03.乘员舱热舒适分析技术
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乘员舱热舒适性分析技术
~STAR-CCM+的MRT、湿度、PMV的预测~
CDAJ-China
技术部
唐连伟相羽俊輝(CDAJ)
CAE -成本节约和技术革新的关键技术
概述
对于住宅、办公室、学校和大厅等建筑物内的舒适性分析
的已经很常见了,近来对于乘员舱内热舒适性的需求越来越多。乘员舱内空间一般相对建筑物内空间狭小,人员更容易受到来自窗外光照的影响,同时空调口吹风的分布对乘员舱内的环境
的影响也很大,因此舱内热舒适性的评价是设计人员必须考虑的因素,也是提升设计附加值的方法。在此我们介绍如何使用STAR-CCM+进行乘员舱热舒适性分析评价。
目录
1.热舒适性计算模型介绍
2.舒适性评价使用的指标
3.各指标在STAR-CCM+中的设定
4.范例的展示
5.参考文献
6.致谢
•计算模型概要
–对成员舱内的驾驶员、副驾驶员进行PMV/PPD的舒适性预测。•基础解析内容
–稳态
–湍流(Realizable k-ε)
–多组分气体(空气,水蒸气)
–密度:满足理想气体状态方程
–重力
–辐射(S2S,灰体,日照)
–Passive Scalar
•网格类型
–
Trim Mesh
1.舒适性计算模型介绍
•
1.舒适性计算模型介绍
•
边界条件
流量分配出口
H2O[0.0097803]→相对湿度50[%]流出比 1.0
1.舒适性计算模型介绍
•
边界条件
车体
无滑移
25.0 [℃]
反射比/发射率/透射比=0.2/0.8/0.0
玻璃(前/后/侧)
无滑移
25.0 [℃]
反射比/发射率/透射比=0.1/0.4/0.5
成员(驾驶员,副驾驶)
无滑移
绝热
反射比/发射率/透射比=0.8/0.2/0.0
1.舒适性计算模型介绍
•日照设
定
1.舒适性计
算模型介绍
•网格数:888,336
•边界层
:5.0mm(2层)•全局尺寸
:100mm •最小尺寸
:
10mm
1.舒适性计算模型介绍
2.舒适性评价使用的指标
通常的舒适性评价对应以下这些评价指标:
-预期平均通感[Predicted Mean Vote (PMV)]
-不适人员比例[Percentage of dissatisfied persons (PDD)] -平均辐射温度[Mean Radiant Temperature (MRT)]
-相对湿度[Relative Humidity (RH)]
-平均空气龄[Mean Age of Air (MAA)]
2.舒适性评价使用的指标
-预期平均通感:Predicted Mean Vote (PMV)
-PMV是由丹麦工科大学的Fanger教授在1967年发表的热舒适方程式所提出的温冷感指标。其中涉及室温、平均辐射温度、相对湿度、平均风速、着衣量和人体作业量六个变量。
使用从-3(冷感)~0(中间感受)~+3(热感)共七个阶段的舒适性评价。
-ISO标准中,PMV在±0.5以内状态为推荐热舒适状态。
-预期平均通感:Predicted Mean Vote (PMV)
-定义式:
-各变量说明
-M :体表面的代谢率[W/m2],其基本单位1Met=58.15[W/m2]。睡眠时约0.8[Met],办公室工作时约1.2[Met]。平均成人体表面机约1.7[m2],此时办公室工作的场合,代谢量约120[W]。
-W :人体所做的机械功[W/m2]。通常取0。
-H :体表面的对流、辐射的热损失[W/m2]
-Ec :皮肤上的散热和出汗散热量[W/m2]
-Cres :呼吸中的显热损失量[W/m2]
-Eres :呼吸中的潜热损失量[W/m2]
()()[]
res res c M E C E H W M e PMV −−−−−×+=−028.0303.0036.02.舒适性评价使用的指标
()()[]res res c M E C E H W M e PMV −−−−−×+=−028.0303.0036.
0f cl :裸露面积与着衣面积的
比例。
I cl :服装的热阻[m2K/W]
t cl :衣服的表面温度[℃]
tr :平均辐射温度[℃]
Var :风速[m/s]
hc :对流换热系数[W/m2K]
ta :室温[℃]
-预期平均通感:Predicted Mean Vote (PMV)
-H :体表面的对流、辐射的热损失
2.舒适性评价使用的指标
()()[]res res c M E C E H W M e PMV −−−−−×+=−028.0303.0036.0p a :水蒸气分压力[Pa]
-预期平均通感:Predicted Mean Vote (PMV)
-Ec :皮肤上的散热量
-Cres :呼吸中的显热损失量
-Eres :呼吸中的潜热损失
量
2.舒适性评价使用的指标