精细化农业气候区划及其应用系统研究

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基于积温的山东省东阿县夏玉米精细化农业气候区划

基于积温的山东省东阿县夏玉米精细化农业气候区划

基于积温的山东省东阿县夏玉米精细化农业气候区划
刘顼;张新华;王德锦;李雪源
【期刊名称】《农业灾害研究》
【年(卷),期】2016(006)007
【摘要】玉米气候区划各地指标不同,根据玉米生长期间的生育期0、10、15、20℃积温、20~26℃适宜生长日数及生育期降水量6个生育指标,结合东阿县国家气象观测站、区域气象观测站及周围县市的气象观测资料,对山东省东阿县玉米的适宜
种植区进行精细化分析.发现东阿大部分地区等都是夏玉米适宜种植区.以玉米生育
期0℃积温为依据,按2 200~2 500℃的生育期积温要求,东阿县玉米的播种适宜时间为6月12-15日;玉米品种应选择中熟品种.东阿县玉米生育期降水量基本可以满足玉米生长需求.
【总页数】3页(P32-34)
【作者】刘顼;张新华;王德锦;李雪源
【作者单位】山东聊城市气象局,山东聊城252000;山东聊城市气象局,山东聊城252000;山东聊城市气象局,山东聊城252000;山东聊城市气象局,山东聊城252000
【正文语种】中文
【中图分类】S162
【相关文献】
1.基于GIS的菏泽市优质小麦精细化农业气候区划研究 [J], 陈楠;黄玉芳;孔刘备;李娜;张朝昌;马慧妍
2.基于GIS的优质烟叶精细化农业气候区划方法 [J], 罗菊英;万绪山;闫永才;胡程俊
3.河南省夏玉米精细化农业气候区划研究 [J], 余卫东;陈怀亮
4.基于品种生育期有效积温确定夏玉米适宜播期 [J], 陈静;任佰朝;赵斌;刘鹏;杨今胜;张吉旺
5.基于GIS的四川省油桃精细化农业气候区划 [J], 王锐婷;李金建;杨涛;张菡因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

小金县酿酒葡萄精细化农业气候区划分析

小金县酿酒葡萄精细化农业气候区划分析

园艺学现代农业科技2018年第21期1资料来源及分析方法收集小金县气象局气象观测站1952—2016年气象资料、小金县农业气候区划资料、小金县区域自动气象站资料。

利用回归方法建立气候平均值订正方程,通过比值、差值建成小金县葡萄区划气象资料。

四川省地方标准《无公害农产品小金县酿酒葡萄产区环境要求》(DB 513227/T 01—2011)指出,小金县酿酒葡萄适宜生长在东西沟向、海拔2000~3000m 、4—9月累计日照时数>1200h 、年平均气温12.0℃左右、4—9月活动积温≥3200℃、无霜期>180d 的地区。

按照此标准,对小金县酿酒葡萄进行精细化农业气候适宜性区划。

2小金县地形地貌尧土壤及气候特征2.1地形地貌及土壤特征小金县地形狭长,地势东北高、西南低,气候、土壤和地理景观呈明显垂直分布,海拔2000~3000m 土壤构成早生灌木草地景观,成为干旱河谷。

河谷地带多系山地棕褐土、黄壤土和砂壤土,是栽培农作物的主要地区[1]。

2.2气候特征小金县属亚热带气候类型,受高原地形影响,四季不分明,冬寒夏凉,常年干燥,气温变化剧烈,年平均温度12.2℃,日温差较大(有时达20℃以上),年均降水量613.9mm ,年蒸发量1500mm ,无霜期220d ,日照时数达2214h 。

3气候条件分析3.1葡萄生长对气候条件的要求葡萄属暖温带植物,对环境温度、光照、水分要求较高[2]。

葡萄生长期最低气温12~15℃、最低地温10~13℃,花期最适温为20℃左右,果实膨大期最适温为20~30℃。

昼夜温差大,着色好、糖度较高。

葡萄喜光,光照不足时,新梢生长细弱、叶片薄、叶色淡、果穗小、落花落果多、产量低、品质差、冬芽分化不良。

葡萄生长初期或营养生长期,需水较多;生长后期或结果期,根部衰弱需水较少,要避免伤根影响品质。

葡萄忌雨水及露水,雨量多的年份易引起各种病害,影响正常生长。

3.2研究区内气候区划指标选择川西北高原海拔高,立体气候明显,光照资源丰富,光照、气温日较差不是小金县酿酒葡萄栽培的限制因子。

江苏储粮气候区划的研究

江苏储粮气候区划的研究

江苏储粮气候区划的研究
王明洁;邱伟芬;周建新;孙明
【期刊名称】《江苏农业科学》
【年(卷),期】2005(000)001
【摘要】从影响粮食安全储藏的气候条件入手,对江苏储粮的地域性进行了分析.用日平均气温稳定通过15℃活动积温和日平均气温稳定通过15℃平均相对湿度,将
江苏划分为3个大区和2个亚区,并分析了各类型区的特点,提出了仓房改造、建设、配套设备及技术措施方面的建议.
【总页数】4页(P7-10)
【作者】王明洁;邱伟芬;周建新;孙明
【作者单位】南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省粮油品质控制及深加工技
术重点实验室,江苏,南京,210003;南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室,江苏,南京,210003;南京财经大学食品科学与工程
学院,江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室,江苏,南京,210003;南京财经大学食品科学与工程学院,江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室,江苏,南
京,210003
【正文语种】中文
【中图分类】S162.2
【相关文献】
1.江苏省杨梅精细化农业气候区划 [J], 边超钧;王连喜;王亚军;李琪;江涤非
2.江苏省海安县优质水稻精细化气候区划研究 [J], 李亚春;黄文杰;谢志清;陆志刚;乔晓波
3.江苏涟水地区浅水藕种植气候区划研究 [J], 吴洪颜;乔晓波;许波
4.城镇化背景下农户储粮意愿及影响因素研究--基于江苏中部地区农村的调查 [J], 吕辛
5.基于聚类分析的江苏冬小麦农业气候区划研究 [J], 吴洪颜;商兆堂;程婷;黄文杰;陆志刚
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面向服务的GIS架构在精细化农业气候区划中的应用

面向服务的GIS架构在精细化农业气候区划中的应用
Ke r y wo ds: SOA ; I REST G S;
行 栅格 插值 处 理 , 合行 政 区 、 域 、 壤利 用 、 结 水 土 地
1 引 言
为应 对全 球气候 条件对农 业 的不 利影响 , 要 需 根 据对 未来气候 的预 测调整农 业产业 结构 , 在适 宜
的时 间和地点 种植 最 适 宜 的作 物 。以往 进行 农业
产 合理 布局 以及 未 来农 业 发展 规 划 提供 可靠 的科 学 依据 。在 GI S应用 上 , 系统 需 要 从 高 分 辨 率基 础 地理 数据 中提取 高 程 、 度 、 向等地 形信 息 生 坡 坡
成插值 模型 的背景 场数据 , 用气象 台站观察数 据进
对 GI 用方 面的需求 主要为 以下 四点 。 S应
文 献标 识 码 : A
S r ie o in e S F a wo k f r t e F n rc lu a i tcZo i g e vc - re td GI r me r o h i e Ag iu t r l ma i n n O
M A — , Yiwu ZH U n b 0, Ni - o BAIShu r n —e
( .H i r o ma eCo pu i g Ce t r,H una n v r iy,Cha s 41 08 1 gh Pe f r nc m tn n e n U i e st ng ha 0 2,Ch n i a,
2 S h o mp t r An mmu ia in,Hu a ie st . c o lOfCo u e d Co nc t o n n Un v r i y,Ch n s a 4 0 8 a g h 1 0 2,Ch n ) ia

我国农业气候资源区划研究综述

我国农业气候资源区划研究综述

农业 气 候 区划 是 根据 对 主要 农业 生 物 的地 理 分
上 个 世 纪 .我 国 的 区划 研 究 大 致 以 1 9 5 0年 为
布 、生 长发 育 和产 量 形成 有 决定 意 义 的农 业气 候 区 界 . 其 前 为 区划工 作 的近 代起 步 阶段 . 其 后 则 为 区划 划指 标 .遵 循 气候 分 布 的地带 性 和非 地 带 性规 律 以 工作 的全 面发展 时期 。2 O世 纪末 至今 。区划 工作 正
摘要 : 本 文 简要 综 述 了我 国农 业 气候 资源 区划研 究 历 史和研 究进 展 : 评 述 了农 业 气候 区划指 标 的 确 定
方 法 和农 业 气候 区划 方 法 ; 概述 了G I S技 术 在 农 业 气候 区划 中的应 用 , 指 出 目前 农 业 气候 资 源 区划 其 特 点
农 业 生产 效率 .有必 要 结合 所 在 区域地 形 和 气候 要 的基础 上 .结 合 我 国 的实际 开始 了 自己 的农业 气 候 素。 开展 更 为精确 的农 业气 候 区划 。 研究农 业 气候 区 区划研 究 在 7 0 ~ 8 0年代 又 进行 了大规 模 的气 候 资 划 这对 实 现农 业气 候 资 源 的合 理 利 用 、 因地制 宜 地 源 调查 和农 业 气候 区划工 作 .完 成 了第 一 次和 第 二
安排 农 业 生产 、 优 化农 业 产业 结 构 、 避免 作 物 布局 的 次 全 国农业 气候 区划 . 取得 了许多 成 果 . 对 当时合 理 盲 目性 、提高 资 源开 发 的总体 效 益 等方 面 具有 重 要 利 用气 候 资源 、 科 学规 划生 产 、 合 理布 局 产业 结 构起
合 理 利用 各地 农 业气 候 资源 、避免 和 减轻 不 利气 候 走 向全 面 发展 奠定 了必 要 的基础 【 我 国的农业 气

气象大数据助推500亩以上坝区产业优化发展

气象大数据助推500亩以上坝区产业优化发展

气象大数据助推500亩以上坝区产业优化发展发布时间:2021-03-16T11:37:06.860Z 来源:《中国科技信息》2021年2月作者:刘国强1 陈思静2 田月3 [导读] 农业生产离不开光、热、水等气象要素。

贵州地处中低纬度高原,属西南季风气候区,海拔高差大、地形切割明显,气候多样性特征显著,农业生产的天气气候条件地域性强,因地制宜、趋利避害是农业生产需要解决的重要问题。

1.贵州省贵阳气象信息中心2.贵州省贵阳气象服务中心3.贵州省贵阳气象局应急与减灾处刘国强1 陈思静2 田月3 550002摘要:农业生产离不开光、热、水等气象要素。

贵州地处中低纬度高原,属西南季风气候区,海拔高差大、地形切割明显,气候多样性特征显著,农业生产的天气气候条件地域性强,因地制宜、趋利避害是农业生产需要解决的重要问题。

为此,全省气象部门紧跟信息时代新技术,探索创新气象大数据在农业生产中的应用,为500亩以上坝区产业优化发展提供气象技术支撑和服务保障。

关键词:气象,大数据,500亩以上坝区1 引言传统的农业生产“靠天吃饭”,十分被动;农业产业选择和结构调整也缺乏科学指导;传统的农业气象服务“靠人打仗”,技术手段单一,服务针对性不强、信息覆盖面不广、产品精细度不高,无法满足农业生产的现实需求,必须通过科技创新破解这一难题。

2019年中央1号文件明确提出“建设现代气象为农服务体系”。

所谓“现代”,就是对前沿科技的应用,抓住气象为农服务的核心,帮助农业生产提高趋利避害能力。

作为500亩以上坝区农业产业结构调整工作领导小组成员单位,贵州省气象局立足部门技术优势和我省气候资源,基于气象大数据建立全流程现代气象为农服务体系,助推500亩以上坝区产业结构调整和发展增效,对保障农业增产、促进农民增收、助力脱贫攻坚发挥了积极的作用。

2.主要内容2.1聚焦产业选择,着力解决“农作物种在哪里最适宜,气象服务如何为农趋利”的科学问题 2.1.1精细化气候区划论证制定“布局图”提取500亩以上坝区近30年的气象数据,通过地理信息系统平台和气候模型,针对坝区的农业气候资源和气象灾害类型进行精细化分析,为9个市州制作500亩以上坝区农业气象服务手册。

阳谷县特色农业西葫芦精细化气候区划研究

阳谷县特色农业西葫芦精细化气候区划研究

上 对 阳谷 县 特 色农 业 西 葫 芦进 行 了精 细化 气候 区划 及 气 象 灾 害 区划 。研 究结 果 表 明 , 阳谷 适 宜 西 葫芦 发 芽的 最佳 时 间 为 2月 中 旬 至 3月上 旬 , 适 宜 生长 的 日数 5 6 — 6 8 d ; 阳谷 县 西 葫 芦 病 毒 病 风 险 度 在 0 . 1 8 ~ 0 . 5 2 . 其 中金 斗 营 镇 属 中
西 南 向东北 缓倾 , 微 度起 伏 的缓 岗 、 缓 平坡 地 、 浅平
等 台站观 测资料 。 乡镇无 观测 点 的利 用差 值法计 算 得到。 本地 区主要 农作 物 的生 长期 等作 物生育期 观 测 资料取 自聊城 市农 业气 象观测 站观 测数据 。 区划 中所 选用 的其 他 分 析指 标 如 耕地 比例 等 数据 来 自 山东省聊 城市 阳谷 县 2 0 1 1 年统计 年 鉴 。
向贯 穿 阳谷 县 西部 为 轻微 灾 害 区 , 其他 乡镇 处 于 综合 气 象 灾害 低 风 险 区 , 阳谷 县 综 合 气象 灾 害 重风 险 区未 出现 。 关键词 : 特 色农 业 : 西 葫芦 : 精 细 化 气候 区划 中 图分 类 号 : S 1 6 2 . 5 + 9 文 献 标 识码 : A 文章编号 : 1 0 0 1 — 3 5 4 7 ( 2 0 1 3 ) 2 0 — 0 0 3 9 — 0 4
张义豪( 1 9 7 8 一 ) , 男, 大学, 工程 师 , 主要 从 事 气 象业 务 服 务 与
管理 工 作 . E — m a i l : s d y g z y h @1 6 3 . c o m
赵春 芳 ( 1 9 7 5 一) , 女, 本科 , 工程 师 , E — ma i l : s x 5 4 8 0 8 @1 6 3 . t o m

GIS支持下的宁夏农业气候区划研究的开题报告

GIS支持下的宁夏农业气候区划研究的开题报告

GIS支持下的宁夏农业气候区划研究的开题报告一、选题背景农业气候区划是现代农业生产技术的基础,通过对不同区域的气候类型进行分析与评估,能够使农业生产实现精准、科学、高效的管理和规划。

而随着计算机技术和地理信息技术的不断发展,在GIS(地理信息系统)支持下的农业气候区划研究将更加精准和高效。

宁夏地处我国的西北部,其自然地理条件特殊,气候干燥寒冷,日照时间长,风沙较为严重,加上人口密度小以及资源贫乏,为实现农业生产的可持续发展提出了更为严峻的挑战。

因此,对宁夏地区的农业气候进行系统研究,并通过GIS支持技术,能够为该地区的农业生产提供更加理论化、系统化、科学化的指导。

二、研究目的和意义本研究旨在基于GIS技术,探索宁夏地区农业气候区划的研究方法,明确宁夏地区气候类型和特点,分析不同区域的农业生产适宜性和发展前景,为该地区的农业生产提供科学合理的规划和管理建议。

通过研究,可进一步认识宁夏地区的农业生产形势和气候特点,为该地区的农业生产提供科学的决策支持;同时,还能为其他地区的农业气候区划研究提供经验和技术支持。

三、研究内容1. 宁夏地区的自然地理特征和气候特点梳理;2. 基于GIS技术,对宁夏地区进行农业气候区划;3. 分析不同区域的气候适宜性和土地利用现状;4. 对每个区域的农业生产潜力和发展前景进行评估;5. 提出宁夏地区农业生产的规划和管理建议。

四、研究方法1. 搜集宁夏地区的气象数据和土地利用数据,并进行分析和处理;2. 基于GIS技术,对气候数据进行空间分析和建模;3. 对区域的土地利用状况进行遥感监测;4. 利用统计分析和综合评价方法,对气候适宜性和农业生产潜力进行评估;5. 提出科学合理的农业生产规划和管理建议。

五、预期成果1. 宁夏地区的农业气候区划;2. 不同区域的气候适宜性和土地利用现状分析报告;3. 宁夏地区农业生产潜力和发展前景评估报告;4. 宁夏地区农业生产规划和管理建议。

气象技术在生态农业中的应用研究

气象技术在生态农业中的应用研究

气象技术在生态农业中的应用研究在当今时代,生态农业作为一种可持续发展的农业模式,正受到越来越多的关注。

而气象技术的不断进步和广泛应用,为生态农业的发展提供了强有力的支持。

气象技术在农业领域的应用,不仅能够帮助农民更好地应对气候变化带来的挑战,还能提高农业生产的效率和质量,保障粮食安全,促进农业的可持续发展。

气象技术在生态农业中的应用,首先体现在天气预报方面。

准确的天气预报对于农业生产至关重要。

农民可以根据天气预报提前安排农事活动,比如播种、施肥、灌溉、病虫害防治等。

例如,在播种季节,如果能够提前得知未来一段时间的天气情况,包括温度、降水、风力等,农民就可以选择合适的时机进行播种,确保种子能够在适宜的环境中发芽生长。

在施肥和灌溉方面,了解未来的降水情况可以帮助农民合理安排施肥和灌溉的时间和量,避免浪费资源和造成环境污染。

在病虫害防治方面,通过天气预报了解气温、湿度等气象条件的变化,可以预测病虫害的发生和发展趋势,提前采取防治措施,减少病虫害对农作物的危害。

农业气象监测是气象技术在生态农业中的另一重要应用。

通过安装在农田中的气象监测设备,如气象站、传感器等,可以实时监测农田中的气象要素,包括温度、湿度、光照、风速、风向、降水、土壤温度和湿度等。

这些监测数据能够为农民提供详细的农田气象信息,帮助他们了解农作物生长环境的变化,及时调整农业生产措施。

例如,如果监测到土壤湿度不足,农民可以及时进行灌溉;如果监测到温度过高,农民可以采取遮阳、通风等措施,为农作物创造适宜的生长环境。

此外,农业气象监测数据还可以为农业科研人员提供研究资料,帮助他们深入了解农作物与气象条件的关系,为农业生产提供更科学的指导。

气候区划也是气象技术在生态农业中的重要应用之一。

不同的农作物对气候条件有不同的要求,通过对气候条件的分析和研究,可以将一个地区划分为不同的农业气候区,为农业生产布局提供科学依据。

在气候区划的基础上,农民可以选择适合当地气候条件的农作物进行种植,提高农作物的产量和质量。

江苏省杨梅精细化农业气候区划

江苏省杨梅精细化农业气候区划

1 9 0一
江苏农 业科 学 2 0 1 3年第 4 1 卷第 1 1 期
边超 钧, 王连喜 , 王亚军 , 等.江苏省杨梅精细化农业气候 区划[ J ] .江苏农业科 学, 2 0 1 3 , 4 1 ( 1 1 ) : 1 9 0 — 1 9 3
江苏省杨 梅精 细化农业气候 区划
边超钧 , 王连喜 , 王亚军 , 李 琪 , 江涤非
行精细化农业气候区划 , 分为适宜 区、 次适宜区 、 不适宜 区等 3 个等级 。适 宜种植 区约 占江苏省面积 的 2 9 . 1 0 %, 主要 集中在苏中地区和苏东南地区 ; 次适宜 区约 占江苏 省面积 的 4 6 . 9 7 %, 主要集 中在苏 中及苏 西南 区域 ; 不 适宜 区约 占 江苏省面积的 2 3 . 9 3 %, 主要集 中在苏北地 区。 关键词 : 江苏省 ; 杨梅 ; 精细化 ; 农业气候区划 ; 空 间分析模型
安全越冬 , 当冬季连续 3 d以 上 出 现 ≤ 一9 ℃、日最 高 温
苏省进行杨梅精细化农业气候 区划 , 以期为江苏 省杨梅生产
种植 布局 调整提供科学依据。
1 资 料 与 方 法
1 . 1 研 究 区概 况
度 ≤0 c c时 , 就会使杨梅严重受冻 , 并造成大幅度减产 。
左右 。空气湿度对杨 梅开 花、 授粉、 受精 、 果 实品质 ( 如 果汁
国家气象 中心开发 的精细化农业 气候 区划软 件平 台上 , 对江
杨梅在 ≥1 O℃活动积温 4 5 0 0℃ 以上 、 年平均温度 1 4℃
以上 的地区均能生 长发育 。5 —6月 份杨梅果 实生 长发育 成 熟期忌高温 , 此时若平均温度超过 2 2℃ , 会导致果实 含酸量 增加 , 而 糖酸 比和固酸 比降低 , 温度 过高还 会使杨梅 花期 提前 。一般认为杨梅在极端最低气温 ≥ 一8 的地 区可 以

我国农业气候资源区划研究综述

我国农业气候资源区划研究综述

用“ 3 s ” 技 术 进行 细 网格 的推 算 , 应 用 GI S技 术发 展 适合 地Байду номын сангаас方 资 源特 点 的特 色农 业和 精 细农 业 。并 对 目前 农 业 气候 资 源 区划工作 存在 的 主要 问题作 了分 析 。
关 键词 : 农 业 气候 ; 区划 ; 指标 ; “ 3 S ” 技 术
农 业气 候 区划 是根 据对 主要农 业 生物 的地 理 分
上 个 世 纪 ,我 国 的 区划 研 究 大致 以 1 9 5 0年 为
布 、生 长 发育 和产 量形 成 有决 定 意义 的农 业气 候 区 界 , 其前 为 区划 工作 的 近代起 步 阶段 , 其 后则 为 区划 划 指标 ,遵循 气候 分 布 的地带 性 和非 地带 性规 律 以 工 作 的全 面发 展 时期 。2 0世 纪末 至 今 , 区划 工作 正 及 农业 气 候相 似 和差 异性 原 则 ,采 用 一定 的区划 方 步 人综 合 区划 研 究 阶段 。 1 9 2 9年 竺 可 桢发 表 的《 中 法 ,将 某 一 区域划 分 为农 业气 候条 件 具有 明显 差 异 国气候 区域 论 》标 志着 我 国现代 自然地 域划 分研 究 的不 同等 级 的区域 单 元 。农 业 气候 区划 的主要 目的 的开始 。 2 0世 纪 2 0 _ _ 3 0年代 这期 间 国 内外 一些 学者 是 为制 定农 业 生产 计 划和农 业 长远 规 划服 务 。它 着 从 区划 的地 域 分异 规律 等方 面对 我 国的 自然 区划作
安排农 业 生 产 、 优 化农 业 产业 结 构 、 避 免 作物 布局 的 次 全 国农业 气 候 区划 , 取得 了许 多 成果 , 对 当 时合理

河南省夏玉米精细化农业气候区划研究

河南省夏玉米精细化农业气候区划研究
1 1 热 量 资 源 .
小麦 和夏 玉米两 熟 种 植 区作 为 一 个 整体 进 行 研 究 ,
利用河 南 省 2 6个 代 表 县 ( ) 候 条 件 、 壤 肥 力 市 气 土 及 历 年 小 麦 和 夏 玉 米 平 均 产 量 等 指 标 , 取 出 7个 提
河 南省夏 玉米 种植 受种植 制度 和热量 条件 的限
关 键 词 :夏 玉 米 ; 业 气候 区 划 ; 细 化 ; 南省 农 精 河 中 图 分 类 号 :S 6 . 12 2 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :6 3—7 4 2 1 ) 2一O 4—0 17 1 8( 0 O O 01 6
引 言
玉 米 原 产 中 美 洲 , 一 种 喜 温 、 光 、 光 效 的 是 喜 高
大 , 部 地 势 低 而 平 坦 , 西 部 山 区 与 东 部 平 原 之 间 东 在
收 稿 日期 :0 0一O 2 ; 订 日期 :0 0— 3~1 21 l一 1 修 21 0 8
玉 米生 育期对 温度 条件 的要求 因 品种 和熟 性 的 不 同而 异 。一 般说 来 , 熟 玉 米 品种 全 生 育期 要 求 早 ≥l 0℃的积 温2 0 - 3 0℃ ・ , 10 20 d 中熟 品种 要求2 0 50 啊 7 0℃ ・ 。 20 d 玉米 生 长发 育 的 最 低 温度 为 1 0℃ , 苗
广泛分 布着 大小 不等 的低 山 丘 陵 , 象 条 件 差异 很 气
大 。 而 在 “ S 技 术 支 持 下 , 立 典 型 地 区 千 米 网 3” 建
格 的精 细化农 业 气候 资 源 时 空分 布 模 型 , 大大 提 可
高 区划 成 果 的 精 确 度 , 区 划 结 果 发 展 为 基 于 相 对 使 均 质 的地理 网格单 元 , 已在 农业 气 候 区划 工作 中 并

江苏省海安县优质水稻精细化气候区划研究

江苏省海安县优质水稻精细化气候区划研究

1 冻害指 数计 算模 型
收稿 日期 :0 1— 5—1 21 0 0 基金项 目: 江苏省镇江市科技支撑计划( 社会发展) 编号 :H 0(2 ) ( S 21 Y 。 16
本研究 以中国气象局提供 的江西 、 湖北 、 湖南 、 江、 浙 福建 等 主要柑橘种植省份历年 冬季冻 害的资料 为依据 , 并参 考我
朱海涛, 周 勋 , 巫丽君 , 等.镇 江市柑橘冻害研究[ ] J .江苏农业科学 ,0 2 4 2 2 4—27 2 1 ,0( ):7 7
镇 江市柑橘冻 害研究
朱 海涛 周 勃 , ,巫丽 君 吴 琼 杨 建 全 , ,
(. 1 江苏省镇江市气象局 , 江苏镇江 2 20 2 江苏 省镇 江市丹徒 区气 象局 , 100; . 江苏镇 江 2 20 ) 1 10
以发展不同类型的水稻品种。随着社会 经济发展 和人 民生活
水平提高 , 在追求水稻高产 的同时 , 对稻米 品质 、 口性 、 适 出米 率 、 品性等要求也越 来越高 , 商 一批高产 、 优质水 稻新 品种得
以种植和推广。同时因种植 制度与栽 培方式 的特定要求 , 形
成 了水稻大苗、 中苗 、 小苗 和直 播栽培 等不 同的栽 培体制 …。
太 阳辐射是地球一切生命 活动 的能 量源泉 , 物通 过光 植 合作用将太 阳能转化 成化 学 能。海安县 全年 太 阳总辐射 在
49 .9×1’ / 右 , 8月 最 大 、2月 最 小 。水 稻 生 长 季 太 0 Jm 左 以 1
阳辐射 总量 约 3 0 . 1×1 Jm 。海安 县 年 均 日照 总 时数 0 / 20 2h 水稻生长季总 日照时数为 112h左右 , 占全年 日 5 , 5 约

成都市双流区葡萄种植精细化农业气候区划

成都市双流区葡萄种植精细化农业气候区划

牟德宏.成都市双流区葡萄种植精细化农业气候区划[J].南方农业,2023,17(10):225-228.成都市双流区葡萄种植精细化农业气候区划牟德宏(成都市双流区气象局,四川成都 610200)摘 要为促进四川省成都市双流区葡萄产业高质量发展,通过对双流区葡萄生长发育和产量形成起决定性作用的气候因子及其关键时期进行分析,采用双流区6月降水量、5—6月水热系数、生长季(2—6月)干燥度、生长季大于10 ℃积温作为区划指标。

利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS),划分出双流区葡萄精细化农业气候适宜区、较适宜区和不适宜区,适宜区分布于双流区北部的九江街道办事处、东升街道办事处、西航街道办事处、彭镇、黄水镇、怡心街道办事处等地大部,以及黄龙溪镇和永安镇部分区域;较适宜区分布于双流区南部地区,主要集中在黄龙溪镇、永安镇等地大部,以及黄甲街道办事处和怡心街道办事处的部分区域;不适宜区分布于双流区中部的黄甲街道办事处局部区域。

关键词葡萄;气候区划;四川省成都市双流区中图分类号:S162.2 文献标志码:A DOI:10.19415/ki.1673-890x.2023.10.071双流区位于四川省成都市西南郊,地理位置为东经103°47′~104°15′、北纬30°13′~30°40′,区政府驻东升街道,距成都市中心10 km,地貌有低山、丘陵、平原、台地,最低点为黄龙溪镇皇坟村四组,海拔450 m。

双流区年平均气温16.3 ℃,最高气温极值41.4 ℃,极端最低气温-4.9 ℃,≥0 ℃积温为5 996.5 ℃,≥10 ℃积温为5 456.9 ℃,年平均日照时间1 197.6 h,年平均降水量738.2 mm,无霜期280~295 d,平均相对湿度84%;属四川盆地中亚热带季风湿润气候区,全年温和,无酷暑严寒,常年降水丰富,光热水资源集中,春夏日照足,秋冬云雾多,四季分明,无霜期长,适宜种植葡萄。

西安市冬小麦气候适宜性指标研究及精细化区划

西安市冬小麦气候适宜性指标研究及精细化区划

陕西农业科学2020,66(06):17-20,104ShaanxiJouenaiooAgeicuiiueaiSciences 西安市冬小麦气候适宜性指标研究及精细化区划柴e,刘璐(陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心,陕西西安710015%摘要:利用西安市1981-2018年38a的逐旬平均气温、逐旬降水量、逐旬日照时数,以及冬小麦产量资料,通过气候因子对西安市冬小麦产量的影响效应分析,确定影响西安市冬小麦产量的关键气象要素,并以此作为气候适宜性区划的指标,开展基于GIS技术的精细化区划。

结果显示西安市秦岭以北地区均为冬小麦气候适宜区,其中阎良区、高陵区、未央区,以及临潼区、V桥区、长安区、鄂邑区和周至县北部为最适宜区,适宜种植区面积约占西安市全市面积四分之三。

该区划指标研究方法可为开展其他农作物区划研究提供借鉴,区划结果可为调整西安市农业产业种植结构提供依据。

关键词:冬小麦,气候适宜性指标,区划引言冬小麦是西安市主要细粮作物,境内一市六县(区)均有种植。

西安冬小麦种植历史悠久,近年来随着先进农业技术的广泛采用,冬小麦单产不断提高,由20世纪80年代初3675kg-hm"2,增加到2018年的4862kg-hm'2。

然而,随着城市化进程的不断加快和农业产业结构不断调整,自然生态系统的退化加剧了环境的脆弱性,导致气象灾害发生频率剧增,灾情扩大。

特别是干旱、暴雨等,影响面广、经济损失巨大,严重制约西安市农业产业的可持续发展。

在这种情况下,有必要及时开展区域冬小麦精细化气候区划,为政府部门开展农业产业结构调整,合理规划冬小麦种植面积及区域提供科学决策依据,为农业技术部门和科技人员开展冬小麦育种、选种、改进农技措施等科研攻关提供科学的数据参考。

近些年,在小麦气候适宜性区划方面,国内外专家已取得不少研究成果但其区划指标选取方面,多采用小麦生物学指标,或以生物学指标为基础与产量进行统计分析,确定几个重点指标作为区划指标。

提高温州市气候资源利用水平 促进新农村建设初探

提高温州市气候资源利用水平 促进新农村建设初探

理, 更加有利于对气象条件的趋利避害。然而, 在全球变 暖背 景 下 , 温州 市 近 2 0多 年来 的气 候
也发生 了较大 的变化 , 来 的区划 已经与 目前 的 原
气候 现状偏 离 较 大 ; 由于 当 时 的科技 水 平 限制 ,
措 施 , 灾 害来 临时也 常 常不 知 所措 , 在 防御 上较
气象灾 害 的 规律 及 影 响 有 了一个 初 步 的 总 结 ,
时 间连续 且空 间分 辨率 远 高 于 当前 气象 站 点密 度水 平 的 资 料 。所 以 , 需 研 制 能 够 自动 修 订 急 站 点资料 、 自动 计 算 非 站 点 区域 气 象 要 素 的软
件 系统 , 且 系统 计 算 出 的误 差 必 需 能 够 控 制ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 并 在实 际业 务许 可范 围 以内。
服务 领域 , 增加 产 品的实 际 指 导性 , 信 息 源的 从
产生 上下 了很 大功 夫 。但 是 , 息 的 使 用 还 受 信
是不发 生 降水 , 气 中 的 水 汽 资 源 无 法 转 化 为 空 灌溉 用水来 解决 农作 物 的旱 情 。水 资 源 利用 水 平较低 主要 原 因有 两 个 : 是 地 面 水 资 源 利 用 一 率低 , 浪费淡 水资 源较 多 ; 是 目前 气 象部 门虽 二 已经具 备 了一 定 的人 工 降雨 能 力 , 是 对 于 本 但 地施 行 人 工 降 水 的 条 件 、 作 技 术 仍 然 需 要 操
根据 这个 区 划 的 指 导 , 以大 大 节 省 特 色 作 物 可
引种 的时 间 , 大减少 引种 的盲 目性 , 大 降低 引种
为消极 。这 样 , 村 从 事农 业 生 产 的 农 民在农 农 业 的 收入上 就会受 农业 气 象 灾 害 的影 响而 不稳 定, 新农 村建 设 中 的农 村经 济建 设 也 就必 然 受 到影响 。如何 通过 提 高农 业 防灾 减 灾能 力 是 当

基于GIS的广西水稻种植布局精细化气候区划

基于GIS的广西水稻种植布局精细化气候区划
中国水稻科 学 ( C h i n J Ri c e S c i ) ,2 0 1 3 , 2 7 ( 6 ) :6 5 8 —6 6 4
h t t pt | f ww. r i c e s c i . c n
6 5 8
DOI :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 — 7 2 1 6 . 2 O 1 3 . 0 6 . 0 1 4
5 3 0 0 2 2; C 0 r r P s 0 扎 d n g a u t h o r ,E- ma i l :Xu s h 3 0 8 8 @1 2 6 . c o n) r
HE Ya n, W ANG Bi n,J I ANG Li g e n g,e t a 1 . Re f i n e d c l i ma t i c d i v i s i o n o f r i c e p l a n t i n g d i s t r i b u t i o n u s i n g GI S i n Gu a n g x i ,Ch i n a . Ch i n J Ri c e S c i ,2 0 1 3,2 7 ( 6 ) :6 5 8 — 6 6 4 .
基 于 GI S的广 西水 稻 种 植 布 局精 细 化 气 候 区划
何 燕1 王斌 2 江 立庚 孟 翠 丽1 欧钊 荣 区气 象减灾 研究 所/ 国家 卫 星气象 中心遥感 应用 示范 基地 ,南 宁 5 3 0 0 2 2;2 广西 大学 作物 栽 培学 与 耕作 学 重点 实 验 室 ,南 宁
Abs t r a c t : Ac c or di n g t o t he c l i ma t i c r e qu i r e me nt s o f r i c e gr owt h a n d d e ve l o pm e nt ,f o ur k e y c l i ma t i c f a c t o r s,i nc l ud i ng l e ng t h o f s a f e pe r i od f o r r i c e c r op p i n g, a c t i ve a c c um ul a t e d t e m pe r a t ur e du r i n g t he s a f e p e r i o d,s u ns hi n e h o ur s d ur i ng t he pe r i od wh e n da i l y m e a n t em p e r a t u r e a bo ve 1 0 。 C a nd a nnu a l me a n t e m pe r a t ur e, w e r e s e l e c t e d as t he i n di c e s t o c l a s s i f y a gr o — c l i ma t i c z o ne s f or r i c e c r opp i ng i n Gu a ng xi .Cl i ma t i c d a t a d ur i ng 1 961 t o 2 0 10 a n d r e l a t e d ge o gr a ph i c a l i nf or ma t i o n d a t a o f 9 0 we a t he r s t a t i on s i n Gua n gx i we r e us e d t o e s t a bl i s h s pa t i a l c a l c u l a t i n g mo d e l s f o r t he c l a s s i f i c a t i on

河南省棉花精细化农业气候区划

河南省棉花精细化农业气候区划

河南省棉花精细化农业气候区划齐斌;余卫东;袁建昱;靳惠刚【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2011(32)4【摘要】Based on the geographic information and climate data from 114 meteorological stations in Henan province during 1971 -2000,the climatic elements in grids of different growth phases of cotton,including average temperature, total precipitation and sunshine hours, were established by using gradient plus inverse distance squared technology. According to the climatic suitability models and the parameters in different stages of cotton growth,the climate suitability values of precipitation, temperature and sunshine hours in different growth phases were calculated. The comprehensive impact of three factors was evaluated by the relative weight method. Three regions for cotton planning in Henan province were divided by using agricultural climatic division factors, which were the most suitable region, the suitable region and the sub-suitable region. The most suitable region included north,east and south-west of Henan province,the suitable region included central-southern part, and the sub-suitable region included the west hilly region, the north mountain area and the south region of Huaihe River.%利用河南省114个气象站点1971 -2000年气候资料和台站地理信息,采用梯度距离平方反比法分别对棉花各发育期的平均气温、降水总量和日照时数等气候资料进行了网格推算.根据棉花生产的气候适宜度函数和不同生育阶段的参数,计算了棉花不同生育期内光、温、水的气候适宜度,采用相对权重法计算了综合适宜度.根据河南省棉花的农业气候区划指标,将全省划分为最适宜区、适宜区和次适宜区3个分区.区划结果显示河南省棉花最适宜种植区在豫北、豫东和豫西南等地,中南部是棉花种植适宜区,豫西丘陵、豫北山区及淮河以南地区是棉花种植的次适宜区.最后对各区域的特点及建议进行了评述.【总页数】5页(P571-575)【作者】齐斌;余卫东;袁建昱;靳惠刚【作者单位】山东省泰安农业气象试验站,泰安 271000;河南省气象科学研究所,郑州 450003;山东省泰安农业气象试验站,泰安 271000;山东省泰安农业气象试验站,泰安 271000【正文语种】中文【相关文献】1.崇左市甘蔗精细化种植农业气候区划研究 [J], 李华实;詹莹玉;蒋亚平;郭彬;李露芳2.河南省夏玉米精细化农业气候区划研究 [J], 余卫东;陈怀亮3.政和县双季晚稻精细化农业气候区划研究分析 [J], 饶金平;杨悦4.海南妃子笑荔枝精细化农业气候区划研究 [J], 吕润;梁彩红;邹海平;李伟光;白蕤5.河南省优质小麦精细化农业气候区划研究 [J], 余卫东;陈怀亮因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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精细化农业气候区划及其应用系统研究
【项目编号】GYHY200706007
【研究周期】2007年11月—2010年10月
【项目负责人】毕宝贵
【项目骨干成员】陈印军、朱小祥、孙涵、毛留喜、王建林、殷剑敏、郭文利、陈怀亮、庄立伟、张艳红、王梅、郭淑敏、肖碧林、杨瑞珍、
韩秀珍、李三妹、张里阳、苏永秀、李政、钟仕全、黄永璘、
刘晶淼、白月明、蔡哲、王怀清、辜晓青、刘洪、权维俊、余
卫东、邹春辉。

【项目承担单位】国家气象中心
【项目协作单位】中国农业科学研究院区划所、国家卫星气象中心、
广西气象减灾研究所、中国气象科学研究院、江西省气候中心、
北京市气候中心、河南省气象科研所
【主要研究成果】
建成了千米网格的农业气候资源数据集:根据全国651个站和2346个站的气象资料以及全国1:25万DEM重采样数据,结合卫星遥感的地表温度、云覆盖和干旱指数等建立了基本成熟的全国大陆地区光、温、水等647个要素千米网格的农业气候资源数据集,与传统的等值线图的精度相比有了质的改变,与第三次农业气候区划试点期间的推算精度相比也有了很大的提高,经试验比较,与国际水平基本相当,可以满足全国千米网格农业气候区划业务需求,并已应用于区划案例研究,得到了理想的效果。

该成果可直接提供给全国各级气象部门使用,为在全国开展千米网格的精细化农业气候区划奠定了数据基础。

建立了农业气候区划方法库、指标体系和业务流程:梳理的国内外农业气候区划的主要方法及国内的主要农作物区划指标,构建的通用成熟的区划方法库和结构标准化的全国7种主要农作物气候区划指标体系,具有很强的实用性,为未来农业气候区划工作的日常化、动态化、业务化奠定了技术基础,构建的规范化的农业气候区划业务流程,具有很强的可操作性,解决了设计和开发专业化、业务化程度高的农业气候区划业务系统的难题。

经进一步优化,可以形成行业标准。

开发了农业气候区划产品制作平台:应用农业气候区划业务流程向导技术和参数化规则关联技术等全新理念开发的集全国千米网格农业气候资源数据库、遥
感信息库、土地利用等基础地理信息库和通用区划方法库、指标库及产品加工包装等高度一体化的功能强大的农业气候区划产品制作平台,实现了农业气候区划产品的快速制作与精细分析及加工包装,具有GPS野外调查信息自动入库与人机交互检验功能,实现了农业气候区划中3S技术的高度集成化与一体化。

经课题组各参加单位试用,已具备较强的业务化能力,可为未来农业气候区划工作的日常化、动态化、业务化提供有效的工作平台和技术支持并进行业务化推广。

完成了大宗农作物、特色农产品及北方牧草精细化农业气候区划案例研究:进行的冬小麦、玉米、棉花等大宗农作物和香蕉、荔枝、沙田柚等特色农产品及北方牧草精细化气候区划案例研究,其产品包括农作物种植气候区划、特色品种气候区划与品质气候区划、草地类型与产草量气候区划,以及牛、马、绵羊、山羊、骆驼等养殖气候区划,是精细化农业气候区划的有益尝试。

试验证明,本项目提出的精细化农业气候区划技术、方法与指标体系及业务化流程基本可行,可在业务中推广应用,为进一步开展全国精细化农业气候区划奠定了技术基础。

构建了农业气候区划产品网络式发布平台和自助式制作平台:针对知识型农业生产者和各类涉农企业与组织等的不同需求,开发了农业气候区划产品网络式发布平台和网络自助式农业气候区划产品制作平台,使用户不仅可以直接查看所提供的各类农业气候区划产品,而且可以根据自己的需求与知识,直接自助生成自己指定地区、指定作物或品种、指定区划指标的农业气候区划产品,开拓服务新渠道、新方式,大大拓展了服务与应用领域,为农业气候区划服务开创了新的途径。

综上所述,该项目基础数据、技术方法和区划产品制作与发布平台技术含量较高,其中卫星遥感整编资料与常规气候资料的耦合技术、3S技术在农业气候区划中的高度集成化、以及开发的农业气候区划产品制作平台和网络自助式农业气候区划产品制作平台特色明显,且经试用证明比较成熟,可以业务化推广应用。

【成果应用情况】
研究期间,成果主要在课题组内部使用,同时在安徽、湖南、河北等省进行了试应用。

江西省气象局在南昌举办了全省农业气候区划系统培训班,在全省11个区市和18个农业气象观测站推广使用,取得了良好的业务效益,显著提高了基层台站的气象服务能力,为下一步大范围的推广应用起到了探索作用。

广西气象局针对当地多山的特点,已将农业气候资源要素进一步推算到百米网格,为开展地县级的精细化农业气候资源区划奠定了数据基础,并在多个地市进行了推广应用。

该项目对气象业务水平的提升作用主要体现在以下方面:
1、建立的统一规范的全国千米网格的农业气候资源要素数据集,不仅解决了新一轮农业气候区划基础数据处理工作量大的瓶颈问题,而且实现了数据表现形式由等值线到格点化的转变,大大提高了空间精度和量值精度,为全面开展全国第三次精细化农业气候区划奠定了数据基础;
2、建立的规范化农业气候区划工作业务流程,突破了阶段性、静态型传统农业气候区划的概念,为跟踪现代农业发展,随时提供过程化、动态化、业务化的农业气候区划服务奠定了技术基础;
3、开发的集全国千米网格农业气候要素库、方法库、指标库及产品加工包装等一体化的农业气候区划产品制作平台,大大降低了系统培训与推广的技术难度和劳动强度,为气象部门建立新型农业气候区划业务体系创造了基本条件;
4、通过RS、GIS、GPS的高度集成,真正实现了3S一体化的农业气候区划,不仅有效增加了区划信息源、提高了工作效率,而且可以快速核查区划的可靠性,根据土地利用信息准确计算有效资源,避免了传统区划统计的糊涂账;
5、开发的农业气候区划产品网络式发布平台和网络自助式农业气候区划产品制作平台,改变了传统农业气候区划服务中到处找用户的被动局面,更无需考虑知识型用户的特殊需求,而且通过扩大影响可能带来更多的高端用户。

6、该项目成果可直接服务于气候资源开发利用,同时亦可与气候变化预估结合,开展农业种植结构布局调整工作。

【成果代表图片】
1、日平均气温稳定通过12℃积温图
日平均气温稳定通过12℃的积温可以反映水稻、棉花等喜温作物生长期内的热量资源。

图中新疆塔里木、吐鲁番和准噶尔盆地以及伊犁河谷为2000~4500度•日,天山和阿尔泰山山脉少于1000度•日,部分地区不足500度•日。

黑龙江西北部、吉林东部、内蒙古东部在2000度•日以下,东北地区大部、内蒙古东南部和中西部在2000~4000度•日之间。

黄土高原区为2500~3500度•日,黄淮海平原为3500~5000度•日。

秦岭、淮河至长江流域为4500~5500度•日;长江流域以南至南岭之间地区为5000~6000度•日;南岭以南、云南南部在6500度•日以上,其中广东和广西沿海、海南、云南河谷地在7500度•日以上。

青藏高原大部在1000度•日以下,藏南地区河谷地在2500度•日以上。

喜温作物的热量需求状况一目了然。

2、广西沙田柚种植精细化农业气候区划图
由上图可见,广西沙田柚的优势种植区主要集中在桂中偏东北一带的低山丘
陵地区,地形的精细化特征非常清晰。

3、内蒙古畜牧气候区划图
由上图可见,牛、马对水草的要求较高,适宜在雨水多、热量较少的东部地区生活。

主要分布在年雨量大于200 mm,≥0℃的年生物学积温为2000~3500℃的地区,包括呼伦贝尔草原、科尔沁草原、锡林郭勒草原、乌兰察布草原和鄂尔多斯草原及以东地区。

这里的草原大部属于草甸草原和典型草原,少部分荒漠草原;绵羊不耐酷热,主要分布内蒙古的中东部,锡林郭勒西部、乌兰察布盟东北部及呼伦贝尔盟西部地区最多;山羊比较耐旱,对低矮牧草和灌木均可采食,主要分布在年雨量100~200mm的地区,阿拉善盟和伊克昭盟最多;骆驼最耐旱,主要分布在年雨量200mm左右的西部地区,包括阿拉善盟、巴彦淖尔盟和乌兰察布盟的部分地区。

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