SPSS软件进行主成分分析的应用例子

S P S S软件进行主成分分析的应用例子

集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2，定量综合赢利能力分析如下：

1.

第一，将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中；

【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。

【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。

进行因子分析（指标之间的相关性判定略）。

【1】“分析”|“降维”|“因子分析”选项卡，将要进行分析的变量选入“变量”列表；

【2】设置“描述”，勾选“原始分析结果”和“KMO与Bartlett球形度检验”复选框；

【3】设置“抽取”，勾选“碎石图”复选框；

【4】设置“旋转”，勾选“最大方差法”复选框；

【5】设置“得分”，勾选“保存为变量”和“因子得分系数”复选框；

【6】查看分析结果。

【1】将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入( 可用复制粘贴的方法) 到数据编辑窗口( 为

中输入“F

1”，然后在数字表达式中输入“V

1

/SQR(λ

1

)”[注:λ

1

=1.897], 即可得到特征向量F

1

；

【3】然后利用“转换”|“计算变量”, 打开“计算变量”对话框，在“目标变量”文本框

中输入“F

2”，然后在数字表达式中输入“V

2

/SQR(λ

2

)”[注:λ

1

=1.550], 即可得到特征向量F

2

；

【4】最后得到特征向量矩阵（主成分表达式的系数）。

【1】将得到的特征向量与标准化后的数据相乘, 然后就可以得出主成分函数的表达式；

中输入“Z

1

”，然后在数字表达式中输入“0.531* Z (销售净利率)+0.594*Z (资产净利

率)+0.261*Z (净资产收益率)+0.546*Z (销售毛利率)” [注:F

1

=0.531,0.594,0.261,0.546],

即可得到特征向量Z

1

；

【3】同理[注:F

2=-0.412，0.404，0.720，-0.383], 可得到特征向量Z

2

；

【4】求出16家上市公司的主成分值。

【2】然后利用“转换”|“计算变量”, 打开“计算变量”对话框，在“目标变量”文本框

中输入“Z”，然后在数字表达式中输入“r

1*Z

1

+r

2

*Z

2

” [注:r

1

=0.47429, r

2

=0.3874], 即可得到

综合主成分；

【3】综合主成分（赢利能力）值。