张文彤,邝春伟著 《SPSS统计分析基础教程》第2版 样章
SPSS教程医学统计之星：张文彤
第一章 SPSS 概览－－数据分析实例详解（医学统计之星：张文彤）最后一次更新时间：1.1 数据的输入和保存1.1.1SPSS的界面1.1.2定义变量1.1.3输入数据1.1.4保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS 使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS 来完成自己的工作。
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS 的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始，我们再详细介绍SPSS 各个模块的精确用法。
我们教学时是以SPSS 10.0 版为蓝本讲述的－－什么？你还在用7.0 版！那好，由于10.0 版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0 及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0 版本讲述。
没关系，基本操作是完全一样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0 版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0 版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11 例克山病患者与13 名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98 或瘟2000（还是废话，以下省去废话2 万字），在进入SPSS 后，具体工作流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
SPSS数据输入
SPSS数据输⼊ “数据”像是液体⼀般，可以倒进各种形状的容器。
如果你正在使⽤SPSS，并且希望把电⼦的或者不是电⼦化的原始数据读进SPSS中。
这⾥，我想和你聊聊我在“输⼊数据”时的⼀些做法与困惑。
实验名称：实验⼀输⼊数据 实验⽬的： （1）学会使⽤SPSS的简单操作。
（2）灵活使⽤SPSS的输⼊数据操作。
（3）掌握4种输⼊数据的⽅法，并作出评价。
实验内容： （1）在SPSS中直接输⼊⼀个数据表； （2）在SPSS中从excel表导⼊数据表； （3）在SPSS中从word表中粘贴数据表； （4）在SPSS中编程输⼊数据表。
实验步骤： 1、直接输⼊：先打开SPSS,然后在“变量视图”，填写相关数据的变量信息（如：名称、类型、宽度、⼩数点位数、标签、值、缺失、列、对齐、测量、⾓⾊）。
如果想要在数据集2输⼊数据可以如下操作——点击“⽂件”→“新建”→“数据”，然后打开“数据视图”，填写相关数据的变量信息。
注意：①这种⽅法，可以锻炼你对原始数据的变量属性的判断与分析。
（关于变量属性的介绍见图六或） ②⼯作繁琐，如果原始数据是电⼦⽂件，推荐“读取数据”的⽅法，⽽不是直接输⼊。
2、从excel表导⼊数据表：点击“⽂件”→“打开”→“数据”，在“打开数据”对话框中（在“查找位置”找到数据⽂件的地址，“⽂件类型”改为“Excel”），找到数据⽂件后，点击打开，在下⼀个对话框中点击确定。
最后在变量视图中修改变量属性，已达到要求。
注意：①⽅便快捷，但是会读取⼀些不必要的信息。
②在最后变量视图中应该作出应有的修改。
③上述操作与“导⼊数据”操作效果⼀样。
（“⽂件”→“导⼊数据”→“Excel”，接着的操作如上述） 3、从word表中粘贴数据表：先在变量视图窗⼝中输⼊变量属性，在word表中复制数据表，在SPSS中第⼀个格⼦右键粘贴。
注意：①中⽂列的直接复制粘贴常会出现如下错误——宽度不够、变量类型错误、缺失值⽆法判断。
SPSS统计分析实用教程(第2版)
第四章 统计图形
统计图形是用点的位置、线段的升降、直条的 长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内 容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数 量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观 地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。
SPSS 制图功能很强，能绘制许多统计图形， 这些图形既可以在统计分析过程中产生，也可 以直接由 Graphs 图形菜单中所包含的一系列 选项来实现。
两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。 一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给 予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象 （或两配对对象）处理前后的效果比较。 两配对样本 T 检验的前提要求如下： 两个样本应是配对的 样本出处的两个总体应服从正态分布
第五章 均值比较和 T 检验
T 检验值得公式为：
第三章 描述统计
3.4 探索分析 1 ．探索分析的内容包括下面几个方面 ⑴ 检查数据是否有错误 ⑵ 获得数据分布特征 ⑶ 对数据规律的初步观察 2 、探索分析的考察方法 3 、正态分布检验 4 、方差齐次性检验
第三章 描述统计
3.5 交叉列联表分析 交叉列联表分析是指多个变量在不同取值情况
第三章 描述统计
3.6 多选项分析 多选项分析是对多选项问题的分析方法。所
谓多选项问题，就是一个问题的答案都是顺 序变量或名义变量，并且允许选择的答案可 以有多种组合。 对于多选项问题，编码的方法有两种。 1 ．多选项二分法 2 ．多选项分类法
第三章 描述统计
3.7 基本统计分析的报表制作 报表分类： 个案简明统计报表 行形式报表 列形式报表
第一章 SPSS 简介
SPSS 运行方式 1 ．批处理方式 2 ．完全窗口菜单运行方式 3 ．程序运行方式
第一章 SPSS 简介
SPSS统计分析实用教程(第2版)
探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中，我们将已知的某个值或参考值作为检验标准，然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值，我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系，可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值，建立预测模型，并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度，通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后，比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响，可以更准确地评估各组之间的差异，并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量，即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值，来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组，使得同一聚类中的数据尽可能相似，不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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感谢您的观看
详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类，例如决策树、逻辑回归等。
spss教程第六章
第六章：描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单详解（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：6.1 Frequencies过程6.1.1 界面说明6.1.2 分析实例6.1.3 结果解释6.2 Descriptives过程6.2.1 界面说明6.2.2 结果解释6.3 Explore过程6.3.1 界面说明6.3.2 结果解释6.4 Crosstabs过程6.4.1 界面说明6.4.2 分析实例6.4.3 结果解释描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。
本章讲述的四个过程在9.0及以前版本中被放置在Summarize菜单中。
§6.1 Frequencies过程频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。
它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图，圆图等统计图。
和国内常用的频数表不同，几乎所有统计软件给出的均是详细频数表，即并不按某种要求确定组段数和组距，而是按照数值精确列表。
如果想用Frequencies过程得到我们所熟悉的频数表，请先用第二章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。
6.1.1 界面说明Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
SPSS统计绘图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
通用对话框界面入门
例2：在数据集anxiety.sav中分不同的 subject对变量score值（之和）绘制条图， 并且按变量trial的不同取值分段。
• 涉及了两个分组因素，应当采用后两种条图
• 是同一个变量要求分段，因此采用分段条图 • 各组的score值都在变量score中，分组因素是以
特色编辑功能 • Case Labels: As is
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 17
2004年11月27日
箱式图与误差条图
误差条图
给出各组资料的标准差、标准误或可信区间 实例：同上
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 18
2004年11月27日
3
2004-11-27
散点图
用于研究多个变量间的相互依存关系 简单散点图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
SPSS中的图形为增强图元格式 针对不同的统计图，编辑功能略有差别
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 10
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
Gallery菜单 • 同类统计图间的互相变换 • 可作出复式图 CHART菜单 • 用于设置图形选项、坐标轴、参考线等 • 以Options最具各种统计图自身的特色
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
Pareto图与控制图
Pareto图
条形的长短表示各组绝对数的大小 条形从大到小依次排列 线段的上升表示累计百分比的增加情况 可直观找出主要、次要组段 实例 • 分析数据cars.sav中哪种气缸数的车数量最多
第章：SPSS统计分析方法及应用PPT课件
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
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2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
SPSS数据管理
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 4
2004年11月27日
数据录入格式进阶
某泌尿科医生欲比较三种病人的血中前列腺 特异性抗原（PSA）水平，随机选择6名良 性前列腺肥大（BPH）患者，8名前列腺癌 病理活检阳性患者，8名病理活检阴性的非 患者，测定其PSA水平，请作统计分析。
基本观察单位为病人，观察指标为PSA水平，观察 单位的属性只有病人种类（组别）
录
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 19
2004年11月27日
Data菜单详解
Data菜单中的其它过程
Transpose过程
• 对数据进行行列转置 Aggregate过程
• 对数据进行分类汇总，并将汇总结果存为数据文
件
Orthogonal Design过程 • 用于正交设计或结合分析，以减小样本量/选择
2004年11月27日
Data菜单详解
Restructure过程
对数据集进行数据排列格式间的变换：行列 转置，长型、宽型格式互换
• 长型：在重复测量数据中，每一次测量被单独记
录为一个case
• 宽型：在重复测量数据中，每一个个体被记录为
一个case，他的所有测量被记录在不同的变量中
例：将长型数据Anxiety.sav转换为宽型格式 数据
卡片数
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
12中新增的一些数据管理过程
Transform菜单
可视化分段：用于将连续性变量进行分段
Data菜单
新增功能主要便于大型数据的管理和整理 变量属性定义向导 数据属性复制向导 重复记录识别向导
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 21
SPSS基础
（3）排序以后，原来记录数据的排列次序将被打乱。
3.2.2 记录拆分
Split File 分割文件的功能是把当前工作分割成两个或两 个以上的组，随后的分析将对每个组进行。
@文彤老师
33
3.2.3 记录筛选
Select Cases：当用户不需要分析全部的数据，而是按要求 分析其中的一部分，使用该选择。
第二，为方便spss数据文件的合并，在不同的数据文件中，最好起相同的名字，
Unpaired variable：不匹配变量栏。指变量名相同而变量定义不同的 变量，或变量名不同的变量。 Variable in new working data：新工作数据变量栏。 Indicate case source as variable：指示记录来源的变量选项/
3.2.5 数据汇总
一、汇总的概念
所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各 变量求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数 据文件。
二、进行分类 汇总的方法
1、打开“data” 菜单，选择 “Aggregate”， 展开aggregate data”对话框。
Processing Statistics Cases In Cases Out Cases In/Cases Out Variables In Variables Out Index Values 48 12 4.0 5 7 4
三、数据转置
Transpose：用于对数进行行列转置，数据文件的转置 就是将数据编辑窗口中数据的行列互换，即将记录转为 变量，将变量转为记录后，重新显示在数据编辑窗口中。
②打开一个旧程序
SPSS统计实用教程(第2版)
3、数据的排序：“Data”-“Sort Cases” 4、数据的行列互换：“Data”- “Trቤተ መጻሕፍቲ ባይዱnspose”
第二章 变量、数据文件、
5、选取个案子集：“Data”-“Select Cases” 6、数据分类汇总：“Data”-“Aggregate” 7、缺失值的替代：“Transform”- “Replace Missing
within Cases”
第二章 变量、数据文件、
5、变量的重新赋值： 为同一个变量赋值是“Transform”-“Into Same Variables” 为不同的变量赋值是“Transform”-“Into Different Variables”
6、变量的自动赋值：“Transform”-“Automatic Recode” 7、变量定义信息的查询：“Utilities” 8、变量集的定义和使用：
变量集的定义“Utilities”-“Define Variable Sets” 变量集的使用“Utilities”-“Use Variable Sets”
第二章 变量、数据文件、参数
2.5 数据文件的合并和分组
1、数据文件的纵向合并：选择“Data”菜单中 “Merge Files”的“Add cases”命令
SPSS统计分析实用教程
（第2版）
第一章 SPSS简介
社会科学统计软件包（Statistical Package for the Social Science，SPSS）是世界著名的统计 分析软件之一。经过近40年的发展，SPSS在全 球已拥有大量的用户。目前，SPSS使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据 的方法，可方便地用于特定的科研统计。
spss初级讲义
Spss初中级讲义（1-5讲）配套教材：张文彤,邝春伟. SPSS统计分析基础教程(第2版). 北京：高等教育出版社. 2011 SPSS概述统计软件的作用统计分析软件是数据分析的主要工具统计设计完成后，完整的数据分析过程包括数据的收集数据的整理数据的分析结果的报告统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论，统计软件为数据分析提供了实现手段SPSS发展简史软件名称最早：Statistical Package for Social Science现在：IBM SPSS Statistics软件发展60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型机版－SPSSX80年代：微机版（V1~4）SPSS/PC+90年代：Windows版（V6~10）本世纪：11~20版，中文版21版即将正式推出SPSS的基本特点优势功能强大兼容性好易用性强扩展性高（以一种不同的方式）劣势计算速度相对较慢在统计模型的纳入上速度较慢SPSS够用吗？SPSS的产品定位现有产品线Data Collection FamilyStatistics FamilyModeling FamilyDeployment Family未来可能的变化SPSS本身可能会继续向中低端发展，并逐渐与IBM的商务智能系列产品高度整合SPSS的C/S结构与模块化结构界面及基本操作入门SPSS窗口简介数据编辑窗口数据表格标准的电子表格数据视图：主操作界面变量视图：定义变量单元格编辑器显示精确数值不能直接输入公式菜单快捷工具栏状态栏SPSS窗口简介结果浏览窗口各种统计软件中最为美观的结果输出提供类似资源管理器的界面SPSS窗口简介语法窗口编写SPSS程序时使用功能集中体现在菜单“RUN”中脚本窗口高级用户进行SPSS二次平台开发时使用Script菜单：提供了基本的开发功能Debug菜单：提供程序调试的常用功能统计分析软件的基本使用方式人机交互对话方式批处理（程序）方式菜单方式和对话框方式SPSS的四种运行方式菜单对话框方式最常用，最好记，重用性差，效率最低程序方式适合于批量数据分析（建议了解基本知识）Include命令方式适合于较大规模的分析项目SPSS Production Facility方式适合于分布式环境中在服务器上执行分析SPSS的四种结果输出枢轴表增强的多维立体表格，拥有动态展示功能文本格式标准的RTF文本标准图与交互图都具有动态展示功能交互图功能更强，但已经被取消模型具有更强大的分析结果展示功能SPSS的菜单项文件数据与转换分析图形帮助SPSS对话框操作基本规范一级对话框元素候选变量列表框测量尺度+标签+变量名方式选入变量列表框变量移动钮根据当前框的状态不断变化SPSS对话框操作基本规范一级对话框元素五个标准按钮确定、取消粘贴：用于自动生成SPSS程序重置：恢复对话框状态为初始状态帮助：方法简介、用法简介其他按钮多数情况下会弹出二级对话框灰色表示不可用SPSS对话框操作基本规范二级对话框元素单选框（组）一般均成组出现多选一复选框（组）可成组，也可单独出现多选多SPSS对话框操作基本规范二级对话框元素下拉列表框功能实际上和单选框组相同文本框往往会和单选框、复选框结合起来使用框组以上各种元素的集合集中完成某项功能SPSS结果窗口操作结果文件的打开和保存结果内容的移动和删除标准的拖放式操作在大纲视图中操作最方便结果的拷贝、导出操作注意中文兼容性问题，必要时需要对软件进行设置系统选项、中文设置与附加安装包界面语言结果输出语言枢轴表默认格式查看器字体设定附加安装包SPSS系列培训之：数据录入与文件管理操作入门@文彤老师数据录入与数据获取操作入门什么是消费者信心指数消费者信心(Consumer Confidence or Consumer Sentiment) 是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率等问题的综合判断后得出的一种看法和预期消费者信心指数(Consumer Sentiment Index, CSI) 的概念和方法是由美国密歇根大学调查研究中心的乔治卡通纳(George Katona) 在上世纪40年代后期提出的。
张文彤SPSS统计分析基础教程数据9_11课
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
研究者收集了苏格兰北部 Caithness 郡 5387 名小学生眼 睛与头发颜色的数据，见下表，其中眼睛有深、棕、蓝、 浅四种颜色，头发有金、红、棕、深、黑五种颜色。研究 者希望知道头发和眼睛的颜色间存在何种关联，即某种头 发颜色的人起眼睛更倾向于何种颜色？
将每列看成是一条记录，基于行变量相关系数阵进行 因子分析，计算出行变量各类的负荷值
局限性
不能进行变量间相关关系的检验
仍然只是一种统计描述方法
解决方案的所需维度需要研究者决定 对极端值敏感
对于小样本不推荐使用
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SPSS统计分析系列培训
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对应分析
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
探索性因子分析 证实性因子分析
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
11
因子分析
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
比如在市场调查中收集了食品的五项指标：味 道、价格、风味、是否快餐食品、能量。经过 因子分析后发现结果如下：
x1=0.02z1+0.99z2+ε1 x2=0.94z1-0.01z2+ε2 x3=0.13z1+0.98z2+ε3 x4=0.84z1+0.42z2+ε4 x5=0.97z1-0.02z2+ε5
指的是提取公因子后，各变量中信息分别被提取出的 比例，或者说原变量的信息量（方差）中由公因子决 定的比例
@文彤老师
SPSS统计分析系列培训
18
有关概念
统计软件系列课堂
人大经济论坛—培训中心出品（）
第一章SPSS概述
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SPSS for Windows的运行方式
3、菜单程序混合运行方式:
先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提 交（OK）执行,而是按动PASTE按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参 数转换成SPSS的命令,并显示到SYNTAX 语句窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计 算机执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
手工编写SPSS命令程序 一次性提交计算机运行 适用于大规模的分析工作和熟练的SPSS程序 员.
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运 行
1 - 18
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
主要模块：
统计分析(sas/stat)、 经济计量和时间序列分析(sas/ets)、 特点:以编程为主， 地理信息系统与空间数据分析(sas/gis)、 人机对话界面不甚 运筹学(sas/or)、 友好，不易学习 交互式矩阵运算语言(sas/iml)、 质量控制(sas/qc)、 可视化数据探索工具(sas/insight)、 数据仓库(sas/wa)、数据挖掘(sas/em）
1-6
当今统计分析几大软件-SPSS
1968年，Statistical Package for Social Science 2000年，Statistical Product and Service Solutions 2009 (Predictive Analytics Software)PASW： 1、PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统 计分析 2、PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖 掘 3、Data Collection family (formerly Dimensions)： 数据收集 4、PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应 用服务 2010年，IBM SPSS（12亿美元现金）
多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用讲解
多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用摘要：本文主要介绍了如何用SPSS 软件，运用多元线性回归的方法对中国1991至2010年度的粮食产量进行处理分析和预测。
首先导入数据建立回归方程，然后对回归方程进行了显著性检验和残差分析，并对粮食产量进行了预测。
关键词:多元回归分析 粮食产量预测 SPSS 多元线性回归 1. 引言回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。
常用的粮食产量数据处理方法有回归分析法、时间序列分析法、灰色系统分析法等。
而回归分析法是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。
本文在介绍多元线性回归的基本原理、方法的基础上，将其引入变形监测的数据处理中，接着说明了回归方程的建立、回归方程的显著性和回归系数的显著性，最后结合实例数据处理分析，说明回归分析在粮食产量数据处理中的应用是可行的。
2. 多元线性回归模型（1）多元线性回归分析是研究一个变量(因变量)与多个因子（自变量）之间非确定关系（相关关系）的最基本方法。
设y 是一个可观测的随机变量，它受到p 个随机因素的影响，其数学模型为01122t t t p tp ty x x x ββββε=+++++式中：（1,2,,t n =）, ()2~0,t N εσ，0β，1,,pββ是待定参数；ε是随机变量，它表示出x 以外其它随机因素对y 影响的总和；其中称01122()t t p tpE y x x x ββββ=++++为理论回归方程。
（2）多元线性回归方程中的未知参数一般采用最小二乘法进行估计，即选择0β，1,,pββ使误差平方和Q=最小。
然后利用微积分的极值求法，由最小二乘原理可求得β的估值，在求得多元线性回归方程后，还需要对其进行统计检验。
spss教程 第八章
SPSS第八课：征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（上）（医学统计之星：张文彤）上次更新日期：8.1 两因素方差分析8.1.1 univarate对话框界面说明8.1.2 结果解释8.2 协方差分析8.2.1 分析步骤8.2.2 结果解释8.3 其他较简单的方差分析问题8.4 多元方差分析8.4.1 分析步骤8.4.2 结果解释8.5 重复测量的方差分析8.5.1 Repeated measures对话框界面说明8.5.2 结果解释请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。
那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。
比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。
因此，能真正掌握GLM菜单的用法，会使大家的统计分析能力有极大地提高。
实际上一般线性模型包括的统计模型还不止这些，我这里举出来的只是从用SPSS作统计分析的角度而言的一些。
好了，既然一般线性模型的能力如此强大，那么下属的四个子菜单各自的功能是什么呢？请看：∙Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。
∙Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，当然要用他来分析啦！∙Repeted Measures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析，这一点我可能要强调一下，用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对（不能再讲了，再讲下去就会扯到多水平模型去了）。
∙Variance Components子菜单：用于作方差成份模型的，这个模型实在太深，不是一时半会说的请的，所以我在这里就干脆不讲了。
张文彤统计课件
方分布。
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
16
模型中用到的检验方法
2003年11月4日
比分检验（Score Test）
以未包含某一个（或几个）参数的模型为基 础，保留模型中参数的估计值，并假设新增 加的参数为0，计算似然函数的一阶偏导数 （又称有效比分）及信息矩阵，两者相乘即 为比分检验统计量S。当样本量较大时，S 也服从卡方分布。该检验最常用于筛选变量
• 连续性校正卡方和确切概率法没有相对应的结果
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
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模型中用到的检验方法
2003年11月4日
分析实例
从上面的结果比较中我们可以发现Logistic 模型的一个小尾巴－－适用条件（样本量）
• 经验方法：首先选择应变量中较少的那一类，然
后将该数值除以10，这就是模型中可以分析的自 变量数。例如有100条纪录，其中结局为患病的 70条，30条为未患病，则模型中可分析的自变 量数应为30/10=3 。
同，可以是发病率、患病率、抽样比例等
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
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分析实例
2003年11月4日
为评价某新疗法的疗效，某研究者随机抽查 了40名某病患者，治疗后一定时间内观察其 康复状况，数据见文件Logistic.sav。
• 对结果中OR值的理解
• 自变量编码的变换
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤
2003年11月4日 28
多变量Logistic回归模型
2003年11月4日
综合分析实例
Logistic.sav • 同时考虑病情严重程度和疗法
logit2.sav • 同时考虑治疗方案、并发症和交互作用 白血病人巩固治疗的效果与结局预测 • ROC曲线用于分析模型预测效果
spss教程第二章
第二章数据文件的管理（上）（医学统计之星：张文彤）最后一次更新时间：2.1建立与保存数据文件-File菜单2.1.1 新建数据文件2.121 直接打开2.122 使用数据库查询打开2.1.2.3 使用文本导入向导读入文本文件2.1.2 打开其他格式的数据文件2.1.3保存数据文件2.1.4 File菜单中的其他条目2.2 编辑数据文件2.2.1 定义新变量2.2.1.1 直接定义新变量2.2.1.2 从原有变量计算新变量-Transform菜单2.2.2 数据的录入2.2.2.1 直接录入2.2.2.2 数据录入技巧2.3 进一步整理数据文件-Data菜单不言而喻，一切统计分析都是以数据为基础的，因此统计软件的数据管理能力非常重要。
SPSS以其豪华的界面为依托，为用户提供的便捷的数据管理功能，下面我们就来具体看一下。
§2.1建立与保存数据文件和大多数应用软件相同，SPSS中数据文件的管理功能基本上都集中在了File菜单上，该菜单的组织结构和WORD等也极为相似，因此这里我们只介绍比较有特色的几个菜单项。
I SPSS 10.0有三个主要窗口界面：数据管理窗口、程序编辑窗口和结果浏览窗口；另有两个不常用的窗口：结果草稿浏览窗口和VBs脚本语言编辑窗口。
他们共享许多菜单项，如File菜单就大部分相同，这里介绍的许多内容在五个窗口中都是通用的。
2.1.1 新建数据文件如果你正从头开始进行一个新的课题，刚刚把数据收集上来，要做统计分析，自然需要新建一个数据库，然后将所有的数据从纸上请到计算机里。
在SPSS中，新建一个数据库容易的不得了一一已经到了什么都不用做的地步！是这样，当你进入SPSS系统时，系统就已经生成了一个空数据文件，即你看到的空白的数据管理界面。
你只要按自己的需要定义变量，输入数据然后存盘就是了（这些操作马上会讲到）。
2.1.2 打开其他格式的数据文件凡是做过数据输入工作的人都知道：这活又费眼睛又累人，出错太多了还要挨批评，非常影响个人的光辉形象算了，还是在有限的经费里划几百美元出来雇个打字小姐吧（怎么用美元？因为我请了个老外！）。
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请问您贵姓是？___
S2
记录被访者性别： 2 女性
1 男性
S3
请问您的十足年龄是？___
S4
请问您的学历是？ 2 高中/中专 3 大专 4 本科 5 硕士或以上
1 初中/技校或以下
S5
请问您的职业是？ 2 工人/体力工作者（蓝领） 6 教师 3 公司普通职员（白领）
1 企/事业管理人员 4 国家公务员
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张文彤，邝春伟著：《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
点数值型（Dot）、科学计数型（Scientific Notation）、显示时带美元符号的美元数值型 （Dollar）、用户自定义型（Custom Currency）这六种不同的表示方法。实际上上述方式 只有标准数值型最为常用，其余几种方式的详情读者有兴趣的话可以直接查阅软件帮助， 这里不再赘述。 2．字符型（String） 字符型也是 SPSS 较常用的数据类型，字符型数据的默认显示宽度为 8 个字符位，它 区分大小写字母，并且不能进行数学运算。字符型数据在 SPSS 的数据处理过程（如在计 算生成新变量时） 中是用一对引号引起来的。 需要注意的是， 在输入数据时不应输入引号， 否则，双引号将会作为字符型数据的一部分。 3．日期型（Date） 该型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据的显示格式有很多，SPSS 在对话框 右侧会以列表框的方式列出各种显示格式以供用户选择。如果此处选择 mm/dd/yy 或类似 的两位数年份记录方式，则需要在系统选项的“数据”选项卡中确定具体的世纪范围，目 前系统默认为 1941-2040 年区间。 事实上， SPSS 中的日期型变量存储的是该时间与 1582 年 10 月 14 日零点相差的秒数， 如 1582 年 10 月 15 日存储的就是 60×60×24=86400，大家将变量类型变换为数值型就可 以看到。但是这里只能存储正数，即 1582 年 10 月 14 日及更早时间在 SPSS 中是无效的。 日期型数据主要在时间序列分析中比较有用，在较为简单的分析问题中完全可以用普通数 值型数据来代替。 变量的测量尺度 如果只使用变量类型，很多时候并不能准确地说明变量的含义和属性。比如 CCSS 数 据中的以下几个变量： 变量 S2“性别”：用 1 代表男，2 代表女。在这里 1 和 2 只是一个符号，没有任 何数字意义。2 并不比 1 大，1 也并不比 2 小。 变量 S4“学历”：用 1 表示“初中”，2 表示“高中”，3 表示“本科”等，1 和 2 虽然也是符号，但这里有一个顺序之分了，1 就是比 2 的学历低。但是究竟 低多少？本科和高中的差距更大，还是高中和初中的差距更大？不知道，各级别 之间的差距大小无法衡量，更无法进行比较。 变量 S3“年龄”：20 和 21 就是有区别的，差多少呢？差 1！而且这个差距大小， 和 39 与 40 之间的差距是相等的，都是 1，也都等于 50 和 55 之间差距的 1/5！
C0_1 C0_2 C0_3
其他一般消费还贷
O1 1 有
请问您家里有家用轿车吗? 2 没有
A3 首先，请问与一年前相比，您的家庭现在的经济状况怎么样呢？是变好、基本不 变还是变差？ 1 明显好转 2 略有好转 3 基本不变 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答
A3a
为什么您这样说呢？（最多限选两项）___
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张文彤，邝春伟著：《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
万个样本的历史的数据。 为化繁为简， 这里我们将只截取北京、 上海、 广州三个城市在 2007 年 4 月、2007 年 12 月、2008 年 12 月和 2009 年 12 月共 1147 个样本用于随后的讲解，具 体数据参见文件 CCSS_Sample.sav。 CCSS 现已成为德意志证券交易所集团旗下产品， 本书所涉及的只是完整历史数据 库的一小部分，且出于产品保密需要，在数据文件中删除了对指数计算至关重要 的权重值，因此分析结果仅用于案例教学，所计算出的指数值会和真实指数值有 一定偏差，不代表真实情况。
因此被录入成了不同的变量，这是允许的。但对于统计的初学者而言，最好能够严格遵守 以上规则。而且无论表现格式怎样，最终的数据集都应当能够包含原始数据的所有信息。
2.2.2
变量属性介绍
数据录入就是要把每个被访者的每个指标值录入到软件中。在录入数据时，大致可归 纳为“数据录入三步曲”：定义各变量名，即给每个指标起个名字；指定每个变量的各种 属性，即对每个指标的一些统计特性做出指定；录入数据，即把每个被访者的各指标取值 录入为电子格式。因此这里首先介绍一下变量的各种属性问题。 任何一个变量显然都应当有变量名与之对应，但为了进一步满足统计分析的需要，除 变量名外，统计软件中还往往对每一个变量进一步定义许多附加的变量属性，如变量类型 (Type)、变量宽度（Width）、小数位（Decimals）等。在上一章所讲解的数据管理窗口的 变量视图中，可以看到 SPSS 会为每一个变量指定十一种变量属性，但这里将重点介绍变 量类型和测量尺度这两个属性，对于其它的一些属性，比如变量标签和缺失值等，会给出 简单介绍，至于像变量列格式、变量对齐方式这样的属性，不用说，根据字面意思，大家 也能理解其内涵。 变量的存储类型 SPSS 中的变量有三种基本类型，分别是：数值型、字符串和日期型。根据不同的显 示方式，数值型又被细分为了五种（在 20 版中则分为六种），所以 SPSS 中的变量类型共 有八种（在 20 版中则为九种）。在变量视图中选择“类型”单元格时，右侧会出现形如 的省略号按钮，单击 会弹出变量类型对话框，如图 2.1 所示。左侧为具体的存储类型， 右侧则用于进一步定义变量宽度、小数位数等。
张文彤，邝春伟著：《SPSS 统计分析基础教程》第 2 版 样章
本样章直接来自笔者原稿，因此在个别文字及排版上会与正式出版物有所差异。 关于本书的更多内容及下载请访问： @文数据是统计研究的基础，没有数据，分析也就无从谈起。在 SPSS 中建立数据文件大 致有两种情况：一种是非电子化的原始数据资料，需要直接将调查问卷中的数据录入进 SPSS 软件，建立数据文件；另一种是已经被录入为其他数据格式的资料，需要将其内容 直接读入 SPSS 中。 针对上述两种情况，这一讲将主要介绍两个问题，即如何将数据录入进 SPSS 中，以 及如何将其它格式的数据读进 SPSS 中。对于第一个问题，根据问题类型的不同，将会介 绍开放题、单选题和多选题的录入方式；对于第二个问题，则重点介绍如何用 SPSS 直接 读取 Excel 类型和文本格式的数据，以及如何通过 ODBC 接口读取数据库文件。
2.1.2
项目问卷
CCSS 项目的问卷是标准化的，每月固定执行。由于问卷内容较长，我们选择了其中 部分题目作为教学案例，具体如下（注意：为了便于讲解，下列题目顺序和内容均进行过 调整，并非访问时的原始状况）： 中国消费者信心指数研究问卷
S0
受访者所在城市： 200 上海 300 广州
100 北京
S1
A4
那么与现在相比，您觉得一年以后您的家庭经济状况将会如何变化？ 2 略有好转 3 基本不变 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答
1 明显好转
A8
那么与现在相比，您认为一年以后本地区的经济发展状况将会如何？ 2 比较好 3 保持现状 4 比较差 5 非常差 9 说不清/拒答
1 非常好
A9
您认为一年之后本地区的就业状况将会如何变化？ 2 略有改善 3 保持现状 4 略有变差 5 明显变差 9 说不清/拒答
2.1
CCSS 案例项目背景介绍
为使本书内容更贴近实战，全书将尽量使用中国消费者信心调研项目的数据作为教学 案例，通过该项目数据的实际运用对 SPSS 的各项功能进行讲解。本节将首先对该项目的 背景做一介绍，以利读者的后续阅读。
2.1.1
项目背景
消费者信心是指消费者根据国家或地区的经济发展形势，对就业、收入、物价、利率 等问题的综合判断后得出的一种看法和预期，消费者信心指数则是对消费者整体所表现出 来的信心程度及其变动的一种测度。消费者信心指数的概念和方法最早是由美国密歇根大 学调查研究中心的乔治 卡通纳在上世纪 40 年代后期提出，随后在美联储的委托之下开展 了相应调研直至今日。六十余年的历史已经证明了这一指标体系在预测未来宏观经济走向 方面具有不可替代的价值，目前已成为各市场经济国家非常重要的经济风向标之一。 联恒市场研究看到了这一指标体系潜在的市场价值，于 2007 年启动了中国消费者信 心调研（CCSS）项目，这一项目是联恒与美国密歇根大学社会研究所消费者信心调查课 题组负责人 Richard Curtin 博士共同设计开发完成，整个方法体系与密歇根大学的消费者 信心调查基本相同，同时也根据中国的具体国情进行了补充和完善，使之更贴近中国的实 际情况。 CCSS 的调查始于 2007 年 4 月，每月在东部与中西部 30 个具有代表性的中国城市中 抽取 1,000 个左右的家庭，通过电脑辅助电话访问(CATI)取得，目前已累计了三年多近四
但有时分析方法会对数据格式有特别的要求，此时可能会违反“一个个案占一行，一 个变量占一列”的原则，这种情况在配对数据和和重复测量数据中最多见。这是因为根据 分析模型的要求，需要将同一个观察对象某个观察指标的不同次测量看成是不同的指标，
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2.2
2.2.1
数据格式概述
统计软件中数据的录入格式
统计软件中数据的录入格式和大家平时记录数据用的格式不太相同，SPSS 所使用的 数据格式也需要遵守相应的格式要求，其基本原则如下： 不同个案（Case）的数据不能在同一条记录中出现，即同一个案的数据应当独占 一行。 每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置， 即同一个指标的测量数值都应当 录入到同一个变量中去。
1 999元或以下 4 2000-2999元 7 5000-5999元