西安邮电大学教学课程

计算机学院

计算机科学与技术学科理学硕士研究生培养方案

包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术（理学）

计算机科学与技术学科工学硕士研究生培养方案

计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、云计算理论与应用（工学）

软件工程学科工学硕士研究生培养方案

软件工程、交互式数字媒体技术与应用、大数据处理与高性能计算、分布式并行计算计算机技术领域全日制工程硕士培养方案

计算机技术领域非全日制工程硕士培养方案

计算机科学与技术学科理学硕士研究生培养方案

包括计算机系统结构（077401）、计算机软件与理论（077402）

计算机应用技术（077403）

一、学科专业介绍

本学科包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个硕士二级学科，其中计算机应用技术学科是陕西省和信息产业部重点学科，软件工程实验室是信息产业部重点实验室。本学科培养单位包括计算机学院、物联网与两化融合研究院、通信技术研究所和信息中心等。

本学科现有教授19人，副教授37人，聘请了中国科学院沈绪榜院士为特聘教授。有全国优秀教师1人，省级教学名师2人，博士生导师2人，计算机专业核心课程教学团队为国家级教学团队。本学科近年来先后承担了国家“十五”科技攻关计划项目、国家“863”计划课题、国家自然科学基金重大研究计划项目、信息产业部科研计划项目等纵横向项目98项，获得纵向科研经费1520多万元，有9项科研成果获省部级以上奖励，与武汉邮电科学研究院等单位合作完成的“40G SDH(STM-256)光纤通信设备与系统”获国家科技进步二等奖。近年来出版教材31部，发表学术论文 426篇，其中被EI、SCI、ISTP收录152篇。

本学科主要研究方向有嵌入式系统设计与开发、多智能体与移动计算、服务计算、图像处理与模式识别、软件可信性及软件测试和机器学习与数据挖掘等方向，特别在嵌入式系统、软件可信性及软件测试、Web服务、图像处理与模式识别等领域形成了稳定的科研团队和研究方向。本学科积极开展国际合作与交流，2003年开始先后与德国达姆斯达特应用技术大学、美国休斯顿大学维多利亚分校、美国蒙默斯大学等开展硕士研究生培养工作。

二、培养目标

1.热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的团队合作意识和创新精神。

2.掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识和现代实验方法和技能，了解本学科的发展现状和趋势，较为熟练地掌握一门外国语，能够熟练地阅读本学科、专业的外文资料。

3.掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的计算机应用技术和有关计算机系统结构、计算机软件与理论技术方面的专门知识。具有较强的适应计算机技术领域及通信领域的理论研究、系统开发与应用能力，具有独立从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力。

三、学制与学习年限

全日制硕士生学制为三年。提前完成培养计划者，经过规定的审批程序可以提前毕业。

硕士生一般不得延期毕业。因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论文答辩的，可由本人提前三个月提出申请，指导教师签署意见，经学科组、学院同意并报研究生院审核，可延长学习年限。延长年限一般不超过一年。

四、主要研究方向

1．计算机体系结构与VLSI设计

本方向将计算机系统结构与VLSI技术相结合，围绕并行计算机体系结构和多核GPU 处理器开展基础研究和高技术前沿探索。开展新型高性能计算机的体系结构，面向新型体系结构的模拟仿真、操作系统、并行算法及并行程序设计模型、语言、编译，VLSI 测试和设计验证方法等方向的研究。

2．嵌入式系统设计与开发

本方向面向新一代数字化智能化装备以及信息家电/无线通信等新型重大应用目标，主要研究嵌入式系统的设计和应用，包括基于ARM和基于FPGA的嵌入式系统，研究嵌入式硬件与软件协同设计，网络化嵌入式软件开发与测试平台、面向领域的软件构件库、网络化嵌入式应用系统优化设计及其形式化验证、应用环境数字仿真以及虚拟实验等技术，研究开发不同领域的嵌入式系统平台以及应用系统。

3．图像处理和模式识别

本方向研究模糊数学和相关算法并应用于研究图像的滤波，分割，识别，图像灰度和彩色的增强和控制等。主要研究领域有小波理论及其构造、图像处理与分析等。在小波分析领域的研究内容为通过构造小波基，实现离散小波变化的定点计算，特别易于超大规模集成电路实现，从而使硬件实时处理图像信号成为可能。图像处理方面我们的研

究内容还有医学图像特征提取，医学图像分割，基于内容的医学图像检索和分类器研究，医学图像挖掘，以及纹理合成等。

4．软件可信性及软件测试

可信计算是目前信息安全领域研究的热点问题之一，软件可信性研究是可信计算的一个分支。对于越来越复杂的各种应用软件，软件内部存在危机、缺陷、错误、故障、失效，软件外部存在病毒、恶意代码入侵，如何进行可信性的评估是一个值得高度重视的问题。主要研究方向有嵌入式软件宿主环境测试平台、智能组合测试方法、硬件辅助的嵌入式软件测试技术等。

5. 服务计算及其应用关键技术

基于Web资源的SOC（Service-oriented Computing）模型应用提供了分布式操作处理的松耦合模型，将SOC和现有的软件开发理论结合能够有效的解决异构环境下的应用互操作性和系统集成（如：IaaS，PaaS，SaaS）。本方向研究内容包括服务的描述和服务发现、组合、服务语义等服务计算理论，并且研究如何将服务计算关键理论与现有的云计算、大数据和传感网进行有效融合的关键技术，力争在服务计算理论与应用基础研究上取得重要突破。

6．机器学习和数据挖掘

机器学习和数据挖掘是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。随着科学研究与社会生活中海量数据的出现，对这些数据进行分析以发掘数据中蕴含的有用信息已经成为热点研究领域。本方向研究多媒体信息检索、网页信息抽取、图像理解、知识挖掘等。

7．移动（云）计算

随着移动终端的广泛普及，利用移动终端通过无线和固定网络与远程服务器交换数据的分布计算环境（移动计算）正在成为研究热点。本方向研究移动云计算服务端技术、移动云计算客户端开发方法、云计算与虚拟化技术、移动云安全与隐私等。

五、课程设置与学分

课程学习实行学分制。课程总学分不低于31分，不高于34学分。硕士研究生课程学习学分的基本组成为：

1、学位课程（不少于19学分）

（1）马克思主义理论课3学分