【CN110070482A】图像处理方法、装置和计算机可读存储介质【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910193170.9

(22)申请日 2019.03.14

(71)申请人 北京字节跳动网络技术有限公司

地址 100041 北京市石景山区实兴大街30

号院3号楼2层B-0035房间

(72)发明人 庄幽文　李琰　

(74)专利代理机构 北京竹辰知识产权代理事务

所(普通合伙) 11706

代理人 陈龙

(51)Int.Cl.

G06T 3/00(2006.01)

G06T 5/00(2006.01)

G06T 7/13(2017.01)

G06T 7/90(2017.01)

(54)发明名称图像处理方法、装置和计算机可读存储介质(57)摘要本公开一种图像处理方法、图像处理装置、图像处理硬件装置和计算机可读存储介质。其中，该图像处理方法包括：对原始图像进行相应处理分别得到边缘图像、图像梯度和色彩处理图像；根据图像梯度得到第一图像；对边缘图像和第一图像进行卷积积分，得到边缘积分图像；根据边缘积分图像和色彩处理图像生成水彩风格图像。本公开实施例通过对原始图像进行相应处理分别得到边缘图像、图像梯度和色彩处理图像，并根据图像梯度得到第一图像，对边缘图像和第一图像进行卷积积分，得到边缘积分图像，根据边缘积分图像和色彩处理图像生成水彩风格图像，能够将一幅图像快速自动地生成一幅水彩画风格图像，

无需进行后期制作。权利要求书2页 说明书11页 附图2页CN 110070482 A 2019.07.30

C N 110070482

A

权　利　要　求　书1/2页CN 110070482 A

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对原始图像进行相应处理分别得到所述原始图像的边缘图像、图像梯度和色彩处理图像；

根据所述图像梯度得到第一图像；

对所述边缘图像和所述第一图像进行卷积积分，得到边缘积分图像；

根据所述边缘积分图像和所述色彩处理图像生成与所述原始图像对应的水彩风格图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始图像进行相应处理分别得到所述原始图像的边缘图像、第一图像和色彩处理图像，包括：

对所述原始图像进行去噪处理和/或边缘保护处理，得到第二图像；

根据所述第二图像分别得到所述原始图像的边缘图像、图像梯度和色彩处理图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像得到所述原始图像的边缘图像，包括：

对所述第二图像在灰度域上进行两次高斯滤波，分别得到第一灰度图像和第二灰度图像；

根据所述第一灰度图像和第二灰度图像得到所述原始图像的边缘图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度图像和第二灰度图

像得所述原始图像的到边缘图像，包括：Array采用公式计算得到所述原始图像的边缘图像，其中，D＝φ*((1+ p)*I1-p*I2-T),I1为第一灰度图像，I2为第二灰度图像，φ、p、T均为可调节参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二图像得到图像梯度，包括：

针对所述第二图像中的每个像素点进行边缘滤波，得到每个像素点分别在三个颜色通道上的x轴方向的梯度值和y轴方向的梯度值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像梯度得到第一图像，包括：

针对每个像素点，由三个颜色通道上的x轴方向的梯度值构建第一三维向量，由三个颜色通道上的y轴方向的梯度值构建第二三维向量；

根据每个像素点的第一三维向量和第二三维向量，得到三颜色通道图像；

根据所述三颜色通道图像得到第一图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个像素点的第一三维向量和第二三维向量，得到三颜色通道图像，包括：

针对每个像素点，计算第一三维向量与第一三维向量的第一点积、第二三维向量与第一二三维向量的第二点积、第一三维向量与第二三维向量的第三点积；

由所述第一点积、第二点积和第三点积构成三颜色通道图像。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述三颜色通道图像得到第一图像，包括：

对所述三颜色通道图像进行高斯滤波，得到第三图像；

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