人教版五下折线统计图PPT课件
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我发现折线越陡，变化越大。
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探究新知
折线统计图
观察下面的统计图，回答问题。
李康2012年5月15日体温变化统计图 体温/°C
37.4 37.2 37.0 36.8 36.6 36.4 36.2 36.0
.36.8 .36.5
. . . 37.0 37.2 37.0
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探究新知
做一做
妈妈记录了陈东0—10岁的身高，如下表。根据 表中的数据在方格纸上绘制折线统计图。
陈东0—10岁身高记录表
年龄 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高/cm 50 74 85 93 101 108 115 120 130 135 141
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探究新知
折线统计图
观察绘制的复式折线统计图， 你获得了哪些信息？
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探究新知
折线统计图
1.观察复式折线统计图，你能说说上海的出生 人口数和死亡人口数的变化趋势吗？
上海的出生人口和死亡人口数在2001—2010 年的各个年份有升有降，但总体呈上升趋势。 2.每年的出生人口数和死亡人口数之间存在 着什么关系？
中国已经进入老龄化社会，尤其是上海，早 在上个世纪70年代末就进入了老龄化。出生 人口数和死亡人口数是重要的影响因素……
出生人口数和死亡人口数 是怎样变化的呢？
我们得做一些调查，然后分析 一下数据。
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探究新知
折线统计图
怎样统计呢？说说你的方法。
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探究新知
折线统计图
统计图还可以这样画。
李康2012年5月15日体温变化统计图 体温/°C
37.4 37.2 37.0 36.8
36.6 36.4 36.2 36.0
. 37.0
.37.2
. 36.8
.36.5
.37.0
这种统计图叫做 折线统计图。
下图是李欣和刘云10天跳绳成绩情况统计图。
1.李欣和刘云第一天成绩相差多少？第10天呢？
李欣和刘云第1天相差1次，第10天相差2次。
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拓展提高
做一做。
下图是李欣和刘云10天跳绳成绩情况统计图。
2.李欣和刘云跳绳的成绩呈现什么变化趋势？谁的进步幅度大？ 他们俩都呈逐步上升的趋势，但上升的情况 不同。李欣是稳步上升，刘云是忽高忽低。
探究新知
折线统计图
全国的数据肯定很大，上海的更有代 表性，我们可以调查上海的。
我觉得应该多调查一些年 份的，至少要10年。
用折线统计图能更好地体现变 化的情况。
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探究新知
折线统计图
1.下面是一个小组调查的2001—2010年上海的出生人口 数和死亡人口数。
起床时 10:00 14:00 17:30 19:30 时间
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探究新知 仔细观察这张统计 图，你看懂了什么？
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探究新知
折线统计图
折线统计图上的点表示一天的体温。
两个点之间的连线表示体温的变 化情况。折线越陡，变化越大。
你能用统计图我表用示条出形来统吗计？图根来据表数示据，的 情况，你认为用用1格1格代代表表0.2多°C少。合适？
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激情导入
统计图
下面是李康同学的体温变化图。
从可条以形清统晰计地图看中出你一能天的体温情况， 清还楚能地很看快出看什出么哪？一时刻的体温最高， 哪一时刻的体温最低。
人的体温波动一般不超过1°C。
与条形统计图对比，你认为折 线统计图有什么特点？
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探究新知
折线统计图
折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。
折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。
每相邻两个点间的折线越陡， 说明增减变化越大。
起床时 10:00 14:0017:30 19:30 时间
（1）你认为一天中 体温最高的时间应 该是什么时间？
（2）李康的体温体温最高的时间应该是17:30； 李康的体温一天中最大波动是0.2°C。
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探究新知
折线统计图
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课堂练习
做一做。
下图是2015 年龙潭湖庙会和地坛庙会游览人数统计图。
1.游览两个庙会的人数都在（21）日到达峰值，然后开始下降。 2.（龙潭 ）庙会的游览人数上升得快，下降得也快。
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拓展提高
做一做。
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课堂总结
通过学习，你有什么收获？
1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。 2.折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。 3.复式折线统计图可以容易地比较出两组 以上数据的变化趋势，更清楚地看出各类 之间的比较。
人教版五年级下册第七单元第一课
折线统计图
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激情导入
你知道吗？ 体温是多少度啊？
早晨醒来不动，测出 的体温是基础体温。
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激情导入
你知道吗？
下面是李康同学一天的体温情况统计表。
体温记录表 时间 起床时 10:00 14:00 17:30 19:30 体温/°C 36.5 36.8 37.0 37.2 37.0
探究新知
折线统计图
应该怎样做呢？
要画两条折线，可以像复式条形统计 图那样用不同的颜色区分开。
还得用图例说明。要注意修改 统计图的名称。
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探究新知
折线统计图
把你的想法画在下面的统计图中。
.
9.34
. .10.07
9.67
.
.10.23
.
.10.22
.10.70
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课堂练习
做一做。
下图是海陵木工机床厂2014年生产情况统计图。
550
350
200 100
1.将统计图补充完整。 2.从图中可以看出全年生产 情况是（ 上升 ）趋势。 3.海陵木工机床厂2014年平 均每个月生产机床（100）台， 平均每个季度生产机床（300） 台，下半年平均每月生产机 床（150）台。
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探究新知
折线统计图
1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。
2.折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。
3.复式折线统计图可以容易地比较出两组 以上数据的变化趋势，更清楚地看出各类 之间的比较。
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板书设计
折线统计图 1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。 2.复式折线统计图可以容易地比较出 两组以上数据的变化趋势，更清楚地 看出各类之间的比较。
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2001—2010年上海出生人口数统计图
2001—2010年上海死亡人口数统计图
这样看着不太容易比较出生人口数和死亡人 口数的情况，怎样比较更方便呢？
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探究新知
折线统计图
有复式条形统计图，也应该有复式折 线统计图吧！
怎样绘制复式折 线统计图呢？
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70
74
60 50
.
50
. 10.1
. 11.5
108
. 13.0
120
. 14. 1
135
93
0岁 1岁 2岁 3岁 4岁 5岁 6岁 7岁 8岁 9岁 10岁 年龄
陈东哪0—一1年岁长长得得最最快快？，长长了了多24少厘厘米米。？
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探究新知
你知道吗？
. .死亡人口 10.87 10.67
9.65
9.80
复式统计图与单式统计图比较有什么不同？
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探究新知
折线统计图
单式折线统计图只有一条折线，复式折线 统计图有两条（或以上）不同颜色的折线。
单式折线统计图可以容易地看出一组数 据的增减变化情况。复式折线统计图可 以容易地比较出两组以上数据的变化趋 势，更清楚地看出各类之间的比较。
（1）说一说，陈东哪一年长得最快？长了 多少厘米？ （2）收集整理你自己的身高数据，利用方格 纸绘制折线统计图，说一说你发现了什么。
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折线统计图
身高/cm 陈东0—10岁身高变化情况统计图
150
140
130
120
110
100
90 80
. 85.
上海的出生人口数始终低于死亡人口数。 出生人口数和死亡人口数之差是人口自然 增长数，上海人口一直处于负增长。
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探究新知
折线统计图
3.结合全国2001—2010年出生人口数和死亡 人口数统计表，你能发现什么共同的规律吗？
从统计表中可以看出，全国的出生人口 数呈下降趋势，死亡人口数呈上升趋势， 但出生人口数始终高于死亡人口数。 2001—2010年上海和全国人口情况的 共同规律是死亡人口数逐年上升。
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折线统计图
观察下面的统计图，回答问题。
李康2012年5月15日体温变化统计图 体温/°C
37.4 37.2 37.0 36.8 36.6 36.4 36.2 36.0
.36.8 .36.5
. . . 37.0 37.2 37.0
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做一做
妈妈记录了陈东0—10岁的身高，如下表。根据 表中的数据在方格纸上绘制折线统计图。
陈东0—10岁身高记录表
年龄 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高/cm 50 74 85 93 101 108 115 120 130 135 141
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折线统计图
观察绘制的复式折线统计图， 你获得了哪些信息？
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折线统计图
1.观察复式折线统计图，你能说说上海的出生 人口数和死亡人口数的变化趋势吗？
上海的出生人口和死亡人口数在2001—2010 年的各个年份有升有降，但总体呈上升趋势。 2.每年的出生人口数和死亡人口数之间存在 着什么关系？
中国已经进入老龄化社会，尤其是上海，早 在上个世纪70年代末就进入了老龄化。出生 人口数和死亡人口数是重要的影响因素……
出生人口数和死亡人口数 是怎样变化的呢？
我们得做一些调查，然后分析 一下数据。
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折线统计图
怎样统计呢？说说你的方法。
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折线统计图
统计图还可以这样画。
李康2012年5月15日体温变化统计图 体温/°C
37.4 37.2 37.0 36.8
36.6 36.4 36.2 36.0
. 37.0
.37.2
. 36.8
.36.5
.37.0
这种统计图叫做 折线统计图。
下图是李欣和刘云10天跳绳成绩情况统计图。
1.李欣和刘云第一天成绩相差多少？第10天呢？
李欣和刘云第1天相差1次，第10天相差2次。
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做一做。
下图是李欣和刘云10天跳绳成绩情况统计图。
2.李欣和刘云跳绳的成绩呈现什么变化趋势？谁的进步幅度大？ 他们俩都呈逐步上升的趋势，但上升的情况 不同。李欣是稳步上升，刘云是忽高忽低。
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折线统计图
全国的数据肯定很大，上海的更有代 表性，我们可以调查上海的。
我觉得应该多调查一些年 份的，至少要10年。
用折线统计图能更好地体现变 化的情况。
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折线统计图
1.下面是一个小组调查的2001—2010年上海的出生人口 数和死亡人口数。
起床时 10:00 14:00 17:30 19:30 时间
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探究新知 仔细观察这张统计 图，你看懂了什么？
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折线统计图
折线统计图上的点表示一天的体温。
两个点之间的连线表示体温的变 化情况。折线越陡，变化越大。
你能用统计图我表用示条出形来统吗计？图根来据表数示据，的 情况，你认为用用1格1格代代表表0.2多°C少。合适？
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统计图
下面是李康同学的体温变化图。
从可条以形清统晰计地图看中出你一能天的体温情况， 清还楚能地很看快出看什出么哪？一时刻的体温最高， 哪一时刻的体温最低。
人的体温波动一般不超过1°C。
与条形统计图对比，你认为折 线统计图有什么特点？
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折线统计图
折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。
折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。
每相邻两个点间的折线越陡， 说明增减变化越大。
起床时 10:00 14:0017:30 19:30 时间
（1）你认为一天中 体温最高的时间应 该是什么时间？
（2）李康的体温体温最高的时间应该是17:30； 李康的体温一天中最大波动是0.2°C。
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折线统计图
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做一做。
下图是2015 年龙潭湖庙会和地坛庙会游览人数统计图。
1.游览两个庙会的人数都在（21）日到达峰值，然后开始下降。 2.（龙潭 ）庙会的游览人数上升得快，下降得也快。
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通过学习，你有什么收获？
1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。 2.折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。 3.复式折线统计图可以容易地比较出两组 以上数据的变化趋势，更清楚地看出各类 之间的比较。
人教版五年级下册第七单元第一课
折线统计图
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你知道吗？ 体温是多少度啊？
早晨醒来不动，测出 的体温是基础体温。
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你知道吗？
下面是李康同学一天的体温情况统计表。
体温记录表 时间 起床时 10:00 14:00 17:30 19:30 体温/°C 36.5 36.8 37.0 37.2 37.0
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折线统计图
应该怎样做呢？
要画两条折线，可以像复式条形统计 图那样用不同的颜色区分开。
还得用图例说明。要注意修改 统计图的名称。
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折线统计图
把你的想法画在下面的统计图中。
.
9.34
. .10.07
9.67
.
.10.23
.
.10.22
.10.70
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下图是海陵木工机床厂2014年生产情况统计图。
550
350
200 100
1.将统计图补充完整。 2.从图中可以看出全年生产 情况是（ 上升 ）趋势。 3.海陵木工机床厂2014年平 均每个月生产机床（100）台， 平均每个季度生产机床（300） 台，下半年平均每月生产机 床（150）台。
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折线统计图
1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。
2.折线统计图既可以看到它每一部分的变 化趋势，也可以看到它的整体变化趋势。
3.复式折线统计图可以容易地比较出两组 以上数据的变化趋势，更清楚地看出各类 之间的比较。
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折线统计图 1.折线统计图不但能看出数据的多少， 更能清楚地反映出数据的变化情况。 2.复式折线统计图可以容易地比较出 两组以上数据的变化趋势，更清楚地 看出各类之间的比较。
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2001—2010年上海出生人口数统计图
2001—2010年上海死亡人口数统计图
这样看着不太容易比较出生人口数和死亡人 口数的情况，怎样比较更方便呢？
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折线统计图
有复式条形统计图，也应该有复式折 线统计图吧！
怎样绘制复式折 线统计图呢？
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70
74
60 50
.
50
. 10.1
. 11.5
108
. 13.0
120
. 14. 1
135
93
0岁 1岁 2岁 3岁 4岁 5岁 6岁 7岁 8岁 9岁 10岁 年龄
陈东哪0—一1年岁长长得得最最快快？，长长了了多24少厘厘米米。？
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你知道吗？
. .死亡人口 10.87 10.67
9.65
9.80
复式统计图与单式统计图比较有什么不同？
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折线统计图
单式折线统计图只有一条折线，复式折线 统计图有两条（或以上）不同颜色的折线。
单式折线统计图可以容易地看出一组数 据的增减变化情况。复式折线统计图可 以容易地比较出两组以上数据的变化趋 势，更清楚地看出各类之间的比较。
（1）说一说，陈东哪一年长得最快？长了 多少厘米？ （2）收集整理你自己的身高数据，利用方格 纸绘制折线统计图，说一说你发现了什么。
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折线统计图
身高/cm 陈东0—10岁身高变化情况统计图
150
140
130
120
110
100
90 80
. 85.
上海的出生人口数始终低于死亡人口数。 出生人口数和死亡人口数之差是人口自然 增长数，上海人口一直处于负增长。
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折线统计图
3.结合全国2001—2010年出生人口数和死亡 人口数统计表，你能发现什么共同的规律吗？
从统计表中可以看出，全国的出生人口 数呈下降趋势，死亡人口数呈上升趋势， 但出生人口数始终高于死亡人口数。 2001—2010年上海和全国人口情况的 共同规律是死亡人口数逐年上升。