广州市轨道交通客流特征分析

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2024年广州轨道交通市场发展现状

广州轨道交通市场发展现状简介广州作为中国南方重要的经济中心城市，近年来轨道交通市场发展迅速。

本文通过分析广州轨道交通市场的现状，探讨其发展趋势和影响因素。

发展历程自1997年广州地铁一号线开通以来，广州地铁网络逐步扩大，目前已形成七号线、十三号线等多条地铁线路，全长超过300公里。

此外，广州还拥有无轨电车、有轨电车等其他轨道交通方式，为市民提供了便捷、快速的出行方式。

随着广州人口的增长与城市扩张，轨道交通市场呈现出以下发展特点：1.建设规模扩大：广州轨道交通工程规模逐年扩大，每年新建和扩建多条线路，以满足人口增长和交通需求。

2.技术创新推动发展：广州轨道交通市场引入了一系列技术创新，如自动售票机、刷脸支付等，提升了乘客体验。

3.优化线网布局：广州轨道交通市场通过优化线网布局，提升了城市轨道交通的覆盖范围和效率。

4.多元化服务模式：除了基本的地铁服务外，广州轨道交通市场还提供一系列增值服务，如无障碍设施、Wifi覆盖等，满足不同群体的需求。

影响因素广州轨道交通市场的发展受到多个因素的影响，主要包括：1.城市人口增长：随着人口的增加，城市交通需求也随之增加，轨道交通成为解决交通拥堵问题的重要手段。

2.政府支持政策：广州市政府积极推动轨道交通的建设和发展，提供资金支持和政策扶持，为轨道交通市场的繁荣创造了良好的环境。

3.乘客需求变化：乘客对出行方式的需求不断变化，轨道交通市场需要根据乘客的需求进行调整和创新。

4.技术进步：随着科技的发展，轨道交通市场也不断引入新的技术手段，提升服务水平和乘客体验。

发展趋势未来广州轨道交通市场的发展将呈现以下趋势：1.规模继续扩大：广州地铁线路将进一步扩大，连接更多地区，提供更便捷的出行环境。

2.自动化和智能化：随着技术的发展，广州轨道交通市场将进一步推进自动化和智能化，提高运营效率和服务水平。

3.轨道交通与城市规划的融合：广州将继续将轨道交通纳入城市规划，并通过规划的方式，引导城市的发展与轨道交通的发展相协调。

关于广州地铁客流规模影响因素的分析

关于广州地铁客流规模影响因素的分析摘要：本文从线网布局与城区人员密集程度的关系、影响客流的外部和内部因素以及研究讨论等方面入手，详细的阐明了影响广州地铁客流规模的因素以及解决问题的手段，为广州地铁扩大客流规模提供了有效的办法。

关键词：影响客流的外部和内部因素影响客流规模的存在问题提升客流规模的研究讨论中图分类号：u293.1+3文献标识码：a文章编号：abstract: this article from the line network layout and the relationship between the city personnel intensive degree, the influence of the external and internal factors of passenger flow and the research of the discussion, the detailed clarify the influence factors of the passenger flow of guangzhou metro, the scale and the solution to the problem of measure, to expand the scale of guangzhou metro passenger flow provides efficient way.key words: the influence of the external and internal factors of passenger flow affect the size of the passenger flow problems of the size of the passenger flow discussed ascension改革开放以来，我国经济迅速发展，人民生活水平日益提高，同时城市交通日趋紧张，人口高密度、建筑高密度和交通高密度已成为其突出的特征。

广州地铁站点客流量分析-PPT精品

A++级站点
商务、旅游购物、住宅
休闲购物人群、社区居住人群
广州地铁二、八号线换乘站点，也是前往广州南站的必经换乘站。周边配套成熟，住宅小区、市级医院、各级学校一应俱全，生活气息非常浓厚，同时有柏丽酒店、信和广场等休闲购物点，带动该区域的消费人群。
137,820人次
数据来源：广州地铁运营总部
杨箕
A++级站点
住宅、交通、商务
居住社区人群；商务休闲人士
位于中山一路与梅东路的交汇处，也是广州地铁一、五号线的换乘点。周边交通便利，毗邻东风路，前接中山一立交，成为通往环市路、东风路、天河和广州大道的交通接驳站。比邻多个大型商业大厦，并分布众多生活住宅区域。
174,561人次
数据来源：广州地铁运营总部
.1 换乘站
西朗
A+级站点
交通枢纽、商务办公、旅于花地大道南与鹤洞路交汇处，是广州地铁一号线与广佛地铁线的首个换乘站点，成为广州与佛山两地的商贸、旅游、生活的重要交通枢纽。站点周边分布各类型大型专业批发市场，东边临近芳村东沙开发区。
35,814人次
广州地铁运营总部烈士陵园a级站点购物娱乐数码通讯文化旅游时尚消费年轻人群潮流通信消费人群文化观光人群该站位于广州三大商圈之一的中华广场商圈毗邻中华广场流行前线地王广场等年轻人潮流消费集散地汇聚众多时尚品牌专门店
百骏地铁线路站点介绍
Line & Station Introduction
目录
1. 换乘站 2. A++级站点 3. A+级站点 4. A级站点 5. B级站点
珠江新城
A++级站点
金融商贸、政府机关

广州轨道交通网络化运营客流特征和问题

情况。
超高峰小时系数是地铁车站公共区、闸机等设计的依据，州１２３号线约３％的车站超高峰小时系广、、０数超过１４其中多个车站达到或超过２因此部分车．，。站站厅公共区的面积偏小，造和增加闸机也非常困改难，常有乘客排队、堵和客流管制。拥４）正常运营时车辆内站立密度６．／的标准较ｋｍ
的红线与橘线，开通后以３节车厢在运营，但系统规模
均按６Ａ编组建设。香港人口为７０万人，铁除机场１地
Ｉｓｔｔｏ，Ｌｄ，Ｇａｇｈｕ５０１）ｎｔｕｅＣ．ｔ．ｕｎｚｏ１００ｉ
ＡｂｔａｔＳｎｅｈｒａｉｔｎｆｅｗｏｋｄｐｒｔｎｎｓｒｃ：ｉｃｔｅｅｌａｉｏｎｔｒｅｏｅａｉｉｚｏｏ
５结论与建议
根据对广州轨道交通网络化运营客流特征的分析
及运营中反映的问题，后续工作中需要吸取经验教在
横排座位为主的机场线和市郊线，用４人／作为采ｍ站立设计标准，以提供乘客舒适度及抗客流风险能力。４）应高度重视换乘站设计。
２１００年元旦长寿路站全日进站客流９５６５５人
略高于２１０７年的预测客流。新２号线日客流量预测初

广州市轨道交通网络客流特征及成长规律

客流预测的准确性．文根据广州已开通的八条轨道线运营资料，本对轨道交通从单线向网络转变过程中的成长规律和客流特征进行分析．最后，公交整体水平提升、乘点从换
接入、点周边用地开发、站以及轨道票价制定等方面提出相关建议，我国轨道交通客为
Ｆｂｕｒ２１ｅｒａｙ０２
文章编号：１０－７４（０２ｌ００ —５０９６４２１）０－５０２
广州市轨道交通网络客流特征及成长规律
刘颖杜
（中国铁建电气化局集团第四工程有限公司，长沙４０１）１１６
流预测水平的提高奠定基础，为轨道交通的建设、营提供参考．运
关键词：城市交通；道交通；轨客流特征；长规律成
中图分类号：Ｕ９．４１１文献标识码：Ａ
ＰａｓｎｅｏＣｈｒｃｅｉｔｓａｄＤｅｅｏｍｅｔＲｅｕａｉｓｅｇｒＦｌｗａａｔｒｓｉｎｖｌｐｃｎｇｌｒｔｙｏｂｎＲａｌＴｒｎｉｎＧｕｎｇｈｕｆＵｒａｉａｓｔｉａｚｏ

ＡｂｔａｔＭａｙｃｔｓａｅｎＷｕｄｒｃｎｔｃｉｇｏｌｎｉｇｏｒａａｌｔｎｉＰｓｅｇｒｆｗ＆ａｓｒｃ：ｎｉｅｒＯｎｅｏｓｕｔｒｐａｎｎｆｕｂｎｒｉｒｓｔａｓｎｅｏｉｒｎａ．ｌｔａｐｏｉｅｅｓｎｉｌｂｓｓｆｒｔｅｆａｉｉｔｅｎｔｔｎ，ｓｈｍｅｃｍｐｒｓｎｉｅｏｈｙｔｍ，ａｄｂｎｆｒｖｄｓｅｔａｉｏｅｓｂｌｙｄｍｏｓｒｉａｈｉａｏｃｅｏａｉｏ，ｓｆｔｅｓｓｅｚｎｅｅｔｉ

广州地铁运营客流组织方案

广州地铁主要通过合理的客流组织来完成其大容量的客运任务。

客流组织的主要任务是通过合理布置客运有关设备、设施以及对客流采取有效的分流或者引导措施来组织客流运送的过程。

客流组织以保证客流运送的安全，保持客流运送过程的畅通，尽量减少乘客出行的时间，避免拥挤，便于大客流发生时的及时疏散为目的。

(1)车站周边环境分析珠江新城站是地铁三号线第 4 号车站，编号 304，位于华厦路与花城大道交叉路口处，三号线沿广州新城市中轴线西侧的华厦路南北走向 ,而规划的黄埔线沿花城大道呈东西走向。

珠江新城站站台中心里程 YDK4+024m, 车站YDK3+933.25,北至 YDK4+136.15,全长 201.9m，为地下三层建造，其中第三层为以后换乘黄埔线的站台。

(2)出入口情况：地铁珠江新城站开放三个出入口，各出入口位置情况如表 2-4。

(3)日常客流特点：珠江新城站位于珠江新城地段，车站周边主要以写字楼密集有几个住宅区，主要的客源集中在上班族以及一些到附近办事处办事的乘客。

珠江新城站客流由进出站客流组成，客流主要为上班客流、学生客流。

因 A2 口及 B1 口有较多的写字楼及住宅区。

A2 口及 B1 口客流将较为集中表 2-4 车站地面环境B2 、C1、 D( 暂未开出入 A1 A2 B1中国海关华厦路中国广地面州市国环境家税务局、广东省国家税务局、五羊新城、中国检验检疫、广东外商活动中心、柏林国际公寓、国门洒店、双城国际星汇园、华穗路、广州大道中、花城大道、中国海关华利路、广州市房地产交易中心、华就路、临江大道、广州歌剧院、广州第二少年宫、广东省博物馆新预留馆、华厦路、国际金融中心、南方电网公司、保利香宾花园、广州政务中心、西塔、发展中心美居中心花城大道(4)客流分布情况A1 出入口处于华厦路，主要的客流是上班客流和学生客流。

约占车站总客流的 20%。

A2 出入口处于花城大道，五羊新城，中国检验检疫，主要客流是上班客流，约占车站总客流的 40%。

广州地铁五号线客流运输组织及行车方式探讨

广州地铁五号线客流运输组织及行车方式探讨文章通过对广州地铁5号线日常客流组织及行车调整方式进行分析梳理，总结出操作原则，在大客流情况下合理调整从而满足运营组织需要。

标签：广州地铁；5号线；大客流组织；行车调整Abstract：Through the analysis of the daily passenger flow organization and traffic adjustment mode of Guangzhou Metro Line 5，this paper summarizes the operating principles and reasonably adjusts under the condition of large passenger flow to meet the needs of the operation organization.Keywords：Guangzhou Metro；Line 5；large passenger flow organization；traffic adjustment广州地铁线网不断扩大，已成为市民出行的首选交通工具，五号线作为广州东西向交通主动脉，在超高峰期间上线列车较多、以高密度的行车间隔疏导客流，但五号线的客流量持续增长，现在工作日的客流已经达到日均110多万人次，本文探讨考虑如何控制客流及如何组织行车调整，以在大客流情况下为乘客尽可能地提供优质安全服务。

1 客运情况1.1 地铁5号线时刻表参数目前五号线工作日采取Z5136时刻表，相关列车间隔及上线列车数参数如表1。

1.2 地铁5号线客流情况分析（1）工作日全日客流的出行时间分布具有双峰特性，早高峰时段出现在7：00～9：00之间，客流较大的车站主要集中在西场～珠江新城上行、车陂南～火车站下行，晚高峰时段出现在17：00～19：00之间，客流较大的车站主要集中在火车站～车陂南上行。

浅析轨道交通大客流的特点

千里之行，始于足下。

浅析轨道交通大客流的特点轨道交通是现代城市交通的重要组成部分，随着城市化进程的加速，大客流问题愈发突显。

轨道交通大客流主要集中在城市的交通枢纽、商业中心、居民聚集区以及大型活动场馆等区域，具有以下几个特点：首先，高峰集中。

轨道交通大客流的高峰时段一般消灭在早晚的上下班时段和周末的购物消遣时段。

这些时段通常人流量大、时间短暂且密集，给轨道交通运营带来肯定的挑战。

其次，长时间连续运营。

轨道交通通常需要长时间持续运营，特殊是在大城市的地铁系统中，晚上也需要保持运营才能满足夜间出行需求。

大客流时期，轨道交通需要提高运营密度，保证车辆和站点的到达频率，确保乘客能够准时进站、进车。

再次，乘客流淌性强。

轨道交通大客流的乘客往往是多次搭乘的，他们有着相对稳定的出行需求和频率。

这就要求轨道交通运营方在组织布局、运行调度、换乘设计等方面考虑乘客的流淌性，为乘客供应更好的出行体验。

此外，交通换乘需求突出。

轨道交通大客流往往与其他交通方式进行换乘，例如与公交、出租车和私家车之间的接驳，这就要求轨道交通与其他交通方式进行对接，提升交通网络的整体效率。

最终，平平稳定性要求高。

轨道交通大客流在高峰时段不行避开地会消灭拥挤、乘客流失以及其他平安问题。

因此，运营方需要加强平安设施建设，加强运营和平安管理，提高应急处理力量，确保乘客的平安和运行的稳定。

针对轨道交通大客流的特点，可以实行以下措施进行管理和优化：第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

首先，加强设备升级和扩容。

依据客流猜测数据，运营方可以提前增加列车运行密度和调配站台资源，通过设备升级和扩容来满足大客流时期的需求。

其次，优化站点和换乘设计。

合理规划和设计站点布局和乘车换乘的方式，缓解站点拥堵和乘客流淌的瓶颈，提高乘客的便利性和出行效率。

再次，加强客流监测和调度。

通过设置客流监测设备和运用大数据技术，把握客流分布和变化规律，实时调整车次和班次的支配，提高运行效率和乘车体验。

广州三条城际铁路线的客流特征分析

广州三条城际铁路线的客流特征分析金安;刘明敏;徐良【摘要】城际铁路是珠三角城市群内部互联互通的重要通道,实现了广州与周边城市的快速联系.通过对比研究了广深、广珠和广佛肇等3条城际铁路线的客运总量、空间分布、时间分布及客流成长等特征,为国内其他城市群发展城际铁路提供借鉴.%Intercity railway forms an important channel for the interconnection of urban agglomeration in Pearl River Delta,it realizes the rapid contact between the central city of Guangzhou and the surrounding cities.By comparing the characteristics of passenger traffic volume,spatial distribution,time distribution and growth of passenger flow on three intercity railway lines:Guangzhou-Shenzhen Line,Guangzhou-Zhuhai Line and Guangzhou-Foshan-Zhaoqing Line,the operation organization and the regular pattern of intercity railway passenger development are summarized to provides a reference for the development of intercity railway in other urban agglomerations.【期刊名称】《城市轨道交通研究》【年(卷),期】2017(020)009【总页数】4页(P47-50)【关键词】城际铁路;客流特征;交通一体化;珠三角城市群【作者】金安;刘明敏;徐良【作者单位】广州市交通规划研究院,510230,广州;广州市交通规划研究院,510230,广州;广州市交通规划研究院,510230,广州【正文语种】中文【中图分类】U293.13Abstract Intercity railway forms an important channel for the interconnection of urban agglomeration in Pearl River Delta，it realizes the rapid contact between the central city of Guangzhou and the surrounding cities.By comparing the characteristics of passenger traffic volume，spatial distribution,time distribution and growth of passenger flow on three intercity railway lines：Guangzhou-Shenzhen Line，Guangzhou-Zhuhai Line and Guangzhou-Foshan-Zhaoqing Line，the operation organization and the regular pattern of intercity railway passenger development are summarized to provides a reference for the development of intercity railway in other urban agglomerations.Key words intercity railway； passenger flow characteristics；traffic integration；urban agglomeration in Pearl River DeltaAuthor′s address Gua ngzhou Transport Planning Research Institute，510230，Guangzhou，China城市群建设是我国新型城镇化战略的主要形态。

2017广州交通年报-轨道交通部分

轨道交通1、客运量随着2017年底地铁四号线南延段、九号线一期、十三号线首期及十四号线知识城支线等4条（段）地铁建成通车，花都、增城等外围城区也进入了地铁时代，全市通车里程达到390公里，升至全球第四。

全年广州市轨道交通客运量共28.02亿人次，日均客运量768万人次，比去年增加9.2%，全网客运强度2.49万人次/（日*km），高于北京、上海和香港等城市，显示较高的运营效益。

据市交通管理部门发布的数据，共享自行车接驳地铁的比例达到12.2%，仅次于步行和常规公交，高于摩托车、电动车以及个人自行车，在以共享自行车为主要接驳方式的配合下，轨道交通对人口和岗位的聚集作用进一步加强。

图6.2广州市轨道交通线网和客流发展历程与北京、上海等其他一线城市相比，广州市目前已经形成浓厚的“轨道出行文化”，具体表现在“三高”：一是节假日客流量较高，北京、上海周末日均客流较工作日降幅约30%,广州降幅仅10%,而五一、元旦等小长假，北京上海等城市地铁客流量大幅下降，而广州反而较全年日均客流量有明显提升，出行量也反超北京、上海；二是非高峰时段出行比例高，北京、上海和广州早高峰出行占全天的比例分别为13.2%、14.0%和11.0%，广州全天非高峰出行比例最高；三是轨网客流强度高，广州全网客流强度为2.49万人次/（日*卜0），高于北京、上海和香港等城市。

其中原因可能有如下几个方面：一是广州作为千年商都，商业活动需求旺盛，经济活动形式多样，“朝九晚五”上下班的人群比例与北京、上海相比较少；二是广州环境优越、气候适宜，周末休闲娱乐出行比例较高，深圳也呈现类似的周末客流量较高的特征；三是目前广州市轨道沿线主要为人口密集的地方，站点周边开发成熟，线路客流效益显著；四是广州的地铁的运营服务水平较高，且票价较为便宜，地铁出行竞争力凸显。

2、换乘情况2017年轨道全网的换乘系数维持在1.68左右，与上年相当，即轨道出行者平均一次出行需要上车1.68次（其中47%的人上车1次，38%的人上车2次，15% 的人上车3次或以上）。

基于IC卡数据的广州市地铁客流的时空特征分析

基于IC卡数据的广州市地铁客流的时空特征分析发布时间：2023-02-03T02:16:39.178Z 来源：《城镇建设》2022年8月16期作者：徐颖[导读] 研究城市地铁客流的时空分布特征有利于深入了解居民公共交通出行需求，徐颖42011719950314****摘要：研究城市地铁客流的时空分布特征有利于深入了解居民公共交通出行需求，进而有计划的制定交通需求引导措施。

本文基于广州市地铁刷卡数据，运用大数据分析和ArcGIS空间可视化方法，对地铁客流的时空分布特征进行分析；同时，利用SPSS的K均值聚类分析方法，结合NSI指数和早高峰站点出行平均时间，对站点类型及通勤难易程度进行综合评判。

研究表明：①广州市乘客地铁出行时间集中在15-45min，且早晚高峰时段出行时间的集中度更高。

②早晚高峰时段客流的流向和流量表现出明显的对称性关系，早高峰居民出行目的地更加集中，而晚高峰时段地铁客流呈现出多目的地的特征。

③职住平衡型和居住型地铁更多，就业型站点分布相对较少。

地铁线路的始发/终点站及6号线萝岗方向、4号线南沙方向、地铁7号线沿线等站点通勤平均时间较长。

针对不同类型的地铁站点需制定不同的规划引导措施。

关键词：轨道交通；IC卡数据；时空特征；广州市1.引言研究城市地铁客流的时空分布特征，能够甄别居民出行的日常需求和城市发展方向，有利于制定精细化交通需求管理政策，实现公交优先发展。

自小世界网络模型和流空间理论的提出以来,利用图论、复杂网络等方法，从多元流要素视角探视城市空间发展成为国内外学者的研究热点[1]。

地铁刷卡数据是基于位置服务的时空大数据，具有准确的定位信息、数据量大且覆盖范围广、收集过程便捷迅速等特点，能够更好的应用于居民日常出行的研究。

学者利用智能交通卡刷卡数据(SCD)对居民出行与轨道交通、城市空间结构及其发展等方面展开大量研究[2]，但缺乏从微观尺度构建地铁站点职住特征评价模型，提出科学的站点开发策略。

广州地铁运营客流分布特征研究与应用

广州地铁运营客流分布特征研究与应用袁江;彭磊【摘要】针对目前广州地铁运营过程中列车车厢及车站站台过度拥挤的问题,通过对广州地铁实际运营客流分布特征的调查与分析,在时间维度上提出客流分布在年内、月内及周内的不均衡规律,分析节假日对车站客流的影响,在空间维度上分析车厢内客流密度在不同区间、不同编组、不同车厢区域的分布规律和客流在车站站台上的分布规律.通过对现状特征的重新审视,提出设计阶段客流预测数据的选用原则、车厢站立密度对站台乘客上下车时间的影响及车站布局形式与站台客流分布的关系.为广州后续轨道交通线路精细化设计提供依据,为国内类似城市地铁设计、运营组织提供参考.【期刊名称】《都市快轨交通》【年(卷),期】2018(031)004【总页数】6页(P63-68)【关键词】客流分布;站立密度;上下车时间;精细化设计【作者】袁江;彭磊【作者单位】广州地铁设计研究院有限公司,广州510010;广州地铁设计研究院有限公司,广州510010【正文语种】中文【中图分类】U231近年来广州市轨道交通规划建设进入高速发展阶段，截至2016年底， 建成开通约309 km轨道交通线路，稳居全国第三、世界前十，地铁客运量占公共交通客运总量比例逐年增长至44%（见图1），缓解了城市道路交通拥堵问题，提升了市民的生活质量。

随着线网客运量的不断增长，列车、站台及相关客流集散通道的拥堵问题逐渐显现，如现状3号线高峰时段车厢站立密度已近8人/m2，因此掌握现状客流分布特征及相关客流密度分布的实际规律，提出与实际相符的精细化设计标准成为轨道交通网络化运营阶段面临的新课题[1-5]。

通过对现状运营网络进出站刷卡数据的整合，利用EMME/4交通分析软件对广州市轨道交通建立分配模型，得出时间维度上的客流分布特征。

2016年地铁线网日均客运量701万人次/d，最高日客运量897万人次，最低日客运量260万人次，日客流波动幅度在–62.96%至+27.78%之间。

简述城轨交通客流的特点

简述城轨交通客流的特点城轨交通客流的特点是指在城市轨道交通系统中，乘客出行的数量和分布的一种表现形式。

城轨交通客流的特点主要体现在以下几个方面：1. 高峰集中特点：城轨交通客流具有高峰集中的特点，即在一天的特定时间段内，乘客数量急剧增加。

这主要是由于工作、学校等日常活动的时间规律所决定的。

一般来说，早上和下午是城轨交通客流高峰期，人们出行集中在上下班时间段，这也是城轨交通系统运力需求最大的时候。

2. 方向偏向特点：城轨交通客流具有方向偏向的特点，即由于城市中心商业区、办公区等区域的吸引力，乘客出行方向呈现明显的偏向性。

一般来说，早上高峰期乘客主要是由郊区向城市中心方向流动，而下午高峰期则相反，乘客主要是由城市中心方向返回郊区。

这种方向偏向特点对城轨交通线路的规划、运营和调度都有一定的影响。

3. 分时段差异特点：城轨交通客流在一天中不同时间段的分布存在较大的差异。

一般来说，早上和下午是城轨交通客流的高峰期，而其他时间段则相对较低。

在高峰期，城轨交通车厢内的乘客密度相对较大，车站人流量也相对较大；而在低峰期，乘客数量较少，车厢内相对宽敞，车站人流量也较小。

4. 空间分布不均特点：城轨交通客流的空间分布存在不均匀性。

一般来说，城市中心区域和主要交通枢纽周边是城轨交通客流最为集中的地区，乘客数量较多；而城市郊区和偏远地区的乘客数量相对较少。

这种空间分布不均特点对城轨交通线路的布局和运营策略具有指导意义。

5. 受季节、天气等因素影响：城轨交通客流还受到季节、天气等因素的影响。

例如，在节假日和长假期间，城轨交通客流通常会有所增加，因为人们外出旅游、探亲等出行需求增加；而在恶劣的天气条件下，城轨交通客流可能会减少，因为人们更倾向于选择其他出行方式。

总的来说，城轨交通客流的特点包括高峰集中、方向偏向、分时段差异、空间分布不均以及季节、天气等因素的影响。

了解和把握这些特点，有助于城轨交通系统的规划、运营和调度，提高城轨交通的运力利用率和服务质量。

浅析轨道交通客流的影响因素--以广州为例(马小毅,常华)

浅析轨道交通客流的影响因素--以广州市为例马小毅常华【摘要】客流规模是决定轨道是否建设的决定性因素。

本文以广州市的轨道交通发展为例，借鉴国外一些城市的先进经验，从沿线土地利用、城市经济水平、城市中心区潜在的增长前景、自行车/公交车的联运、有效的城市管理、高效率的轨道交通经营者等六个方面对影响客流规模的因素进行了阐述，希望能对国内轨道交通的建设提供一定的借鉴。

【关键词】城市轨道交通土地利用经济水平增长前景交通联运城市管理经营者改革开放以来，广州市经济迅速发展，人民生活水平日益提高，华南地区中心城市的地位得到了进一步的确立。

同时城市交通日趋紧张，人口高密度、建筑高密度和交通高密度已成为其突出的特征。

中心区的道路容量有限，而常规地面公交又无法满足大运量客流快速、舒适的需求，轨道交通建设已成为解决广州市交通问题一个有效措施。

地铁一号线的通车运营不但缓解了城市交通的紧张局面，优化了城市的交通结构，同时也验证了大城市交通必须以轨道交通为骨干的理念。

2000年6月，花都、番禺撤市设区，行政区划的调整为广州城市空间的拓展与城市持续发展提供了新的契机。

同时，广州亦必须面对经济全球化、中国加入ＷＴＯ与知识经济发展等新的机遇与挑战。

面对新的形势与条件及各方面的增长需求，广州市政府计划在2010年以前，构建全长约76公里的地铁网络，由已在运行的地铁一号线、正在施工的地铁二号线，和处于工程可行性研究阶段的地铁三号线组成，地铁网络走向如图1。

地铁的建设费用非常巨大，从财务上很难达到收支平衡，因此从某种意义上说，地铁更是一种政策工具，只有当它吸引到大客流量时，才能达到目的，但是经验表明此目标极不容易达到，因此有必要对影响客流的因素进行分析，为广州市的地铁建设提供一定的依据。

根据已经建设轨道交通的一些城市的经验，影响客流的因素主要有以下几个方面：一、沿线土地利用城市各种经济活动在城市空间上所表现的土地利用是产生交通流的“源泉”，人们常常把交通当作“流”，土地利用当作“源”。

《2024年城市轨道交通客流预测与分析方法》范文

《城市轨道交通客流预测与分析方法》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为缓解城市交通压力、提高交通效率的重要方式，其客流量日益增大。

因此，对城市轨道交通客流进行准确的预测与分析，不仅有助于提升轨道交通运营效率，也能为城市规划和管理提供重要依据。

本文旨在探讨城市轨道交通客流预测与分析的有效方法。

二、城市轨道交通客流特点城市轨道交通客流具有时空分布不均、波动性大、影响因素多等特点。

客流量在一天之内、一周之内、甚至一年四季之内都会呈现出不同的变化规律。

因此，要准确预测客流量，需要综合考虑多种因素。

三、客流预测方法（一）基于历史数据的预测方法基于历史数据的预测方法主要是通过分析历史客流数据，建立数学模型，对未来客流量进行预测。

常用的方法有时间序列分析、回归分析等。

这种方法适用于客流变化规律性较强的城市轨道交通系统。

（二）基于大数据的预测方法随着大数据技术的发展，基于大数据的客流预测方法逐渐成为研究热点。

该方法主要是通过收集与客流相关的多种数据，如公共交通卡使用数据、手机信令数据等，利用数据挖掘和机器学习等技术，对客流量进行预测。

这种方法能够更全面地考虑影响客流的各种因素，提高预测的准确性。

（三）组合预测方法组合预测方法是将多种单一预测方法进行组合，充分利用各种方法的优点，提高预测精度。

常见的组合预测方法有加权平均法、最优组合预测法等。

四、客流分析方法（一）时空分布分析时空分布分析是通过对客流数据的时空分布特征进行分析，揭示客流的变化规律。

这种方法可以帮助我们了解客流在时间、空间上的分布情况，为运营管理和线路规划提供依据。

（二）客流与城市发展关系分析客流与城市发展关系分析是通过分析客流与城市经济、人口、就业等指标的关系，揭示客流变化与城市发展的相互影响。

这种方法可以帮助我们更好地理解客流变化的背后原因，为城市规划和交通规划提供依据。

（三）基于大数据的客流分析方法基于大数据的客流分析方法主要是利用大数据技术对海量客流数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据中的信息和规律。

广州地铁三号线客流特征分析及建议

广州地铁三号线客流特征分析及建议摘要：广州地铁客流日益攀升，客流潮汐现象明显，本文通过对广州地铁三号线的客流特征进行分析，提出优化客运管理的相关措施，确保车站客运组织的安全顺畅。

关键词：地铁；客流特征；客运一、线路简介广州地铁三号线呈南北“Y”字形走向，从北向南贯穿广州市区新城市中轴线和番禺区发展轴线。

三号线主线为天河客运站至番禺广场站，全长32.9 公里，共设16 座车站，连接天河区、海珠区、番禺区三大城区，衔接城区大型住宅区和主城区CBD 地区。

三号线北延段为机场南站至体育西路站，全长33.2公里，共设13 座车站，连接天河区、白云区、花都区三大城区，衔接城区居住集聚区和主城区商业办公区。

二、线路客流特征及分析三号线（含三号线北延段）日均客运量145.76 万人次，其中三号线主线客流密度为2.94 万人/公里，三号线北延段客流密度为1.48万人/公里。

三号线属通勤类线路。

客流以上班族、学生族等通勤客流为主，全日客流呈现“M”字型双峰态势，早晚高峰期客流以通勤类刚性出行客流为主，平峰期则以非通勤类弹性出行客流为主；工作日客流“潮汐现象”明显。

周末进站客流稍高于工作日客流，整体分布相对均衡。

线路进站客流占57%，换乘客流占43%，其中体育西路站的换乘客流位居线网之首。

图1：三号线工作日客流分布图结合三号线、三号线北延段线路布局与地理特点，三号线分为天河客运站-石牌桥组团、体育西路-客村组团、大塘-大石组团、汉溪长隆-番禺广场组团四段客流组团，将三号线北延段分为机场南-永泰组团、同和-燕塘组团、广州东站-体育西路组团三段客流组团，分析组团车站客流分布与组成规律。

三号线以天河客运站-石牌桥组团发生量与吸引量最大，体育西路-客村组团与其他客流组团的交换量较大。

早高峰时段，客流发生量主要集中在天河客运站-石牌桥组团、汉溪长隆-番禺广场组团，分别占34.8%、26.8%；客流吸引量40%集中在体育西-客村组团，客流主要是由番禺区、海珠区、天河区居住聚集地流向天河区办公、商务集聚中心。

城市轨道交通客流特征分析

3、针对不同客流方式构成，应深入研究进、出站客流的特点及其影响因素。例如，对于进站客流，可合理规划站点周边用地性质，增加乘客出行目的的多样性；对于出站客流，可优化出入口设计，提高乘客出站效率。此外，还可通过信息指引等措施，引导乘客采用更为合理的出行方式。
四、总结
本次演示对城市轨道交通客流特征进行了深入分析，并提出了相应的优化建议。通过对城市轨道交通客流的特征进行全面了解，有助于更好地制定针对性强的优化策略，提高城市轨道交通的运营效率和服务质量。在未来的研究中，应进一步城市轨道交通与其他交通方式的协同发展，以促进城市交通系统的整体优化。
城市轨道交通客流组织优化方案
1、列车编组优化
针对城市轨道交通列车编组，可以通过增加列车编组数量、缩短发车间隔时间等措施来提高运输能力。例如，可以采取“大组”相结合的方式，根据客流情况灵活调整列车编组数量，以满足不同时间段的客流需求。
2、车站设计优化
车站是城市轨道交通客流集散的主要场所，需要对车站设计进行优化以更好地组织客流。例如，可以设置多通道进出站系统，增加车站显示屏、语音提示等设施，以便乘客更加便捷地获取车次信息、了解进出站通道等。
三、优化建议
根据上述客流特征分析，本次演示提出以下优化建议：
1、针对城市轨道交通高峰期客流量大、运载压力大的问题，可通过优化列车运行间隔、增加上线列车数量等措施来提高运能。此外，还可采用高峰期票价策略，引导乘客错峰出行，以减轻高峰期运载压力。
2、通过合理规划车站布局，提高车站周边地区的土地利用效率，增加乘客出行目的的多样性，以均衡客流时间分布。例如，可在高峰期加强对通勤人群的引导，使其在非高峰期进行出行；针对休闲旅游等目的的乘客，可适当调整列车班次和发车时间，以满足其出行需求。

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城市交通第１１卷第６期２０１３年１１月
■ 文章编号：１６７２ — ５３２８（２０１３）０６ — ００３５．０８
ＵｒｂａｎＴｒａｎｓｐｏｒｔｏｆＣｈｉｎａ，Ｖｏ１．１ｊ，Ｎｏ．Ｎｏｖｅｍｂｅｒ２０１３
摘要：科学合理的预测轨道交通客流状况已成为轨道交通系统决
策中面临的重大课题，需要在实践中不断积累、完善和提高。根据广州市轨道交通运营资料，从网络、线路、车站三个层面探讨轨道交通从单线向网络转变过程中的客流特征和成长规律，为客流预测模
ｗｏｒｋ，ｔｈｅｍａｒｇｉｎａｌｅｆｆｅｃｔｏｆｐａｓｓｅｎｇｅｒｄｅｍａｎｄｉｓｄｉｍｉｎｉｓｈｉｎｇｗｈｉｌｅ
根据轨道交通客流预测的主要
内容＇（见图１），本文以广州市轨道交通网络（见图市轨道交通客流特征分析
ＲａｉｌＴｒａｎｓｉｔＰａｓｓｅｎｇｅｒＦｌｏｗＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｎＧｕａｎｇｚｈｏｕ
马小毅，金
安，刘明敏，李发智
０引言
客流预测是轨道交通规划建设中具有战略性、前瞻性的基础工
型的参数选择提供参考。分析发现：随着轨道交通网络的扩展，客
运强度边际效应递减、换乘系数增大、平均运距增长；从线到网，换乘客流成为客流增长的主要来源；不同类型车站的客流特征差异较大，预测时应分类考虑。
ｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｃａｌｉｂｒａｔｉｎｇｐａｓｓｅｎｇｅｒｌｏｆｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｓ．
Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ：ｌ１Ｗｉｔｈｔｈｅｅｘｐａｎｓｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｒａｉｌｔｒａｎｓｉｔｎｅｔ —
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒａｉｌｔｒａｎｓｉｔｐａｓｓｅｎｇｅｒｆｌｏｗｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｈａｓｂｅｃｏｍｅｏｎｅｏｆ
作，科学合理的预测客流状况已成
累、完善和提高。研究现有轨道交
通客流特征，总结轨道交通网络发
展客流成长规律，一方面，可推进自身轨道交通客流预测技术发展；
另一方面，可为新建轨道交通线路的客流预测提供技术支持。
ｔｉｃｓａｎｄｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄｓｄｕｒｉｎｇｈｅｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒａｉｌｔｒａｎｓｉｔｆｒｏｍａｓｉｎｇｌｅｌｉｎｅｔｏｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ：ｎｅｔｗｏｒｋ，ｌｉｎｅｓａｎｄｓｔａｔｉｏｎｓＳＯａｓ
为规划、建设、运营决策中面临的
重大课题，需要在实践中不断积
ｔｈｅｍａｊｏｒｔａｓｋｓｄｕｒｉｎｇｒａｉｌｔｒａｎｓｉｔｓｙｓｔｅｍｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇａｎｄｄｅｓｅｒｖｅｓ
ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｉｎｐｒａｃｔｉｃｅ．Ｂａｓｅｄｏｎｈｅｔｒａｉｌｔｒａｎｓｉｔｏｐｅｒａｔｉｏｎ
ｄａｔａｉｎＧｕａｎｇｚｈｏｕ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｐａｓｓｅｎｇｅｒｌｏｆｗｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓ —
（广州市交通规划研究所，广东广州５１００３０）
ＭａＸｉａｏｙｉ，ＪｉｎＡｎ，ＬｉｕＭｉｎｇｍｉｎ，ＬｉＦａｚｈｉ
（ＧｕａｎｇＺｈｏｕＴｒａｎｓｐｏｒｔＰｌａｎｎｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＧｕａｎｇｚｈｏｕＧｕａｎｇｄｏｎｇ５１００３０，Ｃｈｉｎａ）