闪存产品。
➢IO_WAIT_TIME_PERCENT ：因 I/O 操作问题而导致应用在 DB2 服务器中的等待时间与总时间的百分比。如果这个数值很高，如上例中所示的 90%以上，则表示服务器将大部分时间都用在了等待存储 I/O 完成上面。
➢RQST_WAIT_TIME_PERCENT ：系统在执行请求处理任务时在 DB2 数据库服务器中的等待时间与总时间的百分比。这个等待时间中包括系统在等待例行程序、锁定、存储 IO、收发数据及其他进程执行时所花费的时间。
➢OVERALL_IO_WAIT_TIME_PERC：DB2 服务器因为 I/O 操作问题而浪费的等待时间与总时间的百分比。
➢OVERALL_IO_WAIT_TIME_PERC：DB2 服务器因为 I/O 操作问题而浪费的等待时间与总时间的百分比。
您还可以通过 MON_GET_BUFFERPOOL 等许多其他的监视视图和表函数来获得大量的具体信息并且开始深入了解数据库服务器的 I/O 等待时间。
使用 DB2 监视表函数，您将能够通过升级到 FlashSystem 而轻松预测潜在性能增益。 DB2 监视器提供端到端监视功能，包括深入洞悉 I/O 响应时间。由此而提供的细粒度指标将允许您详细了解数据库系统性能。
建立基准线
我们首先要建立基准线，以便量化应用的当前存储 I/O 性能。下面的查询示例(DB2 v10.5 及更高版本)显示了已被读写的缓冲池页面总数 2 及其处理每一个 I/O 请求所用的平均时间(毫秒)。
sql 语句：
输出信息：
下面的查询示例计算出了系统写入的事务日志记录数量以及每次操作所用的时间(毫秒)。
通过将 FlashSystem I/O 响应时间与当前系统的响应时间进行比较，我们可以计算出升级到 FlashSystem 存储系统之后的 I/O 响应时间改进程度。
说明: 如想制作基准线样本，您可以标出系统对数据库页面读/写操作的响应时间及日志文件I/O。
根据下面的计算结果，我们可以看出 FlashSystem 能够显著缩短 I/O 响应时间：Current average IO response time =
79.21% x 8795 (db file reads)
+ 19.86% x 1342 (db file writes)
+ 0.94% x 15722 (log file IO)
= 7380 usec
FlashSystem estimated average IO response time =
79.21% x 160 (db file read projected)
16
+ 19.86% x 80 (db file writes projected)
+ 0.94% x 80 (log file IO projected)
= 143 usec
根据预测结果，对于 I/O 响应时间，您可将性能提高 7380/143=51 倍(刚好超过 51 倍)或者者节省 98%的 I/O 处理时间。然而，这并不意味着您的应用在处理工作负载时真能取得这样的进步。下面，我们将阐述如何在开展估算活动时将其他相关指标考虑在内。
对于服务器处理的指定 DB2 请求而言，存储 I/O 只无非是决定服务器请求处理总时长的诸多因素之一。处理段、编译语句、等待锁定及排序等都是相关影响因素。因此，您在估算用于每一个数据库请求的性能改进程度时，应了解应用在处理每一个请求时执行存储 I/O 任务所用的时间与总时间的百分比。在上文中，我们已经介绍了如何使用SYSIBMADM.MON_ CONNECTION_SUMMARY 视图来深入洞悉面向指定连接的 I/O 等待时间与总时间的百分比。然而，属于指定 DB2 工作负载的应用可能与数据库之间存在多条连接。通过使用 DB2 表函数，您将能够获得统一视图来了解执行存储 I/O 任务的时间与 DB2 请求处理总时间的百分比：
这个计算假设响应时间能够改进 98% ，并且假设惟独 20%的 DB2 服务器请求存在 I/O 等待时间问题：
98 (Improvement of FlashSystem response time for each storage I/O request)
x 20.53% (Percentage of time DB2 server spends in storage I/O for 17
each DB2 request)
= 20.11% (Projected performance improvement for each DB2 request)
在这个示例中，从 DB2 服务器的角度看，与传统 HDD 相比，使用闪存可将 DB2 请求的平均处理时间加快 20.11%。然而，您在决定总体改进程度时还需考虑另一个因素。我们将在下一节进行讨论。
最后，为了决定您可能获得的总体应用收益，我们还要考虑客户端闲置时间，换句话说，就是 DB2 服务器等待客户端发送下一个请求时渡过的时间。我们可以将这段时间理解成客户端用于“思量”应用的时间，您在制作全盘系统视图时不应遗漏这个元素。如果您发现系统一点都不繁忙，则属于最糟糕的状况，意味着系统将大部份时间浪费在等待客户端做出响应上面，而不是执行存储 I/O 操作任务。
例如，下面的表函数查询显示了 I/O 等待时间与服务器处理时间及应用思量时间的百分比：
这个查询对上面的查询进行了扩展，在开展计算时将客户端闲置等待时间包含在内。
在这个示例中，估计通过升级到 FlashSystem 可以实现的端到端改进程度是：
98 (Improvement of FlashSystem response time for each storage I/O request)
x 3.88% (storage I/O wait percentage for each DB2 request including client wait time)
= 3.80% (Overall projected performance improvement)
因此，我们估计如果通过闪速存储系统来替换传统的 HDD 存储系统，将能够实现 3.80% 的性能改进。
在您确定系统遇到了 I/O 子系统问题之后，接下来应该决定哪些 DB2 数据库组件 I/O 最高，从而找到造成 I/O 等待时间过长的根源。您应评估下面几个数据库组件：
◆整个数据库
有些数据库的文件可以悉数迁移到闪速存储系统中。这些数据库至少具备以下特征之一：
➢并发存取程度高：当数据索引页面不在缓冲池中时，每条用户连接至少会通过一个代理从磁盘中读取数据。当多个并发的引擎可调度单元(EDU)同时从磁盘读取数据时，您将能够大大受益于闪速存储系统。
➢随机存取表：闪速存储系统擅长处理内含可以随机检索或者更新的记录的表格。
➢中小型数据库：鉴于购买 RAID 系统的相关固定成本极高，因此，购买闪速存储系统更具经济性。例如， FlashSystem 710 可通过低于大多数企业级 RAID 系统的价格提供 1 太字节的数据库存储容量。
➢大规模的读操作密集型数据库：您可降低与传统 RAID 系统相关的成本，此类系统时常需要大容量缓存及多个转子才干提供可以接受的性能，并且时常要求您提供多个珍贵的机柜空间来安装 HDD ；而 FlashSystem 820 却能通过扩展功能而在 1U 机柜中支持 24 TB 的存储容量并且具有极快的速度，特别适合处理读操作密集型工作负载。
➢性能及可盈利性：当他们依赖的数据库以最高性能运转时，某些公司也许能够在更短时间内处理更多业务。但是，闪速存储系统却能够在不影响可靠性的情况下显著提高数据库性能，从而直接提高系统 ROI。
◆ DB2 日志
数据库中每一次的事务插入/更新/删除操作都会生成事务日志文件。系统在执行事务处理任务时会对这些文件实施连续写操作，导致数据变化在这里被标记出来，甚至在缓冲池中的脏页面写入到磁盘之前。在群集式 IBM DB2 pureScale 环境中，每一个群集成员都会对它们自
己的事务日志文件执行连续写操作，因此与普通的非 pureScale DB2 相比，对缩短日志写入的延迟时间要求更加严格。将事务日志文件迁移到闪速存储系统能够即将产生性能优势，特别是当 HDD 的平均日志写操作时间超过 2-3 毫秒时。
◆ 索引
索引是指依据直接引用表中行项的一个或者多个键值进行逻辑排序的数据结构。按键值来查找行项是极其快速的操作，只需读取极少数 I/O 页面即可，即便在表规模极大的情况下也不例外。接下来，查询优化器将通过直接接入表格或者使用索引来明智地决定哪种方法最适合处理指定查询。将索引保存在闪速存储系统上能够提高性能，特别是在大规模 OLTP 系统中一在此类环境中，索引存取操作高度密集，并且索引查找活动仍会引起物理磁盘读操作。
◆ 暂时表
如果服务器没有足够的内存来完成复杂排序、散列或者其他操作，您可通过创建暂时表来匡助排序这些中间结果。这些复杂的操作随后可能因为与暂时表进行频繁互动而成为瓶颈，特别是当这些表从缓冲池溢流到磁盘时。因此，将暂时表保存在闪速存储系统中将能够匡助您提高时间更长、结构更复杂的查询性能。
◆频繁存取的表
在拥有大量并发用户的大型 OLTP 环境中，不同的用户很可能会在同一时间在不同的数据集上查找数据。某些表可能作为核心应用组件而极其炙手可热。即便提供最大的可用缓冲池容量，用户对这些表的随机存取最终也时常在磁盘中完成。旋转硬盘在处理大规模随机数据请求方面向来不尽人意。实际上，在处理随机事务时，硬盘性能可能会降低高达 95%。因此，将频繁存取的表迁移到闪速存储系统乃是明智之举。
◆ 随机存取对闪速存储系统的影响远远低于普通硬盘，这也是造成二者之间存在性能差距的最重要的原因。
IBM 提供一系列的实体分析解决方案(EAS)来匡助您跨越稀疏分布的多个不同的大规模数据。这些解决方案可对事件、人、事物、交易和关联性进行分析，从而给决策人提供敏锐的洞察力。
IBM InfoSphere Identity Insight 进程可运行在远程客户端，首先摄取原始的源数据，然后再将这些数据注入到数据库中，并且通过执行查询来了解哪些现有数据可能与全新信息片段存在关联性。 InfoSphere Identity Insight 接下来将决定是将这些新数据与现有数据链接在一起、还是在数据库中另辟一个位置来保存它们。从数据库的角度看，在存储子系统
层，数据正被快速随机读取着，正被更新或者写入的数据只占到工作负载的一小部份。随着数据库规模越来越大， InfoSphere Identity Insight 为了做出决策以及执行适当统计任务而开展的读操作数量也变得越来越多。工作负载分配情况大约是 90%的随机读工作负载与 10% 的随机写工作负载。基于上文所述，包含大量随机读工作负载及并发用户的环境将能够受益于闪速存储系统。
我们在配合本文开展的调查中使用了运行在 p740 上面的 DB2 Version 10.5 数据服务器以及运行 IBM AIX 7.1 的 IBM Power7 系统，然后将它们与带有 HDD 的 IBM Storwize v7000 存储控制器及 FlashSystem 820 闪速存储子系统相连接，以便开展比较活动。InfoSphere Identity Insight 远程客户端是运行在 IBMPureFlex 机箱中的 3 个计算节点。• Storwize V7000：32 个 900GB 10 K SAS HDD ，分布在 4 个 RAID5 (7+1)阵列之间。
• FlashSystem 820：12 个 1TB 闪存模块、 RAID5 及 32 个 LUN。性能比较低级的性能基准测试时常只能显示存储控制器或者闪存系统在合成环境中的运行速度。这并非真正的测试，真正故意义的测试是将这些控制器与真实应用进行比较，然后决定您能够获得哪些可观收益。
图 1 显示了在 HDD 上面运行 2 个多小时的 InfoSphere Identity Insight(在控制器缓存开启及关闭情况下)与在 FlashSystem 上面开展类似操作存在怎样的性能差距。
图 1
比较 HDD、V7000 闪速存储系统及 IBM FlashSystem 820 的 IBM InfoSphere Identity Insight 处理性能(每分钟事务处理数量)
v7000 处理器缓存开启之后，因为工作负载尚未成为存储 I/O 瓶颈，因此前 15 分钟的性能基本相同。一旦瓶颈转移到存储 I/O，v7000 控制器缓存的利用率便会升高，此时，您将看到闪存能够多处理许多额外事务。
图 2 更加具体地显示了上述运行情况，从这里，我们可以看到闪存的优势一目了然。
图 2
HDD、V7000 闪速存储系统及 IBM FlashSystem 820 的 IBM InfoSphere Identity Insight 处理性能(每分钟事务处理数量)的具体比较视图
使用 InfoSphere Identity Insight 摄取最初的数据集对于最大限度地增强这项优势极其至关重要。如想更加清晰地了解这种情况，您需要知道 FlashSystem 820 摄取前 420 万个记录需要多长期。在此期间，特别是前几分钟， v7000 控制器缓存将会隐藏 HDD 的性能缺陷。尽管如此，我们从“表2”中还是可以看出通过从 HDD 切换到基于快速控制器缓存的闪速存储系统，您可在 1/3 时间内处理相同数量的事务。如果关闭这个缓存，则FlashSystem 的性能将是 HDD 的 8 倍以上。
对这个工作负载而言，存储 I/O 的响应时间是关键要素。因为这两类存储控制器都具有很高的 IOPS 性能，特别是在 v7000 使用快速控制器缓存的情况下。如果我们在工作负载进一步成为 I/O 瓶颈时再次观察这些数据的话，将会发现使用闪存能够获得更多优势。
医院服务器存储设计方案(3.1)
医院服务器存储设计方案(3.1) 一、前言 随着信息化时代的到来，医疗行业也逐渐向数字化、自动化、智能化方向发展。在这个过程中，服务器存储设计方案变得越来越关键。本文主要介绍医院服务器存储设计方案的相关要点，以及对医疗行业的长远影响。 二、医院服务器存储的重要性 服务器存储是医院信息化建设的重要组成部分。对于医院而言，医疗数据的存储安全和数据可靠性至关重要。存储设备必须保证数据的完整性、可靠性、安全性，同时要满足数据量大、数据结构复杂等特殊要求。 医院的各个科室每天都会产生大量的病历、检查结果、影像资料等数据，这些数据需要经过安全备份后才能保障医院的日常运作。服务器存储系统需要保证足够的存储容量，同时还要能够快速而稳定地访问，保证医院各个部门的业务正常开展。同时，数据的保密性也是必须考虑的因素。 三、医院服务器存储设计方案的要点 1. 存储系统的可扩展性：随着医院业务的不断发展和数 据的日益增多，医院的存储系统必须保证可扩展性，以便在需要时能够快速扩展存储容量。
2. 存储系统的安全性：医疗数据是非常敏感的，涉及到病人个人隐私等重要信息。因此，存储系统必须保证数据的安全性和可靠性，避免数据遭到未经授权的访问或篡改。 3. 存储系统的性能：医院的业务量很大，存储设备需要具有足够的性能，以便在高峰期也能快速访问数据。此外，存储系统的性能还决定了医院的数据处理能力，因此必须具备高速读写、可靠稳定等特点。 4. 存储系统的高可用性：医院的业务不能停止，因此存储设备必须保证高可用性，避免由于设备故障导致的业务中断。 5. 存储系统的灾备能力：医院的存储系统必须考虑灾备能力，以便在不可抗拒的灾难发生时，能够及时恢复数据和业务。 四、医院服务器存储设计方案的实例 下面是一个医院服务器存储设计方案的实例，可以供参考： 1. 存储设备： 使用高密度服务器存储设备，支持单一文件最大存储容量2TB，最大IOPS 800k，单盘容量为14TB。 2. 存储扩展： 采用扩展存储阵列的方式，保证存储系统的可扩展性。通过硬件扩展机架的方式，支持存储容量逐步扩大。
医院私有云存储规划配置与调优方案
............................................................................................................. 1. 一、项目背景介绍 (3) 二、建设目标 (3) 三、解决方案 (4) 四、针对HIS (采用数据库DB2 )的优化，采用Flashsystem (8) 五、总结 (23)
某人民医院(以下简称医院)是集医疗、教学、科研、预防为一体的现代化国家三级甲等综合医院。医院现有 A、 B、C 三个主体院区，编制床位 1500 张，开放病床 3000 张。在领 导班子的带领下，医院全面实施“数字化医院”建设，首创医疗质量管理信息系统、建立城乡协同医疗服务网络，依托国内顶尖医院推动学科建设，礼聘国内一流专家定期来院工作，打造一流医疗团队。医院作为某市的龙头医院，其整体业务呈现快速增长的态势，当前医院正在扩建新的住院病区，随着住院床位数的增加，医院的业务必然会有一个明显的增长，而医院的存储基础架构已经相对老化，其现有的 EVA 系列存储已经表现出性能瓶颈，医院当 前的核心数据库存在性能不均衡的情况，如果要求应用软件开辟商进行性能调优，可能需要花费大量人力物力，但却不能保证调优的效果。 目前，医院的核心业务包含 HIS、CIS、 LIS、 EMR、 PACS 等，此外还有几十个小的边缘业务模块，多年的业务建设带来的结果是——基础架构相对各自独立，存储、服务器等数据 中心资源各自割裂，无法共享；而更为严重的是，由于系统各自独立，很难在平台层面上进行系统优化，当需要对资源做任何一点点调整的时候，往往都需要非常复杂的变更，而且需要较长的停机时间，而随着业务的发展，能够留给信息部门做系统变更的计划停机时间也越来越短。 另一方面，用户的数据保护相对照较薄弱，之前采用了一套华为赛门铁克备份一体机做传统的数据备份，但这种传统备份架构备份的时间间隔相对照较长，通常至少是 24 小时。面对这么长的备份间隔，用户实际上很难接受 24 小时的数据丢失量。一旦存储发生故障，用户将面临一个艰难的抉择：要末从备份系统恢复数据，但可能丢失一整天的数据；要末等待生产存储的修复，但停机时间不可控(维修人员、备件能在多长期内到医院现场？) 。因此，医院迫切需要采用更加先进的数据保护方式，来规避这个潜在的风险。 医院综合各方面因素，提出了构建医院“私有云存储”平台的建设目标，具体如下： ➢构建一套安全、稳固的私有云存储平台，集中统一承载医院所有业务数据； ➢为 HIS、CIS、 LIS、 EMR、 PACS 等核心业务数据库提供高性能、稳定可霏，并具有足 够弹性的存储平台；
医院私有云架构方案
医院私有云架构方案
目录 一、平台概述 (3) 二、平台特性 (3) 2.1数据稳定，持久可用 (3) 2.2弹性部署，按需扩容 (3) 2.3通用硬件，开放兼容 (4) 2.4简洁易用，灵活部署 (4) 2.5生命周期，无缝上云 (4) 三、平台架构 (4) 四、对象存储 (7) 4.1对象存储具备如下关键优势 (7) 4.2对象存储的整体架构 (8) 4.3关键业务流程 (9) 数据冗余策略 (10) 五、键技术 (11) 5.1无单点架构设计，PB级存储能力 (11) 5.2多种副本策略，优化成本与性能 (11) 5.3海量文件存储能力 (11) 六、存储网关软件 (11) 6.1云端数据多副本保证高可靠 (13) 6.2快照及数据恢复 (13) 6.3网络资源调节 (14) 6.4图形化操作 (14) 6.5数据可靠性 (14) 6.6可用性 (14) 6.7数据加密 (14) 6.8实施和部署 (15) 6.9存储网关使用场景 (15)
一、平台概述 医疗数据正以前所未有的速度增长，「云」提供了一种基础架构服务，解决大量数据和计算的问题。要想跟上业务发展的快速步伐，有效管理 TB ~ EB 级数据，需要以灵活、经济高效的方式在云端存储数据。 私有云存储可以帮助医院降低企业存储数据成本，通过高效、灵活、自动化的方式，管理呈指数级增长的业务数据。私有云存储提供了大规模、可扩展的持久化分布式存储平台，管理分布式计算机群集上的数据，并为对象级别存储提供接口，让您可以集中精力运行主要业务。 私有云存储服务对外提供的可靠、安全、易用的海量存储平台。可以按需部署以实现企业的海量文件存储的需求，例如：文档、图片、视频等非结构化文件的存储。使用 HTTP RESTful API、NFS、CIFS协议作为基础接口，可以支持原生云计算应用、批量计算分析、归档备份以及内容分发等应用场景。 二、平台特性 2.1数据稳定，持久可用 基于公有云分布式存储架构，无单点故障；支持跨主机、跨机架、跨机房多种故障域隔离策略；支持EC纠删码、多副本方式冗余，数据分片存储分布在不同主机磁盘中。 2.2弹性部署，按需扩容 支持从TB级到PB级线性扩展，无需复杂的资源需求规划，即可满足业务增长需求，提高资源利用率。支持磁盘纬度、主机纬度在线扩容，批量部署，全图形化界面，快速上线。
2023-医院数据中心平台架构规划方案-1
医院数据中心平台架构规划方案 随着医疗行业的不断发展和进步，医院数据信息化建设也趋于完善。 数据中心平台是医疗信息化建设中不可缺少的一部分，它将数据整合 为一个整体，方便医院进行分析和管理。下面将分步骤阐述医院数据 中心平台架构规划方案，包括架构设计和实施过程中需要注意的问题。 第一步，明确目标和规模。要根据医院的规模和需求确定数据中心平 台的规模，从而确定数据中心平台所需要的资源和设备。同时，也要 明确数据中心平台的目标，以便制定相应的技术和管理方案。 第二步，架构设计。在架构设计时，要考虑到数据中心平台所涉及的 各个业务模块，如门诊、住院、急诊、检验检查等，将它们整合到一 个整体中。此外，还要考虑数据中心平台的扩展性、灵活性和安全性，需合理选择相应的技术和软件，并保证其可升级和可维护。 第三步，设备配置。医院数据中心平台需要的设备有服务器、存储设备、网络设备、安全设备等，这些设备是数据中心平台系统的核心。 要设置多台服务器进行数据和应用的部署，其中应用服务器主要负责 业务处理，数据库服务器主要负责数据存储与管理。 第四步，系统集成。在数据中心平台的实施阶段，需要进行系统集成。要将各个分系统相互连接，并实现数据的共享和管理，保障医院各业 务之间的顺畅交流和协同工作，提高医疗服务的水平和效率。 第五步，安全管理。在数据中心平台实施过程中，要注重安全的管理 和保护。要选择安全性较高的硬件和软件设备，应用相应的安全技术，建立相应的安全管理和操作制度，加强数据的备份和恢复。 总之，在制定医院数据中心平台架构规划方案时，要确保数据中心平
台的设计合理、设备配置完善、系统集成完备、安全可控，并结合实际情况根据需求制定相应技术和管理方案，以实现医院信息化建设的目标，为医院信息化建设迎来更好的发展提供有力支持。
2023-医院数据中心整体架构规划方案-1
医院数据中心整体架构规划方案 近年来，医院数据中心的建设成为了一个热门话题。作为医院内信息 化建设的重要一环，数据中心的建设能够为各个科室提供支持和帮助，同时也是医院管理更为精准、高效的基础。本文将介绍一个完整的医 院数据中心整体架构规划方案。 1.初步规划： 在开始设计数据中心之前，需要对医院的需求进行了解和分析。针对 目前医院内信息化建设的现状进行初步规划。首先需要确定数据中心 建设标准、要求和规范。其次，认真评估预算和施工周期，根据实际 情况明确定义完成时间节点。最后，根据不同部门的需求进行初步分工，以确保整个数据中心在设计之前获得预期效果。 2. 中心架构规划： 在了解和评估医院的需求和信息化程度之后，开始着手规划数据中心 的整体框架。首先要考虑到安全因素的问题，设计完善的安全措施来 确保数据的安全可靠。其次，应建立合理的数据存储系统，以确保不 同时间点的数据得以存储在合适的地方，方便信息的查找和管理。还 要考虑到网络设备、IT资产管理以及备份恢复等核心技术的实现，确 保所有资源在架构中都有其合理的位置。最后，配备相应的人员与服 务支撑进行维护，以确保系统的正常运作。 3. 设备规划： 在架构规划基础上，开始进行设备规划。这是相当重要的，因为选购 正确的设备可以有效地提高数据中心的可靠性和效率。第一步是进行 网络设备选择，以确保数据在内部网络中传输的速度和稳定性。第二 步是存储设备选择，一般需要根据需求和实际情况，选购不同品牌不 同类型的存储设备。第三步是选购服务器，以提供数据处理和存储所 需资源。最后，需要确保所有的设备都有备份计划，以避免设备出现
故障时造成的数据损失。 4. 链接规划： 数据中心要求后台系统和各部门系统之间相互联通，因此，数据中心需要应技术支持多种数据网络通信协议。在这一步中，需要设计好数据中心的内部、外部网络架构，确保相应数据能够从一个部门传输到另一个部门，并检查网络中是否有瓶颈或硬顶问题。这一步需要非常严谨和细致的规划，以确保在日常操作中能够顺利地进行数据共享。 综上所述，针对医院数据中心整体架构规划方案，需要按照以下步骤进行：初步规划、中心架构规划、设备规划以及链接规划。在各个环节中都需要考虑到实际需求和实际情况，因此，在方案的设计与实践过程中，应深入考虑各种因素，合理分析技术的实现，以确保数据中心的正常运作，为医疗工作提供更好的支撑。
医院存储解决方案(精选)
医院存储解决方案(精选) 医院存储解决方案 随着信息技术的发展，医院数据量不断增加，对数据存储的需求也 越来越大。医院存储解决方案的设计和实施对于保障医疗信息的安全 性和可靠性至关重要。本文将介绍一种医院存储解决方案，并对其优 势和实施流程进行详细阐述。 一、方案概述 该医院存储解决方案基于云存储技术，结合高性能的存储设备和安 全可靠的备份策略，旨在满足医院大规模数据存储和快速访问的需求。该方案由以下几个部分组成： 1. 存储设备：采用高性能的硬盘阵列，提供大容量、高速度的数据 存储服务。同时，设备还支持RAID冗余技术，确保数据的安全性和 完整性。 2. 云存储平台：搭建私有云存储平台，提供数据的持久化存储和备 份服务。云存储平台还支持多用户访问和权限控制，医院员工可以根 据自身需求自由访问和管理存储的数据。 3. 数据备份策略：为了保证数据的完整性和可靠性，该解决方案采 用多层次的备份策略。数据会定期备份到不同的地理位置，以防止硬 件故障或自然灾害等意外事件导致数据丢失。 二、解决方案优势
1. 容量可扩展：该方案使用了高性能的存储设备，可以根据医院的 需求进行容量的扩展。无论是对存储容量还是对性能的要求，该解决 方案都可以灵活调整以适应医院的发展需求。 2. 高速访问：基于云存储平台的解决方案提供了高速的数据访问能力。医院工作人员可以快速地获取、编辑和传输数据，提高工作效率。 3. 数据安全性：通过RAID冗余技术和备份策略，该方案能够确保 数据的安全性和完整性。即使在硬件故障或意外事件发生时，数据也 能够及时恢复，保证医院信息的安全可靠。 三、方案实施流程 1. 需求调研：在实施方案之前，需要充分了解医院的业务需求和存 储要求。通过与医院相关人员的沟通和调研，确定合适的存储容量和 性能需求。 2. 系统设计：根据医院的需求，设计存储解决方案的架构和存储设 备的选型。同时，还需要考虑数据备份的策略和安全性要求。 3. 硬件部署：购买合适的存储设备，并进行安装和配置。在配置过 程中，需要注意硬盘阵列的RAID设置和网络连接的稳定性。 4. 软件配置：搭建云存储平台，设置用户访问权限和数据备份策略。确保数据能够按照需求进行备份和存储。 5. 测试和调试：对已实施的存储解决方案进行系统的测试和调试。 确保存储设备和云存储平台的功能正常，并能够满足医院的业务需求。
医院存储方案
医院存储方案 随着医疗技术的进步，现代医院的数据存储需求日益增长。为了能够高效地管理和保护大量的医疗数据，医院必须拥有一个可靠的存储方案。在本文中，我们将探讨医院存储方案的重要性、挑战以及一些解决方案。 一、医院存储的重要性 随着医学研究的深入，医疗机构需要存储大量的医疗数据，如患者的病历、病理切片、医学影像等。这些数据对于医院的日常运营以及医疗科研都起到至关重要的作用。 首先，医院的日常运营离不开这些数据。医生需要通过查看患者的病历来了解患者的病情，进行诊断和制定治疗方案。同时，医院还需要记录并储存患者的诊断和治疗过程，以备不时之需。这些数据对于医院来说是不可或缺的，因此一个高效的存储方案能为医院的运营提供可靠的支持。 其次，医疗科研也需要大量的医疗数据。科研人员需要对大量的数据进行分析和研究，以寻找新的治疗方法或者预防措施。诸如癌症研究、基因研究等就需要大量的数据支持，而这些数据都需要在医院进行存储，因此医院的存储方案也对科研的进行起着至关重要的作用。 二、医院存储方案的挑战
医院存储方案面临着一些挑战。首先是存储容量的需求。现代医院产生的医疗数据十分庞大，并且还在持续增长。医院需要存储和管理海量的数据，因此存储方案需要有足够大的容量来满足需求。 其次是数据的安全性。医疗数据是敏感且机密的，泄露或者遗失都可能对患者以及医院造成极大的损失。因此，在医院存储方案中，安全性是一个极其重要的因素。医院需要采取多种措施来确保数据的安全，如身份验证、数据加密等。 此外，数据的可用性也是一个挑战。医院需要随时随地能够访问和使用存储的数据。因此，存储方案需要具备高可用性和可靠性，确保数据能够在任何时刻都可以被快速恢复和访问。 三、医院存储方案的解决方案 为了应对上述挑战，医院可以采取一些解决方案来构建可靠的存储方案。 首先，医院可以考虑使用云存储技术。云存储可以提供大规模的存储空间，且具备高可用性和可靠性。医院可以将数据存储在云端，从而减轻自身的存储压力，并确保数据能够随时访问和使用。 其次，医院可以采用分布式存储技术。分布式存储将数据分散存储在不同的设备上，提高了数据的安全性和可用性。即使一个设备发生故障，数据仍然可以从其他设备中进行恢复和访问。
医院数据库规划方案
医院数据库规划方案 引言 随着信息技术的不断发展，医院等医疗机构的信息化建设受到了越来越多的关注。数据库是医院信息化建设中的核心基础设施之一，它承载了医院的各类信息，包括病人的就诊记录、医生的工作记录、药品配送和库存管理等等。因此，在医院信息化建设中，数据库的规划是关键的一环。 针对医院信息化建设中的数据库规划，本文将从以下几个方面进行探讨： 1.医院数据库规划的重要性； 2.医院数据库规划的基本体系； 3.医院数据库规划的具体实施步骤。 医院数据库规划的重要性 医院数据库规划的重要性主要表现在以下几个方面： 1.数据库是医院信息化建设的基础设施，对于整个信息化建设架构的稳 健性和可持续性起着至关重要的作用； 2.数据库能够对医院的资源、人员、药品等各个方面进行管理，从而提 高医院的工作效率； 3.数据库规划的合理性和科学性直接决定了医院信息化建设的成功与否。 综上所述，在医院信息化建设中，数据库规划至关重要，需要针对实际需求进 行合理规划。 医院数据库规划的基本体系 医院数据库规划的基本体系由以下几个方面组成： 1.数据库管理团队：由医院的信息化建设部门人员组成，负责医院数据 库的管理、规划和维护； 2.数据库架构：包括数据库的逻辑架构和物理架构，用于处理数据在逻 辑、物理两个层次的管理问题； 3.数据库设计：根据医院实际需求，进行数据库的设计，包括数据表、 视图、索引等方面； 4.数据库维护：进行数据库的备份、修改、优化、监控等 工作，保证数据库的可靠性和安全性； 5.数据库应用：开发针对数据库的各个应用程序，实现医院的各项业务。
医院数据库规划的具体实施步骤 医院数据库的规划需要按以下步骤进行： 1.研究医院的信息化需求：包括医院资源管理、临床诊疗等各个方面的 需求，确定数据库需要承载的信息范围和数量； 2.设计数据库的逻辑架构：按照医院的信息化需求，设计数据库的逻辑 架构，包括数据表和视图等方面； 3.设计数据库的物理架构：按照医院的信息化需求，设计数据库的物理 架构，包括存储设备、容量规划等方面； 4.实现数据库的设计：根据数据库的逻辑架构和物理架构，实现数据库 的设计和建设工作； 5.配置数据库的安全和维护措施：包括数据库备份、修复、优化、监控 等措施，保证数据库的稳定性和安全性； 6.开发数据库的应用程序：根据医院的信息化需求，开发数据库的各个 应用程序，实现医院的各项业务。 结论 医院数据库规划是医院信息化建设中的重要组成部分，需要针对实际需求进行 合理规划。本文从医院数据库规划的重要性、基本体系和具体实施步骤等几个方面进行了探讨。在医院数据库规划的实施过程中，需要注重数据库的稳定性和安全性，同时还需要开发各个应用程序，实现医院各项业务的信息化管理。
构建私有云的容量规划与性能测试
构建私有云的容量规划与性能测试私有云作为一种基于虚拟化技术的解决方案，正变得越来越受企业的青睐。它可以提供安全、可扩展、自主可控的云计算环境，满足企业对于数据隐私和灵活性的需求。但为了保证私有云的运行效果和用户体验，正确的容量规划和性能测试是必不可少的。本文将探讨构建私有云的容量规划和性能测试的重要性，并介绍相关方法和工具。 一、容量规划的重要性 容量规划是私有云建设的首要工作之一。它涉及到为私有云中的各项资源（如计算、存储和网络）提供足够的空间和配置，并在成本和性能之间达到平衡。一项合理的容量规划可以有效避免资源浪费和运行瓶颈，提高系统的稳定性和可靠性。 在进行容量规划时，需要根据企业的需求和预测未来的业务增长情况，确定所需的资源数量和负载特征。同时还要考虑到容量的自动扩展和弹性调整能力，以适应业务的变化。因此，在容量规划过程中，需要充分了解私有云的架构和性能特点，并结合实际情况制定相应的策略和方案。 二、性能测试的重要性 性能测试是验证私有云运行效果和用户体验的关键环节。通过性能测试可以评估私有云在负载压力下的性能表现、资源利用率和响应时间等指标，从而找到性能瓶颈并进行优化。
常见的性能测试方法包括负载测试、压力测试和容量测试。负载测 试是模拟真实用户请求并逐渐增加负载，用于评估系统的稳定性和响 应能力。压力测试则是在高负载情况下进行测试，以确定系统的性能 极限和承载能力。容量测试则是在日常业务负载下进行测试，用于评 估系统的各项指标和资源利用率。 在进行性能测试时，需要制定详细的测试计划和场景，并选择合适 的测试工具。例如，可以使用Apache JMeter、LoadRunner等工具进行 负载测试和压力测试，使用Gatling等工具进行容量测试。测试数据的 收集和分析也是性能测试的关键部分，可以帮助发现问题并评估系统 的改进空间。 三、容量规划与性能测试的关系 容量规划和性能测试是相辅相成的。容量规划可以提供性能测试所 需的测试环境和资源，而性能测试可以验证容量规划的准确性和可行性。 在容量规划中，需要根据性能测试的结果来确定资源的配置和数量。通过性能测试可以得到系统的负载特征、瓶颈及其应对策略等信息， 为容量规划提供决策依据。例如，在性能测试中发现了存储性能的瓶颈，可以根据测试结果决定是否增加存储空间或更换存储设备。 同时，在私有云建设的不同阶段，也需要进行不同类型的性能测试。在系统架构设计和资源规划阶段，可以进行容量测试和负载测试；在 系统上线前，可以进行压力测试和性能调优。通过持续的性能测试， 可以保证私有云的稳定运行和业务的高效执行。
私有云解决方案
私有云解决方案 一、简介 私有云解决方案是一种基于云计算技术的数据存储和管理方案，旨在为企业提供安全、可靠、高效的数据存储和管理服务。相比公有云解决方案，私有云解决方案更加灵活和可定制化，适用于对数据安全性要求较高的企业。 二、解决方案的优势 1. 数据安全性：私有云解决方案将数据存储在企业自己的服务器上，不与其他企业共享资源，因此能够提供更高的数据安全性和隐私保护。 2. 灵活性和可定制化：私有云解决方案可以根据企业的需求进行定制化配置，满足企业特定的业务需求和安全要求。 3. 性能和可扩展性：私有云解决方案可以根据企业的业务需求进行性能调优和扩展，确保系统的高性能和可扩展性。 4. 成本控制：私有云解决方案可以帮助企业降低IT基础设施的成本，避免公有云服务的持续性费用，并提供更好的投资回报率。 三、解决方案的主要组成部分 1. 服务器和存储设备：私有云解决方案需要企业自行配置和管理服务器和存储设备，可以选择适合自己需求的硬件设备，并通过虚拟化技术实现资源的统一管理和分配。 2. 虚拟化平台：私有云解决方案通常会采用虚拟化技术，如VMware、Hyper-V等，通过虚拟化平台实现资源的池化和动态分配，提高资源利用率和灵活性。 3. 网络设备：私有云解决方案需要企业配置适当的网络设备，如交换机、路由器等，确保数据在内部网络中的安全传输和访问。
4. 安全和监控系统：私有云解决方案需要配置安全和监控系统，包括防火墙、入侵检测系统等，保障数据的安全性和系统的稳定性。 5. 管理和监控工具：私有云解决方案需要配备适当的管理和监控工具，如云管理平台、性能监控工具等，方便企业对私有云环境进行管理和监控。 四、解决方案的实施步骤 1. 需求分析：根据企业的业务需求和安全要求，进行需求分析，明确私有云解决方案的具体功能和配置要求。 2. 硬件和软件采购：根据需求分析结果，采购适合的服务器、存储设备、虚拟化平台等硬件和软件设备。 3. 环境搭建：根据硬件和软件采购结果，进行私有云环境的搭建和配置，包括服务器和存储设备的安装、虚拟化平台的配置、网络设备的连接等。 4. 安全配置：配置安全和监控系统，包括防火墙、入侵检测系统等，确保私有云环境的安全性。 5. 数据迁移：将企业现有的数据迁移到私有云环境中，确保数据的完整性和安全性。 6. 测试和优化：对私有云环境进行测试和优化，确保系统的稳定性和性能。 7. 培训和支持：为企业员工提供相应的培训和支持，确保他们能够熟练使用私有云解决方案。 五、解决方案的应用场景 1. 金融行业：私有云解决方案可以帮助金融机构建立安全可靠的数据存储和管理系统，确保客户敏感信息的安全性。
医院存储解决方案通用版
医院存储解决方案通用版 随着医疗技术的飞速发展和医疗数据的急剧增长，医院对存储解决 方案的需求日益迫切。为了有效管理海量的医疗数据，提高医疗服务 质量和效率，许多医院都在寻找适用于自身的存储解决方案。本文将 介绍一套通用的医院存储解决方案，旨在帮助医院实现数据集中存储、安全备份和高效访问。 一、存储设备选择 首先，医院需要选择适合自身需求的存储设备。通常情况下，存储 设备应具备以下特点： 1. 大容量：医疗数据量庞大，包括电子病历、影像资料、实验数据等，因此存储设备容量应能满足数据的快速增长需求。 2. 高性能：医院需要快速、稳定地访问和处理海量数据，因此存储 设备应具备高性能，如较高的读写速度和低延迟。 3. 数据保护：医疗数据是敏感信息，存储设备应提供数据保护功能，如数据备份、快照、灾备等。 4. 可扩展性：存储设备应具备良好的可扩展性，以适应医院未来数 据存储需求的增长。 5. 低能耗：医院存储设备经常处于长时间运行状态，为了降低运维 成本，存储设备应具备较低的能耗。
根据以上特点，医院可以选择使用传统的网络存储设备，如网络附属存储（NAS）或存储区域网络（SAN），也可以考虑采用新兴的存储技术，如分布式存储系统。 二、数据传输和接入方式 医院存储解决方案还需要考虑数据的传输和接入方式。医院内部通常需要对存储设备进行联网，以实现数据共享和协同工作。数据传输和接入方式的选择应根据以下条件： 1. 传输速度：医院存储解决方案需要支持快速的数据传输，以便实现实时访问和快速数据交换。 2. 网络安全：医院存储解决方案需要提供安全的数据传输通道，以保护医疗数据的隐私和机密性。 3. 适配各种设备：医院存储解决方案应支持多种接入方式，包括电脑、移动设备、医疗设备等。 常见的数据传输和接入方式包括局域网（LAN）、广域网（WAN）、虚拟专用网络（VPN）等。医院可以根据实际需求选择适合的方式。 三、数据备份和恢复 医院的存储解决方案需要考虑数据备份和恢复的问题，以防止数据丢失和避免因硬件故障导致的中断。数据备份方案应包括：
私有云解决方案
私有云解决方案 一、概述 私有云解决方案是一种基于云计算技术的数据存储和管理方案，旨在满足企业 对数据隐私性、安全性和可控性的需求。通过搭建企业自有的云平台，将数据存储在企业内部的服务器上，实现对数据的自主管理和控制，同时提供灵便的资源调度和扩展能力。 二、方案特点 1. 数据隐私性和安全性：私有云解决方案将数据存储在企业内部服务器上，避 免了将敏感数据存储在公共云平台上的安全风险。同时，通过加密、访问控制和安全审计等技术手段，保障数据的隐私性和安全性。 2. 自主管理和控制：企业拥有彻底的数据管理和控制权，可以根据自身需求制 定数据存储、备份和恢复策略，灵便调整资源配置，实现高效的数据管理。 3. 灵便的资源调度和扩展能力：私有云解决方案提供了灵便的资源调度和扩展 能力，企业可以根据业务需求动态调整资源配置，提高资源利用率和业务响应能力。 4. 成本控制和可预测性：相比公共云解决方案，私有云解决方案在长期运营成 本上更具优势，企业可以根据实际需求进行资源投入和成本控制，实现可预测的运营费用。 三、方案架构 私有云解决方案的架构包括以下几个关键组件： 1. 云管理平台：负责私有云的整体管理和控制，包括资源调度、用户管理、安 全管理、性能监控等功能。云管理平台可以提供图形化的用户界面和命令行接口，方便管理员进行操作和管理。
2. 存储系统：用于存储和管理企业的数据，包括文件存储、对象存储和块存储等不同类型的存储。存储系统需要提供高可用性、高性能和可扩展性，以满足企业的存储需求。 3. 虚拟化平台：用于虚拟化服务器资源，将物理服务器划分为多个虚拟机，提供资源隔离和灵便的资源调度能力。虚拟化平台可以采用开源的虚拟化技术，如KVM、Xen等，也可以选择商业虚拟化平台，如VMware、Hyper-V等。 4. 网络和安全设备：用于构建私有云的网络基础设施和安全防护体系，包括交换机、路由器、防火墙、入侵检测系统等。网络和安全设备需要提供高可用性和高性能，保障私有云的稳定和安全运行。 四、方案实施步骤 1. 需求分析：与企业合作方共同明确私有云解决方案的需求和目标，包括数据存储和管理需求、性能要求、安全要求等。 2. 架构设计：根据需求分析的结果，设计私有云解决方案的架构和组件配置，包括云管理平台、存储系统、虚拟化平台、网络和安全设备等。 3. 硬件采购和部署：根据架构设计的要求，采购和部署相应的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等。 4. 软件安装和配置：安装并配置云管理平台、存储系统、虚拟化平台等软件，进行相应的性能调优和安全设置。 5. 数据迁移和系统集成：将现有的数据迁移到私有云平台，同时与企业现有的系统进行集成，确保数据的完整性和一致性。 6. 系统测试和优化：进行系统功能测试和性能测试，根据测试结果进行相应的优化和调整，确保私有云的稳定和高性能运行。
构建私有云的步骤与要点
构建私有云的步骤与要点 私有云是一种基于云计算技术的数据中心架构，它通过将计算、存 储和网络资源整合在一起，实现数据的高效管理和灵活调度。在当今 信息化高速发展的时代，构建私有云已经成为众多企业和组织追求高效、安全、可扩展IT架构的首选。本文将分享构建私有云的步骤与要点，帮助读者更好地理解和实施。 一、规划与设计阶段 构建私有云的第一步是进行规划与设计，主要包括以下几个要点： 1.需求分析：明确构建私有云的需求，包括计算资源、存储资源、 网络资源等各个方面的需求。同时需要考虑到未来的扩展性和容量规划。 2.架构设计：根据需求分析的结果，设计私有云的架构。架构设计 应考虑到高可用性、弹性扩展、安全性等因素，合理规划各层的组件 和功能。 3.硬件设施规划：根据架构设计确定所需的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。同时，还需要考虑硬件的冗余和容错能力。 二、实施阶段 在规划与设计阶段完成后，接下来是私有云的实施阶段。以下是实 施阶段的步骤与要点：
1.基础设施搭建：按照设计方案搭建私有云的基础设施。包括部署服务器、存储设备和网络设备，构建云主机、云存储和虚拟网络等基础服务。 2.系统配置与优化：对私有云系统进行配置和优化，包括操作系统的安装和配置、网络的配置和优化、安全设置等。确保私有云系统能够正常运行和高效工作。 3.数据迁移与同步：将现有的数据迁移到私有云平台，并确保数据的完整性和一致性。同时，建立数据同步机制，保证数据在私有云中的实时更新。 4.权限管理与安全设置：建立合理的权限管理机制，确保不同用户在私有云中的访问和操作权限。同时，设置安全策略、加密措施和防护措施，保护私有云系统和数据的安全。 三、监控与维护阶段 私有云的构建并不是一次性的工作，还需要进行监控与维护，以确保系统的稳定运行和优化性能。 1.性能监控：通过监控工具对私有云的性能指标进行实时监测和分析，发现问题并进行及时处理。同时，进行性能调优，提升私有云的运行效率和响应速度。 2.故障排除与恢复：当私有云出现故障或者异常时，需要进行故障排除和恢复工作。这需要建立相应的故障诊断机制，并进行故障排查和修复。
使用分布式文件系统构建私有云存储解决方案(一)
随着数据量的不断增长，传统的本地存储方式已经无法满足企业和个人的需求。于是，私有云存储解决方案应运而生。私有云存储解决方案通过构建分布式文件系统，提供了高可用性、高并发性和高容量性的存储服务。本文将探讨如何使用分布式文件系统构建私有云存储解决方案，解决日益增长的存储需求。 一、分布式文件系统简介 在了解如何构建私有云存储解决方案之前，我们先来了解一下分布式文件系统的基本概念。分布式文件系统是指将数据分散存储在多个物理节点上，并通过网络连接起来，形成一个整体的文件系统。这样的设计能够提高数据的并发性和可用性，实现大规模的数据存储和访问。 二、构建私有云存储解决方案的步骤 1.方案设计 构建私有云存储解决方案的第一步是进行方案设计。首先，需要确定存储的规模和容量，以及对数据的访问需求。其次，需要选择适合的分布式文件系统。常见的分布式文件系统包括HDFS、Ceph和GlusterFS等。这些系统都具有高可扩展性和高容错性，可以满足不同规模的存储需求。最后，需要设计具体的存储架构，包括物理节点的规划和网络连接的设计等。 2.物理部署 在私有云存储解决方案中，物理部署是非常关键的一步。首先，需要选择合适的硬件设备，包括服务器、存储设备和网络设备等。其
次，需要对物理节点进行规划和配置，确保节点之间的连接稳定和可靠。最后，需要部署分布式文件系统的软件和服务，确保系统能够正 常运行。 3.数据迁移 数据迁移是构建私有云存储解决方案中的一项重要工作。在进行 数据迁移之前，需要对数据进行归档和备份，确保数据的完整性和安 全性。然后，可以使用工具或脚本等方式进行数据迁移。在数据迁移 过程中，需要进行数据校验和错误修复等操作，以确保数据的准确性 和完整性。 4.系统调优 私有云存储解决方案部署完成后，需要进行系统调优。通过对系 统进行性能测试和监控，可以了解系统的瓶颈和问题。根据测试结果，可以对系统进行优化和调整，以提高系统的性能和稳定性。同时，还 需要定期对系统进行维护和升级，以保持系统的正常运行。 三、私有云存储解决方案的优势和应用场景 私有云存储解决方案相比传统的本地存储方式具有很多优势。首先，私有云存储解决方案能够提供高可用性和高并发性的存储服务， 满足企业和个人对数据存储和访问的需求。其次，私有云存储解决方 案还能够提高数据的安全性和可靠性，通过数据冗余和备份等机制， 保护数据不被丢失和损坏。最后，私有云存储解决方案还能够提供灵 活的扩展性和高容量性，方便用户根据需求进行存储容量的增减。
医院存储解决方案
医院存储解决方案 引言 医院的存储需求日益增长，包括患者病历、医学图像、医疗文件等大量数据。为了高效管理和存储这些数据，医院需要一个可靠的存储解决方案。本文将介绍一种适用于医院的存储解决方案，该解决方案基于云存储和数据备份技术，能够提供可靠的数据存储和灾备能力。 解决方案概述 医院存储解决方案是基于云存储和数据备份技术的一套系统，它包括以下主要组件： 1.云存储平台：医院的数据将存储在一个可靠的云存储平台上，该平台 具有高可用性和可扩展性，能够满足医院的存储需求。 2.数据备份系统：为了确保数据的安全性和可恢复性，医院的数据将定 期备份到其他地点，以防止数据丢失和灾难事件发生。 3.数据管理工具：医院将使用一套数据管理工具来管理和访问存储在云 平台上的数据，包括查看患者病历、上传和下载医学图像、共享医疗文件等功能。 云存储平台 云存储平台是医院存储解决方案的核心组件，它提供了可靠的数据存储和灾备能力。云存储平台具有以下主要特点： •高可用性：平台采用分布式存储架构，能够保证数据的高可用性，即使在硬件故障或网络中断的情况下，数据仍然可用。 •可扩展性：平台能够根据医院的存储需求进行动态扩展，以满足数据的增长。 •安全性：平台采用安全的数据传输和存储协议，确保数据的隐私和保密性。 •备份和恢复：平台支持数据的定期备份和恢复功能，以防止数据丢失和灾难事件发生。 数据备份系统 数据备份是医院存储解决方案的重要组成部分，它能够确保数据的安全性和可恢复性。数据备份系统具有以下主要特点：
•自动备份：系统能够自动备份医院的数据，包括患者病历、医学图像、医疗文件等，以减少人为操作和避免数据丢失。 •离线备份：备份的数据被存储在其他地点，以防止主存储系统故障或灾难事件发生时，数据仍然可用。 •增量备份：系统采用增量备份策略，只备份数据的变动部分，以减少备份时间和存储空间的使用。 •定期验证：系统会定期验证备份数据的完整性和可恢复性，以确保备份数据的可靠性。 数据管理工具 数据管理工具是医院存储解决方案的用户界面，医院工作人员可以通过该工具 管理和访问存储在云平台上的数据。数据管理工具具有以下主要功能： •患者病历管理：医院工作人员可以通过数据管理工具查看和编辑患者病历，包括病历记录、诊断结果和治疗建议等信息。 •医学图像管理：医院可以通过数据管理工具上传和下载医学图像，包括X射线、CT扫描、MRI等，以支持医学诊断和治疗。 •医疗文件共享：医院工作人员可以通过数据管理工具共享医疗文件，包括研究报告、学术论文等，以促进医学研究和合作。 总结 医院存储解决方案基于云存储和数据备份技术，能够提供可靠的数据存储和灾 备能力，满足医院的存储需求。云存储平台提供高可用性和可扩展性，数据备份系统确保数据的安全性和可恢复性，数据管理工具提供方便的数据访问和管理功能。通过采用这种存储解决方案，医院可以更好地管理和利用大量的医疗数据，提高医疗服务的质量和效率。
医院医疗影像云解决方案
关键字 : 医院、医疗、影像云、云计算、云存储 业务场景精品文档，超值下载 为改变目前医院医疗影像为院建立模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。 一、客户需求分析 1 、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。 2 、跨院区影像需要集中存储，影像共享。 二、解决方案 1 、整体架构 医疗影像云平台由基地负责影像云平台开辟、 PACS 系统集成开辟、影像应用产品迭代开辟。影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。 下列图是整体业务逻辑架构： 其中，院的影像数据可以通过 MPLS-VPN 方式，通过前置机传输至影像云中心同；样，云中心亦可以通过 MPLS-VPN 方式把归档好的影像数据回传至院 PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式发展随时随地的快速调阅和应用。可以采用专线以及互联网的方式替代 MPLS-VPN 方式。 2 、医院侧前端部署架构 医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循 DI3.0 协议标准的影像设备如 DR，CT 等以及院 PACS 系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下： 根据 Di 标准协议从医院 PACS 系统或者放射设备上获取影像信息； 根据 Di 标准协议从云端将归档影像信息传送到医院 PACS 系统或者设备； 影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等； 根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理； 路由网关安全控制，隔离医院外部系统。 统一标准 PACS 系统，支持 C-MOVE,C-GET,C-FIND 等指令。 影像传输流程，如下列图所示： 1〕院 PACS可以通过 Di的 C-STORE 协议主动发送影像数据到院前置机影像交互模块或者在 PACS 上增加节点，院前置机影像交互模块通过 Di的 C-MOVE 协议的方式来获取影像； 2〕索引处理：通过读取原始的DI影像数据，得出患者、性别、检查编号等信息并发展记录管理； 3〕加密处理：支持 DI TLS 加密方式，将 DI影像文件在传输过程的相关信息发展加密。 4〕加压处理：采用 DI J2k 压缩算法，使压缩比更高，压缩率能够到达 35% －40%； 5〕影像交互：传输的 DI 索引信息及加密加压后的 DI 文件通过部通道传送到云端存储。 6〕影像回传：院系统通过 DI query〔C-Get,C-Find〕协议向前置机发起回传请求，院前置机从云端应用集群获取影像数据后按照 DI C-move 协议推送给院
连云港市第一人民医院高新区院区视频监控存储扩展方案
连云港市第一人民医院 高新区院区视频监控存储扩展方案 一、项目背景 高新区院区数字视频监控系统的视频信号及控制信号都完全基于以太网络，就本身监控系统，在接入层和汇聚层使用独立的交换机。核心交换机采用双机冗余架构，确保网络的稳定性；汇聚层采用全千兆可网管智能交换机，上行根据现场监控点位数量需求，配置多个千兆或万兆光纤上行端口；接入层采用可网管的智能交换机，双路光纤上连，并配置相关网管设备及软件。 高新区院区视频监控存储方式采用的是视频云存储方案，视频监控平台根据业务需求为各前端摄像机下发录像计划，视频云存储系统根据当前系统内的业务负载情况分配具体的存储空间，前端摄像机推送视频数据流直写到分配的存储设备上。录像存储计划按照前端摄像机清晰度720P（2M码流）、1080P（4M 码流）及1200W（12M码流）进行配置存储。视频云存储数据传输协议支持主流的流媒体协议（如RTSP∕ONVIF∕PSIA等）和GB/T28181规范；支持平台直接调取，架构简化而开放，空间自我管理，可独立组网。 视频流采用直写存储节点，不需要经过流媒体服务器，避免单点故障风险。视频云存储采用N+M全集群化设计，能有效屏蔽单/多点故障，后端存储系统稳定性比通用云存储高。 目前连云港市第一人民医院高新区院区视频监控主要采用720P、1080P 两种清晰度并存的IP监控摄像机，具体情况如下：前端相机130W像素（半球+枪机），数量1087台；前端相机200万像素（半球+枪机+球机），数量554台；鱼眼1200万像素，数量1台；目前前端监控摄像机总数量为1642台，根据各临床科室后续使用情况还会有增补计划。 按照以上要求配置，监控视频录像存储保存时间只能达到20天左右。
私有云数据中心解决方案(纯方案,10页)
1私有云数据中心解决方案 1.1.1应用场景分析 ✓应用场景：各院系机房私有云、基于校级数据中心机房私有云 ✓提供服务对象：面向各院系机房，包括计算机学院、信息技术学院、建筑技术学院等核心应用、全校师生和科研团体提供IT资源自助服务 1.1.2解决的核心问题 1)数据中心机房资源整合，池化： ⏹解决服务器资源分散，管理维护困难问题； ⏹解决服务器不断老化无法支撑新型业务需求问题； ⏹解决数据中心资源使用率不均衡问题； ⏹解决由于硬件故障，导致业务中断问题； ⏹解决单服务器单应用，资源浪费问题； ⏹解决高峰期业务负载均衡问题； ⏹解决远程操作和维护，不用去机房排查的问题； ⏹解决新业务上线，部署周期长的问题 ⏹解决核心数据存储安全和容灾备份问题 ⏹….. 2)建立校园私有云，统一平台管理全校资源： ⏹解决一个平台，管理所有资源问题，计算、存储、网络等；
⏹解决接管异构资源池问题； ⏹解决未部署虚拟化物理服务器管理和交付问题； ⏹解决资源按租户、使用对象按需调度问题； ⏹解决集中监管资源使用率的问题； ⏹解决合理调整不同租户资源申请审批、日常维护的问题 ⏹解决资源调整，计量统计，分析评估每年投入的问题； ⏹解决基于校园专网进行运营的问题； ⏹….. 3)面向全校提供IT资源服务，可自助申请： ⏹解决全校师生都需要使用IT资源问题 ⏹解决不同租户团体，自助申请资源的问题 ⏹解决懂技术、不懂技术人都能使用资源问题 ⏹解决IT资源交付和回收的问题 ⏹…. 4)建设高稳定、高集中、高弹性扩展的服务交付平台： ⏹解决大规模上万师生使用IT资源，架构支撑性能问题 ⏹解决复杂化的各类网络问题 ⏹解决不同租户之间安全隔离的问题 ⏹解决不同租户数据备份问题 ⏹解决由于服务器硬件、存储硬件、网络硬件故障，自动迁移问题 ⏹解决资源池扩容、服务器扩容硬件、使用老师和学生越来越多的问题 ⏹….. 5)采用新型、开放技术架构，满足5-10年信息化发展变化 ⏹解决虚拟化和云计算技术不断更新，产品同时更新问题 ⏹解决各院系自己建设小云，后期逐步对接到数据中心大云问题 ⏹解决各类新技术如Docker容器、超融合、分布式存储、对象存储运用到 不同场景需求的问题； ⏹解决各类硬件兼容性、业务调优和灵活部署的问题 ⏹解决版本升级更新问题