简单随机组卷算法设计
基于数据字典的多参数约束随机组卷算法
基于数据字典的多参数约束随机组卷算法
基于数据字典的多参数约束随机组卷算法是一种利用数据字典来
实现随机组卷的算法。
它主要通过控制组卷参数，从中抽取和选择满
足各个随机参数约束条件的试题，从而实现自动组卷。
首先，需要在数据字典中设定每个参数的取值范围，包括难度系数、分值、类型等参数，并表示其之间的依赖关系。
然后，根据需要，再依次添加多个复杂的约束条件，例如：最小总分、最大不同分值题
目数等，通过添加多级约束，从数据字典中求出所有满足约束条件的
题目组合。
最后，在满足数据字典约束条件的题目组合中，再进行随机组合，将组卷结果弹出，这样，完成了一次基于数据字典的多参数约束随机
组卷。
总体而言，基于数据字典的多参数约束随机组卷算法用于生成满
足多参数复杂约束的随机组卷结果，它利用提前建立的数据字典，不
仅可以把控组卷参数，而且可以有效地解决多参数复杂约束的问题，
所以，它是非常有用的。
组卷算法
M为符合 条件题量
1、将符合条件 V1
Ｖ2
Ｖ3
Ｖ4 …… Ｖm
的题目加载到
向量vector
2、将题目“洗牌” 实现随机效果
FOR (i= m ;i >1 ; i--){ int j = Random(m-1); 交换Vi 和Vj;
}
3、按顺序取出组卷的题量
并发到考试试卷中
V1 Ｖ2 …… Ｖk
F(x)的值越小说明个体的适应度越高，越符合组卷期望。
遗传算法
选择概率
个体在遗传操作中被选择的概率，适应度越大被选中的概率越大，即 适应度值越小被选中的概率越大
1 / F(xi) P(xi) = ----------------
N
∑ 1 / F(xj)
j=0
遗传算法
流程图
遗传算法
传统遗传算法的不足：
遗传算法
基本的遗传算法可定义为一个8元组：
SGA = （C，E，P0，M，Ф，Г，ψ，Τ）
其中：C为个体的编码；E为个体适应度评价函数； P0为初始种群；M为群体的大小； Ф为选择算子； Г 为交叉算子； ψ为变异算子； Τ为终止条件。
遗传算法
适应度函数：
n
F(x) = ∑ wigi
i=1
n：表示约束条件的维度，如题型、题量、知识点、曝光度等 wi：表示第i个约束维度所占的权重 gi：表示第i个约束维度值与期望值的误差
缺点：相对前面两种算法来说速度慢，不适用于组卷 需求中的第三种情况。
遗传算法
概念 简称GA（Genetic Algorithms），是1962年由美国 Michigan大学的Holland教授提出，是一种模拟自然 界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最 优方法。主要包括三个方面内容：适者生存、遗传、 变异。
基于随机算法的组卷策略设计
基于随机算法的组卷策略设计
程琦峰;刘红婷;杨雪梅
【期刊名称】《科技广场》
【年(卷),期】2011(000)011
【摘要】本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。
【总页数】4页(P107-110)
【作者】程琦峰;刘红婷;杨雪梅
【作者单位】连云港职业技术学院信息工程学院,江苏连云港222000;连云港职业技术学院信息工程学院,江苏连云港222000;连云港职业技术学院信息工程学院,江苏连云港222000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于伪随机算法的有线电视加解扰系统设计 [J], 张小龙;胡兵;刘希军
2.基于人工鱼群算法组卷策略的设计 [J], 黄建彬
3.基于网络考试的试题库设计及组卷策略的研究 [J], 张徐
4.基于智能组卷策略的在线考试系统设计与实现 [J], 朱小社
5.基于贪心算法和随机算法的轮转排班辅助系统设计与开发 [J], 蔡文洁;郑炎焱;杨晓凯
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《4.2简单随机抽样》作业设计方案-初中数学青岛版12七年级上册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业设计旨在通过《简单随机抽样》的学习，使学生掌握随机抽样的基本概念和操作方法，理解抽样误差及其影响因素，并能够运用简单随机抽样解决实际问题。
通过作业的完成，巩固学生对知识点的理解和掌握，提高其实际操作能力。
二、作业内容1. 概念理解：要求学生阅读教材，掌握简单随机抽样的定义、特点及实施步骤。
并完成相关概念的填空题和选择题练习。
2. 操作实践：设计一个实际问题的抽样场景，要求学生根据场景进行随机抽样操作，并记录抽样过程和结果。
可设计如“班级同学生日调查”、“学校图书馆借阅情况调查”等具体场景。
3. 误差分析：分析不同抽样方法对误差的影响，让学生了解随机抽样误差的来源及影响因素，并对比不同抽样方法下的误差大小。
4. 思考题：设计一道与简单随机抽样相关的思考题，如“如何保证抽样的公正性”、“如何减小抽样误差”等，引导学生进行深入思考和讨论。
三、作业要求1. 完成概念理解部分，确保对简单随机抽样的基本概念有清晰的认识。
2. 在操作实践部分，要求记录详细的抽样过程和结果，确保操作步骤的准确性和可复现性。
3. 在误差分析部分，要求学生结合实际场景，分析不同抽样方法对误差的影响，并给出自己的见解。
4. 思考题部分，要求学生独立思考并形成自己的观点，鼓励与同学进行交流和讨论。
四、作业评价1. 评价学生对简单随机抽样基本概念的掌握程度。
2. 评价学生在实际操作中的准确性和规范性。
3. 评价学生对随机抽样误差的理解和分析能力。
4. 评价学生的独立思考和表达能力。
五、作业反馈1. 教师根据学生完成情况，对共性问题进行讲解和指导。
2. 对学生的优秀作业进行展示和表扬，激励学生积极参与。
3. 对学生的错误和不足进行指导，帮助学生查漏补缺。
4. 收集学生的意见和建议，为后续教学提供参考。
通过以上作业设计，旨在通过多方面的练习和思考，使学生全面掌握《简单随机抽样》的相关知识，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。
《4.2简单随机抽样》作业设计方案-初中数学青岛版12七年级上册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本作业旨在通过实践操作和理论学习相结合的方式，使学生能够理解并掌握简单随机抽样的基本概念、方法和步骤，能够运用所学知识解决实际问题，并培养学生的逻辑思维能力和数据分析能力。
二、作业内容1. 理论学习：学生需认真阅读教材中关于简单随机抽样的部分，理解其定义、特点和适用场景，掌握抽样过程中应注意的要点。
2. 实例分析：选取几个典型的简单随机抽样实例，分析其抽样过程和结果，加深对理论知识的理解。
3. 操作实践：学生需亲自进行一次简单随机抽样的实际操作，可以是生活中的实例，如从班级中随机抽取若干名学生进行问卷调查等。
在操作过程中，需严格按照随机性、独立性和代表性等原则进行。
4. 作业报告：学生需将理论学习、实例分析和操作实践的过程和结果整理成一份简要的报告。
报告中应包括抽样的目的、过程、结果分析和结论等部分。
三、作业要求1. 理论学习要深入浅出，理解概念和原理的内涵和外延。
2. 实例分析要具体、详细，能够清晰地展示抽样过程和结果。
3. 操作实践要确保数据的随机性、独立性和代表性，记录详细的操作步骤和数据。
4. 作业报告要条理清晰，逻辑严密，语言简练，重点突出。
5. 按时提交作业，不得抄袭、套用他人成果。
四、作业评价1. 评价标准：评价将从理论学习、实例分析、操作实践和作业报告四个方面进行，评价标准包括准确性、完整性和条理性等。
2. 评价方式：教师将根据学生的作业报告和实际操作情况进行评价，给出相应的分数和评语。
3. 反馈方式：教师将在课堂上对作业进行评价和反馈，指出学生的优点和不足，提出改进意见和建议。
五、作业反馈1. 对于优秀作业，将在课堂上进行表扬和展示，以资鼓励。
2. 对于存在问题的作业，教师将指出具体问题，并提供改进意见和建议，帮助学生完善作业。
3. 学生应根据教师的反馈意见，认真反思自己的学习过程和方法，找出问题所在，加以改进。
4. 教师将根据学生的作业情况和课堂表现，调整教学计划和教学方法，以提高教学效果和质量。
基于随机算法的组卷策略设计
ｄ ａ ｎ ｅ ｅ ｔｅ ａ ｎ ｔ ｎ ｑ ｅ ｔ ｎ ｏ ｆ ｒ ａ ｃ ｒ ｔ ａ ｅ ｓ Ｗ ｈ ｃ ｒ ｖ ｄ ｅ ｍｅｈ ｄ ｎ ｄ ａ ｒｔ ｓ ｒ ｗｉ ｇ ｔ ｓ ｌｃ ｘ ｍｉ ａ ｉ ｕ ｓｉ ｓ ｔ ｏ ｍ ｃ ｕ ａｅ ｐ ｐ ｒ ． ｏ ｏ ｏ ｉｈ ｐ ｏ ｉ ｅ ｎ ｗ ｔ ｏ ｓ ａ ｄ ｉ ｅ ｓ ｆ ｔ ｏ ｅ
教师检查试卷， 对试题进行微调 。 该组卷模式即节省 了人力， 又保证了试卷的精确度， 针对不 同的考试需
求可 以选 择不 同的组 卷模 式 。
卷约束 ， 照组卷约束搜索试题库， 按 生成 试
卷 ， 人 试 卷库 。 存
（） ２数据访 问层
智能 组卷 是按 照既定 的组 卷策 略 ，在 符合 教 学
一 随算的卷略计 机法组策设
Ｄ
ｅ ｉ ｎ ｆ Ｔ ｓ Ｐ ｐ ｒ ｓ Ｆ ｔ ９ ａ ｅ ｎ Ｒ ｎ ｏ ｅ ｇ ｒ ｔ ｍ ｓ ｇ ｏ ｅ ｔ ａ ｅ ｔ ａ ｅ ｙ Ｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｄ ｍｉ ｄ Ａｌ ｏ ｉ ｈ ｚ
法 算 机 于 基 随
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组
卷
程琦峰 刘红婷 杨雪梅 ．
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０ 引 言
．
１１ 卷模块 架构 ．组
随着计算机辅助教学在高校的广泛应用，在线
计算机随机抽题组卷算法与应用_池抚新
47
表 2 20 次组卷随机抽题统计表
题数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
题号 618 694 834 855 858 869 929 930 931 932 933 934 935 940 941 942 953 980
(1)抽取次数 13 12 5 9 11 10 14 7 11 14 11 12 12 10 8 16 12 13
val(程度)=2 and 标记 =0 to RECNUM &&算出满足条件的记录数
index on 题号 to the fo r v al (章节)=2 and val(题型)=2 and ;
val (等级)=2 and val(程度)=2 and 标记 =0 &&动态条件索引 S TH =int(1 +rand(-1)＊RECNUM)
收稿日期 :1998 -12 -21 第一作者 :男 , 39 岁 , 工程师 。
两个备注型字段 , 对于图形或其它对象 , 采用通 用型字段 。
为保证组卷的质量 , 每一科目要有足够量 的试题 , 如 C 语言共有 2 000 道试题 。 1 .2 随机抽取试题
若要抽取满足一定条件的记录 , 在数千个 记录中检索查询有多条指令可以实现 , 其中使 用条件索 引是算法之一 。 FOXPRO 为了提高 性能 , 在索引中提供了一个可以包含各种可能 性的 F OR 子句 , 当使用条件索引后 , 对记录的
关键词 随机组卷 ; 算法 ; 程序 ; 概率 中图分类号 T P319
在教学或培训考核中 , 出题组卷是经常的 工作 , 为确保试卷的科学性 、准确性及公平合理 性 , 利用计算机在试题库中进行随机抽取试题 组卷 , 不但能达到上述要求 , 而且还能节约人力 及财力 。 用数据库语言编程实施题库管理是一 项较好的方案 , 随机抽取某一科目试题的算法 是随机组卷的关键 。 用户只须给出试卷科目种 类 、题型 、题量 、难易程度等用户预先定义好的 一些条件 , 让计算机根据用户要求 , 随机取出相 应试题组成一张考 试试卷 。 在抽 取试题过 程
node随机组卷实现方法
node随机组卷实现方法
要实现node随机组卷的方法，可以按照以下步骤进行：
1. 创建一个包含所有试题的数据库或试题库。
可以使用数据库系统（如MySQL、MongoDB等）来存储试题，或者使用JSON文件作为试题库。
2. 在试题库中为每个试题设置一个唯一的标识符或索引，以便于后续的随机选择。
3. 创建一个与试题库交互的前端界面，让用户可以选择题目的难度、类型或特定主题等参数。
这些参数可以作为筛选条件，用于在试题库中筛选试题。
4. 在后端服务器中，接收到前端界面传递的筛选条件后，根据筛选条件从试题库中查询符合条件的试题，形成一个候选试题池。
5. 使用随机算法从候选试题池中选择指定数量的试题，形成一份随机的试卷。
6. 将随机生成的试卷返回到前端界面进行展示。
7. 可以考虑将试卷的生成过程封装为一个独立的函数或类，方便其他部分的调用。
需要注意的是，在进行随机组卷时，要确保试题库中包含足够数量的试题，并且试题的质量、难度分布等符合相关需求。
《28.21简单随机抽样》作业设计方案-初中数学华东师大版12九年级下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本节课的作业设计旨在使学生能够：1. 理解简单随机抽样的概念及基本特点；2. 掌握抽样过程及操作步骤；3. 学会利用简单随机抽样方法解决实际问题；4. 培养严谨的数学思维及逻辑思维。
二、作业内容作业内容围绕《简单随机抽样》课程设计，包括以下几个部分：1. 基础知识回顾：要求学生复习课本中关于随机抽样的定义、分类和基本特点，以及随机抽样在生活中的应用。
2. 理论学习：通过题目形式，让学生深入理解简单随机抽样的基本原理和操作步骤，如抽样单位的选择、抽样框的确定等。
3. 实践操作：设计一系列关于简单随机抽样的实际操作题目，如让学生利用随机数生成器进行实物抽样，或利用计算机软件进行虚拟抽样等。
4. 案例分析：选取生活中常见的抽样问题，如产品质量检测、市场调查等，让学生分析并运用简单随机抽样方法解决。
三、作业要求1. 独立完成：要求学生独立完成作业，不得抄袭他人答案；2. 认真审题：仔细阅读题目，明确题目要求，避免因理解错误导致答案错误；3. 规范答题：答案要清晰、规范，步骤要完整，思路要明确；4. 时间安排：合理安排时间，确保在规定时间内完成作业；5. 反思总结：完成作业后，要反思自己的解题过程，总结经验教训，提高解题能力。
四、作业评价1. 评价标准：根据学生完成作业的准确性、规范性、创新性及解题思路进行评价；2. 互评与自评：鼓励学生进行互评和自评，提高自我认识和评价能力；3. 教师评价：教师根据学生完成情况，给出详细的评价及改进意见。
五、作业反馈1. 及时反馈：教师及时批改作业，给出成绩及反馈意见；2. 个性化指导：针对学生存在的问题，给出个性化指导建议；3. 课堂讲解：在下一课时，针对共性问题进行讲解，提高学生解题能力。
通过以上作业设计旨在通过多维度、多层次的方式，帮助学生全面掌握《简单随机抽样》的知识点，提高其解题能力和数学思维。
同时，通过实践操作和案例分析，让学生更好地理解随机抽样在生活中的应用，培养学生的实践能力和创新精神。
无纸化考试选择题随机组卷的算法设计
无纸化考试选择题随机组卷的算法设计
张晓光;张贞;曹军梅
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2014(38)9
【摘要】在计算机网环境下进行无纸化考试时,由于机房空间的限制,邻座考生之间的相互抄袭难以控制,导致考试结果的信度降低.为了有效地确保考试的客观性、公正性,提高考试信度,针对单选题的组卷问题,从试题的随机抽取、试题排列顺序的随机改变、选项位置随机排列等方面,运用软件技术,重新构建考生的试卷,给出组卷策略的算法设计.实践表明,该软件技术措施的综合应用,在较大程度上提高了考试结果的信度.
【总页数】4页(P69-72)
【作者】张晓光;张贞;曹军梅
【作者单位】延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000;延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000;延安大学数学与计算机科学学院,陕西延安716000
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6;TP311.52
【相关文献】
1.自动化组卷及无纸化考试系统研究 [J], 谢先伟
2.随机抽题任意组卷智能阅卷的无纸化考试方法研究 [J], 周伟
3.基于JAVA的无纸化考试系统自动组卷方案的设计与实现 [J], 郭先清;江进
4.中职院校无纸化考试自动组卷技术研究 [J], 曾腊容
5.无纸化考试中选择题测试系统的设计与实现 [J], 唐文胜;刘文胜;徐大宏;王胜春因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
考试系统中随机组卷算法分析与应用
考试系统中随机组卷算法分析与应用考试系统中随机组卷算法分析与应用摘要：随着信息化的普及，考试系统成为了应用热的之一。
而组卷是考试系统的核心功能之一，如何科学高效的组卷越来越受到人们的关注。
本文通过分析和设计符合自身考试系统的组卷算法来实现考试系统组卷功能的实现。
关键字：考试系统；组卷；算法1、引言智能组卷是考试系统的核心功能之一，智能组卷就是指考试系统从题库中抽取试题，得到满足教师需求的考试试卷。
在网络交互环境中，教师希望能够在较短的时间内组合成一份或若干份既符合需求，又具有随机性的试卷。
各种研究显示，智能组卷的研究的重点在于组卷算法。
2、已有组卷算法简介许多学者对组卷算法进行了研究，比较常见的有随机法、回溯法、遗传算法三种。
（1）随机法随机法是指依据已经确定的试卷标准进行随机抽取试题，最终组合成试卷的算法，它是组卷算法中最为常见的算法。
随机法是通过抽调过程的不断重复，直至组卷过程的完成或者无法抽取满足用户需求试题为止[1]。
用随机法进行组卷，其过程非常简单，但其具有不可回溯的性质，是依据当前的试卷标准来选择试题。
随机算法虽然简单，但研究表明，在一定的限制条件控制下，其可以选择出满足需求的试卷[2]，同时使用随机法进行组卷可以通过均匀选取方式体现试卷的公正性，更好的避免作弊。
（2）回溯法回溯法属于深度优先算法的一种，是对随机算法的一种改进。
回溯法随机抽取第一状态，并记录下来，当搜索失败后，释放上次记录的状态类型，然后通过来回不断的回溯试探，直到组卷的完成[3]。
（3）遗传算法遗传算法由于其自适应和良好的搜索技术得以流行开来。
它是模拟生物界的自然选择和遗传变异的机制来求解复杂问题的随机搜索和优化算法[4]。
遗传算法对于复杂和非线性的问题可以较好的解决，在机器学习、组合优化等方面得到了广泛的应用。
由于遗传算法的核心思想也是在一定的要求下找到最佳的方案，这和智能组卷算法的本质是一样的。
在随机算法、回溯算法和遗传算法中，笔者认为随机算法是比较适合考试系统的。
《28.21简单随机抽样》作业设计方案-初中数学华东师大版12九年级下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标1. 理解简单随机抽样的概念及基本原理。
2. 掌握简单随机抽样的操作方法。
3. 能够运用简单随机抽样解决实际问题。
二、作业内容（一）预习与自学1. 学生需预习《简单随机抽样》的相关知识点，包括抽样的基本概念、分类以及简单随机抽样的具体步骤等。
2. 通过教材或网络资源，了解实际生活中简单随机抽样的应用案例，如市场调查中的样本选取等。
（二）作业题目1. 基础知识练习- 简述简单随机抽样的定义和特点。
- 列举抽样的基本类型，并简述各自的特点。
2. 技能应用题- 根据所给数据集，完成一次简单随机抽样过程，并列出样本。
- 设计一个关于某地学生使用智能手机情况的简单随机抽样调查问卷，并说明理由。
3. 综合分析题- 描述简单随机抽样在实际生活中的应用场景，并提出其在其他类型抽样中的优缺点。
- 思考如何在特定条件下选择更合适的抽样方法，如大样本的抽取、长期研究等。
（三）实践探究活动开展小组合作学习活动，要求学生模拟进行一次学校周边商铺消费水平的简单随机抽样调查。
学生需制定计划、收集数据、完成样本统计表并进行分析报告，最后进行小组展示和交流。
三、作业要求1. 独立完成作业题目，不得抄袭他人答案或使用外部资源代替思考。
2. 实践探究活动需小组合作完成，每个成员需积极参与并完成自己的任务。
3. 作业应书写工整、格式规范，逻辑清晰，注重细节的准确性。
4. 提交作业时需附上相关数据收集和处理的记录表，以及小组展示的PPT或报告。
四、作业评价1. 教师将根据作业完成情况和准确度进行评分，基础知识的掌握和运用的灵活性为主要评分标准。
2. 对于综合分析题和实践探究活动的创意性及问题解决的独特性将给予加分鼓励。
3. 组内成员之间的合作情况和分工明确程度也将作为评价的一部分。
五、作业反馈1. 教师将对学生的作业进行批改和点评，指出错误和不足，并给出改进建议。
2. 学生需根据教师的反馈进行反思和总结，及时纠正错误并改进学习方法。
11 组卷方案样稿
特别说明
组卷策略的制定跟试题的知识点密切相关，并没有绝对的模式。
其根本的目的就是按照课程考试的需要从已经建设好的题库中抽取适当的试题组合成试卷。
以下的案例仅供参考，实际方案的制定还需要课程组老师根据试题库的情况具体研讨。
案例1：
说明：该课程所有知识点均为考试范围，无重点难点之分，所以给出了如下的完全随机抽题的简单方案《XXX课程》组卷方案
考试时间90分钟
总分100分，
知识点编号全为1，表示所有题都要求掌握，无重点难点之分。
试题组成：
1.判断题，25题，每题1分，共25分。
2.单选题，30题，每题2分，共60分。
3. 多选题，5题，每题3分，共15分。
案例2：
说明：该方案对章节和知识点的分布要求就比较具体了。
《XXX课程》组卷方案
考试时间90分钟
总分100分，
知识点编号为XXXX，前2位为章编号后2位为节编号。
例如0302表示第3章第2小节的知识试题组成：
1.判断题，20题，每题1分，共20分。
完全随机抽题，每知识点最多抽2题。
2.单选题，30题，每题2分，共60分。
其中第1－3章每章抽4题，共12题，其余章每章抽3题，共18题。
各章每知识点只能抽一题。
3. 多选题，10题，每题2分，共20分。
其中1、4、6、8每章抽2题共抽8题，其中的每知识点只能抽1题；其余8章每章最少抽1题最多抽2题共抽12题，其中的每知识点只能抽1题。
案例3：
说明：该方案没有知识点说明，课程组自己清楚。
考试时间：90分钟。
一起动手，做个能随机抽题的题库
一起动手，做个能随机抽题的题库小伙伴们好啊，今天咱们来说说随机数的问题。
下图展示了一个随机题库的部分内容，需要从“题库”工作表中随机抽取部分题目，对神兽们进行考核评测。
步骤 1在“题库”工作表的C2 单元格中输入以下公式生成一组随机数，将公式向下复制填充到数据表最后一行。
•=RAND()步骤 2在“题库”工作表的 D2 单元格中输入以下公式得到随机数的排名，将公式向下复制填充到数据表最后一行。
•=RANK(C2,$C$2:$C$34)步骤 3切换到“随机题目”工作表，在 B2 单元格输入以下公式，将公式向下复制填充到B6 单元格。
•=INDEX( 题库 !B:B,MATCH(ROW(A1), 题库 !D:D,0))步骤4在【公式】选项卡下单击【计算选项】下拉按钮，在下拉菜单中选择【手动】命令。
设置完成后，每按一次＜ F9 ＞键，即可得到不同的随机题目。
在“题库”工作表中，使用了 RAND 和 RANK 两个函数。
RAND 函数不需要参数，可以随机生成一个大于等于 0 且小于1 的小数，而且产生的随机小数几乎不会重复。
RANK 函数的作用是返回数字在列表中的排名。
第一参数是要进行排名的数字。
第二参数是对数字列表的引用，其中的非数字值会被忽略。
第三参数可选，以数字来指定数字排位的方式。
如果该参数为 0（零）或省略，表示将列表中的最大数值排名为 1。
如果该参数不为零，则将列表中的最小数值排名为 1。
本例中，先使用RAND 函数在每一道题目后生成一个随机数，然后使用RANK 函数计算该随机数在列表中所有随机数的排名结果，相当于给每道题目都添加了一个随机变化的序号。
“随机题目”工作表 B2 单元格使用的公式如下。
•=INDEX( 题库 !B:B,MATCH(ROW(A1), 题库 !D:D,0))公式中使用了 INDEX 函数、MATCH 函数及 ROW 函数的组合。
ROW 函数的作用是返回参数的行号。
本例“随机题目”工作表中B2 单元格的公式中， ROW(A1) 的作用是得到 A1 的行号 1，当公式向下复制时，参数会依次变成A2，A3，A4…最终得到从1 开始的连续递增序号。
三种常用智能组卷算法剖析-2019年文档
三种常用智能组卷算法剖析一、随机组卷算法随机选取法根据状态空间的控制指标，由计算机随机的抽取一道试题放入试题库，此过程不断重复，直到组卷完毕，或已无法从题库中抽取满足控制指标的试题为止。
该方法结构简单，对于单道题的抽取运行速度较快，但是对于整个组卷过程来说组卷成功率低，即使组卷成功，花费时间也令人难以忍受。
尤其是当题库中各状态类型平均出题量较低时，组卷往往以失败而告终。
实现随机组题必须保证所随机产生的数据不能重复。
因此，在开发系统时一般利用SQL语句实现随机的算法及其产生的优化随机算法。
采用SQL语句中NewID（）可以解决好每抽一道题进行一次循环判断，而且提高运行中大量的资源空间利用率，运行速度较高，NewID（）语句是使数据库中的数据信息随机排序，然后按一定的题数，从数据库中读取试题。
用SQL语句随机访问则不需要循环判断，它只是在数据库中的表中数据随机重排后读取，因此速度相对很快。
但用SQL语句则不能灵活地对多个表联合随机读取，而用VC语言则可以实现不同表的数据读取。
因此，采取用SQL语句和VC语句混合编程算法则可以大大提高执行速度，并满足灵活性的需要。
二、回溯组卷算法对于具有完备约束集D的一般问题P及其相应的状态空间树T，利用T的层次结构和D的完备性，在T中搜索问题P的所有解的回溯法可以形象地描述为：从T的根出发，按深度优先的策略，系统地搜索以其为根的子树中可能包含着回答结点的所有状态结点，而跳过对肯定不含回答结点的所有子树的搜索，以提高搜索效率。
具体地说，当搜索按深度优先策略到达一个满足D中所有有关约束的状态结点时，即“激活”该状态结点，以便继续往深层搜索；否则跳过对以该状态结点为根的子树的搜索，而一边逐层地向该状态结点的祖先结点回溯，一边“杀死”其儿子结点已被搜索遍的祖先结点，直到遇到其儿子结点未被搜索遍的祖先结点，即转向其未被搜索的一个儿子结点继续搜索。
在搜索过程中，只要所激活的状态结点又满足终结条件，那么它就是回答结点，应该把它输出或保存。
《8.4.1简单随机抽样》作业设计方案-中职数学高教版21基础模块下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业设计旨在帮助学生进一步理解和掌握《简单随机抽样》的概念和操作方法，培养学生独立思考和实际操作的能力，提高其运用所学知识解决实际问题的能力。
二、作业内容1. 理论知识回顾：学生需回顾简单随机抽样的定义、特点和操作步骤，并尝试总结其在日常生活中的应用场景。
2. 练习题解答：（1）设计至少5道选择题，围绕抽样过程和样本代表性等相关知识进行考查。
（2）布置2-3道大题，要求学生运用简单随机抽样的知识，根据实际问题进行抽样设计并计算样本量。
（3）要求学生结合实际生活，设计一个简单的随机抽样案例，并详细描述抽样过程和结果分析。
3. 小组合作任务：学生需分组进行合作，模拟一次简单的随机抽样过程，并记录下整个过程的关键步骤和结果。
每组需提交一份详细的报告，包括抽样目的、抽样方法、样本数量、抽样结果及结果分析等。
三、作业要求1. 独立完成：所有作业内容需学生独立完成，不得抄袭他人答案或使用其他不正当手段。
2. 细致认真：学生在完成作业过程中需保持细致认真的态度，确保答案的准确性和完整性。
3. 及时提交：学生需在规定时间内提交作业，并确保作业的整洁和规范。
4. 小组合作任务需确保每位成员都参与其中，并由组长汇总整理后提交报告。
四、作业评价1. 教师将根据学生的答案准确性和完整性进行评价。
2. 对于大题和案例分析题，教师将重点评价学生的思路和解题过程，以及实际应用能力。
3. 对于小组合作任务，教师将评价各组的表现、团队合作程度及报告的完整性和质量。
五、作业反馈1. 教师将对每位学生的作业进行批改，并给出详细的评语和建议。
2. 对于普遍存在的问题，教师将在课堂上进行讲解和指导。
3. 鼓励学生之间互相交流和学习，分享彼此的解题经验和思路。
作业设计方案（第二课时）一、作业目标本课时作业设计旨在巩固学生在中职数学课程中学习的简单随机抽样概念、方法及其应用。
通过练习和实践，加强学生对抽样方法的理解和操作能力，提高学生的数据处理和分析能力。
《8.4.1 简单随机抽样》作业设计方案-中职数学高教版2021基础模块下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生深入理解简单随机抽样的概念和基本原理，掌握抽样的基本方法和技巧，提高他们的统计素养和应用数学知识解决实际问题的能力。
二、作业内容1. 理论应用：请设计一份简单的随机抽样调查问卷，涵盖至少三个与日常生活相关的主题，如消费习惯、健康饮食、环保意识等。
确保问卷设计合理，易于理解，同时具有一定的代表性。
2. 实践操作：根据问卷结果，使用Excel或其他统计软件进行简单的随机抽样分析。
要求对样本进行随机抽取、整理数据、计算统计指标等操作，并分析结果。
3. 思考题：思考如何在实际生活中应用简单随机抽样方法？请列举至少两个实例，并说明抽样过程中的注意事项。
三、作业要求1. 作业应独立完成，不得抄袭；2. 问卷设计要合理、易于理解，并具有一定的代表性；3. 实践操作要按照统计软件的操作规范进行，确保数据准确；4. 思考题应结合实际生活，积极思考，提出具有创新性的应用实例。
四、作业评价1. 评价标准：根据作业完成质量、问卷设计合理性、实践操作准确性、思考题创新性等方面进行综合评价。
2. 评价方式：学生自评、小组互评和教师点评相结合的方式进行。
3. 评价结果：对于优秀的作业，给予一定的奖励和表扬，并在班级范围内分享优秀案例，以激励学生更好地学习数学。
五、作业反馈在作业提交后，我们将及时给予反馈。
对于作业中存在的问题，我们将指出并给出建议和指导，帮助学生更好地理解和掌握简单随机抽样的原理和方法。
同时，我们也将关注学生在实际应用中的创新点和闪光点，给予肯定和鼓励，激发他们对数学学习的兴趣和热情。
通过本次作业，我们希望帮助学生更好地理解和掌握简单随机抽样的原理和方法，提高他们的统计素养和应用数学知识解决实际问题的能力。
同时，我们也希望通过作业反馈和评价，促进师生之间的交流和互动，提高教学效果和质量。
作业设计方案（第二课时）一、作业目标：通过本次作业，学生应能够：1. 深化对简单随机抽样的理解，掌握抽样的基本原则和方法；2. 实践简单随机抽样，通过数据收集和分析，提升数据分析能力；3. 学会应用简单随机抽样解决实际问题。
《8.4.1 简单随机抽样》作业设计方案-中职数学高教版21基础模块下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生深入理解简单随机抽样的概念和基本原理，掌握抽样的基本方法和技能，培养学生的统计思维和问题解决能力。
二、作业内容1. 概念理解要求学生对简单随机抽样进行定义，并阐述其基本原理和特点。
同时，回答以下问题以加深对概念的理解：什么是随机抽样？为什么我们要进行随机抽样？随机抽样与非随机抽样有什么区别？2. 案例分析提供几个实际生活中的简单随机抽样案例，要求学生分析这些案例中是如何实现简单随机抽样的，并给出评价和建议。
3. 模拟练习学生将被要求模拟进行简单随机抽样，从给定的总体中抽取一定数量的样本。
需要学生自行设计抽样方案，选择合适的抽样方法（如抽签法、随机数表法等），并计算样本统计量。
三、作业要求1. 独立完成：学生需独立完成作业，不得抄袭。
2. 认真思考：在回答问题和进行分析时，请学生认真思考，确保答案和观点的准确性。
3. 注重实践：在模拟练习中，请学生注重实践，严格按照抽样方案进行操作，确保样本的代表性和可信度。
4. 提交作业：作业完成后，请学生提交电子版和纸质版作业，电子版作业需包括答案和说明。
四、作业评价1. 答案准确性：评价学生对于简单随机抽样的定义、原理和特点的理解是否准确。
2. 分析能力：评价学生对于实际案例的分析是否全面、合理，是否能够提出有效的评价和建议。
3. 模拟操作：评价学生模拟抽样的设计方案、方法选择和计算结果是否正确，样本是否具有代表性。
4. 作业质量：综合考虑作业质量，给予学生相应的评价和反馈。
五、作业反馈1. 针对学生的作业完成情况，提供有针对性的反馈和建议，帮助学生更好地理解简单随机抽样的概念和原理。
2. 对于在回答问题和案例分析过程中出现的问题，及时给予指导和帮助，提高学生的理解和分析能力。
3. 鼓励学生积极参与讨论和交流，共同学习和进步。
通过作业反馈和交流，学生可以更好地了解自己的优点和不足，为以后的学习和实践中做出改进。
《8.4.1 简单随机抽样》作业设计方案-中职数学高教版2021基础模块下册
《简单随机抽样》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在帮助学生巩固简单随机抽样的基本概念和原理，通过实际案例分析，掌握简单随机抽样的实施方法和步骤，提高学生对数据的收集、整理、分析能力。
二、作业内容1. 理论题：（1）简述什么是简单随机抽样？其基本原理是什么？（2）请列举出三种以上的简单随机抽样方法，并说明其适用范围。
（3）请描述简单随机抽样的实施步骤。
2. 实践题：（1）设计一个简单的随机抽样调查方案，调查内容为所在城市居民的月收入情况。
（2）根据调查方案，收集数据并整理，绘制图表展示数据分布情况。
（3）根据图表数据，分析所在城市居民收入分布特点，提出改善收入分布的建议。
3. 作业要求：（1）要求学生在做理论题时，要结合简单随机抽样的原理进行分析。
（2）实践题需要学生设计合理的调查方案，收集真实数据，并保证数据来源可靠。
（3）作业应以书面形式提交，包括调查方案、数据整理图表及分析报告。
三、作业评价本次作业评价将根据学生的完成情况、分析报告的质量以及实践题的实施效果进行综合评价。
评价标准包括：1. 理论题回答是否准确、全面；2. 实践题设计方案是否合理、可行，数据收集是否真实可靠，分析报告是否具有针对性；3. 作业完成质量及效率。
四、作业反馈在作业反馈环节，教师将对学生的作业进行点评，指出存在的问题和不足，并提供改进建议。
同时，学生也可以通过作业反馈了解自己的学习情况，及时调整学习策略。
通过本次作业，学生应能够更加深入地理解简单随机抽样的概念和原理，掌握其实施方法和步骤，并能够运用所学知识进行实际问题的分析和解决。
同时，通过作业评价和反馈环节，学生可以更好地认识自己的优势和不足，为后续学习打下坚实的基础。
作业设计方案（第二课时）一、作业目标通过第二课时的简单随机抽样学习，学生应能够：1. 准确理解和应用简单随机抽样的概念和原理；2. 熟练掌握随机数的生成方法；3. 能够进行简单的随机抽样实验；4. 对抽样结果进行分析和评估。
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数据粪型
Ｉ ｎ ｔ
ｃ ｈ ａ ｒ
主／ 外键
Ｐ ｒ ｉ ｍ ｏ ｒ ｙ ｋ ｅ ｙ
Ｆ ｏ ｒ ｇ ｅ ｎ ｋ ｅ ｙ
ｃ ａ ｔ ｃ ｈ （ Ｓ ＱＬ Ｅ ｘ ｃ ｅ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｅ ） ｛ Ｊ Ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐ ａ ｎ ｅ ． ｓ ｈ ｏ ｗ Ｍｅ ｓ ｓ ａ ｇ ｅ Ｄ ｉ ａ ｌ ｏ ｇ （ ｎ ｕ ｌ ｌ ， ＂ 生成 试卷 错误 ！ ， ’ ’ ’ ’ 错
望 能 够在 较 短 的时 间 内 组合 成 一 份 或 若 干 进 的 ，但 通 过 对 比 在 一 个 小 型 考 试 系 统
份既符合 需求 ，又 具有 随机性 的试卷 。所 中随机 算法 比 回溯法遗 传算 法更 容 易实 其 它相 关 方法 ：如 信 息提 示 的进程 略 过 。 以智能组卷 的研 究的重点在于组卷算法 。
表１题库表 （ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ＿ ｎ ａ ｍ ｅ ）
字段名称
Ｔ ｅ ｓ ｔｉ ｄ
Ｃ ｈ ａ ｐ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｄ
法、回溯法 、遗传算法三种
１ ． 随 机 法
Ｉ Ｔ Ｓ ． ｂ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ Ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ （ ） ；
ｉ ｎｔｎ ＝０：
随 机 法 是 指 依 据 已 经 确 定 的 试 卷 题 查 找 范 围 比较 特 点 的 问题 。
ｉ ｎ ｔ ｑ ｕａ ｎ ＝０ ：
当前 的试 卷标 准来 选 择试题 。随机算 法 虽然 简单 ，但 在 一定 的条件 控制 下 ，如
三 、组 卷 要 求 本 单 位 的 考 试 系 统 的 组 卷 根 据 需 要
ｂ ｏ ｏ ｌ ｅ ａ ｎ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ；
ｉ ｎ ｔｑ ｕａ ｎｌ ；
简单随机 组卷 算法设 计
王 瑞锋 天 津市 劳动 经济 学校
【 摘 要 】随着教育信息化的进步，各种考试系统的应用 已 经广泛 ， 其 中系统中 包括的组卷算法越来越重要， 本文结合单位实际对随机组卷算法进行 了 分析和设计。
【 关键词 】随机组卷；算法；考试系统
智 能 组 卷 是 考 试 系 统 的 核 心 功 能 之 找 到最佳 的 方案 ，这和 智 能组卷 算法 的 取 完 毕 。
一
现 ， 效 率 也 不 低 。 这 是 因 为 随 机 算 法 成
、
常见 的组 卷算 法有 ：随 机组 卷 卷 率 高 ， 且 试 卷 质 量 相 对 较 好 。 回溯 算
法和 遗传 算 法是在 组卷 模式 确定 后 ，然 后这 个模 式进 行 成卷 ，这样 会导 致对 试 二、题库设计
ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ （ Ｔ Ｉ ｓ ． ｎ ｅ ｘ ｔ （ ） ） ｛ ｉ ｄ ［ ｎ ］ ＝ Ｉ Ｔ Ｓ ． ｇ ｅ ｔ ｌ ｎ ｔ （ １ ） ； ｎ ＋ ＋ ； ））
备注
试题编号
童 节Ｉ Ｄ
标准 进行 随机 抽取 试题 ，最 终组 合成 试 卷 的算法 ，它 是 组卷 算法 中最为 常 见的
误＂ ， Ｊ Ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐ ａ ｎ ｅ ． Ｅ Ｒ Ｒ Ｏ Ｒ ＭＥ Ｓ Ｓ ＡＧ Ｅ ） ； ，
＿
Ｔ ｅ ｓ ｔ ｄ ｌ ｆ ｆ
ｃ ｈ ａ ｒ
试题难度
试题 分 值
Ｔ ｅ ｓ ｔ ｔ ｙ ｐ ｅ
Ｔ ｅ ｓ ｔ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ Ｖ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ （ ６ ０ ０ ）
ｔ ｒ ｙ ｛ ｉ ｄ ＝ ｎ ｅ ｗ ｉ ｎ ｔ ［ １ ａ ｓ ｔ ｌ ｉ ｎ ｅ ］ ；
取 试题 ， 需要 满 足 教师 或 学 生 需求 的考 试
在 随机 算法 、回溯 算法 和遗 传算 法 取 对 应 的 题 目， 组 卷 完 成 。
试卷 。在 当今 教学环境 中，教师或学生希 中，虽然 社会 上认 为遗 传算 法是 比较 先
题库 数量 较少 ，抽 取 试卷要 求少 就可 以 有 标 准 组 卷 和 自 定 义 组 卷 两 种 ， 在 设 计
选 择 出满 足 需 求 的 试 卷 ［ ２ ］ ， 同 时 使 用 随 过 程 中， 自定义 组卷 的功 能实 际包括 了
ｑ ｕ ａ ｎ ｌ ｒ ｎ － ｎ ｅ ｘ ｔ Ｉ ｎ ｔ （ １ ａ ｓ ｔ ｌ ｉ ｎ ｅ ） ； ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ （ ｑ ｕ ａ ｎ ＜ ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ｙ ） ｛ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ＝ ｔ ｒ ｕ ｅ ； ｑ ｕ ａ ｎ Ｉ ｍ． ｎ ｅ ｘ ｔ Ｉ ｎ ｔ （ １ ａ ｓ ｔ ｌ ｉ ｎ ｅ ） ； ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ［ ｑ ｕ ａ ｎ ］ ＝ ｉ ｄ ［ ｑ ｕ ａ ｎ １ ］ ；
算 法 。 随 机 法 是 通 过 抽 调 过 程 的 不 断 重 复 ， 直 至 组 卷 过 程 的 完 成 或 者 无 法 抽 取 满足用户需求试题为止 ［ １ ］ 。 用 随 机 法 进 行 组 卷 ， 其 过 程 比较 简 单 ， 但 其 具 有 不 可 回 溯 的 性 质 ， 是 依 据
机法 进行 组卷 可 以通过 均匀 选取 方式 体 标 准组 卷 的要求 ，所 以在这 里我 们 只分 现试卷的公正性 ，更好 的避 免作弊 。
一
，
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
智能组卷 就是指考试系统从题库 中抽 本 质 是 一 样 的 。
（ ７ ） 根据试 卷表的题 目Ｉ Ｄ 从题库 中抽
五 、算 法 的 实 现 这 里 只列 出随 机 组 卷 的算 法 的 方 法 ， ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｖ ｏ ｉ ｄ ｃ ｈ ｏ ｏ （ ｉ ｎ ｔ ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ｙ ） ｛
试题类型
题目
ｉ ｎ ｔ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ［ ］ ： ｎ ｅ ｗ ｉ ｎ ｔ ［ ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ｉ ｔ ｙ ］ ；
Ａ ￣ ｓ ｗ ｅ ｒ ｋ ｅ Ｙ
Ｖ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｒ （ １ ０ ０ ）
试题答睾
Ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ １ Ｔ Ｉ ＝ ｎ ｅ ｗ ｊ ａ ｖ ａ ． ｕ ｔ ｉ ｌ ． Ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ（ ） ；