envi图像处理基本操作

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ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款基于科研的遥感数据处理软件,该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。

本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤,并提供一些实用技巧。

1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载,安装过程需要注意以下几点:•系统要求:ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。

安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。

•授权方式:ENVI采用了USB加密狗的授权方式,安装时需要连入加密狗。

•安装路径:ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径,建议安装在较大的磁盘上。

2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式,这里只介绍图形界面启动方式。

操作步骤如下:1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式,鼠标双击打开ENVI软件;2.程序启动后,会出现ENVI Main窗口,该窗口分为菜单栏和工具栏两部分;3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件,弹出Open File窗口;4.选择需要打开的影像文件,点击打开按钮,ENVI软件会自动加载文件。

3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程,这里将介绍最常用的三种:图像增强、变换和分类。

下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。

3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法,使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小,从而使影像更易于解译。

下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。

1.打开需要增强的影像文件;2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化;3.弹出直方图均衡化窗口,选择需要增强的波段,点击确定按钮;4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作,并在新窗口中显示增强后的影像。

3.2 变换变换是指将原始影像进行变换,获得不同的波段组合,以便更好地提取地物信息。

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的,用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。

本文将介绍ENVI的基础功能,并提供相应教程。

1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据,包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。

用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。

导入后,ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。

教程:a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。

b.选择要导入的图像文件,并点击“打开”按钮。

c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。

2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具,用于改善图像质量和可视化效果。

这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。

教程:a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。

b.在对话框中调整亮度和对比度滑块,直到达到理想的效果。

c.点击“应用”按钮来应用调整。

3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作,包括波段合成、波段提取和波段重映射等。

这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。

教程:a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。

b.在对话框中选择要进行的操作,如波段合成或波段提取。

c.根据对话框中的提示设置参数,并点击“应用”按钮来进行操作。

4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法,用于自动提取地物信息。

用户可以将图像分割成不同的类别,并根据需要进行后续分析。

教程:a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。

b.选择合适的检测和分类算法,并设置参数。

c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。

5.地形分析ENVI具有地形分析功能,可以对地表高程数据进行分析和可视化。

envi操作手册

envi操作手册

envi操作手册
ENVI,全称为Environment,是一种遥感图像处理软件。

以下是ENVI软
件的基本操作手册:
1. 打开影像:在ENVI中,可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。

在弹出的对话框中选择要打开的影像文件,然后点击OK即可。

2. 显示影像:打开影像后,可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。

在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数,然后点击OK即可。

3. 调整影像大小:可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。

Zoom按钮可以放大或缩小影像,Pan按钮可以平移影像。

4. 创建ROI(感兴趣区域):在ENVI中,可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。

在创建ROI时,可以选择不同的形状、大小和位置,并
且可以在ROI上添加标签和注解。

5. 提取光谱信息:在ENVI中,可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。

可以选择不同的光谱分析方法,如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等,并可以自定义波段和阈值等参数。

6. 生成图像地图:在ENVI中,可以通过Map工具来生成图像地图。

可以
选择不同的地图投影和坐标系,并可以添加图层、标注、符号等元素。

7. 导出数据:在ENVI中,可以将处理后的数据导出为多种格式,如TIFF、JPEG、BMP等。

在导出数据时,可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数,并可以设置输出文件的格式和质量。

以上是ENVI软件的基本操作手册,希望对您有所帮助。

第1章 感图像处理软件ENVI基本操作

第1章  感图像处理软件ENVI基本操作

第1章感图像处理软件ENVI基本操作实验目的:掌握遥感图像处理软件基本界面信息和数据文件的打开方法主要内容:(1)遥感图像处理软件ENVI界面总体介绍;(2)ENVI软件能识别的图像类型介绍(3)各种图像文件的打开重点:ENVI能识别的文件类型第1节ENVI软件简介遥感图像处理软件主要有ENVI,PCI ,ERDAS,ERMAPPER等。

ENVI 软件(The Environment for Visualizing Images)由美国Research Systems,Inc.公司(RSI)的产品。

由遥感领域的科学家采用IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理系统.IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想工具。

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台,其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及3维信息提取、雷达数据处理、3维立体显示分析,提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。

其主要应用领域:科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防和安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等。

IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计算机语言。

它是面向矩阵的、完全支持对数组的直接操作,具有快速分析超大规模数据的能力,速度比传统语言如C、C++等有很大的提升。

它包括了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形拥护界面工具包、连接ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方式。

ENVI操作步骤

ENVI操作步骤

ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件,广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。

它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能,可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。

下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。

1.准备工作在开始之前,首先需要安装ENVI软件,并确保计算机系统满足运行要求。

另外,需要准备遥感图像数据,可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。

图像数据通常以多波段的方式保存,每个波段代表不同的物理信息。

2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。

ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件,包含菜单栏、工具栏和功能窗口。

3.导入图像数据在ENVI的主界面中,点击菜单栏中的“File”选项,选择“Open Data File”或“Import”选项,然后浏览到图像数据所在的文件夹,并选择要导入的图像文件。

ENVI支持多种图像格式,例如TIFF、JPEG、HDF 等。

导入完成后,图像将显示在ENVI主界面的窗口中。

4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。

例如,通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。

可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。

还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。

5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具,可以用于从遥感图像中提取地物信息。

其中一种常用的分析方法是图像分类。

通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项,可以选择不同的分类算法,并应用于图像数据中。

分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上,通过不同的颜色表示不同的地物类型。

6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。

其中一个常用的方法是“数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)”的创建。

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)ENVI(The Environment for Visualizing Images)Version 4.1 ,由美国系统研究公司(Research System INC.)开发。

⼀. 界⾯系统介绍1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的(粗略介绍)2. Help ⼯具的使⽤3. 主菜单设置(preferences):内存设置⼆. ⽂件的存取与显⽰1.图像显⽰由⼀组三个不同的图像窗⼝组成:主图像窗⼝、滚动窗⼝、缩放窗⼝。

1)主图像Image窗⼝:(400*400) 100%显⽰(全分辨率显⽰)scroll的⽅框,可交互式分析、查询信息。

主图像窗⼝内的功能菜单:在主图像窗⼝内点击⿏标右键,切换隐藏⼦菜单的开启和关闭。

该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显⽰功能,这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖⾯图;对⽐度拉伸;彩⾊制图;诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表⾯图等交互特征;诸如注记、⽹格、图像等值线和⽮量层等的覆盖(叠置);动画以及显⽰特征。

2)滚动Scroll窗⼝:全局,重采样(降低分辨率)显⽰⼀幅图像。

只有要显⽰的图像⽐主图像窗⼝能显⽰的图象⼤时,才会出现滚动窗⼝。

滚动窗⼝位置和⼤⼩最初在 envi.cfg ⽂件中被设置并且可以被修改。

3)缩放Zoom窗⼝:(200*200)显⽰image的⽅框。

缩放系数(⽤户⾃定义)出现在窗⼝标题栏的括号中。

2.图像的头⽂件资料的获取和编辑ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的⽂件。

从 Header Info 对话框⾥,你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调⽤编辑特定⽂件头参数的独⽴对话框。

这些参数包括波段名、波长、地图信息等。

3.图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何⽂件,可⽤波段列表(ABL)⾃动地出现。

遥感图像处理软件的使用方法

遥感图像处理软件的使用方法

遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具,它可以帮助用户提取图像中的信息,并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。

在本文中,我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件,并说明它们的使用方法和功能。

一、ENVIENVI(Environment for Visualizing Images)是一种功能强大的遥感图像处理软件,它支持各种图像格式的导入和导出,并提供了丰富的图像处理和分析工具。

使用ENVI,用户可以进行图像增强、分类、变换等操作,还可以提取地物信息和绘制专题图。

以下是一些ENVI的基本操作方法:1. 导入图像:在ENVI中,用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项,选择“打开”来导入图像。

ENVI支持多种格式的图像文件,包括TIFF、JPG、PNG等。

2. 图像增强:ENVI提供了多种图像增强工具,如直方图均衡化、滤波器、变换等。

用户可以根据需要选择合适的工具,并调整参数来增强图像的质量。

3. 地物提取:利用ENVI的分类工具,用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。

分类可以帮助用户提取图像中的地物信息,如植被覆盖、水体分布等。

4. 绘图和分析:ENVI提供了丰富的绘图工具,用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。

此外,ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。

二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件,它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。

Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。

以下是一些Erdas Imagine的使用方法:1. 图像导入和导出:Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出,用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式,并指定导入或导出的路径和文件名。

2. 图像增强:Erdas Imagine提供了多种图像增强工具,如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。

ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪

ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪

ENVI对图像进行配准校正拼接裁剪ENVI在图像处理领域被广泛应用,其中配准、校正、拼接和裁剪是常见且重要的操作。

本文将介绍ENVI在图像配准校正拼接裁剪方面的基本原理和操作步骤。

一、图像配准图像配准是将多幅图像对准到一个统一的坐标系统中,使它们具有相同的尺度、旋转和平移。

ENVI提供了多种图像配准方法,包括基于特征点匹配的自动配准和基于控制点辅助的手动配准。

1. 自动配准ENVI的自动配准功能利用图像中的特征点进行匹配,通过计算特征点的几何变换关系来实现配准。

使用该功能时,首先选择一个参考图像,然后选择其他需要配准的图像。

ENVI将自动检测并匹配这些图像中的特征点,并计算图像之间的几何变换关系,最终实现图像的配准。

2. 手动配准对于某些情况下自动配准效果不佳或需要更精确的配准结果的场景,ENVI提供了手动配准功能。

该功能需要用户手动在图像中添加控制点,根据已知的地理坐标信息进行匹配。

通过选择足够数量的控制点,并进行几何变换,可以实现更准确的图像配准结果。

二、图像校正图像校正是指通过去除图像中的变形、噪声、光照等因素,使得图像更加准确和清晰。

ENVI提供了多种图像校正方法,如大气校正、几何校正等。

1. 大气校正在遥感图像处理中,大气校正是一个重要的步骤。

ENVI提供了不同的大气校正模型,如基于大气遥感参数的MODTRAN模型、Atmospheric and Topographic Correction (ATCOR)模型等。

用户可以根据实际需求选择合适的大气校正方法对图像进行校正,以消除大气干扰,还原地物的真实信息。

2. 几何校正几何校正是指将图像中的地物从图像坐标转换为地理坐标,使得图像与实际地理位置相符。

ENVI提供了自动几何校正功能,可以使用地面控制点或地面矢量数据进行几何校正。

通过选择合适的校正方法和参考数据,可以将图像校正为具有地理坐标的图像。

三、图像拼接图像拼接是将多幅图像按照空间位置进行组合,生成一幅更大尺寸的图像。

ENVI下影像处理详细步骤:

ENVI下影像处理详细步骤:

ENVI下影像处理详细步骤:1、坐标转换1)定义投影:提交的原始影像为经纬度坐标,应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系,如xian80或北京54;2)投影转换:使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换,得到系统需要的平面坐标成果。

如图1中所示,重采样选用BILINEAR法。

图12、影像裁切影像经坐标转换后,原矩形影像将会变成其它不规则图形,需要进行影像裁剪再得到矩形影像,裁切方法如下:ENVI软件下裁切:1)打开影像:Image File,打开要裁切的影像;2)裁切:Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框,如图2所示。

选中要裁切的影像,点击Spatial Subset按钮,弹出Select Spatial Subset对话框,如图3所示。

然后点击Image按钮,选择按影像裁切方式,弹出Subset by Image对话框,见图4,用红框画定要保留的影像范围。

接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置,在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”,点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。

图2 对话框Resize Data Input File图3 对话框Select Spatial Subset图4 Subset by Image对话框图5 Resize Data Parameters对话框3、格式转换应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式,需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。

方法:ENVI下—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。

注;格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件,适用于各种地球观测数据的处理和分析。

它提供了多种功能,涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。

下面是关于ENVI基础功能的教程,将介绍其主要功能和使用方法。

1. 数据导入:ENVI支持导入多种遥感图像数据格式,如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。

你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项,然后选择相应的数据文件来导入数据。

导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。

2.数据显示:导入数据后,ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。

你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式,如真彩色、灰度、伪彩色等。

你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。

3.数据处理:ENVI提供了丰富的数据处理功能,包括图像增强、滤波、几何校正等。

你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。

例如,你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度,使用空间滤波来去除图像中的噪声,使用几何校正来纠正图像的形变等。

4.数据分析:ENVI还提供了多种数据分析功能,包括光谱分析、特征提取、分类等。

你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。

例如,你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析,从图像中提取特定的特征,或者使用不同的分类算法对图像进行分类。

5.数据输出:完成数据处理和分析后,你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。

你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项,将处理和分析的结果保存为图像文件。

你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项,将结果输出为打印文件。

总结:ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能,可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。

通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能,用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。

这些功能只是ENVI的冰山一角,它还提供了更多高级功能和工具,如三维可视化、变化检测、目标识别等,可以满足不同用户的需求。

ENVI教程实例

ENVI教程实例

ENVI教程实例ENVI是一款专业的遥感图像处理软件,广泛应用于农业、地质、环境、气象等领域。

本教程将以一幅Landsat 8遥感图像为例,介绍ENVI 的基本操作和常用功能。

1.导入图像首先,打开ENVI软件。

在菜单栏中选择“File”->“Open”。

在弹出的对话框中选择要导入的遥感图像文件,并点击“OK”。

ENVI会自动识别图像的格式和波段信息,并将图像显示在主窗口中。

2.显示图像在ENVI主窗口中,默认情况下会以伪彩色(RGB)显示图像。

点击“View”->“Display Bands”可以选择显示图像的不同波段。

也可以通过直接点击图像上方的“Quick Band Display”按钮,在弹出的对话框中选择波段。

3.图像增强ENVI提供了多种图像增强方法,帮助用户更好地观察和分析图像。

例如,点击“Image Processing”->“Contrast”可以调整图像的对比度和亮度。

点击“Image Processing”->“Enhance Color”可以增强图像的颜色饱和度。

4.数据统计ENVI可以对图像进行统计分析,了解图像的像素值分布情况。

点击“Image Processing”->“Histogram”可以显示图像的直方图。

通过直方图可以判断图像的亮度范围和像素值偏移情况,帮助用户进行后续的处理和分析。

5.特征提取ENVI提供了一些常用的特征提取工具,帮助用户从图像中提取感兴趣的特征。

例如,点击“Analysis”->“Spatial”->“Spectral Angle Mapper”可以进行光谱角映射。

这个工具可以计算图像中每个像素和事先定义好的参考光谱之间的角度差异,用于分类和识别特定的地物。

6.图像分类ENVI可以进行图像分类,将图像中的像素根据其光谱特征划分为不同的类别。

点击“Classification”->“Supervised Classification”可以进行有监督分类。

ENVI基本影像处理

ENVI基本影像处理

1.4 数据显示
波段列表
每次打开的文件都显示在Available List中 如图1.4所示), 1.4所示 每次打开的文件都显示在Available Bands List中(如图1.4所示), 列表中可以完成当前在ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息, ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息 列表中可以完成当前在ENVI中打开的或存储在内存中的文件的信息,还 可以进行包括:打开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘, 可以进行包括:打开新文件、关闭文件、将内存数据项保存到磁盘,以 及编辑ENVI头文件等操作。 ENVI头文件等操作 及编辑ENVI头文件等操作。
遥感图像处理的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理(几何纠正、融合、镶嵌等) 图像预处理(几何纠正、融合、镶嵌等) 影像信息提取(人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等) 影像信息提取(人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等) 专题制图/三维可视化分析(集成 现有数据) 专题制图 三维可视化分析(集成GIS现有数据 三维可视化分析 现有数据 成果报告( 分析/共享 成果报告(GIS分析 共享) 分析 共享)
ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息, ENVI读 ENVI头文件包含用于读取图像数据文件的信息,它通常创建于一个数据文件第一次被 ENVI读 头文件包含用于读取图像数据文件的信息 取时。单独的ENVI头文本文件提供关于图像尺寸、嵌入的头文件(若存在)、 ENVI头文本文件提供关于图像尺寸 )、数据格式及其 取时。单独的ENVI头文本文件提供关于图像尺寸、嵌入的头文件(若存在)、数据格式及其 它相关信息。所需信息通过交互式输入,或自动地用“文件吸取”创建, 它相关信息。所需信息通过交互式输入,或自动地用“文件吸取”创建,并且以后可以编辑 修改。您可以在ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI头文件 修改。您可以在ENVI之外使用一个文本编辑器生成一个ENVI头文件 通用栅格数据都会存储为二进制的字节流,通常它将以BSQ 按波段顺序)、BIP( BSQ( )、BIP 通用栅格数据都会存储为二进制的字节流,通常它将以BSQ(按波段顺序)、BIP(波段按像 元交叉)或者BIL 波段按行交叉)的方式进行存储。 BIL( 元交叉)或者BIL(波段按行交叉)的方式进行存储。

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件,它广泛应用于地理信息系统(GIS)和遥感领域。

以下是ENVI的基础操作指南,包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。

1.数据加载:- 打开ENVI软件后,通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。

-可以选择加载多种类型的数据,包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。

-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据,方便进行多光谱分析和时间序列分析。

2.图像增强:-ENVI提供了多种图像增强算法,可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法,如平滑、锐化和边缘增强等。

-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。

3.数据分析:-ENVI提供了多种数据分析算法,包括统计分析、光谱分析和变化检测等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息,如均值、最大值、最小值和标准差等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析,如图像分类、聚类分析和主成分分析等。

-ENVI还支持变化检测算法,可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。

4.数据分类:-ENVI提供了多种数据分类算法,包括监督分类和非监督分类等。

- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类,需要提供训练样本和分类器。

ENVI基本影像处理流程操作和信息提取方法

ENVI基本影像处理流程操作和信息提取方法

1.1ENVI简介—— NITF数据支持扩展模块 (NITF)
读写、显示标准NITF格式文件 JPEG2000编码压缩NITF格式文件 支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转
换 读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式
(NSIF)中获得政府标准数据 广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs,也
飞机, 坦克, 汽车, 船只
建筑物
建筑物轮廓, 屋顶
基础设施
道路, 桥梁, 机场, 海港码头
自然要素
河流, 湖泊,森林, 田地
云和雾
1.1ENVI简介——正射校正扩展模块(Orthorectification)
由瑞典的Spacemetric公司开发 支持大多数传感器模型 快速、容易和精确校正影像 同时对多幅影像正射校正 集成镶嵌和裁剪(标准分幅)功能 可以自行开发新传感器模型 提供程序接口便于扩展 流程化操作方式(Workflow)
Data -> Information
Panchromatic 全色
Multispectral 多光谱
Hyperspectral 高光谱
Radar
雷达
Lidar
激光雷达
Thermal
热量数据
Terrain
地形数据
GPS
位置数据
Vector
矢量数据
三维可视分析 制图输出
Geodatabase GIS分析
4. 流程化图像处理工具——ENVI将众多主流的图 像处理过程集成到流程化(Workflow)图像处 理工具中,进一步提高了图像处理的效率。
5. 与ArcGIS的整合——从2007年开始,与ESRI公 司的全面合作,为遥感和GIS的一体化集成提供 了一个典型的解决方案。

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作The basic image processing workflow in ENVI consists of several steps, which are described below:1. Data Import: The first step is to import the remote sensing data into ENVI. This can be done by selecting the "Import" option from the File menu. ENVI supports a wide rangeof data formats, including satellite imagery, aerial photographs, LiDAR data, and hyperspectral data.2. Data Validation: Once the data is imported, it is important to validate its quality and ensure that it is properly calibrated. ENVI provides tools for performing radiometric and geometric corrections, as well as for removing atmosphericeffects from the data.4. Image Classification: ENVI provides powerful tools for performing image classification, which is the process of categorizing pixels in an image based on their spectral characteristics. Classification can be done using various algorithms, such as maximum likelihood, support vector machines, and neural networks. ENVI also offers tools for refining the classification results and for generating thematic maps.5. Spectral Analysis: ENVI allows users to perform spectral analysis on the image data, which involves examining thespectral properties of different features within the image. Thiscan be done by plotting the spectral signatures of selected pixels or by calculating spectral indices, such as the normalized difference vegetation index (NDVI) or the normalized burn ratio (NBR). Spectral analysis helps to identify and quantify specific features of interest, such as vegetation, water bodies, and mineral deposits.7. 3D Visualization: ENVI supports the visualization of image data in 3D, which allows users to better understand the topographic characteristics of the landscape. ENVI provides tools for creating digital elevation models (DEMs) from LiDAR data or stereo pairs of aerial photographs, as well as for draping imagery over the DEM to create a 3D perspective view. This can be particularly useful in applications such as terrain analysis, urban planning, and virtual reality environments.。

ENVI基本操作

ENVI基本操作

ENVI基本操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。

它提供了许多基本操作,可以帮助用户处理和分析遥感图像。

下面将介绍一些ENVI的基本操作。

1. 数据加载:打开ENVI软件后,可以通过点击"File",然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。

用户可以选择打开各种格式的遥感数据,如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。

2.图像显示:在加载数据后,ENVI会自动显示图像。

可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。

用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。

3.图像增强:ENVI提供了多种图像增强的工具,如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。

用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法,以改善图像的可视化效果。

4. 像元值提取:ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元,并提取其像元值。

用户可以通过点击"View",然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。

5.特征提取:ENVI提供了多种特征提取的工具,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、像元不相关特征转换(ICASSP)等。

这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。

6.分类:ENVI提供了多种分类算法,如最大似然分类、支持向量机(SVM)、随机森林等。

用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法,并根据已知的地物类别进行训练和分类。

7.可视化和分析:ENVI提供了丰富的可视化和分析工具,如波段组合、变化检测、空间统计分析等。

用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。

8. 数据输出:ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出,如图像文件、矢量文件、栅格数据等。

用户可以通过点击"File",然后选择"Save As"来保存结果。

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作

1.1ENVI简介—NITF—数据支持扩展模块 ——NITF
•读写、显示标准NITF格式文件 •JPEG2000编码压缩NITF格式文件 •支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 •读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式( NSIF)中获得
政府标准数据 •广泛支持NSDE的分类或未分类的TREs,也 包括自定义的
1.快速认识 ENVI
•1.1 ENVI简介 •1.2 安装目录结构 •1.3 栅格文件系统和储存 •1.4 数据输入 •1.5 数据显示 •1.6 常见系统设置
1.1ENVI简介——ENVI/IDL体系结构
扩展模块 主模块 开发语言
Atmospheric Correction
大气校正模 块
Feature Extraction
ENVI基本影像处理流程操 作
邓书斌 E-mail:dengsb@ ESRI中国(北京)有限公司 遥感事业部
主要内容
• 1.快速认识ENVI • 2.影像一般预处理 • 3.影像信息基本提取方法 • 4.制图与三维可视化
遥感图像处ห้องสมุดไป่ตู้的一般流程
数据的输入输出 图像显示与分析 图像预处理(几何纠正、融合、镶嵌等) 影像信息提取(人工解译、自动分类、特征提取、动态检测等) 专题制图/三维可视化分析(集成GIS现有数据) 成果报告(GIS分析/共享)
SRF
GeoTIFF HDF
MAS-50 MRLC (.dda)
TIFF
1.5 数据输入——特定数据的打开
• 对于特定的已知文件类型,利用内部或外部 的头文件信息 通常会更加方便。使用 Open External File 选项,ENVI 能够读取一些标准 文件类型的若干格式,包括精选的遥感 格式、 军事格式、数字高程模型格式、图像处理软 件格式 及通用图像格式。ENVI 从内部头文 件读取必要的参数,因 此不必在Header Information对话框中输入任何信息。

ENVI实验步骤

ENVI实验步骤

ENVI实验步骤ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件,可以用于获取、处理和分析遥感数据。

以下是使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤。

1.导入图像首先,打开ENVI软件并导入需要处理和分析的遥感图像。

可以通过选择文件>打开或使用ENVI自带的导航栏来导入图像。

2.图像预处理在导入图像后,进行图像预处理以消除噪声、增强图像质量等。

常见的图像预处理步骤包括图像大气校正、噪声过滤、辐射定标等。

3.图像增强根据需要,对图像进行增强以使特定信息更加明显。

图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器应用、对比度增强等。

这些技术可使目标在图像中更易于识别和分析。

4.特征提取根据您的研究需求,从图像中提取相应的特征。

特征提取可以包括目标识别、目标跟踪、边缘检测等。

ENVI提供了多种特征提取工具和算法,可根据研究要求选择适当的工具。

5.分类与分类精度评估根据您的研究目的,使用ENVI进行图像分类。

图像分类是将图像中的像素聚类到不同的类别中,以识别不同的地物类型。

ENVI提供了各种分类方法,包括监督和非监督分类。

分类完成后,可以使用分类精度评估工具对分类结果进行准确性评估。

6.可视化和解释结果对于处理和分析后的图像结果,可以使用ENVI的可视化工具对其进行可视化。

ENVI提供了丰富的图像展示和解释工具,如虚拟视窗、伪彩色图像、饼图、散点图等。

这些工具可以帮助您更好地理解和解释图像结果。

7.数据输出和报告生成最后,根据需要将处理和分析后的结果导出到不同的格式,如栅格图像、矢量文件、表格等。

ENVI还提供了生成报告的功能,将结果放入报告中以便进一步展示和共享。

总结而言,使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤包括图像导入、图像预处理、图像增强、特征提取、分类与分类精度评估、结果可视化和解释以及数据输出和报告生成。

这些步骤可根据研究目的和需求进行适当调整和改变。

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使用ENVI进行图像处理主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作,主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率:空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。

咱们平时所说的分辨率是指怎么理解1、图像合成对于多光谱影像,当我们要得到彩色影像时,需要进行图像合成,产生一个与自然界颜色一致的真彩色(假彩色)图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成,如中巴CCD影像共5个波段,一般选择2、4、3进行合成。

(为什么不选择其他波段重影/不是真彩色)。

SOPT5影像共7个波段,一般选择7、4、3三个波段。

操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段,选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。

在ENVI中的操作如下:(1)file open image file打开2、3、4三个波段,选择RGB,分别将2、4、3赋予RGB。

(2)在#1窗口file---〉save image as-image file。

(3)在主菜单中将合成的文件存为tiff格式(file-save file as-tiff/geotiff)即可得到我们需要的彩色图像。

2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难,需要我们进行裁减,以方便处理。

如在上海出差时使用的P6、SOPT5,图幅太大不能直接校正需要裁减。

裁减图像,首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。

一般分为两种:指定范围裁减、不指定范围裁减。

不指定范围裁减在ENVI中的操作如下:(1)首先将感兴趣区存为AOI文件file open image file打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlay region of interesting选择划定感兴趣区的窗口如scroll,从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle,在窗口中选出需要选择的区域。

在ROI窗口file Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。

(2)裁减:在菜单Basic Tools Subset Data via ROIs,在选择窗口select the input file 选择需要裁减的原始图象,Restore ROIs选择ROI。

输出文件即可得到感兴趣区范围的图像。

指定范围裁减在ENVI中的操作如下:如果给定一个范围根据此范围进行裁减,首先将给定的文件转化为shp等envi能够视别的格式打开,然后将此范围保存为ROI文件,再根据此ROI文件进行裁减。

指定范围裁减在ENVI中的操作如下:(1)假如给定一个SHP文件cut_region,首先在ENVI中打开原始图像同时在file Open Vector File打开cut_region。

单击OK导入,显示(load)到图像窗口。

在主菜单Basic Tool region of interest save ROIs to file,逐个范围保存为ROI文件。

(2)裁减在主菜单Basic Tool Subset Data via ROIs,在选择窗口select the input file选择需要裁减的原始图象,Restore ROIs选择ROI。

如果没有保存ROI文件,可以直接选择每个范围,输出文件。

即可得到范围内的图像。

3、图像校正图像校正就是为了使一张图像以某种对象作为参考(如导航线、其他校正后的影像)匹配到相应的位置上。

根据参考对象不同,也可以分为两种校正方法,即图对图校正(Image-to-Image)、图对地图校正(Image-to-map)。

图对图校正(Image-to-Image)我们利用彩色10米的影像作为参考来校正全色2.5米的影像,操作步骤如下:(1)在主菜单file open image file同时打开这两种影像。

(2)在主菜单map registration select GCPs:Image to image跳出如下窗口,选择参考图像与被校正图像,其中base image为参考影像,warp image为被校正影像。

(3)在两个窗口中选择控制点,控制点要均匀分布,选择能够明确分辨且永久不变的点,最好是选择道路交叉点或者道路转折点。

(4)在options warp file(as image to map) 选择需要校正的影像。

出现如下窗口可以选择校正方法(warp method):图中默认为一次多项式。

多项式算法可以选择重采样方法(resampling)由于Image-to-Image中直接选择warp file会使图像分辨率降低,因为校正的图像采用了参考影像的性质,因此需要我们手动将图像分辨率改回来。

在chang output parameters 将X、Y像素大小改为。

然后输出图像,再另存为tif格式,即可得到校正后图像。

图对地图校正(Image-to-map)我们将导航线作为参考来校正中巴影像,操作步骤如下:(1)在主菜单file open image file同时打开被校正影像。

(2)在主菜单map registration select GCPs:Image to map出现image to map registration窗口。

可以看到有几个参数需要设置。

校正投影(select registration projection)选择UTM投影坐标系(Datum)选择常用的WGS-84坐标系单位(units)选择米条带(zone)根据实际位置填写X、Y 的像素值根据图像分辨率得到。

如中巴CCD分辨率为19.5米。

单击OK,可得如下窗口,将坐标切换为度分秒形式(这是我们常用的形式,如)图1(3)在mapinfo中同时打开导航线和需校正的结果图,选择控制点。

在mapinfo中找出相对应的控制点,如图红框中的转折点对应导航线上相应的红点,此点的坐标如图所示。

(4)在envi中找到相对应点,将光标定位在此点,打开放大窗口准确定位;将相应点对象的坐标输入图1所示空格中,如下图所示。

单击add point添加控制点。

控制点选择规则同上。

(5)最后输出图像,另存为tif格式即可。

根据坐标进行校正根据坐标进行校正原理与图对地图校正相同,在平时也偶尔会遇到。

例1 将快鸟JPG格式的影像转换为本身带坐标的TIF格式的影像,我们可以不重新找控制点,而是根据TAB表中的坐标进行校正。

例2 对于某些带有头文件的影像如中巴影像(原始图是没有坐标的),我们可以根据其头文件中的坐标信息直接进行校正。

以中巴影像为例(1)在ENVI中打开原始图像并显示(new display,单击load)。

(2)在菜单中选择map-registration-select GCPs:image to map,出现image to map registrtion对话框,如图:我们可以根据中巴资源影像本身所带的头文件信息进行相应设置,从上图我们可以得到影像的投影格式(projection)、地理坐标系(geographic datum)、单位(units)、所在条度带(zone)、像素大小(pixel size)。

单击OK。

(3)选择控制点,进行校正。

中巴资源卫星影像本身的头文件中记录了影像每个波段的四角坐标。

我们可以选择任意一个波段的坐标进行校正(在此选择product的坐标)如图所示紫色为四个角的地理坐标,蓝色为影像图片像素坐标。

每填入一对坐标,单击add point添加点。

当添加完控制点选择options-warp file存出,另存为tif格式即可。

4、投影转换投影转换的目的是将图像的投影转换为与我们“道道通”导航电子地图一致的经纬度投影。

我们常见的投影有UTM、经纬度(Geographic Lat/Lon)、Arbitrary。

UTM为球面投影。

经纬度为平面投影。

在ENVI中操作如下(1)在主菜单file open image file打开影像。

(2)在主菜单map Converting Map Projections出现如下对话框最后输出图像,另存为tif文件即可。

5、图像镶嵌图像镶嵌是根据需要将小图幅的影像拼接成大图幅影像,如拼接北京全境图。

图像镶嵌主要分两类:基于坐标的镶嵌、基于像素的镶嵌。

在ENVI中操作如下,主要分为两个步骤:制作镶嵌线、图像镶嵌。

(1)首先我们可以进行第二步,来确定图像的位置关系。

在主菜单file open image file同时打开两张影像。

(2)在主菜单Basic Tools Mosaicking Georeferenced 导入两张图像如下图,可以看出两张图的相对关系。

可见我们可以在005-073的上方或005-072的下方做镶嵌线。

(3)制作镶嵌线镶嵌线包括线和标记点两部分。

假如我们在005-072上做镶嵌线,在image窗口菜单overlay annotation出现如下对话框,可以选择制作镶嵌线的窗口如scroll、线的颜色、在object中选择线型polyline,然后在scroll窗口中绘制镶嵌线,需要注意的是镶嵌线要沿着地物的趋势进行绘制。

单击右键结束,再单击右键确定。

(友情提示:可以多点几下右键)绘制标记点,在object中选择symbol,选择标记点的样式,在需要裁掉的一侧单击左键,同样单击右键结束,再单击右键确定。

效果如图在annotation窗口file save annotation 保存为.ann文件。

(4)在第(2)步中选中005-072,右击edit entry,进行设置data value to image 忽略图像中的某个值,一般是忽略0值。

Feathering 填入一定的羽化值,根据影像类型。

Select cutline annotation file 选择所绘制的镶嵌线。

Linear stretch 图像拉伸比例,一般要选择0,不拉伸。

Color balancing 色彩均衡 no表示不进行色彩均衡 fixed表示不会改变这幅图像的对比度adjust表示将调整这幅图的对比度,使其与另一幅图相匹配。

(5)在Mosaick窗口file apply输出图像,另存为tif格式。

6、图像增强图像增强目的是:(1)采用一系列技术改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度。

(2)将图像转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式。

主要分为两种:波谱信息增强、空间信息增强。

波谱信息增强分为:反差增强也称反差扩展(拉伸)、彩色增强、图像运算、主成分分析、图像融合。

空间信息增强分为:空间滤波增强、频域滤波增强、纹理分析。

反差增强常用的方法:线性扩展、非线性扩展、直方图调整。

彩色增强分为:假彩色合成、伪彩色密度分割。

在假彩色合成的图像中有两种典型的图像,一种是模拟真彩色图像,当合成图像的红、绿、蓝三色与三个多光谱波段相吻合,也就是说红光波段被赋予红色,绿光波段被赋予绿色、蓝光波段被赋予蓝色,这幅图所代表的颜色近似地物本身的颜色。

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