非完整移动机器人的轨迹跟踪控制
基于滑模变结构的移动机器人轨迹跟踪控制
基于模糊控制的移动机器人视觉反馈跟踪
（ ２ ）
一
其角度误差和位置误差分别控制其角速 度和线速度 。当角度
误差较大 时，主要快速控制角速度 ，其线速度应控制在一定 范 围内；而 当实 际轨迹点落后于理 想轨迹点 时，应加大移动
机 器 人 的线 速 度 。
Ｌ ｏ ｏｌ ｌ “ ．ｏ ｏ ∞ ＿
准视觉伺 服反馈的非完整机器人 的镇定和跟踪 问题 已有不少 研究 ，但这些研究对参数要求苛刻 ，而且控制器 结构复杂 。 Ｊ 本文在改进以往模 糊控制技 术 的基础上 ， 出了不校 提 调参 数下 非完整 控制机 器人 的视觉 反馈 跟踪控 制器设 计方
法 ，包括视觉伺服反馈下 的移动机器人模型及模糊控制器 的
第 卷 第 】期 ７ ４
Ｖ ｏ１３７ ． Ｎ Ｏ． ４ １
・
计
算
机
工
程
２ １ 年 ７月 ０ １
］ Ｄ ０ １ ｕ ２ １
Ｃｏ ｐｕ ｅ ｍ ｔｒ Ｅｎｇ ｎ ｅ ｉ ｇ ｉ ｅ ｒｎ
人 工智 能及识 别 技术 ・
文章编号： ｏ０＿２（ １１＿ １５＿ 文献标识码： １ｏ—３ ８ ０ ） ＿ ７—０ ４ ２ １４ ０ ３ Ａ
计
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机
工
程
２ １ 年 ７月 ２ ０１ ０日
标系 的原点相对图像坐标系 的坐标 ，为（ ， ） ，移动机器 人的质心在惯性坐标 系下的坐标 是 （，） ｙ 。假定 ｍ 是 Ｘ 、Ｙ 、 Ｙ在 图像坐标系下的坐标 。由针孔成像模型得 出：
速度与其实 际轨迹点离所跟踪 的理 想轨迹点 的距离有 关。当 （） ＜０时， ） Ｐ（） Ｐ（ 在 切线的右侧 ； 当 （） ＞０时， ） Ｐ（ 在 Ｐ（） 切线 的左侧 ；当 （） ＝０时， （） Ｐ（） 在 切线 上。
非完整移动机器人鲁棒控制方法研究
（ ２ ）
（ ３ ）
（一） ・（ 一 ） 足 嘲 （ 【 ）
∞＝ ｓ（） ｇＰ 一 （ 豢・ｎ 一 （，） ， ｉ ｃ ）
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（ ４ ）
取
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， ） （一）制子 ＞ 得 ， ： 号 ， 因， ， ： （ 控 使
：
（ ）＜０ 晋一 。
（ ４ ）
根据李亚瞢诺夫直接法 ，， Ｉ正定 。， Ｉ 负定 。 因此满足式（ ） ４ 的控制输人［ｒ ］ 可使系统稳定于莱一 １ ｒ
点。
根 式 ２和 （ ， ． 。 一 （ ） 且 续 ￣ｌ ： ＋ 出ｉＩ 詈， 据 （ 式 ５ 知 ， 聋 号一 ≤ｏ 连 ， ｉ ） ） ≥Ｏ ｒ Ｊ ｍ ｏ； ｌ，： ｌ 推 ｍｃ ｉ ｍ
离呈单调关 系； ③识别的 目 标参考点随环境光照变化及摄像机视点动态变化在 目标的有界区域 内变动。
为此， 设计这类机器人运动控制器实现避障与轨迹跟踪一直受到关注［ 。基于 圆弧轨迹的避 障策略 卜引 满足非完整移动机器人运动特性 ， 对非完整轮式机器人有效实现多边形物体避障极 其重要［ ７ 目前 ３ ］ －。 提出的有效实现机器人圆弧轨迹控制的方法有模糊控 制器［ 、 ７ 神经 网络控制器［ 、 于李亚普诺夫稳 ］ Ｂ基 Ｊ
半径为 尺的圆弧 ， 如图中虚弧线所示 。 因此机器人的运动学方程可由式（ ） １ 表示。
收稿 日期 ： ０ — ２ ０ ２ ５ １ —２ ０ 作誊简介 ： 高庆吉（９６ 。 。 １６ 一）男 黑龙江桦 川人 ， 哈尔滨工业大学在读博士研究生 ． 主要从事研机器人导航控制方 面的研究
维普资讯
１ 系统运 动学模 型描述
现代控制理论
现代控制理论⾮线性动态系统的稳定性和鲁棒控制理论研究上世纪50年代，Kallman成功的将状态空间法引⼊到系统控制理论中，从⽽标志着现代控制理论研究的开始。
现代控制理论的研究对象是系统的数学模型，它根据⼈们对系统的性能要求，通过对被控对象进⾏模型分析来设计系统的控制律，从⽽保证闭环系统具有期望的性能。
其中，线性系统理论已经形成⼀套完整的理论体系。
过去⼈们常⽤线性系统理论来处理很多⼯程问题，并在⼀定范围内取得了⽐较满意的效果。
然⽽，这种处理⽅法是以忽略系统中的动态⾮线性因素为代价的。
实际中很多物理系统都具有固有的动态⾮线性特性，如库仑摩擦、饱和、死区、滞环等，这些⾮线性动态⾮线性特性的存在常常使系统的控制性能下降，甚⾄变得不稳定。
这就使得利⽤线性系统理论处理⾮线性动态系统⾯临巨⼤的困难。
此外，在控制系统运⾏过程中，环境的变化或者元件的⽼化，以及外界⼲扰等不确定因素也会造成系统实际参数和标称值之间出现较⼤差别。
因此，基于标称数学模型所设计的控制律⼀般很难达到期望的性能指标，甚⾄会使系统不稳定。
综上所述，研究不确定条件下⾮线性动态系统的鲁棒稳定性及鲁棒控制间题具有重要的理论意义和迫切的实际需要。
⾮线性动态系统是指按确定性规律随时间演化的系统，⼜称动⼒学系统，其理论来源于经典⼒学，⼀般由微分⽅程来描述。
美国数学家Birkhoff[1]发展了法国数学家Poincare在天体⼒学和微分⽅程定性理论⽅⾯的研究，奠定了动态系统理论的基础。
在实际动态系统中，对象往往受到各种各样的不确定的影响，所以其数学模型⼀般不可能精确得到。
因此，我们只能⽤近似的标称数学模型来描述被控对象，并据此来设计控制系统,动态系统鲁棒控制由此产⽣。
所谓鲁棒性就是指系统预期⾮线性动态系统的稳定性和鲁棒控制理论研究的设计品质不因不确定性的存在⽽遭到破坏的特性，鲁棒控制是⾮线性动态系统控制理论研究的⼀个⾮常重要的分⽀。
现代控制理论的发展促进了对动态系统的研究，使它的应⽤从经典⼒学扩⼤到⼀般意义下的系统。
具有参数不确定的移动机器人鲁棒轨迹跟踪控制
２０ ０ ８年 １ １月
东 南 大 学 学 报 （自然科学版 ）
Ｊ ＵＲ ＡＬ ＯＦ Ｓ Ｔ Ａ Ｔ ＵＮ Ｖ Ｒ Ｉ Ｙ （ ａｕａ Ｓ ｉｎ ｅＥ ｉｏ ） Ｏ Ｎ ＯＵ ＨＥ Ｓ Ｉ Ｅ Ｓ Ｔ Ｎ ｔｒ ｌ ｃ ｃ ｄｔ ｎ ｅ ｉ
ｃ ｒａｎ ｉｓ ｈ ｓｂ ｅ ｔ ｄｉｄ．Ｔｈ ｉ ｅ ｔ ｓ ａ ｄ ｄｙ ａ ｃ ｌｍｏｄ ｌ ｆ ｍｏ ｉｅ ｒ ｂ ｓ ａ ｅ ｔ ｋ ｎ ｉ ｔ ｅ ｔｉ ｔｅ ａ ｅ ｎ ｓｕ ｅ ｅ ｋ ｎ ｍａ ｉ ｎ ｎ ｍｉ ａ ｃ ｅｓ ｏ ｂ ｌ ｏ ｏｔ ｒ ａ ｅ ｎ ｏ ａｃ ｕ ｔ ｃ ｏ ｎ ．Ｔｈｅ ｌｎ ａ ｄ ｌｗｉｈ ｍａｃ ｅ ｎ ｅ ａｎ ｉｓｉ ｂ ａｎ ｄ ｖ ａ ｉ ｕ — ｔ ｕ ｅ ｄ ｃ ｉ ｅ ｒｚ — ｉ ｅ ｍｏ ｅ ｔ ｔ ｈ ｄ ｕ ｃ ｒ ｉ ｔｅ ｓｏ ｔ ｉ ｅ ｉ ｎｐ ｔｏｕ ｐ ｔｆ ｅ ｂａ ｋ ｌｎ ａｉ ａ ｒ ｔ
运 动学和 动力 学方 程 ，首先 采 用 输 入一 出反 馈 线 性化 方 法 得 到具 有 不 确定 性 的 线性 化 模 型 ， 输 系统 中的不确 定性 满足 匹配条 件 ；然 后 基 于积 分 滑模 控 制 的 思想 设 计 了鲁 棒 轨迹 跟 踪 控制 器 ，
保证 了系统在 整个 响应 过程 中的鲁棒性 ，并且分 析 了参 数 不确 定对 控 制器 的影 响 ，给 出 了一个 闭环 系统稳定 的充 分条 件 ；最后 对 系统具 有较 大 的参数 摄 动进 行 了仿 真试 验 ，结果 表 明所 设计 的控制器 能够 保证 移 动机器 人有 效性地 跟 踪期望 轨迹 ． 关键 词 ： 动机器 人 ； 移 轨迹 跟踪 ； 数不确 定 ； 参 积分 滑模控 制
非完整轮式移动机器人轨迹跟踪控制研究
考虑到机器人运动过程的动力学特性, 如果系统误差比较大, 控制律所产生的控制量
( c , c ) 有可能超出系统的最大速度( max, max ) 或系统的加速度超出系统允许范围( max ,
第3期
非完整轮式移动机器人轨迹跟踪控制 研究
37 9
max ) , 并且系统的速度或加速度太大将会引起机器人运动打滑, 为此, 在控制律中引入如下 控制策略, 从而保证机器人运动平滑.
a1 f ( k c ) ye , e 0. 取 Lyapunov 函数
V=
1 2
x
2 e
+
1 2
y
2 e
+
2 ay
1-
cos
e
2
( 5)
由于 ay > 0, 很明显 V ! 0, 当且仅当( x e , y e , e ) T = 0, V = 0( e ∀ [ - !, !) ) .
由( 4) 式和( 3) 式得:
c
otherw ise
3 实验分析
为了验证算法的有效性, 基于 MATLAB 对算法进行了仿真研究, 仿真过程中, 控制律的 参数选择十分重要, 参数 k 将影响双曲正切函数的平滑程度, 如果 k 值越大则f ∃( k c ) 更快 趋于零, f ( k c) 趋近于 % 1, 从控制律式( 7) 可以发现控制器的调节将变得非常简单. a1, ax 一般改变x 方向误差, ay 改变y 方向误差, a 改变角度误差, 虽然原理上只要 a1 、ax 、ay 、a 均为大于零, 都能保证系统收敛稳定, 但是, 太大的系数会使系统运动振荡较大, 系数太小会 使系统误差收敛速度变慢, 误差调节过程中参数间又是互相影响的. 试验中系统控制参数 ( a1, ax , ay , a , k ) 取为( 1, 2, 0. 2, 2, 5) . 为了保证机器人运动平滑, 我们选取
轮式移动机器人轨迹跟踪控制的特点与方法
１、前 言
由于具有操作快捷 、 控制简单 ， 并且节省能量等特点 ， 轮式移动 机器人成为了用途最广泛的一类移动机器人 。 近些年来对轮式移动 机器人的研 究越 来越得到关注。 轮式移动机器 人控制的两个主要 问 题是 ： 轨迹跟踪控制和点稳定控制。 虽然点稳定控制 问题在理论上 很难解 决 ， 但是在实践 中的应用并不广泛 。 式移动机器人 的控制 轮 算法通常是在一个预先设定好的无障碍的路径 的基础上 工作 的。 因 此， 在实 际上轨迹跟踪控制 问题得到 了广泛的关注 。 移动机器人 的 轨迹跟踪控 制问题是控制机器 人跟踪一个 给定 的、 时变的轨迹。 一 般来说 ， 目的是使机器 人能够在每一个采样周期上 以特定的姿态 其
控制算法 。 出的离散控制算法克服了以往的基于时间连续模型所 提 设计的连续控制器在数字控制器上执行所 需的小采样周 期的问题。 ２２动 力 学轨迹 跟踪 控 制 ． 在机器人速度较低且载重不大 的情 况下， 基于运动学模型设计 的控制策略可以得到 比较满意 的控制效果 。 然而在机器人高速 的运 动或高负重运动 的情况下 ， 只考虑运动学问题而忽略 了动力学方程 中的系统质量和惯性 会使得控制效果不理想 。 因此 ， 在这种情况下 在移动机器人 的轨迹 跟踪控制 中基于动力学方程设计的控制器会 取得 更好 的控 制效果。 文献【提 出了一种 自适应 非线性控制器 ， ３ ］ 并 且通过实验验证 了该控制方法 的有效性 。 在文献［］ ４中一种指数滑模 控制 方法 被提 出， 该方法具有很好 的鲁棒性 。 ２３移 动机 器人轨 迹跟 踪控 制 中常 见 的 问题 ． 以上提出的控制方法大都是基 于理想情况所设计的。 但是在实 际中往往不能满足此理想情况。 些时候特别是当载重运输时 ， 有 机器
车式移动机器人系统的轨迹跟踪控制【开题报告】
毕业设计开题报告电气工程及自动化车式移动机器人系统的轨迹跟踪控制一、选题的背景与意义近年来，机器人的应用越来越广泛，从原来单一的制造业，逐渐拓展到像医疗、家务、娱乐等非制造业和服务行业。
它的出现有力的推动了科技的进步和社会经济的发展，带给人们巨大的经济财富。
机器人技术是在新技术革命中迅速发展起来的一门新兴学科，是人类最伟大的发明之一，其研究一直是国内外极为重视的高技术领域，各国的研究机构已经根据需要研制出多种不同用途的机器人。
移动机器人是机器人学中的一个重要分支，具有重要的军用和民用价值。
机器人分类有多种，按控制方式或自主水平来分，分为遥控式移动机器人、半自主式移动机器人和自主式移动机器人；按移动机构的结构来分，分为车式移动机器人、履带式移动机器人和步行式移动机器人。
其中，车式移动机器人（WMR）具有速度快、运动稳定以及能源利用率高等特点。
因此具有很高的使用价值和广泛的应用前景，目前正在向工程实用化方向迅速发展，也是目前智能机器人技术发展的主要方向之一。
本课题主要研究车式移动机器人的轨迹控制问题。
二、研究的基本内容与拟解决的主要问题：基本内容：分析车式移动机器人系统的轨迹跟踪问题。
基于运动学模型分析，提出一种自适应的轨迹跟踪控制方法。
通过引入状态反馈实现系统的镇定，所使用的控制方法能够使四轮车式移动机器人在导航中具有理想的跟踪轨迹（直线和圆周两种轨迹）。
拟解决的主要问题：（1）机器人运动学模型的建立（2）自适应轨迹跟踪控制问题（3）最优控制器的设计（4）实现一定的抗干扰能力三、研究的方法与技术路线：技术路线：采用滑模变结构实现对移动机器人的轨迹跟踪控制。
滑模变结构控制是根据系统所期望的动态特性来设计系统的切换超平面，通过滑动模态控制器使系统状态从超平面之外向切换超平面收束。
系统一旦到达切换超平面，控制作用将保证系统沿切换超平面到达系统原点，这一沿切换超平面向原点滑动的过程称为滑模控制。
由于系统的特性和参数只取决于设计的切换超平面而与外界干扰没有关系，所以滑模变结构控制具有很强的鲁棒性，对非线性系统的控制具有良好的控制效果。
基于引导角的轮式移动机器人轨迹跟踪控制
２．１ 动 力学层 次 轮式 机器 人轨 迹 跟踪 控 制法 在 传 统轮 式 机器 人 轨迹 跟踪 控 制方 法 中 ，多 数研 究人 员 都是 在
简单 运 行轨 迹 以及 运 动模 型 的基 础 上对 其进 行 研 究的 ，这 种方 式 将 复杂 的 运动 环 境 简单 化 ，虽 然具 有 较 强的 理论 研 究意 义 ，但是 在 实 践方 面 存在 一 定 的局 限性 ，针对 这 一现 象 ，最 有效 的解 决 办法 就 是 在动 力 学 的基 础 上对 轮式 机 器人 的轨迹 跟 踪控 制方 法 进行 研 究 。在
ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ ＷＯＲＬＤ ·淼 动机 器 人 轨 迹 跟 踪 控 制
德 州职 业技 术 学院 许 艳梅
【摘要 】轮式移动机 器人是一种典型的非完整 系统，其 系统模型十分复杂。在建立移动机器人模型之后，还要根据侧 向误差和角度来设计出 引导角，然后将 引导角作为虚拟输入 ，根据其轨迹运动规律结合相应参数 ，选取一定的条件 ，从而得到机 器人的运动情况，这就能总结出机 器人 合 理 的运 动规律 。这 项 实验 对 于机 器人 研 究有 着重 要作 用 ， 因此本 文就 耍进 行详 细探 讨 ，希 望 能有 相 关工作 人 员提供 一 些建 议 。 【关键词 】引导角；轮式移动机 器人 ；轨迹跟踪控制
前 言
随 着 科 技 的发 展 ，机 器 人 领 域 也 取 得 了较 大 的 进 步 ， 机器 人 同样 也 走进 了人们 的 生活 。其 中轮式 移动 机 器人 中的运 动 系统 是人 们 关注 的 重 点 问题 ，轮 式机 器人 应 用系 统是 典 型 的非完 整 系统 ，机 器 人在 不 同路 径 之下 ，采 用 的移 动 方式 也不 一样 ，在对 机 器人 进 行 运 动控 制 的过 程 中 ，不仅 需 要对 空 间位置 进 行控 制 ， 同样 还需 要对 运 行 时间 进行 控 制 ，也就 是 将 引导角 应用 在 机器 人 的轨 迹跟 踪 系 统 中，将 侧 向误 差 以及 角度 误 差之 间 的关 系应 用在 其 中 ，对 跟踪 控制 器 进行 设 计 的同时 ， 实现对 机 器人 的全 面跟 踪 。
非完整移动机器人的轨迹跟踪控制研究
或连 续的 时不变状 态反馈 来实 现轨迹 跟踪 控制 ．使得 不连续 的 滑模跟踪 控制方 法更具 吸引力 反演［ ３ ］ 是近 年 来发 展的一 种非线性 系统 稳定设 计理 论 ．是将 复杂 的 非线性 系统分解 为不 超过 系统 阶数 的子系统 ．然 后为 每 个 子 系 统 分 别设 计 中 间虚 拟 控 制 量 和 ｌａ ｕ ｙｐ 肋ｖ函 数 ， 直后 退到整个 系统 。 一 完成控 制器 的设计 。 本 文在 文 献ｆ１ 文献 ｆ１ ３和 ５的基 础上 ， 于反 演 控 制 基
的运 动方 向 ． 机器ｎ 十 ２ 导 ５ ）
（） ６
＝
（—ｃ］］１ 差ｓｎ差 ） ］Ｏ 三 ＝ ； ｌｓ（ ｅ ｏＯ ｓ ｉ
３ 仿真试验 、
为 了验证方 法 的有效 性 和全局 性收 敛 ．分 别对 直
线和 曲线 进行轨 迹 。取采样 时 间为Ｔ ｌｔ ，＝ ，，３ ＝ Ｏ ｓａ ｌ ｋ＝ ， ｕ ｋ＝ ，＝ ． 。图一 为直线跟 踪 ， 中ｖ ，ｔ ， ２３ ｏ ０ ２ ｒ ０ 其 ｌＷ＝ 初始位 ０
１ 移 动 机 器 人 轨 迹 跟 踪 问题 描 述 、
＋
＋ｓｎ ｉ
移 动 机器 人 的状 态 由两个 驱 动 轮 的轴 中 点Ｍ在 坐
－
（ ＋ 。 口 ｌ一ｓｎａ，ｎ ） ４ 一 ｃｓ ｌ ａｇ（） ｓ （ ＋ ∞ ｉ ｅｖ ｉ ）
－） ２ ｃｓ ｏ ｏ ＋
标 系的 位置 及航 向０ 表示 ， ＝ｘ Ｏ ｑ （ ， 中 来 ／ （ ） ＝ｖ 其 ＠ｐ ｙ ， （ ） 移 动机器人 的位 置 ，为移 动机器 人前进 方 向与Ｘ ｘ为 ｖ ０ 轴 的 夹 角 ． ‘分别 为移 动 机 器 人 的 线 速 度 和 角 速 和 １ ）
《2024年非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》范文
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》篇一一、引言随着现代机器人技术的快速发展，非完整移动机器人在生产制造、服务型机器人等领域得到了广泛应用。
其高效、精准的路径规划和轨迹跟踪控制技术，成为当前研究的热点。
本篇论文主要研究非完整移动机器人的路径规划方法和轨迹跟踪控制技术，以提高机器人的工作效能和灵活性。
二、非完整移动机器人的特性非完整移动机器人指无法实现任意运动的移动机器人。
这种机器人在结构和功能上往往具备更多的灵活性和可操作空间，但在路径规划和轨迹跟踪方面存在一定限制。
因此，对非完整移动机器人的路径规划和轨迹跟踪控制技术的研究显得尤为重要。
三、路径规划方法研究（一）全局路径规划全局路径规划主要依赖于环境地图信息，通过算法搜索出从起点到终点的最优或次优路径。
常见的全局路径规划算法包括基于图搜索的算法、基于采样的算法等。
这些算法在处理静态环境时效果较好，但在动态环境下需要实时更新地图信息，对计算资源和时间有较高要求。
（二）局部路径规划局部路径规划主要根据机器人当前的感知信息，在局部范围内进行路径规划。
常见的局部路径规划算法包括基于势场的方法、基于学习的方法等。
这些方法能够根据环境变化实时调整路径，但需要机器人具备较高的感知和决策能力。
四、轨迹跟踪控制技术研究轨迹跟踪控制技术是实现机器人精准运动的关键。
常用的轨迹跟踪控制方法包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
这些方法可以结合机器人的动力学模型和运动学模型，实现对机器人运动的精确控制。
在非完整移动机器人的轨迹跟踪控制中，需要考虑到机器人的运动约束和动力学特性，选择合适的控制方法以实现精准的轨迹跟踪。
五、非完整移动机器人路径规划和轨迹跟踪的融合在实现非完整移动机器人的路径规划和轨迹跟踪时，需要考虑到两者之间的协同作用。
一方面，路径规划为机器人的运动提供全局指导；另一方面，轨迹跟踪控制确保机器人能够按照规划的路径精确运动。
因此，需要将两者融合起来，实现机器人的高效、精准运动。
非完整约束移动机器人的轨迹跟踪控制研究
非完整约束移动机器人的轨迹跟踪控制研究非完整约束移动机器人的轨迹跟踪控制研究摘要：非完整约束移动机器人是近年来发展迅速的一种机器人系统，它在各种应用领域中得到广泛的应用。
本文通过对非完整约束移动机器人系统的分析与建模，研究了轨迹跟踪控制方法。
首先，本文介绍了非完整约束移动机器人的基本概念与特点，以及其在工业、农业、医疗等领域中的应用情况。
然后，根据非完整约束移动机器人的运动学和动力学性质，建立了非完整约束移动机器人的数学模型。
接着，本文综述了常见的轨迹跟踪控制方法，并对这些方法进行了比较与分析。
最后，通过仿真实验验证了所提出方法的有效性与鲁棒性。
1. 引言非完整约束移动机器人是一种在控制论和机器人技术领域中备受关注的系统。
它与完整约束移动机器人不同之处在于，非完整约束移动机器人的自由度小于其供给的自由度。
因此，非完整约束移动机器人具有复杂的动力学特性和运动约束。
如何实现对非完整约束移动机器人的精确控制，成为一个重要的研究课题。
2. 非完整约束移动机器人的基本概念与特点非完整约束移动机器人是指机器人系统中具有虚约束的机器人系统。
这种虚约束会导致机器人的非完整性，即其自由度小于其供给的自由度。
非完整约束移动机器人具有以下特点：1)机器人的运动学与动力学方程具有高度非线性性；2) 机器人的控制输入无法完全驱动机器人的自由度；3) 机器人在运动过程中存在多重约束，包括速度约束、加速度约束等。
3. 非完整约束移动机器人的数学模型根据非完整约束移动机器人的特点，可以通过对机器人的运动学和动力学方程进行建模。
运动学方程描述了机器人的位置、姿态等随时间的变化规律，动力学方程描述了机器人的运动过程中受到的力和力矩。
通过建立非完整约束移动机器人的数学模型，可以为后续的轨迹跟踪控制提供理论基础。
4. 非完整约束移动机器人的轨迹跟踪控制方法在非完整约束移动机器人的轨迹跟踪控制中，常用的方法包括模型预测控制、自适应控制、最优控制等。
基于双目视觉伺服反馈的非完整移动机器人轨迹跟踪
技术创新《微计算机信息》2012年第28卷第10期120元/年邮局订阅号：82-946《现场总线技术应用200例》测控自动化王宝磊：硕士研究生基金项目：颁发部门:国家自然科学基金委,项目名称:不确定非完整运动学控制系统的鲁棒镇定,编号:60874002,申请人:王朝立;颁发部门:上海市教委,名称:上海市重点学科建设项目,编号:S30501,申请人:王朝立;颁发部门:上海市教委,名称:基于双目视觉反馈的非完整移动机器人跟踪,编号:JWCXSL1102,申请人:王宝磊;颁发部门:上海市教委,名称:上海市高等教育内涵建设“085”工程,申请人:王朝立基于双目视觉伺服反馈的非完整移动机器人轨迹跟踪Tracking Control for Nonholonomic Mobile Robots with Binocular Vision Servo Feedback(上海理工大学)王宝磊王朝立李菲张旭飞WANG Bao-lei WANG Chao-li LI Fei ZHANG Xu-fei摘要:针对双目视觉伺服的非完整移动机器人轨迹跟踪问题,研究了目标轨迹的识别定位及相关信息提取的辨识方法,结合非完整约束特性对(2,0)型移动机器人进行运动学建模并对轨迹跟踪问题进行描述,基于Backstepping 思想进行控制器设计,利用Lyapunov 函数证明了系统的稳定性。
最后利用计算机仿真和实际机器人实验证实了控制系统的有效性。
关键词:非完整;移动机器人;轨迹跟踪;双目视觉;控制中图分类号:TP29文献标识码:A Abstract:This paper discusses the problem of tracking control for nonholonomic mobile robots with binocular vision servo feedback.The methods for recognizing trajectory and obtaining related information are researched.The (2,0)type nonholonomic robot kinematics model and the tracking problem description is proposed.A controller is designed based on the Backstepping theory and proved by Lyapunov function.The system validity is certified by simulation and real robot experiment.Key Words:Nonholonomic;Mobile robot;Tracking;Binocular vision;Control文章编号:1008-0570(2012)10-0124-03引言非完整移动机器人是指受不可积Pfaffian 约束的移动机器人,其轨迹跟踪问题是指要求机器人参考点位置跟踪一条随时间变化的轨迹。
论MATLAB仿真与移动机器人轨迹跟踪控制
论MATLAB仿真与移动机器人轨迹跟踪控制随着德国工业4.0和中国制造2025发展战略的提出，自动化技术正广泛应用服务于各领域，代替部分人工劳动力的同时也降低了生产成本，提高了劳动效率。
轮式移动机器人因在物流等领域的广泛应用而成为智能控制、自动化控制和运动控制的重要研究平台，然而轮式移动机器人是一个非线性的非完整系统，具有非完整约束条件特性，使其在轨迹跟踪控制时带来了很大的难度，传统的PID控制算法在轮式移动机器人轨迹跟踪控制的研究上取得了一定成果，但是随着环境的复杂化和不确定性，使得传统的控制方法达不到需要的控制效果。
近年来，随着现代控制方法的不断发展，非完整移动机器人轨迹跟踪控制也取得了很多的控制方法，主流的方法有自适应控制、反演控制、滑膜结构控制和智能控制。
本文通过对轮式移动机器人应用机械原理的方法描述其运动学模型并得到模型中各物理量之间的数学关系。
再通过设计合理的控制器，使得移动机器人能够快速稳定跟踪目标路径轨迹。
1 轮式移动机器人运动学模型1.1 建立运动学模型如图1所示，将后轮驱动前轮转向四轮移动机器人简化成双轮自行车模型（图1中阴影部分），其后輪为驱动轮，前轮为转向轮，可以在水平轴上自由转动，实现车辆转向，图1中各个参数如下：为全局坐标系；为移动机器人局部坐标；为移动机器人旋转中心；为转向轮转角；为运动速度；为移动机器人姿态；为前后轴距；为后轮转向半径；为前轮转向半径。
根据移动机器人运动学模型三个公式，利用Matlab/Simulink模块搭建运动模型并描述其参数变量之间的关系，本次仿真实验使用的工具是MathWorks公司的产品Matlab2015a版本，在Matlab/Simulink环境中搭建模块。
其搭建结果可以表示为如图2所示。
由图2可知，移动机器人有两个输入，分别为车的速度和车轮转角，三个输出，图中添加了轮式移动机器人速度限制模块（vel limit）、加速度限制模块（acceleration limit）、转向角限制器（streering angle limit）、手动中断模块（handbrake）等，确保移动机器人在运动过程中速度、加速度和转向角在一定范围内，保证其在突发情况下的安全性。
《2024年非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》范文
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》篇一一、引言随着人工智能技术的不断发展，移动机器人成为了机器人领域研究的热点之一。
其中，非完整移动机器人因为其运动特性和广泛应用场景，受到了广泛的关注。
然而，由于非完整移动机器人的运动约束和复杂环境的影响，其路径规划和轨迹跟踪控制仍然面临诸多挑战。
本文将重点研究非完整移动机器人的路径规划与轨迹跟踪控制，以期为机器人的智能化和自主化提供支持。
二、非完整移动机器人概述非完整移动机器人是一种运动约束较为特殊的机器人，其运动状态受限于非完整约束条件。
常见的非完整移动机器人包括轮式机器人、履带式机器人等。
由于非完整约束的存在，非完整移动机器人的运动轨迹和姿态控制相对较为复杂。
因此，对非完整移动机器人的研究具有重要意义。
三、路径规划技术研究路径规划是非完整移动机器人研究中的重要一环。
本部分将详细介绍路径规划的相关技术。
首先，全局路径规划是机器人根据环境信息规划出一条从起点到终点的全局路径。
这一过程中，需要考虑到环境因素、机器人的运动特性等因素。
目前常用的全局路径规划算法包括随机路标图算法、网格法等。
这些算法可以在已知环境信息的情况下，为机器人规划出较为平滑且高效的路径。
其次，局部路径规划则是在机器人实际运动过程中，根据实时环境信息调整其运动轨迹的过程。
这一过程中，需要考虑到机器人的运动约束、实时环境感知等因素。
常见的局部路径规划算法包括基于控制的方法、基于优化的方法等。
这些算法可以根据实时环境信息，为机器人提供更加灵活的路径规划方案。
四、轨迹跟踪控制技术研究轨迹跟踪控制是非完整移动机器人的另一重要研究方向。
本部分将详细介绍轨迹跟踪控制的相关技术。
首先，传统的轨迹跟踪控制方法主要基于PID控制算法、模糊控制算法等。
这些方法虽然可以实现对机器人的基本控制，但在面对复杂环境和多变任务时，其控制效果并不理想。
因此，研究人员开始尝试引入更先进的控制算法，如基于优化算法的轨迹跟踪控制方法等。
基于数据驱动算法的移动机器人跟踪控制
ＬＩ ＡＮＧ —ｊ ａ ， Ｌｉ ｕ ｎ ＤＯＮＧ ｈ ｎ Ｃ ｕ （ ｃ ｏ ｌ ｆＥ ｅｔｉａ ｇｎ ｅｉｇ， ｅｊ ｇＪａ ｔｎ ｉｅ ｓｔ ， ｉｎ ０ ０ ４ Ｃ ｉａ Ｓ ｈ ｏ ｌｃｒｃ ｌ ｏ Ｅｎ ｉｅ ｒ ｎ Ｂ ｉｎ ｉｏｏ ｇＵｎｖ ｒｉｙ Ｂｅ ｉｇ １ ０ ４ ， ｈｎ ） ｉ ｊ
图 １ 移 动 机 器 人 模 型
设 Ｍ （ ） 为 系 统 惯 性 矩 阵 ； ｍ（ ， ∈ ｑ ∈Ｒ Ｖ ｑ ） 尺 为 与位置 和速 度 有关 的 向心力 和 哥 氏力 矩 阵 ；
ｔｏ ｔ ｄ （ ａ ｌｂ ， ｈ ｅ ｕ ｔ ｆｗｈ ｃ ｈ ｗ ｈ ｉ ｎ ｓ ｕ ｙ Ｍ ｔａ ） ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｏ ｉ ｈ ｓ ｏ ｔ ｅ ｓ
摘要 ： 以非 完整 移动机 器人 为研 究对 象， 围绕 着
移 动 机 器 人 的轨 迹 跟 踪 控 制 问题 进 行 了理 论 研 究 ， 对 移 动 机 器 人 的 轨 迹 跟 踪 控 制 提 出 了一 种 新 Байду номын сангаас控 制
０ 引 言
移 动 机器 人 是一 种 能在 现 实环 境 中连续 、 时 实
向移 动而不对 移动 小车产 生任何 阻力 和约束［ 引。
ｌ ｎ ｍｉ ｂｌ ｏ ｏ ｓ ｔ ｅ ｓｕ ｙ ｏ ｊｃ ， ｎ ｏ ｏ ｏ ｃ ｍｏ ｉ ｒ ｂ ｔａ ｈ ｔ ｄ ｂ ｔ ａ ｄ ｄ ｅ ｅ ｔ ｅｔ ｅ ｒ ｔ ａ ｔ ｄｅ ｏ ｕ ｒ ｕ ｄ ｔ ｅ ｔａｅ ｔ ｒ ｈ ｈ ｏ ｅｉ ｌｓｕ ｉｓ ｆ ｃ ｓ ａｏ ｎ ｈ ｒｊｃｏ ｙ ｃ
ｔａ ｔ ｒ ｒ ｃ ｉ ｇｏ ｈ ｂｌ ｏ ｏ ．Ｉ ｈ ｓｐ — ｒｊｃｏ ｙ ｔａ ｋｎ ｆｔ ｅｍｏ ｉ ｒ ｂ ｔ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｅ
《2024年非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》范文
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》篇一一、引言在当代自动化技术发展的背景下，非完整移动机器人的应用逐渐扩大，其在各种环境中进行自主路径规划和轨迹跟踪的能力已成为科研与工业应用中的关键问题。
路径规划是机器人运动的核心部分，其精确性及效率直接影响着机器人的工作效果。
轨迹跟踪控制则是确保机器人准确沿着规划路径进行移动的保障。
本文旨在深入探讨非完整移动机器人的路径规划与轨迹跟踪控制问题，分析其技术难点与挑战，并提出有效的解决方案。
二、非完整移动机器人概述非完整移动机器人是指无法在所有方向上自由移动的机器人，其运动学特性受限于其物理结构。
这类机器人包括轮式、履带式等，广泛应用于工业制造、环境监测、军事侦察等领域。
由于非完整移动机器人的运动学特性，其路径规划和轨迹跟踪控制相较于完整移动机器人更为复杂。
三、路径规划技术研究（一）问题描述非完整移动机器人的路径规划主要是在给定的环境中寻找一条从起点到终点的最优路径。
这需要考虑到机器人的运动学约束、环境因素以及能量消耗等因素。
在复杂的环境中，如何快速准确地找到最优路径成为了一个挑战。
（二）方法研究针对非完整移动机器人的路径规划问题，目前主要采用的方法包括基于采样的方法、基于图搜索的方法以及基于优化的方法等。
其中，基于优化的方法在考虑多种约束条件下具有较好的效果，成为研究的热点。
此外，随着人工智能技术的发展，基于深度学习和强化学习的路径规划方法也逐渐成为研究的新趋势。
四、轨迹跟踪控制技术研究（一）问题描述轨迹跟踪控制是非完整移动机器人实现精确运动的关键技术。
在路径规划的基础上，机器人需要通过轨迹跟踪控制技术准确沿着规划路径进行移动。
这需要考虑到机器人的动力学特性、传感器噪声以及外部干扰等因素。
（二）方法研究目前，常用的轨迹跟踪控制方法包括基于PID控制的方法、基于模糊控制的方法以及基于优化控制的方法等。
其中，基于优化控制的方法在考虑多种约束条件下具有较好的效果。
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》范文
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》篇一一、引言随着机器人技术的飞速发展，移动机器人在工业、军事、医疗、服务等领域的应用越来越广泛。
非完整移动机器人作为移动机器人的一种，其运动学模型具有非完整约束特性，使得路径规划和轨迹跟踪控制问题变得复杂而重要。
本文旨在研究非完整移动机器人的路径规划与轨迹跟踪控制问题，以提高机器人的运动性能和适应复杂环境的能力。
二、非完整移动机器人概述非完整移动机器人是指其运动学模型具有非完整约束特性的机器人。
这种机器人通常具有非线性、非完整约束和不确定性的特点，导致其路径规划和轨迹跟踪控制问题具有一定的挑战性。
本文以轮式移动机器人为研究对象，对其路径规划和轨迹跟踪控制进行深入研究。
三、路径规划研究路径规划是非完整移动机器人研究的重要问题之一。
本部分将从路径规划的算法、优化方法以及适应性等方面进行详细阐述。
1. 路径规划算法路径规划算法主要包括基于几何的方法、基于采样的方法和基于优化的方法等。
针对非完整移动机器人的特点，本文将重点研究基于优化的路径规划算法，如基于梯度下降法、动态规划法等。
这些算法能够根据机器人的运动学模型和约束条件，优化出最优的路径。
2. 路径规划优化方法针对路径规划中的优化问题，本文将研究多目标优化、实时优化等方法。
多目标优化能够同时考虑路径的长度、平滑性、安全性等多个因素，提高路径的综合性能。
实时优化则能够在机器人运动过程中实时调整路径，以适应复杂环境的变化。
3. 路径规划的适应性非完整移动机器人在实际运行中会遇到各种复杂环境，如障碍物、地形变化等。
为了提高机器人的适应性，本文将研究基于环境感知的路径规划方法，通过传感器获取环境信息，实现动态路径规划和避障。
四、轨迹跟踪控制研究轨迹跟踪控制是非完整移动机器人研究的另一个重要问题。
本部分将从轨迹跟踪控制的算法、稳定性分析以及鲁棒性等方面进行详细阐述。
1. 轨迹跟踪控制算法轨迹跟踪控制算法主要包括基于模型的控制方法和基于学习的控制方法等。
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》范文
《非完整移动机器人路径规划与轨迹跟踪控制的研究》篇一一、引言在现今的机器人技术领域中，移动机器人的路径规划与轨迹跟踪控制是一个核心的研究课题。
随着机器人技术的不断进步，特别是在物流、医疗、农业等众多行业中的广泛应用，如何提高移动机器人的运行效率及精准度已经成为机器人研发过程中的关键一环。
本研究专注于非完整移动机器人的路径规划与轨迹跟踪控制问题，通过理论与实践相结合的方法，力求提升机器人的运行效能和适应复杂环境的能力。
二、非完整移动机器人概述非完整移动机器人是指那些无法进行全方位运动，只能在某一维度或平面上进行移动的机器人。
这种类型的机器人由于其结构特性和运动学约束，其路径规划和轨迹跟踪控制较之其他类型的机器人更为复杂。
其结构主要包括动力系统、传感器系统、控制系统等。
在实际应用中，这种类型的机器人多用于室内或特定环境下的物流配送、卫生清洁等任务。
三、路径规划方法研究对于非完整移动机器人的路径规划问题，目前存在多种解决方案。
其中包括基于规则的方法、基于优化的方法以及混合方法等。
在本研究中，我们提出了一种基于遗传算法与模糊逻辑相结合的路径规划方法。
该方法首先通过遗传算法优化出一条初始路径，然后利用模糊逻辑对初始路径进行微调，以适应动态变化的环境和未知的障碍物。
通过实验验证，该方法在保证路径安全性的同时，也大大提高了机器人的运行效率。
四、轨迹跟踪控制研究对于非完整移动机器人的轨迹跟踪控制问题，主要涉及到对机器人动力系统的精确控制以及反馈系统的设计。
在本研究中，我们采用了一种基于PID（比例-积分-微分）控制器的轨迹跟踪控制方法。
该方法通过对机器人的速度和位置进行实时监测和调整，实现了对机器人运动轨迹的精确控制。
同时，我们还设计了一种基于机器学习算法的反馈系统，以适应不同环境下的运动需求。
五、实验与分析为了验证所提出的路径规划与轨迹跟踪控制方法的实际效果，我们在多种环境下进行了实验。
实验结果表明，所提出的基于遗传算法与模糊逻辑的路径规划方法能够有效地规划出安全且高效的路径；而基于PID控制器的轨迹跟踪控制方法则能实现对机器人运动轨迹的精确控制。
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值有关的有界正的常数
对
采用上述设计 使得
指数收敛于
零 此时系统 中其它状态组成的子系统为
令
则有
取
此时控制输入为 和 可看成是施加在非完整移 动机器人的广义力或广义力矩
对系统 采用与式 相同的坐标变换 整 理得
其中
则有
定理 在假设 和假设 下 当 有界 且 时 控制律 和 使得系统
态一致有界且满足状态指数收敛 证明与定理 的证明过程类似 此略
第 卷第 期
控制与决策
年月
文章编号
非完整移动机器人的轨迹跟踪控制
李世华 田玉平
东南大学 自动控制系 江苏 南京
摘 要 讨论基于运动学模型的非完整移动机器人的轨迹跟踪控制问题 在一定的假设条件下实现了
全局指数跟踪 该假设允许参考模型角速度和平移速度均趋于零 并将该方法推广到动力学模型 仿真
例子证明了该方法的有效性
9.李世华,田玉平 移动小车的轨迹跟踪控制[期刊论文]-控制与决策 2000(5)
本文读者也读过(3条) 1. 王仲民.岳宏.刘继岩.WANG Zhong-min.YUE Hong.LIU Ji-yan 轮式移动机器人轨迹跟踪控制[期刊论文]-太原 理工大学学报2005,36(4) 2. 徐俊艳.张培仁 非完整轮式移动机器人轨迹跟踪控制研究[期刊论文]-中国科学技术大学学报2004,34(3) 3. 董文杰.霍伟.DONG Wenjie.HUO Wei 受非完整约束移动机器人的跟踪控制[期刊论文]-自动化学报2000,26(1)
关键词 移动机器人 轨迹跟踪 非完整系统 运动学模型 动力学模型
中图分类号
文献标识码
引言
近年来 非完整控制系统已成为机械控制系统 研究的一个热点 作为一类典型的非完整系统 移动 机器人的镇定问题引起人们的广泛关注 相对而 言 对非完整移动机器人的跟踪问题研究得则较少 根据参考轨迹是否为时间的函数 跟踪控制可分为 路径跟踪和轨迹跟踪 一般说 对后者的研究要困难 得多 本文主要研究移动机器人的轨迹跟踪控制问 题
进的方法是
提出的一维动态跟踪控制器方法
由此得到的闭环系统无奇异点且为全局跟踪 但该
方 法要求参考模型角速度不趋于零
利用
直接方法和积分
方法 可对
移动机器人以及更一般的模型链式系统进行全局跟
收稿日期
修回日期
基金项目 国家自然科学基金项目
国家攀登计划预选项目
作者简介 李世华
男 江西萍乡人 讲师 博士 从事机器人控制 系统辨识 智能控制等研究 田玉平
控制与决策 CONTROL AND DECISION 2002,17(3) 45次
参考文献(9条) 1.Kolmanovsky I;McClamroch N H Developments in nonholonomic control problem 1995(06) 2.Tian Yu-Ping;Li Shihua Smooth Exponential Stabilization of Nonholonomic Systems via Time-varying Feedback 2000 3.Kanayama Y;Kimura Y;Miyazaki F A stable tracking control method for an autonomous mobile robot 1990 4.D Andrea-Novel B;Campion G;Bastin G Control of nonholonomic wheeled mobile robots by state feedback linearization 1995(06)
中状
仿真结果
设计 使得 此处不妨取
收敛于零并使
选取参考输入 此时参考模型轨迹为
则有
因此
相应有
注意
图 跟踪误差曲线
图 控制量变化曲线
图 平面跟踪轨迹
第期
有界
和
取初值
采用控制律 和
李世华等 非完整移动机器人的轨迹跟踪控制 趋于零
即 这里
选取参数
仿真结果如图 图 所示 由图 可以看出 系统轨迹最终跟踪参考轨 迹收敛到原点 实现了逼近参考轨迹基础上的镇定
男 安徽马鞍山人 教授 博士生导师 从事复杂系统控制 鲁棒控制 混沌控制 机器人控制等研究
控
制
与
决
策
第卷
踪控制 条件是参考模型的平移速度和角速度最多 只能有一个趋于零 将终端滑动模态方法应用于 移动机器人的跟踪控制 使得对角速度不为零的参 考模型 移动机器人在有限时间内完全跟踪
综上所述 已有的非完整移动机器人全局跟踪 方法或有奇异点 或无法适用于参考模型角速度趋 于零或角速度与平移速度均趋于零的情况 跟踪问 题还有许多难点未解决 本文以非完整移动机器人 运动学模型为对象 对其全局跟踪问题进行研究 对 满足一定条件的参考模型可以实现全局指数跟踪 其中包括参考模型角速度和平移速度均趋于零这类 情况 并将该方法推广到动力学模型 仿真例子证明 了该方法的有效性
时趋于零但
在
不过零的
而另一部分为允许过零
但
时不趋于零的有界信号
因为 不
过零 这样可以利用一种 除法 的坐标变换从
中除 去
由于剩下的 信号不趋于
零 当其满足假设 时 可以从中提取出有用分量
进行控制 而当
不趋于零时
可看成是常
数 只要
信号满足假设 同样可以采用该方
法
对系统 采用坐标变换
整理得
第期 对给定的
时
亦为一致有界且指数
趋于零 利用式 坐标变换的反变换 易得系统
一致跟踪系统 且跟踪误差指数收敛到零
注 对跟踪控制律 和
采用坐标变
换的反变换 即可得到关于原系统坐标描述的控
制律 此略
动力学情况
考 虑非完整移动机器人的动力学简化情况 即
系统 加上两个积分器
其中 和 为与初值
和
有关的常数
由此推出
其中 为某个与初
5.董文杰,霍伟 受非完整约束移动机器人的跟踪控制[期刊论文]-自动化学报 2000(1) 6.董文杰,霍伟 链式系统的轨迹跟踪控制[期刊论文]-自动化学报 2000(3)
7.Jiang Z P;Nijmeijer H Tracking control of mobile robots:A case study in backstepping 1997(07) 8.Jiang Z P;Nijmeijer H A recursive technique for tracking control of nonholonomic systems in chained form 1999(02)
参考文献
董文杰 霍伟 受非完整约束移动机器人的跟踪控制 自动化学报
董文杰 霍伟 链式系统的轨迹跟踪控制 报
自动化学
李世华 田玉平 移动小车的轨迹跟踪控制 决策
控制与
上接第 页 参考文献
非完整移动机器人的轨迹跟踪控制
作者： 作者单位： 刊名：
英文刊名： 年，卷(期)： 被引用次数：
李世华， 田玉平 东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096
7.张立立 非完整系统的跟踪控制[学位论文]硕士 2009
8.赵毅红,朱剑英 基于综合导向的车式移动机器人轨迹跟踪控制[期刊论文]-华南理工大学学报（自然科学版）
2006(11)
9.李胜,马国梁,胡维礼 基于Backstepping方法的车式移动机器人轨迹追踪控制[期刊论文]-东南大学学报（自然
科学版） 2005(02)
结
论
本文对基于运动学模型的非完整移动机器人的 全局跟踪问题进行研究 对满足假设的一类参考模 型可实现全局指数跟踪 尤其是对参考轨迹趋于静 止的情况 对参考轨迹的成功跟踪相当于实现了在 逼近给定轨迹基础上的镇定问题 仿真例子证明了 该方法的有效性 目前 本文方法只考虑了低阶非完 整系统的轨迹跟踪问题 高阶情况将是今后进一步 研究的课题
移动机器人模型及跟踪问题描述
本文研究对象为非完整移动机器人 其动力学 特性由下列微分方程描述
其中 和 分别为移动机器人的平移速度和转动速
度
为机器人质心的笛卡儿坐标描述 为其
前进方向与 轴的夹角 对式 进行坐标与控制输
入变换 可得如下三阶链式模型
此时得到相应的跟踪误差模型
跟踪问题描述为 寻找控制律
和
使
10.刘海涛,黄敏,朱启兵 一种新的二叉树SVM 多分类算法[期刊论文]-江南大学学报（自然科学版） 2009(02) 11.李世华,田玉平 非完整移动机器人的有限时间跟踪控制算法研究[期刊论文]-控制与决策 2005(07)
12.廉春原 移动机器人的运动控制系统研究[学位论文]硕士 2009
13.钟新华,蔡自兴,邹小兵 基于ADT850的移动机器人运动控制系统设计[期刊论文]-电光与控制 2004(04) 14.欧阳鑫玉,杨曙光 基于势场栅格法的移动机器人避障路径规划[期刊论文]-控制工程 2014(01)
时可以趋
于零 这两个假设使得本文方法与
等文献的
方 法截然不同 根据假设 对任意
易证必有
且当 趋于零时 必有
假设 实际上限制了被跟踪轨迹趋于零的速率不能
比指数收敛更快 因为我们所设计的系统 其状态是
指数收敛的
注 假设 意味着当
时
不趋于
零 因为若
则不可能找到一个常
数
使得式 满足 而式 意味着
中可
由一个正分量 来逼近 随着时间增长 逼近的累计
得对任意初始跟踪误差
闭
环系统轨迹一致有界并收敛于零
跟踪控制律设计
运动学情况
本文对式 系统作如下假设
假设
这里对任意