基因以及基因与环境因子之间的交互作用研究
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２１Байду номын сангаас０ ０年第 ４期
网络 训练算 法 的研究更 是几乎 没有 。总 的来讲 ， 目前 采用 人 工神 经 网络 技术 来 进 行雪 水 当量 遥感 反演 建模研 究 中存 在 以下 问题 ：
２ １ 对 人工神 经 网络 模型输 入参 数的选 择 与组合 方案研 究较 少 ．
尽管 已有 一些人工 神经 网络积 雪参 数反 演建 模 的研究 ， 但是 这些 研 究 中神 经 网络 的输 入 层 一 般仅使 用 了微波亮 温 ， 而对 于 影响雪 水 当量 的其他 因子 （ 雪状态 、 积 地形 、 植被 、 大气 等 ） 还 未进 行考虑 。再 者 ， 些 因子 中有 的可 能对雪 水 当 量 的影 响 比较强 ， 的则 可 能 比较 弱 ， 且 这 有 并 可 以忽略 ， 因此需 要研 究建 模过 程 中 的参 数选 择 与组 合方 案 ， 些 研 究 内容 当前 开展 的非常 这
取得母 亲和婴儿 的基因 ， 应变量 来 自母亲 或婴儿 。 由于研究经 费有 限 ， 究人员 的初始计划 响 研
是 病例 ｃｓ） ａｅ 和对照 （ｏ ｔ １的比例是 １ ５或稍 高 ， 决于 ｇ ｎ ｔｐｎ ｃｎｒ ） ｏ ： 取 ｅ ｏｙ ｉｇ的费用 ， 实验对 象 的参
与情 况和 当时研究经 费的状况 。常用 的分 析方 法是 ｌ ｉ ｉ ｏ ｓ ｃ回归模 型 。这 类 分析 通常 有效 但 ｇｔ
Ｐ ｎ ｓｌ ｎａ 的 一 些研 究 人 员 正 在 进 行 几 项 ＮＩ 资 助 的 项 目， 如 ， ｒｔｒ ＢｒｈＳｕ ｙ ｅ ｎｙ ａ ｉ ｖ ） Ｈ 例 Ｐ ｅｅ ｍ ｉ ｔｄ ， ｔ Ｐ ｅｃ ｍｐｉ Ｓｕ ｙ ｒｅｌ ｓ ｔｄ 。在这些 研究 中 ， ａ ａ 研究 人员 希望能 找到 与母 亲孕期前 后 身体健 康高 度相关 的基 因并 结合 临床 试验 以期 找到更 好 的治 疗方案 。在 这两个 研究 中 ， 研究 人员 已取 得或 即将
分 析方 法 的主题 占有 相 当重要 的 比重 。例 如 ，０ ８年年底 在 费城 由美 国人类 基 因协 会 ＡＳ ２０ ＨＧ
（ Ａｍｅｉ ｎＳ ｃ ｔ ｆ ｍａ ｎ ｔ ｓ 主持举 行 的 国际学术 会议 上 ， 生 物统 计方 法 板块 占据 ｒ ａ ｏ ｉ ｙｏ ｃ ｅ Ｈｕ ｎＧｅｅｉ ） ｃ 仅 接 近三 分之 一 的大会 内容 ， 有众 多 的医学 研究 报告 或 多或 少 都要 提 及 所使 用 的统计 方法 和 还
与微 波亮 度温 度信 息进行 整合 ， 这方 面 的研究 还需 更加深 入 。
基 因以及基 因与环 境 因子之 间的交 互 作 用研究
郑 海 涛 （ 学学院） 数
基 因是 当前 生物 和医学领 域 中 的研 究 热点 ， 别 是 与复 杂人 类疾 病 相 关 的研 究 。生物 统 特 计 在这 些研 究 中是 非 常重要 的一部 分 。在许 多重 要 的医学 和 生物 学 的 学术 会 议上 ， 于统 计 关
结果 。在 我们 国家 ， 生物 统计 ， 特别 是 基 因 统计 处 在 发展 的初 期 ，统计 的应 用还 十 分 薄弱 ， 我 国应 该促 进 这方 面的研究 。
作者简介 ： 海涛 ， ， 授 。 郑 男 教
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２１ ０ ０年第 ４期
在女性孕 期前后疾病 的研究 中 ， 研究人员 常常发 现婴 儿 的基 因也可 能对母 亲 的健康 产 生
中都未 进行 考虑 。
２ ３ 多源遥 感数 据 的协 同反 演模 式在 雪水 当量反 演 中的应 用研究 较少 ． 目前开 展 的研究 多 以被动 微波 数据 源 为主 ， 于光 学遥 感 数 据 的使 用甚 少 。光 学遥 感数 对
据 的空 间分辨 率更 高 ， 以提供 更 为 详 细 的积 雪 覆 盖 信息 ， 时也 可 能提 供 大气 的相 关 信息 可 同
少。
２ ２ 没有 形成 不 同 自然条件 下 的分 区建模 方案 ．
由于雪 水 当量与微 波亮 温之 间 的关 系 复杂 ， 难用 一个统 一 的模 型来 进行描 述 。因此 ， 很 对
于大 范 围的参数 反演 ， 需要采用 分 区建模 的方式来 实现 。 目前国 内的雪水 当量反 演模 型 中 ， 除 了曹 梅盛 ， 李培 基等基 于地形建 立 的分 区模 型 以外 ， 没有其 他 的分 区方 案 。 由于 中国 的积雪 并 区主 要集 中在东 北 、 北和西南 青 藏高原 等 区域 ， 形较 为 复 杂 ， 西 地 同时地 表 覆 盖类 型 也非 常 复 杂， 因此仅仅 根据 地形 进行分 区进行 建模 可 能并 不 完 善 。此 外 ， 同 的 自然分 区中 ， 不 可能 影 响 雪 水 当量 的因子 也不尽 相 同 ， 时 的建模 参数 也会 不 同 ， 这 这在 目前大 部分 的雪水 当量 反演建模
影 响。从生物 意义上 讲 ， 主要是 因为婴儿通过胎 盘与 母亲有血液交换 。因此 ， 究人员 常常 这 研
会 同时考虑母亲 和婴 儿的基 因 以及 它 们之 间 的交互作 用 。例如 ， 宾西 法尼 亚大 学 医学 院 （ｈ ｔｅ
Ｕｎｖｒｉ ｆ ｅｎｙｖｎａＳ ｈ￣ ｆ ｄｃ ｅ 和附属 医 院 ＨＵ （ ｓｉ ｌ ｆｔｅＵｎｖｒｉ ｆ ｉｅｓ ｙｏ ｎ ｓｌａ ｉ ｃ ｃｌ ｉｎ ） ｔ Ｐ ｏ Ｍｅ ｉ Ｐ Ｈｏｐｔ ｉｅｓ ｖｏ ａｏ ｈ ｔ
（ 大气 水汽 、 如 云层 等 ）这 对于 被动 微波 像元 分解 和大气校 正都 非常 有用 。多 源数据协 同下 的 ，
遥感 反演 过程 中存 在诸 多难题 ， 多种遥感 数 据 源 的有 效 利用 ， 据 融合 、 度转 换 等 。尤其 如 数 尺
是 在雪水 当量 反演 的神经 网络 建模过 程 中 ， 何将光 学遥 感数 据 中的反射率 、 温温 度等信息 如 亮
２１Байду номын сангаас０ ０年第 ４期
网络 训练算 法 的研究更 是几乎 没有 。总 的来讲 ， 目前 采用 人 工神 经 网络 技术 来 进 行雪 水 当量 遥感 反演 建模研 究 中存 在 以下 问题 ：
２ １ 对 人工神 经 网络 模型输 入参 数的选 择 与组合 方案研 究较 少 ．
尽管 已有 一些人工 神经 网络积 雪参 数反 演建 模 的研究 ， 但是 这些 研 究 中神 经 网络 的输 入 层 一 般仅使 用 了微波亮 温 ， 而对 于 影响雪 水 当量 的其他 因子 （ 雪状态 、 积 地形 、 植被 、 大气 等 ） 还 未进 行考虑 。再 者 ， 些 因子 中有 的可 能对雪 水 当 量 的影 响 比较强 ， 的则 可 能 比较 弱 ， 且 这 有 并 可 以忽略 ， 因此需 要研 究建 模过 程 中 的参 数选 择 与组 合方 案 ， 些 研 究 内容 当前 开展 的非常 这
取得母 亲和婴儿 的基因 ， 应变量 来 自母亲 或婴儿 。 由于研究经 费有 限 ， 究人员 的初始计划 响 研
是 病例 ｃｓ） ａｅ 和对照 （ｏ ｔ １的比例是 １ ５或稍 高 ， 决于 ｇ ｎ ｔｐｎ ｃｎｒ ） ｏ ： 取 ｅ ｏｙ ｉｇ的费用 ， 实验对 象 的参
与情 况和 当时研究经 费的状况 。常用 的分 析方 法是 ｌ ｉ ｉ ｏ ｓ ｃ回归模 型 。这 类 分析 通常 有效 但 ｇｔ
Ｐ ｎ ｓｌ ｎａ 的 一 些研 究 人 员 正 在 进 行 几 项 ＮＩ 资 助 的 项 目， 如 ， ｒｔｒ ＢｒｈＳｕ ｙ ｅ ｎｙ ａ ｉ ｖ ） Ｈ 例 Ｐ ｅｅ ｍ ｉ ｔｄ ， ｔ Ｐ ｅｃ ｍｐｉ Ｓｕ ｙ ｒｅｌ ｓ ｔｄ 。在这些 研究 中 ， ａ ａ 研究 人员 希望能 找到 与母 亲孕期前 后 身体健 康高 度相关 的基 因并 结合 临床 试验 以期 找到更 好 的治 疗方案 。在 这两个 研究 中 ， 研究 人员 已取 得或 即将
分 析方 法 的主题 占有 相 当重要 的 比重 。例 如 ，０ ８年年底 在 费城 由美 国人类 基 因协 会 ＡＳ ２０ ＨＧ
（ Ａｍｅｉ ｎＳ ｃ ｔ ｆ ｍａ ｎ ｔ ｓ 主持举 行 的 国际学术 会议 上 ， 生 物统 计方 法 板块 占据 ｒ ａ ｏ ｉ ｙｏ ｃ ｅ Ｈｕ ｎＧｅｅｉ ） ｃ 仅 接 近三 分之 一 的大会 内容 ， 有众 多 的医学 研究 报告 或 多或 少 都要 提 及 所使 用 的统计 方法 和 还
与微 波亮 度温 度信 息进行 整合 ， 这方 面 的研究 还需 更加深 入 。
基 因以及基 因与环 境 因子之 间的交 互 作 用研究
郑 海 涛 （ 学学院） 数
基 因是 当前 生物 和医学领 域 中 的研 究 热点 ， 别 是 与复 杂人 类疾 病 相 关 的研 究 。生物 统 特 计 在这 些研 究 中是 非 常重要 的一部 分 。在许 多重 要 的医学 和 生物 学 的 学术 会 议上 ， 于统 计 关
结果 。在 我们 国家 ， 生物 统计 ， 特别 是 基 因 统计 处 在 发展 的初 期 ，统计 的应 用还 十 分 薄弱 ， 我 国应 该促 进 这方 面的研究 。
作者简介 ： 海涛 ， ， 授 。 郑 男 教
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２１ ０ ０年第 ４期
在女性孕 期前后疾病 的研究 中 ， 研究人员 常常发 现婴 儿 的基 因也可 能对母 亲 的健康 产 生
中都未 进行 考虑 。
２ ３ 多源遥 感数 据 的协 同反 演模 式在 雪水 当量反 演 中的应 用研究 较少 ． 目前开 展 的研究 多 以被动 微波 数据 源 为主 ， 于光 学遥 感 数 据 的使 用甚 少 。光 学遥 感数 对
据 的空 间分辨 率更 高 ， 以提供 更 为 详 细 的积 雪 覆 盖 信息 ， 时也 可 能提 供 大气 的相 关 信息 可 同
少。
２ ２ 没有 形成 不 同 自然条件 下 的分 区建模 方案 ．
由于雪 水 当量与微 波亮 温之 间 的关 系 复杂 ， 难用 一个统 一 的模 型来 进行描 述 。因此 ， 很 对
于大 范 围的参数 反演 ， 需要采用 分 区建模 的方式来 实现 。 目前国 内的雪水 当量反 演模 型 中 ， 除 了曹 梅盛 ， 李培 基等基 于地形建 立 的分 区模 型 以外 ， 没有其 他 的分 区方 案 。 由于 中国 的积雪 并 区主 要集 中在东 北 、 北和西南 青 藏高原 等 区域 ， 形较 为 复 杂 ， 西 地 同时地 表 覆 盖类 型 也非 常 复 杂， 因此仅仅 根据 地形 进行分 区进行 建模 可 能并 不 完 善 。此 外 ， 同 的 自然分 区中 ， 不 可能 影 响 雪 水 当量 的因子 也不尽 相 同 ， 时 的建模 参数 也会 不 同 ， 这 这在 目前大 部分 的雪水 当量 反演建模
影 响。从生物 意义上 讲 ， 主要是 因为婴儿通过胎 盘与 母亲有血液交换 。因此 ， 究人员 常常 这 研
会 同时考虑母亲 和婴 儿的基 因 以及 它 们之 间 的交互作 用 。例如 ， 宾西 法尼 亚大 学 医学 院 （ｈ ｔｅ
Ｕｎｖｒｉ ｆ ｅｎｙｖｎａＳ ｈ￣ ｆ ｄｃ ｅ 和附属 医 院 ＨＵ （ ｓｉ ｌ ｆｔｅＵｎｖｒｉ ｆ ｉｅｓ ｙｏ ｎ ｓｌａ ｉ ｃ ｃｌ ｉｎ ） ｔ Ｐ ｏ Ｍｅ ｉ Ｐ Ｈｏｐｔ ｉｅｓ ｖｏ ａｏ ｈ ｔ
（ 大气 水汽 、 如 云层 等 ）这 对于 被动 微波 像元 分解 和大气校 正都 非常 有用 。多 源数据协 同下 的 ，
遥感 反演 过程 中存 在诸 多难题 ， 多种遥感 数 据 源 的有 效 利用 ， 据 融合 、 度转 换 等 。尤其 如 数 尺
是 在雪水 当量 反演 的神经 网络 建模过 程 中 ， 何将光 学遥 感数 据 中的反射率 、 温温 度等信息 如 亮