第2章 过程控制系统建模方法
合集下载
华南农业大学过程控制课件第2章[1]
![华南农业大学过程控制课件第2章[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/bf4333f4700abb68a982fb4f.png)
炉内温度变化量对控制电压 变化量之间的传递函数为
Qi Ku u
T ( s) K G( s) u ( s) s 1
过程控制系统 第2章
对象的特性参数K、T反映了对象的物理本质。 因为工艺过程就是能量或物质的交换过程,在 此过程中,肯定存在能量的储存和阻力。 (1)容量系数——反映对象存储能量的能力。 如水槽面积A,它影响时间常数 T 的大小。 T = ARS (2)阻力系数——反映对象对物料或能量传递 的阻力。
1
三类主要的信息源
(2)要有先验知识 建模中,被控对象内部所进行的物理、 化学过程符合已经发现的许多定理、原理 及模型,必须掌握建模对象所用到的先验 知识 (3)试验数据 过程的信息能通过对对象的试验与测 量而获得
过程控制系统 第2章
控制系统的控制过程品质主要取决于系统的结构 和系统中各组成环节的特性。
Δμ1
t Δh
K t
T
用自衡率ρ表征对象自衡能力的大小
过程控制系统 第2章
1 1 h( ) K
与放大系数K互为倒数
如果ρ大,说明对象的自 衡能力大 。即对象能以较小 的自我调整量Δh(∞),来抵 消较大的扰动量Δμ1。
1
Δμ1
t Δh
K t
T
并不是所有被控过程都具有自衡特性。同样的 单容水槽如果出水用泵抽出,则成为无自衡特性。
RS ——阀门2阻力系数;Kμ ——阀门1比例系数;μ1 — —阀门1的开度;
过程控制系统 第2章
解得 即
d h 1 1 ( K 1 h) dt A Rs
dΔh ARs Δh K μ Rs Δμ1 dt dh T h K1 dt
TS H(S) + H(S) = Kμ1(S)
过程控制-第二章建立过程数学模型7-29
![过程控制-第二章建立过程数学模型7-29](https://img.taocdn.com/s3/m/28a98dd3c8d376eeaeaa31cf.png)
18.03.2019
工业电气自动化
24
1、选取传递函数结构
a)一阶加纯滞后:
Ke-s G(s) Ts1
s Ke G ( s ) ( T s 1 )( T s 1 ) 1 2
b)二阶加纯滞后:
1 -s c)无自衡过程: G(s) e Ts
选择传递函数的两个标准: 1、关于被控对象的验前知识
h2
Q0
图2-5
串联水槽系统
Q ( s ) - Q(s) = A sH ( s ) i 1 1
dH 1 Q - Q = A i 1 dt
dH 2 Q - Q = A 0 2 dt
18.03.2019
Q ( s ) - Q (s) = A sH ( s ) o 2 2
工业电气自动化
14
液阻
H1 ( s) Q( s)= R1
V=AH
18.03.2019
dV dH Q - Q = = A i 0 dt dt
工业电气自动化
8
第一种情况:输入流量和输出流量都是常数
dV dH Q - Q == A = 0 i 0 dt dt
18.03.2019
工业电气自动化
第二种情况:输入流量Qi改变,流出量Q0不变
dV dH Q - Q = = A i 0 dt dt
阶跃扰动法(响应曲线法)——将输入量改变,发生 阶跃变化,记录被控变量的曲线。 阶跃扰动法原理:通过改变调节阀的开度,使过程输 入量发生阶跃变化,将被控变量记录下来,根据获得 的响应曲线取得过程输入和输出之间的关系。
18.03.2019
工业电气自动化
3、阶跃扰动法的求取过程:
23
1.选取传递函数的结构 a. 一阶、二阶 b. 一阶、二阶加纯滞后 c. 无自衡过程 2.确定参数 ——确定传递函数的参数 两点法
第2章过程控制系统建模方法
![第2章过程控制系统建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/7c5a6652a9114431b90d6c85ec3a87c240288ace.png)
❖ 内容
建立被控对象的数学模型, 可分为机理法和测试法两大类。
❖ 建立被控对象的数学模型,可分为机理法 和测试法两类。
❖ 2.1 过程控制系统建模概念 ❖ § 2.1.1 建模概念
❖ 三类主要的信息源: 1、要确定明确的输入量与输出量。
2、要有先验知识
3、试验数据 过程的信息能通过对对象的试验与测量而
❖ 电加热炉
❖ 根据热力学知识,有
MC
d (T T0 ) dt
HA(T
T0 )
Qi
❖
可得炉内温度变化量对控制电压变化量之间 的传递函数为
G(S )
T(S ) u(S )
K
s 1
❖ 3、压力对象 压力对象如图所示.
RC dp0 dt
p0
pi
❖
可得容器压力变化量与进气压力变化量之间 的传递函数如下:
❖ 根据不同的基本原理又可分为 最小二乘法; 梯度校正法; 极大似然法三种类型。
❖ 最小二乘法是利用最小二乘原理,通过极小 化广义误差的平方和函数来确定模型的参数。
❖ 测定动态特性的时域法 在被控对象上,人为地加非周期信号后,测 定被控对象的响应曲线,然后再根据响应曲 线,求出被控对象的传递函数。
获得。
❖ 被控对象数学模型的要求:要求它准确可靠。在线 运用的数学模型要求实时性。
❖ 在建立数学模型时,要抓住主要因素,忽略次要因 素,需要做很多近似处理 。如:线性化、分布参数 系统和模型降阶处理等。
§ 2.1.2 过程控制系统建模的两个基本方法
❖ 1、机理法建模
用机理法建模的首要条件是生产过程的 机理必须为人们充分掌握,可以比较确切 的加以数学描述。
G( s )
(T1s
建立被控对象的数学模型, 可分为机理法和测试法两大类。
❖ 建立被控对象的数学模型,可分为机理法 和测试法两类。
❖ 2.1 过程控制系统建模概念 ❖ § 2.1.1 建模概念
❖ 三类主要的信息源: 1、要确定明确的输入量与输出量。
2、要有先验知识
3、试验数据 过程的信息能通过对对象的试验与测量而
❖ 电加热炉
❖ 根据热力学知识,有
MC
d (T T0 ) dt
HA(T
T0 )
Qi
❖
可得炉内温度变化量对控制电压变化量之间 的传递函数为
G(S )
T(S ) u(S )
K
s 1
❖ 3、压力对象 压力对象如图所示.
RC dp0 dt
p0
pi
❖
可得容器压力变化量与进气压力变化量之间 的传递函数如下:
❖ 根据不同的基本原理又可分为 最小二乘法; 梯度校正法; 极大似然法三种类型。
❖ 最小二乘法是利用最小二乘原理,通过极小 化广义误差的平方和函数来确定模型的参数。
❖ 测定动态特性的时域法 在被控对象上,人为地加非周期信号后,测 定被控对象的响应曲线,然后再根据响应曲 线,求出被控对象的传递函数。
获得。
❖ 被控对象数学模型的要求:要求它准确可靠。在线 运用的数学模型要求实时性。
❖ 在建立数学模型时,要抓住主要因素,忽略次要因 素,需要做很多近似处理 。如:线性化、分布参数 系统和模型降阶处理等。
§ 2.1.2 过程控制系统建模的两个基本方法
❖ 1、机理法建模
用机理法建模的首要条件是生产过程的 机理必须为人们充分掌握,可以比较确切 的加以数学描述。
G( s )
(T1s
过程控制系统第2章 工业过程数学模型
![过程控制系统第2章 工业过程数学模型](https://img.taocdn.com/s3/m/c5a557ff33d4b14e8524685f.png)
模型的建立途径可分机理建模与实验测试两大 类,也可将两者结合起来。
机理建模也有两个弱点:
1)对于复杂的过程,人们对基本方程的某些参数不完全 掌握,例如,换热器的K值,由传热学书籍提供的公式可 能有±(10%-30%)的误差。又如,精馏塔这样已经研 究得比较透彻的设备,对塔板效率、塔板流体中的汽液 比值等参数,很难预先精确估计。
有过程机理推导得到的几种数学模型如表22过程类型静态模型动态模型集中参数过程代数方程微分方程分布参数过程微分方程偏微分方程多级过程差分方程微分差分方程表22数学模型的类型?集中参数过程单个控制参数的过程控制?分布参数过程多个控制参数的过程控制?多级过程控制过程有多个控制步相当与离散系统?例
《过程控制系统》
可以表示为
。
和贮槽Ⅱ流出阀开度的函
在此求取输出变量 和 与输入变量 和
的动态方程。此时 不变,用R10表示,取增量
方程式,这时除 项外都是线性的。依据上面的 讨论有
x(t)
自衡过程和无自衡过程
从阶跃响应曲线来看,大多数被控过
程的特点是:不振荡、单调的、有滞后和
o y(t)
t
惯性的。如右图所示:
这一过程的输出变量是 和 ,而输入变量有3个, 即输入变量 ,贮槽Ⅰ的流出阀开度和贮槽Ⅱ的流 出阀开度。
在上式中, 是输出变量 和 及贮槽Ⅰ流出阀开度 的函数。作为最初步近似,可以认为
与(( )成正比,与流出阀阻力 (它取决于流 出阀的开度)成反比。如 取合适单位,可以认为
类似的, 是输出变量 数(其阻力为 )。
间变量,如有的话,也须消去。
2.1.2经验模型
进行测试。理论上有很多实验设计方法,如正交设计等。在实施 上可能会遇到选取变化区域困难。有一种解决办法是吸收调优操 作的经验,即逐步向更好的操作点移动,这样有可能一举两得, 既扩大了测试的区间,又改进了工艺操作。测试中要确定稳态是 否真正建立 。
机理建模也有两个弱点:
1)对于复杂的过程,人们对基本方程的某些参数不完全 掌握,例如,换热器的K值,由传热学书籍提供的公式可 能有±(10%-30%)的误差。又如,精馏塔这样已经研 究得比较透彻的设备,对塔板效率、塔板流体中的汽液 比值等参数,很难预先精确估计。
有过程机理推导得到的几种数学模型如表22过程类型静态模型动态模型集中参数过程代数方程微分方程分布参数过程微分方程偏微分方程多级过程差分方程微分差分方程表22数学模型的类型?集中参数过程单个控制参数的过程控制?分布参数过程多个控制参数的过程控制?多级过程控制过程有多个控制步相当与离散系统?例
《过程控制系统》
可以表示为
。
和贮槽Ⅱ流出阀开度的函
在此求取输出变量 和 与输入变量 和
的动态方程。此时 不变,用R10表示,取增量
方程式,这时除 项外都是线性的。依据上面的 讨论有
x(t)
自衡过程和无自衡过程
从阶跃响应曲线来看,大多数被控过
程的特点是:不振荡、单调的、有滞后和
o y(t)
t
惯性的。如右图所示:
这一过程的输出变量是 和 ,而输入变量有3个, 即输入变量 ,贮槽Ⅰ的流出阀开度和贮槽Ⅱ的流 出阀开度。
在上式中, 是输出变量 和 及贮槽Ⅰ流出阀开度 的函数。作为最初步近似,可以认为
与(( )成正比,与流出阀阻力 (它取决于流 出阀的开度)成反比。如 取合适单位,可以认为
类似的, 是输出变量 数(其阻力为 )。
间变量,如有的话,也须消去。
2.1.2经验模型
进行测试。理论上有很多实验设计方法,如正交设计等。在实施 上可能会遇到选取变化区域困难。有一种解决办法是吸收调优操 作的经验,即逐步向更好的操作点移动,这样有可能一举两得, 既扩大了测试的区间,又改进了工艺操作。测试中要确定稳态是 否真正建立 。
自动控制原理:第二章--控制系统数学模型全
![自动控制原理:第二章--控制系统数学模型全](https://img.taocdn.com/s3/m/5786b9b1f9c75fbfc77da26925c52cc58bd690ab.png)
TaTLma KJe K
dMdML m dtdt
L
Tm
Ra J K eKm
——机电时间常数(秒);
Ta
La Ra
—电动机电枢回路时间常数 (秒)
若输出为电动机的转角q ,则有
TaTm
d 3q
dt 3
Tm
d 2q
dt 2
dq
dt
1 Ke
ua
Tm J
ML
TaTm J
dM L dt
—— 三阶线性定常微分方程 9
(1)根据克希霍夫定律可写出原始方程式
((23))式消LuLCcdd中去(titd)i中2d是utRc间2(中Cti1)变间C1量iR变dCti量idd后udt,ct,(t它)u输r与u(入tc输)(输t)出出uu微rc((tt)分)有方如程下式关系
或
T1T2
d 2uc (t) dt 2
T2
duc (t) dt
扰动输入为负载转矩ML。 (1)列各元件方程式。电动机方程式为:
TaTm
d 2w
dt 2
测输T速Km出发td为d电wt电测压机速w 反 K馈1e系ua数
Tm J
M反L馈 电TaJT压m
dM L dt
ua Kae ut Ktw e ur ut 12
(2)消去中间变量。从以上各式中消去中间变
量ua,e,ut,最后得到系统的微分方程式
线性(或线性化)定常系统在零初始条件下, 输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比 称为传递函数。
令线C性(s定)=常L[c系(t统)],由R下(s)述=Ln阶[r(微t)]分,方在程初描始述条:件为零
时[[aab,nnmbssdmdn进mt+ndn+dt行acmmbn(tm拉-r1)-(s1t氏ns)-am1变n+-1b1+…m换dd…1t+,nndd+1a1t得mm1bcs1(11到+ts)r+a关(t0b)]于0C]的RD(sM的s的a(()分s1s(分))=代sdbd为母)t1子为数cd传d多(tt多传方)r递项(项t程递函)式a式0函数c。b(0数tr) (t)
过程控制系统建模方法
![过程控制系统建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/21ec8f73a216147916112836.png)
容量C
• 含义:生产设备和传输管路都具有一定 的储蓄物质或能量的能力。被控对象储 存能力的大小,称为容量或容量系数, 其意义是:引起单位被控量变化时,被 控过程储存量变化量。
• 种类:有电容、热容、气容、液容等等
阻力R
• 概念:凡是物质或能量的转移,都要克 服阻力,阻力的大小决定于不同的势头 和流率。
压力对象传递函数
气阻R
气压差变化量 气体质量流量变化量
pi po
,
气容C
容器内气体质量变化量 容器内气体压力变化量
dG dp o
,
dG dt
Cdp o dt
dQ, dQ , RC dpo
dt
po
pi
G(s) po (s) 1 pi (s) RCs 1
K (T1
T2
)s
1
特征方程的根
T1T2s2 (T1 T2 )s 1 0
(2) 具有自平衡能力的多容对象
2-5
多容对象的传函
G(s)
K
(T1 1)(T2 1)(Tn 1)
若T1 T2 Tn T,则
G(s)
K (Ts 1)n
若有纯延迟,则
2.2.2具有纯延迟的单容对象特性
G(s) H (s) K es U (s) Ts 1
2.2.3无自平衡能力的单容对象特性
G(s) H (s) K 1 U (s) T s
2.2.4多容对象的动态特性
• (1) 具有自平衡能力的双容对象 • (2) 具有自平衡能力的多容对象 • (3) 无自平衡能力的双容对象 • (4) 相互作用的双容对象
过程控制第二章(过程建模与过程特性)解析
![过程控制第二章(过程建模与过程特性)解析](https://img.taocdn.com/s3/m/239559a102d276a200292ec3.png)
传递函数:
H 2 ( s) K K Qi ( s) T1T2 s 2 (T1 T2 )s 1 (T1s 1)(T2 s 1)
二阶线性对象(总结)
典型的微分方程
d 2 h2 dh2 T1T2 ( T T ) h2 K qi 1 2 2 dt dt (T1 A1 R1 T2 A2 R2 K R2 )
(5)工业过程的故障检测与诊断;
(6)设备启动与停车的操作方案;信号作用下的四种典型类型: 1. 自衡的非振荡过程 2. 无自衡的非振荡过程 3. 有自衡的振荡过程 4. 具有反向特性的过程
单容过程
1.自衡的非振荡过程
Q1 Q1
t h
h
Q2 t
u(t ) u1 (t ) u1 (t t )
其中
u 2 (t ) u1 (t t )
假定对象无明显非线性,则矩形脉冲 响应就是两个阶跃响应之和,即
y(t ) y1 (t ) y1 (t t )
典型的阶跃响应函数
h2 (t ) Ka[1
T1 e T2 T1
t T1
T2 e T2 T1
t T2
]
典型的阶跃响应曲线
qi
a
t
h2 (t )
不相关 双容
二阶线性对象(总结)
典型的微分方程
d 2 h2 dh2 T1T2 ( T T ) h2 K qi 1 2 2 dt dt (T1 A1 R1 T2 A2 R2 K R2 )
f u y K 其它参数 不变
广义对象 控制通道放大系数
y Ko u
干扰通道放大系数
Kf
过程控制技术-第二章过程控制系统的数学模型精品PPT课件
![过程控制技术-第二章过程控制系统的数学模型精品PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/2ab9c3cefad6195f302ba627.png)
过程控制技术
第二讲 被控对象的数学模型
2 过程控制系统的数学模型
所谓被控对象(或环节)的特性,就是被控 对象(或环节)的输出变量与输入变量之间的 关系。
其特性可以用关系曲线表示,具有直观、简 单、明了的特点;
若用数学表达式来描述更具有普遍意义。
2 过程控制系统的数学模型
➢ 2.1被控对象的数学模型
描述系统或环节特性的数学模型可以是微 分方程式,而传递函数是描述过程控制系统或 环节动态特性的另一种数学模型表达式。
传递函数可以更直观、形象地表示出一个 系统的结构和系统各变量间的相互关系,并使 运算大为简化。经典控制理论就是在传递函数 的基础上建立起来的。
2 过程控制系统的数学模型
传递函数 一般过程控制系统或环节的动态方程式可写成:
2 过程控制系统的数学模型
(2) 在总线路上引出分支点时,与引出次序无 关,即连续分支点可以任意交换次序。如图27所示。
2 过程控制系统的数学模型
(3) 线路上的负号可以在线路前后自由移动,并 可越过某环节方块,但它不能越过比较点和分 支点,如图2-8所示。
2 过程控制系统的数学模型
(4) 比较点的前移或后移,则需乘以或除以所 越过的环节传递函数,如图2-9所示。
2 过程控制系统的数学模型
(1) 建立原始方程式:
A1
dL1 dt
F1
F2
A2
dL2 dt
F2
F3
F2
L1 R1
F3
L2 R2
2 过程控制系统的数学模型
(2)若输入变量F1 ,输出变量L2
(3)消去中间变量得数学模型:联立式(214)、式(2-15)、式(2-16)和式(2-17)
A1
第二讲 被控对象的数学模型
2 过程控制系统的数学模型
所谓被控对象(或环节)的特性,就是被控 对象(或环节)的输出变量与输入变量之间的 关系。
其特性可以用关系曲线表示,具有直观、简 单、明了的特点;
若用数学表达式来描述更具有普遍意义。
2 过程控制系统的数学模型
➢ 2.1被控对象的数学模型
描述系统或环节特性的数学模型可以是微 分方程式,而传递函数是描述过程控制系统或 环节动态特性的另一种数学模型表达式。
传递函数可以更直观、形象地表示出一个 系统的结构和系统各变量间的相互关系,并使 运算大为简化。经典控制理论就是在传递函数 的基础上建立起来的。
2 过程控制系统的数学模型
传递函数 一般过程控制系统或环节的动态方程式可写成:
2 过程控制系统的数学模型
(2) 在总线路上引出分支点时,与引出次序无 关,即连续分支点可以任意交换次序。如图27所示。
2 过程控制系统的数学模型
(3) 线路上的负号可以在线路前后自由移动,并 可越过某环节方块,但它不能越过比较点和分 支点,如图2-8所示。
2 过程控制系统的数学模型
(4) 比较点的前移或后移,则需乘以或除以所 越过的环节传递函数,如图2-9所示。
2 过程控制系统的数学模型
(1) 建立原始方程式:
A1
dL1 dt
F1
F2
A2
dL2 dt
F2
F3
F2
L1 R1
F3
L2 R2
2 过程控制系统的数学模型
(2)若输入变量F1 ,输出变量L2
(3)消去中间变量得数学模型:联立式(214)、式(2-15)、式(2-16)和式(2-17)
A1
第2章:过程控制系统建模
![第2章:过程控制系统建模](https://img.taocdn.com/s3/m/cb1caa2e915f804d2b16c1e0.png)
★最小二乘的特点 ◆由最小二乘法获得的估算值,有最佳的统计特 性,具有一致性、无偏性和有效性 ◆容易理解,不需要严谨的统计知识。在其他方 法无法使用的场合下,仍可提供解答 ★适用范围 ◆既可用于动态系统,又可用于静态系统 ◆既可用于线性系统,又可用于非线性系统 ◆既可用于离线估计,又可在线估计
◆在线运用的数学模型有实时性的要求 ◆建模时要抓住主要因素,忽略次要因素,并作 合理的近似。
※过程控制系统建模方法
★机理法建模:根据生产过程中实际发生的变化 机理,写出各种有关方程式,从而得到所需的 数学模型。 ◆机理法建模的应用前提: ♀充分掌握生产过程的机理,且能比较确切地加 以数学描述。 ♀适用于非常简单的被控对象。
1 T T2 (t1 t2 ) 1 2.16 T1T2 t1 (1.74 0.55) 2 t2 (T1 T2 )
◆高阶惯性环节n与 t1 t2的关系
nT
t1 t2 2.16
◆用
G(s)
1 Ta s
e
s
拟合阶跃响应曲线
t 2 u Ta tan
★滤波方法-相关原理 ◆幅频特性易于测量 ◆相角信号难于测量,原因是通用的相位计要求 被测波形的失真度要小,但实际测试中对象的 输出混有大量噪声 ◆相关原理:激励输入信号经波形变换可得到幅 值恒定的正余弦参考信号。把参考信号与被测 信号进行相关处理,所得常值(直流)部分保存 了被测信号同频分量(基波)的幅值和相角信息
◆脉冲响应转换为阶跃响应
★实验注意事项 ◆防止其他干扰的发生,应重复测试2-3次 ◆在对象的同一平衡工况下,加反向阶跃信号, 以检验对象的非线性特性。 ◆测试应进行到被控参数接近它的稳态值或测试 到被控参数的变化速度达到最大值之后。 ◆应在被控对象最小、最大及平均负荷下测试多 条响应曲线进行对比。 ◆注意被测量起始状态测量的精度和加阶跃信号 的计时起点,以准确计算对象延迟的大小
过程控制系统建模方法教学课件
![过程控制系统建模方法教学课件](https://img.taocdn.com/s3/m/e69000c470fe910ef12d2af90242a8956aecaa6e.png)
神经网络建模
利用神经网络对非线性系统的自适应学习能力, 对过程控制系统进行建模。
支持向量机建模
基于统计学习理论,构建分类或回归模型,用于 过程控制系统的预测和优化。
模糊逻辑建模
利用模糊集合和模糊逻辑规则描述系统的不确定 性,适用于具有模糊特性的过程控制系统。
比较与选择
适用性
传统建模方法适用于线性、时不变系统 ,现代建模方法适用于非线性、时变系
迁移学习
利用已经训练好的模型作为基础,对新的过程控制系 统进行快速建模。
多变量、多目标建模研究
多变量模型
考虑多个输入和输出变量之间的关系,建立多变量模型以描述系统动态。
多目标优化
在建模过程中考虑多个目标函数,如稳定性、能耗和生产效率等,实现多目标优化。
模型不确定性量化与决策研究
不确定性传播
研究模型不确定性如何随着输入和输出变量的变化而传播,为决策提供依据。
详细描述
根据控制方式的不同,过程控制系统可以分 为开环控制系统和闭环控制系统。开环控制 系统是指系统中没有反馈环节,输出只受输 入控制;而闭环控制系统则具有反馈环节, 系统输出会根据反馈信息进行调整。此外, 根据生产特点的不同,过程控制系统还可以
分为连续控制系统和间歇控制系统。
过程控制系统的发展历程
结果讨论与改进
针对分析结果进行讨论,探讨模型存 在的问题和改进方向,为学生提供改 进模型的思路和方法。
05
建模过程中的常见问题与 解决方案
数据收集与预处理问题
1 2
数据收集不全
确保收集所有必要的数据,并记录所有缺失数据 的原因。
数据质量差
进行数据清洗,去除异常值、缺当
过程控制系统建模 方法教学课件
利用神经网络对非线性系统的自适应学习能力, 对过程控制系统进行建模。
支持向量机建模
基于统计学习理论,构建分类或回归模型,用于 过程控制系统的预测和优化。
模糊逻辑建模
利用模糊集合和模糊逻辑规则描述系统的不确定 性,适用于具有模糊特性的过程控制系统。
比较与选择
适用性
传统建模方法适用于线性、时不变系统 ,现代建模方法适用于非线性、时变系
迁移学习
利用已经训练好的模型作为基础,对新的过程控制系 统进行快速建模。
多变量、多目标建模研究
多变量模型
考虑多个输入和输出变量之间的关系,建立多变量模型以描述系统动态。
多目标优化
在建模过程中考虑多个目标函数,如稳定性、能耗和生产效率等,实现多目标优化。
模型不确定性量化与决策研究
不确定性传播
研究模型不确定性如何随着输入和输出变量的变化而传播,为决策提供依据。
详细描述
根据控制方式的不同,过程控制系统可以分 为开环控制系统和闭环控制系统。开环控制 系统是指系统中没有反馈环节,输出只受输 入控制;而闭环控制系统则具有反馈环节, 系统输出会根据反馈信息进行调整。此外, 根据生产特点的不同,过程控制系统还可以
分为连续控制系统和间歇控制系统。
过程控制系统的发展历程
结果讨论与改进
针对分析结果进行讨论,探讨模型存 在的问题和改进方向,为学生提供改 进模型的思路和方法。
05
建模过程中的常见问题与 解决方案
数据收集与预处理问题
1 2
数据收集不全
确保收集所有必要的数据,并记录所有缺失数据 的原因。
数据质量差
进行数据清洗,去除异常值、缺当
过程控制系统建模 方法教学课件
过程控制-特性分析与模型建立
![过程控制-特性分析与模型建立](https://img.taocdn.com/s3/m/b584520fba1aa8114431d950.png)
1 2 Q00 消去稳态项: H o = C1 1 ∆H = 2 Q00 ∆Q0 = R P ∆Q0 C1
d∆H 1 1 = ( k µ ∆µ − ∆H ) dt CP RP
线性化即忽略高次项: ∆Q0 2 考虑 ∆Qi = k µ ∆µ C P = ρF
RP C P d∆ H + ∆H = k µ R P ∆µ dt
3.连续型状态空间模型:
ɺ x = Ax + Bu y = cx
零初始条件下,Laplace变换得到传递函数:
G( s ) = Y( s ) = C( SI − A ) −1 B U( s )
x( k + 1 ) = Ax( k ) + Bu( k ) y( k ) = cx( k )
40
0.20
40
0.20
20 3.3 0 20 40 60 l ×100 80 100
20 3.3 0 20 40 60 l ×100 80 100
调节阀流量特性总结
线性阀: 线性阀:在理想情况下,调节阀的放大增 益Kv与阀门开度无关;而随着管路系统阀阻 比的减少,当开度到达50 ~ 70%时,流量已 接近其全开时的数值,即Kv随着开度的增大 而显著下降。 对数阀: 对数阀:在理想情况下,调节阀的放大增 益Kv随着阀门开度的增大而增加;而随着管 路系统阀阻比的减少, Kv 渐近于常数。
C P = ρF
dH k µ = µ dt CP
2.3 液位过程的动态特性与模型化
二、一阶惯性环节(先推导,后写) 缓冲容器如下图所示。其作用是减少工艺过程中由某一工段传至另 一工段的流量波动。实际系统中常采用控制液位高度和开口溢流 两种方式。
Qi
[理学]2 过程控制系统建模方法
![[理学]2 过程控制系统建模方法](https://img.taocdn.com/s3/m/d453ef336c175f0e7dd13705.png)
电气信息学院测控系
测试建模方法
一、什么情况下使用测试建模法? 1、对于某些生产过程的机理,还未充分掌握; 2、模型中有些参数难以确定; 3 、工业对象通常是由高阶非线性微分方程描述 的复杂对象,对这些方程式较难求解。
电气信息学院测控系
二、测试建模的几种方法
(1)测定动态特性的时域方法 • 对被控对象施加阶跃输入,测绘出对象输出量 随时间变化的响应曲线,或施加脉冲输入测绘 出输出的脉冲响应曲线。 • 由响应曲线的结果分析,确定出被控对象的传 递函数。 • 该方法测试设备简单,测试工作量小、应用广 泛,缺点是测试精度不高。
即
y1 (t ) y(t ) y1 (t t )
上式就是由矩形脉冲响应曲线y(t),转换为 阶跃响应曲线y1(t)的根据。
电气信息学院测控系
具体作法如下: • 将时间轴按t分成n等份,在0~t0+ t 区间,阶 跃响应曲线与矩形脉冲响应曲线重合。 (0 t t0 t ) • 即 y1(t)=y(t)
• 设阶跃输入幅值为Δu,则K可按下式求取
y ( ) y ( 0) K= u
电气信息学院测控系
用两点法求式(2-38)的K、T、τ参数。
• 上述中用作图法求取参数不够准确,这里所用 两点法,即利用阶跃响应曲线y(t)上的两点 数据去计算T和τ值。 • 首先需要把y(t)转换成它的无量纲形式 , y 即 (t )
dh A =Δ Qi = K u u dt A-液槽截面积。
电气信息学院测控系
多容对象的动态特性
1、具有自平衡能力的双容对象
• 其传递函数为
H 2 ( s) • G(s) = U ( s)
K = T1T2 s 2 (T1 T2 ) s 1
过程建模第二部分
![过程建模第二部分](https://img.taocdn.com/s3/m/07e0b98e2dc58bd63186bceb19e8b8f67c1cef84.png)
式中 Ta ——双容过程积分时间常数 Ta =C2
T ——第一只水箱的时间常数 同理,无自衡多容过程的数学模型为
3.无自衡滞后过程
例2—6 同自衡过程的分析方法一样,当无自衡单 容过程具有纯滞后时,则其传递函数为
Wo
(s)
1 Tas
e0s
当无自衡多容过程具有纯滞后时,则其数学模型为
1 Wo(s)Tas(Ts1)n
e0s
三、试验法建模----过程辨识
机理分析法的困境:
很多工业过程内部机理较复杂,某些物理、 化学过程目前尚不完全清楚,对这些过程用机理 法建模较为困难。
实际工业过程多半有非线性因素,在进行数 学推导时常常作了一些近似与假设。虽然这些近 似和假设具有一定的实际依据,但并不能完全反 映实际情况,甚至会带来估计不到的影响。
式中 Ta ——过程的积分时间常数,Ta =C
2.无自衡多容过程
例2—5 图2—10所示双容 过程 。h2为过程的被控 量,q1为其输入量。 当q1产生阶跃变化时, 液 位 h2并 不立 即 以最 大 的速度变化。由于中间
水箱具有容积和阻力, h2对扰动q1的响应有一定 的滞后和惯性。
同上所述,图2-10所示过程的数学模型为
被控过程都具有一定的贮存物料或能量的能 力,其贮存能力的大小称为容量或容量系数。其 物理意义是:引起单位被控量变化时被控过程贮 存量变化的大小。
图2-3b所示为单容液位 过程的阶跃响应曲线。
液阻R2不仅影响过程的 时间常数T0 ,而且影响过 程的放大系数K0 。而容量 系数C仅影响过程的时间常 数T0 。
自衡过程
无自衡过程
当阶跃扰动发生后,被控量并不能立刻产生 响应或不能立刻有显著的变化(这表明过程对扰动 的响应有滞后),而后响应速度加快,在达到新的 平衡之前,响应速度又逐渐减慢,最后达到新的 平衡,如图2—2a所示。
T ——第一只水箱的时间常数 同理,无自衡多容过程的数学模型为
3.无自衡滞后过程
例2—6 同自衡过程的分析方法一样,当无自衡单 容过程具有纯滞后时,则其传递函数为
Wo
(s)
1 Tas
e0s
当无自衡多容过程具有纯滞后时,则其数学模型为
1 Wo(s)Tas(Ts1)n
e0s
三、试验法建模----过程辨识
机理分析法的困境:
很多工业过程内部机理较复杂,某些物理、 化学过程目前尚不完全清楚,对这些过程用机理 法建模较为困难。
实际工业过程多半有非线性因素,在进行数 学推导时常常作了一些近似与假设。虽然这些近 似和假设具有一定的实际依据,但并不能完全反 映实际情况,甚至会带来估计不到的影响。
式中 Ta ——过程的积分时间常数,Ta =C
2.无自衡多容过程
例2—5 图2—10所示双容 过程 。h2为过程的被控 量,q1为其输入量。 当q1产生阶跃变化时, 液 位 h2并 不立 即 以最 大 的速度变化。由于中间
水箱具有容积和阻力, h2对扰动q1的响应有一定 的滞后和惯性。
同上所述,图2-10所示过程的数学模型为
被控过程都具有一定的贮存物料或能量的能 力,其贮存能力的大小称为容量或容量系数。其 物理意义是:引起单位被控量变化时被控过程贮 存量变化的大小。
图2-3b所示为单容液位 过程的阶跃响应曲线。
液阻R2不仅影响过程的 时间常数T0 ,而且影响过 程的放大系数K0 。而容量 系数C仅影响过程的时间常 数T0 。
自衡过程
无自衡过程
当阶跃扰动发生后,被控量并不能立刻产生 响应或不能立刻有显著的变化(这表明过程对扰动 的响应有滞后),而后响应速度加快,在达到新的 平衡之前,响应速度又逐渐减慢,最后达到新的 平衡,如图2—2a所示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第 2章
过程控制系统建模方法
2.1 过程控制系统建模的 概念、目的和方法
2.2.1 基本概念——数学模型定义
被控过程的数学模型
----过程的输入变量与输出变量之间的定量关系。
作用于过程的控制 作用和干扰作用
过程的被控变量
2.1.1 基本概念——干扰
内干扰:调节器的输出量u(t) 外干扰:其余非控制的输入量
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——带纯滞后
若双容对象调节阀1的开度变化所引起的流入量还存在纯滞后, 则其传递函数为:
H 2 ( s) K G ( s) e 0 s Q1 ( s ) (T1s 1)(T2 s 1)
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象
设n有个相互独立的多容对象的时间常数为T1,T2,,Tn,总 放大倍数为K,则传递函数为:
Qi= Kuu, Ku :阀门流量系数,m/s
液位越高,水箱内水的静压力增大,流出量亦增大,设它们之 间为线性关系:
h Qo R
R:阀门的阻力,即液阻,s/m2,与工作点处流出量的值有关
h dh K u u A R dt
dh AR h K u Ru dt
2.2.1 单容对象——微分方程与传递函数
2.2.1 单容对象
u
1 Qi0+Qi
h0+h
Qo0+Qo A
2.2.1 单容对象——各量定义及单位
Qi:输入水流量,m3/s, Qi0:输入水流量稳态值
Qi:输入水流量的增量, m3/s Qo:输出水流量, m3/s
Qo:输出水流量的增量, m3/s, Qo0:输出水流量稳态值
h:液位的高度,m h0:液位的稳态值,m h:液位的增量,m u:调节阀的开度,m2 A:水槽横截面积, m2
(1)对被控过程中机理比较清楚的部分采用机理演绎 法推导其数学模型,对机理不清楚或不确定的部
分采用实验辨识法获得其数学模型。
(2)先通过机理分析确定模型的结构形式,再通过实
验数据来确定模型中各个参数的大小。
灰箱建模
2.2 机理建模方法
2.2 机理建模方法——基本步骤
明确过程的输入变量、输出变量和中间变量 根据建模对象和建模使用目的作合理假设 根据过程的内在机理,建立静态和动态平衡 关系方程
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象——模型近似
双容及多容对象的特性与带纯滞后的一阶惯性环节相近,可以进 行近似处理。
G ( s) H 2 ( s) Q1 ( s )
R3 T1s 1T2 s 1 R3 e 0 s T0 s 1
拐 点
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象——模型近似
指导设计生产工艺设备 进行仿真试验研究 培训运行操纵人员
2.1.3 建模的基本方法
白箱方法-----解析法(机理演绎法)
黑箱方法-----实验辨识法(系统辨识与参数估计方法)
灰箱方法-----解析法与实验辨识相结合的混合方法
建立数学模型不能也没有必要无限追求非常高的模型精度,而 应该根据实际需要来确定。否则就可能会为建立模型而付出过 大代价,又对生产并无太大的实际意义。
消去中间变量,可得传递函数。
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——对象框图
Q1 ( s) Q2 (s)
H1 (s)
-
1 c1 s
1 Q2 (s) R2
1
H 2 (s)
-
c2 s
Q3 ( s)
1 R3
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——传递函数
1 H 2 ( s ) C1s G ( s) Q1 ( s ) 1 1 1 1 C1s R2 C2 s R3 C1 R2 s C2 R3 s C2 R3 s C1 R2 s 1 K K 2 T1T2 s (T1 T2 ) s 1 (T1s 1)(T2 s 1) 1 1 R2 C2 s 1 1 1 1 1 R3 C1s R2 C2 s R3
2.1.3 建模的基本方法——机理分析方法
也称数学分析法建模和理论建模 根据过程的内部机理(运动规律),运用一些已知的定律、原 理,如:物料平衡方程,能量平衡方程、传热传质原理等,建 立过程的数学模型。 白箱模型
不足:需要有足够和可靠的验前知识,否则,推导的结果就可能出现失真。 优点:在过程控制系统没有建立之前就先推导出数学模型,对于系统事先设 计和方案论证十分有利。
F(s) Gf(s) Go(s)
Q(s)
Y(s)
控制通道
2.1.1 基本概念——自衡过程与无自衡过程
自衡:被控过程在扰动作 用下,平衡状态被破坏后, 不需要操作人员或仪表的 干预,依靠自身能够恢复 平衡。
无自衡:平衡状态被 破坏后,被控量会不 断变化下去,不能再 平衡。
2.1.2 建模的目的
设计过程控制系统和整定调节器参数
K R3 :过程的放大倍数
T1 R2C1 :第一只水箱的时间常数
T2 R3C 2 :第二只水箱的时间常 数 C1 , C 2 :分别为两只水箱的容量系
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——阶跃响应
q1 q2 q3
h2
h1
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——容量滞后
与单容过程相比,多容过程受到扰动后,被控量h2的变化速 度并不是一开始就最大,而是要经过一段滞后后才达到最大, 即多容过程对于扰动的响应在时间上存在滞后,称为容量滞 后。 产生容量滞后的原因是两个容积之间存在阻力,所以使h2的响 应时间向后推移。
h2
h2(∞)
O
τ0 + τ1
T0
t
R3 G( s) e l s (T1s 1)(T2 s 1) R3 e ( 0 l ) s (T0 s 1)
Y ( s ) b0 b1s bm s m s G0 ( s ) e n U ( s ) 1 a1s an s
an y(k n) a1 y(k 1) y(k ) bmu(k m d ) b1u(k 1 d )
消去中间变量,求取过程的数学模型
模型简化(模型降阶处理;线性化)
2.2 机理建模方法——动态平衡关系
单位时间内进入系统的物料量(或能量)
- 单位时间内由系统流出的物料量(或能量)
系统内物料(或能量)存储量的变化率
2.2.1 单容对象
微分方程阶次高低是由被控对象中储能部件的多少决定的。
只有一个储能元件的对象称为单容对象。 有一单容水槽,不断有水流入槽内,同时也有水不断由槽中流出 水流入量Qi由调节阀开度u加以控制,流出量Qo则由用户根据需 要通过负载阀来改变。 被调量为水位h,它反应水的流入与流出之间的平衡关系。 分析水位调节阀开度扰动下的动态特性。
2.2.1 单容对象——列写基本方程式并增量化
初始时刻处于平衡状态: Qi= Qo=Qi0= Qo0,h=h0 当进水阀开度发生阶跃变化u时:
Qi Qo
增量化:
dh dV A dt dt
d h A dt
Qi Qo
2.2.1 单容对象——消去中间变量
当阀前后压差不变时, Qi与u成正比:
t T
)
KM (t ) h e t 0 T
t T
KM t 0 T
2.2.1 单容对象——阶跃响应曲线
u(t)
h(t)
t 自衡对象的阶跃响应曲线
2.2.1 单容对象——参数含义
容量C:生产设备和传输管路都具有一定的储蓄物质或能量的 能力。被控对象储存能力的大小,称为容量或容量系数。种类 有电容、热容、气容、液容等等。 实际上,储槽底面积,及液容类似于电容。电容越大,相同的 电流变化(增量)造成的电压改变越小;同样,储槽底面积越 大,相同流量的改变造成的液位改变越小。 阻力R:凡是物质或能量的转移,都要克服阻力,阻力的大小决 定于不同的势头和流率。 种类有:电阻、热阻、气阻、流(液)阻。 电路中把RC定义为时间常数T,T越大,瞬态响应时间越长。液 位对象也有这个特点,T越大,流量改变后液位H达到新的稳态的 过渡过程时间也越长。
H ( s ) K 0 s G( s ) e U ( s ) Ts 1
2.2.2 具有纯滞后的单容对象——阶跃响应曲线
u(t)
h(t)
2.2.3 无自衡能力的单容对象
u 1 h0+h Qo Qi0+Qi
C
定量泵
2.2.3 无自衡能力的单容对象
Qo 0 dh A Qi K u u dt dh K u u u dt A
1 Ku H ( s ) CS K u R K G( s) U ( s ) 1 1 1 RCS 1 Ts 1 CS R
2.2.1 单容对象——阶跃响应
M s H ( s ) G ( s ) U ( s ) u (t ) M , U ( s ) K M 1 1 KM ( ) 1 Ts 1 s s s T h(t ) KM (1 e
Ku Ku 响应速度 A C
当 u 为阶跃信号,幅值为M,则:
M h M t t Ta G( s ) H ( s ) 1 1 U ( s ) Ta s 1 Ta :响应时间
2.2.3 无自衡能力的单容对象——阶跃响应
u(t)
h(t)
无自衡对象的阶跃响应
2.2.2 具有纯滞后的单容对象
调节阀1距离水槽由一段距离。因此调节阀1开度变化所引起的 流入量变化Qi,需要经过一段传输时间0,才能对水槽液位产 生影响,0是纯延迟时间。 可见纯延迟现象产生的原因是由于扰动发生的地点与测定被 控参数位置有一定距离。
dh T h Ku( t 0 ) dt
过程控制系统建模方法
2.1 过程控制系统建模的 概念、目的和方法
2.2.1 基本概念——数学模型定义
被控过程的数学模型
----过程的输入变量与输出变量之间的定量关系。
作用于过程的控制 作用和干扰作用
过程的被控变量
2.1.1 基本概念——干扰
内干扰:调节器的输出量u(t) 外干扰:其余非控制的输入量
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——带纯滞后
若双容对象调节阀1的开度变化所引起的流入量还存在纯滞后, 则其传递函数为:
H 2 ( s) K G ( s) e 0 s Q1 ( s ) (T1s 1)(T2 s 1)
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象
设n有个相互独立的多容对象的时间常数为T1,T2,,Tn,总 放大倍数为K,则传递函数为:
Qi= Kuu, Ku :阀门流量系数,m/s
液位越高,水箱内水的静压力增大,流出量亦增大,设它们之 间为线性关系:
h Qo R
R:阀门的阻力,即液阻,s/m2,与工作点处流出量的值有关
h dh K u u A R dt
dh AR h K u Ru dt
2.2.1 单容对象——微分方程与传递函数
2.2.1 单容对象
u
1 Qi0+Qi
h0+h
Qo0+Qo A
2.2.1 单容对象——各量定义及单位
Qi:输入水流量,m3/s, Qi0:输入水流量稳态值
Qi:输入水流量的增量, m3/s Qo:输出水流量, m3/s
Qo:输出水流量的增量, m3/s, Qo0:输出水流量稳态值
h:液位的高度,m h0:液位的稳态值,m h:液位的增量,m u:调节阀的开度,m2 A:水槽横截面积, m2
(1)对被控过程中机理比较清楚的部分采用机理演绎 法推导其数学模型,对机理不清楚或不确定的部
分采用实验辨识法获得其数学模型。
(2)先通过机理分析确定模型的结构形式,再通过实
验数据来确定模型中各个参数的大小。
灰箱建模
2.2 机理建模方法
2.2 机理建模方法——基本步骤
明确过程的输入变量、输出变量和中间变量 根据建模对象和建模使用目的作合理假设 根据过程的内在机理,建立静态和动态平衡 关系方程
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象——模型近似
双容及多容对象的特性与带纯滞后的一阶惯性环节相近,可以进 行近似处理。
G ( s) H 2 ( s) Q1 ( s )
R3 T1s 1T2 s 1 R3 e 0 s T0 s 1
拐 点
2.2.5 具有自平衡能力的多容对象——模型近似
指导设计生产工艺设备 进行仿真试验研究 培训运行操纵人员
2.1.3 建模的基本方法
白箱方法-----解析法(机理演绎法)
黑箱方法-----实验辨识法(系统辨识与参数估计方法)
灰箱方法-----解析法与实验辨识相结合的混合方法
建立数学模型不能也没有必要无限追求非常高的模型精度,而 应该根据实际需要来确定。否则就可能会为建立模型而付出过 大代价,又对生产并无太大的实际意义。
消去中间变量,可得传递函数。
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——对象框图
Q1 ( s) Q2 (s)
H1 (s)
-
1 c1 s
1 Q2 (s) R2
1
H 2 (s)
-
c2 s
Q3 ( s)
1 R3
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——传递函数
1 H 2 ( s ) C1s G ( s) Q1 ( s ) 1 1 1 1 C1s R2 C2 s R3 C1 R2 s C2 R3 s C2 R3 s C1 R2 s 1 K K 2 T1T2 s (T1 T2 ) s 1 (T1s 1)(T2 s 1) 1 1 R2 C2 s 1 1 1 1 1 R3 C1s R2 C2 s R3
2.1.3 建模的基本方法——机理分析方法
也称数学分析法建模和理论建模 根据过程的内部机理(运动规律),运用一些已知的定律、原 理,如:物料平衡方程,能量平衡方程、传热传质原理等,建 立过程的数学模型。 白箱模型
不足:需要有足够和可靠的验前知识,否则,推导的结果就可能出现失真。 优点:在过程控制系统没有建立之前就先推导出数学模型,对于系统事先设 计和方案论证十分有利。
F(s) Gf(s) Go(s)
Q(s)
Y(s)
控制通道
2.1.1 基本概念——自衡过程与无自衡过程
自衡:被控过程在扰动作 用下,平衡状态被破坏后, 不需要操作人员或仪表的 干预,依靠自身能够恢复 平衡。
无自衡:平衡状态被 破坏后,被控量会不 断变化下去,不能再 平衡。
2.1.2 建模的目的
设计过程控制系统和整定调节器参数
K R3 :过程的放大倍数
T1 R2C1 :第一只水箱的时间常数
T2 R3C 2 :第二只水箱的时间常 数 C1 , C 2 :分别为两只水箱的容量系
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——阶跃响应
q1 q2 q3
h2
h1
2.2.4 具有自平衡能力的双容对象——容量滞后
与单容过程相比,多容过程受到扰动后,被控量h2的变化速 度并不是一开始就最大,而是要经过一段滞后后才达到最大, 即多容过程对于扰动的响应在时间上存在滞后,称为容量滞 后。 产生容量滞后的原因是两个容积之间存在阻力,所以使h2的响 应时间向后推移。
h2
h2(∞)
O
τ0 + τ1
T0
t
R3 G( s) e l s (T1s 1)(T2 s 1) R3 e ( 0 l ) s (T0 s 1)
Y ( s ) b0 b1s bm s m s G0 ( s ) e n U ( s ) 1 a1s an s
an y(k n) a1 y(k 1) y(k ) bmu(k m d ) b1u(k 1 d )
消去中间变量,求取过程的数学模型
模型简化(模型降阶处理;线性化)
2.2 机理建模方法——动态平衡关系
单位时间内进入系统的物料量(或能量)
- 单位时间内由系统流出的物料量(或能量)
系统内物料(或能量)存储量的变化率
2.2.1 单容对象
微分方程阶次高低是由被控对象中储能部件的多少决定的。
只有一个储能元件的对象称为单容对象。 有一单容水槽,不断有水流入槽内,同时也有水不断由槽中流出 水流入量Qi由调节阀开度u加以控制,流出量Qo则由用户根据需 要通过负载阀来改变。 被调量为水位h,它反应水的流入与流出之间的平衡关系。 分析水位调节阀开度扰动下的动态特性。
2.2.1 单容对象——列写基本方程式并增量化
初始时刻处于平衡状态: Qi= Qo=Qi0= Qo0,h=h0 当进水阀开度发生阶跃变化u时:
Qi Qo
增量化:
dh dV A dt dt
d h A dt
Qi Qo
2.2.1 单容对象——消去中间变量
当阀前后压差不变时, Qi与u成正比:
t T
)
KM (t ) h e t 0 T
t T
KM t 0 T
2.2.1 单容对象——阶跃响应曲线
u(t)
h(t)
t 自衡对象的阶跃响应曲线
2.2.1 单容对象——参数含义
容量C:生产设备和传输管路都具有一定的储蓄物质或能量的 能力。被控对象储存能力的大小,称为容量或容量系数。种类 有电容、热容、气容、液容等等。 实际上,储槽底面积,及液容类似于电容。电容越大,相同的 电流变化(增量)造成的电压改变越小;同样,储槽底面积越 大,相同流量的改变造成的液位改变越小。 阻力R:凡是物质或能量的转移,都要克服阻力,阻力的大小决 定于不同的势头和流率。 种类有:电阻、热阻、气阻、流(液)阻。 电路中把RC定义为时间常数T,T越大,瞬态响应时间越长。液 位对象也有这个特点,T越大,流量改变后液位H达到新的稳态的 过渡过程时间也越长。
H ( s ) K 0 s G( s ) e U ( s ) Ts 1
2.2.2 具有纯滞后的单容对象——阶跃响应曲线
u(t)
h(t)
2.2.3 无自衡能力的单容对象
u 1 h0+h Qo Qi0+Qi
C
定量泵
2.2.3 无自衡能力的单容对象
Qo 0 dh A Qi K u u dt dh K u u u dt A
1 Ku H ( s ) CS K u R K G( s) U ( s ) 1 1 1 RCS 1 Ts 1 CS R
2.2.1 单容对象——阶跃响应
M s H ( s ) G ( s ) U ( s ) u (t ) M , U ( s ) K M 1 1 KM ( ) 1 Ts 1 s s s T h(t ) KM (1 e
Ku Ku 响应速度 A C
当 u 为阶跃信号,幅值为M,则:
M h M t t Ta G( s ) H ( s ) 1 1 U ( s ) Ta s 1 Ta :响应时间
2.2.3 无自衡能力的单容对象——阶跃响应
u(t)
h(t)
无自衡对象的阶跃响应
2.2.2 具有纯滞后的单容对象
调节阀1距离水槽由一段距离。因此调节阀1开度变化所引起的 流入量变化Qi,需要经过一段传输时间0,才能对水槽液位产 生影响,0是纯延迟时间。 可见纯延迟现象产生的原因是由于扰动发生的地点与测定被 控参数位置有一定距离。
dh T h Ku( t 0 ) dt